大气监测解决方案20170113
大气监测环境实施方案
大气监测环境实施方案随着工业化和城市化进程的加快，大气污染已成为当前社会关注的重要问题。
为了有效监测和改善大气环境质量，制定和实施科学的大气监测环境实施方案至关重要。
首先，建立完善的监测网络是大气监测环境实施方案的基础。
监测网络应覆盖城市、工业区、交通干线等重点区域，确保监测数据的全面性和准确性。
同时，应加强对监测设备的维护和更新，确保监测数据的可靠性和持续性。
其次，开展大气监测环境实施方案需要建立健全的监测体系。
监测体系应包括大气污染物、气象要素、大气辐射、大气气溶胶等多个方面的监测内容，以全面了解大气环境的变化情况。
同时，监测体系应注重监测数据的实时性和精准性，为大气环境治理提供科学依据。
另外，大气监测环境实施方案需要加强监测数据的应用和分析。
监测数据应及时公开，为政府部门、科研机构和公众提供参考。
同时，应建立数据分析和评估机制，及时分析监测数据，发现大气环境问题，提出解决方案，并评估实施效果。
此外，大气监测环境实施方案还需要加强监测技术和方法的研究和创新。
应不断引进先进的监测技术和设备，提高监测数据的精度和可靠性。
同时，应加强对监测方法的研究和改进，确保监测工作的科学性和有效性。
最后，大气监测环境实施方案需要加强监测管理和规范。
应建立健全的监测管理体系，明确监测责任部门和监测标准，加强监测人员的培训和管理，确保监测工作的规范和有序进行。
综上所述，大气监测环境实施方案是保障大气环境质量的重要举措。
通过建立完善的监测网络、健全的监测体系、加强监测数据的应用和分析、加强监测技术和方法的研究和创新、加强监测管理和规范等措施，可以有效监测和改善大气环境质量，为人民群众创造良好的生活环境。
我国大气环境监测的问题及改善措施
我国大气环境监测的问题及改善措施
目前，我国的大气环境监测存在一些问题，例如城市人口增加，工业化和交通污染增加，造成环境污染严重，空气质量不断下降。
同时，监测数据的公示和透明度也存在一定
的问题。
为了改善大气环境质量，我们需要采取以下措施：
一、加强监测网络建设
我国需要加强大气环境监测网络的建设，特别是在乡村和偏远地区。
在监测网络建设
过程中，需要考虑到环境污染的严重程度和监测点数量的平衡。
同时，需加强人才培训，
建设更加精密的技术设备，提高监测数据的精度和可靠性。
二、加强监测数据公示和透明度
为了保证监测数据的公正性和可信度，需要加强监测数据的公示和透明度。
政府需要
加强公开透明的意识，加强信息公开的力度，增加监测数据的公示渠道，方便公众掌握监
测数据变动情况，有利于公众了解及时状况，提高大众参与度。
三、加强监督和处罚力度
为了控制和改善大气污染的情况，政府需要加强监督和处罚力度。
正常的大气环境监
测体系建立后必须以其数据和现实情况相协调，进行处罚机制的制订，加大对污染企业的
处罚力度，加快落实惩罚措施，以改善大气环境。
四、增加环保意识和宣传力度
大气环境治理需要全社会参与，必须加强环保意识和宣传力度。
政府需要加强环保教育，向公众传递环保知识，提高公众的环保意识和参与度，有利于分享政府的信息和数据，促进大气环境质量持续优化。
总之，强化大气环境监测和治理是保障环境质量，提高人民生活质量的必要手段。
政
府和公众应积极贡献和措施，共同推进大气环境治理，让公众享受一个清新的环境。
大气污染监测大数据解决方案
大气污染监测大数据解决方案随着工业化进程的加快和人类生活水平的提高，大气污染问题越来越严重。
为了更好地监测和解决大气污染问题，大数据技术成为一种重要的解决方案。
下面将详述大气污染监测的大数据解决方案。
首先，大数据技术可以帮助收集大量的传感器数据和监测数据。
传感器可以在不同地点和时间收集气象数据、大气污染物浓度以及其他环境参数。
这些数据被传输到数据中心进行存储和分析。
通过大数据技术，可以对这些数据进行实时分析，监测污染物的变化情况以及空气质量的状况。
大数据技术可以将分散的数据整合起来，形成完整的大气污染监测系统。
第三，大数据技术可以与大众参与相结合，形成共治局面。
通过手机应用、互联网网站和社交媒体等方式，可以让公众参与到监测和治理大气污染中。
公众可以上传观测数据、提交问题和建议等，与政府和专家沟通交流。
