2019年全国硕士研究生入学统一考试统计学专业(071400)《概率论》考试大纲.doc
全国硕士研究生入学统一考试统计学专业071400《概率论》考试大纲.doc
川卫发〔2017〕144号关于印发《四川省医用耗材专项整治活动实施方案》的通知各市（州）卫生计生委、发展改革委、经济和信息化委、财政局、人力资源和社会保障局、商务局、国税局、地税局、工商局、食品药品监管局:为规范医用耗材管理，维护人民群众健康权益，根据国家卫生计生委等9部委下发的《医用耗材专项整治活动方案》（国卫办医函〔2017〕698号），省卫生计生委会同有关部门制定了《四川省医用耗材专项整治活动实施方案》，现印发你们，请认真组织实施。
四川省卫生和计划生育委员会四川省发展和改革委员会四川省经济和信息化委员会四川省财政厅四川省人力资源和社会保障厅四川省商务厅四川省国家税务局四川省地方税务局四川省工商行政管理局四川省食品药品监督管理局 2017年9月15日四川省医用耗材专项整治活动实施方案根据国家《医用耗材专项整治活动方案》，结合我省实际，特制定本实施方案。
一、总体目标全面推进健康四川建设，以提高人民健康水平为核心，突出问题导向和需求导向，围绕“摸清家底、理顺关系、公开透明、标本兼治”的工作思路，采取排查、整治、规范相结合的工作方式，以重点领域、重点产品、重点单位、重点问题线索为突破口，形成责任明确、重点突出、协调联动的医用耗材全过程监管体系。
将医用耗材专项整治工作作为2017年纠正医药购销和医疗服务中不正之风专项治理工作的重要内容，统一部署，统一安排、统一组织、统一实施。
完善医用耗材购销规范管理，形成临床合理使用长效工作机制，探索完善医用耗材监督管理制度，有效遏制和打击医用耗材领域的不正之风。
二、活动范围全省医用耗材生产、流通企业，各级各类医疗机构。
三、组织领导省级成立四川省医用耗材专项整治活动领导小组（见附件1），办公室设在省卫生计生委。
负责制定专项整治活动方案并组织实施，协调组织各成员单位开展相关工作；组织对全省医用耗材专项整治活动开展情况进行督导检查。
负责收集各地、各部门工作开展情况。
各地按照本方案的要求，负责本辖区内医用耗材专项整治活感谢你的观看动的组织实施。
2024年全国硕士研究生入学统一考试统计学专业《概率论》考试大纲
2024年全国硕士研究生入学统一考试统计学专业《概率论》考试大纲Ⅰ考核目标《概率论》考试是为高等院校和科研院所招收统计学硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读统计学专业所必须的概率论方面的基本素养、一般能力和培养潜质，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、研究型、复合型统计学专业人才。
考试要求测试考生掌握概率论基本概念、基本知识和理论的程度。
具体来说，要求考生具有以下能力：1.能掌握概率论的基本概念、基本思想；2.熟练进行概率论基本运算，基本推导；Ⅱ考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷笔试。
Ⅲ考试主要范围1.随机事件及关系和运算；2.概率的几种定义，古典、几何、频率、公理化；3. 数学角度定义的概率的基本性质，单调性、可加性、连续性。
4.加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式和条件概率公式；5.随机变量的定义，分布函数定义及性质，独立性的定义；6.离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；7. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、正态分布、指数分布、伽玛分布，贝塔分布；8.随机变量的期望与方差的定义及性质；9. 随机变量函数的分布的计算；10. 多维随机变量及其分布的定义及性质；11. 边际分布、条件分布的计算，独立性定义；12. 多个独立同分布随机变量最大值、最小值的分布公式；13. 协方差的定义及性质，相关系数定义及性质；14. 条件期望，条件方差的运算；15. 依概率收敛和依分布收敛的定义及关系；16. 特征函数的定义、计算及性质；17. 伯努利大数定律、切比雪夫大数定律、马尔科夫大数定律、辛钦大数定律的定义及证明；18. Lindeberg-Levy中心极限定理的定义及证明；19. 中心极限定理的应用、具体问题的计算。
2019年10月全国自考概率论与数理统计答案详解word精品文档6页
