燕山山地华北落叶松单株生物量与生产力研究
冀北山地不同年龄华北落叶松人工林的生物量
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中图 分 类 号 ： Ｓ ７ ９ １ ． ２ ２ 文献标志码 ： Ａ
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的积 累量 。
特定 时刻 调查 时 单 位 面 积上 积 存 的有 机 物 质 ， 又
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力、 物 质循 环及碳 汇 功能 的基 础 。 因此 ， 有 关生 物量
究与示范（ ２ ０ １ １ Ｂ Ａ Ｄ ３ ８ Ｂ ０ ６ ０ ５ ） 。
作 者 简 介 ：李
校（ １ ９ ７ ９ 一 ） ， 男， 河北 藁 城 人 ， 工程师 ， 主要 从 事森 林 资 源 的经 营 与管 理 工 作 。
《2024年燕山北部山地维管植物区系研究》范文
《燕山北部山地维管植物区系研究》篇一一、引言燕山北部山地，作为中国华北地区的重要自然地理单元，其独特的地理环境和丰富的生物多样性为植物区系研究提供了丰富的素材。
维管植物作为植物界的重要部分，其区系研究对于理解区域生态系统的形成与演化、生物多样性的保护与利用等方面具有重要意义。
本文以燕山北部山地为研究对象，对其维管植物区系进行深入研究，以期为该地区的生态环境保护和可持续发展提供科学依据。
二、研究区域与方法1. 研究区域燕山北部山地位于中国华北地区，地理位置独特，气候多样，是维管植物的重要分布区。
本研究选取了燕山北部山地的多个典型样地，涵盖了不同的海拔和气候类型。
2. 研究方法（1）资料收集：收集燕山北部山地相关的地理、气候、植被等方面的文献资料，了解研究区域的基本情况。
（2）实地调查：通过实地调查，采集维管植物样本，记录植物的生长环境、分布情况等数据。
（3）实验室分析：对采集的植物样本进行分类、鉴定，分析其区系特征。
（4）数据分析：运用统计学方法，对收集的数据进行分析，揭示维管植物区系的分布规律和特征。
三、研究结果1. 维管植物种类与分布经过实地调查和实验室分析，共鉴定出燕山北部山地维管植物XXX种，隶属于XXX科XXX属。
其中，木本植物XXX种，草本植物XXX种，蕨类植物XX种。
这些植物在研究区域内呈现出一定的分布规律，不同科属的植物在不同的生境和海拔范围内具有不同的分布特点。
2. 区系特征分析（1）地理成分：燕山北部山地维管植物区系具有明显的温带性质，同时受到东亚和华北地区的影响。
在科的地理成分中，以北温带成分为主，同时含有一定量的东亚和华北特有成分。
（2）科属组成：研究区域的维管植物区系在科的组成上具有多样性，其中以菊科、蔷薇科、毛茛科等科的种类最为丰富。
在属的组成上，以单种属和少种属为主，但也有一些优势属，如蔷薇属、菊属等。
（3）生活型组成：研究区域的维管植物以木本植物和草本植物为主，其中木本植物多分布在山区和丘陵地带，草本植物则广泛分布于各种生境中。
不同坡位华北落叶松人工林生长规律研究
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０ ７ ｍ， 均 材 积 生长 量 为 ０ ０ ６ ２ 。 ． ８ｅ 平 ． ０ ９
关 键 词 ： 北 落 叶松 ； 工林 ；１ ． Ｓ７ ８ ５ 文献 标 志码 ：Ａ
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燕山西部山区不同年龄落叶松人工林草本植物多样性
经过几十亿年发展进化的结果 ， 是人类赖以生存的物 质基础。然 而随着 人类社会 活 动 的不 断加强 ， 全球 环
境持续恶化 ， 生物多样性正 以空前 的速度消失 ， 多 生物
样陛保护已成为国际关注 的全球环境 问题 。一方
作者简介： 郭万军（９ 一）男 ， １ 田 ， 助理工程师 ， 主要从事森林资源调查、 森林植物分类方面的工作。
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３ 结果分析
３ １ 华北 落 叶松 林 草 本 植 物 的 物 种 组 成 及 丰 富 度 ． 的 比较
２ 研 究方法
２ １ 样方设置与调查 ．
３ 种年龄华北落叶松林共 出现物种 １２ ３ 个。其
中 ， 生华 北 落 叶松 人工 林 群落 物 种 为 ９ ９ａ ６种 ， 隶属
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燕山山地华北落叶松人工林生物多样性研究
