EIQ分析法
EIQ分析法
亿个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。
因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。
EIQ 规划手法，就是这种。
EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。
最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。
EIQ 规划法（E: Order Entry、I: Item、Q: Quantity）即是从客户订单、品项、数量数据出发，进行出货特性的分析，其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单，从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计，是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。
EIQ分析可以对客户订货订单信息数据，分别进行IQ、IK、EQ、EN、T_EQ、T_CQ、M_EIQ等项目的分析。
其具体指标解释如下：a. 品项数量(IQ)分析：分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。
但IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。
同时IQ曲线也能用来选择设备。
b. 品项受订次数(IK)分析：分析每一品种规格出货次数的分析，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，考虑如何分配卷烟存储位置。
c. 订单量(EQ)分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。
eiq分析法物流仓库
eiq分析法物流仓库什么是EIQ分析法？EIQ分析法是一种综合评价物流仓库效率和质量的方法，全称是Efficiency-Inventory-Quality Analysis，即效率-库存-质量分析法。
该方法通过考察仓库的运营效率、库存管理和质量控制，帮助企业评估和改进仓库业务流程。
EIQ分析法主要包括三个指标：1. 效率指标：测量仓库的效率和生产能力，例如订单处理速度、装货/卸货时间、库存投资回收周期等。
2. 库存指标：监测仓库的库存水平和库存管理的效果，例如库存周转率、库存准确性、货物损耗率等。
3. 质量指标：评估仓库的质量控制和服务水平，例如订单准确率、货物完好率、满足交货期的比例等。
用EIQ分析法分析物流仓库可以帮助企业发现问题、优化业务流程、降低成本、提高客户满意度等。
下面将详细介绍EIQ分析法在物流仓库中的应用。
一、效率指标1. 订单处理速度：通过监测订单从接收到出库的时间，评估仓库的订单处理能力。
可以分析不同类型订单的处理速度，发现潜在瓶颈，并优化订单处理流程。
2. 装货/卸货时间：衡量仓库装货和卸货的效率，通过监测货物从抵达仓库到装卸完成的时间。
可以分析不同产品、不同供应商的装卸时间，找到装卸过程中的问题并加以改进。
3. 库存投资回收周期：通过计算库存周转率和平均库存金额，评估仓库库存管理的效率和库存的流动性。
较长的投资回收周期可能意味着库存过高或存货周转率过低，需要减少库存以提高效率。
二、库存指标1. 库存周转率：通过计算销售量与平均库存量之比，评估仓库存货的流动性。
较高的库存周转率可能意味着库存管理良好，库存不会积压而导致浪费。
2. 库存准确性：通过核对实际库存与系统记录的库存之间的差异，评估仓库库存管理的准确性。
可以使用条形码、RFID等技术提高库存准确性。
3. 货物损耗率：监测仓库货物的损耗程度，包括过期、破损、丢失等情况。
可以通过加强仓库货物的保护和安全措施，降低货物损耗率。
第七章EIQ分析技术
第七章EIQ分析技术第一节EIQ规划分析的基础一、EIQ分析概述一般工厂布置的分析手法中，Muther的SLP(SytematicLayoutPlanning)强调以PQ分析为基本物量分析工具，基本上PQ分析以产品与数量的分布关系作为规划布置的参考依据，是一种生产导向的规划分析理念。
但是在以顾客及下游端通路需求为主的流通环境中，订单需求零星而多变化，因此以需求为导向的规划方向才能真正符合实际作业的需求。
