Fragstats3.3使用方法及景观指数生态学含义

合集下载

指数含义

现在景观格局研究普遍采用Fragstats 3.3软件计算格局指数，我在写文章的过程中也使用了这一软件，期间也遇到不少问题，幸得高人指点和自己不断摸索（当时网上鲜有使用方法），终于把数据算出来了，现在把使用过程中遇到的一些问题与方法写出来，希望对后来者有些帮助，在写这个的过程中，参考了一些朋友的意见。

Fragstats 33软件的安装如果你装了arcgis软件，那么Fragstats 3.3可以直接使用。

下载下来的文件解压缩后，双击便可以使用，注意，要保证你的ArcGIS 是运行的状态。

环境变量的设置打开软件后，看你的是“ARCGRID disabled”还是“ARCGRID enabled”，如果是后则，可以直接使用，如果是前者，学要设置环境变量。

步骤：我的电脑->属性->高级->环境变量，在系统变量那里，新建，变量名为path，变量值为X:\ESRI\AV_GIS30\ARCVIEW\BIN32，X为Arcview 安装所在的盘符。

或者是C:\Program Files\ArcGIS\Bin，C为Arcview安装所在的盘符，一般默认安装在C盘上。

这样你的软件就能用了。

数据准备因为这个软件支持的是grid格式的数据，所以需要将手上的coverage、shape文件转换为grid格式的文件，用来运算。

转换可以在Arcview里面进行，或者Arcmap都可以。

以Arcmap为例： A、调出 B、转换为grid：feature to raster如果想要grid按照你所设定的形状进行计算，可以进行裁剪。

且可以保证背景的完整性。

以Arcview为例： ert to Grid来生成。

加载空间分析模块的方法：File->Extensions，选择Spatial Analyst，ok。

属性文件的制定（一般的计算景观格局的就不需要这一步，但是要计算moving widow的话就需要用到了）新建txt文件，格式如下：ClassID , ClassName , Status , isBackground1 , shrubs , true , false2 , conifers , true , false3 , deciduous , true , false4 , other , false , true注意：每个之间用空格键和逗号隔开。

