补充：经典程序化交易策略汇总
交易策略及操作方法
交易策略及操作方法
交易策略是指在股票、期货、外汇或其他金融市场上，根据一定的投资理念和市场分析方法，在买卖时所采用的一系列策略和计划。
交易策略需要建立在分析准确的基础上，是投资者对市场进行战略性规划的重要手段，通常包括买入点、卖出点、止损点、止盈点等。
下面是一些常用的交易策略：
1. 技术分析交易策略：通过K线、趋势线、均线、MACD等技术指标分析市场的走势，并在此基础上做出交易决策。
2. 基本面分析交易策略：通过对市场经济基本面数据、宏观经济数据、行业和企业财务数据等的分析，来判断市场的走势，并在此基础上做出交易决策。
3. 模拟交易策略：通过在模拟交易平台进行模拟买卖，来提高交易技巧和熟练度。
交易操作方法如下：
1. 确定交易时间：选择最利于买卖的交易时间，一般是盘中高峰期。
2. 筛选交易标的：通过技术分析、基本面分析等方式筛选出具有较好盈利潜力
的交易标的。
3. 制定交易计划：根据交易策略和市场走势，制定买入点、卖出点、止损点、止盈点等交易计划。
4. 确定交易金额：根据个人资金实力和交易风险承受能力确定交易金额。
5. 实施交易：按照交易计划，买入或卖出交易标的。
6. 监控交易：在交易过程中，随时关注市场走势，对交易进行及时调整和止损。
总的来说，成功的交易策略建立在准确的市场分析和合理的风险管理之上，需要投资者在不断实践中不断总结经验。
程序化交易程序化交易的概念与内涵程序化交易Program
程序化交易一、程序化交易的概念与内涵程序化交易( Program Trading )亦称篮子交易( Basket Trading )，是指同时完成一个股票组合的交易，而不是对组合中的股票单独进行交易。
纽约股票交易所(NYSE 将程序化交易量化为：凡含有15只股票以上、交易量在100万美元以上的集中一次性交易即属于程序化交易。
美国一家专门提供程序化交易服务的公司，即HLCamp&Compa对程序化交易做了这样的描述：程序化交易是证券交易的一种方式，通常包括在NYSE进行的股票组合交易、在芝加哥期权交易所 (CBOE或者美国股票交易所(AMEX进行的与股票组合相对应的期权交易，以及在芝加哥商品交易所(CME进行的类似于S&P 500股票指数期货合约的交易等。
上述交易的发生，是基于股票组合和与其相对应的指数期货或指数期权合约之间的一个预先确定的且彼此相互联系的价格，而不是基于上市公司的盈利预测、股利分配以及未来成长性等因素，也不是基于实体经济的基本面状况，如利率变动、汇率波动和政府的政策或行为等因素。
程序化交易是在计算机的帮助下完成的。
程序化交易既可以通过网上交易来进行，也可以通过交易所场内交易专家(NYSE为Specialist )或者做市商(NASDAQ 为Market Maker )的报价系统来完成。
二、我国程序化交易的现状当前, 发展我国的程序化交易是非常必要的。
我国即将推出的ETF(Exchange Traded Fu nd,交易型开放式指数基金)产品离不开程序化交易。
特别是在目前,我国证券市场上所有的交易都采用现金交易方式, 以股票组合为交易单位的组合交易方式极不发达。
如果不开发程序化交易方式势必影响到我国ETF产品用一揽子股票组合进行ETF单位创设与赎回的效率，进而影响到我国ETF这种创新产品的成功与失败。
美国是先有程序化交易方式，尔后有ETF的一揽子股票交易方式，而这一切又都是一个顺理成章的过程。
程序化交易策略
超级日内组合策略(The Super Combo Day Trading Strategy)成功的日内突破策略核心是开盘后不久，寻找到未来上涨趋势的近低点和下跌趋势的近高点。
最怕的是在高点附近买进，在低点附近卖空。
但是，我们通过观察测评可以发现，除去少部分买在低点，卖在高点的交易，绝大部分都是突破失败的例子。
那么是否有这样的策略，在行情突破的时候做突破，若突破失败，自动切换成处理突破失败的策略呢？你可能会说，不太可能吧？但今天介绍的超级组合策略正是基于这种想法开发的。
策略简述：超级日内组合策略是我目前整理策略发布以来最复杂的一个。
简化后还是一堆文字，所以简述我就不写了，大家直接看策略详情吧。
