数据库原理及应用重点知识提纲
数据库原理及应用考试知识点
《数据库原理及应用》考试知识点第一章数据库概述1、明白得数据库技术的大体概念，了解数据库的由来和进展数据、数据库、数据库治理系统、数据库系统、数据库治理员2、把握数据描述，明白得实体间的联系，E-R方式3、把握数据模型的概念，层次模型和网状模型，深刻明白得关系模型4、明白得数据库的三级体系结构、二级映象外模式、模式、内模式数据独立性5、了解单机系统、主从式、散布式和客户/效劳器有数据库结构第二章关系数据库1、把握关系模型的数据结构和完整性关系、关系模式、关系数据库实体完整性、参照完整性、用户概念完整性2、熟练把握关系代数的大体操作传统的集合运算：交、并、差、笛卡尔积专门的关系运算：选择、投影、连接、除第三章关系数据库标准语言SQL1、明白得SQL的体系结构2、熟练把握SQL的数据概念语句3、熟练把握SQL的数据查询语句4、熟练把握SQL的数据更新语句5、把握视图的概念和对视图的操作6、了解数据操纵的方式和意义，把握SQL的数据操纵语句第四章关系系统及其查询优化1、了解关系系统的概念2、了解关系代数表达式优化的一样策略第五章关系数据理论1、明白得和把握函数依托的概念函数依托、一般的函数依托、非一般的函数依托、完全函数依托、部份函数依托、传递函数依托等2、明白得多值依托的概念3、把握关系模式的范式（1NF到4NF），和低一级范式分解为高一级范式的方式分解的无损连接性分解的维持函数依托性4、进行模式的标准化处置第六章数据库设计1、把握数据库设计的全进程2、了解需求分析的任务与方式3、了解概念结构设计的任务4、把握局部E-R图和全局E-R图的设计方式视图集成的方式各分E-R图之间的冲突有：属性冲突、命名冲突、结构冲突5、把握数据库逻辑结构设计方式6、把握E-R图向关系模型转换的一样原那么7、了解数据库物理设计、数据库实施、数据库运行及保护第七章数据库恢复技术1、把握事务的大体概念2、把握故障的种类3、熟练把握数据库恢复的关键技术4、把握数据库恢复的大体策略5、了解数据库复制和镜象第八章并发操纵1、明白得并行事务的并发执行，熟练把握数据库的并发操纵机制2、把握大体锁的类型，包括：X锁和S锁3、把握三级封锁协议和两段锁协议4、把握活锁与死锁5、明白得封锁的粒度第九章数据库平安性1、了解数据库的平安性2、把握数据库平安操纵手腕用户标识与辨别存取操纵自主存取操纵方式强制存取操纵方式视图机制审计数据加密第十章数据库完整性1、明白得数据库完整性规那么2、把握数据库完整性操纵的方式参考书目：《数据库原理》高等教育出版社王姗。
数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结1.数据库的基本概念数据库是指存储、管理和组织数据的集合，它通过一系列的操作来实现对数据的有效管理和利用。
数据库管理系统（DBMS）则是对数据库进行管理的软件系统。
2.数据模型数据模型是描述数据库结构的方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型在实际应用中应用最广泛。
3.关系模型关系模型通过表格的形式来表示数据，表格中的行表示记录，列表示字段。
表格之间可以建立关系，例如通过外键实现表格之间的关联。
4.数据库管理系统（DBMS）DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统，它提供了数据的存储、检索、更新和删除等功能。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server 等。
5.SQL语言SQL（Structured Query Language）是用于访问和管理关系数据库的语言，它包括数据定义语言（DDL）、数据查询语言（DQL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）等。
6.数据库设计数据库设计是指根据系统需求和功能要求，将现实世界中的实体和关系转化为数据库中的表格和关系的过程。
数据库设计需要考虑数据的完整性、安全性、可扩展性等方面。
7.关系数据库规范化关系数据库规范化是将数据库中的表格按照一定的条件和规则进行分解和重组的过程。
目的是减少数据冗余、提高数据的存储效率和查询性能。
8.数据库索引数据库索引是对数据库中的数据进行快速访问的数据结构，它可以提高查询效率。
常见的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引等。
9.数据库事务数据库事务是一系列的数据库操作，它要么全部完成，要么全部不完成。
事务具有ACID属性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
10.数据库安全性数据库安全性是指保护数据库中的数据免受恶意攻击和非法访问的能力。
数据库的安全措施包括用户认证、访问控制、数据加密等。
11.数据库备份与恢复数据库备份是指将数据库中的数据和结构以其中一种形式进行复制和存储，以防止数据丢失。
数据库原理与应用重点
数据库原理与应用重点
数据库原理与应用的重点有以下几个方面：
