智慧农场农业示范区大数据方案汇报材料
关于在智慧农业领域建设的汇报材料
关于在智慧农业领域建设的汇报材料一．工作概况伊犁是农业大州，伊犁联通顺应“互联网+农业”发展趋势，依托自身网络优势，满足用户的需求，投资2390万元在全州建立了多个智慧农业示范基地，如尼勒克县智慧农业示范基地、特克斯县智慧农业示范基地。
智慧农业示范基地是集大数据、云计算和物联网技术为一体的现代化农业，实现了对温度、湿度、二氧化碳、光照强度、土壤温湿度的智能感知，能够自动化灌溉农作物，并且能通过手机终端、电脑等移动互联设备随时随地的查看与控制，也可以通过参数设定实现智能控制，通过远程视频系统实时查看农作物的生长情况，为农业生产提供精准化种植和可视化管理的智能化决策。
二．下一步工作思路作为农业大州，我公司下一步将运用移动互联网、物联网技术，为伊犁州构建本地“农业云”，其中包含农业大数据平台、农村电商平台、设施农业管理平台，实现伊犁州农产品从生产、交易、溯源全流程科学化的管理和便捷化的交易。
（1）农业大数据平台：建设同时集涉农数据监测、分析、发布、服务于一体的大数据平台，聚集了设施农业管理平台上的信息数据，并结合大数据能力，统一分析、挖掘和建模，为各种农业生产、经营、产品溯源和跨行业者提供数据支撑服务。
（2）农村电商：新疆联通借助阿里、京东、苏宁等电商优势建设伊犁州农村电商平台，实现州直农村电商大数据和信息归集、分析、运用和共享，在本地农产品销售及农民收入提升方面发挥重要作用，助力伊犁州打赢精准脱贫攻坚战。
（3）设施农业管理平台：新疆联通计划为伊犁州打造设施农业管理平台，所谓的设施农业管理平台将移动互联网、云计算、物联网技术，运用到设施农业生产中，对作物生长环境（光照、地上及地下温度和湿度、二氧化碳含量）、生长状况、病虫害发生情况实时监测，实现对水肥一体化的精准管理、环境的自动调控、病虫害的预警，达到自动化检测、远程监控、智能管理、产品溯源等功能，提高生产管理效率。
智慧农业建设情况汇报
智慧农业建设情况汇报近年来，我国智慧农业建设取得了显著成就，为农业生产提供了新的发展路径和技术支撑。
智慧农业建设是以信息技术为支撑，以农业现代化为目标，通过整合和应用先进的信息技术手段，推动农业生产、管理和服务的智能化、精细化和现代化，提高农业生产效率和质量，促进农业可持续发展的新型农业生产方式。
首先，智慧农业建设在农业生产中发挥了重要作用。
利用物联网、大数据、云计算等先进技术，实现了对农作物生长环境、生长状态、病虫害情况等信息的实时监测和分析，为农业生产提供了科学依据和决策支持。
农民可以通过手机App或者电脑终端实时了解农作物的生长情况，及时调整施肥、灌溉和防治病虫害的措施，提高了农业生产的精准度和效益。
其次，智慧农业建设在农产品加工和销售方面也取得了积极成果。
通过信息技术手段，农产品的加工过程得到了优化和智能化，提高了产品的质量和附加值。
同时，智慧农业建设还推动了农产品的电子商务销售模式的发展，农产品可以通过互联网平台直接销售给消费者，打破了传统的销售渠道，提高了农产品的市场竞争力和销售效率。
另外，智慧农业建设也为农村经济发展带来了新的动力。
通过推广智慧农业技术，农村地区的农民可以更好地参与到现代农业生产中，增加了农民的收入来源。
同时，智慧农业建设也为农村提供了更多的就业机会，推动了农村经济的多元化发展，促进了农村经济的繁荣和社会稳定。
总的来说，智慧农业建设对农业生产、农产品加工和销售以及农村经济发展都产生了积极的影响。