这样可以形成大数据平台，增加监测的准确性和可信度，并拉近政府与民众的距离。
此外，大数据技术可以协助决策制定。
通过对大量的历史数据和实时数据进行分析，可以为决策者提供合理的决策依据。
例如，通过分析不同污染源的排放数据和大气污染物浓度的关系，可以确定不同污染源对大气污染的贡献程度，并制定相应的治理方案。
这样可以提高决策的科学性和有效性。
最后，大数据技术可以为大气污染的长期监测提供支持。
通过长期的数据记录和分析，可以发现大气污染的长期趋势和季节变化。
基于这些数据，可以预测大气污染的发展趋势，并制定相应的防治措施。
这样可以提前预防和应对大气污染问题，降低其对人体健康和环境的影响。
综上所述，大数据技术在大气污染监测中具有重要的作用。
通过大数据技术，可以实现大气污染数据的收集、整合、分析和应用，提高监测的准确性和科学性。
大数据技术还可以与公众参与相结合，实现大气污染的共治。
此外，大数据技术还可以为决策制定和长期监测提供支持。
综合利用大数据技术，可以更好地解决大气污染问题，改善人类的生活环境。
大气监测方案
大气监测方案
大气监测方案
随着城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，如何及时监测大气质量成为一项亟待解决的问题。
为了实现有效监测和管理，制定一套有效的大气监测方案显得尤为重要。
首先，应建立一套完善的监测网络。
大气监测网络应覆盖广泛，包括城市、农村和工业区域等多个监测点，以便全面了解大气质量。
监测点的布置应根据不同区域的特点和大气污染源进行确定，确保监测结果的准确性和代表性。
其次，需要选择合适的监测方法和仪器设备。
大气质量监测需要关注的参数众多，包括PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化
物等。
为了保证监测结果的准确性和可比性，应选择国际上通用的监测方法和仪器设备，并确保其定期校准和维护。
再次，应建立数据处理和分析的流程。
大气监测数据的处理和分析是保证监测工作有效性的重要环节。
监测数据应及时传输到数据处理中心，然后通过专门的软件进行数据质量控制和处理。
同时，还需要建立相应的数据分析模型，对监测数据进行分析和解读，以便做出合理的决策。
最后，要加强监测结果的宣传和分享。
大气监测结果应及时向公众公布，以提高公众的环境意识和参与度。
同时，还要与相关科研机构和国际组织建立合作关系，共享监测数据和经验，在全球范围内推动大气环境保护工作的开展。
总之，制定一套完善的大气监测方案对于解决大气污染问题至关重要。
该方案应包括监测网络的建立、监测方法和仪器设备的选择、数据处理和分析的流程以及监测结果的宣传和分享等内容。
只有通过科学有效的监测，才能及时发现问题、制定措施，最终实现大气环境的改善和保护。
大气监测解决方案
无泵采样设计，基本免维 护，1年更换电池
三步安装法，非专业人士 3分钟内快速安装
无工具拆卸，方便点位迁 移与设备维修 菠萝大小
MicroairTM泛测空气质量监测微型站-系列产品
产品系列
监测参数
应用场景
产 品
MicroairTM A108
PM10、PM2.5、SO2、NO2 网格化管理、城市补充监测、重点污染源监管、 、O3、CO、温度、湿度 污染源定位、道路交通监测、移动执法等
PM
济宁PM
2.5
2.5
独创湿度在结补偿算法，在夏季或南 方及沿海地区，颗粒糊的准确性受湿度
影响显著o Caloud™技术的一大亮
点一一独创湿度在结补偿算法，能够
进一步提高颗粒物准确性。
O3
武汉O3
图中红线为北京某标准站数据，绿线为 Microair™数据
长期运行效果稳定
Mícroaír™在多地区与国家站监测数 据的对比结果
污染源实现闭环管理。
规则名称 异常值报警 不变值报警
内容
报警要求
数据超出传感器每个参 数预设值范围。
超出即报警 记录全部参数的数值和 时间
数据在一段时间内不变： 每个参数分别判断其是 否连续4个数据是完全一 样。
出现即报警 记录全部参数的数值和 时间
频率
每分 钟
每分 钟
离群值报警
当前数据比之前一段时 出现即报警
多地适应性良好
_ RH - 国家始 - 补程前 - 补倍后
湿度在结补偿算法对颗粒物准 确性的提高
