BX121028俞佳星算法设计与分析实验4
算法设计与分析实验指导2014版

算法分析设计与实验王 源二0一四年十月实验一:分治算法及其应用实验要求:掌握分治算法的原理.掌握递归算法及递归程序的设计.能用程序设计语言设计求解典型问题的算法实验题:1、棋盘覆盖问题:在一个2k ×2k 个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其他方格不同,称该方格为一特殊方格,且称该棋盘为一特殊棋盘。
用图示的4种不同形态的L 型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L 型骨牌不得重叠覆盖。
2、最近对问题:设p 1=(x 1,y 1), p 2=(x 2,y 2), …, p n =(x 1,y 1),是平面上n 个点构成的集合S ,最近对问题就是找出集合S 中距离最近的点对。
3、(选作)最大子段和问题:给定由n 个整数(可能有负整数)组成的序列(a 1, a 2, …, a n ),最大子段和问题要求该序列形如 的最大值(1≤i ≤j ≤n ),当序列中所有整数均为负整数时,其最大子段和为0。
例如,序列(-20, 11, -4, 13, -5, -2)的最大子段和为 。
∑=ji k k a ∑==4220k k a实验要求:基本动态规划法的原理方法;能用程序设计语言实现求解背包问题的算法实验题:1、最长公共子序列问题:对给定序列X=(x1, x2,…, xm)和序列Z=(z1, z2,…, zk),Z是X的子序列当且仅当存在一个递增下标序列(i1, i2,…, ik),使得对于所有j=1, 2, …, k,有(1≤ij ≤m)。
给定两个序列X和Y,当序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X 和Y的公共子序列最长公共子序列问题就是在序列X和Y中查找最长的公共子序列。
2、(选作)多段图的最短路径问题:设图G=(V, E)是一个带权有向图,如果把顶点集合V 划分成k个互不相交的子集Vi (2≤k≤n, 1≤i≤k),使得E中的任何一条边(u, v),必有u∈Vi,v∈Vi+m (1≤i≤k, 1<i+m≤k),则称图G为多段图,称s∈V1为源点,t∈Vk为终点。
算法设计与分析实验报告三篇

算法设计与分析实验报告一实验名称统计数字问题评分实验日期2014 年11 月15 日指导教师姓名专业班级学号一.实验要求1、掌握算法的计算复杂性概念。
2、掌握算法渐近复杂性的数学表述。
3、掌握用C++语言描述算法的方法。
4.实现具体的编程与上机实验,验证算法的时间复杂性函数。
二.实验内容统计数字问题1、问题描述一本书的页码从自然数1 开始顺序编码直到自然数n。
书的页码按照通常的习惯编排,每个页码都不含多余的前导数字0。
例如,第6 页用数字6 表示,而不是06 或006 等。
数字计数问题要求对给定书的总页码n,计算出书的全部页码中分别用到多少次数字0,1,2, (9)2、编程任务给定表示书的总页码的10 进制整数n (1≤n≤109) 。
编程计算书的全部页码中分别用到多少次数字0,1,2, (9)三.程序算法将页码数除以10,得到一个整数商和余数,商就代表页码数减余数外有多少个1—9作为个位数,余数代表有1—余数本身这么多个数作为剩余的个位数,此外,商还代表1—商本身这些数出现了10次,余数还代表剩余的没有计算的商的大小的数的个数。
把这些结果统计起来即可。
四.程序代码#include<iostream.h>int s[10]; //记录0~9出现的次数int a[10]; //a[i]记录n位数的规律void sum(int n,int l,int m){ if(m==1){int zero=1;for(int i=0;i<=l;i++) //去除前缀0{ s[0]-=zero;zero*=10;} }if(n<10){for(int i=0;i<=n;i++){ s[i]+=1; }return;}//位数为1位时,出现次数加1//位数大于1时的出现次数for(int t=1;t<=l;t++)//计算规律f(n)=n*10^(n-1){m=1;int i;for(i=1;i<t;i++)m=m*10;a[t]=t*m;}int zero=1;for(int i=0;i<l;i++){ zero*= 10;} //求出输入数为10的n次方int yushu=n%zero; //求出最高位以后的数int zuigao=n/zero; //求出最高位zuigaofor(i=0;i<zuigao;i++){ s[i]+=zero;} //求出0~zuigao-1位的数的出现次数for(i=0;i<10;i++){ s[i]+=zuigao*a[l];} //求出与余数位数相同的0~zuigao-1位中0~9出现的次数//如果余数是0,则程序可结束,不为0则补上所缺的0数,和最高位对应所缺的数if(yushu==0) //补上所缺的0数,并且最高位加1{ s[zuigao]++;s[0]+=l; }else{ i=0;while((zero/=10)>yushu){ i++; }s[0]+=i*(yushu+1);//补回因作模操作丢失的0s[zuigao]+=(yushu+1);//补回最高位丢失的数目sum(yushu,l-i-1,m+1);//处理余位数}}void main(){ int i,m,n,N,l;cout<<"输入数字要查询的数字:";cin>>N;cout<<'\n';n = N;for(i=0;n>=10;i++){ n/=10; } //求出N的位数n-1l=i;sum(N,l,1);for(i=0; i<10;i++){ cout<< "数字"<<i<<"出现了:"<<s[i]<<"次"<<'\n'; }}五.程序调试中的问题调试过程,页码出现报错。
算法设计与分析实验指导书

算法设计与分析实验指导书. . .. . .算法设计与分析实验指导书东北大学软件学院2012年.. .专业. .目录算法设计与分析 (1)实验指导书 (1)前言 (3)实验要求 (4)实验1 分治法的应用(2学时) (5)1.实验目的 (5)2.实验类型 (5)3.预习要求 (5)4.实验基本要求 (5)5.实验基本步骤 (7)实验2动态规划(2学时) (9)1.实验目的 (9)2.实验类型 (9)3.预习要求 (9)4.实验基本要求 (9)5.实验基本步骤 (10)实验3 回溯法(4学时) (12)1.实验目的 (12)2.实验类型 (12)3.预习要求 (12)4.实验基本要求 (12)5.实验基本步骤 (13)前言《算法设计与分析》是一门面向设计,处于计算机科学与技术学科核心地位的教育课程。
通过对计算机算法系统的学习,使学生理解和掌握计算机算法的通用设计方法,培养对算法的计算复杂性正确分析的能力,为独立设计算法和对算法进行复杂性分析奠定基础。
要求掌握算法复杂度分析、分治法、动态规划法、贪心法、回溯法、分支限界法等算法的设计方法及其分析方法。
能将这些方法灵活的应用到相应的问题中,并且能够用C++实现所涉及的算法,并尽量做到低复杂度,高效率。
通过本课程的实验,使学生加深对课程容的理解,培养学生严密的思维能力,运用所学知识结合具体问题设计适用的算法的能力;培养学生良好的设计风格,激励学生创造新算法和改进旧算法的愿望和热情。
希望同学们能够充分利用实验条件,认真完成实验,从实验中得到应有的锻炼和培养。
希望同学们在使用本实验指导书及进行实验的过程中,能够帮助我们不断地发现问题,并提出建议,使《算法设计与分析》课程成为对大家有益的课程。
实验要求《算法设计与分析》课程实验的目的是为了使学生在课堂学习的同时,通过一系列的实验,使学生加深理解和更好地掌握《算法设计与分析》课程教学大纲要求的容。
在《算法设计与分析》的课程实验过程中,要求学生做到:(1)仔细观察调试程序过程中出现的各种问题,记录主要问题,做出必要说明和分析。
算法分析实验指导书(王红梅)

《算法设计与分析》实验指导书计算机科学与技术学院石少俭实验一分治法1、实验目的(1)掌握设计有效算法的分治策略。
(2)通过快速排序学习分治策略设计技巧2、实验要求(1)熟练掌握分治法的基本思想及其应用实现。
(2)理解所给出的算法,并对其加以改进。
3、分治法的介绍任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。
问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少。
而当n较大时,问题就不那么容易处理了。
要想直接解决一个规模较大的问题,有时是相当困难的。
分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。
如果原问题可分割成k个子问题,1<k≤n ,且这些子问题都可解,并可利用这些子问题的解求出原问题的解,那么这种分治法就是可行的。
由分治法产生的子问题往往是原问题的较小模式,这就为使用递归技术提供了方便。
在这种情况下,反复应用分治手段,可以使子问题与原问题类型一致而其规模却不断缩小,最终使子问题缩小到很容易直接求出其解。
这自然导致递归过程的产生。
分治与递归像一对孪生兄弟,经常同时应用在算法设计之中,并由此产生许多高效算法。
