基于云平台教学资源共享方案设计

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基于智慧教育云平台区域性校本教学资源库共建共享策略初探——以临桂区区域性校本教学资源库服务平台为例

基于智慧教育云平台区域性校本教学资源库共建共享策略初探——以临桂区区域性校本教学资源库服务平台为例

基于智慧教育云平台区域性校本教学资源库共建共享策略初探———以临桂区区域性校本教学资源库服务平台为例■程丽慧 (广西桂林临桂区教育局电教站 541199)【摘 要】在“互联网+教育”大背景下,以物联网、云计算、大数据等新技术为特征的智慧型校园的建设,已在很多中小学校广泛开展。

教育部颁布的《教育信息化“十三五”规划》明确提出,“要不断扩大优质教育资源覆盖面,加快探索数字教育资源服务供给模式,有效提升数字教育资源服务水平与能力”。

因此,开发、建设和共享区域性校本资源库,已经成为当前各中小学校教育信息化工作的突出重点。

文章从地区实际出发,探究本区域学校校本教学资源库建设现状、核心问题,进而分析原因,探索解决之道,即探索基于智慧教育云平台的区域性校本教学资源库共建共享的对策。

【关键词】智慧教育云平台;区域性校本教学资源库;共建共享;策略【中图分类号】G712 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2020)11-0294-01 一、临桂区区域性校本教学资源库应用平台建设背景根据党的十九大精神,落实《教育信息化2.0行动计划》《广西“互联网+教育”行动计划(2018—2022)》《广西教育信息化发展规划2017—2020》等文件要求,桂林市智慧教育云平台已经完成基础平台搭建工作,完成与国家数字教育资源公共服务体系对接,基本建成数字教育资源全覆盖、互联互通、用户统一、共治共享、协同服务的具有中国特色的数字教育资源公共服务体系,基本实现“全国一体系、资源体系通、一人一空间、应用促教学”。

我区以桂林市智慧教育云平台为依托,建设本区区域性校本教学资源库,是对本区域内4所智慧校园建设试点学校的优质教学资源的整合开发、共享和应用。

从而促进优质教育资源的普及和共享,促进和提升信息技术与学科教学深度融合,并积极推进数字资源在教育教学中的应用,从而不断提高我区教育事业的现代化水平。

二、我区校本教学资源库的建设现状及原因分析1.我区校本教学资源库建设现状。

基于云计算的共享型教学资源库管理系统

基于云计算的共享型教学资源库管理系统
T 衄
塑堕! E D 1 J l C A T I O N
J a n
基 于云计算 的共享型教 学资源库管理 系统
郭仙君 冯小 兰 方 锦伟
摘要 : 信息化教 学需要先进 的教 学资源库支撑 , 但是现有 的精 品课程 和专业教学资源库存在孤 岛效厘 , 不能有效激发学生学 习兴 趣, 学生的参与度也很低 。而且使 用不是很 方便 , 不能 随时随地 多类终端登录使 用; 共享的方式不灵活 , 只能登 陆网站 注册 账号, 搜索 资源 , 下载资源 , 再 学习; 资源利 用效率不高, 缺 少互动 , 学生有疑 问无法在 网络上提 问 , 教师也无法直接给 予解答 , 资源库变成 了一个 单纯展 示的平台。本文主要 从 5 个方 面来阐述基 于云计算 的共 享型教 学资源库 系统 的设计思路 。
S a l e s f o r c e 的创始人 马克 ・ 本利 奥佛 曾说 过 : “ 在平坦 的世界 中, 上传 正在 成为合作中最具有革 命性的形式之一 , 我们 比以往 更 能成为生产者 而不仅 仅是消费者 。 ” 现有教学资源 的建设主体 有 三类 : 教育管理部门 、 学校和教师、 教育软件公司。这三类主体 所 提供 的教学资 源均集中存储管理 , 内容依赖于资源提供 方, 用 户一般是 被动获取。这样 的资源创 造和应 用方式, 出现了用户体 验差 和教学资源质量不尽 人意的局面, 也易产生信息孤岛和资源 重复建设的现象。 而通过建设基于云计算 的教学资源库, 可以让教师和学生都 参 与到教学资源 库内容的建设 中来 , 既来使用教学资源 , 也来创 造和发布资源。当每个人都 来学习他人提供 的资源, 又能借鉴或 改进已有 资源, 并将 自己创作的资源上传到云端资源库共享。当 上传 成为一种习惯, 教学资源库将成为一个开放的 、 动态更 新的、 能满足师生不同需求的“ 图书馆” , 教学资源的共享与创新便形成 了一个良性循 环, 师生积极参与 , 资源成倍 增加。 随着 “ 云计算” 的发展 , 廉价和方便将会使越来越多的教师和 学生把 自己的教 学资源迁移到云端 。云计算时代 的教 师要适应 时代的变化 , 改变固有的教育观念 教学方式 , 让学生 的学习方式 转变为个性化学习、 协作学习和利用集体智慧学习等。让教和学 变得 无处 不在, 更方便更有效。老师也就可以有更多的时间去研 究 教学, 去辅导学生 , 去与学生进行 交流和沟通, 从而有效提高教 学质量。 3 课题研究的 目标和 内容