独创湿度在线补偿算法
泛测大气监测污染防治大数据解决方案架构
大数据解析平台
AQmapTM —提供空气质量大数据的专业分 析和污染防治管理。
空气质量监测处置方案
空气质量监测处置方案一、方案概述空气质量是一个影响人类健康和生态环境的重要指标。
为了监测和处置空气质量问题，保护人民群众的身体健康和生态环境的稳定，制定本方案。
本方案主要包括空气质量监测、数据分析和处理、问题处置和预防措施等方面。
二、空气质量监测1. 监测范围：建立全面的监测网络，覆盖城市、工业区、居民区、农村等地区。
监测点要根据地理分布、人口密度和污染源分布等因素进行布点。
2. 监测指标：主要监测大气中的颗粒物（PM2.5、PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）和一氧化碳（CO）等污染物。
同时，还可以监测其他重要污染物如挥发性有机物（VOCs）等。
3. 监测设备：选用经过国家质检部门认证的空气质量监测设备。
设备要定期进行校准和维护，确保监测数据的准确性和可靠性。
4. 数据传输和共享：监测仪器要能够实现数据的实时传输和保存。
监测数据应及时上报到空气质量监测中心，同时可以对外公开，供社会公众查询和使用。
三、数据分析和处理1. 数据分析：通过对监测数据进行统计和分析，得出空气质量的浓度和变化趋势。
可以利用统计软件和模型来分析数据，寻找污染源和空气质量改善的措施。
2. 数据处理：对于监测数据中的异常值和噪声，要进行处理和筛选。
同时，要对数据进行质量评估，确保数据质量的可靠性。
3. 数据报告：定期编制空气质量监测报告，对监测结果进行总结和分析，提出改进空气质量的建议。
报告要面向相关政府部门和社会公众发布，增加透明度和公众参与度。
四、问题处置1. 突发事件处置：对于空气质量突发事件，要及时启动应急预案。
相关部门要组织人员进行现场处置，限制污染物的扩散。
同时要加强对公众的宣传和教育，增强群众的环境保护意识。
2. 污染源治理：对于污染源的治理，要采取综合措施。
首先要加强管理和监管，对违法排放者进行处罚和取缔。
同时要推动清洁能源的应用和推广，减少二氧化碳和颗粒物的排放。
3. 治理效果评估：对于治理措施的效果，要进行定期的评估和监测。
空气质量监测处置方案
空气质量监测处置方案标题：空气质量监测处置方案一、引言近年来，随着工业化和城市化的快速发展，空气质量污染已成为全球性问题。
为了保护公众的健康和促进可持续发展，各国纷纷建立了空气质量监测系统。
本文将介绍空气质量监测处置方案，旨在提供一套完整的解决方案，以改善空气质量和保护环境。
二、空气质量监测1. 监测目标和指标空气质量监测的目标是了解大气环境的污染程度，评估空气质量的状况，并为环境改善和风险防控提供科学依据。
常用的指标包括：PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等。
2. 监测方法和设备空气质量监测方法包括现场监测和遥感监测。
现场监测通常使用物理化学方法，如气象仪器、光学仪器、电化学分析仪器等。
遥感监测则利用卫星遥感技术，通过红外光谱仪、能见度传感器等设备获取空气质量数据。
3. 监测网络建设建立完善的空气质量监测网是确保监测工作的有效性和可靠性的关键。
监测网的布设应充分考虑城市、工业区、交通节点等可能污染源的分布情况，并在监测点密布的同时，保证监测的覆盖面广、空间分布均匀。
三、空气污染处置1. 治理污染源针对不同类型的污染源，制定相应的治理措施，包括工业排放控制、汽车尾气治理、建筑施工管理等。
同时，加强环境执法力度，对违规排污行为进行严厉打击。
2. 推动清洁能源。
加大对可再生能源和低碳能源的投资力度，推动清洁能源的开发和利用。
同时，对传统能源产业进行优化升级，减少排放量，提高能源利用效率。
3. 建设绿色城市。
采取生态保护和环境修复措施，增加城市的绿地覆盖率和公园绿地面积。
推行垃圾分类和可回收物回收利用，减少垃圾的填埋量。
4. 普及环保知识。
加强对公众的环保宣传教育，提高公众的环保意识和责任意识。
举办环保主题活动，组织环保志愿者参与环境保护工作。
四、空气质量监测处置方案的挑战与对策1. 技术水平和设备更新换代。
随着科技的发展和监测技术的更新，空气质量监测设备需要不断升级。