1. 数据库的基本概念和体系结构：理解数据库的基本概念，包括数据的组织形式和结构，数据的模型和关系等。
掌握数据库的体系结构，了解数据库的层次结构、数据模型和数据库管理系统（DBMS）的功能。
2. 数据库的设计与规范化：学习数据库的设计原理和方法，掌握数据库设计的规范化过程，包括函数依赖、范式等概念，了解如何将现实世界的数据转化为数据库的结构。
3. 数据库查询语言：掌握SQL（Structured Query Language）
语言的基本原理和常用命令，包括数据的查询、插入、更新和删除等操作，了解SQL语言的高级特性，如连接查询、子查询、聚合函数等。
4. 数据库索引和性能优化：了解数据库索引的原理和作用，学习如何设计合适的索引以提高查询的性能。
了解数据库的性能优化技术，如查询优化、表分区、并发控制等，提升数据库的性能和并发能力。
5. 数据库事务和并发控制：了解数据库事务的概念和特性，学习数据库的并发控制和事务处理机制，包括锁机制、隔离级别等，确保数据库的一致性和可靠性。
6. 数据库安全和备份恢复：学习数据库的安全机制和控制方法，
了解数据库的权限管理和访问控制，保护数据库的安全性。
学习数据库的备份恢复技术，包括数据备份、日志恢复等，保障数据库的可用性和可靠性。
7. 分布式数据库和大数据处理：了解分布式数据库的原理和架构，学习分布式数据库的设计和管理方法，掌握大数据处理的基本概念和技术，包括分布式存储、分布式计算等。
以上是数据库原理与应用的重点内容，通过学习这些内容，可以全面掌握数据库的基本原理和应用技术，为实际的数据库设计、管理和应用提供支持。
(完整版)数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结三级模式模式：模式又称逻辑模式，是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述。
是所有用户的公共数据视图。
外模式：外模式又称为子模式或用户模式，是数据库用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
内模式：内模式又称存储模式，是数据物理结构和存储方式的描述。
是数据在数据库内部的表示方式。
两级映像外模式/模式映像：对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像，它定义了该外模式与模式的对应关系。
当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式映像做相应的修改，可以使外模式不变，保证了数据与程序的逻辑独立性——数据的逻辑独立性。
模式/内模式映像：一个数据库只有一个模式，也只有一个内模式。
这一映像是唯一的，用于定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
当数据库存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应的修改即可，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性——数据的物理独立性。
存取控制机制：定义用户权限，并将用户权限存入数据字典中(这些定义被称为安全规则或授权规则)。
权限即用户对某一数据对象的操作权力。
合法性检查，当用户发出存取数据库操作的请求后，DBMS查找数据字典，根据安全规则进行合法性检查，若用户的请求超出了定义的权限/密级/角色，系统将拒绝执行此操作。
视图机制：视图--虚表--导出表为不同用户定义不同的视图，把数据对象限制在一定的范围。
通过视图机制把要保密的数据对无权操作的用户隐藏起来。
审计系统提供的一种事后检查的安全机制。
建立审计日志，用以记录用户对数据库的所有操作。
检查审计日志，找出非法存取数据的人、时间和内容。
审计很浪费时间和空间，主要用于安全性要求较高的部门。
RBAC（基于角色的存取控制）role-based access control特点：由于角色/权限之间的变化比角色/用户关系之间的变化相对要慢得多，减小了授权管理的复杂性，降低管理开销。
数据库原理及应用考点
数据库原理及应用考点
数据库原理及应用是计算机科学中的重要内容，涉及到数据库
的设计、管理和应用等方面。
以下是一些常见的数据库原理及应用
的考点：
1. 数据库基本概念，了解数据库的定义、特点和分类，例如关
系型数据库和非关系型数据库。
2. 数据库设计，掌握数据库设计的基本原则和方法，包括实体
关系模型（ERM）、关系模型（RM）等。
3. 数据库范式，了解数据库范式的概念和不同级别的范式（如
第一范式、第二范式、第三范式），以及它们的优缺点和应用场景。
4. SQL语言，熟悉结构化查询语言（SQL）的基本语法和常用
操作，包括数据查询、插入、更新和删除等。
5. 数据库索引，了解索引的作用和原理，以及如何选择和创建
索引来提高数据库的查询性能。
6. 事务管理，理解事务的概念和特性，熟悉事务的隔离级别和并发控制方法，如锁机制和多版本并发控制（MVCC）等。
