指数含义
股票各指数的理解

股票各指数的理解
股票市场是一个复杂的系统,其中各种指数是投资者了解市场走势和投资机会的重要工具。
在股票市场中,常见的指数包括股票指数、行业指数、地区指数等。
下面我们来详细了解一下这些指数的含义和作用。
股票指数是衡量股票市场整体表现的指标。
常见的股票指数包括上证指数、深证成指、创业板指等。
这些指数代表了不同市场的股票价格变化情况。
投资者可以通过观察股票指数的变化,了解市场整体走势,从而做出投资决策。
行业指数是衡量某个行业股票表现的指标。
例如,医药行业指数、能源行业指数等。
行业指数可以帮助投资者了解某个行业的整体表现,从而选择合适的投资标的。
同时,行业指数也可以帮助投资者了解某个行业的发展趋势,从而做出长期投资计划。
地区指数是衡量某个地区股票表现的指标。
例如,沪深300指数、中证500指数等。
地区指数可以帮助投资者了解某个地区的股票市场表现,从而选择合适的投资标的。
同时,地区指数也可以帮助投资者了解某个地区的经济发展情况,从而做出长期投资计划。
除了以上三种指数,还有一些其他的指数,例如市盈率指数、市净率指数等。
这些指数可以帮助投资者了解股票的估值情况,从而选择合适的投资标的。
股票市场中各种指数都有其独特的作用。
投资者可以通过观察各种指数的变化,了解市场走势和投资机会,从而做出明智的投资决策。
第十章指数

第十章指数内容提要:1.指数概述2.综合指数3.平均指数近期应用4.指数体系与因素分析目的要求:1.指数的含义和种类2.综合指数和平均指数的编制方法和编制特点3.综合指数与平均指数的因素分析方法4.统计指数在社会经济问题中的应用重点、难点:1.拉氏指数、帕氏指数2.综合指数和平均指数的编制方法3.综合指数与平均指数的因素分析方法讲授内容:第一节指数的概念和种类1.概念(1)广义指数:广义指数是指用来测定社会经济现象中一个变量值对另一个特定的变量值大小的相对数.(2)狭义指数:狭义指数是一种特殊的相对数,是表明不能直接相加和对比的复杂现象总体综合变动程度的相对数.2.种类个体指数(1)按对象的范围分总指数数量指标指数(2)按指标的性质分质量指标指数动态指数(3)按反映的时态分静态指数综合指数(4)按编制的方法分平均指数平均指标指数3.作用(1)综合反映复杂现象总体数量上的变动状况;(2)分析复杂现象中的各内在因素变动的方向与变动程度以及对总体变动影响程度;(3)说明在总平均指标变动中,变量水平和总体结构变动的作用;(4)分析研究社会经济现象在长时间内的发展变化趋势.第二节综合指数一、综合指数编制的基本原理综合指数用类似对比的总量指标中包含两个或两个以上的因素,只观察其中一个因素的变动,将其他因素的变动固定下来,这样编制的总指数,称为综合指数.编制综合指数首先要明白两个概念:一是“指数化指标”,所谓指数化指标就是编制综合指数所要测定因素;二是“同度量因素”,所谓“同度量因素”是指媒介因素,借助媒介因素,把不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总,并客观上体现出它在实际经济现象或过程中的份额或比重. 综合指数的基本公式如下:p k =10i i p q p q ∑∑; q = 10i iq p q p ∑∑. 公式中,k 表示综合指数,p 表示质量指标,q 表示数量指标;小标1和0分别表示报告期和基期,i 为同度量因素固定的时期.编制综合指数的基本方法是“先综合,后对比”,即首先把指数化因素乘以同度量因素加以综合,然后再进行对比. 二、拉氏指数p k =1000p q p q ∑∑; q k =100q p q p∑∑.拉氏指数由于以基期变量值为权数,可以消除权数变动对指数的影响,从而使不动时期的指数具有可比性.例 假定某市场3中商品的销售价格和销售量资料如表10-1所示.计算拉氏价格指数和销售量指数.解 q k =10q p q p ∑∑=1926018440=104.4% , p k =1000p q p q∑∑=1790018440=97.1% . 综合指数不仅可以反映现象的相对变动程度.还可以进行绝对数分析,即用于测定指数化指标变动所引起的相应总值的绝对变动额.对于上面的资料,我们有10p q ∑-00p q ∑= 17900 - 18440 = -540(元); 1q p ∑-0q p∑= 19260 – 18440 = 820(元).即由于价格下降2.9%,使销售额减少了540元;又由于销售量增长4.4%,使销售额增加了820元. 三、帕氏指数p =1101p q p q ∑∑; q k =111q p qp ∑∑.帕氏指数因以报告期变量值为权数,不能消除权数变动对指数的影响,因而不同时期的指数缺乏可比性;但帕氏指数可以同时反映出价格和消费结构的变化,具有比较明确的经济意义. 例 以表10-1的资料,计算帕氏价格指数和销售量指数. 解 p =1101p q p q∑∑ =1850019260= 96.1% , q k =111q p q p∑∑ = 1850017900 = 103.4% .类似地,依据帕氏指数也可以就价格和销售量的变化进行绝对数分析.对于上面的资料,计算得到11p q ∑- 01p q ∑ = 18500 - 19260 = - 760(元),11q p ∑- 01q p ∑ = 18500 - 17900 = - 600(元).即由于价格下降了3.9%,使销售额减少了760元;又由于销售量增长3.4%,使销售额增加了600元. 