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天猫淘宝生意参谋数据解析
天猫淘宝生意参谋数据解析1丶【产品类目】红色：产品所属类目；蓝色：支付行业排名丶访客排名丶买家数排名（淘宝活动有些是慎选top100卖家*）；黄色：根据实时的市场数据分析截止目前行业指数，虽然是平均值但也能分析行业淘商挤进前十能拿到多少份额的市场额挤进前百能占有多大的盈利业绩。
2丶【全屏模式】建议在活动大促等机会投到电视机或大屏，用于激励，数据快速增长，效果非常震憾！3丶【实时趋势】实时数据柱状图，针对需要的指数(浏览量/访客/支付买家/支付金额)；三个月的数据来说明实时的差距和对比；把控时间段，根据流量的来源和费用的支取综合分析和研究下流量动态把控转化时机。
4丶【PC端和无线端实时来源】付费：访客占比多少，付费渠道多少，付费转化多少（直通车/淘宝客/钻展/麻吉宝/聚划算）；免费：top文化.品牌.产品都是免费的来源（做不到top就想想如何花费变成自主免费）；自主：被动的让消费者购买难，让顾客主动来成交容易（购物车，店铺收藏，宝贝收藏）。
【优化给出的流量来源，开发自主访问客服活动，侧重品牌服务，打造产品文化】5丶【地域分布】追溯产品喜好区域：把控34个省级行政区的分布前10的动态；区域分布数据应用：直观流量来源区域覆盖支付转化区域黏性服务客服调派经销开发仓储物联连锁加盟（*数据应用也有风险，请慎重考虑）6丶【实时榜单】访客数丶支付金额top50的商品，无论怎么样，爆款很可靠，数据很重要，数据无声胜有声。
支付产品信息，以爆款产品做细心分析，爆款的浏览量，访客数，支付金额，买家，转化。
这里可以看到产品零售价格丶库存丶上架时间（小卖家慎重关注一下*）7丶【实时催付】实时催付条件很苛刻，下单未支付，未在其他店铺买单，且是潜力top50买家，所以催付成功率很高。
特别是活动大促的时候，可以专门找一个客服来负责完成实时催付，我想这个很有必要（个人观点）。
8丶【实时访客】目前只支持PC端，无线端需要尽快改进。
（1）丶通过实时访客来针对来源找到针对客户的信息和分析顾客浏览习惯（流量来源-天猫搜索/直通车/钻展/淘宝客/购物车/店铺/宝贝收藏）；（2）丶设置访问页面，可以选择单品或者爆款来针对分析流量来源和访客特征；（3）丶付费流量可以直接点击相应付费名称达到相应界面，查看付费效果竞争状态流量模块。
淘宝官方类目统计表
背心/马甲 衬衫 风衣 夹克 棉裤
毛呢大衣 棉衣
民族服装 牛仔裤 Polo衫 皮裤 皮衣 T恤 套装 卫衣 休闲裤 西服 西裤
西服套装 羽绒裤 羽绒服
流行男鞋
低帮鞋 帆布鞋 高帮鞋 凉鞋 拖鞋 靴子 雨鞋
女装/女士精品
半身裙 背心吊带
衬衫 短外套 大码女装
风衣 婚纱/旗袍/礼服
裤子 连衣裙 蕾丝衫/雪纺衫
服饰配件/皮带/帽子/围巾 耳套
婚纱礼服配件 口袋巾 领带夹
领部配件 帽子
其他配件 手套 手帕
围巾/丝巾/披肩 围巾/手套/帽子套件
袖扣 鞋包/皮带配件 腰带/皮带/腰链
运动首饰 制衣面料
S
塑身腰封/腰夹 塑身分体套装 塑身连体衣
睡衣上装 睡裤/家居裤
睡裙 睡衣/家居服套装
睡袍/浴袍 文胸
文胸套装
Z
W
马夹 毛针织衫
毛衣 毛呢外套 棉衣/棉服
抹胸 牛仔裤
皮衣 皮草 T恤 套装/学生校服/工作制服
女鞋 低帮鞋 帆布鞋 高帮鞋 凉鞋 拖鞋 靴子 雨鞋
L
针织衫/毛衣
唐装/民族服装/舞台服装 卫衣/绒衫 西装 羽绒服 中老年女装 中老年女装
箱包皮具/热销女包/男包 卡包 卡套 旅行箱 旅行袋
女士包袋 男士包袋
钱包 手机包 双肩背包 手机包 双肩背包 箱包相关配件 箱包相关配件 钥匙包 证件包
女士内衣/男士内衣/家居服 保暖上装 保暖裤 保暖套装 插片/胸垫