个人觉得若你能理解后独立写出这个策略的代码，金字塔平台上几乎任意的图表程序化编程都难不倒你了。
看这个策略之前，请先阅读Hans123、恒温器策略，相关概念不在此文重述了。
策略详情：超级日内组合策略属于有很多个模块处理不同行情的复杂策略，如同R-breaker一样，将考虑突破与突破失败2种情况，但细节方面会更复杂。
当然，在有条理的情况下，使用金字塔软件实现策略还是相对容易的。
首先，我们策略依然沿用突破、突破失败这类思想，并且引入了恒温器策略中趋买市、趋卖市的概念，这3者将是这个策略的基础。
对于策略突破的部分：时间处理上，我们将沿用Hans123策略的想法，开盘30分钟内不交易。
其次，对于突破进场点，超级日内组合策略将使用类似恒温器策略中区间突破、趋买市、趋卖市的思想。
首先，我们判断是否交易？经过长期的观察和研究，策略的开发者得出结论，一般短K线后面往往跟随着长K 线，而我们追踪的正是长K线。
所以，若昨天是短K，今日我们才入场，否则不入场。
我们采用以下的方式来判断K线是否为短K。
比较昨开-昨收的绝对值和前10天该值的平均值。
若前者小于后者85%，我们认定为短K，反之为长K。
接下来，我们来确定进场的点位，若收盘价小于等于前一日的收盘价为趋买市，反之为趋卖市。
十大经典交易策略(二)
十大经典交易策略（二）1.Pivot Point交易法1.1枢轴点(Pivot Point)这里先建立一个概念：P= ( H + L + 2C ) / 4 {H代表高价位, L代表低价位, C代表收市价}这个计算出的P值，是当时的市场绝对均价，下文用到P 值公式是变体。
Pivot Point是一套非常“单纯”的阻力支持体系，至今已经广泛的用在股票、期货、国债、指数等高成交量的商品上。
经典的Pivot Point是7点系统，就是7个价格组成的，目前广泛使用的13点系统，其实都是一样的，不过是多加了6个价格罢了，适用于大成交量的商品，也适用于Day Trade。
1.2原理公式：pivot:= (high + low + close) / 3; （用前一天的最高、最低和收盘）r1:= 2×pivot - low;s1:= 2×pivot - high;r2:= pivot + (r1-s1);s2:= pivot - (r1-s1);r3:= high - (2×(low - pivot));s3:= low - (2×(high - pivot));sm1:=(pivot+s1)/2;sm2:=(s1+s2)/2;sm3:=(s2+s3)/2;rm1:=(pivot+r1)/2;rm2:=(r1+r2)/2;rm3:=(r2+r3)/2;pivot是所谓的轴心，就是阻力系统的中心，其他r/s的都是阻力和支持，带m的是2条阻力的中心价。
1、pivot有吸引作用，在没有大的多头或是空头进场的情况下，价格是在r1和s1之间围绕轴心运动的，但是运动可能是没有规律的。
2、在强烈的多头或空头的推动下，价格会突破s1－r1区域，这时就有趋势了，但是还是在正常的价格运动范围之内。
在这个范围内会有强烈的方向感，并且多数时间是靠近r1、r2或是s1、s2的价格运动，中间区域停留的时间不长。
53个交易策略
53个交易策略
摘要：
1.交易策略的定义与重要性
2.交易策略的分类
3.交易策略的实施步骤
4.如何选择适合自己的交易策略
5.53 个交易策略的简要介绍
正文：
交易策略是投资者在进行投资决策时所采用的方法和技巧，对于投资者实现盈利目标具有至关重要的作用。
在投资市场中，交易策略可以分为多种类型，如基本面分析策略、技术分析策略、量化交易策略等。
每种类型的策略都有其独特的优势和适用场景，投资者需要根据自身的投资需求和能力来选择合适的策略。
实施交易策略的步骤主要包括以下几个方面：
1.确定投资目标：投资者需要明确自己的投资目标，如稳定盈利、资产增值等。
2.选择交易策略：根据投资目标和自身能力，选择适合的交易策略。
3.制定交易计划：在交易策略的基础上，制定具体的交易计划，包括入场、出场条件等。
4.执行交易计划：按照交易计划进行实际操作，同时注意风险控制。