全国2019年10月高等教育自学考试《概率论与数理统计》(经管类)真题及答案详解课程代码：04183一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）1．已知事件A ，B ，B A 的概率分别为5.0，4.0，6.0，则 )(B A P （ B ） A ．1.0B ．2.0C ．3.0D ．5.0A ．0)( F ，0)( FB ．1)( F ，0)( FC ．0)( F ，1)( FD ．1)( F ，1)( F3．设),(Y X 服从区域1:22 y x D 上的均匀分布，则),(Y X 的概率密度为（ D ） A ．1),( y x fB ．其他,0),(,1),(Dy x y x fC ．1),(y x fD ．其他,0),(,1),(Dy x y x f4．设随机变量X 服从参数为2的指数分布，则 )12(X E （ A ） A ．0B ．1C ．3D ．4A ．92 B ．2 C ．4 D ．621n 110lim 1n i i n X P （ C ） A ．0B ．25.0C ．5.0D ．17．设n x x x ,,,21为来自总体的样本，, 是未知参数，则下列样本函数为统计量的是（ D ） A ． ni i x 1B ．ni i x 121C ． ni i x n 12)(1D ． n i i x n 121A ．置信度越大，置信区间越长B ．置信度越大，置信区间越短C ．置信度越小，置信区间越长D ．置信度大小与置信区间长度无关01A ．1H 成立，拒绝0H B ．0H 成立，拒绝H 0 C ．1H 成立，拒绝1HD ．0H 成立，拒绝1H10．设一元线性回归模型：i i i x y 10，i i 独立．依据样本),(i i y x （n i ,,2,1 ），得到一元线性回归方程x y 10ˆˆˆ ，由此得ix 对 应的回归值为i y ˆ，i y 的平均值 ni i y n y 11（0 y ），则回归平方和回S 为（ C ）A ． ni i y y 12)(B ． ni i i yy 12)ˆ( C ． ni i y y12)ˆ( D ．ni i y12ˆ21ˆnii y二、填空题（本大题共15小题，每小题2分，共30分）11．设甲、乙两人独立地向同一目标射击，甲、乙击中目标的概率分别为8.0，5.0，则甲、乙两人同时击中目标的概率为___________．12．设A ，B 为两事件，且)()(B P A P ，)|( B A P ，则 )|(B A P ___________．15．设随机变量X ～)2,1(N ，则 }31{X P ___________．(附：8413.0)1( )16．设随机变量X 服从区间],2[ 上的均匀分布，且概率密度 其他,02,41)(x x f 则则 }{Y X P ___________．X则 )(Y X E ___________．有p n m P n lim ___________． n 21x )xn 21分位数，则 的置信度为96.0的置信区间长度是___________．25．设总体X ～),(n x x x ,,,21x s 分别是样本均值和样本方差，则检验假设00: H ；01: H 采用的统计量表达式为___________．26．一批零件由两台车床同时加工，第一台车床加工的零件数比第二台多一倍．第一台车床出现不合格品的概率是03.0，第二台出现不合格品的概率是06.0． （1）求任取一个零件是合格品的概率；（2）如果取出的零件是不合格品，求它是由第二台车床加工的概率．解：设 A {取出第一台车床加工的零件}， B {取出合格品}，则所求概率分别为： （1）96.0252494.03197.032)|()()|()()(A B P A P A B P A P B P ； （2）3264.01442796.094.031)()|()()|( B P A B P A P B A P ．27．已知二维随机变量),(Y X 的分布律为求：（1）X 和Y 的分布律；（2）),cov(Y X 解：（1）X 和Y 的分布律分别为（2()( Y E 四、综合题（本大题共2小题，每小题12分，共24分）28．某次抽样结果表明，考生的数学成绩（百分制）近似地服从正态分布),75(2 N ，已知85分以上的考生数占考生总数的5％，试求考生成绩在65分至85分之间的概率． 解：用X 表示考生的数学成绩，由题意可得05.0}85{ X P ，近似地有 所求概率为29．设随机变量X 服从区间]1,0[上的均匀分布，Y 服从参数为1的指数分布，且X 与Y 相互独立．求：（1）X 及Y 的概率密度；（2）),(Y X 的概率密度；（3）}{Y X P ．解：（1）X 的概率密度为 其他,010,1)(x x f X ，Y 的概率密度为 0,00,)(y y e y f y Y ；（2）因为X 与Y 相互独立，所以),(Y X 的概率密度为（3）10100100)1()(),(}{dx e dx e dx dy e dxdy y x f Y X P x x yx y y x五、应用题（10分）30．某种产品用自动包装机包装，每袋重量X ～)2,500(2N （单位：g ），生产过程中包装机工作是否正常要进行随机检验．某天开工后抽取了9袋产品，测得样本均值g x 502 ．问：当方差不变时，这天包装机工作是否正常（05.0 ）？（附：96.1025.0 u ） 解：0H :500 ，1H :500 ．已知5000 ，20 ，9 n ，502 x ，05.0 ，96.1025.02/ u u ，算得 拒绝0H ，这天包装机工作不正常．。
