遥感实习报告1
2019年遥感制图实习报告-word范文 (15页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==遥感制图实习报告篇一：遥感制图实习报告遥感图像处理实验报告班级姓名学号实验室成绩评定教师签字专题一：DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）实验目的：实验步骤：1. 选择File > Open Image File>bhdemsub.img,出现由主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI 图像。
2. 选择主图像窗口内的功能菜单Tools>Color Maping>Density Slice，出现Density Slice对话框。
3. 选择Clear Ranges，清除Defined Density Slice Ranges下的内容。
4. 选择Options>Add New Ranges, 其中RangeStart：1219 ；Range End;1701；#ofRanges：10。
在Density Slice对话框中Defined Density Slice Ranges下出现十组内容。
5. 逐个组将Red条依次改为25，50，75，100，125，150，175，200，225，250。
Greeen与Blue不变。
选择Apply按钮，主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI图像的颜色改变。
6. 选择主图像窗口内的功能菜单File>Save Image As> Image File 出现Output Dispiayto Image File对话框，Output File Type选择JPEG，Enter OutputFilename选择保存位置，Compression Facter（0-1）选择0.750.实验结果：专题二：TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。
遥感监测实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国得到了广泛的应用。
遥感监测作为一种新兴的监测手段，具有速度快、范围广、精度高、成本低等优点，在环境监测、资源调查、灾害评估等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自己的专业技能，我参加了本次遥感监测实习。
二、实习目的1. 熟悉遥感监测的基本原理和方法；2. 掌握遥感图像处理和分析软件的操作；3. 提高自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
三、实习内容1. 遥感基础知识学习实习期间，我们学习了遥感的基本概念、遥感数据类型、遥感图像处理和分析方法等基础知识。
通过学习，我们了解到遥感监测是利用地球表面的电磁波辐射特性，通过遥感传感器获取地表信息的一种技术。
2. 遥感图像处理实习过程中，我们学习了遥感图像处理的基本步骤，包括图像预处理、图像增强、图像分类等。
通过实际操作，我们掌握了ENVI、ArcGIS等软件在遥感图像处理中的应用。
3. 遥感监测案例分析为了更好地了解遥感监测在实际应用中的效果，我们选取了几个具有代表性的案例进行分析。
这些案例包括：（1）森林资源监测：通过遥感图像分析，监测森林资源的变化情况，为林业部门提供决策依据。
（2）城市环境监测：利用遥感图像监测城市绿化、水质、空气质量等环境指标，为政府部门提供环境管理依据。
（3）灾害评估：利用遥感图像快速获取灾害信息，为救援部门提供决策支持。
4. 实践操作在实习过程中，我们进行了以下实践操作：（1）遥感图像预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
（2）遥感图像增强：通过对比度增强、锐化等手段，提高遥感图像的视觉效果。
（3）遥感图像分类：利用监督分类、非监督分类等方法，对遥感图像进行分类。
（4）遥感图像分析：根据遥感图像分类结果，分析不同地物的分布规律和变化趋势。