5.总结反思：在交易结束后，对交易结果进行总结和反思，不断优化交易
策略。
对于投资者而言，如何选择适合自己的交易策略至关重要。
投资者可以从以下几个方面进行考虑：
1.了解自己的投资风格：投资者需要明确自己的投资风格，如保守型、稳健型、进取型等。
2.分析交易策略的优缺点：投资者需要深入了解各种交易策略的优缺点，以便找到适合自己的策略。
3.考虑策略的适用性：投资者需要分析所选策略在实际操作中的适用性，如市场环境、资金规模等。
4.考虑策略的风险控制能力：投资者需要评估所选策略在应对市场风险方面的能力。
本文将为您介绍53 个交易策略，涵盖基本面分析、技术分析、量化交易等多个领域。
15种交易策略
15种交易策略
1. 均线交叉策略：当短期移动平均线上穿长期移动平均线时买入，下穿时卖出。
2. 动量策略：选择具有强劲涨势的股票或市场，以价格和成交量的涨幅作为买入信号。
3. 布林带策略：利用布林带指标的上下轨道作为买卖点，当价格触及上轨时卖出，下轨时买进。
4. 相对强度策略：通过比较不同资产表现，选择相对强势的股票或行业进行投资。
5. 偏离均线策略：对股票价格和移动平均线之间的偏离进行交易，买入偏离幅度较大的股票，卖出偏离幅度较小的股票。
6. 震荡指标策略：使用震荡指标如RSI（相对强弱指标）和随机指标，来判断买入和卖出时机。
7. 大宗商品趋势策略：根据大宗商品的需求和供给情况，预测未来价格走势，从而进行交易。
8. 形态指标策略：使用特定的图表形态来确定市场走势，并根据预测进行交易。
9. 数据分析策略：基于历史和实时市场数据进行分析，预测未来价格走势并进行交易。
10. 内幕交易策略：关注公司内幕消息和财务报告，利用信息优势进行交易。
11. 时间序列分析策略：分析股票的历史价格走势和季节性变化，预测未来价格走势并进行交易。
12. 价值投资策略：根据公司的基本面和股票估价，选择低估股票进行投资。
13. 股息收入策略：选择具有稳定股息收入的股票进行投资，从而获得持续的现金流。
14. 事件驱动策略：基于公司的重大事件如合并和收购，预测未来价格走势并进行交易。
15. 对冲策略：利用期货等衍生工具进行对冲，以降低投资组合的风险。
程序化交易策略
程序化交易策略量化投资注重数理分析与逻辑推导，不依赖主观判定形成交易决策，当模型思想来源于投资者市场体会，基于历史数据所作的几率统计，也可以是技术指标，甚至基本面分析，只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。
程序化交易（programe trading）可以定义为“在指定模型参数的约束下，按照模型给出的指令自动的买入和卖出特定数量的证券或证券组合的交易行为”。
根据交易风格不同，可以分为主动型交易策略和被动型交易策略。
根据巴克莱的统计，自从1988 年以来，量化交易团队（Systematictraders）的年化复合收益为11.50%，而与此相对应的主观交易团队(Discretionary Traders)的平均年化收益为9.77%。
从长时间来看，量化交易团队更具有优势。
量化交易策略从执行过程上可以分为三个步骤：进入策略、退出策略和过滤策略；从方法来讲有指数套利策略、数量化程序交易策略、动态对冲策略、配对交易策略和久期平均策略。
在程序化交易中，我们对于一个交易策略的评价不仅要关注其过去的表现，还要关注策略有效性的周期。
因为在一个阶段表现好的策略在另一段时间可能表现并不好，只关注与过去表现很可能会出现误选模型的情况。
我们将在随后的报告中对于一些基本策略在我国期货市场的表现，策略参数的选择，策略之间的相关性，策略的有效期等进行深入的研究，并最终形成量化交易的实验平台，为客户提供一个量化交易测试的空间。
一 引言程序化交易（programe trading）可以定义为“在指定模型参数的约束下，按照模型给出的指令自动的买入和卖出特定数量的证券或证券组合的交易行为”。
它起源于1975 年美国出现的“股票组合转让与交易”，即专业投资经理可以根据计算机与交易所联机，来实现组合的一次性买卖。
程序化交易根据交易风格不同，可以分为主动型交易策略和被动型交易策略。