硕士研究生入学考试大纲-854概率论与数理统计
目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (4)全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计考试大纲I 考查目标《概率论与数理统计》是为我校招收系统工程硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读系统工程专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的系统工程专业人才。
考试要求是测试考生掌握理解概率论与数理统计的基本概念和基本理论，掌握概率论与数理统计的基本思想和方法，具有较强的逻辑推理能力和灵活的思维能力，具有较强的计算能力和综合运用所学知识分析并解决实际问题的能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论与数理统计，满分150分，有以下两种题型：填空或选择题（40分）、综合题（110分）III 考查内容1．概率论的基本概念（1）熟练掌握随机试验、样本空间、随机事件的概念；（2）熟练掌握频率与概率、古典概型的概念；（3）熟练掌握条件概率与独立性的概念及应用。
2．随机变量及其分布（1）理解随机变量的概念；（2）深刻理解并掌握概率分布、分布函数及概率密度的定义及应用；（3）理解随机变量的函数的分布的定义及其性质。
3．多维随机变量及其分布（1）理解并掌握二维随机变量的定义；（2）理解边缘分布、条件分布的定义及其性质；（3）会求两个随机变量的函数的分布函数。
4．数字特征（1）理解并会求随机变量的期望及方差；（2）理解协方差及相关系数的定义及其性质；（3）会求矩、协方差矩阵。
2019年深圳大学统计学考试大纲
本考试科目适合数学与统计学院、经济学院应用统计专硕招生考试。
以下部分为数学与统计学院考试大纲一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
二、考试要求测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法，概率论基本知识，具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。
三、考试方式与分值（总分为150分）本科目考试题型有选择题（25个，每小题2分，共50分）简答（4个，每小题10分，共40分）分析题（2个，每小题15分，共30分）计算题（2个，每小题15分，共30分）题型与题目个数可以视情况微调。
四、考试内容第一部分统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体和两个总体参数的检验。
13．方差分析的基本原理。
14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16．一元线性回归的估计和检验。
17．用残差检验模型的假定。
18．多元线性回归模型。
19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20．多重共线性现象。
21．时间序列的组成要素。
22．时间序列的预测方法。
第二部分概率论基础1．事件及关系和运算2．事件的概率3．条件概率和全概公式4．随机变量的定义5．离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布6．连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布7．随机变量的期望与方差8．随机变量函数的期望与方差建议参考以下教材：1.《统计学导论（第二版）》曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2016.2.《统计学（第六版）》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2015.3.统计推断（翻译版，原书第2版），Casella,G.andBerger,R.L.著；张忠占，傅莺莺译.机械工业出版社.以下部分为经济学院考试大纲一、考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
2019年4月全国自考概率论与数理统计答案详解19页word