1.企业战略与中长期发展规划2.商品未来需求预测3.品项数量的变动趋势4.可使用的厂址与面积5.业务范围的发展6.物流作业功能的发展7.预算可行性与物流模式的变化8.时程限制9.估计未来的工作时数与人力需求10.未来扩充的需要常见于物流系统的储运单位组合型式如下表所示：入库单位P栈板P栈板P栈板P栈板、C箱P栈板、C箱储存单位P栈板P栈板、C箱P栈板、C箱、B单品P栈板、C箱P栈板、C箱、B单品拣货单位P栈板P栈板、C箱P栈板、C箱、B单品C箱C箱、B单品C箱、B单品B单品依储存保管特性：分为干货区、冷冻区及冷藏区依产品重量：区分重物区、轻物区依产品价值：区分出贵重物品区及一般物品区等。
表7-2特性1.物态2.气味特性3.储存保管特性4.温湿度需求特性物品性质5.内容物特性6.装填特性7.可压缩性8.有无磁性9.单品外观1.重量单品规格2.体积3.尺寸4.物品基本单位特性长某宽某高(单位：)□个□包□条□瓶□其他(个/包装单位)□纸箱□捆包□金属容器□塑料容器□袋□其他基本包装单位规格4.物品基本单位5.包装单位个数6.包装材料1.重量2.体积3.外部尺寸外包装单位规格4.物品基本单位5.包装单位个数6.包装材料(单位：)(单位：)长某宽某高(单位：)□个□包□条□瓶□其他(个/包装单位)□纸箱□捆包□金属容器□塑料容器□袋□其他83.订单需求变动趋势分析(2)变动趋势分析常用的方法时间数列分析、回归分析等。
EIQ数据分析详解
EIQ数据分析详解EIQ（Emotional Intelligence Quotient）是指情商，是人的情绪智力水平的测量指标，也被称为情绪智商。
它主要反映了一个人在处理和识别自己和他人情绪方面的能力。
EIQ数据分析则是通过对情商相关数据的收集和分析，来解读一个人的情商水平。
在自我情绪认知的层面上，EIQ数据分析主要通过收集个体的情绪体验和情绪表达数据，来了解个体对自己情绪的认知和理解能力。
例如，可以通过情绪日志记录个体在一段时间内的情绪变化，并分析这些数据来了解个体的情绪波动情况、情绪高峰和低谷的时刻，以及情绪变化的原因等。
此外，还可以通过问卷调查等方式，了解个体对不同情绪状态的自我评价，包括对积极情绪和消极情绪的认知和评价能力。
在他人情绪认知的层面上，EIQ数据分析主要通过观察和记录个体在与他人互动时对他人情绪的感知和理解能力。
例如，可以通过观察和记录个体在与他人交流时的语言和非语言表达，来判断个体对他人情绪的感知和理解能力。
此外，还可以通过实验和游戏等方式，评估个体在解读他人情绪和表达自己情绪时的准确性和敏感性。
EIQ数据分析的结果可以反映出个体在情商方面的优势和不足之处，从而为个体提供发展和改进的方向。
例如，如果一个人在自我情绪认知方面得分较高，但在他人情绪认知方面得分较低，那么可以针对这个问题提出相应的培训和训练计划，以提高个体在他人情绪认知方面的能力。
另外，EIQ数据分析还可以用于团队和组织层面的情商评估和发展。
通过对团队成员情商的测量和分析，可以了解团队中情商高低的分布情况，以及不同情商水平对团队绩效的影响。
在组织层面，可以通过对员工情商的测量和分析，来了解组织的情商水平和员工情商的分布情况，以及情商与工作绩效之间的关系。
这对于组织发展和人力资源管理来说，具有重要的意义。
总的来说，EIQ数据分析通过对情商相关数据的收集和分析，可以帮助个体了解自己和他人情绪认知方面的优势和不足，提供个体和团队的情商发展和改进的方向，同时也有助于组织了解员工情商水平的分布和与绩效的关系。
【物流规划】-EIQ分析（物流中心规划方法）
【物流规划】-EIQ分析（物流中心规划方法）作者：来源：01目录•1 什么是EIQ分析•2 EIQ分析的意义•3 EIQ分析的内容•4 EIQ分析的步骤•5 EIQ分析的用途•6 EIQ分析的应用•7 参考文献什么是EIQ分析EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。
E（订货件数order entry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity），是物流特性的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。
该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广，铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。
其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q 是指“Quantity”。
既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。
EIO分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析）（注：N为日文Nnai意“种类”的首字母）、EQ（每张订单的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK（每个单品的订货次数分析）（注：K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母）。