四、实习成果通过本次遥感监测实习，我取得了以下成果：1. 掌握了遥感监测的基本原理和方法；2. 熟练掌握了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理和分析软件的操作；3. 增强了自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解了遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
遥感监测实习报告
随着遥感技术的不断发展，遥感监测在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高我们的遥感技术应用能力，本次实习我们选择了某地区进行遥感监测，以了解遥感监测的基本流程和方法。
二、实习目的1. 掌握遥感影像的获取、处理、分析和应用技术；2. 学会利用遥感数据对地表覆盖、土地利用、生态环境等方面进行监测；3. 提高团队合作能力和实践操作能力。
三、实习内容1. 遥感影像数据获取实习期间，我们通过卫星遥感平台获取了该地区的多时相遥感影像数据，包括Landsat 8、Sentinel-2等卫星影像。
这些影像数据覆盖了研究区域的土地利用、地表覆盖、生态环境等信息。
2. 遥感影像预处理为了提高遥感影像质量，我们首先对影像进行了预处理，包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
通过ENVI软件进行预处理，确保遥感影像数据在后续分析中的准确性。
3. 遥感影像分析（1）地表覆盖分类：利用ENVI软件，我们根据遥感影像的光谱特征，对研究区域的地表覆盖类型进行了分类，包括耕地、林地、水域、草地等。
（2）土地利用变化分析：通过对不同时相的遥感影像进行对比分析，我们发现了研究区域土地利用的变化趋势，如耕地向林地、水域的转化等。
（3）生态环境监测：结合遥感影像和地面调查数据，我们对研究区域的生态环境进行了监测，包括植被覆盖度、生物多样性等。
4. 遥感监测报告撰写根据实习过程中所获取的数据和分析结果，我们撰写了遥感监测报告，内容包括遥感影像数据获取、预处理、分析及结论等。
通过本次遥感监测实习，我们掌握了遥感影像的获取、处理、分析和应用技术，了解了遥感监测的基本流程和方法。
以下是本次实习的几点体会：1. 遥感技术具有广泛的应用前景，可以为资源调查、环境监测、灾害预警等领域提供有力支持；2. 遥感影像预处理是遥感分析的基础，直接影响分析结果的准确性；3. 遥感监测需要结合地面调查数据，提高监测结果的可靠性；4. 团队合作是顺利完成遥感监测任务的关键。
遥感实习心得体会
遥感实习心得体会篇一：遥感实习日志和总结实习日志实验一今天是实习的第一天，我先看了实习安排：主要对高光谱分析、镶嵌、配准、非监督分类和监督分类五个方面进行了操作，整个过程是借鉴了一些参考资料以及和同学的一些讨论才得以完成。
主要学会了如何查看影响信息，和图像彩色合成，水体，植被的dn值等。
实习过程中还遇到了许多困难，导致不同程度的返工，一遍遍重复的操作，不过这样一来，更加加深了对EnVi软件的理解和应用，俗话说熟能生巧，正是因为有了这些一遍遍的错误，并通过结合理论知识的讨论和研究，才能不仅仅局限于对应课件一步一步来的层次，才能对做过的实验进行反思和分析，认真考虑到底是那个地方出现了问题，这样才能有利于我们的学习进步。
实验二一周的遥感实习就这么开始了，虽然之前已有做arcGiS和地图制图学的实习，但这次当拿到遥感实习的任务时还是一头的污水，不懂得从何入手，不懂得具体的该做些什么，甚至对EnVi软件也是一窍不通。
只得按照试验书的步骤一步步的做，所以此次的遥感实习的开始是一个艰难的开始。
船到桥头自然直，车到山前自有路，问题总是得在实习的过程中一步步的解决得，一切也都是从不懂到懂的，总得经历这个过程的。
实习的整个过程是在遇到问题和解决问题的过程总完成的。
此外为了做好遥感实习我还从各个方面学习了遥感的相关知识。
这些在书本上获得的感性认识，在课程设计中获得了真正的实践，得到了真正的掌握。
这次课程设计实习也让我认识到了自己的不足，告诫自己，不管做什么，切忌眼高手低，要善于钻研。
细心负责是做好每一件事情所必备的基本条件，基本的专业素养是做好工作的前提。
实验三遥感实习是一门应用型课程，在实习过程中，我们将一学期所学的知识运用于实际操作中，深入了解了遥感与地理信息系统的作用并初步学会了运用相关软件对图像进行处理制作。
