西南交通大学电子商务与现代物流研究中心主任、教授、博士生导师冯耕中
中国知名培训讲师大盘点
中国知名培训讲师大盘点执行力、领导力——相关领域姜汝祥，著名企业战略专家，中国企业执行第一人，中华海外归国创业十大人物，《财富》杂志特约撰稿人，轰动业界的畅销书《差距》、《榜样》、《请给我结果》的作者。
北京大学经济社会学博士美国哥伦比亚大学商学院精研跨国公司核心竞争力的归国学者北京大学光华管理学院高层经济培训中心副主任万科王石、TCL李东生、格兰仕梁昭贤的首席企业战略咨询顾问曾任摩托罗拉产品市场经理与战略规划经理中央电视台《对话》、《商界名家》栏目长期嘉宾美国《财富》、《哈佛商业评论》特约管理专家撰稿人畅销书《差距》—“中国第一部企业战略专著”作者2002年度凭借他的管理思想荣获中华海外归国十大创业人物个人博客：/s/indexlist_1317335037_2.html易发久，影响力集团董事长影响力教育训练集团董事长影响力教育科技集团董事长世界华人工商促进会常务理事“中国培训论坛”组委会执行主席上海人才培训市场指导中心常务理事，培训委员会主任上海师范大学教授中国第一套原创108部MBA教程主编著作书籍：·著作书籍：《领袖的风采》、《成功一定有方法》、《不是不可能》、《基本功》·VCD/CD：《领袖的风采》、《有梦就会实现》、《学习改变命运》、《如何规划成功人生》、《决定你一生的21个信念》·教学课件：《卓越团队共同理念》、《双赢的沟通—同理心》、《创造力训练—头脑风暴》、“影响力思想库”时空文化系列MBA教材个人博客：/yfjyxl孙军正，集团执行系统专家，中国执行力研究院院长畅销书《解放军执行力》、《高效能人士的执行8法则》、《做最棒的执行者》作者担任格兰仕总裁特助、TCL人力资源总监时，通过打造执行系统使公司业绩高速增长。
孙军正及其团队专为中国企业量身定制最实用、最高效的执行系统，已帮助200多家企业建立了执行系统他是北大、清华、复旦、交大的客座教授。
他是富士康、爱普生等多家大型企业管理顾问。
面向创新能力培养的“智能物流系统综合实验”课程教学改革
面向创新能力培养的“智能物流系统综合实验”课程教学改革作者：韩昀瑾李珊珊王政来源：《黑龙江教育·理论与实践》2024年第01期摘要：华北理工大学以“智能物流系统综合实验”课程教学模式为研究对象，构建以创新能力培养为目标的分层式实验教学内容设计框架，巩固验证性实验，发展面向实践和创新能力培养的设计性和创新性实验，同时，通过建立在线视频资源等学习平台和创新实验教学视频库，实现了以激发学生自主学习为目标的教学模式，为学生创新意识形成和创新能力培养创造良好的条件，最终完成物流创新人才培养的目标。
关键词：创新能力；物流实验；教学设计；实验平台中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2024）01-0084-03一、引言我国“十四五”规划强调，“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，把培养高素质创新型人才设定为我国高等教育的主要目标”[1]。
现阶段，高校已加大对实践教学环节的重视程度，致力于对创新型综合素质人才的培养。
实验教学能够锻炼学生的动手能力、实践能力、吃苦耐劳精神、团结协作的能力，而学生最重要的创新精神和创新能力也需要通过理论与实验双重探索培养[2]，因此，实验类课程是物流人才培养课程体系中的重要组成部分。
随着智慧物流行业的蓬勃发展，现代物流企业需要的不仅仅是吃苦耐劳的一线工人，更需要的是有专业知识、实践能力、创新创造能力的复合型物流人才。
因此，高校必须将创新思维培养融入到实验教学中，探索多元化的实验教学模式。
二、“智能物流系统综合实验”课程教学改革背景“智能物流系统综合实验”是物流工程专业的一门专业必修实践课程，其实验设备为物流教育机器人，采用“实物模型搭建+编程设计”的实践教学模式，开设于第六学期。
在此之前，学生已完成“现代物流装备”“物流场站和配送中心”“Python程序设计基础”等前续课程的学习，有一定的理论基础。
基于粒子群优化K-means_聚类算法的快递网点选址方法研究
