桂丽 QC7大手法
QC七手法及解说
QC七手法及解说
1；直方图法
将统计数据汇总、分组、并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布形状进行产品生产过程、品质状态及管制能力的分柝。
2；柏拉图法
柏拉图就是将这些因素加以量化，对占80﹪以上的项目加原因调查、分析、并采取适当纠正措施进行改善，以获得品质效率的提高。
3；因果图法
此图又称鱼刺图，就是把产品的品质发生的变异的项目找出不良因数，再以（人、机、物、法、环境）进行分析，再一一标明。
4；层别法
就是把所指的某一项目进行分层，并注明各层不明的原因、及划分层别的原则，如：
一；人员：按不同班组分层。
二；原物料：按不同供应商分层。
三；产品：按不同产品分别公层。
四；机器：按不同机器公别分层。
五；批别：按不同时期生产的产品分层。
5；控制图法
控制图包通过设置合理的控制限度，对引起品质异常的原因进行平判定和分析，使工序处于正常稳定状态。
6；检查表
检查表是以表格的形式，将要检查的项目分娄整理出来，然后按检查表定期进行检查。
7；推移图法
推移图是将实际工作绩效与计划值之间关系数据化，并用统计报表将实绩转换成图示的方法。
QC七大手法及应用(PPT57页)
一、前言
-----问 题
问题分类:
什么是问题？
要求（需要）与现状的偏差，就是问题。
1、异常问题：应该做到（得到、达到）而尚未（得到、达到)或不应该 发生而发生者，表示现状比基准不好，而实力没有发挥出来。
2、改善问题：希望做到（得到、达到）而目前尚未做到（得到、达到） 者,表示现状与期待差距,而希望提升实力。
1、列出每 一个需要点 检的项目
2. 确定必须 点检的项目。 如：重点工序 的检查等
3.有顺序需求 时，应注明序 号，依序排列。
4.如可行，
按照类别进行 层别，利于解 析。
5.先用再改。 如有不符需求 处，加以改善 后，再正式复
印。
• 记录用检查表
1. 决定希望把握的 项目及所要搜集的数 据，建议召集部门内 所有人参与讨论。
4、找出可能的原因，并将所有原因分别归类整理，明确 从属关系与重要性
5、 挑出影响目前问题较大的要因为主要因(红笔 圈选) 注意：
–全员参与圈选 –4-6项为宜 –整理并记录必要事项
实例
（2）对策追求型
3.5 散点图
• 定义：是根据两个数据之间的关系而制作的坐标图。
• 目的：了解数据间的关系程度；为质量改善提供参考依据。
各组界应为等距离。
（3）以各组内之次数为高，组距为底;在每一组上画成矩形，则完成直方图。
举例
步骤1：收集数据
步骤2：L=148 S=121
步骤3：R=148-121=27
步骤4：K=7
步骤5：R=27/7=3.86，取4
步骤6： 第一组＝121-1/2＝120.5 ～ 124.5 第二组＝124.5～128.5 第三组＝128.5～132.5 第四组＝132.5～136.5 第五组＝136.5～140.5 第六组＝140.5～144.5 第七组＝144.5～148.5
QC7大手法(PPT 107页)[1]
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第三章 層別法
一.何謂層別法?
層別法就是針對部門別.人別.工作方法別. 設備.地點等所收集的數據,按照它們共同的 特徵加以分類.統計的一種分析方法.也就是 為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個 別原因為主,分別統計分析的一種方法.
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QC7大手法(PPT 107页)[1]
單記號填記并予統計整理,以作 進一步分析或作為核對、檢查之 用而設計的一種表格或圖表。( 用來檢查有關項目的表格)
二.查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的
可分為記錄用查檢表、種點檢用 查檢表兩種。
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三、分類: 記錄用、點檢用
(1) 記錄用(或改善用)查檢表 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目 、不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形. 其中有: (a)原因別、機械別、人員別、缺點別 、不良項目別
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2021年2月21日星期日
推行品管，始于教育，终于教育．
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讲 授 内 容：
第一章 數據與圖表 第二章 查檢表 第三章 层别法 第四章 柏拉图法 第五章 特性要因图法 第六章 散布图 第七章 直方图 第八章 管制图
二、層別的對象與項目
2.5 原材料的層別 供應者別、 群體批別、製造廠別 、產地別 、材
質別、大小类別、貯藏期間別、成分別….. 等. 例 : 同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用
時均能加以層別,以便了解各批原料的品質, 甚至不良發 生時更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度.
2.6 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別…..等.