课程中，了解了EnVi的基本功能和基本作用，完成了图像的处理与制作。
同时，我也遇到了许多问题，比如空间分析时一不小心修改了原数据，导致后面的操作无法进行，不过通过重新导入原数据避免了重头再来。
遥感影像数据实习报告
实习报告：遥感影像数据处理与分析一、实习目的本次遥感影像数据实习旨在通过实际操作，掌握遥感影像数据的处理、分析和应用方法，提高对遥感技术的理解和应用能力。
通过实习，要求学生能够熟练使用遥感影像处理软件，对遥感影像进行预处理、信息提取和分类，并能够根据实际需求进行遥感影像的分析和应用。
二、实习内容（一）遥感影像预处理本次实习所使用的遥感影像数据为Landsat 8卫星影像，首先需要对影像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
预处理的目的是消除遥感影像中由于大气、传感器等非目标因素引起的影响，提高影像的可用性和分析精度。
（二）遥感影像信息提取在预处理的基础上，需要对遥感影像进行信息提取，包括水体、植被、建筑用地等土地利用类型的提取。
信息提取的方法包括基于像元的分类方法和基于对象的分类方法。
通过比较不同分类方法的准确性，选择合适的分类方法进行实习任务的需求。
（三）遥感影像分类与分析对遥感影像进行分类是为了将影像中的不同地物类型进行区分，便于后续的分析和应用。
分类的方法包括监督分类、无监督分类和混合像元分解等。
在分类的基础上，可以对不同地物类型的分布、变化等进行分析，为实际应用提供依据。
（四）遥感影像应用在遥感影像分类和分析的基础上，可以进行遥感影像的应用，例如土地利用变化监测、生态环境监测等。
通过实际应用，可以进一步理解遥感影像数据的价值和应用前景。
三、实习步骤与方法（一）遥感影像预处理1. 辐射定标：将遥感影像的数字量化值（DN）转换为反射率或辐射率。
2. 大气校正：消除大气对遥感影像的影响，提高地物反射率的准确性。
3. 地理校正：纠正遥感影像的几何变形，使影像坐标与实际地理坐标对应。
（二）遥感影像信息提取1. 基于像元的分类：通过设置不同的阈值，将遥感影像中的像素分为不同的类别。
2. 基于对象的分类：利用遥感影像分割技术，将影像中的不同地物分为对象，并进行分类。
（三）遥感影像分类与分析1. 监督分类：利用已知类别的样本数据，训练分类器，对遥感影像进行分类。
大学生遥感实习报告
实习报告一、实习目的与意义作为一名地理信息科学专业的学生，我深知实践对于理论知识的巩固和应用的重要性。
因此，我积极参加了为期两周的遥感实习，旨在加深对遥感原理的理解，提高遥感数据处理和分析能力，将所学知识应用于实际问题中。
这次实习不仅提高了我的专业技能，也使我更加了解遥感技术在资源调查、环境监测和地理信息系统中的应用价值。
二、实习内容与过程实习的第一周，我们主要学习了遥感基本原理和遥感数据类型。
通过老师的讲解和自学，我掌握了遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、光谱特性以及遥感图像的分类和处理方法。
同时，我们还学习了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件的基本操作，为后续的实习任务打下了基础。
实习的第二周，我们开始着手处理实际的遥感数据。
首先，我们使用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
在预处理的基础上，我们学会了使用不同的算法对遥感图像进行分类，如最大似然法、支持向量机和决策树等。
此外，我们还学习了如何利用遥感数据进行土地利用类型划分、植被覆盖度计算和水质监测等应用。
三、实习成果与反思通过两周的实习，我对遥感技术有了更深入的了解，并能够独立完成遥感图像的处理和分析。
在实习过程中，我积极参与讨论，向老师和同学请教问题，不断提高自己的专业素养。
同时，我也认识到遥感技术虽然强大，但在实际应用中仍存在一些限制，如数据质量、处理速度和准确性等。
这次实习让我意识到，遥感技术在地理信息科学领域具有广泛的应用前景。
在未来的学习和工作中，我将继续深入研究遥感技术，并结合地理信息系统，为资源调查、环境监测和可持续发展等领域做出贡献。