第22 卷第 2 期2023 年6 月宁夏工程技术Vol.22 No.2Ningxia Engineering Technology Jun. 2023基于粒子群优化K-means聚类算法的快递网点选址方法研究倪萌萌，李春树*，刘银（宁夏大学电子与电气工程学院，宁夏银川 750021）摘要：对于大规模客户群体，如何高效合理地规划出网点位置，在节省物流企业配送成本的前提下提高货物的周转率和及时送达率，目前已成为快递物流系统网络优化的难点。
为解决此类问题，针对某地区物流公司的客户信息，采用粒子群优化的K-means聚类算法进行快递网点选址。
具体过程：首先采用手肘法评估研究区域需设立的最佳快递网点数；为改善K-means初始簇中心带来的易陷入局部最优解问题，利用粒子群优化算法对数据集进行迭代寻优，重新确定初始簇中心；最后通过K-means聚类算法在全局最优解附近空间完成聚类任务，最终得到的聚类结果代表配送区域的划分方案，聚类的簇中心即为快递网点位置。
此外，利用3个评价指标对粒子群优化K-means聚类算法和传统K-means聚类算法进行对比分析。
结果表明，结合粒子群优化算法后的聚类结果其类内数据相似度更高，类间数据的差异与距离更大，取得的聚类效果更合理。
关键词：粒子群优化；K-means聚类；快递网点；簇中心中图分类号：TP301 文献标志码：A近年来，信息技术的快速发展为电子商务的崛起奠定了坚实的基础，也推动了快递企业的暴发式增长。
快递末端网点是快递企业的关键节点，在物流网络中发挥着枢纽作用。
规划合理的快递站点可以降低交通运输成本，减少配送过程中带来的污染，为客户提供高效的物流收发服务，获取更高的经济效益。
国内学者们进行了许多相关研究。
毛海军等[1]构建了配送中心的综合评价指标体系，并结合模糊聚类算法，解决了多配送中心的选址问题。
段冠华等[2]运用模糊聚类方法解决了最佳物流中心的选址问题。
王勇等[3]利用改进的K-means聚类算法对备选物流分拨中心进行聚类，确定了配送中心的位置。
价值工程在B2C电子商务物流配送过程中的应用研究
、
引言
Байду номын сангаас
二 物流配送过程的功能分析
２ ． １ ５能定义与整理 。电子商务物流配送过程与传统意义上 的物流配送存在着显著 的区别 ， 即从货物输入配送 中， ＯＮ货物送 到顾客手 中的整个业务流程都处于信息的监控之中 ， 是在信息驱 动下 展开 的实体 作业 。因而 比起 传统 的物流配 送活动 ， 具 有更 高的效率与服务质量 。电子商务 的每一个订单都要送货上 门 ， 而 实体店铺销售则不一样 ， 因此 ， 电子商务的物流成本更高 ， 配送路 线 的规 划、配送人 员的调度 、配送 车辆的合理利用难 度更大 。 而且 ， 电子商务 的物流程 度受到更多因素的制约 。虽然 因配送对 象 的性质 、特点 、企业状况 以及客户要求不 同而有所不同 ， 但在 般情况下 ， 电子商务物流配送的实体 作业 流程包括 了储存 、装 卸 、包装、配送、信息等步骤。（ 见 图１ ） 从上 图１ 中可 以看 到 的配 送 过 程 各 个 业 务 流 程 是 电子 商 务 企 业采用 网络化 的计算机技术和现代化 的硬件设备 、软件系统 ， 针 对客户的需求 ， 根据用户 的订货要求， 进行一系列分类 、编码、整 理 、配货等工作， 按照约定 的时间和地点 ， 将确定数量和规格要 求 的商 品传递到用户手中的活动及过程 。 在 应用价值 工程针对 Ｂ ２ Ｃ电子商务 物流配送 过程 的管理过 程 中， 第一 项工作 就是 要确 定物流配 送过程 的功 能。Ｂ ２ Ｃ电子 商 务企业 属于快 速发展 型企 业 ， 其 中物 流配送 是 电子 商务企业 的核心环节 ， 也是 电子商务企业与用 户唯一接触 的环节 ， 物流配 送 服务的好坏直 接关系到企业 在用户心 目中的形象 。对于 电子 商务 企业物流配 送来说 ， 一般包括 以下五项功能 ， 主要是运输货 物 、包 装货物 、装卸 货物 、储存货 物 、获 取信息 ， 运 输货物 主 要 是将货物完 整地送到用 户的手 中；包 装货 物是用来保证货 物 的质量 ， 避 免在配 送过程 中造 成货物 的损坏 ；装卸货 物主要包 括 对货 物的挑 拣 、分 类和整 理 ， 以便于 将不 同区域 的货物整理 在一 起 ， 便于配送 ， 提 高 效 率 ；储 存 货 物 是将 供 应 商 的货 物 统 一 整理 归类 ， 保存货物 的安全 ；获取信 息主要与用户 沟通 ， 及 时收 集 用户对 企业 物流配 送过程 的意见 和要 求 ， 以满足企 业对未 来 物 流配送 的改进 和提高 ， 以便提 高物 流配送服务 的质量 ， 其 中运 输货物 和包装货 物是 物流配 送过程 的基本 功能 ， 其他 为辅助 功 能， 如 下面功能系统 图（ 图２ ） 所示 ：