分治法的适用条件(1)该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决;(2)该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题,即该问题具有最优子结构性质。
(3)利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解;(4)该问题所分解出的各个子问题是相互独立的,即子问题之间不包含公共的子问题。
上述的第一条特征是绝大多数问题都可以满足的,因为问题的计算复杂性一般是随着问题规模的增加而增加;第二条特征是应用分治法的前提,它也是大多数问题可以满足的,此特征反映了递归思想的应用;第三条特征是关键,能否利用分治法完全取决于问题是否具有第三条特征,如果具备了第一条和第二条特征,而不具备第三条特征,则可以考虑贪心法或动态规划法。
第四条特征涉及到分治法的效率,如果各子问题是不独立的,则分治法要做许多不必要的工作,重复地解公共的子问题,此时虽然可用分治法,但一般用动态规划法较好。
《算法分析与设计》实验指导与报告书-2014-15春季

常熟理工学院《算法分析与设计》实验指导与报告书__________学年第____学期专业:___________________________________ 学号:___________________________________ 姓名:___________________________________实验地点:___________________________________指导教师:____________刘在德_________计算机科学与工程学院2015.03.06实验目录实验1求最大公约数 0实验2斐波那契数列 (1)实验3 *最近对问题* (2)实验4 堆排序 (3)实验5霍纳法则和二进制幂 (3)实验6字符串匹配问题 (4)实验7 Warshall算法和Floyd算法 (5)实验8 最优二叉查找树 (6)实验9 *Huffman编码* (7)实验10 求解非线性方程 (8)实验11*投资问题* (9)注:(1)独立完成6个实验就可通过实验考核;(2)实验4和实验5为变治法应用,建议二选一;(3)实验7和实验8为动态规划法应用,建议二选一;(4)带*号的实验为选做实验,根据课时及学生实验完成情况机动安排。
实验1求最大公约数实验2斐波那契数列实验3 *最近对问题*实验4 堆排序实验5霍纳法则和二进制幂实验6字符串匹配问题实验7 Warshall算法和Floyd算法实验8 最优二叉查找树实验9 *Huffman编码*实验10 求解非线性方程实验11*投资问题*世上没有一件工作不辛苦,没有一处人事不复杂。
不要随意发脾气,谁都不欠你的。
实验四:A星算法求解迷宫问题实验

实验四:A*算法求解迷宫问题实验一、实验目的熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解迷宫问题,理解求解流程和搜索顺序。
二、实验内容迷宫问题可以表述为:一个二维的网格,0表示点可走,1表示点不可以走,点用(x,y)表示,寻找从某一个给定的起始单元格出发,经由行相邻或列相邻的单元格(可以通过的),最终可以到达目标单元格的、所走过的单元格序列。
在任一个单元格中,都只能看到与它邻近的4个单元格(如果位于底边,则只有3个;位于4个角上,则只有2个是否能通过)。
A*算法是人工智能中的一种搜索算法,是一种启发式搜索算法,它不需遍历所有节点,只是利用包含问题启发式信息的评价函数对节点进行排序,使搜索方向朝着最有可能找到目标并产生最优解的方向。
它的独特之处是检查最短路径中每个可能的节点时引入了全局信息,对当前节点距终点的距离做出估计,并作为评价节点处于最短路线上的可能性的度量。
A*算法中引入了评估函数,评估函数为:f(n)=g(n)+h(n)其中:n是搜索中遇到的任意状态。
g(n)是从起始状态到n的代价。
h(n)是对n到目标状态代价的启发式估计。
即评估函数f ( n) 是从初始节点到达节点n 处已经付出的代价与节点n 到达目标节点的接近程度估价值的总和。
?这里我们定义n点到目标点的最小实际距离为h(n)*,A*算法要满足的条件为:h(n)<=h(n)*迷宫走的时候只能往上下左右走,每走一步,代价为1,这里我们采用的估价函数为当前节点到目标节点的曼哈顿距离,即:h(n)=| –|+ | –|这里end表示迷宫的目标点,n表示当前点,很明显这里h(n)<=h(n)*。
g(n)容易表示,即每走一步的代价是1,所以利用f(n)=g(n)+h(n)这种策略,我们可以不断地逼近目标点,从而找到问题的解。