短袜/打底袜/丝袜/美腿袜 吊带/背心/T恤 肚兜 吊袜带 搭扣 吊带/背心/T恤 肚兜 吊袜带 搭扣 肩带 抹胸 内裤 内衣配件 乳贴 抹胸 塑身上衣 塑身美体裤
天猫各行业类目销售宏观数据分析《产品定位必看》
整体行业趋势
1600000
25.0%
1400000 1200000 1000000
800000 600000 400000 200000
20.5%
20.0%
5.3%
5.0%
5.5%
6.3%
5.6%
5.7%
7.0%
3.3%
16.7%
15.0%
8.6%
10.5%
10.0%
销售额 占比
销售额 占比
箱包皮具/热销女包/男包趋势
35000
20.0%
30000 25000
18.0% 17.4%
16.0%
14.0%
20000 15000 10000
5000
10.0% 10.2% 10.1% 10.0%
5.9%
5.0%
4.0%
6.3%
7.5%
6.4%
7.1%
12.0% 10.0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0%
4.9%
5.4%
5.7%
6.8%
12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月
15.0% 10.0% 5.0% 0.0%
销售额 占比
居家日用/收纳/礼品趋势
10000
18.0%
9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
16.1%16.0%
14.0%
11.7%
7.1% 5.3%
6.8%
7.6%
8.4%
7.0%
7.8%
8.7%
10.0%
3.7%
12.0% 10.0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0%
淘宝天猫店铺运营数据指标及公式
16、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
17、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
18、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访 问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
37、退款率是指卖家在近30天成功退款笔数占近30天支付宝交易笔数的比率。(支付宝交易笔 数=淘宝交易的子订单数)
38、熟客率：最近28天内，成功购买3次以上的独立访客称之为熟客，熟客占这段时间内所有 购买商品的独立访客数的比例，称之为熟客率。 39、支付宝成交金额：所选时间内，成功拍下并已付款到支付宝的金额（包含邮费与退款）。 包含PC端和手机端的所有成交数据。 40、
28、CPR(Cost Per Response) ：每回应成本——按反馈成本付费
29、CPP(Cost Per Purchase)： 每购买成本——按购买付费
30、PFP(Pay-For-Performance) ：按业绩付费
31、CPL(Cost Per Leads)：以搜集潜在客户名单多少来收费
——>>销售分析类
1、拍下件数：宝贝被拍下的总件数。
2、拍下笔数：宝贝被拍下的总次数（一次拍下多件宝贝，算拍下一笔）。
3、拍下总金额：宝贝被拍下的总金额。 4、成交用户数：成功拍下并完成支付宝付款的人数。所选时间段内同一用户发生多笔成交会 进行去重计算。 5、成交回头客：曾在店铺发生过交易，再次发生交易的用户称为成交回头客。所选时间段内 会进行去重计算。 6、支付宝成交件数：通过支付宝付款的宝贝总件数。
12、当日拍下-付款笔数：当日拍下、且当日通过支付宝付款的交易次数。
天猫行业标准——服饰行业