产教融合背景下“营销技能综合实践”教学设计与实施
产教融合背景下“营销技能综合实践”教学设计与实施作者：廖翼张旖莹姚屹浓来源：《科技风》2024年第16期摘要：为深入推进产教融合、深化“以能力和职业发展为导向”的人才培养要求，湖南农业大学市场营销专业以综合实践类课程“营销技能综合实践”为抓手，开展校企合作。
依托校企合作设计专题讲座、企业走访、直播营销等6大实践教学环节，并将其一体化为竞赛方案，驱动学生开展自主学习与合作探究。
实现价值塑造与能力培养相统一、学生就业竞争力提升，专业认同感增强、教师综合素养提高，师生情感交流增进、校企合作逐步深化，实现互利共赢协同发展。
未来要进一步推动课程成果转化、丰富课程内容与授课形式，全面提升学生就业创业能力。
关键词：市场营销；实践教学；校企合作；课程思政中图分类号：G642.0一、概述党的二十大报告提出要推进产教融合，国家轨道交通装备行业产教融合共同体成立大会上进一步表示，产教融合是高等教育高质量发展的必由之路。
课程作为人才培养的核心要素，成为落实产教融合的重要载体［1］。
湖南农业大学市场营销专业于2017年开始依托“营销技能综合实践”与企业开展校内外协同育人，创新性地采用联合办赛的教学模式。
通过将“赛事”植入课程，将课堂变为“赛场”，实现专业知识学习、技能水平与实践能力的整体推进，成为市场营销专业获批国家级一流本科专业建设点的有力支撑。
“营销技能综合实践”面向市场营销专业大二学生开设，由“市场调查与预测”“推销理论与技巧”“零售学”“新媒体营销”等四门教学实训课程整合而成，为期4周。
在此之前，学生已系统学习“市场营销学”“消费者行为学”等专业核心课，亟须通过一场综合能力训练来检验其理论知识整体掌握情况，并培养其运用多元知识解决复杂问题的能力，树立“以己所学，服务社会”的价值追求。
课程团队采取“校企合作联合举办营销技能挑战赛”的课程教学模式，并不断更新、改进竞赛方案，从侧重考查谈判与销售技能进阶为检验营销策划与实战能力。
西南交通大学交通运输与物流学院导师简介
罗霞，汉族，重庆人，博士，西南交通大交通运输信息技术研究所所长；授、所长；2005- 西南交通大学运输系教授、所长、博士生导师。
主要研究方向计算机编制列车运行图、交通运输信息技术、铁路擅长于系统优化建模、算法设计与系统评价。
先后主持、主研省部级及以上科研项目俊万教授，研究方向为交通运输经济，期间担任学院教学工作任务，参与了京沪高速铁路的前期可行性论证项目研究；项科研课题的研究，在国内外学术刊物和国际学术会议上发表论文2.07---今承担部分教学科研工作。
1997 – 19991994 – 1997主要研究方向：（通理论与应用技术（它课题30余项，发表论文级科技成果三等奖2得博士学位，同年在西南交通大学交通运输工程博士后科研流动站从事博士后研究工作。
拥有交通运输工程副教授，管理科学与工程副教车运行调整智能化模式研究，铁道部科技开发计划项目；（建设项目经济评价软件系统，铁二院横向课题；（发表了10多篇相关的科研和教学改革论文，其中在西南交通大学智能控制与仿真中心工作，其间开发的机车模拟器、电力机车数字电表在全国各个机务段和我国电力机车上得到了广泛的应用，实战经验丰富。
通运输系。
主要研究方向：既有线行车组织方法、列车运行图编制理论与方法、通过能力计算理论与方法、车流组织、客运专线列车开行方案等方面接触密切。
崇州、温江、大邑、蒲江、达州、乐山、德阳等地的综合交通规划、公共交通规划等横向科研项目技进步3等奖；在国际会议、GA of Train operation simulation model（终身教授)，并任土木系研究生工作负责人和德克萨斯交通研究院TAMUK分院常务副院长。
兼任美国德克萨斯州交通部专家技术指导委工作，积极探索学科的交叉与综合发展，在国际会议、国内高级别学。
基于5G新空口的感知通信一体化多波束系统
现代电子技术Modern Electronics TechniqueJan. 2024Vol. 47 No. 22024年1月15日第47卷第2期如今，5G 已经结束了标准的冻结时代，逐渐进入到商业化阶段，它不但在技术上为大型多投入多产出和毫米波系统的实际部署奠定了基础，还对5G 技术应用于远程医疗和虚拟现实等业务起到了推动作用。