随着信息技术的不断发展和智慧农业建设的持续推进，相信我国农业生产和农村经济将迎来更加美好的未来。
希望各级政府和相关部门能够加大对智慧农业建设的支持力度，为我国农业现代化和农村振兴注入新的动力和活力。
智慧农业整体方案总结汇报
智慧农业整体方案总结汇报智慧农业是在传统农业基础上引入了现代信息技术、感知技术、通信技术和自动化技术，旨在提高农业生产效率、保障农产品质量和安全、减少资源消耗和环境污染的一种新型农业发展模式。
智慧农业整体方案包括四个方面：物联网应用、大数据分析、智能农机和无人机技术。
物联网应用是指将传感器和无线通信技术应用于农业生产的各个环节，实现对土壤、气象、植物、畜禽等农业要素的实时感知和监控。
通过物联网应用，农民可以及时了解土壤湿度、温度、养分含量等信息，制定合理的水肥管理方案；能够及时预测和监控气象变化，从而做出科学决策，提高农作物的产量和质量。
此外，物联网还可以应用于畜禽养殖方面，通过监测动物的行为、体温等参数，提前发现并预防疾病，减少因疾病造成的经济损失。
大数据分析是指通过对农业生产中产生的大量数据进行收集、存储、分析和挖掘，提供农民决策支持和科学管理。
通过对农田土壤、作物生长、气象状况等数据的分析，可以为农民提供农作物生长模型和决策模型，帮助他们进行种植管理和灾害防范。
同时，通过对市场需求和供应情况进行分析，可以帮助农民制定农产品的销售策略，避免过度生产和滞销。
智能农机是指将传感器、控制器和通讯设备等智能化技术应用于农机设备，实现农机自动化和远程控制。
智能农机可以根据作物的生长状况和需求，智能调整施肥、喷药和灌溉等操作，提高施肥和喷药的精准度，减少农药和化肥的使用量，降低对环境的污染。
同时，智能农机还可以通过远程控制和自动导航技术，减轻农民的劳动强度，提高农业生产效益。
无人机技术是指利用无人机进行农业生产和管理的技术。
无人机可以搭载各种传感器和相机设备，对农田、作物和畜禽进行高空拍摄和监测。
通过无人机技术，可以及时获取农田和作物的图像信息，进行图像分析和处理，帮助农民发现和处理土壤质量、植物病虫害等问题，提高病虫害的防控效果。
此外，无人机还可以携带喷洒设备，实现农田的精准喷洒，减少农药的使用量，提高作物的质量和安全性。
智慧农场进展情况汇报
智慧农场进展情况汇报近年来，随着科技的不断进步和农业生产方式的转变，智慧农场这一概念逐渐走进人们的视野。
作为一种融合了先进技术和传统农业的新型农业生产模式，智慧农场在提高农业生产效率、优化资源利用、保护生态环境等方面展现出了巨大的潜力。
本文将对我们智慧农场的进展情况进行汇报，展现我们在智慧农场建设方面所取得的成就和所面临的挑战。
首先，我们在智慧农场的建设和管理方面取得了一系列成果。
通过引入先进的农业物联网技术，我们实现了对农作物生长环境的精准监测和控制，为农作物提供了最适宜的生长条件。
同时，我们还利用大数据分析技术，对农作物生长过程中的数据进行深度挖掘和分析，为农业生产决策提供了科学依据。
此外，我们还在智慧农场中引入了自动化设备，实现了农业生产的智能化和自动化，大大减轻了农民的劳动强度，提高了生产效率。
其次，我们在智慧农场建设过程中所面临的挑战也不容忽视。
首先是技术推广和应用的难题，尽管我们已经在智慧农场中采用了先进的技术手段，但是在农民中的推广和应用仍然存在一定的困难。
其次是智慧农场的运营成本较高，包括技术设备的投入、数据分析的成本等，这些都需要我们不断寻求解决方案，降低运营成本，提高智慧农场的经济效益。