因此，政府需要加大对监测技术的研发投入，并与相关科研机构合作，推动监测设备的研制和推广。
大气环境质量监测实施方案
大气环境质量监测实施方案1.简介随着城市规模的不断扩大和工业化进程的推进，大气环境质量监测变得越来越重要。
本文将介绍大气环境质量监测的实施方案，以确保人们生活在一个健康、清洁的环境中。
2.监测目标大气环境质量监测的目标是评估和控制大气环境质量，确保空气中的污染物浓度在可接受的范围内。
这样可以保护居民的健康，防止污染对生态环境造成的影响。
3.监测内容大气环境质量监测的内容包括以下几个方面：(1)大气污染物监测：监测空气中的各种污染物，如二氧化硫、氮氧化物、颗粒物等。
(2)大气气象参数监测：监测空气温度、湿度、风速、风向等气象参数，以了解大气环境的变化情况。
(3)大气气体含量监测：监测空气中的氧气、二氧化碳等气体含量，了解空气中不同气体的浓度变化。
4.监测方法大气环境质量监测可以采用以下几种方法:(1)现场监测：在不同地点设置监测站点，利用专业的监测仪器对空气质量进行实时监测和记录。
(2)遥感监测：利用遥感技术获取大气污染物的空间分布和变化情况，为环境管理提供数据支持。
(3)模型模拟：通过建立大气污染模型，对不同情景下的大气污染程度进行模拟和预测。
5.数据分析与评估通过对监测数据的分析和评估，可以得出大气环境质量状况的评价结果，并制定相应的控制措施。
数据分析与评估的内容包括以下几个方面：(1)大气污染物浓度分析：分析各种污染物的浓度分布和时空变化规律。
(2)污染源解析：通过分析污染物组成和浓度，确定污染源的类型和归属。
(3)环境风险评估：评估大气污染对人体健康、生态环境以及经济发展的风险程度。
6.监测结果的应用根据监测结果，可以采取一系列的措施来改善大气环境质量，保护居民的健康。
这些措施包括:(1)污染物减排措施：加强工业企业和交通运输行业的污染物减排工作，推广清洁能源的使用。
(2)生态恢复措施：加强绿化建设，增加植被覆盖率，改善城市的生态环境。
(3)环境管理措施：制定和执行严格的大气污染防治政策，加强环境监管力度。
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PM10、PM2.5、粒径、 温度、 扬尘监测、城市补充监测、暴露量监测等 湿度 TVOC、温度、湿度 化工园区、道路交通等
产品系列
A108/105
A108
A103
性 能 参 数
测量参数
量程 检出限 测量原理 采样周期 传感器寿命
PM10/PM2.5
0-1000ug/m3 5ug/m3 光散射
SO2
空气自动检测站
在线监控系统
10 个
10%
50km2
在线监测系统主要由烟气参数测量子 系统、颗粒物CEMS、气态污染物 10% CEMS 、数据采集与传输等单元集成而 成，形成一个集数据采集、处理、显示、 通讯、远程监控的一体化系统。
是监督企业排放净化处理、脱硫、除尘 等的有效措施 CEMS特点：企业现场管理难度大、 人为或者环境干预因素多，只能监 控有组织排放
单点实时监测数据的空间展示
中尺度实时监测数据的空间展示
站点历史数据变化趋势展示
城市历史数据变化趋势展示
15/23
AQmapTM功能2 污染事件监控报警
AQmap T M可根据用户当地空气质量本底值和污染恃征设定污染报警规则，利用事件捕获技术分 析每个点位的报警事件，同时向客户实时推送报警消息。平台自动将各污染源监控报警信息，通过短信、 微信、邮件等方式，实时推送到相关管理人员，相关人员接收到报警后，根据警报级别在平台上启动相 应的处置流程，指挥现场工作人员赶往现场取证并进行处理，最后处理结果上传到管理平台，从而对污 染源实现闭环管理。
MicroairTM泛测空气质量监测微型站-系列产品
产品系列 监测参数 应用场景
产 品 系 列
MicroairTM A108
PM10、PM2.5、SO2、NO2 网格化管理、城市补充监测、重点污染源监管、 、O3、CO、温度、湿度 污染源定位、道路交通监测、移动执法等
MicroairTM A105 MicroairTM A103
•
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• •