四、拉氏指数与帕氏指数的比较首先,由于拉氏指数和帕氏指数各自选取的同度量因素不同,即使利用同样的资料编制指数,两者给出的计算结果一般也会存在差异.其次,拉氏指数和帕氏指数的同度量因素水平和计算结果的不同,表明它们具有不完全相同的经济分析意义.通常人们认为,帕氏价格指数的分子与分母之差,即11p q ∑- 01p q ∑ = 101()p p q -∑能够表明报告期实际销售的商品由于价格变化而增减了多少的销售额,因而较之拉氏价格指数具有更强的显示经济意义.不过,从另一个角度看,拉氏价格指数的分子与分母之差,即10p q ∑- 00p q ∑ = 100()p p q -∑ 仍然是有意义的.它至少能够说明,消费者为了维持基期的消费水平或购买同基期一样多的商品,由于价格的变化将会增减多少实际开支.由此可见,从经济分析意义的角度看,拉氏指数和帕氏指数孰优孰劣,其实并无绝对的特别判断标准.关键在于能够辨别两者的细微差异,并明确我们利用有关指数具体是要说明什么样的问题. 五、综合指数的其他类型 1.马埃指数p k =011010()2()2q q p q q p ++∑∑=101001()()p q q p q q ++∑∑=10110001p q p q p q p q ++∑∑∑∑, q k =101100()2()2p p q p p q ++∑∑=101001()()q p p q p p ++∑∑=11100100q p q p q p q p ++∑∑∑∑.上述公式实质上使,分子分别为拉氏公式分子和帕氏公式分子之和,分母分别为拉氏公式分母与帕氏公式分母之和. 2.固定权数综合指数p k =10n n p qp q ∑∑, q k =10n nq p q p∑∑.式中:n q 和n p 分别表示特定的数量和价格水平.由于固定权数综合指数的同度量因素不因比较时期(报告期和基期)的改变而改变,因此采用固定权数综合指数.它不但方便指数的编制,而且便于观察现象长期发展变化的趋势. 3.理想指数p FqF第三节 平均数指数及其应用一、平均数指数的编制原理与总指数恰好相反,编制平均指数的基本方式是“先对比,后平均”,也即首先通过对比计算个别现象的个体指数,然后将个体指数加以平均得到总指数.根据经济分析的一般要求,平均指数的权数应该是与所要编制的指数密切关联的价值总量,即pq .但权数的水平却可以考虑不同的情况,分别有以下四种:对于质量指标指数 p k 对于数量指标指数q k权数Ⅰ 00p q 权数Ⅰ 00q p 权数Ⅱ 01p q 权数Ⅱ 01q p 权数Ⅲ 10p q 权数Ⅲ 10q p 权数Ⅳ 11p q 权数Ⅳ 11q p但从实用的角度看,权数Ⅱ和权数Ⅲ的资料一般不易获得,故通常应用较多的还是权数Ⅰ和权数Ⅳ.即基期的总值资料(00p q )和报告期的总值资料(11q p ).平均指数的形式一般有三种,即算术平均指数、调和平均指数以及几何平均指数.平均指数的各种形式在分析上没有绝对的优劣之分.但从实用的角度上看,算术平均指数计算较为简便,含义比较直观,故应用的最为普通,其次就是调和平均指数,几何平均指数计算比较复杂,故应用的较少一些. 二、平均数指数的类型 (一)算术平均指数算术平均指数一般用00p q 加权,基本公式如下pk =100000p p q p p q ∑∑,q=10000q p q q p q∑∑. 例10.3 以表10-1的资料,分别计算价格和销售量的算术平均指数.解 p k =100000p p q p p q ∑∑=558007550008000544050100068500080005440⨯+⨯+⨯++=1790018440=97.1%;qk =100000q p qq p q∑∑=110970500080005440100880500080005440⨯+⨯+⨯++=1926018440=104.4%. 这两式的计算结果与前面综合指数中的拉氏指数的计算结果完全相同.不难发现,这是因为当个体指数与总值权数之间存在严格的一一对应关系时,采用基期总值加权的平均指数,实际上式拉氏综合指数的变形.但当复杂总体所包括的变量比较多时,用综合指数计算是很繁杂的,一是资料收集困难;二是需要全部商品治疗.而平均指数完全可以克服这些困难,使计算更简单、方便.因此,平均指数是一种相对对立的总指数编制方法,具有比综合指数更广泛的适用性. 以价格指数为例,其计算公式可变形为p k =10000p p q p p q ∑∑=001000p q p p p q ⨯∑∑=100p w p ∑. 为了简化指数编制工作,实践中常常将相对权数固定起来,连续使用若干个指数编制时期.仍以价格指数为例,其公式就成为p k =10c p W p ∑或 p k =1100cp W p ∑. 其中c W 为固定起来的相对权数,它可以用小数表示(此时权数之和等于1),也可以用百分点表示(此时权数之和等于100),这称作“固定加权算术平均指数”. (二)调和平均指数调和平均指数一般用11p q 加权,基本计算形式如下p =111111p q p qp p ∑∑,q k =111111p q p qq q ∑∑.例10.4 以表10-1的资料,分别计算价格和销售量的调和平均指数. 解 p k =111111p q p qp p ∑∑=605072005250111605072005250558007550100068++⨯+⨯+⨯=1850019260=96.1%;q k =11111p qp qq q ∑∑=605072005250111605072005250100880++⨯+⨯+⨯=1850017900=103.4%.