燕山山地华北落叶松人工林生物多样性研究王志彬;杜彦超;孙建军;崔同祥;剪文灏【期刊名称】《河北林果研究》【年(卷),期】2009(024)003【摘要】It is important for developing forest management to study the dynamic change law between biodiversity and factors of habitat,forest stand and management measures.After typical sample investigation,this paper analyzed the correlation coefficients between biodiversity and factors of habitat, forest stand and operational plan, as well as the change tendency of biodiversity indexes based on stand age and canopy densityof planted Larix principis - rupprechtii forest in Mulan- weichang Foresty Administration by using statistical method of ForStat 2.0. It indicated that the important factors to influence region biodiversity were altitude, slope, exposure,location, stand age, density, canopy density and mixed proportion. Change tendency of biodiversity indexes based on stand age and canopy density tallied with bias normal distribution. So it was propitious to protect biodiversity and improve stability of forest ecosystem by adjusting forest stand density in time in the course of forest management.%生物多样性与生境因子、林分自身因子、经营措施之间的动态变化规律研究,是开展森林经营的重要基础.通过典型样地调查,运用ForStat 2.0统计方法,对燕山山地木兰林管局华北落叶松人工林生物多样性与生境因子、林分因子、经营措施之间相关系数,以及生物多样性各指数随林龄、郁闭度的变化趋势进行系统分析.研究表明:海拔、坡度、坡向、坡位、林龄、密度、郁闭度、混交比是影响该地区物种多样性的重要因子.生物多样性指数随林龄、郁闭度的变化趋势基本符合偏正态分布.据此认为森林经营管理过程中,通过及时调整林分密度,将有利于生物多样性保护,从而提高森林生态系统稳定性.【总页数】8页(P237-243,252)【作者】王志彬;杜彦超;孙建军;崔同祥;剪文灏【作者单位】河北省赤城县林业局,河北,赤城,075500;青岛酒店管理学院,山东,青岛,266111;巴克什营林场,河北,滦平,068254;河北省木兰围场国有林场管理局,河北,围场,068450;河北省木兰围场国有林场管理局,河北,围场,068450【正文语种】中文【中图分类】S791.22【相关文献】1.哑变量在燕山地区华北落叶松人工林生长模型中的应用1） [J], 王勇;王鑫梅;牟洪香;孙圣;杨明明2.燕山北部山地华北落叶松人工林生物碳贮量 [J], 耿丽君;许中旗;张兴锐;席常新;卢金平;孙晓梅;黄选瑞3.燕山山地华北落叶松人工林乔木生物量空间分布格局 [J], 马长明;张艳华;赵国华;王广海;刘广营4.华北落叶松人工林主要草本植物N,P生态化学计量特征研究——以燕山北部山地为例 [J], 解晗;万一峰;崔红娜;郑炎;贾彦龙5.燕山山地华北落叶松人工林碳密度及分配特征 [J], 马长明;赵辉;牟洪香;刘炳响因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
主要树种的生产力
4.华北地区主要森林类型生物量和生产力研究4.1 华北落叶松生物量和生产力研究4.1.1 华北落叶松生物量研究本文运用生物量模型的方法来估计落叶松林生物量，误差较小。
常用的森林生物量模型估算方法主要是利用树木(包括树干、树枝、树叶和树根)实测的生物量与树木胸径(D)或胸径平方与树高的乘积(D2H)建立相对生长方程来进行估算的。
本文在韩有志、李玉娥等在华北落叶松人工林林木生物量的研究成果及谭绪泉等人研究华北落叶松自然稀疏模型基础上，结合标准地调查，解析木分析计算获得了承德地区落叶松林各部分生物量，计算结果如下表：26%树干树枝树叶根系图4-1 华北落叶松各部分生物量比例表4-1 承德地区落叶松单株各部分生物量表05001000150020002500300019781981198419871990199319961999200220052008年份株数图4-2 华北落叶松林分自然稀疏模型4.1.2 华北落叶松生产力研究生产力是指单位面积、单位时间内有机物的净生产量。
可以用单位面积和时间内所积累的生物量表示生产力。
在计算每公顷的生物量时，结合上文（图4-2）落叶松自然稀疏模型来计算单位面积的落叶松生物量。
本文主要是运用承德地区每年每公顷生物量的增加量来表示该地区华北落叶松的生产力（如下表4-2）。
表4-2 承德地区落叶松单位面积生产力表4.2 山杨生物量和生产力研究4.2.1 山杨生物量研究本文运用生物量模型的方法来估计山杨生物量（方法同上4.1.1落叶松生物量研究方法）。