天猫行业标准——服饰行业前言为了提高天猫服饰行业的总体产品品质，更好地规范卖家的发布行为，特拟定服饰行业标准文案。
本标准参考纺织品行业GB18401-2010《国家纺织产品基本安全技术规范》、GB5296。
4-1998《消费品使用说明纺织品和服装使用说明》。
本标准由天猫品控团队提出。
本标准由天猫品控团队归口.本标准由天猫品控团队负责起草。
本标准于2011年12月1日首次发布,2012年1月1日开始执行.天猫服饰行业标准1、范围本标准规定了在天猫销售的服饰类产品所应遵循的基本标准。
本标准适用于所有在天猫销售的服饰类商品，包括“女装/女士精品”、“男装"、“运动服”、“童装/童鞋/亲子装（不包括童鞋)”、“孕妇装"、“孕妇裤/托腹裤"、“产妇帽/孕妇袜子/孕妇鞋（不包括孕妇鞋）”、“家居服/哺乳装/秋衣裤”、“哺乳文胸/内裤/产检裤”、“束缚带/ 产妇瘦身塑体衣/盆骨矫正带”、“女士内衣/男士内衣/家居服（不包括乳贴，插片/胸垫）”、“围巾”、“丝巾"、”帽子”、“手套”、“披肩”、“布面料”、“毛线"、“手帕"、“领带"、“领结"等类目下的所有商品.2、产品规范2。
1产品发布规范2.1。
1标题发布规范：——品牌+商品名称--商品标题中不得带有任何与商品真实信息无关的文字或符号2。
1。
2图片发布规范：-—主图必须为实物图——图片不得拼接，不得出现水印,不得包含促销、夸大描述等文字说明，该文字说明包括但不限于秒杀、限时折扣、包邮、＊折、满*送*等，商标所有人可将品牌LOGO放置于主图左上角，大小为主图的1/10寸。
——图片必须达到5张,并且每张图片必需大于等于800*800。
2。
1.3产品描述规范：—-商标等品牌细节图展示——材质展示主要用于展示服装面料的成分，成分含量标注规范详见附录A—-洗涤说明洗涤、护理标签：需包含五个图案（水洗、漂白、干燥、熨烫、专业纺织品维护)——为保证消费者在购买商品时拥有充分知情权，商家需在发布产品时明示以下信息：（1）产品名称（2）产品号型和规格(3）使用原料的成分和含量（4）执行标准【常规产品对应标准参考招商标准】(5）产品等级【如标注“合格品”】(6）洗涤、护理标签【5个图标】（7）安全类别【“A类婴幼儿纺织产品”“B类直接接触皮肤的纺织产品"“C类非直接接触皮肤的纺织产品”】-—“女装/女士精品”、“男装”、“运动服”类目下的商品除遵守前述规定外,还应遵守如下规定:商品页面展示的商品信息，除颜色、尺码外应与主图中展示的一致。
课题20 实训——分析男装类目
卫生整理
准备书本
上交手机
【教学实施】
1.教学导入（5分钟）
介绍本次实训的目的和重要性。
2.开展实训（25分钟）
（1）启动Power BI，导入“男装类目.xlsx”素材文件
的数据。
（2）创建饼图，设置字段。
（3）设置图表标题字体格式。
（4）隐藏图例，设置数据标签的格式。
（5）分析男装各类目的交易情况。
2.下一堂课的预习
布置作业
完成作业
六、课后教学反思（教师填写）
3.职业素养
（1）提升动手操作能力；
（2）加深对电子商务数据分析工作的认识。
二、教学方法和资源
教学方法：小组实训、操作和演示；
教学资源（媒体和平台）：一体化教室、外网、Power BI。
三、教学重难点
教学重点：使用Power BI可视化数据、分析商品类目交易情况；
教学难点：使用Power BI可视化数据、分析商品类目交易情况。
电子教案
任课教师
专业
日期
年 月 日
教学课题
实训——分析男装类目
课时
1课时
所选教材
《电子商务数据分析（慕课版）》
教I的数据可视化；
（2）掌握商品类目交易情况的分析方法。
2.技能目标
（1）能够使用Power BI可视化数据；
（2）能够通过饼图分析数据。
四、教学问题预测及方案
问题预测：学生动手能力不强，难以掌握操作方法；
解决方案：教师首先演示操作方法，然后安排学生自己操作，并在教室巡视指导。