这两式的计算结果和前面综合指数中帕氏指数的计算结果完全相同.不难发现,这也是因为当个体指数与总值权数之间存在严格的一一对应关系时,采用报告期总值加权的平均指数实际上是帕氏综合指数的变形.第四节 指数体系与因素分析一、指数体系指数体系的基本含义是:若干因素指数的乘积应等于总变动指数,若干因素影响差额的总和应等于实际发生的总差额.指数体系在指数分析中具有重要的作用.第一,利用指数体系可以对现象的总变动进行因素分析.在利用指数体系分析现象的总变动中各个因素变动的影响程度时,可以从相对数和绝对数两个方面进行说明.从相对数方面分析时,各因素指数乘积应等于总变动指数.从绝对数方面分析时,各因素影响差额之和应等于实际发生的总差额.第二,利用指数体系可以进行指数之间的相互推算.在三个指数(一个总变动数和两个因素指数)形成的指数体系之中,只要已知其中任何两个指数,就可以推算出剩余的另一个指数来.二、因素分析1.因素分析的意义因素分析是借助于指数体系来分析社会经济现象变动中各种因素变动发生作用的影响程度.社会经济现象的变动分两种情况:一种是社会经济现象的总变动,另一种是社会经济现象的平均变动,因素分析均可以解决这两方面的问题.第一,分析社会经济现象总体总量指标的变动受各种因素变动的影响程度.它是利用综合指数体系,从数量指标指数和质量指标指数的相互联系中,分析这种现象因素的变动影响关系.第二,分析社会经济现象总体平均指标变动受各种因素变动的影响程度.它是利用综合指数编制的方法原理,通过平均指标指数体系来进行分析.进行因素分析,一方面要从数量上使指数之间形成等式关系,另一方面还要具有一定的经济意义,明确数据所代表的经济内容.按非全面资料所编制的各种平均指数,并不具有承担因素分析的条件. 2.因素分析的种类按照分析现象包含因素的多少,可分为两因素分析和多因素分析.两因素分析之现象只包含两个因素,分别分析两个因素对现象变动的影响.多因素分析是指分析的现象由多个因素构成,分别分析各因素对现象变动的影响.按照分析指标的种类不同,可分为总量指标的因素分析和平均指标的因素分析.总量指标的因素分析又分总量指标的两因素分析和多因素平均指标的因素分析也包括两因素分析和多因素分析.3.因素分析的基本方法因素分析的基本方法是连锁替代法.连锁替代法时实际工作中经常应用的因素分析方法.这种方法是在被分析的指标所包含的因素结合式中,将各因素的基期数字顺次以报告期数字替代,有多少因素就有多少次替代;每次替代所得结果与替代前所得结果进行对比,就是该因素的影响程度,二者的差额就是被替代因素的变动对被分析指标影响的绝对额. 4.因素分析的步骤(1)计算被分析指标的总变动程度和绝对额; (2)计算各因素变动影响程度和绝对额;(3)对影响因素进行综合分析,即总变动程度等于各因素变动程度之连乘积,总变动绝对额等于各因素变动影响绝对额之总和. 三、两因素分析下面结合例子说明,用连锁替代法进行两因素分析的计算过程和实际分析意义.例 某个体服装摊位某月两周销售资料,如表10-2所示.表10-2 某个体服装摊位销售资料进行销售额变动的因素分析.解 销售额变动分析销售额变动指数=110q p q p ∑∑=54402600≈2.092,销售额变动的绝对额=11q p ∑-00q p ∑=5440-2600=2840(元).销售量变动影响分析销售额变动影响程度=10q p q p∑∑=62002600≈2.385, 销售额变动影响绝对额=10q p ∑-00q p ∑=6200-2600=3600(元).销售价格变动影响分析销售价格变动影响程度=111q p q p ∑∑=54406200=0.877, 销售价格变动影响绝对额=11q p ∑-10q p ∑=5440-6200= -760(元).影响因素综合分析110q p q p∑∑=101101q p q p qp q p⨯∑∑∑∑,即2.092≈0.877⨯2.385.11q p ∑-00q p ∑=(10q p ∑-00q p ∑)+(11q p ∑-10q p ∑), 即2840 = -760 + 3600.分析结果表明:从相对数方面看,该个体服装摊位的销售额第二周比第一周增加了1.092倍,是由于销售量提高了1.385倍和价格下降了12.3%,这两个因素共同作用的结果;从绝对数方面看,该个体服装摊位销售额第二周比第一周增加了2840元,是由于销售量上升使销售额增加了3600元,销售价格下降使销售额减少760元共同作用的结果. 四、多因素分析指数体系因素分析法,可以推广到三个、四个甚至更多因素分析.假如要对企业的产品产量进行因素分析,可将产品产量按下述方式分解产品产量=生产工人数(f )⨯平均每工人工作天数(a )⨯平均每天工作小时数(b )⨯平均每工时产量(c ).按照连锁替代法,可以得到多因素分析体系1111100011001110111100000000100011001110f a b c f a b c f a b c f a b c f a b cf a b c f a b c f a b c f a b c f a b c =⨯⨯⨯∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑,1111f a b c ∑-0000f a b c ∑=(1000f a b c ∑-0000f a b c ∑) +(1100f a b c ∑-1000f a b c ∑) +(1110f a b c ∑-1100f a b c ∑) +(1111f a b c ∑-1110f a b c ∑).