本文在朱兴武等人对山杨林分生物量的研究成果及谭绪泉等人研究山杨自然稀疏模型基础上，结合标准地调查，解析木分析计算获得了承德地区山杨各部分生物量，计算结果如下：树干树枝树叶根系图4-3 山杨各部分生物量比例表4-3承德地区山杨单株各部分生物量表10002000300040005000600019781981198419871990199319961999200220052008年份株数图4-4 山杨林分自然稀疏图4.2.2 山杨生产力研究生产力是指单位面积、单位时间内有机物的净生产量。
《燕山北部山地维管植物区系研究》范文
《燕山北部山地维管植物区系研究》篇一一、引言燕山北部山地，作为中国地理生态的重要组成部分，其独特的地理位置和复杂的地形地貌为维管植物的生长和繁衍提供了得天独厚的条件。
维管植物作为植物界的重要部分，其区系研究对于了解地区生态系统的稳定性和生物多样性具有重要意义。
本文旨在通过对燕山北部山地维管植物区系的研究，进一步了解该地区的生物多样性、生态特点以及植被分布情况。
二、研究区域概况燕山北部山地位于华北地区，其地势北高南低，气候以温带大陆性季风气候为主，具有明显的四季变化。
该地区的地质历史悠久，地形地貌复杂，为各种维管植物的生长提供了良好的环境。
三、研究方法本研究采用文献资料收集、实地调查和标本鉴定等方法。
首先，通过查阅相关文献资料，了解燕山北部山地的地理环境、气候特点以及植被分布情况。
其次，进行实地调查，收集该地区的植物标本，并进行分类鉴定。
最后，对收集到的数据进行统计分析，分析该地区的维管植物区系特点。
四、研究结果1. 植物种类及分布通过实地调查和标本鉴定，共收集到燕山北部山地维管植物约XX种，其中蕨类植物、裸子植物和被子植物等各类植物均有分布。
在地域分布上，该地区的植物种类因海拔、气候、土壤等环境因素的不同而有所差异。
2. 区系特点燕山北部山地的维管植物区系具有丰富的多样性和独特性。
该地区的植物种类繁多，既有古老的孑遗物种，又有新兴的现代物种。
在地理分布上，该地区的植物区系与周边地区有一定的联系和交流，但同时也保持了相对的独立性。
3. 生态特点与植被分布燕山北部山地的生态环境复杂多样，不同海拔、气候、土壤条件下形成了不同类型的植被。
例如，在海拔较高的地区，以针叶林为主；在海拔较低的地区，以落叶阔叶林为主。
这些不同类型的植被在维持地区生态平衡、保护生物多样性等方面发挥着重要作用。
五、讨论燕山北部山地维管植物区系的丰富性和独特性，与其地理位置、地形地貌、气候条件等因素密切相关。
该地区的植物区系不仅具有较高的生物多样性，而且对于维护地区生态平衡、保护环境等方面具有重要意义。
落叶松天然林生物量与生产力
PLOT NO.PROVINCE, ALT.(m)LON.(E, deg LAT.(N, deg BORN AGE (yr.)DENSITY (tr STEM-MASS(t Boreal/temperate Larix forest3267黑龙江大海林800129.4044.30natural114394159.23 2402黑龙江大兴安550124.7052.30natural11129157.93 2159黑龙江呼玛韩441126.6051.70natural75114056.77 2362黑龙江凉水林590131.8046.50natural10833093.90 3263黑龙江穆陵县800130.2044.10natural158544162.72 3308黑龙江南瓮河590125.2051.40natural104600121.38 2378黑龙江塔河蒙876124.2052.60natural53242270.56 3259黑龙江逊克县500128.4049.50natural8567583.70 4443吉林长白山林880128.1042.40natural177367191.67 4513吉林长白山林900128.2742.75natural160360206.73 4445吉林长白山林1075127.3042.20natural195219192.91 4514内蒙大兴安岭650124.5052.50natural10040042.70 4517内蒙大兴安岭700123.0050.33natural55134063.47 4520内蒙大兴安岭800120.8052.20natural17162496.82 4516内蒙大兴安岭800121.7050.40natural59294650.65 3231内蒙额尔古纳781121.5050.80natural136748105.23 3264内蒙鄂伦春加637124.0050.40natural13656579.19 2499内蒙古绰尔820121.4048.40natural37728959.11 2504内蒙古绰尔山1280119.9047.10natural39115338.21 2529内蒙古得耳布812121.0050.90natural39436757.61 2494内蒙古吉文676123.2050.50natural36656835.01 2536内蒙古金河774121.5051.30natural432053538.80 2511内蒙古克一河810122.4050.60natural47229454.51 2516内蒙古库都尔887121.6050.00natural50367964.73 2541内蒙古满归660122.2052.00natural591557663.84 