fragstats软件中景观格局指标解读

景观指数英文及简称索引二景观指数英文及简称索引最近整理的Fragstats3.3软件Grid格式下可以计算的景观指数，希望大家共同学习探讨（注：每个景观指数包含的信息依次为英文缩写——英文全称——指标名称——应用尺度——单位）一、面积指标1.Area/Perimeter①AREA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Area——斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——ha(ha、%) ≥02.Isolation/Proximity①LSIM——Landscape Similarity Index——斑块相似系数——斑块——%3.Area/Density/Edge①CA——Total Class Area——斑块类型面积——类型——ha＞0②PLAND(%LAND)——Percentage of Landscape——斑块所占景观面积比例——类型——% [0,100]③TA——Total Landscape Area——景观面积——景观——ha＞0④LPI——Largest Patch Index——最大斑块占景观面积比例——类型/景观——%二、密度大小及差异1.Area/Density/Edge①NP——Number of Patches——斑块数量——类型/景观——n ≥1②PD——Patch Density——斑块密度——类型/景观——n/100ha③AREA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPS、PSSD、PSCV)——Patch Area （Mean、Standard Deviation、Coefficient of Variation）——斑块大小（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（斑块平均大小、斑块面积方差、斑块面积均方差）——类型/景观——ha(ha，%，%)④GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——类型/景观——m三、边缘指标1.Area/Perimeter①PERIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Perimeter——斑块周长（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——m ≥0②GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——斑块——m2.Contrast①EDCON(同上)——Edge Contrast Index——边缘对比度——斑块——%3.Area/Density/Edge①TE——Total Edge——总边缘长度——类型/景观——m②ED——Edge Density——边缘密度——类型/景观——m/ha4.Contrast①CWED——Contrast-Weighted Edge Density——对比度加权边缘密度——类型/景观——m/ha②TECI——Total Edge Contrast Index——总边缘对比度——类型/景观——%③ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)——Edge Contrast Index（Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index）——边缘对比度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度）——类型/景观——%（%，%）四、形状指标1.Shape①PARA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——无②SHAPE(同上)——Shape Index——形状指标——斑块——无③FRACT(同上)——Fractal Dimension Index——分维数——斑块——无[1,2]④CRICLE(同上)——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——斑块——无⑤CONTIG(同上)——Contiguity Index——聚集指数——斑块——无2.Area/Density/Edge①LSI——Landscape Shape Index——景观形状指数——类型/景观——无②NLSI——Normalize LSI——标准化景观形状指数——类型——无3.Shape①PAFRAC——Perimeter Area Fractal DImension——边缘面积分维——类型/景观——无②PARA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）——类型/景观——无③SHAPE(同上)(MSI、AWMSI)——Shape Index(Mean Shape Index、Area-Weighted Mean Shape Index)——形状指数（平均形状、面积加权的平均形状指标）——类型/景观——无④FRAC(同上)(MPFD、AWMPFD)——Fractal Dimension Index(Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patch Fractal Dimension)——分维数（平均斑块分维数、面积加权的平均斑块分维数）——类型/景观——无[1,2]⑤CRICLE(同上))——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——类型/景观——无⑥DLFD——Double Log Fractal Dimension——双对数分维数——类型/景观——无五、核心面积指标1.Core Area①Core(CSD、CPS/LSD、LPS)——Core Area——核心斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——ha②NCORE(同上)——Number of Core Area——核心斑块数量——斑块——n ≥1③CAI(同上)——Core Area Index——核心斑块面积比指标——斑块——%2.Core Area①TCA——Total Core Area——核心斑块总面积——类型/景观——ha②CPLAND(C%LAND)——Core Area Percentage of Landscape——核心斑块占景观面积比——类型——%③NDCA——Number of Disjunct Core Area——独立核心斑块数量——类型/景观——n④DCAD——Disjunct Core Area Density——独立核心斑块密度——类型/景观——n/100ha⑤CORE(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MCA1、CASD1、CACV1)——Core Area(Mean Core Area、Core Area Standard Deviation、Core Area Coefficient of Variation)——核心斑块面积（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均核心斑块面积、核心斑块面积方差、核心斑块面积均方差）——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑥DCA(同上)(MCA2、CASD2、CACV2)——Disjunct Core Area——独立核心斑块面积（平均独立核心斑块面积、独立核心斑块面积方差、独立核心面积均方差）——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑦CAI(同上)(MCAI)——Core Area Index(Mean Core Area Index)——核心斑块指标（平均核心斑块指标）——类型/景观——%六、邻近度指标1.Isolation/Proximity①PROXIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Proximity Index——邻近度（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——无②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——斑块——无③ENN(同上)——Euclidean Nearest Neighbor Index——欧几里得最邻近距离——斑块——m2.Isolation/Proximity①PROXIM(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPI)——Proximity Index(Mean Proximity Index)——邻近度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均邻近度指标）——类型/景观——%(%) ≥0②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——类型/景观——无③ENN(同上)(MNN、NNSD、NNCV)——Euclidean Nearest NeighborIndex(Mean Euclidean Nearest-Neighbor Index、Euclidean Nearest-Neighbor Index Standard Deviation、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient of Variation)——欧几里得最邻近距离（平均最近距离、最邻近距离方差、最邻近距离标准差）——类型/景观——m(m,m,%) ＞0七、多样性1.Diversity①PR——Patch Richness——斑块多度（景观丰度）——景观——n ≥1②PRD——Patch Richness Density——斑块多度密度——景观——n/100ha③RPR——Relative Patch Richness——相对斑块多度——景观——%④SHDI——Shannon's Diversity Index——香农多样性指标——景观——无⑤SIDI——Simpson's Diversity Index——Simpson多样性指标——景观——无⑥MSHDI——Modified Simpson's Diversity Index——修正Simpson多样性指标——景观——无⑦SHEI——Shannon's Evenness Index——香农均匀度指标——景观——无[0,1]⑧SIEI——Simpson's Evenness Index——Simpson均匀度指标——景观——无⑨MSIEI——Modified Simpson's Evenness Index——修正Simpson均匀度指标——景观——无八、聚散性1.Contagion/Interspersion①CLUMPY——Clumpiness——丛生度——类型——%②PLADJ——Proportion of Like Adjacency——相似毗邻百分比——类型/景观——% （0,100]③AI——Aggregation Index——聚集度指数——类型/景观——% （0,100]④IJI——Interspersion Juxtaposition Index——散布于并列指数——类型/景观——% （0,100]⑤DIVISION——Landscape Division Index——景观分割度——类型/景观——% （0,100]⑥SPLIT——Splitting Index——分离度指数——类型/景观——% （0,100]⑦MESH——Effective Mesh Size——有效粒度尺寸——景观——% （0,100]2.Connectivity①COHESION——Patch Cohesion Index——斑块结合度——类型/景观——% （0,100]②CONNECT——Connectance Index——连接性指数——类型/景观——% （0,100]3.Contagion/Interspersion①CONTAG——Contagion Index——蔓延度指数——景观——% (0,100]（注：以上仅为参考，具体仍需查阅专业文献）三各种景观指数的生态学含义1.拼块类型面积（CA），单位：ha，范围：CA>0公式描述：CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和（m2），除以10000后转化为公顷（ha）；即某斑块类型的总面积。