被动型交易策略的理念是追随市场，主要思路是复制指数，尽管该策略是被动的，但诸如指数增强型资策略也可以在被动复制的同时加入自己的主观预期。
股票量化交易的7个策略
股票量化交易的7个策略1、趋势跟踪策略趋势跟踪策略是股票量化交易最常用的策略之一，也是最经典的投资策略之一。
这种策略旨在从中期以上的趋势中获取利润，而不是去捕捉短期的价格波动。
趋势跟踪策略是一种很好的长期投资策略，可以在股票价格上升期间不断获取利润，但是也应该注意市场的波动，避免价格低迷时的损失。
2、均值回归策略均值回归策略是投资者经常使用的股票量化交易策略，它基于投资者认为股价会重新回到长期有效的价格区间，允许他们在股价超出其历史平均价格上下限时买卖股票，以实现获利。
与趋势跟踪策略相比，均值回归策略的绝对收益较低，但其在股市波动较大时可以获得较好的收益。
3、技术指标策略技术指标策略是投资者根据股票价格的特定指标，如均线、布林带或移动平均线，来决定买卖时机的股票量化投资策略。
技术指标策略通常有助于投资者在股市的起伏中获取利润，但投资者也应该注意技术指标的变化可能会影响他们的投资结果。
4、极短期策略极短期策略是衡量股票供需变化和波动可能性的高频交易策略，投资者可以通过使用极短期策略来捕捉股市中的短期价格波动，而不考虑其长期表现。
极短期策略要求投资者对市场情况进行高度专业的分析，需要投资者对股票价格波动有深刻的了解。
5、行为量化策略行为量化策略是根据投资者在投资决策中存在的不同行为偏差而设计的股票量化交易策略。
行为量化策略可以帮助投资者更加理性地做出投资决策，从而避免情绪化的投资行为，提高投资效率和投资回报。
6、标的物选择策略标的物选择策略是投资者根据股市的波动性和投资者的风险敏感度等因素，选择适合的股票作为投资标的物的股票量化交易策略。
该策略旨在全面考虑市场波动因素，同时考虑风险和收益之间的平衡，以实现投资者的投资目标。
7、套利策略套利策略是一种投资者通过利用价差，在极短的时间里获得利润的策略。
套利策略是一种较为复杂的量化交易策略，要求投资者具备较强的投资分析能力，能够精准捕捉价差的变动并及时作出投资决定。
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经典程序化交易策略目录日内策略】Dual Thrust (1)【经典策略】海龟交易系统 (5)原版海龟交易法则 (8)【长线策略】Aberration (30)【日内策略】R-Breaker (32)【震荡+趋势混合策略】恒温器策略 (36)Asctrend (42)日内策略】Dual Thrust策略:Dual Thrust类型:日内Dual Thrust与R-Breaker一样，曾长期排名 Future Trust杂志最赚钱的策略。
该策略在形式上和开盘区间突破策略类似。
不同点主要体现在两方面：Dual Thrust在Range(代码中的浮动区间）的设置上，引入前N日的四个价位，使得一定时期内的Range相对稳定，可以适用于日间的趋势跟踪；Dual Thrust对于多头和空头的触发条件，考虑了非对称的幅度，做多和做空参考的Range可以选择不同的周期数，也可以通过参数K1和K2来确定。
当K1时，多头相对容易被触发,当K1>K2时，空头相对容易被触发。
因此，投资者在使用该策略时，一方面可以参考历史数据测试的最优参数，另一方面，则可以根据自己对后势的判断，或从其他大周期的技术指标入手，阶段性地动态调整K1和K2的值。
代码（金字塔语言）：TB,WH3,大智慧，matlab,EVIEW (R2)//策略:Dual Thrust//类型:日内//中间变量input:n(1,1,100,1),K1(0.7,0.1,1,0.1),k2(0.7,0.1,1,0.1),nmin(10,1,100,1),s