最后是智慧农场的安全隐患，智慧农场中涉及大量的数据和设备，一旦出现安全问题将会对农业生产造成严重影响，因此我们需要加强智慧农场的安全管理和保护。
在未来，我们将继续努力，不断完善智慧农场建设，推动智慧农业的发展。
我们将加大对农民的技术培训和智慧农场技术推广力度，提高农民对智慧农场的认知和应用水平。
同时，我们还将不断优化智慧农场的管理模式，降低运营成本，提高经济效益。
此外，我们还将加强对智慧农场的安全管理和保护，建立健全的安全管理体系，确保智慧农场的安全稳定运行。
总的来说，智慧农场作为一种融合了先进技术和传统农业的新型农业生产模式，对于提高农业生产效率、优化资源利用、保护生态环境具有重要意义。
我们将继续努力，不断完善智慧农场建设，推动智慧农业的发展，为农业现代化进程做出更大的贡献。
智慧农业示范园区大数据应用平台综合解决方案
支持多种数据源，包括传感器、无人机、图像识 别等。
数据清洗
通过数据清洗和预处理，提高数据质量，降低数 据分析的复杂度。
数据转换
支持数据的转换和加工，满足不同业务需求的数 据格式和指标要求。
数据存储与备份
数据存储
采用分布式文件系统，支持海量 数据的存储和管理。
数据备份
定期备份数据，确保数据的安全 性和可靠性。
根据数据分析结果，优化园区 人力、物力、财力等资源配置 ，提高运营效率。
园区农业旅游融合发展
农业科普教育
通过智能化的农业设施和展示，为游客提供农业知识普及和农业文化传承服务。
旅游资源开发
结合园区特色和旅游需求，开发农业旅游线路和产品，吸引更多游客。
农业与旅游融合发展
推动农业与旅游业的深度融合，形成综合性的农业旅游产业。
依据设计文档进行系统开发、测试、上线等，确保系统 的功能完备、性能稳定。
系统平台运行维护与升级
01
系统监控与故障处理
02
数据备份与恢复
实时监控系统运行状态，及时发现和 解决系统故障，确保系统的高可用性 。
定期备份系统数据，确保数据的安全 性和可恢复性。
03
系统升级与优化
根据业务需求和技术发展，及时对系 统进行升级和优化，提高系统的性能 和功能。
数据归档
对于历史数据，采用数据归档方 案，提高存储效率和管理能力。
数据挖掘与分析
数据挖掘
采用机器学习和数据挖掘技术，发现数据中 隐藏的模式和关联关系。
数据分析
支持多种数据分析方法，包括统计分析、趋势分析 等。
可视化分析
提供可视化工具，直观展示数据和分析结果 。
数据可视化与智能展示
智慧农业情况汇报
智慧农业情况汇报近年来，随着科技的不断发展和农业生产方式的转变，智慧农业在我国得到了广泛的应用和推广。
通过引入先进的技术和管理理念，智慧农业为农民提供了更加高效、便捷、可持续的农业生产方式，极大地提升了农业生产效率和质量。
下面我将就智慧农业在我国的发展情况进行汇报。
首先，智慧农业在农业生产中的应用已经成为一种趋势。
通过传感器、物联网技术、大数据分析等手段，智慧农业可以实现对土壤、气候、植物生长等多种信息的实时监测和分析，帮助农民科学地进行农业生产管理。
这种精准的管理方式不仅提高了作物的产量和质量，还降低了农业生产的成本，实现了农业的可持续发展。
其次，智慧农业为农民提供了更加便捷的农业生产方式。
传统的农业生产方式需要农民大量的人力和物力投入，而智慧农业的出现使得农民可以通过手机或电脑远程监控农田的情况，及时调整农业生产的方案，大大减轻了农民的劳动强度。