2019年4⽉全国⾃考概率论与数理统计答案详解19页word 2019年4⽉⾼等教育⾃学考试《概率论与数理统计》（经管类）答案解析课程代码：04183⼀、单项选择题（本⼤题共10⼩题，每⼩题2分，共20分）1.甲，⼄两⼈向同⼀⽬标射击，A表⽰“甲命中⽬标”，B表⽰“⼄命中⽬标”，C表⽰“命中⽬标”，则C=（）A.AB.BC.ABD.A∪B【答案】D【解析】“命中⽬标”=“甲命中⽬标”或“⼄命中⽬标”或“甲、⼄同时命中⽬标”，所以可表⽰为“A∪B”，故选择D.【提⽰】注意事件运算的实际意义及性质：（1）事件的和：称事件“A，B⾄少有⼀个发⽣”为事件A与B的和事件，也称为A 与B的并A∪B或A+B.性质：①,；②若，则A∪B=B.（2）事件的积：称事件“A，B同时发⽣”为事件A与B的积事件，也称为A与B的交，记做F=A∩B或F=AB.性质：①，；②若，则AB=A.（3）事件的差：称事件“A发⽣⽽事件B不发⽣”为事件A与B的差事件，记做A－B.性质：①；②若，则；③.（4）事件运算的性质（i）交换律：A∪B=B∪A, AB=BA；（ii）结合律：（A∪B）∪C=A∪（B∪C）, （AB）C=A（BC）；（iii）分配律：（A∪B）∩C=（A∩C）∪（B∩C）（A∩B）∪C=（A∪C）∩（B∪C）.（iv）摩根律（对偶律）,2.设A，B是随机事件，，P（AB）=0.2，则P（A－B）=（）A.0.1B.0.2C.0.3D.0.4【答案】A【解析】，，故选择A.【提⽰】见1题【提⽰】（3）.3.设随机变量X的分布函数为F（X）则（）A.F（b－0）－F（a－0）B.F（b－0）－F（a）C.F（b）－F（a－0）D.F（b）－F（a）【答案】D【解析】根据分布函数的定义及分布函数的性质，选择D.详见【提⽰】. 【提⽰】1.分布函数定义：设X为随机变量，称函数，为的分布函数.2.分布函数的性质：①0≤F（x）≤1；②对任意x1，x2（x1< x2），都有；③F（x）是单调⾮减函数；④，；⑤F（x）右连续；⑥设x为f（x）的连续点，则f′（x）存在，且F′（x）=f（x）.3.已知X的分布函数F（x），可以求出下列三个常⽤事件的概率：①；②，其中a③.4.设⼆维随机变量（X，Y）的分布律为0 1 20 1 0 0.1 0.2 0.4 0.3 0则（）A.0B.0.1C.0.2D.0.3【答案】D【解析】因为事件，所以，= 0 + 0.1 + 0.2 = 0.3故选择D【提⽰】1.本题考察⼆维离散型随机变量的边缘分布律的求法；2.要清楚本题的三个事件的概率为什么相加：因为三事件是互不相容事件，⽽互不相容事件的概率为各事件概率之和.5.设⼆维随机变量（X，Y）的概率密度为，则（）A.0.25B.0.5C.0.75D.1【答案】A【解析】积分区域D：0＜X≤0.5，0＜Y≤1，所以故选择A.【提⽰】1.⼆维连续型随机变量的概率密度f（x，y）性质：①f（x，y）≥0；②；③若f（x，y）在（x，y）处连续，则有，因⽽在f（x，y）的连续点（x，y）处，可由分布函数F（x，y）求出概率密度f（x，y）；④（X，Y）在平⾯区域D内取值的概率为.2.⼆重积分的计算：本题的⼆重积分的被积函数为常数，根据⼆重积分的⼏何意义可⽤简单⽅法计算：积分值=被积函数0.5×积分区域⾯积0.5.6.设随机变量X的分布律为X﹣2 0 2P 0.4 0.3 0.3则E（X）=（）A.﹣0.8B.﹣0.2C.0D.0.4【答案】B【解析】E（X）=（﹣2）×0.4+0×0.3+2×0.3＝﹣0.2故选择B.【提⽰】1.离散型⼀维随机变量数学期望的定义：设随机变量的分布律为，1，2，….若级数绝对收敛，则定义的数学期望为.2.数学期望的性质：①E（c）=c，c为常数；②E（aX）=aE（x），a为常数；③E（X+b）=E（X+b）=E（X）+b，b为常数；④E（aX+b）=aE（X）+b，a，b为常数.7.设随机变量X的分布函数为，则E（X）=（）A. B. C. D.【答案】C【解析】根据连续型⼀维随机变量分布函数与概率密度的关系得，所以，=，故选择C.【提⽰】1.连续型⼀维随机变量概率密度的性质①;②;③;④；⑤设x为的连续点，则存在，且.2.⼀维连续型随机变量数学期望的定义：设连续型随机变量X的密度函数为，如果⼴义积分绝对收敛，则随机变量的数学期望为.8.设总体X服从区间[,]上的均匀分布（），x1，x2，…，x n为来⾃X的样本，为样本均值，则A. B. C. D.【答案】C【解析】，，⽽均匀分布的期望为，故选择C.【提⽰】1.常⽤的六种分布（1）常⽤离散型随机变量的分布（三种）：X0 1概率q pA.两点分布①分布列②数学期望：E（X）=P③⽅差：D（X）=pq.B.⼆项分布：X～B（n，p）①分布列：，k=0，1，2，…，n；②数学期望： E（X）=nP③⽅差： D（X）=npq.C.泊松分布：X～①分布列：，0，1，2，…②数学期望：③⽅差：＝（2）常⽤连续型随机变量的分布（三种）：A.均匀分布：X～①密度函数：,②分布函数：，③数学期望：E（X）＝,④⽅差：D（X）＝.Ｂ.指数分布：X～①密度函数：,②分布函数：，③数学期望：E（X）＝,④⽅差：D（X）＝.