s(1,1,100,1);CYC:=barslast(date<>ref(date,1))+1;昨高:=callstock(stklabel,vthigh,6,-1);昨低:=callstock(stklabel,vtlow,6,-1);昨收:=callstock(stklabel,vtclose,6,-1);开盘价:=valuewhen(cyc=1,open);HH:=hhv(昨高,n);//N日high的最高价HC:=hhv(昨收,n);//N日close的最高价LC:=LLV(昨收,n);//N日close的最低价LL:=LLV(昨低,n);//N日low的最低价浮动区间:=max(HH-LL,HC-LL);//range上轨:开盘价+k1*浮动区间;下轨:开盘价-K2*浮动区间;t1:=time>opentime(1) and timet2:=time>=closetime(0)-nmin*100;手数:=ss;//交易条件开多条件:=c>上轨and holding=0;开空条件:=c<下轨and holding=0;//交易系统开多:buy(开多条件and t1 and cyc>1,手数,market);开空:buyshort(开空条件and t1 and cyc>1,手数,market);收盘平多:sell(t2,手数,market);收盘平空:sellshort(t2,手数,market);这个策略已有很多个版本，这个版本——引入了前N日的四个价位，以及K1、K2参数。
默认参数设置与现有策略一致，为前一日,K1=k2=0.7.【经典策略】海龟交易系统海龟交易系统相对而言是一个比较早的交易系统了，也是世界著名的机械交易系统，对于想学习程序化系统交易的投资者来说是一个很好的入门学习材料。
一套完整的机械的交易系统都有明确并且唯一的交易信号，例如两条均线就构成了一个交易系统，只不过它更好的说是属于技术指标的范畴。
而完整的交易系统所持头寸（仓位）调整和风险控制是交易系统的核心，而海龟交易系统就是这样一套交易系统。
海龟交易系统简介：交易信号：海龟的交易信号其实很简单，当价格创20或50天新高就买入，当价格创10天或20天新低就卖出，时间上具体的参数使用者也可以自己调整。
头寸管理和风险控制策略：海龟交易系统由总资金风险百分比和N波动的系数策略来决定交易头寸的多少，用N确定什么时候加仓、加多少，同时用2N来确定头寸的保护性损止。
N每7天调整一次（五个交易日）。
这就是海龟交易系统的交易策略，属于一套完整的交易系统。
下面是海龟交易系统测试版的编程源码。
以下代码为金字塔语言：Buy(BB)是买入的股票的数量（含加码部分总共最多4次），Sel l()是卖出全部的股票数量。
总资金以100万为例。
海龟交易系统修正版：该版本主要改进之处是在N的算法上直接用语句实现，因为SMA 函数首次的N即PDN取值是不海龟交易系统所说的20日简单均线，所以会造成误差，而改进后更符合原意。
我们在这里说的N、PDN等等，对假如没看过海龟法则的投资者而言可能无法理解，所以在了解源码之前可以先看看海龟法则。
以下是修正版的程序：//turtleJ:=1;I:=1;P:=1;TR:=MAX(H,C)-MIN(L,C);IF BARPOS>=20 THEM BEGINIF BARPOS=20 THEN N:=MA(TR,20);IF P=5 OR BARPOS=20 THEN BEGINN:=(19*N+TR)/20;P:=1;P:=P+1;IF H=HHV(H,20) && J=1 THEN BEGINHOW:=CASH*0.01/N;BPK(HOW);J:=0;ENDL:=LLV(L,10) && J=0 THEN BEGINSP;J:=1;I:=1;ENDIF C-ENTERPRICE>=(N/2) && i<4 && J=0 THEN BEGINHOW:=CASH*0.01/N;BK(HOW);I:=I+1ENDIF ENTERPRICE-C>=(2*N) THEN SP;END原版海龟交易法则[ 2009-11-01 23:19:17 ]标签：无阅读对象：所有人导言海龟实验理查德.丹尼斯想弄清楚伟大的交易员是天生造就的还是后天培养的。
一个老生常谈：天性还是培养？1983年年中，著名的商品投机家理查德.丹尼斯与他的老友比尔.埃克哈特进行了一场辩论，这场辩论是关于伟大的交易员是天生造就还是后天培养的。
理查德相信，他可以教会人们成为伟大的交易员。