EIQ分析是根据以上四个分析项目的结果进行综合考量，为配送中心提供规划依据。
EIQ分析的意义EIQ分析起着历史订单资料与具体分析之间的衔接作用.规划前期通过EIQ分析，可以避免规划人员迷失在庞大的资料数据中。
通过EIQ 分析.还可从订单中详细内容了解客户、品项以及数量等关键规划要素之间的关系与现状对配送中心的拣选系统规划和改善具有重要意义.具体概括以下五条:(1)确定货物一般物性与特征(2)得出符合物流系统特性的物流系统各类模块(3)为进一步选择物流设备提供依据(4)提供数据仿真分析(5)开展物流系统基础规划工作EIQ分析的内容EIQ分析法(订单品项数量分析)是由日本铃木震先生首先提出的.它是针对以市场需求导向为主，且具不稳定或波动条件的配送中心作业系统的一种分析方法。
EIQ分析技术范文
EIQ分析技术范文EIQ（Emotional Intelligence Quotient）是情商的测量指标，是指个体在处理自己的情绪、理解他人的情绪并与他人有效地沟通和相互合作的能力。
情商高的人通常能够更好地控制情绪、解决问题、建立良好的人际关系和取得成功。
1.情绪自我意识：这个方面主要评估个体对自己情绪的认知程度，包括了解自己情绪的根源、情绪对行为和决策的影响以及情绪的正常范围等。
2.情绪管理能力：这个方面主要评估个体处理自己情绪的能力，包括情绪调节、应对压力、情绪转移等。
情商高的人通常能够更好地控制情绪，不受外界事件的干扰。
3.自我激励能力：这个方面主要评估个体激励自己的能力，包括制定目标、持久追求目标、对失败的适当反应等。
情商高的人通常能够积极面对挑战，并且能够自我激励，不轻易放弃。
4.人际关系管理能力：这个方面主要评估个体与他人建立和维护良好关系的能力，包括沟通技巧、合作能力、倾听能力等。
情商高的人通常善于与他人合作，能够更好地理解他人的需求和情绪。
5.社交意识：这个方面主要评估个体对社会行为规范和情绪信号的理解程度，包括理解他人的情感、感知社交氛围、批判性思维等。
情商高的人通常能够理解他人的情绪和需求，并做出适当的反应。
1.收集数据：通过问卷、测试或观察等方式收集与情商相关的数据。
这些数据通常包括个体的情绪触发因素、情绪反应、个体与他人的互动等。
2.数据分析：通过统计学方法对收集到的数据进行分析，计算情商得分以及各个方面的得分。
3.结果解释：根据数据分析结果，解释个体的情商得分以及各个方面的得分。
通常会指出个体的优势和不足，并提供相应的改进建议。
4.训练和辅导：根据个体的情商得分和改进需求，提供相应的训练和辅导。
这些训练和辅导可以帮助个体提高情商，发展情商相关的能力。
EIQ分析技术的应用范围广泛。
在个人方面，它可以帮助个体更好地了解自己，发展自己的情商，提高自身的职业竞争力和人际关系能力。
什么是EIQ分析
什么是EIQ分析EIQ全称为Emotional Intelligence Quotient，即情商。
情商是指个体在情绪识别、情绪管理、自我激励、同理心以及人际关系管理等方面的能力。
情商对于个人的成功和幸福感有着重要的影响，它可以帮助个人更好地理解和管理情绪，提高人际关系的质量，从而在各个方面取得更好的成就。
EIQ分析是一种通过测量和评估个体情商的工具和方法。
EIQ分析是通过一系列心理学测试和测量工具来评估个体的情商水平。
这些工具包括问卷调查、情绪识别测试、情绪管理测试等等。
通过这些测试，可以得出个体在不同情商方面的得分，从而全面评估个体的情商水平。
情商分析的主要目的是帮助个体了解自己的情商特点和水平，并提供相应的指导和培训。
通过情商分析，个体可以更好地认识自己的情绪和情感，掌握适当的情绪调节技巧，提高情商水平。
情商分析的结果通常包括以下几个方面：1.情绪识别能力：情绪识别是指个体对自己和他人情绪的辨识和分析能力。
情商分析可以评估个体在情绪识别方面的水平，包括对于自身情绪的认知和理解，以及对他人情绪的观察和解读。
2.情绪管理能力：情绪管理是指个体在面对不同情境和压力时，能够有效地管理和调节自己的情绪。
情商分析可以评估个体在情绪管理方面的能力，包括情绪调节、情绪控制和情绪表达等。
3.自我激励能力：自我激励是指个体在面对困难和挑战时，能够保持积极的态度和持续的努力。
情商分析可以评估个体的自我激励能力，包括目标设定、自我激励和自我评价等。
4.同理心：同理心是指个体能够意识到他人的感受和需求，并对其给予关心和支持。
情商分析可以评估个体的同理心水平，包括对他人情绪和需求的理解和共感能力。
5.人际关系管理：人际关系管理是指个体在与他人相处和交往时，能够建立健康和积极的人际关系。
情商分析可以评估个体在人际关系管理方面的能力，包括交流技巧、冲突处理和团队合作等。