使用Fragstats 3.3计算景观格局指数的详细步骤

使用Fragstats 3.3计算景观格局指数的详细步骤使用fragstats3.3计算景观格局指数的详细步骤应用fragstats3计算景观格局指数的3个步骤1、根据研究目的确定需要计算的景观格局指数，并列表明确其生态意义。

假设本文在斑块水平选取以下指数：斑块数（NP）、平均斑块面积（MPS）、聚集度（AI）、最大斑块指数（LPI）、景观面积中的斑块比例（平面图）、面积加权平均形状指数（AWMSI）。

除上述指标（不包括平面图）外，在景观层面选择了香农多样性指数（SHDI）和香农均匀度指数（SHI）。

本文中选择的索引如表1所示（该表是自行设置的，不一定根据这种类型）景观指数香农多样性指数(shdi)景观香农均匀度指数（Shei）shannon’sevennessindex指数全称shannon’sdiversityinde x生态意义反映景观中各斑块类型的复杂性和变异性它反映了景观中斑块分布的不均匀程度。

当值趋于1时，表明斑块类型在景观中分布均匀，值的大小与破碎化程度呈正相关描述景观粒度，一定意义上揭示景观破碎化程度反映景观中不同斑块类型的非随机性或聚集程度某一景观类型最大斑块占整个景最大的PatchinExperimentGeoFlandscapeTypes为加权平均PatchinShapeIndex观面积的比例.有助于确定景观规模或优势类型等反映景观中每种斑块类型的丰富性反映景观中各斑块的变异性.值越大，说明斑块形状越复杂0斑块数量（NP）平均斑块面积（MPS）聚集度斑块类型（AI）最大斑块指数（LPI）景观面积中的斑块比例（陆地）面积加权平均形状指数（AWMSI）斑块数量和斑块聚集指数NP≥ 1mps>00awmsi≥ 12.使用arcview3 3将覆盖率数据转换为网格格式（因为FRAGSTATS 3.3只识别网格格式。

我试图用ArcMap将其转换，然后计算索引，但失败了。

我欢迎后来者继续探索如何用ArcMap将其转换为可用数据。

fragstats软件中各生态景观指数详述

fragstats软件中各生态景观指数详述
生态景观指数是用来描述和评价动植物的生境质量、生态状况和演替过程的综合指标。

而Fragstats软件就是一种用于分析和评价景观特征和空间格局的软件工具，其内置了多
种生态景观指数，用于评估和比较不同景观特征下的生态系统质量。

1. 断片化程度（Patchiness Index，PI）：
PI指数用于描述连续面状生境中分散小面积的程度，即生境中断片化的程度。

PI值越高，生境中的断片化程度越大。

PI指数常用于评价陆地和湿地生态系统的面积和形状，特别是对于植物和动物群落的分析，具有较好的指示意义。

2. 空间异质度指数（Landscape Shape Index，LSI）：
LSI指数用于描述生态系统中各环境单位间的边界（即各环境过渡区）的形态复杂度和空间异质度。

LSI值越高，生境中的空间异质度越大。

对于评价生态系统中环境变化的影响，以及不同生境类型的边界效应，提供了有力的参考意义。

总之，Fragstats软件中的各生态景观指数，都是用于量化和评价生态系统中丰富的
景观特征，从而为环境科学研究和生态保护提供数据支持。

同时，也为生态景观评价和规
划提供了有助于提高管理和保护效果的手段。

Fragstats3.3景观指数含义

Fragstats 3.3使用方法及景观指数生态学含义（偶尔伪技术一下）来源：帅莱的日志Fragstats 3.3软件的安装如果你装了arcgis软件，那么Fragstats 3.3可以直接使用。

下载下来的文件解压缩后，双击便可以使用，注意，要保证你的ArcGIS是运行的状态。

环境变量的设置打开软件后，看你的是“ARCGRID disabled”还是“ARCGRID enabled”，如果是后则，可以直接使用，如果是前者，学要设置环境变量。

步骤：我的电脑->属性->高级->环境变量，在系统变量那里，新建，变量名为path，变量值为X:\ESRI\AV_GIS30\ARCVIEW\BIN32，X为Arcview安装所在的盘符。