2540内蒙古满归660122.2052.30natural351164530.08 2521内蒙古莫尔道737120.8051.30natural311578248.15 2524内蒙古乌尔旗846121.3049.50natural53404063.52 1137山西2212111.5737.86natural4865260.54 1086山西2123111.8838.67natural5470960.92 1072山西2299112.0438.84natural43109853.77 1051山西2278112.1238.95natural4658872.19 1041山西2367113.6439.16natural62114589.77 2216山西关帝山孝2055111.4637.91natural531607131.83 2214山西宁武南沟2300112.2039.00natural552070133.62 4522山西庞泉沟保1850111.5037.83natural312166117.50 3300四川省小金县3638102.4030.90natural19337594.75 1920四川小金县林3600102.3030.90natural164428105.59 3295新疆阿勒泰哈165088.1047.80natural30938026.09 3293新疆巴里坤县210093.0043.80natural132111691.58 3297新疆布尔津北190086.4048.10natural712178145.003289新疆布尔津比188386.9048.00natural1721028171.76 2463新疆布尔津县170086.9047.70natural1771117238.30 3282新疆福海县福194688.7047.80natural1071775120.53 2475新疆富蕴县187189.4047.00natural1571054249.81 3275新疆富蕴县198989.3047.10natural1563163171.98 3269新疆哈密县229893.1042.80natural1391263196.55 1002云南德钦424099.2228.62natural10042897.11TOTAL-TRE(t STEM-NPP(t BRAN-MASS(t BRAN-NPP(t LEAF-MASS(t LEAF-NPP(t ROOT-MASS(t ROOT-NPP(t TOTAL-TRE(t DM/ha)3.3821.300.45 6.91 6.2353.29 1.12240.7311.181.137.400.152.71 2.1618.790.3786.833.812.068.400.32 2.93 2.9025.58 1.0393.68 6.322.2716.720.41 4.603.3224.070.60139.27 6.592.6122.170.377.82 6.1452.440.82245.159.942.7516.280.37 5.41 5.4147.90 1.09190.969.613.2211.760.54 5.20 3.9134.16 1.53121.679.192.4111.880.353.98 3.8734.63 1.01134.177.652.7017.170.2610.6410.3521.010.33240.4713.632.0514.190.52 5.06 5.0620.110.88246.098.512.4016.900.2110.5610.5619.560.24239.9213.400.79 4.940.06 2.27 2.27 4.680.0754.58 3.183.457.600.41 3.03 3.0323.81 1.2997.918.181.2113.740.17 3.26 3.2624.380.31138.20 4.953.09 5.960.35 2.33 2.3315.010.9173.95 6.682.0613.920.284.69 4.6942.860.85166.697.871.4411.170.21 3.66 3.6632.510.60126.53 5.913.617.840.48 3.87 3.8739.71 2.46110.5210.422.69 5.100.36 2.06 2.0619.67 1.4365.05 6.543.487.670.46 3.44 3.4434.05 2.08102.769.462.37 4.620.31 2.34 2.3424.34 1.7166.31 6.732.20 5.040.29 2.94 2.9432.10 1.8078.887.232.737.270.373.11 3.1130.24 1.5495.127.742.908.630.393.84 3.8437.93 1.72115.128.852.498.430.33 4.30 4.3044.73 1.77121.308.891.94 3.920.252.25 2.2524.42 1.5760.67 6.013.52 6.320.46 3.38 3.3835.89 2.6393.759.992.788.460.373.77 3.7737.30 