7. 数据库安全，了解数据库安全的基本原则和措施，包括用户权限管理、数据加密和备份恢复等。
8. 数据库性能优化，熟悉常见的数据库性能优化技术，如查询优化、索引优化、表设计优化和硬件优化等。
9. 数据库备份与恢复，了解数据库备份和恢复的方法和策略，包括全量备份、增量备份和事务日志等。
10. 数据库应用开发，掌握使用编程语言与数据库进行交互的方法，如连接数据库、执行SQL语句和处理结果等。
这些考点涵盖了数据库原理和应用的核心概念和技术，掌握这些知识可以帮助您设计和管理高效、安全的数据库系统，并进行相关的应用开发。
金陵科技学院 数据库系统原理及应用考试复习大纲
数据库系统原理及应用考试复习大纲第一章：绪论1、数据库的4个基本概念（1）数据Data:描述事物的符号记录称为数据（2）数据库（Database）：是长期储存在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和扩展性，为用户共享（3）数据库管理系统（DBMS）是一个系统软件（4）数据库系统（DBS）是由数据库、数据库管理系统、应用程序和数据库管理员组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。
2、数据模型是对现实世界数据特征的抽象，根据模型应用的不同目的，可以将这些模型划分为两大类：第一类是概念模型，第二类是逻辑模型和物理模型。
3、数据模型是由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成。
4、数据库领域中主要的逻辑数据模型有：层次模型，网状模型和关系模型。
5、关系模型是最重要的一种数据模型，一些基本概念：关系，元组，属性，码，关系模式等。
第二章：关系数据库1、基本概念：关系、候选码、主码、主属性、非主属性、全码。
2、关系的完整性：实体完整性、参照完整性、用户定义完整性，三种完整性的具体规则。
实体完整性规则：若属性（指一个或一组属性）A是基本关系R的主属性，则A不能取空值。
参照完整性规则：若属性F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码相对应，则对于R中的每个元组在F上的值必须等于S中某个元组的主码值或者取空值。
用户定义完整性针对某一具体关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
3、传统的集合运算：并，差，交，笛卡尔积4、专门的关系运算：选择、投影、连接、除（掌握适用选择、投影、连接完成查询语句）第三章：关系数据库标准语言SQL1、结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）是关系数据库的标准语言，是一种非过程化语言，只要提出“做什么”，而无须指明“怎么做”，因此无须了解存取路径。
数据库原理及应用知识点总结
数据库原理及应用知识点总结数据库是一个结构化存储数据的系统，能够通过各种方法访问和管理这些数据。
它是现代应用程序开发中不可或缺的组成部分，有着广泛的应用。
1.数据库的类型-层次数据库：通过树状结构组织数据，适合处理具有层次结构的数据。
-网状数据库：数据之间的关系可以是任意的，适合处理复杂的数据关系。
-关系数据库：数据以关系的形式组织，主要有表、行和列构成，使用标准的SQL查询语言进行操作。
-非关系数据库：使用键值对的形式存储数据，适合处理非结构化的数据。
2.关系数据库的特点-数据以关系表的形式存储，表由行和列组成。
-表中的数据是结构化的，有特定的数据类型，可以对其进行约束。
-数据的逻辑结构与物理存储结构分离，使得数据的操作更加灵活。
-支持事务处理，保证数据的一致性和完整性。
3.SQL语言- SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系数据库的语言。
-SQL语言包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）等。
-DDL用于定义和管理数据库的结构，包括创建、修改和删除表、索引、视图等。
-DML用于操作数据库中的数据，包括插入、更新、删除和查询数据。
-DCL用于控制数据库中的数据访问权限和事务管理。
4.数据库设计-数据库设计是指根据应用程序的需求，将数据组织成适合存储和检索的结构。
-数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
-需求分析阶段确定了数据库的用户需求和功能需求。
-概念设计阶段将实体和关系转化为概念模型，采用E-R图进行表示。
-逻辑设计阶段将概念模型转化为关系模型，确定实体、属性、关系和约束。
-物理设计阶段将关系模型映射到存储结构，包括索引、分区、冗余等。
5.数据库索引-索引是一种数据结构，用于提高数据库的查询性能。
-索引可以基于一个或多个列，可以是唯一的或非唯一的。
-索引可以加快数据的检索速度，但同时会增加数据的插入、更新和删除的时间。
数据库原理及应用章节知识点复习
4.3数据依赖的公理系统
1、Armstrong公里系统及推论
2、属性集的闭包
3、最小函数依赖集