或者是C:\Program Files\ArcGIS\Bin，C为Arcview安装所在的盘符，一般默认安装在C盘上。

这样你的软件就能用了。

数据准备因为这个软件支持的是grid格式的数据，所以需要将手上的coverage、shape文件转换为grid格式的文件，用来运算。

转换可以在Arcview里面进行，或者Arcmap都可以。

以Arcmap为例： A、调出 B、转换为grid：feature to raster如果想要grid按照你所设定的形状进行计算，可以进行裁剪。

且可以保证背景的完整性。

以Arcview为例： ert to Grid来生成。

加载空间分析模块的方法：File->Extensions，选择Spatial Analyst，ok。

属性文件的制定新建txt文件，格式如下：ClassID , ClassName , Status , isBackground1 , shrubs , true , false2 , conifers , true , false3 , deciduous , true , false4 , other , false , true注意：每个之间用空格键和逗号隔开。

Fragstats软件中各生态景观指数详述知识讲解

Fragstats软件中各生态景观指数详述知识讲解1、指数的选择 :Fragstats/select patch(clas、s land)metrics 指数一共有三个级别， path、class、landscape 三个级别。

不同级别对应不同的指数，对应着不同的生态学意义。

所以选择指数的时候，一定要清楚所选择的指数对应的级别。

2、整理的Fragstats中可以计算的景观指数注：每个景观指数包含的信息依次为英文缩写——英文全称——指标名称——应用尺度——单位一、面积指标1.A rea/Perimeter①AREA(AREA-CSD 、AREA-CPS、AREA-LS 、AREA-LPS) —Patch Area——斑块面积(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块—— ha(ha、%) ≥0；2.Isolation/Proximity①LSIM —Landscape Similarity Index—斑块相似系数—斑块—%；3.A rea/Density/Edge①CA ——Total Class Area——斑块类型面积——类型——ha>0；②PLAND(%LAND) ——Percentage of Landscape——斑块所占景观面积比例——类型——% [0，100]；③T A—— Total Landscape Area——景观面积——景观—ha> 0；④LPI —— Largest Patch Index—最大斑块指数—类型/景观—%；二、密度大小及差异1.A rea/Density/Edge①NP——Number of Patches——斑块数量——类型/景观——n ≥1；②PD——Patch Density——斑块密度——类型/景观——n/100ha；③AREA（AREA-MN 、 AREA-AM 、 AREA-MD 、 AREA-RA 、 AREA-SD 、AREA-CV）（MPS 、PSSD、PSCV）—— Patch Area（Patch Area Mean / Mean Patch Size、Patch Area Standard Deviation / Patch Size Standard Deviation、Patch Area Coefficient of Variation / Patch Size Coefficient of Variation）——斑块面积（平均斑块面积、面积加权平均斑块面积、斑块面积中值、斑块面积范围、斑块面积标准差、斑块面积变异系数）（平均斑块面积、斑块面积标准差、斑块面积变异系数）——类型/景观——ha （ha，%，%）；④GYRA（同上）—Radius of Gyration—回旋半径—类型/景观—m；三、边缘指标 1.Area/Perimeter①PERIM（CSD 、 CPS/LSD、 LPS）—— Patch Perimeter——斑块周长（类型水平方差、百分比 /景观水平方差、百分比）—斑块—m ≥0；②GYRA（同上）——Radius of Gyration——回旋半径—斑块—m；2.C ontrast①EDCON（同上）—— Edge Contrast Index—边缘对比度—斑块—%；3.A rea/Density/Edge①TE—— Total Edge——总边界长度——类型/景观——m；②ED——Edge Density——边缘密度——类型/景观——m/ha；4.C ontrast①CWED —— Contrast-Weighted Edge Density——对比度加权边缘密度——类型/景观—— m/ha；②TECI —T otal Edge Contrast Index—总边缘对比度—类型 /景观—%；③ECI（MN 、AM 、MD 、RA、SD、CV）（MECI 、AWMECI）——Edge Contrast Index（Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index）——边缘对比度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、变异系数）（平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度）——类型/景观—— %（ %，%）；四、形状指标1.Shape①PARA（CSD、CPS/LSD、LPS）—— Perimeter Area Ratio——周长面积比（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）—斑块—无；②SHAPE（同上）——Shape Index——形状指标——斑块——无；③FRACT（同上）—— Fractal Dimension Index —分维数—斑块—无；④CRICLE（同上）—— Related Circumscribing Circle—近圆形形状指数——斑块——无；⑤CONTIG（同上）—— Contiguity Index——邻近指数——斑块——无；2.A rea/Density/Edge①LSI — Landscape Shape Inde—x 景观形状指数—类型/景观—无；②NLSI —— Normalize LSI——归一化景观形状指数—类型—无； 3.Shape①PAFRAC—— Perimeter Area Fractal Dimension——周长面积分维——类型/景观——无；②PARA（MN 、AM 、MD 、RA 、SD、CV）——Perimeter Area Ratio——周长面积比（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、变异系数）——类型/景观——无；③SHAPE（同上）（MSI 、AWMSI）——Shape Index （Mean Shape Index、Area-Weighted