质量QC七大手法
质量QC七大手法
质量QC七大手法是用于提高产品或过程质量的七种有效工具和技术。
这七种手法包括：1.流程图、2.直方图、3.帕累托图、4.散点图、5.控制图、6.因果图、7.树状图。
流程图指的是用图表表示一个流程或系统的各个步骤，从而更好地分析和改善流程。
直方图则是将数据按一定规则分成不同的组别，并用条形图表示数据分布情况，以帮助判断是否符合正态分布。
帕累托图则是将问题按照重要性进行排序，并用柱形图表示，以便确定优先处理哪些问题。
散点图则是通过画出两个变量之间的关系，分析它们是否有相关性。
控制图则是用于监控过程稳定性和识别异常值的图表。
同时，因果图可以帮助我们理解问题的根本原因，而树状图则对解决复杂问题时的分析和决策提供帮助。
这七个方法可以帮助我们全面深入地理解问题，发现问题的根本原因，并采取正确的措施进行质量改进。
QC7大手法的讲解
QC7大手法的讲解质量控制的7大手法，大家都知道，但是真的用的时候是不是也如鱼得水，能灵活的运用呢？咱们来一起聊聊这7个手法。
快速学习或快速回忆一下哦～首先介绍7大手法：1.) 根据事实、数据发言、检查表、散布图。
2.) 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性因果图。
3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。
4.) 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层法。
5.)并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的2~3向采取措施，即所谓管理重点排列图。
品管七大手法使用情形：· 检查表——收集、整理资料；· 排列图——确定主导因素；· 散布图——展示变量之间的线性关系；· 因果图——寻找引发结果的原因；· 分层法——从不同角度层面发现问题；· 直方图——展示过程的分布情况；· 控制图——识别波动的来源；一、检查表（数据采集表）定义：系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
作用：了解现状收集数据以作分析之用.注意几点：§用在对现状的调查，以备今后作分析；§对需调查的事件或情况，明确项目名称；§确定资料收集人、时间、场所、范围；§资料汇总统计；检查表的分类1.) 记录用检查表---目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。
2.) 点检用检查表---目的主要在检查事物、机械等的运作状况，或检查问题用。
检查表的应用步骤1.)明了制作检查表的目的。
2.)明确为达到目的所需收集的资料。
3.)确定对资料的收集方法（如运用那种统计法）和负责人。
4.)根据不同目的设计用于记录资料的调查表格，其内容应包括：调查者、调查时间、地点、和方式等栏目。
5.)对采集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审核表格设计的合理性。
QC七大手法和九大步骤
QC七大手法和九大步骤食品论坛2018-05-13QC 七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC 法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”1分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5因果图(Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
5 控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924 年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7 相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
QC七大手法实操
QC七大手法实操质量控制（Quality Control, 简称QC）是一种旨在确保产品或服务符合特定标准的管理方法。
为了有效地实施QC，可以采用七大QC手法。
本文将介绍这七大手法，并提供实操案例，帮助读者更好地理解和运用QC手法。
1. 查图法查图法是一种通过观察图表或数据图来发现问题和趋势的方法。
例如，在产品质量控制中，可以绘制过程控制图（PCC）来记录产品的关键质量指标，并及时发现异常。
举个例子，在汽车制造过程中，可以通过绘制零件尺寸控制图来监控每个零件的尺寸是否在标准范围内，以避免不必要的问题发生。
2. 校正法校正法是通过调整和改进工艺流程，以达到质量目标的方法。
例如，在组装线上，如果发现产品组装不良，可以通过对工艺参数、工具或设备进行校准，以确保产品符合要求。
一家电子产品制造商曾经使用校正法来解决产品在组装过程中的偏差问题。
通过重新调整工艺参数，他们成功地提高了产品的质量，减少了不良率。
3. 影响图法影响图法是一种通过分析各种因素对质量的影响程度，确定关键影响因素的方法。
例如，在饮料生产过程中，影响图法可以用来分析温度、湿度、时间和原材料成分对产品质量的影响。
通过对关键影响因素的有效控制，饮料生产商可以提高产品的一致性和质量稳定性。
4. 检具法检具法是一种通过使用特殊工具来检测产品或服务质量的方法。
例如，在制造业中，可以使用量规、卡尺等工具来测量产品尺寸是否在允许范围内。
而在软件开发中，可以使用测试工具来检查软件的功能是否正常。
检具法的使用可以大大提高质量检验的速度和准确性。
5. 模拟法模拟法是一种通过模拟实际工作环境来测试产品或服务质量的方法。
例如，在航空航天工业中，可以使用风洞实验来测试飞行器在风力作用下的稳定性和耐用性。
模拟法可以帮助产品开发者在早期阶段识别潜在问题，并进行改进，从而减少风险和成本。
6. 自动化法自动化法是一种通过使用自动化技术和设备来提高产品质量和生产效率的方法。
QC七大手法的基本应用课件
點別、發生工程別。 •時間─時別、日別、週別、月別、上、下午別、年別、改善前後別、
正常班與加班別。
2020/12/1
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層別法的運用無所不在?
2020/12/1
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某厂铸造车间生产某一铸件，质量不良项目有气孔、未 充满、偏心、形状不佳、裂纹、其它等项。记录一周内 某班所生产的产品不良情况数据，并分别将不良项目归 结为表
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應注意事項
•層別角度的選擇依目的並配合專業知識考慮。 •層別分類需符合「周延」「互斥」原則。 •層別時勿將兩個以上角度混雜分類。 •儘量將層別觀念溶進其他手法，如查檢表、柏
拉圖、推移圖、直方圖、散佈圖、管制圖等。 •層別後應進行比較（或檢定）各作業條件是否
有差異。
2020/12/1
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层别法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的 数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别”，使 之方便以后的分析；
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排列图（帕累拉图）
意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发 现大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。
Dr. Joseph Juran recognized this concept as a universal that could be applied to many fields. He coined the phrases “vital few and useful many”（关键的少数，次要的多 数）.
2.以4M之每1M进行 层别
1.了解两种因数或 数据之间的关系。
2.发现原因与结果 的关系
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品管七大手法
第一章常用统计分析方法概述
•第二章数据与图表
•第三章检查表
•第四章柏拉图
•第五章因果图
•第六章散布图
•第七章分层法
•第八章直方图
•第九章控制图
一、品管七大手法的目的：
•根据事实、数据发言——图表、检查表
•并非对所有项目采取措施，而是先从影响较大的2~3项目采取措施——柏拉图。
•分析原因与结果的关系，找到问题的原因——因果图
•展示变量之间的线性关系——散布图
•识别波动的来源——控制图
•了解产品质量特性的分布位置和范围情况——直方图
•所有质量数据不可只考虑平均，须根据数据的来龙去脉,从不同角度进行适当分类，——分层法
二、一、数据。