轻 、 设计简洁 、 安装方便等 特点。 可测量大气污染物PM2.5、 PM10、SO2、NO2、CO、 O3、VOC、温湿度等参数， 根据不同需求选择不同参数的 传感器。 内置数据采集仪，可无线收发 数据上传到数据平台。 最低检出限5ppb，可达到环
境空气质量监测的精度要求。
外观 尺寸
8/23
大数据解析平台 AQmapTM
—提供空气质量大数据的专业分
析和污染防治管理。 精确云校准平台 CaloudTM —在线云校准技术，结合模型算法、 机器学习、大数据挖掘等多种技术， 将长期误差控制在±10%以内 革命性传感设备 Microair™
—高密度布点，构成空气质量精细
化监测物联网，实现从污染源到受 体区域的全覆盖监测
泛测CaloudTM 云校准平台是包括环境学、气象学、电化学、大数据等领域科 学家共同研发，结合多学科数学模型、机器自学习、人工神经网络、大数据挖掘等 多种技术，将每个空气质量监测站的长期测量误差控制在10%以内。 云校准技术设计理念，颠覆了传统仪器厂家质控手段、解决了传感器基线漂移 问题。
1、传统仪器厂家没有在线质控有段； 2、现场人工校准繁琐，准确性差； 3、需要专业人士、定期维护校准；
0-1000ppb 5ppb 电化学
NO2
5ppb 电化学 2年
O3
5ppb 电化学
CO
0.1ppm 电化学
TVOC
5ppb PID
0-1000ppb 0-500ppb 0-100ppm 0-50ppm
1分钟-1小时可设，建议采样周期15分钟
பைடு நூலகம்
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二、CaloudTM 泛测云校准平台，实现在线质控和校准
4/23
城市空气自动站 个数的量级一般 为十
约90%的点位 位于面积约 10%的市区， 对排放重点区域 不准确
约五十公顷的面 积内有一个监测 点位的分布密度 不足
现有国控、省控站特点：数据准确、整体检 测，布点少，建设成本、维护成本高，每小 时更新
大气监测、污染防治需要新思路和新技术
——网格化大气监测、大数据污染防治
通过高精度的点位布设，利用空间插值分析方法，绘制精细化的空气质量地图。 能够帮助用户掌握更为全面的污染分布状况，并精准的定位污染来源；同时也可通过 叠加气象场数据，了解区域内污染物的传输路径。
精细化空气质量地图
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AQmapTM功能5 基础统计分析
AQmapTM 提供单点或多点历史数据对比分析、区域污染现状分析、多点空气质量 排序等基础数据分析功能。简单明了直奔主题的功能设计，使用户从繁杂的数据整理工作 中解脱出来，解决用户最关切的实际问题。
1、传感器受温度、湿度变化干扰大； 2、待测污染物之间互相干扰； 3、长期使用不可避免的基线漂移；
10/23
CaloudTM 云校准技术的实验对比
PM
2 .5
济宁PM
2 .5
独创湿度在结补偿算法，在夏季或南
方及沿海地区，颗粒糊的准确性受湿度
影响显著 o Caloud ™技术的一大亮
点一一独创湿度在结补偿算法，能够 进一步提高颗粒物准确性。
1、采用小巧、低成本、智能的空气监测微型站构建网格化的监测网络； 2、利用物联网技术实时获取各监测点数据，通过大数据挖掘，绘制精细化空气质量地图； 3、通过智能分析，当发现有站点相关数据突变，可立即行动截断污染源的积累和传输，实现污染源
精准定位、高效执法。
5/23
大气监测、污染防治
一、背景介绍 二、产品简介 三、产品主要功能 四、商用案例介绍
离群值报警
每分 钟 每小 时
无最新数据报 最近2个小时没有最新数 警 据
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AQmapTM功能3 污染区域分析
通过计算一段时间内，各区域污染超标的累积概率，能够得到经常发生污染的区域，即为超
标重点区域，也可能为潜在污染源，管理者需对此类区域进行重点监管。
污染超标概率统计分析
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AQmapTM功能4 精细化空气质量地图