时间复杂度:m行n列的迷宫矩阵实现算法的时间复杂度为O(m*n).实验结果:)$实验源码:#include <queue>#include <vector>$#include <iostream>using namespace std;int direc[4][2]={{0,1},{-1,0},{0,-1},{1,0}};enum Flag{SEAL,OPEN,UNVISITED&};typedef struct node{int _x,_y; oint!=NULL){delete _seal[i][j].point;}}?}for(i=0;i<=_len;++i){delete []_seal[i];delete []_maze[i];}delete []_seal;delete []_maze;}?void input(){cout<<"输入: 迷宫左边长,上边宽! 例如:30 20"<<endl;cin>>_len>>_wid;_seal=new Seal*[_len+1];_maze=new unsigned char*[_len+1];for(int i=0;i<=_len;++i){_seal[i]=new Seal[_wid+1];_maze[i]=new unsigned char[_wid+1];|}cout<<"从下一行开始输入迷宫信息:"<<endl;for( i=1;i<=_len;++i){for(int j=1;j<=_wid;++j){cin>>_maze[i][j];_seal[i][j].flag=UNVISITED;_seal[i][j].point=NULL;},}cout<<"输入起点坐标,目标点坐标,例如:1 1 30 20"<<endl;cin>>_sx>>_sy>>_ex>>_ey;if(_maze[_sx][_sy]=='1'||_maze[_ex][_ey]=='1'||bound(_sx,_sy)==fal se||bound(_ex,_ey)==false){cout<<"不可能存在这样的情况!"<<endl;return;}cout<<"调用A*算法打印结果如下:"<<endl;A();》}lag=OPEN;_seal[_sx][_sy].point=p_node;while(!()){p_node=();();int x=p_node->_x;int y=p_node->_y;。
《人工智能及其应用》实验指导书

《人工智能及其应用》实验指导书浙江工业大学计算机科学与技术学院—人工智能课程组2011年9月前言本实验是为了配合《人工智能及其应用》课程的理论学习而专门设置的。
本实验的目的是巩固和加强人工智能的基本原理和方法,并为今后进一步学习更高级课程和信息智能化技术的研究与系统开发奠定良好的基础。
全书共分为八个实验:1.产生式系统实验;2.模糊推理系统实验;3.A*算法求解8数码问题实验;4.A*算法求解迷宫问题实验;5.遗传算法求解函数最值问题实验;6.遗传算法求解TSP问题实验;7.基于神经网络的模式识别实验;8.基于神经网络的优化计算实验。
每个实验包括有:实验目的、实验内容、实验条件、实验要求、实验步骤和实验报告等六个项目。
本实验指导书包括两个部分。
第一个部分是介绍实验的教学大纲;第二部分是介绍八个实验的内容。
由于编者水平有限,本实验指导书的错误和不足在所难免,欢迎批评指正。
人工智能课程组2011年9月目录实验教学大纲 (1)实验一产生式系统实验 (3)实验二模糊推理系统实验 (5)实验三A*算法实验I (9)实验四A*算法实验II (12)实验五遗传算法实验I (14)实验六遗传算法实验II (18)实验七基于神经网络的模式识别实验 (20)实验八基于神经网络的优化计算实验 (24)实验教学大纲一、学时:16学时,一般安排在第9周至第16周。
二、主要仪器设备及运行环境:PC机、Visual C++ 6.0、Matlab 7.0。
三、实验项目及教学安排序号实验名称实验平台实验内容学时类型教学要求1 产生式系统应用VC++ 设计知识库,实现系统识别或分类等。
2 设计课内2 模糊推理系统应用Matlab 1)设计洗衣机的模糊控制器;2)设计两车追赶的模糊控制器。
2 验证课内3 A*算法应用I VC++ 设计与实现求解N数码问题的A*算法。
2 综合课内4 A*算法应用II VC++ 设计与实现求解迷宫问题的A*算法。
《算法设计与分析》课程实验与设计 福州大学 王晓东