EIQ分析的结果对于个体的职业发展、人际关系和身心健康都有着积极的影响。
《EIQ分析技术》课件
EIQ分析技术与其他分析方法的比较
ABC分析法
六西格玛
通过数据分析和流程改进提高产品质量和客户满意 度，适用于生产和服务流程。
基于商品的重要程度进行分类，适用于商品 库存管理。
EIQ分析法
适用于仓库或配送中心的整体运营分析，能 够全面反映仓库的订单处理能力、库存周转 效率和客户服务水平。
PART 03
EIQ分析技术的计算步骤
1. 数据收集
收集一定时间范围内的订单数据，包括 订单数量、订单项数量、客户数量等。
3. 计算分析
根据EIQ分析的数学模型，计算各种 指标，如订单项频率、订单频率、客
户频率等。
2. 数据整理
对收集到的数据进行清洗、分类和整 理，确保数据的准确性和完整性。
4. 结果解读
根据计算结果，分析仓库或配送中心 的运营状况，找出存在的问题和优化 空间。
根据EIQ分析结果，零售商 可以将商品进行更合理的 陈列和布局，提高商品的 曝光率和销售量。
通过EIQ分析技术，零售商 可以预测商品的销售量和 库存情况，及时调整库存 ，避免缺货或积压现象。
通过优化商品陈列和库存 管理，零售商可以提高销 售额和客户满意度，增强 市场竞争力。
制造业EIQ分析实例
总结词
EIQ分析技术的未来发展方向和挑战
实时分析
随着数据产生速度的加快，EIQ分析 技术需要进一步提高实时分析能力，
以满足快速变化的市场需求。
数据隐私保护
在数据分析过程中，需要加强对用户 隐私的保护，避免数据泄露和滥用。
技术普及与人才培养
推动EIQ分析技术的普及和应用，需 要加强人才培养和技术交流，提高技
通过EIQ分析技术，企业可以发现产品存 在的问题和改进点，提高产品质量和客户 满意度。
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亿个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时( 不论是建构一个新系统或改建一个旧系统) ，饱尝不知如何下手的苦恼。
因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。
EIQ 规划手法，就是这种。
EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。
最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。
EIQ 规划法( E: Order Entry 、I: Item 、Q: Quantity )即是从客户订单、品项、数量数据出发，进行出货特性的分析，其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单，从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABO 类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计，是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。
ElQ分析可以对客户订货订单信息数据，分别进行IQ、IK、EQ EN T_EQ T_CQ M_EIQ等项目的分析。
其具体指标解释如下：a. 品项数量(IQ)分析：分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。
但IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。
同时IQ 曲线也能用来选择设备。
b. 品项受订次数(IK) 分析：分析每一品种规格出货次数的分析，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，考虑如何分配卷烟存储位置。
c. 订单量(EQ)分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。
d. 出货量(TiQ) 分析:一定时间内的出货数量总量的分析，如每日、每月、高峰日、高峰月等，分析系统能力需求，用于确定分拣系统能力、搬运设备能力、各暂存区能力等。
e. 出货品项数(TIk)分析：一定时间内的出货总品项数的分析，如每日每月、高峰日高峰月等，不管是对于手工分拣线、半自动分拣线、还是全自动分拣线的卷烟分拣货格数量确定。
g品项受订次数仃EN)分析：一定时间内的订单个数的分析。
h.品项受订次数仃EN)分析：一定时间内的配送客户数的分析。
一、EIQ 规划内容：1、个别订单分析a. 订单量(EQ)分析：单张订单出货数量的分析。
b. 订货品项数(EN)分析：单张订单出货品项数的分析。