小学教育智慧云平台建设方案

小学教育智慧云平台建设方案

小学教育智慧云平台建设方案一、方案背景随着信息技术的发展,教育已经逐渐走向数字化、智能化。

小学教育作为基础教育的重要组成部分,也需要适应这一趋势,建设一个智慧云平台,将会极大地促进小学教育的发展。

二、建设目标1. 提高教学质量:通过智慧云平台,提供多样化的学习内容和资源,促进学生综合素质的提升,同时优化教师授课方式和评估方法。

2. 实现信息共享:建立起涵盖校园内外所有资源和信息的数据库,并提供全面、即时、便捷的查询服务。

3. 提高运营效率:通过平台实现校园内各项管理工作的电子化和自动化,减少人力成本和时间成本。

4. 推动家校互动:家长可通过平台及时了解孩子在校情况,并参与到孩子的学习中来。

三、建设内容1. 教学资源库:包含各种类型资源(视频、音频、图片、文档等),可以个性化定制一套完整课程资料,并支持多媒体课件在线展示。

2. 学习管理系统:学生可根据自己的学情和兴趣选择学习内容,教师可以通过平台为学生提供个性化教学服务,并对学生的在线表现进行评估和分析。

3. 校园管理系统:包括招生、选课、考试、请假等各项管理工作的电子化操作,可实现数据统计和分析,提高运营效率。

4. 家校互动平台:家长可通过平台了解孩子在校表现、成绩、作业等信息,并与教师及时沟通。

四、建设步骤1. 前期准备:确定建设目标和范围,制定项目计划书,组织相关人员进行调研和需求分析,确定技术方案和资源投入。

2. 网络基础建设:搭建局域网并扩展到校园内所有教室,建立服务器并进行配置调试。

3. 平台软件开发:根据需求分析结果,进行软件开发。

同时进行测试、优化和升级。

4. 系统集成与实施:将各个模块进行集成,并对整个系统进行测试和验收。

同时对用户进行培训和推广。

5. 运行与维护:系统上线后需要全天候监控,及时修复故障和进行系统维护。

五、风险管理1. 技术风险:由于建设需要涉及多个技术领域,因此需要选择有经验的开发团队,并进行技术风险评估。

2. 安全风险:平台需要涉及大量用户信息和敏感数据,因此需要建立完善的安全机制并进行不定期的安全检查。

智慧云课堂系统设计方案

智慧云课堂系统设计方案

智慧云课堂系统设计方案智慧云课堂是一种基于云计算技术的在线教育平台,可以实现教师和学生在线互动、教学资源的共享、作业的批改等功能。

下面是智慧云课堂系统的设计方案。

1. 系统需求分析智慧云课堂系统需要满足以下几个主要需求:- 学生注册和登录:学生通过注册账号,并通过账号登录系统。

- 教师注册和登录:教师通过注册账号,并通过账号登录系统。

- 在线课堂:教师可以创建并开设在线课堂,学生可以选择加入感兴趣的课堂。

- 课程资源共享:教师可以上传课程资料,学生可以在线查看和下载。

- 作业发布和批改:教师可以发布作业,学生可以提交作业,教师可以在线批改并给出评语和分数。