同时，我也将不断更新自己的知识体系，紧跟遥感技术的发展趋势，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
四、实习总结这次遥感实习使我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，也增强了我的实践能力。
通过实习，我更加深入地了解了遥感技术的基本原理和应用领域，为自己未来的发展奠定了基础。
遥感实习报告5则范文
遥感实习报告5则范文第一篇：遥感实习报告《遥感原理与应用》课堂实验报告（2015-2016学年第一学期）专业班级：学号：姓名：实验成绩：□ 优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图表规范美观；实验原理清楚，实验步骤合理，结果正确；严格遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 良好：格式符合规范要求，内容完整，图表规范；实验原理较清楚，实验步骤合理，结果正确；遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 中等：格式基本符合规范要求，内容较完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□ 及格：格式问题较多，内容基本完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果基本正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□不及格：格式问题突出，内容不完整；实验原理不清楚，实验步骤欠合理，结果不正确；有抄袭现象，不遵守实验纪律，未时上交实验报告。
指导教师签名:2015年 11月 5日实验项目（一）：遥感图像几何纠正（4学时）实验目的：掌握遥感图像几何纠正的原理方法；熟悉几何纠正中控制点的选择原则和方法；熟练掌握有关遥感图像处理软件的主要功能和操作步骤；针对变形的遥感图像能进行几何纠正。
实验器材：1、计算机；2、基准遥感图像、待纠正遥感图像；3、遥感数字图像处理ENVI软件。
实验要求：掌握遥感图像几何纠正的主要步骤；自己独立完成遥感图像几何纠正；对几何校正结果进行评价。
实习时间及地点：2015年10月15日软件与数据源描述：ENVI提供以下选择方式：从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。
从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。
从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map(x,y), Image(x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
遥感专业社会实践报告
一、前言遥感技术作为一门综合性的学科，涉及地理信息科学、大气科学、电子工程等多个领域，近年来在我国得到了迅速发展。
为了将理论知识与实践相结合，提高学生的综合素质和实际操作能力，我们遥感专业的学生于2023年在我国某地进行了为期两周的社会实践活动。
本次实践旨在通过实地考察、数据分析、项目实施等方式，深入了解遥感技术在实际应用中的挑战与机遇。
二、实践地点及背景本次社会实践地点选择在我国某地，该地区具有典型的山地丘陵地貌，森林覆盖率较高，是我国重要的生态保护区。
近年来，随着经济的快速发展，该地区的生态环境面临着巨大的压力。
为了实现可持续发展，遥感技术在生态环境监测、资源调查等方面发挥着越来越重要的作用。
三、实践内容与过程1. 前期准备在实践开始前，我们团队对实践地点的地理环境、气候条件、自然资源等进行了详细的调研，并制定了详细的实践方案。
同时，我们还对遥感技术的基本原理、数据处理方法、软件操作等进行了复习和培训。
2. 实地考察抵达实践地点后，我们首先对当地的地形地貌、植被覆盖、土地利用等进行了实地考察。
通过无人机航拍、地面测量等方式，收集了大量第一手数据。
3. 数据处理与分析将收集到的数据带回实验室后，我们利用遥感数据处理软件对数据进行了预处理，包括辐射校正、几何校正、镶嵌等。
随后，我们运用遥感图像分析技术，对植被覆盖度、土地利用类型、森林资源等进行了分析。