同时，智慧农业还为农民提供了农业生产的信息化服务，包括市场信息、政策信息等，帮助农民更好地进行农业生产和销售。
再者，智慧农业也为农业生产注入了新的活力。
通过智慧农业技术的应用，农业生产实现了与互联网、大数据等现代科技的深度融合，为农业生产注入了新的动力。
同时，智慧农业也为农业产业链的延伸提供了更多的可能性，推动了农业的产业升级和结构调整。
最后，智慧农业在我国的发展也面临着一些挑战和问题。
首先，智慧农业技术的普及和推广还存在一定的困难，需要加大对农民的培训和技术支持力度。
其次，智慧农业的安全性和隐私保护也需要得到更好的保障，防止信息泄露和数据被滥用。
同时，智慧农业的发展也需要更多的政策支持和资金投入，推动智慧农业的健康发展。
综上所述，智慧农业作为一种创新的农业生产方式，为我国农业的发展带来了新的机遇和挑战。
在未来，我们将继续加大对智慧农业的支持力度，推动智慧农业在我国的广泛应用和发展，为农民提供更加便捷、高效的农业生产方式，实现农业的可持续发展。
发展智慧农业情况汇报
发展智慧农业情况汇报近年来，随着科技的不断进步和农业产业的转型升级，智慧农业在我国得到了迅速发展。
智慧农业利用现代信息技术、互联网技术和传感器技术，实现对农业生产全过程的精准监测、数据分析和智能决策，为农业生产提供了新的思路和方法。
下面我将就智慧农业的发展情况进行汇报。
首先，智慧农业在农业生产中的应用不断深化。
通过物联网技术、大数据分析等手段，智慧农业可以实现对土壤、气象、作物生长等多方面数据的实时监测和分析，为农业生产提供了科学依据。
农业生产者可以根据这些数据制定更加科学的种植、施肥、灌溉等生产计划，提高了农业生产的效率和质量。
其次，智慧农业在农产品销售中的作用日益凸显。
利用互联网技术，智慧农业可以实现农产品的精准营销，农产品生产者可以通过电商平台、社交媒体等渠道直接与消费者对接，实现农产品的线上销售，打破了传统的销售模式，提高了农产品的附加值和市场竞争力。
另外，智慧农业在农村经济发展中也发挥了积极作用。
智慧农业的发展带动了农村信息化水平的提升，促进了农村经济的多元化发展。
一方面，智慧农业为农民提供了新的增收途径，通过农业产业化、农村电商等方式，带动了农村经济的发展；另一方面，智慧农业也为农村提供了就业机会，促进了农村劳动力的转移和就业率的提高。
总的来看，智慧农业的发展为我国农业生产、农产品销售和农村经济发展带来了新的机遇和挑战。
在未来，我们需要进一步加大对智慧农业技术的研发和推广，完善相关政策和标准，促进智慧农业与传统农业的深度融合，推动农业产业的转型升级，实现农业的可持续发展。
同时，我们也需要加强对农民的培训和指导，提高农民对智慧农业技术的接受和应用能力，使智慧农业真正成为推动农业现代化和农村振兴的重要力量。
综上所述，智慧农业的发展情况令人鼓舞，但也需要我们不断努力和探索。
相信在各方的共同努力下，智慧农业一定能够为我国农业产业的发展注入新的活力，为农民增收致富、农村振兴注入新的动力。
智慧农业创建汇报材料
智慧农业创建汇报材料
为了推广现代化农业发展，提高农村地区的经济收入和生活水平，我省开始推广智慧农业。
智慧农业是指运用物联网、大数据、人工智能等信息技术手段，实现农业生产全程数字化、智能化、自动化的现代农业模式。
我省的智慧农业创建工作主要包括以下五个方面：
1. 信息平台建设
基于物联网技术，搭建农业大数据平台，实现对耕地、气象、
农资、养殖等各方面数据的采集、存储、智能分析和应用，为农业
生产提供科学决策支持。