- 互动交流:教师和学生可以通过实时聊天工具进行在线交流和互动。

2. 系统架构设计智慧云课堂系统可以采用分布式架构,采用微服务的设计模式。

系统主要包括以下几个模块:- 用户模块:负责用户的注册、登录和身份认证。

- 课堂模块:负责课程的创建、加入、资源分享和作业管理。

- 资源模块:负责课程资源的上传、下载和管理。

- 作业模块:负责作业的发布、提交和批改。

- 互动模块:负责实时聊天的功能。

3. 数据库设计系统的数据库可以采用关系型数据库,如MySQL。

可以设计以下几个主要表:- 用户表:存储用户的基本信息,如用户名、密码、邮箱等。

- 课堂表:存储课堂的基本信息,如课堂名称、教师ID、学生ID等。

- 资源表:存储课程资源的基本信息,如资源名称、课程ID、上传者ID等。

- 作业表:存储作业的基本信息,如作业名称、课程ID、发布者ID等。

- 作业提交表:存储作业提交记录的基本信息,如学生ID、作业ID、提交时间等。

4. 技术实现方案智慧云课堂系统可以采用以下技术来实现:- 后端开发语言:可以采用Java或Python等常用的编程语言。

- 前端开发技术:可以采用HTML、CSS和JavaScript 等前端开发技术。

- 数据库:可以采用MySQL等关系型数据库来存储数据。

幼儿园数字化教育:云平台资源共享与利用案例

幼儿园数字化教育:云平台资源共享与利用案例

幼儿园数字化教育:云平台资源共享与利用案例幼儿园数字化教育:云平台资源共享与利用案例随着科技的发展和社会的进步,数字化教育已经成为教育领域的热门话题。

在幼儿园阶段,数字化教育的重要性更是不言而喻。

幼儿园数字化教育不仅可以增强孩子们对数字的认知能力,还可以提高他们的学习兴趣和专注力。

而云平台资源共享与利用则是幼儿园数字化教育中的一个关键环节,它可以为教师和学生提供更多的教学资源和学习工具。

在本文中,我们将以幼儿园数字化教育中的云平台资源共享与利用为主题,探讨其在实际教学中的应用和案例,并共享个人观点和理解。

一、云平台资源共享的意义1. 提供丰富的教学资源和工具在云平台上,教师和学生可以找到各种丰富多彩的教学资源和学习工具,比如数字故事书、儿歌视频、数字游戏等。

这些资源不仅可以帮助孩子们更好地理解和掌握知识,还可以提高他们的学习兴趣。

2. 促进教师之间的资源共享云平台资源共享可以让各地的教师们共享自己的教学经验和教学资源,从而提高教学质量,促进教学内容的更新和创新。

二、云平台资源共享与利用的案例以某幼儿园为例,该幼儿园在数字化教育方面积极探索,利用云平台资源进行教学。

在他们的实践中,云平台资源共享与利用取得了一些成效。

1. 教师利用云平台资源设计数字化课程该幼儿园的老师通过云平台上的资源,设计了一系列富有趣味性和互动性的数字化课程,比如数字化绘本故事讲解、数字化音乐游戏等,孩子们在学习的同时能够获得乐趣,提高学习积极性。