c. 品项数量(IQ) 分析：每单一品项出货总数量的分析。
d. 品项受订次数(IK) 分析：每单一品项出货次数的分析。
2、基于时间订单分析a. 出货量仃Q)分析：一定时间内的出货数量总量的分析。
b. 出货品项数(TIN)分析：一定时间内的出货总品项数的分析。
c. 品项受订次数(TK) 分析：一定时间内的出货次数的分析。
d. 品项受订次数仃EN)分析：一定时间内的订单个数分析的分析。
T 可取一年，一个月,,注：Q1.（订单E1 的出货量）=Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+……Q.1（品项11 的出货量）=Q11+ Q21+Q31+Q41+Q51+...N1（订单E1 的出货项数）=计数（Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..）＞0 者K1（品项11 的出货次数）=计数（Q11,Q21,Q31,Q41,Q51..）＞0 者N.（所有订单的出货总项数）=计数（K1,K2,K3,K4,K5,...）＞0 者K.（所有产品的总出货次数）=K1+K2+K3+K4+K5+……二、EIQ分析之功能到底分析ElQT能够了解什么？能够提供什么资讯以作决策？1. 可以了解物流特性在构建物流中心的物流系统，利用EIQ加以分析之后，可归纳出一些特征a. EIQ 特性，了解物流业务变动规律的成长趋势及变动规律将客户订单（E）的内容中，什么种类（I）、多少数量（Q）加以收集，当T取年时，连续三年的QT分析可以把握物流业务成长趋势，当T取月时，连续一年或两年的QT分析可以了解物流波动规律。
b .订单内容订单上的内容，即客户订购何种物品、多少数量，这些”种类"及"数量"为物流系统的基本要素。
c. 订货特性从客户处接收的订单，依客户的不同而具有不同的特性。
统计分析这些特性，可得岀客户的订货特性。
d. 接单特性从各个具有"订货特性"的客户而来的订单，加以搜集累积后，即成为一天的接单，长久分析后可看出物流中心的"接单特性"。
e. 物流中心特性除了接单特性外，再加上入库特性、保管特性，即构成物流中心特性2. 能够分析出配合物流系统特性的物流系统设备，及其运用系统尽管物流中心的形态有许多变化可是组成一个物流中心的副系统如自动仓库、高速自动分类机、拣货系统；流动棚、旋转棚架、输送机等模组；台车、堆高机等要素确有一定规则。
从EIQ分析资料可以得到选择副系统、模组、要素等各阶层要件的条件；再依据这些条件，选岀候选的各个要件。
这样可以节省许多设计时间。
这里有一些事情需注意，亦即这些要件以及这些要件之间的关系必须另外分析，以界定选用的条件，这些工作是独立于EIQ分析之外的。
3. 能够选择物流设备事先建立物流设备选择时所需的条件，只要 EIQ 分析结果符合这些条件要求，即可得岀所需的物流设备。
4. 能够作模拟分析EIQ 资料为日常物流资料，可用以模拟分析系统所需作业人员数、作业时间。
5. 能够进行物流系统的基础规划在规划物流系统时有件重要的事必须先加以确定：规模上的需求是什么？有多少的岀货量？多少的入货量？由EIQ 的分析可得岀过去（历史）的需求状况，这些数据可以当作是假定的需求，将这些数据与阶层式 的系统设备条件加以对应，即可得到概略性的系统规格（系统轮廓）。
这些方案可能有好几个可供选择，若将入库条件、库存条件、预算金额、建筑法规等条件列入考量，即可进一步将系统的轮廓细致化，最后定 案的系统规格也可依据实际的情况加以展开 三、EIQ 分析方法EIQ 分析以量化的分析为主，常用的统计手法包括：平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC 分析等，以下就次数分布及 ABC 分析等进行说明：1、柏拉图分析：在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图 （EQ 、IQ 分布图），并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分析时最基本的绘图分析工具，如图 3-1所示。
其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式表达。
2、次数分布：绘出EQ IQ 等柏拉图分布图，常可得到如图3-1之图形，但是若想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将岀货量范围作适当的分组，并计算各产品岀货量岀现于各分组范围内的次数，其例如“岀货量 的品项次数分布图”。
在制作EQ IQ 、EN IK 等统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势，进一步可由 ABC 分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找岀，以作进一步的分析及重点管理。