比尔则认为遗传和天性才是决定因素。
为了解决这一问题，理查德建议招募并培训一些交易员，给他们提供真实的帐户进行交易，看看两个人中谁是正确的。
他们在《巴伦氏》、《华尔街期刊》和《纽约时报》上刊登了大幅广告，招聘交易学员。
广告中称，在一个短暂的培训会后，新手将被提供一个帐户进行交因为里克（理查德的昵称）或许是当时世界上最著名的交易员，所以，有1 000多位申请人前来投奔他。
他会见了其中的80位。
这一群人精选出10个人，后来这个名单变成13个人，所增加的3个人里克以前就认识。
1983年12月底，我们（译注：作者当时是参加培训的学员之一）被邀请到芝加哥进行两周的培训，到1984年1月初，我们开始用小帐户进行交易。
到了2月初，在我们证明了自己的能力之后，丹尼斯给我们中的大多数人提供了50万至200万美元的资金帐户。
"学员们被称为'海龟'（丹尼斯先生说这项计划开始时他刚刚从亚洲回来，他解释了自己向别人说过的话，'我们正在成长为交易员，就象在新加坡他们正在成长为海龟一样'）。
"----斯坦利.W.安格瑞斯特，《华尔街期刊》，1989年9月5日海龟成为交易史上最著名的实验，因为在随后的四年中我们取得了年均复利80%的收益。
是的，里克证明了交易可以被传授。
他证明了用一套简单的法则，他可以使仅有很少或根本没有交易经验的人成为优秀的交易员。
继续往下读。
从下一章开始，接下来就是丹尼斯传授给新手们的那一套完整的法则。
第一章完整的交易系统海龟交易系统是一个完整的交易系统，它包括了交易的各个方面，实际上没有给交易员留下一点主观想象决策的余地。
大多数成功的交易员都使用机械交易系统。
这并非偶然。
一个良好的机械交易系统可以自动运行整个交易程序。
对于交易员在交易中必须制定的每项决策，系统都会给出答案。
该系统使交易员更容易进行一致性的交易，因为有一套明确说明应该做什么的法则。
交易的机械化就是不留给交易员自己进行判断。
如果你知道自己的系统能够长期赚钱，你就比较容易接受信号，并且在亏损期间按照系统信号进行交易。
如果你在交易中依赖自己的判断，你可能会发现恰恰应该勇敢时你却胆怯，而恰恰应该小心翼翼时你却勇气十足。
如果你有一个机械交易系统在发挥作用而且你一致地跟随它，那么，尽管可能有来自于一长串亏损或者巨额赢利的内心的挣扎，你的交易都将是一致的。
自信、一致性以及由彻底检测过的机械交易系统所保证的纪律，是大多数能够赢利的交易员成功的关键。
海龟交易系统是一个完整的交易系统。
其法则覆盖了交易的各个方面，并且不给交易员留下一点主观想象决策的余地。
它具备一个完整的交易系统的所有成分。
一个完整系统的成分一个完整的交易系统包含了成功的交易所需的每项决策：·市场----买卖什么·头寸规模----买卖多少·入市----何时买卖·止损----何时退出亏损的头寸·离市----何时退出赢利的头寸·策略----如何买卖市场----买卖什么第一项决策是买卖什么，或者本质上在何种市场进行交易。
如果你只在很少的几个市场中进行交易，你就大大减少了赶上趋势的机会。
同时，你不想在交易量太少或者趋势不明郎的市场中进行交易。
头寸规模----买卖多少有关买卖多少的决策绝对是基本的，然而，通常又是被大多数交易员曲解或错误对待的。
买卖多少既影响多样化，又影响资金管理。
多样化就是努力在诸多投资工具上分散风险，并且通过增加抓住成功交易的机会而增加赢利的机会。
正确的多样化要求在多种不同的投资工具上进行类似的（如果不是同样的话）下注。
资金管理实际上是关于通过不下注过多以致于在良好的趋势到来之前就用完自己的资金来控制风险的。
买卖多少是交易中最重要的一个方面。
大多数交易新手在单项交易中冒太大的风险，即使他们拥有其他方面有效的交易风格，这也大大增加了他们破产的机会。
入市----何时买卖何时买卖的决策通常称为入市决策。
自动运行的系统产生入市信号，这些信号说明了进入市场买卖的明确的价位和市场条件。
止损----何时退出亏损的头寸长期来看，不会止住亏损的交易员不会取得成功。
关于止亏，最重要的是在你建立头寸之前预先设定退出的点位。
离市----何时退出赢利的头寸许多当作完整的交易系统出售的"交易系统"并没有明确说明赢利头寸的离市。