2. 孩子们在云平台资源上学习幼儿园的孩子们通过云平台资源学习数字知识,进行数字游戏等。

在老师的指导下,他们不仅从中获得了知识,还培养了合作意识和解决问题的能力。

三、个人观点和理解在幼儿园数字化教育领域,云平台资源共享与利用不仅可以丰富教学内容,还可以提高教学效果和孩子们的学习积极性。

我认为,幼儿园的数字化教育需要注重启发式教学和游戏式学习,云平台资源的共享利用正是促使这一目标实现的重要手段。

云平台教育活动方案策划

云平台教育活动方案策划

云平台教育活动方案策划一、活动背景和目标分析随着互联网技术的迅猛发展,云平台逐渐成为教育行业的一个重要方向。

云平台教育活动的目标是通过利用云平台的资源和技术手段,促进教育的创新和发展,提高教育教学的质量和效果。

本方案旨在策划一系列云平台教育活动,推动教育行业的数字化转型,提升教育人员的专业能力和学生的学习效果。

二、活动目标1. 推广云平台在教育行业的应用,提升教育行业的数字化水平。

2. 帮助教师提高课堂教学质量,激发学生的学习兴趣和创造力。

3. 加强教育行业的交流和合作,促进教育资源的共享和共建。

三、活动内容1. 教育技术培训活动通过举办教育技术培训活动,向教师介绍云平台在教育中的应用和技术手段,帮助他们提高教学的创新和效果。

培训内容包括云平台使用技巧、教学资源的开发和共享、在线评估和反馈等。

2. 教育资源共享平台建设建设一个教育资源共享平台,通过云平台的技术手段和资源整合,向教师和学生提供多样化的教学资源。

平台内容包括教学视频、电子课件、教材和试题库等。

通过教育资源共享平台的建设,促进教育行业的资源共享和相互学习。

3. 学生创新实践活动组织学生参与创新实践活动,通过云平台的技术手段实现在线协作和交流。

活动内容包括学生的项目竞赛、作品展示和分享等。

通过学生创新实践活动,鼓励学生发挥自己的创造力和实践能力,提高他们的综合素质和创新精神。

四、活动策划1. 活动时间安排根据教育行业的特点,将活动时间安排在寒暑假期间和周末时间。

这样可以为教师提供充分的时间参与培训和交流活动,也方便学生参与学习和实践活动。

2. 活动地点选择活动地点可以选择学校、教育机构或者图书馆等教育场所。

这样可以提供良好的教育设施和资源支持,方便教师和学生进行实践和交流。

3. 活动形式设计教育技术培训活动可以通过线上线下结合的方式进行。

线下培训可以举办研讨会、讲座和培训班等形式,线上培训可以通过视频教学和在线交流平台进行。

教育资源共享平台可以通过建立一个网站或者手机应用程序进行。

基于云平台网络教学资源共享体系

基于云平台网络教学资源共享体系

基于云平台网络教学资源共享体系作者:吕弘来源:《电子技术与软件工程》2018年第18期摘要:随着互联网信息技术的不断发展,我国的教育信息化建设取得了卓有成效的进步。

云计算技术在多个领域得到了广泛地应用,其在教学资料共享平台的应用,一方面丰富了网络教学的教学资源与内容,另一方面提升了教学的实效性。

研究基于云平台构建了网络教学资源共享体系,为网络教学资源的交互、共享提供参考。

【关键词】云平台网络教学资源共享体系作为计算机技术的历史巨变,云计算不仅规模大,而且具有虚拟化、高通用性以及廉价等优越性,其在教学资源共享平台中的应用,一方面能够打破时间、空间的限制,为教师、学生提供丰富的教学资源,另一方面能够丰富教学资源与内容,其对于教学资源的交互及共享有着重要的意义,因此,构建云平台网络教学资源共享体系势在必行。

1 云计算概念与原理1.1 云计算概述云计算主要指的是采用互联网技术增加相关服务,提供使用与交互的模式,其主要采用互联网技术为用户提供动态的资源,不仅能够实现扩展,而且具有虚拟化特点。

目前,对云计算尚未形成统一的概念,集中体现了并行运算、分布云端以及网络计算等虚拟化发展特点。

云计算部署在发挥其功能时对计算机集群有着较高的依赖性,反映出效用计算的特点,表现为大规模、虚拟化的特点,具有较高的可靠性与通用性,且价格低廉,能够充分发挥其优势。

1.2 云共享体系原理网络教学资源透明整合主要借助的是云计算思想消除信息孤岛,采用webservlces方式实现对用户交互接口的访问,进而明确用户需求。

将用户的访问服务清单制作成为服务目录,管理模块主要负责的是复杂管理与分配的可用资源。

另外,复杂分配节点由配置工具负责,提前准备任务运行的环境,监视模块能够对各个节点的运行情况予以观察,对用户使用节点情况进行统计。

2 基于云平台网络教学资源共享体系架构云平台下,网络教育资源共享服务平台体系构架主要采用的是以面向服务架构的方式,在云计算技术支持下,教育资源及服务能够实现有机整合,建立分布式体系架构,这样学生与用户能够实现畅通无阻的通信与交流,其体系构建主要包括用户层、软件服务层、平台服务层以及基础设施服务层等。