Mean Shape Index—）—形状指数（平均形状、面积加权的平均形状指标）——类型/景观——无；④FRAC（同上）（MPFD、AWMPFD）—Fractal Dimension Index（Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patch Fractal Dimension—）分维数（平均斑块分维数、面积加权的平均斑块分维数）—类型 / 景观—无；⑤CRICLE（同上））——Related Circumscribing Circle ——近圆形状指数——类型/景观——无；⑥DLFD —— Double Log Fractal Dimension——双对数分维数——类型/景观——无；五、核心面积指标1.CoreArea①Core（CSD、CPS/LSD、LPS）——Core Area——核心斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——ha；②NCORE（同上）—Number of Core Area—核心斑块数量—斑块—n ≥；1③CAI（同上）—Core Area Index—核心斑块面积比指标—斑块—%；2.Core Area①TCA —— T otal Core Area——核心斑块总面积—类型/景观—ha；②CPLAND（C%LAND）—Core Area Percentage of Landscape—核心斑块占景观面积比——类型—— % ；③NDCA —— Number of Disjunct Core Area——独立核心斑块数量——类型/景观——n；④DCAD —— Disjunct Core Area Density——独立核心斑块密度——类型/景观——n/100ha；⑤CORE（MN 、AM 、MD 、RA 、SD、CV）（MCA1 、CASD1、CACV1）—Core Area（Mean Core Area、Core Area Standard Deviation、 Core Area Coefficient of Variation）—核心斑块面积（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、变异系数）（平均核心斑块面积、核心斑块面积方差、核心斑块面积变异系数）——类型 /景观—— ha（ha,ha,%）；⑥DCA（同上）（MCA2 、CASD2、CACV2）—Disjunct Core Area——独立核心斑块面积（平均独立核心斑块面积、独立核心斑块面积方差、独立核心面积变异系数）——类型/景观——ha （ha,ha,%）；⑦CAI（同上）（MCAI）——Core Area Index （Mean Core Area Index）—核心斑块面积比指标（平均核心斑块指标）——类型/景观—%；六、邻近度指标1.Isolation/Proximity①PROXIM（CSD 、 CPS/LSD、 LPS）—— Proximity Index—邻近指数（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）—斑块—无；②SIMI（同上）—— Similarity Index ——相似度——斑块——无；③ENN（同上）——Euclidean Nearest Neighbor Index——欧氏邻近距离——斑块—— m；2.Isolation/Proximity①PROXIM（MN 、AM 、MD、RA、SD、CV）（MPI）——Proximity Index（Mean Proximity Index）——邻近指数（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、变异系数）（平均邻近指数）——类型 / 景观——%（%）≥0；②SIMI（同上）—— Similarity Index ——相似度——类型/景观—无；③ENN（同上）（MNN 、 NNSD 、 NNCV）—— Euclidean Nearest Neighbor Index（Mean Euclidean Nearest-Neighbor Index、 Euclidean Nearest-Neighbor Index Standard Deviation 、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient of V ariation）——欧氏邻近距离（平均欧氏邻近距离、欧氏邻近距离方差、欧氏邻近距离变异系数）——类型/景观—— m（m,m,%） >0；七、多样性1.Diversity①PR——Patch Richness——斑块多度（丰富度）——景观——n ≥1；②PRD——Patch Richness Densit——斑块丰富度—景观—n/100ha；③RPR——Relative Patch Richness——相对丰富度——景观—%；④SHDI—Shannon's Diversity Index—香农多样性指数—景观—无；⑤SIDI —— Simpson's Diversity Index—— Simpson多样性指数——景观——无；⑥MSHDI ——Modified Simpson's Diversity Index—修正Simpson 多样性指数——景观——无；⑦SHEI —— Shannon's Evenness Index——香农均匀度指数—景观—无 [0,1] ；⑧SIEI —— Simpson's Evenness Inde—x — Simpson均匀度指数——景观——无；⑨MSIEI ——Modified Simpson's Evenness Index——修正Simpson 均匀度指数——景观——无；八、聚散性1.Contagion/Interspersion①CLUMPY —— Clumpiness——丛生度——类型—— %；②PLADJ——Proportion of LikeAdjacency ——相似邻近比例——类型/景观——% ( 0,100］；③AI ——Aggregation Index——聚合度—类型/景观—% (0,100］；④IJI—— Interspersion JuxtapositionIndex——散布与并列指数——类型 /景观—— % (0,100］；⑤DIVISIO N —— Landscape DivisionIndex——景观分裂指数——类型/景观——% ( 0,100］；⑥SPLIT ——Splitting Index ——分离度—类型/景观—%(0,100］；⑦MESH—— Effective Mesh Size——有效粒度面积——景观—— % (0,100］；2.Connectivity①COHESION —— Patch Cohesion Index——整体性(斑块凝聚度) ——类型 /景观—— % (0,100］；②CONNECT —Connectance Index——连接度——类型 / 景观—— % (0,100］；3.C ontagion/Interspersion①CONTAG——Contagion Index—蔓延度——景观——% (0,100］；。