在飞速DOI ：10.16652/j.issn.1004‐373x.2024.02.003引用格式：冯宇，许超，李威，等.基于5G 新空口的感知通信一体化多波束系统[J].现代电子技术，2024，47（2）：11‐15.基于5G 新空口的感知通信一体化多波束系统冯 宇1，2， 许 超2， 李 威2， 李 曦2， 刘 翀2（1.华中科技大学， 湖北 武汉 430074； 2.国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司， 辽宁 沈阳 110006）摘 要： 由于多波束通信信道中的重要信号会受到传播距离的影响，存在串行干扰和噪声，致使天线方向图与实际数值不一致。
针对该问题，设计一种基于5G 新空口的感知通信一体化多波束系统。
通过5G 新空口多波束基站、多波束基站天线自动对准平台以及多波束采集控制平台三部分，设计感知通信一体化多波束系统硬件结构；并在系统硬件结构基础上设计系统软件部分，采用多波束形成方法设计5G 新空口多波束赋形接收和发射子系统，获取天线方向图。
在子系统内，通过5G 新空口混合时空编码，采用QR 分解构建多波束分解信道矩阵，消除编码过程中存在的串行干扰；根据信道分解结果，采用基于通道映射的方法提取多波束通信信道中的重要信号。
通过系统硬件和软件设计构建基于5G 新空口的感知通信一体化多波束系统。
系统测试结果表明，所设计系统多波束成形是向中心点聚拢的，天线方向最大值为0，与理想图完全重合，能够实现多波束稳定传输。
关键词： 多波束系统； 5G 新空口； 感知通信一体化技术； 多波束基站； 天线自动对准平台； 天线方向图中图分类号： TN929.5‐34 文献标识码： A 文章编号： 1004‐373X （2024）02‐0011‐05Sensing and communication integrated multibeam system based on 5G new radioFENG Yu 1, 2, XU Chao 2, LI Wei 2, LI Xi 2, LIU Chong 2(1. Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China;2. Information and Communication Branch, State Grid Liaoning Electric Power Co., Ltd., Shenyang 110006, China)Abstract ： Due to the influence of propagation distance on important signals in multibeam communication channels, there is serial interference and noise, resulting in inconsistent antenna patterns with actual values. Therefore, a perception communication integrated multibeam system based on 5G new radio is designed. The hardware structure of the sensing communication integrated multibeam system is designed by means of 5G new radio multibeam base station, multibeam base station antenna automaticalignment platform, and multibeam acquisition and control platform. On the basis of the system hardware structure, the system software part is designed, multibeam forming method is used to design the 5G new radio multibeam shaping receiving and