《算法设计与分析》课程实验与设计福州大学王晓东第1章算法引论算法实现题1-1 统计数字问题算法实现题1-2 字典序问题算法实现题1-3 最多约数问题算法实现题1-4 金币阵列问题算法实现题1-5 最大间隙问题第2章递归与分治策略算法实现题2-1 输油管道问题算法实现题2-2 众数问题算法实现题2-3 邮局选址问题算法实现题2-4 马的Hamilton周游路线问题算法实现题2-5 半数集问题算法实现题2-6 半数单集问题算法实现题2-7 士兵站队问题算法实现题2-8 有重复元素的排列问题算法实现题2-9 排列的字典序问题算法实现题2-10 集合划分问题算法实现题2-11 集合划分问题2算法实现题2-12 双色Hanoi塔问题算法实现题2-13 标准2维表问题算法实现题2-14 整数因子分解问题算法实现题2-15 有向直线2中值问题第3章动态规划算法实现题3-1 独立任务最优调度问题算法实现题3-2 最少硬币问题算法实现题3-3 序关系计数问题算法实现题3-4 多重幂计数问题算法实现题3-5 编辑距离问题算法实现题3-6 石子合并问题算法实现题3-7 数字三角形问题算法实现题3-8 乘法表问题算法实现题3-9 租用游艇问题算法实现题3-10 汽车加油行驶问题算法实现题3-11 圈乘运算问题算法实现题3-12 最少费用购物算法实现题3-13 最大长方体问题算法实现题3-14 正则表达式匹配问题算法实现题3-15 双调旅行售货员问题算法实现题3-16 最大k乘积问题算法实现题3-17 最小m段和问题算法实现题3-18 红黑树的红色内结点问题第4章贪心算法算法实现题4-1 会场安排问题算法实现题4-2 最优合并问题算法实现题4-3 磁带最优存储问题算法实现题4-4 磁盘文件最优存储问题算法实现题4-6 最优服务次序问题算法实现题4-7 多处最优服务次序问题算法实现题4-8 d森林问题算法实现题4-9 汽车加油问题算法实现题4-10 区间覆盖问题算法实现题4-11 硬币找钱问题算法实现题4-12 删数问题算法实现题4-13 数列极差问题算法实现题4-14 嵌套箱问题算法实现题4-15 套汇问题算法实现题4-16 信号增强装置问题算法实现题4-17 磁带最大利用率问题算法实现题4-18 非单位时间任务安排问题算法实现题4-19 多元Huffman编码问题算法实现题4-20 多元Huffman编码变形算法实现题4-21 区间相交问题算法实现题4-22 任务时间表问题第5章回溯法算法实现题5-1 子集和问题算法实现题5-2 最小长度电路板排列问题算法实现题5-3 最小重量机器设计问题算法实现题5-4 运动员最佳匹配问题算法实现题5-5 无分隔符字典问题算法实现题5-6 无和集问题算法实现题5-7 n色方柱问题算法实现题5-9 拉丁矩阵问题算法实现题5-10 排列宝石问题算法实现题5-11 重复拉丁矩阵问题算法实现题5-12 罗密欧与朱丽叶的迷宫问题算法实现题5-13 工作分配问题算法实现题5-14 独立钻石跳棋问题算法实现题5-15 智力拼图问题算法实现题5-16 布线问题算法实现题5-17 最佳调度问题算法实现题5-18 无优先级运算问题算法实现题5-19 世界名画陈列馆问题算法实现题5-20 世界名画陈列馆问题(不重复监视)算法实现题5-21 部落卫队问题算法实现题5-22 虫蚀算式问题算法实现题5-23 完备环序列问题算法实现题5-24 离散01串问题算法实现题5-25 喷漆机器人问题算法实现题5-26 n2-1谜问题第6章分支限界法算法实现题6-1 最小长度电路板排列问题算法实现题6-2 最小长度电路板排列问题算法实现题6-3 最小权顶点覆盖问题算法实现题6-4 无向图的最大割问题算法实现题6-5 最小重量机器设计问题算法实现题6-6 运动员最佳匹配问题算法实现题6-7 n皇后问题算法实现题6-8 圆排列问题算法实现题6-9 布线问题算法实现题6-10 最佳调度问题算法实现题6-11 无优先级运算问题算法实现题6-12 世界名画陈列馆问题算法实现题6-13 骑士征途问题算法实现题6-14 推箱子问题算法实现题6-15 图形变换问题算法实现题6-16 行列变换问题算法实现题6-17 重排n2宫问题算法实现题6-18 最长距离问题第7章概率算法算法实现题7-1 模平方根问题算法实现题7-2 素数测试问题算法实现题7-3 集合相等问题算法实现题7-4 逆矩阵问题算法实现题7-5 多项式乘积问题算法实现题7-6 皇后控制问题算法实现题7-7 3SAT问题算法实现题7-8 战车问题算法实现题7-9 圆排列问题算法实现题7-10 骑士控制问题算法实现题7-11 骑士对攻问题第9章近似算法算法实现题9-1旅行售货员问题的近似算法算法实现题9-2 可满足问题的近似算法算法实现题9-3 最大可满足问题的近似算法算法实现题9-4 子集和问题的近似算法算法实现题9-5 