景观指数生态学含义

部分景观指数及其生态学含义拼块类型面积（CA），单位：ha，范围：CA>0公式描述：CA等于某一拼块类型中所有拼块的面积之和（m2），除以10000后转化为公顷（ha）；即某拼块类型的总面积。

生态意义：CA度量的是景观的组分，也是计算其它指标的基础。

它有很重要的生态意义，其值的大小制约着以此类型拼块作为聚居地（Habitation）的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等，如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一；不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异，一般来说，一个拼块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比；为了理解和管理景观，我们往往需要了解拼块的面积大小，如所需要的拼块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。

景观面积（TA），单位：ha，范围：TA>0公式描述：TA等于一个景观的总面积，除以10000后转化为公顷（ha）。

生态意义：TA决定了景观的范围以及研究和分析的最大尺度，也是计算其它指标的基础。

在自然保护区设计和景观生态建设中，对于维护高数量的物种，维持稀有种、濒危种以及生态系统的稳定，保护区或景观的面积是最重要的因素。

拼块所占景观面积的比例（%LAND），单位：百分比，范围：0< %LAND<=100公式描述：%LAND等于某一拼块类型的总面积占整个景观面积的百分比。

其值趋于0时，说明景观中此拼块类型变得十分稀少；其值等于100时，说明整个景观只由一类拼块组成。

生态意义：%LAND度量的是景观的组分，其在拼块级别上与拼块相似度指标（LSIM）的意义相同。

由于它计算的是某一拼块类型占整个景观的面积的相对比例，因而是帮助我们确定景观中模地（Matrix）或优势景观元素的依据之一；也是决定景观中的生物多样性、优势种和数量等生态系统指标的重要因素。

拼块个数（NP），单位：无，范围：NP>=1公式描述：NP在类型级别上等于景观中某一拼块类型的拼块总个数；在景观级别上等于景观中所有的拼块总数。

fragstats软件中景观格局指标解读

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

HAIH I)-Company One 1Fragstats 3. 3 使用方法及景观指数生态学含义现在景观格局研究普適采用Fragstats软件计算格局指数，我在写文章的过程中也使用了这一软件，期间也遇到不少问题，幸得高人指点和自己不断摸索（当时网上鲜有使用方法），终于把数据算岀来了，现在把使用过程中遇到的一些问题与方法写出来，希望对后来者有些帮助，在写这个的过程中，参考了一些朋友的意见。

Fragstats 33软件的安装如果你装了arcgis软件，那么Fragstats可以直接使用。

下载下来的文件解压缩后，双击便可以使用，注意，要保证你的ArcGIS是运行的状态。

环境变量的设置打开软件后，看你的是"ARCGRID disabled"还是"ARCGRID enabled",如果是后则，可以直接使用，如果是前者，学要设置环境变量。

步骤：我的电脑-＞属性-＞高级-＞环境变量，在系统变量那里，新建，变量需为path,变量值为X:\ESRI\AV_GIS30\ARCVIEW\BIN32, X 为Arcview 安装所在的盘符。

或者是C:\Program Files\ArcGIS\Bin, C为Arcview安装所在的盘符，一般默认安装在C 盘上。

这样你的软件就能用了。

数据准备因为这个软件支持的是grid格式的数据，所以需要将手上的coverage, shape文件转换为grid 格式的文件，用来运算。

转换可以在Arcview里而进行，或者Arcmap都可以。

以Arcmap 为例:A、调岀B、转换为grid： feature to raster如果想要grid按照你所设左的形状进行计算，可以进行裁剪。

且可以保证背景的完整性。

以Arcview为例：ert to Grid来生成。

加载空间分析模块的方法：File-＞Extensions,选择Spatial Analyst, ok o属性文件的制定新建txt文件，格式如下：ClassID , ClassName , Status, isBackground1, shrubs , true , false2, conifers, true , false3, deciduous , true , false4z other, false , true注意：每个之间用空格键和逗号隔开。