transmitting subsystem, so as to obtain the antenna pattern. In the subsystem, a hybrid spatiotemporal encoding is implementedusing 5G new radio, and the QR decomposition is used to construct the multibeam decomposition channel matrix, so as to eliminate the serial interference in the coding process. According to the channel decomposition results, the channel mapping based method is used to extract the important signals in the multibeam communication channel. The sensing and communicationintegrated multibeam system based on the 5G new radio is constructed by means of the system hardware and software. The system testing results show that the multibeam forming of the designed system is converging towards the center point, with a maximum antenna direction of 0 dB, which completely coincides with the ideal image and can achieve stable multibeam transmission.Keywords ： multibeam system; 5G new radio; sensing and communication intergated technology; multibeam base station;antenna automatic alignment platform; antenna pattern收稿日期：2023‐04‐25 修回日期：2023‐05‐31基金项目：湖北省自然科学基金项目（2020CFB377）；国家电网有限公司科技项目：提高技术创新能力及群众性创新课题研究（2021YF‐86）；国网辽宁电力科技项目（2020YF‐7）11现代电子技术2024年第47卷变化的通信需求和服务形式面前，无线通信技术也需要持续发展才能赶上时代的脚步。
重心法选址探讨
设： :;< 质心横坐标； =;< 质心纵坐标； :>< 序号 为 > 点的横坐标； =>< 序号为 > 的点的纵坐标； ?>< 序号 为 >的点的运输费率；9><序号为>的点的产量或者销
B
量；%<为总成本，则有’>@%A!?>9>C>
> A $
为了能准确计算 %，这里用迭代法计算 :; 和 =;， 为此引入以下公式：
!/$+2*%+7 ,CO G2FJM=2> KOGOFM=2> =K J SOR I=>? => MCO G2?=KM=FJG LGJ>>=>? MCJM N2DG@ ?=QO MCO T2@OG F2>KMIDFM=2> J>@ KCJLO => MCO NC2GO KRKMOT3 ,CO @OF=K=2> 2H G2FJG KOGOFM=2> =K =>FGD@O@ => J T2D>M 2H =>U KMJGGJM=2>K， L2K=M=2> J>@ MCO KF2LO3 ,CO ?IJQ=MR TOMC2@ =K JGK2 FJGGO@ JK TOKC TOMC2@ 2I JFFDIJMO ?IJQ=MR TOMC2@3 ,CJM F2DG@ VO KOMMGO@ @2N> MCO LI2VGOT => G2FJM=2> KOGOFM=2>3 8-0 9’26$7 ?IJQ=MR TOMC2@ ；=MOIJM=QO TOMC2@ ；HD>FM=2> !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!