五、教学结构流程设计
教学过程
教师活动
学生活动
【课前准备】（ 5分钟）
1.课前三件事：点名；检查卫生和物品摆放；检查学生精神状态；
男装业绩提升策划书3篇
男装业绩提升策划书3篇篇一《男装业绩提升策划书》一、策划背景随着市场竞争的加剧，男装行业面临着诸多挑战。
为了提升男装品牌的业绩，增强市场竞争力，特制定本策划书。
二、目标群体1. 年龄在 25-45 岁的都市白领男性。
2. 注重品质、时尚与舒适的消费者。
三、市场分析1. 竞争对手：分析主要竞争对手的品牌定位、产品特点、营销策略等，找出自身优势与差距。
2. 消费者需求：了解目标群体的消费习惯、喜好、购买动机等，以便更好地满足他们的需求。
四、产品策略1. 优化产品线，推出更多符合市场需求的款式和系列。
2. 注重产品质量，确保穿着舒适与耐用。
3. 加强设计创新，提升产品的时尚感和独特性。
五、价格策略1. 根据市场定位和成本，制定合理的价格体系。
2. 适时推出促销活动，吸引消费者购买。
六、渠道策略1. 加强线下门店的布局和管理，提升店铺形象和服务质量。
2. 拓展线上销售渠道，如电商平台等。
七、促销策略1. 举办新品发布会，展示最新产品。
2. 开展会员制度，提供积分、折扣等优惠。
3. 与相关行业进行合作推广。
八、营销活动计划1. 节假日促销活动，如春节、国庆节等。
2. 主题营销活动，如时尚穿搭活动等。
九、人员培训1. 对销售人员进行专业培训，提升销售技巧和服务水平。
2. 培养员工对品牌的认同感和忠诚度。
十、业绩评估与调整定期对业绩进行评估，根据实际情况及时调整策略，确保业绩持续提升。
篇二《男装业绩提升策划书》一、项目背景随着男装市场竞争的日益激烈，我们需要制定一套有效的策略来提升男装的业绩，以在市场中脱颖而出，满足消费者的需求，实现业务的持续增长。
二、目标设定1. 在未来[X]个月内，将男装销售额提升[X]%。
2. 提高顾客满意度和忠诚度。
三、市场分析1. 竞争对手分析：研究主要竞争对手的产品特点、价格策略、促销活动等，找出自身的优势和差距。
2. 消费者需求分析：了解目标消费者的年龄、职业、消费习惯、喜好等，以便更好地满足他们的需求。
天猫店铺产品数据报表以及核心单品表格
2357 0 0 314
890
2680 131
36 134 112
3385 0 0 341 1931 2740
91
45 139 92
3133 0 0 326 2523 1876 104 51 125 164
2974 0 0 299 3428 1017
82
57 113 130
1170 0 0 277 1897 1714
93
39 91 96
0
#DIV/0! #DIV/0! 0
0
#DIV/0! #DIV/0! 0
0
#DIV/0! #DIV/0! 0
0
#DIV/0! #DIV/0! 0
0
#DIV/0! #DIV/0! 0
0
#DIV/0! #DIV/0! 0
0
投入
核心单品销量
超级推荐 成交额 ######
钻展 花 成交
费额 00
品销宝 花费 成交额 5987 ######
######## ###### 12487 13666 26152 14188 6512 6852 2813 242 1.71%
######## 11.84% 113600 29345 142945 15454 7471 6786 3644 1064 6.88%
######## 20.70% 71601 32639 104240 15490 7636 6951 3288 823 5.31%
117.25 1931 12.71% 3.69 15378 56768 10294 19037 2089 23874 2822
126.50 2185 13.19% 5.16 14965 77268 10227 21067 1731 40357 2826