泛测Microair™ 在线自动校准，长期误差 <10% 高性价比 高性价比 集成度高，内置嵌入式电 池，总体积小、重量轻 低功耗设计，超长电池续 航能力，寿命>1年 云端自动校准 无泵采样设计，基本免维 护，1年更换电池 三步安装法，非专业人士 3分钟内快速安装 无工具拆卸，方便点位迁 移与设备维修 菠萝大小
O3 武汉O3
_ RH - 国家始 - 补程前 - 补倍后
图中红线为北京某标准站数据，绿线为 Microair™数据
Mícroaír™在多地区与国家站监测数 据的对比结果
湿度在结补偿算法对颗粒物准 确性的提高
长期运行效果稳定
多地适应性良好
独创湿度在线补偿算法
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泛测大气监测污染防治大数据解决方案架构
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大气监测、污染防治
一、背景介绍
二、产品简介
三、产品主要功能
四、商用案例介绍
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AQmapTM空气质量大数据智能监管与解析平台
平 台 架 构
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AQmapTM功能I 数据可视化展示
结合地理信息，可对Microair™上传的分钟级的海量监测数据进行可视化展示，同时兼窑国
家站的数据展示，生动形象地展示出空气质量的实时变化趋势和污染分布情况。
通过精细化监测、污染源 追踪、排放源监管、污染
实现各类排放源的实时监 测，帮助环境管理人员对 排放源进行管理，及时捕 捉超排、偷排及漏排等。
区域之间的补充监测和传 输监测，辨别各区域之间
取证、污染预警预报、应
急处置及管理调度等手段， 实现大气污染网格化的精 准管理。
的污染状况和传输影响。
21/23
大气监测、污染防治
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网格化大气监测、大数据污染防治的核心技术要求
安装成本低， 要求体积小、 重量轻、安装 简单 设备成本低 、满足网格 化大量部署 维护成本低， 要求可以免 维护） 独特、保密 的颗粒物检 测传感技术
标准1：长期检测单 站点数据误差小于 10%
在线云校准 技术
微型站 价格低
设备生命周 期长 运行环境要 求低，满足 复杂环境和 气候条件）
实时排名
工作日与非工作日NO2 浓度变化规律
PM2.5 同比环比分析
排名累积概率统计分析
19/23
AQmapTM功能6 移动管理功能
AQmapTM 除通过WEB浏览器使用外，还针对手机、平板提供了移动便捷的查询 统计功能。
20/23
应用场景
大气污染防治网格化监测 重点排放源实时监测 区域间交界处的监测
大气监测、污染防治
一、背景介绍 二、产品简介 三、产品主要功能 四、商用案例介绍
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环保主管部门面临多方面压力，污染防治和经济发展平衡
2/23
污染防治的痛点：排放与污染准确关系
雾霾警报应急措施：企业停产、工地停工、单双号限行、零点突击夜查、19个部门
出动。。。。
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目前大气质量监测手段
一、背景介绍
二、产品简介
三、产品主要功能
四、商用案例介绍
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商用案例
苏州相城区项目 上海嘉定区项目
23/23
谢谢！
24/23
空气质量传感器
•
MicroairTM空气质量监测微 型站采用最新传感器技术。是 一种新型的、低成本的、智能 型监测设备。 产品外形具有体积小 、 重量
其他公司产品 没有在线质控手段， 长误差>50% 贵 贵 集成度低，部件多 太阳能/市电 校准繁琐，准确性差 容易积尘，1个月需要 人工清洗 复杂，需专业人士 复杂，需专业人士 小型机柜