子集和问题的完全多项式时间近似算法算法实现题9-6 实现算法greedySetCover算法实现题9-7 装箱问题的近似算法First Fit算法实现题9-8 装箱问题的近似算法Best Fit算法实现题9-9 装箱问题的近似算法First Fit Decreasing 算法实现题9-10 装箱问题的近似算法Best Fit Decreasing 算法实现题9-11 装箱问题的近似算法Next Fit第10章算法优化策略算法实现题10-1 货物储运问题算法实现题10-2 石子合并问题算法实现题10-3 最大运输费用货物储运问题算法实现题10-4 五边形问题算法实现题10-5 区间图最短路问题算法实现题10-6 圆弧区间最短路问题算法实现题10-7 双机调度问题算法实现题10-8 离线最小值问题算法实现题10-9 最近公共祖先问题算法实现题10-10 达尔文芯片问题算法实现题10-11 多柱Hanoi塔问题算法实现题10-12 线性时间Huffman算法算法实现题10-13 单机调度问题算法实现题10-14 最大费用单机调度问题算法实现题10-15 飞机加油问题《算法设计与分析》期中试卷1 试题1 数列极差问题试题2 双调TSP回路问题试题3 最佳调度问题《算法设计与分析》期中试卷2 试题1 石子合并问题试题2 整数因子分解问题试题3 汽车加油问题《算法设计与分析》期终试卷1 试题1 乘法表问题试题2 工作分配问题试题3 飞行员配对方案问题《算法设计与分析》期终试卷2 试题1 直线k中值问题试题2 图形变换问题试题3 无向图的最大割问题。
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2:
#include<stdio.h>
int a(int n);
//////////////////////////
int cal(int n){
int i,result=0;
for(i=1;i<=n;i++){
result=result+a(i);
}
return result;
}
//////////////递归函数///////////////
int a(int
else if(n%2==0)g=a(n/2)+1;
else g=a((n-1)/2)+a((n+1)/2);
return g;
}
/////////////主函数/////////
int main(){
int n;
printf("Please input n:");
scanf("%d",&n);
printf("%d\n",cal(n));
}
四、实验设备
PC机
五、实验步骤
1、理解算法思想和问题要求;
2、编程实现题目要求;
3、上机输入和调试自己所编的程序;
4、验证分析实验结果;
六、实验结果
1:
#include<stdio.h>
long func(long n);
///////////////////////////
long cal(int n){
int i;
long result=0;
for(i=1;i<=n;i++){
result=result+func(i);
}
return result;
}
/////////////第n项斐波那契数列///////////
long func(long n){
long g;
if(n==1 || n==2)g=1;
2、给定一个字符串s和一个字符x,编写递归算法实现以下功能:
检查x是否在s中,计算x在s中出现的次数。
三、实验原理
一个递归定义包括两部分:基础情况和递归部分。
递归算法:是指直接或间接调用自身的算法。递归本质上也是一种循环的算法结构,它把较复杂的计算归结为较简单情形的计算,直至归结到最简单情形的计算,并最终得到计算结果为止。
else g=func(n-1)+ func(n-2);
return(g);
}
/////////////主程序//////////////
int main(){
int n;
printf("Please input n:");
scanf("%d",&n);
printf("Result:%d\n",cal(n));
电子信息学院
实验报告书
课程名:算法设计与分析
题目:实验四递归算法
实验类别【设计型】
班级:BX1210
学号:************
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一、实验目的
1、熟悉C/C++语言的集成开发环境;
2、通过本实验加深对递归过程的理解。
二、实验要求
掌握递归算法的概念和基本思想,
1、给出n!的递归定义式,并设计一个递归函数计算n!