例 某企业生产及劳动的部分资料,如表10-3所示.试分析生产工人数、工人工作天数、每天工作小时数、每小时产量对产量的影响.解(1)产量总指数=11110000f a b c f a b c∑∑=388.572374.5=1.0376. 产量报告期比基期增加了3.76%,绝对额为1111f a b c ∑-0000f a b c ∑= 3885720-3745000 = 140720(件).(2)工人人数指数=10000000f a b c f a b c∑∑=338.1374.5= 90.28%. 工人人数报告期比基期减少了9.72%,由此而减少的产量为 1000f a b c ∑-0000f a b c ∑= 3381000-3745000 = - 364000(件). (3)工作日指数=11001000f a b c f a b c∑∑=318.276338.1= 94.14%. 工作日报告期比基期减少了5.86%,由此而减少的产量为1100f a b c ∑-1000f a b c ∑= 3182760-3381000 = -198240(件).(4)工作时指数=11101100f a b c f a b c∑∑=328.626318.276=118.24%. 工时数报告期比基期提高3.25%,由此而增加的产量为1110f a b c ∑-1100f a b c ∑=3286260-3182760=103500(件). (5)小时劳动生产率指数=11111110f a b c f a b c∑∑=388.572328.626=118.24%. 小时劳动生产率报告期比基期提高18.24%,由此而增加的产量为1111f a b c ∑-1110f a b c ∑=3885720-3286260=599460(件).上列计算结果的综合分析130.76%=90.28%⨯94.14%⨯103.25%⨯118.24%, 140720=(-364000)+(-198240)+103500+599460. 分析结果说明,报告期由于小时劳动生产率提高18.24%,工时数提高3.25%和工人人数减少9.72%,工作日减少5.86%,四方面因素综合作用的结果使产量增长3.76%;产量总额增加140720件,主要是由于小时劳动生产率的提高使产量增加599460件,工时数延长,使产量增加103500件.但由于工人人数的精简及劳动日的减少,分别使产量减少364000件和198240件.因此,得出的结论是:企业应该实行减员增效.五、总平均数指数与平均指标变动的因素分析总平均指数也称平均指标指数,它是对总体平均指标变动的测定,如平均工资指数、劳动生产率指数都属于平均指标指数.平均指标指数有两个特点:首先,它是利用分组资料计算的指数.他所测定的总平均数是对组平均数的加权平均,其权数是各组的单位数.总平均数即加权算术平均数,其表示形式为x=/i iix f f ∑∑.式中被平均标志i x 位各组平均水平,权数i f 为各组单位数.它所综合的变量并非不可同度量,而是不同地区、不同单位或不同部门的同一指标,无需采用同度量因素.其次,从作用看,总平均数指数除了测定总平均指标的变动程度外,还测定了总体内部各组平均数变动和各组权数(结构变动)对总平均指标变动的影响.分析平均指标的变动,需要计算以下三种指数 (1)可变构成指数.分析总平均数的变动,计算形式为1001i x f x ff f÷∑∑∑∑.(2)固定构成指数.分析总体内部各组平均水平变动对总平均数的影响,计算形式为10111i x f x ff f÷∑∑∑∑.(3)结构变动影响指数.分析总体内部各组权数(结构变动)对总平均指标变动的影响,计算形式为01001x f x f f f÷∑∑∑∑.可变构成指数、固定构成指数和结构变动指数都是反映复杂现象变动的指数,因此都是总指数.这三个指数存在内在的联系(1)可变构成指数=结构变动指数⨯固定结构指数1100010011011111()()x f x f x f x f x f x f f ff ff f÷=÷⨯÷∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑. (2)总平均数变动绝对额=结构变动影响额+各组平均变动影响额1100010011011111()()x f x fx f x f x f x f f ff ff f -=-+-∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑.下面结合例子说明总平均数指数的计算与应用. 例 某企业职工有关工资资料,见表10-4.从表10-4中的数据可以看出,该企业两类职工的工资水平和人数在基期和报告期都不同,并且变动的幅度也不同,这必然导致该企业报告期和基期的总平均工资水平的变动.解 (1)计算总平均工资变动指数可变构成指数=110010x f x f f f÷∑∑∑∑=883.8828.6=106.67%,变动绝对额=11001x f x f f f-∑∑∑∑=883.8-828.6=55.2(元).