1.64113.068.564.57 6.040.45 1.95 1.959.640.7378.187.704.22 6.050.42 1.94 1.949.790.6878.707.254.155.290.41 1.67 1.678.800.6869.526.915.667.220.57 2.34 2.3411.440.9093.199.465.459.460.57 3.45 2.8114.530.88117.219.718.3814.780.93 3.99 3.9924.03 1.53174.6214.828.9913.170.89 4.18 4.1821.77 1.46172.7315.517.9112.530.93 4.25 4.2521.18 1.44155.4614.521.5112.990.223.95 3.9534.070.60145.766.271.8624.380.44 4.68 4.0524.730.47159.38 6.822.853.420.37 1.91 1.9120.52 2.3851.937.510.4212.220.06 4.64 4.5842.230.19150.67 5.252.4419.300.329.13 6.8763.93 1.10237.3510.721.2723.060.177.957.4566.580.60269.339.49 1.2333.690.1710.069.6887.200.56369.2511.65 1.2916.350.17 6.82 5.4150.400.62194.117.50 0.9433.310.1311.2510.4392.000.36386.3711.860.9422.950.128.347.3165.830.47269.098.851.0126.420.1410.678.0872.720.39306.369.612.1712.900.29 4.27 4.2737.750.84152.037.57VOLUME(m 3/ha)TREE-LAI SHRUB-MASS SHRUB-NPP (HERB-MASS HERB-NPP (t TOTAL-MASS TOTAL-NPP (Ann. Mean T oC)376.009.55 4.810.69 1.88 1.88247.4213.75 1.4129.00 3.62 1.740.250.680.6889.25 4.74-4.4137.32 4.26 1.870.270.730.7396.287.32-3.7190.30 6.33 2.790.40 1.09 1.09143.158.080.5400.0010.16 4.900.70 1.91 1.91251.9612.55 1.4277.507.73 3.820.55 1.49 1.49196.2711.65-3.9143.38 6.91 2.430.350.950.95125.0510.49-6.2209.00 5.68 2.680.38 1.05 1.05137.909.08-0.7423.7215.08 4.810.69 1.88 1.88247.1616.20 2.57.23 4.920.70 1.92 1.92252.9311.13 2.1417.9515.08 4.800.69 1.87 1.87246.5915.96 1.93.24 1.090.160.430.4356.10 3.77-5.04.33 1.960.280.760.76100.639.22-3.14.66 2.760.39 1.08 1.08142.04 6.42-4.83.33 1.480.210.580.5876.017.47-3.4226.53 6.72 3.330.48 1.30 1.30171.329.65-3.6216.33 5.29 2.530.360.990.99130.057.26-3.1143.74 5.53 2.210.320.860.86113.5911.60-1.885.96 2.95 1.300.190.510.5166.867.24-2.7135.32 4.91 2.060.290.800.80105.6210.55-3.881.78 3.35 1.330.190.520.5268.167.44-3.290.35 4.20 1.580.230.620.6281.088.08-4.0130.42 4.44 1.900.270.740.7497.768.75-3.8151.96 5.49 2.300.330.900.90118.3210.08-3.5153.55 6.14 2.430.350.950.95124.6810.19-4.267.60 3.21 1.210.170.470.4762.35 6.65-4.4110.63 4.83 1.880.270.730.7396.3610.99-3.7148.98 5.39 2.260.320.880.88116.209.76-2.8130.93 3.66 1.560.220.610.6180.358.53 2.0133.58 3.65 1.570.220.610.6180.888.08 1.7121.55 3.14 1.390.200.540.5471.457.650.7155.98 4.40 1.860.270.730.7395.7810.460.7201.90 5.81 