2
4.4模式的分解
1、无损连接分解
2、保持函数依赖的分解
2
5
第五章数据库设计
5.1数据库设计概述
5.2需求分析
1、数据流图
2、数据字典
提高学生对数据库并发控制和恢复的实现的理解能力，培养学生对各种故障及其恢复策略的分析能力和解决问题能力。
6.2数据库恢复
1、数据库故障的分类和特点
2、数据转储和事务日志
3、恢复策略
4、检查点、镜像与复制
2
6.3并发控制
1、并发
2、封锁
3、封锁协议
4、封锁带来的问题及解决
2
7
第七章安全性和完整性
7.1安全性
提高学生对关系代数的运算能力；熟练用关系代数表达式表达查询的能力。
2.3关系代数
1、传统的集合运算
2、专门的关系运算
2.4关系演算
1、元组关系演算
2、域关系演算
2
3
第三章SQL语言
3.1SQL概述
1、SQL的特点
2、SQL的功能
3、SQL的基本概念
3.2数据定义
1、基本表的定义修改与删除
2、索引的建立与删除
3.3SQL数据查询（续）
2、连接查询
3、嵌套查询
4、相关子查询
3.4视图操作
1、视图定义、删除
2、视图查询
2
3.5数据更新操作
1、插入数据
2、删除数据
3、修改数据
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数据库原理与应用重点知识提纲
第一章数据库系统概述
(1)数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的概念。
(2)数据描述与数据模型。
(3)理解层次模型、网状模型、关系模型的特点与优点。
(4)关系模型的基本概念：关系、元组、属性、属性值、值域、分量、关系的状态、关系模式、关系的键（候选键，主键、外键）与属性（主属性，非主属性）等。
(5)数据库内部体系结构中的三级模式结构。
概念模式，外模式，内模式。
(6)数据库系统内部体系结构中的两级映像。
术语：
关系模式：是一种用于描述二维表格结构的表示方式，由关系模式和与该关系模式名相关联的属性名表组成。
其形式为：关系模式名（属性名1，属性名2，…，属性名n）。
关系模型：是一种用二维表格结构表示数据及数据之间联系的数据模型。
候选键：如果一个属性集能唯一地标识一个关系中的元组而又不含有多余属性，则称该属性值为该关系的候选键。
主键：是指当某个关系模式有多个候选键时，被用户选用的那个候选键。
外键：如果关系模式R1中的某属性集是另一个关系模式R2的主键，则该属性在关系模式R1中称为外键。
概念模式：是对数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述，体现了全局、整体的数据观点，所以称为数据库的整体逻辑结构。
外模式：是表达用户使用观点和用到的那部分数据的逻辑描述，体现了应用程序员对数据库的数据观点。
内模式：是数据库在物理结构和物理存储方面的描述，规定了数据的内部记录类型、记录建起技术、文件的组织方式和数据控制方面的细节等。
简述：
1．简述数据库与文件系统的区别。
学习指导P7
2．关系的主键有哪些特性？（唯一性、非冗余性，有效性）
3．将数据库系统的体系结构设计成三级的意义是什么？
第二章关系运算
(1)了解笛卡尔积、关系的数学定义。
(2)理解基于传统集合理论的关系运算：并、交、差、广义笛卡尔积。
(3)理解关系代数特有的关系运算：投影、选择、商、联接、自然连接。
(4)掌握使用基本关系运算表示4种非基本关系运算的方法。
(5)掌握关系代数运算在关系数据库查询操作中的应用。
术语：
关系的目或度：关系中的属性个数。
关系的基数：关系中元组的个数。
笛卡儿积运算：设关系R和S的目数分别为r和s，R和S的笛卡儿积是一个r+s 目的元组集合，每个元组的前r个分量来自R中的的一个元组，后s个分量来自S中的一个元组。
投影运算：投影运算是按照j1,
选择运算：从关系R中挑选出满足公式F的那些元组。
联接运算：从关系R和S的笛卡儿积中选取属性值满足某一比较运算操作的元组。
自然联接运算：从关系R和S的笛卡尔积中选取公共属性值相等的元组，并去除重复的属性。
应用：
重点理解关系代数运算的表达查询的方法。
实例：P39 2-7 2-10 2-11 根据查询要求写出关系代数表达式。
第三章
(1)理解SQL语言的功能：数据定义功能、数据库操作功能、数据控制功能。
SQL 的特点：SQL具有交互式命令和嵌入式两种工作方式；SQL支持数据库的三级模式结构。
(2)掌握SQL表基本操作方法：定义、修改与撤消基本表。
(3)掌握SQL数据更新方法：INSERT、DELETE、UPDATE语句的格式和用法。
(4)掌握SQL数据查询方法：SELECT语句的格式及各种用法。
(5)了解视图的概念、作用；掌握视图的定义与撤消。
术语：
聚合函数：能够根据查询结果的记录集或根据查询结果的记录集中某列值的特点返回一个汇总信息的函数。
分组查询：在SQL语言中，把元组按某个或某些列上相同的值分组，然后再对各组进行相应操作的查询方式称为分组查询。
多元查询：SQL语言允许用户在同一查询语句中从两个或多个表中查询数据，即在两个或多个表的联接运算的基础上，再从其联接结果中选取满足查询条件的。