(2)计算各组工资变动影响指数固定构成指数=110111x f x f f f ÷∑∑∑∑=883.8833.8=106.00%, 各组变量水平变动绝对额=110111x f x ff f-∑∑∑∑=883.8-833.8=50(元). (3)计算结构变动影响指数结构影响指数=01001x f x f f f ÷∑∑∑∑=883.8828.6=100.63%, 结构影响变动绝对额=01001x f x ff f-∑∑∑∑=883.8-828.6=5.2(元). 所以总平均工资指数=结构变动影响指数⨯各组平均工资变动影响指数 即106.67%=100.63%⨯106.00%;总平均工资变动绝对额=结构变动影响额+各组工资变动影响额 即111x f f ∑∑-00x f f∑∑=(011x f f ∑∑-00x f f∑∑)+(111x f f ∑∑-011x f f∑∑),亦即883.8-828.6=(833.8-828.6)+(883.8-833.8),则55.2=5.2+50.分析结果表明,从相对数方面看,该企业总平均工资报告期比基期上涨了6.67%,这是因为各组职工工资水平变动使总平均工资上涨6.00%,职工结构变动影响使总平均工资上涨0.63%,二者共同作用的结果;从绝对数方面看,该企业总平均工资报告期比基期增加55.2元,这是因为各组职工工资水平变动使总平均工资增加50元,职工结构变动影响使总平均工资增加5.2元的共同结果.第五节 指数的应用一、居民消费价格指数居民消费价格指数在国外也被称为消费者价格指数(Consumer Price Index ,简记为CPI ),是反映一定时期居民支付所购买的生活消费品价格和获得服务项目趋势和程度的一种相对数,它可以观察居民生活消费品及服务项目价格的变动对居民生活的影响,为各级政府掌握居民消费价格政策、工资政策以及为新国民经济核算体系中消除价格变动因素的核算提供科学依据.居民消费价格指数还是反映通货膨胀的重要指标.居民消费价格指数上升,意味着货币购买力下降,货币贬值;反之,居民消费价格指数下降,意味着货币购买了上升,货币增值.居民消费价格指数的倒数,就是货币购买力指数. 二、股票价格指数 (一)股票与股票价格指数股票是股份公司发行给股东的,证明持股人对公司部分资产拥有所有权的证明.股份作为公司的构成成分,它是一种价值的反映,可以用货币加以度量.股票是股份的表现形式,因此它是一种有价证券股票价格指数(Stock price index )是反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数,简称股价指数.其单位一般用“点”(point )表示,即将基期指数作为100,没上升或下降一个单位称为“一点”.股票价格指数的编制方法有多种,综合指数公司是其中的一种重要方法.我国的上证指数、美国标准普尔指数、香港恒生股票指数等,都是采用综合指数公式编制.其计算公式为00r p p q k p q =∑∑. (10.26)式(10.26)是以基期的股票发行量(或流通量)为同度量因素的拉式综合指数.式中0q 代表基期股票发行量(活流通量). (二)几种主要的股票指数 1.道 琼斯股票价格平均指数 2.标准普尔指数3.伦敦《金融时报》股票价格指数4.日经指数5.我国几种股价指数本章小结:1.指数是用来分析社会经济现象数量变动的对比性指标.广义指数是用来测定社会经济现象中一个变量值对另一个特定的变量值大小的相对数.狭义指数是一种特殊的相对数,是表明不能直接相加和对比的复杂现象总体综合变动程度的相对数.2.综合指数的编制特点是先综合后对比.编制综合指数必须明确指数化指标和同度量因素,指数化指标是被测定的因素,同度量因素也即权数,作为同度量因素的指标固定在哪个时期上,不是固定不变的。
统计学 第七章 统计指数

④按指数化指标的性质不同分为: 数量指标指数: 数量指标指数:也称物量指数 例如:产量指数、销售量指数、结构影响指数
质量指标指数: 质量指标指数:
例如:价格指数、单位成本指数、固定构成指数 ⑤按其比较现象的特征不同: 时间指数: 时间指数:反映同类现象在不同时间的发展变动情况对比的相 对数 区域指数: 区域指数:反映同类现象在不同地区或不同单位之间对比的相 对数 计划完成指数: 计划完成指数:反映研究现象在同一单位或同一地区实际数 与计划数之间对比的相对数 ⑥按其在指数体系中所处的位置与作用不同: 现象总体指数: 现象总体指数:包括两个或两个以上因素同时变动的相对数 影响因素指数: 影响因素指数:只有一个因素变动,并从属于某一现象总体 指数的相对数
狭义理解: 反映复杂现象总体数量变动的相对数。 反映复杂现象总体数量变动的相对数。 复杂现象总体数量变动的相对数 狭义理解: 百科全书》 复杂现象总体是相对于简单现象总体而言的。 复杂现象总体是相对于简单现象总体而言的。 简单现象总体指总体的单位和标志值可以直接加 简单现象总体指总体的单位和标志值可以直接加 以总计,如某种产品产量、产品成本等; 以总计,如某种产品产量、产品成本等; 复杂现象总体指总体单位和标志值不能直接加以 复杂现象总体指总体单位和标志值不能直接加以 不同商品的价格。 总计,如不同产品的产量、不同商品的价格。
下标 1表示报告期, 表示基期 0
√
反映多种商品销售量变动的指数公式有: 反映多种商品销售量变动的指数公式有: ∑ q1 p0 ∑ q1 p1 ∑ q1 pn
∑q
0
p0
∑q
0
p1
∑q
0
pn
拉氏指数
帕氏指数
不变价指数
反映多种商品销售价格变动的指数公式有: 反映多种商品销售价格变动的指数公式有:
指数的名词解释