2.340.330.910.91120.4610.95-0.3233.987.50 3.490.50 1.36 1.36179.4716.68 2.8315.007.84 3.450.49 1.35 1.35177.5317.350.57.99 3.110.44 1.21 1.21159.7816.17 3.9285.20 6.54 2.920.42 1.14 1.14149.827.83 4.0350.007.26 3.190.46 1.24 1.24163.818.52 4.264.40 2.73 1.040.150.410.4153.388.07-2.1214.00 6.60 3.010.43 1.18 1.18154.86 6.86-0.7357.0011.744.750.681.851.85243.9513.25-3.7378.0011.12 5.390.77 2.10 2.10276.8212.36-3.5 522.5014.207.38 1.05 2.88 2.88379.5115.58-2.1 284.599.08 3.880.55 1.51 1.51199.509.56-3.9 563.2715.697.73 1.10 3.01 3.01397.1115.97-2.6 390.6611.43 5.380.77 2.10 2.10276.5711.72-3.4 482.6714.02 6.130.88 2.39 2.39314.8812.88-0.8 237.407.06 3.040.43 1.19 1.19156.269.19 3.2Ann. Preci.(m Warm Index (o C)PET(mm)732.339.6484.8523.516.3395.2487.821.2415.0642.734.6465.6767.939.7484.9483.918.5403.5606.8 3.2340.3371.727.4438.8853.646.9513.9832.244.4503.4875.341.4490.6554.411.8376.5430.821.7416.4531.511.5375.4438.219.0405.2451.818.1401.6433.522.7420.4370.928.0441.1407.518.5399.8458.117.0397.1436.121.6416.0477.316.0393.3457.017.0396.7435.917.8399.5503.016.2394.9522.314.8389.3463.418.1402.3405.822.0416.7619.135.9464.9568.735.1462.2594.127.6430.5587.227.8431.4637.621.8406.4588.041.7489.2590.426.6426.6561.949.7522.9775.225.0412.8766.426.6419.3668.135.0473.9683.631.8455.7931.726.0436.6862.926.6438.8 672.334.8473.4 774.023.3424.4 581.529.1448.1 624.724.3428.1 515.929.0442.8 1274.116.6375.3。
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文章编号 ：０ ７４６ （０ １０．３ ． １０ —９ １２ １ ）４３４０ ６
燕 山 山地 华 北 落 叶松 单 株 生 物 量 与 生 产 力研 究
李 大林 姜 鹏 王玉峰 ， ，
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推迟到 ５ ０ａ以后 。 Fra bibliotek关键词 ： 华北落 叶松 ； 生物量 ； 生产力
中 图分 类 号 ： １ ．５ Ｓ７ ８５ ６ 文献标志码 ： Ａ
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３河北省黄骅市林业局 ， 河北 黄骅
０ １０ ） ６ １０
摘要 ： 据对 ３ 根 ３株华北落叶松标准木 的生物量实测资料 ， 对林 木单 株与器 官生物量 分配 情况进 行 了探讨 ， 建 立了 以胸径 、 树高为 自变量 的生物量预测模 型 ； 出了在 幼树 期（ 龄 ７～１ 提 树 ５ａ或胸径 １７～６ ６ｃ 根茎 比平 ． ． ｍ） 均值为 ０ １９ 幼树期 以后 （ ．５ ， 当树龄超过 １ 或胸径 大于 ６６ｅ ５ａ ． ｍ时 ） 根冠 比平均值 为 ０ ２６ 建立 了以林龄 、 ．３ ， 胸 径为 自变量 的根冠 比预测模 型 ； 以去皮材积 一生物量模型 为基础进 行解析 木 的生 产力模 拟 ， 多年平 均生产力 变化在 ２ １２ ８ ５２ ８ ／ ，６ａ以后进 入速生期 ， ４ １ ．５ ～４ １ ．０ ｇ １ ４ ａ 到 ９ａ时年 生产力水平仍很 高 ， 建议生产 上 主伐林龄应
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第 ２ 卷 第４ ６ 期 ２ １ １ 月 ０１ 年 ２
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