基于云计算的教学资源共享平台的设计与应用研究

基于云计算的教学资源共享平台的设计与应用研究

基于云计算的教学资源共享平台的设计与应用研究【摘要】本文探讨了基于云计算的教学资源共享平台的设计与应用研究。

引言部分介绍了研究背景、研究意义和研究目的。

接着分析了云计算技术在教育领域的应用,并提出了教学资源共享平台的设计原则。

然后详细阐述了基于云计算的教学资源共享平台的架构设计,并结合实际案例展示了其应用情况。

最后对平台性能进行评估与优化,总结出研究成果,并探讨未来发展方向,展望教学资源共享平台的发展。

本研究为教育行业提供了新的思路和方法,对于推动教学资源的共享和优化具有重要意义。

【关键词】云计算、教育领域、教学资源共享平台、设计原则、架构设计、性能评估、优化、研究成果、未来发展、展望1. 引言1.1 研究背景在传统的教学资源管理中,不同学校、不同教师之间资源孤岛化严重,造成了资源浪费和信息不对称的问题。

教学资源共享平台的出现能够有效打破这种局面,实现学校、教师、学生之间的资源共享与互动。

基于云计算的教学资源共享平台能够实现资源的集中管理、便捷访问、高效传输,为教学工作提供更加便利的支持。

设计一个基于云计算的教学资源共享平台具有积极的现实意义和实际应用价值。

1.2 研究意义教育资源共享平台的设计与应用研究,旨在解决教育领域中资源分散、信息不对称、教学内容更新困难等问题,提高教学效率和素质。

通过基于云计算技术构建教学资源共享平台,可以实现教育资源的集中管理、共享和传播,帮助教师更好地利用优质资源进行教学,提高教学质量。

学生也可以通过平台获取到更丰富、多样化的学习资源,激发学习兴趣,促进个性化学习。

教育资源共享平台还可以促进教育教学改革,推动教育信息化发展,促进教育公平和均衡发展。

研究基于云计算的教学资源共享平台具有重要的意义,对于提升教育教学质量,推动教育现代化建设具有积极的推动作用。

1.3 研究目的研究目的是建立基于云计算的教学资源共享平台,旨在解决传统教育资源管理与共享存在的问题,提高教育教学效率和质量。

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基于云平台教学资源共享方案设计作者:骆金维来源:《信息化建设》2015年第04期摘要:随着信息化技术高速发展,云计算大数据为信息资源共享提供了便利条件,现在教学资源共享方式仍处在较为单一的方式,大都是基于普通网站网页的方式,这种教学资源共享的方式存在用户查询速度慢、更新教学资源繁锁、用户在上传和下载教学资源速度慢、资源重复建设、存储容量有限等诸多问题。

在当今大数据的环境已不能完全满足用户的需要。

云计算是一种提供可用的、按需的网络访问的模式,基于云平台教学资源共享方式是未来的必然趋势,在云计算平台上可更为快速检索相关教学资源,上传、下载教学资源。

关键词:教学资源;云计算广东创新科技职业学院校级项目[编号:2014cxjky0209]云计算是一种新的计算服务模式,这种服务模式是通过网络向用户提供计算服务、存储服务、应用软件服务的平台。

基于云平台教学资源共享方案是将分布在不同计算机上的资源通过分布式存储的体系系统,采取分布式计算方式为用户提供服务。

这种服务方式是可通过虚拟化技术术虚拟成计算机基础硬件,然后通过服务器集群搭建私有云平台,用Hadoop系统来存储、管理、分析课程资源共享数据。

采用分布式存储方式来存储课程资源共享的数据,使用MapReduce来整合分布式文件系统的数据,从而提高读/写数据的速度,并扩大数据的存储容量,采取分布式计算方式为用户提供服务。

Hadoop系统采用分布式存储方式来存储教学资源数据,并使用MapReduce来整合统计分布式文件系统的数据,通过Web Service来访问平台中的教学资源。

一、云平台相关技术基于云平台教学资源共享方案是通过虚拟化技术充分分挥计算机的性能,主要利用Vmwarer虚拟化技术搭建基础设施平台,用Hadoop系统来存储、管理、分析教学资源共享数据。