指数的名词解释在我们日常生活中,很容易会听到“指数”这个词语。
它通常用于描述某种现象、趋势、力量或权值的测度和表达。
尽管这个词具有广泛的用途,但它的核心概念并不复杂。
本文将深入探讨指数的含义、应用和不同领域中的相关概念。
一、指数的定义和公式指数是一种用于衡量某个对象的规模、变化或强度的量化指标。
它以数值的形式提供对特定现象的描述和比较。
通常,指数以百分数形式表示,以便更容易理解和使用。
举个例子,GDP(国内生产总值)增长率是一个常用的经济指数,它衡量一国经济在某一时期内的变化。
指数的计算方法因不同的应用领域而异。
在经济学中,常见的指数计算方式是利用基期和目标期的相关数据进行比较。
具体公式为:指数 = (目标期数值 / 基期数值)* 100%这样计算出的数值可以直观地反映出目标期相对于基期的变化。
“指数”一词本身已经揭示了这种相对性质。
二、指数的应用领域指数在多个领域具有广泛的应用,其中最常见的是经济学、金融学和统计学。
在经济学中,GDP增长率、消费者物价指数(CPI)和失业率等指标,都是用于衡量经济状况和预测未来趋势的重要工具。
这些指数可以帮助政府、企业和投资者做出决策,制定政策或识别机会。
金融学中的指数则主要用于描述和衡量资本市场的整体表现。
股票指数(如道琼斯工业平均指数)和债券指数(如美国国债指数)是投资者评估市场情况和进行投资分析的重要参考依据。
这些指数能够提供关于市场的总体涨跌和风险水平的信息,从而指导投资者的操作策略。
除了经济学和金融学,指数在统计学和自然科学中也发挥着重要作用。
在统计学中,正态分布的Z分数就是一种常见的指数,用于衡量数据点相对于均值的偏离程度。
在自然科学领域,科学家会使用各种指数来度量环境状况、生态系统的平衡性以及物种多样性等。
三、指数的局限性和争议尽管指数作为量化指标在许多领域中有着广泛的应用,但它也存在一些局限性和争议。
首先,指数通常只提供了表面上的信息,而没有细致的分析或背后的原因解释。
987018指数

987018指数987018指数是一个数字指标,它代表了某种特定的现象或趋势。
本文将以人类的视角,以生动的方式描述987018指数的含义和影响。
让我们来探讨一下987018指数的背后含义。
这个数字代表着某个领域或某个时间段内的发展或变化情况。
它可以是一个国家的经济增长率,也可以是一种商品的市场销售额。
无论是什么领域,987018指数都是一个衡量发展程度的重要指标。
接下来,让我们以一个具体的例子来说明987018指数的影响。
假设我们以某个国家的经济增长率为例。
当经济增长率为987018指数时,意味着这个国家的经济正处于一个快速发展的阶段。
人们的生活水平不断提高,就业机会增加,社会福利得到改善。
这将带来更多的投资机会和创业机会,进一步推动经济的发展。
然而,987018指数也可能带来一些负面影响。
比如,在经济增长的同时,环境污染和资源消耗也会加剧。
这可能导致生态环境的恶化,影响人们的健康和生活质量。
因此,为了平衡经济增长和可持续发展,政府和企业需要采取相应的措施,推动绿色发展和节约资源的利用。
除了经济领域,987018指数还可以在其他领域中发挥作用。
例如,在教育领域,987018指数可以表示学生的学习成绩。
当学生成绩达到987018指数时,意味着他们在学习上取得了很大的进步。
这将给他们带来更多的学习机会和发展空间。
987018指数是一个重要的数字指标,它可以代表某个领域或时间段内的发展情况。
无论是经济增长还是学生成绩,987018指数都能反映出事物的变化和发展。
然而,我们也要意识到,987018指数的提高可能伴随着一些负面影响,需要采取相应的措施来解决。
只有在平衡发展和可持续发展的前提下,我们才能实现真正的进步和繁荣。
cpi指数的正常范围

cpi指数的正常范围摘要:一、CPI指数的含义与作用二、CPI指数的正常范围三、我国CPI指数的变化趋势四、影响CPI指数的因素五、关注CPI指数的意义正文:一、CPI指数的含义与作用CPI(Consumer Price Index)指数,即消费者价格指数,是衡量一国或地区居民消费价格水平变动情况的重要经济指标。
CPI反映了一定时期内,居民消费品价格变动的平均水平,具有反映通货膨胀、衡量购买力、指导消费等方面的作用。
二、CPI指数的正常范围CPI指数的正常范围没有统一的标准,但通常认为,一个国家的CPI涨幅在3%以内属于正常范围。
这是因为,通货膨胀在一定程度上是正常的经济现象,有助于刺激经济增长。
然而,过高的通货膨胀率会导致货币贬值、购买力下降,影响民生和社会稳定。
三、我国CPI指数的变化趋势近年来,我国CPI指数呈现出波动上升的趋势。
2020年,受到疫情影响,我国CPI涨幅较往年有所下降,但随着疫情逐渐得到控制,CPI指数逐步回升。
2021年以来,我国CPI涨幅保持在较低水平,总体上符合正常范围。
四、影响CPI指数的因素1.食品价格:食品价格是影响CPI指数的重要因素,尤其是粮食、肉类、蔬菜等民生必需品的价格波动,直接关系到CPI指数的变化。
2.能源价格:能源价格,如石油、天然气等,对CPI指数也有较大影响。
能源价格波动会影响生产成本,进而影响消费品价格。
3.货币政策和财政政策:政府和中央银行的货币政策和财政政策,如利率、信贷等,会影响通货膨胀水平,进而影响CPI指数。
4.供需关系:市场供需关系的变化也会影响CPI指数。
当供大于求时,商品价格下跌;反之,商品价格上涨。