2. 农业智能装备更新
加大对各类农业机械和设备的更新力度，加强不同类型装备间
的互联互通，实现机械化、信息化、智能化、自动化的全面配套。
3. 现代农业示范区建设
在我省设立现代农业示范区，通过引入新技术、新模式、新业态、新品种等手段，推广先进农业体系，加快生产方式转型升级。
4. 农业人才培养
积极培养具备现代化农业技术和管理知识的人才，营造有利于农村人才成长的社会环境。
5. 政策和资金支持
为智慧农业的发展提供一系列支持政策和资金保障，包括贴息贷款、科技创新补贴、优秀农业项目资助等。
随着智慧农业的逐步推广，我省的农业生产将实现从规模化、精细化到智能化的转变，从而进一步提升我省的农业综合竞争力和可持续发展水平。
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涿州教学试验场作为中国农业大学在河北重要的近京基地，急需集 中展示中国农业大学各学科科研成果，引领京津冀农业发展方向。
4
一、项目背景
1. 建设背景
中国农业 大学建设 发展需要
建设世界一流研究型农业大学的需求。信息爆炸时代， 学校的各学科发展需要一个公共集成的平台，以实现各 学科的有机融合，适应社会的需求；
作物生长环境与生物信息在线检测技术
信
农村电力与新能源发电技术
激光控制平地技术 农田变量作业关键技术以及相关技术的系统集成
息
电能质量监控与节电技术
农田作业机械智能导航控制技术
与 电
电网安全与经济运行
户用风/水/光发电智能控制系统
气
农业物联网
变频节电技术
工
农产品质量安全追溯系统
配电自动化系统
程
实时电压无功优化系统
术
学
设施蔬菜高产栽培 密闭式植物工厂化生产的环境控制技术
院
农业设施环境与无土栽培 温室土壤生物修复 水肥高效利用
精准管理技术 灌溉施肥与温室智能控制系统
环境调控技术
一、项目背景
中国农业大学重点学科主要研究方向及成果
主要研究方向
逆境果树生理生化
果树逆境生理与分子生物学
果树营养高效基因砧木及品种筛选 水分及盐分胁迫逆境生理
京津冀 一体化 推动
2015年4月30日，中共中央政治局召开会议，分析研究当前经济形 势和经济工作，审议通过《京津冀协同发展规划纲要》。要在京津冀交 通一体化、生态环境保护、产业升级转移等重点领域率先取得突破。
破局：交通、环保、产业先行 京津冀协同发展破局以交通、环保、产业三个重点领域将率先实现 突破。 京津冀一体化未来6年需要投入42万亿元。要着力构建现代化交通 网络系统，把交通一体化作为先行领域，加快构建快速、便捷、高效、 安全、大容量、低成本的互联互通综合交通网络。 到2017年，在京津冀重点城市试点实施交通卡互联互通。
农
逆境信息传递、逆境蛋白及基因功能组研究
学
与 生 物 技
果 树 学
术
学
果实发育生物学及采后处理技术 果树资源研究与种质创新
果实发育和品质调控分子机理 保鲜加工技术研究 采后激素调控生理及分子机制 果品加工技术
种质资源收集保存、高效再生和转化体系 基因定位、克隆和分子育种 胚挽救和快繁技术体系研究与开发 新优品种及砧木选育
【智慧农场】农业科技公园 整体规划方案
北京XX科技有限公司2018.11
目录
1、项目背景 2、规划思路 3、建设内容 4、专项规划 5、投资估算与运营方案
2
目录
1、项目背景 2、规划思路
建设背景 交通区位 场地条件
3、建设内容
4、专项规划
5、投资估算与运营方案
3
一、项目背景
1. 建设背景