Ｃ.正态分布（A）正态分布：X～①密度函数：，－∞＋∞②分布函数：③数学期望：＝,④⽅差：＝，⑤标准化代换：若X～，，则～.（B）标准正态分布：X～①密度函数：，－∞＋∞②分布函数：，－∞＋∞③数学期望：E（X）＝0,④⽅差：D（X）＝1.2.注意：“样本”指“简单随机样本”，具有性质：“独⽴”、“同分布”.9.设x1，x2，x3，x4为来⾃总体X的样本，且，记，，，，则的⽆偏估计是（）A. B. C. D.【答案】A【解析】易知，，故选择A.【提⽰】点估计的评价标准：（1）相合性（⼀致性）：设为未知参数，是的⼀个估计量，是样本容量，若对于任意，有，则称为的相合（⼀致性）估计.（2）⽆偏性：设是的⼀个估计，若对任意，有则称为的⽆偏估计量；否则称为有偏估计.（3）有效性设，是未知参数的两个⽆偏估计量，若对任意有样本⽅差，则称为⽐有效的估计量.若的⼀切⽆偏估计量中，的⽅差最⼩，则称为的有效估计量.10.设总体～，参数未知，已知.来⾃总体的⼀个样本的容量为，其样本均值为，样本⽅差为，，则的置信度为的置信区间是（）A.，B.，C.，D.【答案】A【解析】查表得答案.【提⽰】关于“课本p162，表7-1：正态总体参数的区间估计表”记忆的建议：①表格共5⾏，前3⾏是“单正态总体”，后2⾏是“双正态总体”；②对均值的估计，分“⽅差已知”和“⽅差未知”两种情况，对⽅差的估计“均值未知”；③统计量顺序：, t, x2, t, F.⼆、填空题（本⼤题共15⼩题，每⼩题2分，共30分）11.设A，B是随机事件，P （A）=0.4，P （B）=0.2，P （A∪B）=0.5，则P （AB）= _____.【答案】0.1【解析】由加法公式P （A∪B）= P （A）+ P （B）－P （AB），则P （AB）= P （A）+ P （B）－P （A∪B）=0.1故填写0.1.12.从0，1，2，3，4五个数字中不放回地取3次数，每次任取⼀个，则第三次取到0的概率为________.【答案】【解析】设第三次取到0的概率为，则故填写.【提⽰】古典概型：（1）特点：①样本空间是有限的；②基本事件发⽣是等可能的；（2）计算公式.13.设随机事件A与B相互独⽴，且，则________.【答案】0.8【解析】因为随机事件A与B相互独⽴，所以P （AB）=P （A）P （B）再由条件概率公式有=所以，故填写0.8.【提⽰】⼆随机事件的关系（1）包含关系：如果事件A发⽣必然导致事件B发⽣，则事件B包含事件A，记做；对任何事件C，都有，且；（2）相等关系：若且，则事件A与B相等，记做A=B，且P （A）=P （B）；（3）互不相容关系：若事件A与B不能同时发⽣，称事件A与B互不相容或互斥，可表⽰为＝，且P （AB）=0；（4）对⽴事件：称事件“A不发⽣”为事件A的对⽴事件或逆事件，记做；满⾜且.显然：①；②，.（5）⼆事件的相互独⽴性：若, 则称事件A, B相互独⽴；性质1：四对事件A与B，与B，A与，与其⼀相互独⽴，则其余三对也相互独⽴；性质2：若A, B相互独⽴，且P （A）＞0, 则.14.设随机变量服从参数为1的泊松分布，则________.【答案】【解析】参数为泊松分布的分布律为，0，1，2，3，…因为，所以，0，1，2，3，…，所以=，故填写.15.设随机变量X的概率密度为，⽤Y表⽰对X的3次独⽴重复观察中事件出现的次数，则________.【答案】【解析】因为，则～，所以，故填写.【提⽰】注意审题，准确判定概率分布的类型.16.设⼆维随机变量（X，Y）服从圆域D： x2+ y2≤1上的均匀分布，为其概率密度，则=_________.【答案】【解析】因为⼆维随机变量（X，Y）服从圆域D：上的均匀分布，则，所以故填写.【提⽰】课本介绍了两种重要的⼆维连续型随机变量的分布：（1）均匀分布：设D为平⾯上的有界区域，其⾯积为S且S>0，如果⼆维随机变量（X，Y）的概率密度为，则称（X，Y）服从区域D上的均匀分布，记为（X，Y）～.（2）正态分布：若⼆维随机变量（X，Y）的概率密度为。
F519-统计学原理与概率论综合-广东财经大学2019年研究生招生复试自命题试题
广东财经大学硕士研究生入学考试试卷
考试年度：2019年考试科目代码及名称：F519-统计学原理与概率论综合
适用专业：071400统计学
［友情提醒：请在考点提供的专用答题纸上答题，答在本卷或草稿纸上无效！］（1）论述题（2题，每题20分，共40分）
1.简述随机试验的概念，并且举2个随机事件的例子。
2. 简述众数、中位数和均值的特点及各自的应用场合？。
（2）计算题（4题，每题15分，共60分）
（2）计算上半年平均计划完成程度
试问哪一个市场蔬菜的平均价格高，并说明为什么？
3、有两个口袋，甲袋中盛有两个白球，一个黑球，乙袋中盛有一个白球，两个黑球。
由甲袋任取一个球放入乙袋，再从乙袋中取出一个球，求取到白球的概率。
4、设随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.