五、关注CPI指数的意义关注CPI指数对于企业和居民具有重要意义。
一方面,企业可以通过关注CPI指数,了解市场需求和消费者购买力变化,做好生产经营调整;另一方面,居民可以了解通货膨胀状况,合理规划消费和投资,避免因通货膨胀导致的财富贬值。
本科第九章统计指数ppt课件

576 590 590 576
240 224 224 240
60 55 55 60
250 160 160 250
750 780 780 750
187 180 180 187
6
9
9
6
(本科)第九章 统计指数ppt课件
计算结果
Iq
Kq p0q0 1876 99.47% p0q0 1886
I p
一、综合指数法
• (一)综合指数法的含义 • 综合指数法的基本思路是将不能直接相加
的指标乘以其它指标,然后变成一个能直 接相加的指标,比如价值指标。我们可以 在这个价值指标中只观察其中一个特定因 素的变动情况,而将其他因素固定起来, 这样编制出来的总指数即为综合指数。
(本科)第九章 统计指数ppt课件
p0q1 3082.5 119.49% p0q0 2579.75
(本科)第九章 统计指数ppt课件
绝对分析过程
( p1q1 p0q0 ) 2643.3 2579.75 63.55(万元)
( p1q1 p0q1) 2643.3 3082.5 -439.2(万元)
( p0q1 p0q0 ) 3082.5 2579.75 502.75(万元)
• 相对分析
p1q1 p0q0
p1q1 p0 q1
p0 q1 p0q0
• 绝对分析
( p1q1 p0q0 ) ( p1q1 p0q1) ( p0q1 p0q0 )
(本科)第九章 统计指数ppt课件
例 总量指标因素分析
商品
单 位
手机
部
笔记本电 脑
台
数码照相 机
部
mp3播放 器
50
66
空气质量指数的数值含义

空气质量指数的数值含义
根据空气质量指数(AQI)划分为六级,指数越大,级别越高,表征的颜色越深,说明空气污染状况越严重,对人体的健康危害也就越大。
一级:空气质量指数为0-50,空气质量为一级优,用绿色表征;
二级:空气质量指数为51-100,空气质量为二级良,用黄色表征;
三级:空气质量指数为101-150,空气质量为三级轻度污染,用橙色表征;
四级:空气质量指数为151-200,空气质量为四级中度污染,用红色表征;
五级:空气质量指数为201-300,空气质量为五级重度污染,用紫色表征;
六级:空气质量指数大于300,空气质量为六级严重污染,用褐红色表征。
我国对空气质量指数在五级以上(AQI大于200)的天气称为“重污染天气”。
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现在景观格局研究普遍采用Fragstats 3.3软件计算格局指数,我在写文章的过程中也使用了这一软件,期间也遇到不少问题,幸得高人指点和自己不断摸索(当时网上鲜有使用方法),终于把数据算出来了,现在把使用过程中遇到的一些问题与方法写出来,希望对后来者有些帮助,在写这个的过程中,参考了一些朋友的意见。
Fragstats 33软件的安装如果你装了arcgis软件,那么Fragstats 3.3可以直接使用。
下载下来的文件解压缩后,双击便可以使用,注意,要保证你的ArcGIS 是运行的状态。
环境变量的设置打开软件后,看你的是“ARCGRID disabled”还是“ARCGRID enabled”,如果是后则,可以直接使用,如果是前者,学要设置环境变量。
步骤:我的电脑->属性->高级->环境变量,在系统变量那里,新建,变量名为path,变量值为X:\ESRI\AV_GIS30\ARCVIEW\BIN32,X为Arcview 安装所在的盘符。
或者是C:\Program Files\ArcGIS\Bin,C为Arcview安装所在的盘符,一般默认安装在C盘上。
这样你的软件就能用了。
数据准备因为这个软件支持的是grid格式的数据,所以需要将手上的coverage、shape文件转换为grid格式的文件,用来运算。
转换可以在Arcview里面进行,或者Arcmap都可以。
以Arcmap为例: A、调出 B、转换为grid:feature to raster如果想要grid按照你所设定的形状进行计算,可以进行裁剪。
且可以保证背景的完整性。
以Arcview为例: ert to Grid来生成。
加载空间分析模块的方法:File->Extensions,选择Spatial Analyst,ok。
属性文件的制定(一般的计算景观格局的就不需要这一步,但是要计算moving widow的话就需要用到了)新建txt文件,格式如下:ClassID , ClassName , Status , isBackground1 , shrubs , true , false2 , conifers , true , false3 , deciduous , true , false4 , other , false , true注意:每个之间用空格键和逗号隔开。
1-3是你所分的地类所代表的属性,有多少个地类就列多少行。
4是文件最后所必需的一列。
最后保存为*.fdc格式。
参数设定找到图标或者是fragstats\set run parameters打开Run parameters对话框。
Grid name:选择grid文件。
Output File: 随便命个名字,存在你能找到的地方。