利用HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算、Web Service等技术将存储在云计算平台上的教学资源进行共享服务。

1、云计算技术是一种将传统的任务处理由桌面为核心转换到由网络为核心的任务处理的网络计算服务模式,它实现以按需、易扩展的方式获得所需的资源网络。

私有云平台的基础设施搭建,充分利用虚拟化技术在一台服务器上安装Vmware的企业级版本ESXi,然后将一台服务器计算机虚拟成多台普通计算机,其中Vmware服务器是其他所有虚拟化软件的基础,同时也是一个管理程序,并且是安装在服务器硬件上的操作系统,可以使其上的所有软件与硬件进行交互。

通过安装VMware Client客户端的计算机连接到VMware 的ESXi服务器,然后对VMware ESXi服务器进行管理。

根据服务器硬件资源情况在VMware ESXi服务器上可安装多台虚拟的计算机,并分别安装Linux操作系统。

这些操作系统的资源管理可以通过VmwarevCenter服务器进行管理配置资源。

VMware vCenter是提供一个本地化的中央管理系统来管理VMware网络上的所有虚拟机,并用一个专用的服务器以及一个数据库为VMware vCenter提供基础设施。

2、Hadoop集群设置,Hadoop集群可使用主/从(Master/Slave)架构,需要在集群中运行NameNode、DataNode、Secondary NameNode、JobTracke、TaskTracker等系列后台程序,NameNode、Secondary NameNode、JobTracke运在Master节点,DataNode、TaskTracker运行在Slave节点上。

在对Hadoop集群安装部署时需要配置环境变量及配置文件,包括Java的安装及配置,Hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、marpred-site.xml、master、slave等各种配置文件,具体的配置参数可根据实际集群的需要进行。

3、MapReduce分布式计算模式是将大规模的数据处理抽象成Map和Reduce两个阶段,用于对大规模数据集的计算。

对需要处理的大数据根据实际运行的任务节点数进行分块,被映射到主(键,值)对。

各个节点运行Map函数,对数据分块进行运算,生成类似于对,然后各个节点运行Reduce函数,Reduce是接收各个节点Map函数输出的数据,每个Reduce节点只处理与本节点Map输出的数据(list相同键值的数据,处理后的节点仍以list的格式存放于本地。

将各个节点上的Reduce输出串接起来,结果就是本次MapReduce任务的结果。

4、HDFS分布存储是一个开源的分布式文件系统框架,HDFS采用NameNode和DataNode主从模式,基中NameNode节点是master节点,用于HDFS目录树和元数据管理,对个提供统一命名空间供客户端访问;DataNode节点是slave节点,承担数据存取,定期向NameDode节点发送心跳数据包、数据块列表,并处理NameNode节点下发的任务。

HDFS 文件系统部署在多台DataNode节点上后,上传任意的文件到HDFS 中,不用关心文件存储在哪个DataNode节点上。

HDFS将每个文件存储成一系列数据块(Block),HDFS的文件都是一次性写入,多次读取,用户使用HDFS文件系统来存储数据文件,当DataNode开始会遍历本地文件系统,HDFS数据块,并生成本地文件关系的一个对应的列表,把这包含了DataNode 上所有块的列表报告发给NameNode,。

HDFS分布存储系统提供了命令行模式和API接口模式操作,Web Server 通过HDFS 的API接口模式来存取数据。

二、基础设施软件方案设计Hadoop生态系统,所有项目之间都是相互独立的,分布式文件系统(HDFS,Hadoop分布式文件系统)和MapReduce作为Hadoop的核心,为用户提供系统透明的分布式基础架构的底层细节。

利用Hadoop组织计算机资源来建立自己的分布式计算平台,充分利用集群的计算和存储能力,完成海量数据的处理。

分布式文件系统、I / O组件和接口是提供支持Hadoop的子项目等常用工具,文件系统,RPC和序列化库是建立在廉价硬件的云计算环境提供基本服务,以对传输平台软件开发运行提供了必要的API。