1-3是你所分的地类所代表的属性，有多少个地类就列多少行。

4是文件最后所必需的一列。

最后保存为*.fdc格式。

参数设定找到图标或者是fragstats'set run parameters 打开Run parameters 对话框。

Grid name：选择grid 文件。

Output File:随便命个需字，存在你能找到的地方。

Is properties file找到步骤五所保存好的*.fdc文件。

Output Statistics:选择你要计算的指数，有斑块级别的、地类级别的、景观级别的，自己可以任意选择。

同意可以选择斑块的邻距。

那要看自己怎么订了。

4个cell或者8个cell。

注意：如果参数设置完成后，你的地类学要修改，或者有运行有什么问题，可以打开：tools/class properties 进行修改。

指数的选择Fragstats/select patch(class、land)metrics指数一共有三个级別，path、class, land三个级别。

不同级别对应不同的指数，对应着不同的生态学意义。

所以选择指数的时候，一左要消楚所选择的指数对应的级別。

运行计算选择好指数后，点击Fragstats/execute执行，或者是图标。

结果保存在步骤6种的Output File是所存的地方。

找到后，用记事本打开。

便是你要的结果了。

部分景观指数及其生态学含义拼块类型面积（CA）,单位：ha,范围：CA>0公式描述：CA等于某一拼块类型中所有拼块的而积之和（m2）,除以10000后转化为公顷（ha）：即某拼块类型的总而积。

生态意义：CA度虽的是景观的组分，也是il•算其它指标的基础。

它有很重要的生态意义，苴值的大小制约着以此类型拼块作为聚居地（Habitation）的物种的丰度、数量、食物链及北次生种的繁殖等，如许多生物对其聚居地最小而积的需求是其生存的条件之一：不同类型而积的大小能够反映出貝间物种、能量和养分等信息流的差异，一般来说，一个拼块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比；为了理解和管理景观，我们往往需要了解拼块的而积大小，如所需要的拼块最小而积和最佳面积是极其重要的两个数拯。

景观面积（TA）,单位：ha,范围：TA>0公式描述：TA等于一个景观的总面积，除以10000后转化为公顷（ha）。

生态意义：TA决泄了景观的范圉以及研究和分析的最大尺度，也是计算其它指标的基础。

在自然保护区设计和景观生态建设中，对于维护髙数量的物种，维持稀有种、濒危种以及生态系统的稳定，保护区或景观的面积是最重要的因素。

拼块所占景观面积的比例（%LAND）,单位：百分比，范围：0< %LAND<=100公式描述：%LAND等于某一拼块类型的总而积占整个景观面积的百分比。

其值趋于0 时，说明景观中此拼块类型变得十分稀少：其值等于100时，说明整个景观只由一类拼块组成。

生态意义：%LAND度量的是景观的组分，其在拼块级別上与拼块相似度指标（LSIM）的意义相同。

由于它计算的是某一拼块类型占整个景观的而枳的相对比例，因而是帮助我们确左景观中模地（Matrix）或优势景观元素的依据之一：也是决左景观中的生物多样性、优势种和数量等生态系统指标的重要因素。

拼块个数（NP）,单位：无，范围：NP>“公式描述：NP在类型级别上等于景观中某一拼块类型的拼块总个数：在景观级别上等于景观中所有的拼块总数。

生态意义：NP反映景观的空间格局，经常被用来描述整个景观的异质性，其值的大小与景观的破碎度也有很好的正相关性，一般规律是NP大，破碎度高；NP小，破碎度低。

NP对许多生态过程都有影响，如可以决左景观中各种物种及其次生种的空间分布特征：改变物种间相互作用和协同共生的稳泄性。

而且，NP对景观中各种干扰的蔓延程度有重要的影响，如某类拼块数目多且比较分散时，则对某些干扰的蔓延（虫灾、火灾等）有抑制作用。

最大拼块所占最观面积的比例（LPI）,单位：百分比，范围：0<LPI<=100公式描述：LPI等于某一拼块类型中的最大拼块占据整个景观而积的比例。

生态意义：有助于确定景观的模地或优势类型等。

其值的大小决泄着景观中的优势种、内部种的丰度等生态特征：其值的变化可以改变干扰的强度和频率，反映人类活动的方向和强弱。

拼块平均大小（MPS）,单位：ha,范围：MPS>0公式描述：MPS任拼块级別上等于某一拼块类型的总而积除以该类型的拼块数目；任景观级别上等于景观总面积除以％个类型的拼块总数。