4. 项目实施在数据分析的基础上，我们结合当地实际情况，实施了两个项目：一是利用遥感技术监测森林火灾风险；二是利用遥感数据评估土地利用变化对生态环境的影响。
5. 成果展示与总结实践结束后，我们团队将实践成果进行了汇总，并制作了演示文稿，向指导老师和同学们进行了展示。
同时，我们还对实践过程中遇到的问题进行了总结，为今后的研究提供了借鉴。
四、实践成果与收获1. 技术提升通过本次实践，我们掌握了遥感数据处理、图像分析、项目实施等技能，提高了实际操作能力。
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《遥感导论》课程考核报告
题目：envi实习报告
姓名：袁雨轩
班级：060131
学号：20131001537 授课教师：许丽娜
2014 年12 月24 日
摘要
本次实习只要目的是学会安装ENVI软件，学习使用ENVI 软件的基本遥感图像操作。
通过查阅ENVI使用手册，熟悉ENVI软件的使用。
本次实习的内容有：
一、ENVI软件的安装
二、基本功能操作
1、打开影像，观察影像的多波段特性、影像的地理坐标、空间分辨率、DN值等
2、基于LandsatTm/ETM的真彩色合成、假彩色合成。
3、进行图像的漫游、裁剪、缩放。
4、影像波段运算、统计图像特征。
5、图像处理：高通、低通滤波。
本次实习只是初步使用和熟悉ENVI软件，处理时可能会对一些概念及应用不理解，这时可以查阅一些网上文献和书籍。
为以后进一步的理论知识学习和实习打基础。
一、ENVI软件的安装
ENVI软件的安装由于步骤较多，且与其他软件安装步骤相似，只需要仔细一步一步安装，注意存储路径即可。
二、基本功能操作
1、打开影像，观察影像的多波段特性、影像的地理坐标、空间分辨率、DN值等。
主要步骤如下：
1、点击files>>open image file>>选择要输入的图像。
影像的参数即可在如下对话框中显示出来。
对于地理影像，其地理坐标、空间分辨率等参数都可直接显示出来。
即可通过鼠标在图像上的移动得到不同点的相关数据。
2、基于LandsatTm/ETM的真彩色合成、假彩色合成。
将 R-band3
G-band2
B-band1
即可得到真彩色图像。
将 R-band4
G-band3
B-band2
即可得到假彩色图像。
当然也可以选用其他波段。
3、进行图像的漫游、缩放、裁剪。
漫游&缩放：
以上图为例，#1 Zoom窗口左下角的加减按钮是图像的缩放按钮，控制目标区域红框可以实现图像漫游，从而可以仔细观察整个图像，缩放按钮可以控制目标区域图像的大小，从而方便观察。
裁剪：
操作步骤如下：
对图像的裁剪可以点击“Spatial Subset”，在“sample”和“Line”中自定义所需裁剪的区域。
对图像的裁剪也可点击“Image”，拖动鼠标截取需要提取的区域。
点击“OK”后即可自动显示出截取的区域。
保存裁剪后的图像。
统计图像特征。
步骤如下：
选择将需要统计和显示的内容。
点击“select”可以显示其他统计图像。
像波段运算
步骤如下：
变量名必须以字符“b”或“B”开头，后面跟着 5 个以内的数
字字符。
5、图像处理：高通、低通滤波。
ENVI 支持一种滤波类型：Convolution、Morphological、Texture、Adaptive 和FFT 滤波，它们都可以经过ENVI 主菜单的Filters 菜单得到。
操作步骤如下：
高通处理：
高通滤波在保持高频信息的同时，消除了图像中的低频成分。
它可以用来增强不同区域之间的边缘，犹如使图像尖锐化。
通过运用一个具有高中心值的变换核来完成（典型地周围是负值权重）。
ENVI 默认的高通滤波用到的变换核是 3×3 的（中心值为“8”，外部像元值为“-1”）。
高通滤波变换核的大小必须是奇数。
实现这一功能，选择 Filters > Convolutions > High Pass。
两幅图像对比可以看出，经过高通滤波后，突出了图像的细节部分。
低通处理：
低频滤波保存了图像中的低频成分。
ENVI 的低通滤波是通过对选择的图像运用 IDL“SMOOTH”函数进行的。
这一函数用到了 boxcar 平均，盒子的大小由变换核的大小决定，默认的变换核的大小是3x3。
实现这一功能，选择 Filters > Convolutions > Low Pass.
模糊。