Avro的是一个支持高效,系列化系统跨语言的RPC和数据的永久存储。

MapReduce是并行计算的大规模数据集的编程模型。

支持分布式并行编程,在自己的程序运行分布式系统。

MapReduce执行映射(映射)功能,输入键被映射到一组新的密钥对,经过一定的处理,减少相同的密钥进行处理,然后输出关键值的所有值结果。

Chukwa是对于大型分布式系统中的数据监测和分析的开放源码的数据收集系统,是Hadoop的HDFS和MapReduce框架结构之上,它也继承了Hadoop的可扩展性和健壮性。

HDFS是一个分布式文件系统,具有高容错性(容错)功能,可以设计部署在低(成本低)的硬件,可以提供高吞吐量,对于那些大型的数据访问应用程序的数据集的应用程序。

HDFS放宽了便携式操作系统接口(POSIX,便携式操作系统接口)的要求,这可以在数据流的访问数据在文件系统的形式来实现。

配置单元是一个分布式,根据存储的数据仓库中的顺序,存储在HDFS管理数据,并提供一个基于SQL的查询语言查询数据。

配置单元提供了一种机制,结构化的数据,它类似于传统的RDBMS支持SQL语言来帮助这些用户熟悉SQL在Hadoop中。

HBase的是一种分布式,开放源码的面向序列的数据库,从Bigtable分布式存储系统,用于结构化数据在Hadoop的HBase的顶部提供了类似Bigtable的能力。

三、中间层业务方案设计HDFS数据的读取流程:(1)HDFS客户端向远端名字节点发起RPC请求,请求读取某一文件。

(2)名字节点返回该文件部分或全部的数据块分布列表,列表里面包括数据块的数据节点地址。

(3)客户端会选取离自己最近的数据节点,建立连接并读取数据块。

(4)当读取完一个数据块后,先进行校验码验证,若出现错误或当前数据节点出现错误,则客户端会请求名字节点,寻找下一个有该数据块的数据节点,并重新读取。

(5)数据块读取成功后,会关闭当前连接,并顺次选择一个数据块的最佳数据节点进行读取。

(6)当列表中的数据块读取完毕并且文件还未读取结束时,客户端会向名字节点继续请求下一批数据块列表。

(7)当所有数据块读取结束,客户端通知HDFS关闭连接。

(1)客户端向远端名字节点发起RPC请求。

(2)名字节点检查客户端是否有权限创建文件,要创建的文件是否存存,若件满足,则执行创建操作,并建立一条事件日志记录:若不成功,则告知客户端原因。

(3)客户端将写入的文件切分成一个个的数据块,在内部以数据包队列的形式管理这些数据块,并向名字节点申请数据块;名字节点根据复制系数,确定数据块存放的数据节点列表,并传送给客户端。

(4)客户端以流式管道的形式将数据块写入相应的数据节点,数据块向第一个数据节点写入,当第一个节点存储成功后,会将数据块传递给第二个数据节点;第二个数据节点写入成功后,再将数据块传送给第三个数据节点,这样整个写入过程以一种流水线的方式写入。

(5)当数据块向最后一个数据节点写入成功后,会向客户端发送一个ACK确认包,在收到ACK后,客户端将该数据包从队列中移除。

(6)若传输过程中,某个数据节点出现故障,则故障节点会从当前流式管道中删除,同时名字节点会重新分配一个新的数据节点,写入过程不变。

(7)写入结束后,客户端会发出关闭请求,当收到最后一个确认数据包ACK后,执行最终的关闭。

四、总结:基于云平台教学资源共享方案设计,是根据现在工作单位及从事的教育工作实际情况对需要,对教学资源共享建设提出设计方案。

先进行需求分析,了解用户在大数据共享资源需求,然后进行设计,架构云计算平台,主要是利用开源Hadoop平台的分布式存储及MapReduce计算,结合Web技术来调用HDFS的API接口。

基于云平台教学资源共享方案是在搭建私有去平台的基础上实施,搭建私有云平台主要涉及到VMware虚拟化技术、Hadoop服务器集群部署、云计算架构、云计算存储结构、分布式文件系统存储、并行计算机、WebServvie编程技术为教学资源共享提供方案。

基于云平台教学资源共享方案充分利用云计算平台的特点,将教学资源分布存储在不同的计算机上,方便用户使用教学资源,实现快速上传、下载教学资源。

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