生态意义：MPS代表一种平均状况，在景观结构分析中反映两方而的意义：景观中MPS值的分布区间对图像或地图的范用以及对景观中最小拼块粒径的选取有制约作用：另一方而MPS可以指征景观的破碎程度，如我们认为在景观级别上一个具有较小MPS值的景观比一个具有较大MPS值的景观更破碎，同样在拼块级别上，一个具有较小MPS值的拼块类型比一个具有较大MPS 值的拼块类型更破碎。

研究发现MPS值的变化能反馈更丰富的景观生态信息，它是反映景观异质性的关键。

面积加权的平均形状因子（AWMSI）,公式描述：AWMSI在拼块级別上等于某拼块类型中各个拼块的周长与而积比乘以各自的而积权重之后的和：在景观级别上等于务拼块类型的平均形状因子乘以类型拼块而积占景观而积的权重之后的和。

苴中系数是由栅格的基本形状为正方形的左义确定的。

公式表明面积大的拼块比面积小的拼块具有更大的权重。

当AWMSI=1时说明所有的拼块形状为最简单的方形（采用矢量版本的公式时为圆形）：当AWMSI值增大时说明拼块形状变得更复杂，更不规则。

生态意义：AWMSI是度量景观空间格局复杂性的重要指标之一，并对许多生态过程都有影响。

如拼块的形状影响动物的迁移、觅食等活动[14, 64],影响植物的种植与生产效率：对于自然拼块或自然景观的形状分析还有列一个很显着的生态意义，即常说的边缘效应。

面积加权的平均拼块分形指数（AWMPFD）,单位：无，范围：1<=AWMPFD<=2公式描述：AWMPFD的公式形式与AWMSI相似，不同的是其运用了分维理论来测量拼块和景观的空间形状复杂性。

AWMPFD=1代表形状最简单的正方形或圆形，AWMPFD=2 代表周长最复杂的拼块类型，通常其值的可能上限为。

生态意义：AWMPFD是反映景观格局总体特征的重要指标，它在一上程度上也反映了人类活动对景观格局的影响。

一般来说，受人类活动干扰小的自然景观的分数维值高，而受人类活动彫响大的人为景观的分数维值低。

应该指岀的是，尽管分数维指标被越来越多地运用于景观生态学的研究，但由于该指标的计算结果严重依赖于空间尺度和格网分辨率[67],因而我们在利用AWMPFD指标来分析景观结构及其功能时要更为审慎。

平均最近距离（MNN）,单位：m,范围：MNN>0公式描述：MNN在拼块级别上等于从拼块ij到同类型的拼块的最近距离之和除以具有最近距离的拼块总数：MNN在景观级别上等于所有类型在拼块级别上的MNN之和除以景观中具有最近距离的拼块总数。

生态意义：MNN度量景观的空间格局。

一般来说MNN值大，反映出同类型拼块间相隔距离远，分布较离散：反之，说明同类型拼块间相距近，呈团聚分布。

另外，拼块间距离的远近对干扰很有影响，如距离近，相互间容易发生干扰：而距离远，相互干扰就少。

但景观级别上的MNN 在拼块类型较少时应慎用。

平均邻近指数（MPI）,单位：无，范围：MPI>=0公式描述：给左搜索半径后，MPI在拼块级别上等于拼块ijs的而积除以苴到同类型拼块的最近距离的平方之和除以此类型的拼块总数：MPI在景观级别上等于所有拼块的平均邻近指数。

MPI=O时说明在给左搜索半径内没有相同类型的两个拼块出现。

MPI的上限是由搜索半径和拼块间最小距离决泄的。

生态意义：MPI能够度量同类型拼块间的邻近程度以及景观的破碎度，如MPI值小，表明同类型拼块间离散程度髙或景观破碎程度髙；MPI值大，表明同类型拼块间邻近度高，景观连接性好。

研究证明MPI对拼块间生物种迁徙或其它生态过程进展的顺利程度都有十分重要的影响[68]。

景观丰度（PR）,单位：无，范围：PR>=1公式描述：PR等于景观中所有拼块类型的总数。

生态意义：PR是反映景观组分以及空间异质性的关键指标之一，并对许多生态过程产生影响。