通常先以岀货量排序，以占前20%及50%的订单件数（或品项数），计算所占岀货量的百分比，并作为重点分类的依据。
如果岀货量集中在少 数订单（或产品），则可针对此一产品族群（少数的品项数但占有重要岀货比例 ）作进一步的分析及规划，以 达事半功倍之效。
相对的岀货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规 划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。
4、交叉分析：在进行EQ IQ 、EN IK 等ABC 分析后，除可就订单资料个别分析外，亦可以就其 ABC 的分类进行组合 式的交叉分析。
如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其它如EQ 与 EN IQ 与IK 等项目，均可分别进产品別出贫畳的用分和岀赍■的Ia 顶次数分和m由图可知次数分布图的分布趋势与资料分组的范围有密切关系，在适当的分组之下，将可得到进一步有用 的资讯，并找岀数量分布的趋势及主要分布范围。
但是在资料分组的过程，仍有赖于规划分析者的专业素 养与对资料认知的敏感性，以快速找岀分组的范围。
3、 ABC 分析:行交叉组合分析，以找出有利的分析资讯。
其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为3个等级，经由交叉组合后，产生3X3的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨， 找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。
在后续的规划中，如结合订单岀货与物性资料，亦可产生有用的交叉分析数据。
四、ElQ 分析图解图解是量化资料分析过程最重要的步骤，通常需配合交叉分析及其它相关资料作岀综合判断的结论。
以下整理一些基本的分析准则及类型以供参考，至于较深入的判读技巧仍待规划分析者不断地从各类不同 的产业类型及实务资讯中获得1、订单量(EQ)分析：主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响岀 货方式及出货区的规划。
通常以单一营业日的 EQ 分析为主，各种 EQ 图表的类型分析如表 4-1所示。
各种EQ 图表的类型分析如表依EQ 图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式之参考， 当订单量分布趋势愈明显时，则分区规划的原则愈易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。
当EQ 量很小的订单数所占比例很高时 (>50%),应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；如果以订单别拣取则须设立零星拣货区，如果采批量拣取则须视单日订单 数及物性是否具相似性，综合考虑物品分类(Sorting)的可行性，以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后 于分货区进行分类。
2、品项数量(IQ)分析：FGe-sgSZISΛJ25OT2000150500ICooZ■CC-- ΓL - E口忸⅛c,■4 L OOOT-QO主要了解各类产品岀货量的分布状况， 分析产品的重要程度与运量规模。
可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划，各 IQ 图形类型分析如表4-2所示。
IQ 分布图之类型分析在规划储区时应以一时间周期的IQ 分析为主（通常为一年），若配合进行拣货区的规划时，则需参考单日的IQ 分析。
另外单日IQ 量与全年IQ 量是否对称亦是分析观察的重点， 因为结合岀货量与岀货频率进行关联性的分析时，整个仓储拣货系统的规划将更趋于实际，因此可进行单日IQ 量与全年IQ 量的交叉分析。
若将单日及全年的IQ 图以ABC 分析将品项依出货量分为 ABC 大、中、小）三类，并产生对照组合后进 行交叉分析，则将其物流特性分成以下几类：单日与全年IQ 分析对照表ABCA IIIII5 IVVCIIIIlIIVa.分类I :年岀货量及单日岀货量均很大，为岀货量最大的主力产品群，仓储拣货系统的规划应以 此类为主，仓储区以固定储位为较佳，进货周期宜缩短而存货水准较高， 以应付单日可能岀现的大量岀货,通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。