,1,1,ln ,1,0)(e x e x x x x F X ， 求（1）P (X ≤2), P {0<X ≤3}, P (2<X<25
)；（2）求概率密度f (x).。
首都经济贸易大学2019年研究生入学考试初试-914概率论
首都经济贸易大学
硕士研究生入学考试 914《概率论》考试大纲
第一部分考试说明
一、考试目的：
《概率论》是统计学本科专业的基础课，它以不确定性现象为主要研究对象，是统计学专业后继学习的基础。
该考试科目主要考察考生是否掌握《概率论》基本理论与基本知识，注重考查考生应用《概率论》基本原理与方法分析解决随机现象问题的能力，达到甄别优秀考生以进一步深入学习统计学的目的。
二、考试范围：见考试内容
三、考试基本要求：见考试内容
四、考试形式与试卷结构
（一）答卷方式：闭卷，笔试
（二）答题时间：180分钟
（三）题型及分值
考试题型主要有计算题、阐述题和证明题，本试题满分150分，其中计算题100分，阐述题30分，证明题20分。
五、参考书目：
（1）盛骤，谢式千，潘承毅，概率论与数理统计，高等教育出版社，2008. （2）何书元，概率论引论，高等教育出版社，2011.
第二部分考试内容
（一）概率空间
考试内容：有限样本空间的定义；事件及事件关系与运算；古典概型；几何概型；概率的公理化定义；概率空间的定义；概率的基本性质。
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2019年全国硕士研究生入学统一考试
统计学专业（071400）《概率论》考试大纲
Ⅰ考核目标
《概率论》考试是为高等院校和科研院所招收统计学硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读统计学专业所必须的概率论方面的基本素养、一般能力和培养潜质，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、研究型、复合型统计学专业人才。
考试要求测试考生掌握概率论基本概念、基本知识和理论的程度。
具体来说，要求考生具有以下能力：
1. 能掌握概率论的基本概念、基本思想；
2. 熟练进行概率论基本运算，基本推导；
Ⅱ考试形式
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式
答题方式为闭卷笔试。
Ⅲ考试主要范围
1. 随机事件及关系和运算；
2. 概率的几种定义，古典、频率、公理化；
3. 数学角度定义的概率的基本性质，单调性、可加性、连续性。
4. 加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式和条件概率公式；
5. 随机变量的定义，分布函数定义及性质，独立性的定义；
6. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；
7. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、正态分布、指数分布、伽玛分布，贝塔分布；
8. 随机变量的期望与方差的定义及性质；
9. 随机变量函数的分布的计算；
10. 多维随机变量及其分布的定义及性质；
11. 边际分布、条件分布的计算，独立性定义；
12. 多个独立同分布随机变量最大值、最小值的分布公式；
13. 协方差的定义及性质，相关系数定义及性质；
14. 条件期望的运算；
15. 依概率收敛和依分布收敛的定义及关系；
16. 特征函数的定义、计算及性质；
17. 伯努利大数定律、切比雪夫大数定律、马尔科夫大数定律、辛钦大数定律的定义及证明；
18. Lindeberg-Levy中心极限定理的定义及证明；
19. 中心极限定理的应用、具体问题的计算。