5
一、项目背景
中国农业大学重点学科主要研究方向及成果
主要研究方向
主要科研成果
品质育种
农大系列甜辣椒、黄瓜、番茄、甜瓜新品种
蔬菜遗传育种与生物技术
生态育种
农
抗病育种
抗逆型叶面喷施剂
业
与 生蔬 物菜 技学
蔬菜生理与分子生物学
蔬菜逆境生理 基因克隆
高效施药技术与机具研究开发 高效施药机械果园自动对把喷雾机中试
学
农业生产过程自动检测与控制技术 SD-9520配电网无功补偿RTU综合装置
院
智能化农业信息系统集成技术
农业空间信息处理与虚拟现实技术
一、项目背景
中国农业大学重点学科主要研究方向及成果
主要研究方向
精细农业技术研究与系统集成
农村新能源发电技术
工
电能质量监控与节电技术
学
院
电网安全与经济运行
农业物联网
农产品质量安全追溯系统
生态脆弱区的植被恢复体系 胁迫条件下植物的适应性机理与基因差异
一、项目背景
中国农业大学重点学科主要研究方向及成果
主要研究方向
土壤物理、土壤化学及土壤生物
土壤和水科学系
农田水利设施及生态系统 水土保持与资源利用管理
土壤退化防治技术
资
土壤信息化科学技术
源 在区域低产田治理、水土资源利用管理、农田生态系统工程和信息技术 与 等方面的研究一直处于国内领先阶段，并达到国际先进水平。
生态环境建设与资源高效利用
作物高效利用土壤水分和养分胜利及分子生物学机制 根系发育与功能的分子调控机理 作物高效吸收利用养分性状的遗传学改良途径
根际生态系统中水分、养分、微生物的动态过程 生物间相互作用对根际信号应答与基因网络协调控制
基于土壤植物测试的作物推荐施肥技术和可持续作物生 产综合管理体系 结合GIS技术的区域养分资源管理 农业污染物的控制及其资源化途径 污染土壤的生物修复
环
境 学
生态科学与工程系
宏观生态与区域发展 土壤生物及土壤生态 分子生态与生态毒理
院
景观生态与土地利用
生态工程及生态设计
环境科学与工程系
废物处理与资源化 环境污染化学与生态修复 环境微生物与影响评价 环境管理与经济学
一、项目背景
中国农业大学重点学科主要研究方向及成果
主要研究方向
精细农业技术研究与系统集成
学院在农业机械化发展战略研 究、旱地农业保护性耕作技术 与机具、农田作业机械化、农 业机器人技术、秸秆加工及其 转化利用、牧草、饲料加工技 术装备、农产品干燥理论与技 术装备、农业装备机电一体化、 农业装备数字化设计、车辆人 机工程学等优势领域取得了许 多重要进展。
一、项目背景
中国农业大学重点学科主要研究方向及成果
学校人才家园建设，引导了部分农大科研力量的转移。 便利的配套科研实验场所，可以使转移的科研力量尽快 发挥作用；
学生就业与创业实践基地。提供更为贴近社会需求和生 产实践的教学模式，开展情景教学，与国内外农业企业 需求紧密对接，培养适合社会需要的一流农业人才。
中国农大多年成果的集聚，急需建设对外集中展示窗口。
主要研究方向
成果转化推广
设施养殖过程控制与环境
华北型连栋温室”及“猪鸡场环境调控关键设备
水
设施园艺环境工程
规模化猪场健康养殖清洁生产工业及配套设备
利
与 土
农业生物质与高效栽培 花芽分化细胞学及分子机理
根系发育及环境互作
早实、丰产、优质栽培系统调控技术体系
栽培数值模拟及专家系统构建
一、项目背景
中国农业大学重点学科主要研究方向及成果
主要研究方向
资 源 与 环 境 学
植 物 营 养 系
院
植物营养生理与分子生物学 根际营养
新型肥料与数字化肥 污染控制与资源化