Is properties file 找到步骤五所保存好的*.fdc文件。
Output Statistics:选择你要计算的指数,有斑块级别的、地类级别的、景观级别的,自己可以任意选择。
同意可以选择斑块的邻距。
那要看自己怎么订了。
4个cell或者8个cell。
注意:如果参数设置完成后,你的地类学要修改,或者有运行有什么问题,可以打开:tools/class properties进行修改。
指数的选择Fragstats/select patch(class、land)metrics指数一共有三个级别,path、class、land三个级别。
不同级别对应不同的指数,对应着不同的生态学意义。
所以选择指数的时候,一定要清楚所选择的指数对应的级别。
运行计算选择好指数后,点击Fragstats/execute执行,或者是图标。
结果保存在步骤6种的Output File是所存的地方。
找到后,用记事本打开。
便是你要的结果了。
部分景观指数及其生态学含义拼块类型面积(CA),单位:ha,范围:CA>0公式描述:CA等于某一拼块类型中所有拼块的面积之和(m2),除以10000后转化为公顷(ha);即某拼块类型的总面积。
生态意义:CA度量的是景观的组分,也是计算其它指标的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型拼块作为聚居地(Habitation)的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一;不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个拼块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比;为了理解和管理景观,我们往往需要了解拼块的面积大小,如所需要的拼块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
景观面积(TA),单位:ha,范围:TA>0公式描述:TA等于一个景观的总面积,除以10000后转化为公顷(ha)。
生态意义:TA决定了景观的范围以及研究和分析的最大尺度,也是计算其它指标的基础。
在自然保护区设计和景观生态建设中,对于维护高数量的物种,维持稀有种、濒危种以及生态系统的稳定,保护区或景观的面积是最重要的因素。
拼块所占景观面积的比例(%LAND),单位:百分比,范围:0< %LAND<=100公式描述:%LAND等于某一拼块类型的总面积占整个景观面积的百分比。
其值趋于0时,说明景观中此拼块类型变得十分稀少;其值等于100时,说明整个景观只由一类拼块组成。
生态意义:%LAND度量的是景观的组分,其在拼块级别上与拼块相似度指标(LSIM)的意义相同。
由于它计算的是某一拼块类型占整个景观的面积的相对比例,因而是帮助我们确定景观中模地(Matrix)或优势景观元素的依据之一;也是决定景观中的生物多样性、优势种和数量等生态系统指标的重要因素。
拼块个数(NP),单位:无,范围:NP>=1公式描述:NP在类型级别上等于景观中某一拼块类型的拼块总个数;在景观级别上等于景观中所有的拼块总数。
生态意义:NP反映景观的空间格局,经常被用来描述整个景观的异质性,其值的大小与景观的破碎度也有很好的正相关性,一般规律是NP大,破碎度高;NP小,破碎度低。
NP对许多生态过程都有影响,如可以决定景观中各种物种及其次生种的空间分布特征;改变物种间相互作用和协同共生的稳定性。
而且,NP对景观中各种干扰的蔓延程度有重要的影响,如某类拼块数目多且比较分散时,则对某些干扰的蔓延(虫灾、火灾等)有抑制作用。
最大拼块所占景观面积的比例(LPI),单位:百分比,范围:0<LPI<=100 公式描述:LPI等于某一拼块类型中的最大拼块占据整个景观面积的比例。
生态意义:有助于确定景观的模地或优势类型等。
其值的大小决定着景观中的优势种、内部种的丰度等生态特征;其值的变化可以改变干扰的强度和频率,反映人类活动的方向和强弱。
拼块平均大小(MPS),单位:ha,范围:MPS>0公式描述:MPS在拼块级别上等于某一拼块类型的总面积除以该类型的拼块数目;在景观级别上等于景观总面积除以各个类型的拼块总数。
生态意义:MPS代表一种平均状况,在景观结构分析中反映两方面的意义:景观中MPS值的分布区间对图像或地图的范围以及对景观中最小拼块粒径的选取有制约作用;另一方面MPS可以指征景观的破碎程度,如我们认为在景观级别上一个具有较小MPS值的景观比一个具有较大MPS值的景观更破碎,同样在拼块级别上,一个具有较小MPS值的拼块类型比一个具有较大MPS值的拼块类型更破碎。
研究发现MPS 值的变化能反馈更丰富的景观生态信息,它是反映景观异质性的关键。
面积加权的平均形状因子(AWMSI),公式描述:AWMSI在拼块级别上等于某拼块类型中各个拼块的周长与面积比乘以各自的面积权重之后的和;在景观级别上等于各拼块类型的平均形状因子乘以类型拼块面积占景观面积的权重之后的和。
其中系数0.25是由栅格的基本形状为正方形的定义确定的。
公式表明面积大的拼块比面积小的拼块具有更大的权重。
当AWMSI=1时说明所有的拼块形状为最简单的方形(采用矢量版本的公式时为圆形);当AWMSI值增大时说明拼块形状变得更复杂,更不规则。
生态意义:AWMSI是度量景观空间格局复杂性的重要指标之一,并对许多生态过程都有影响。
如拼块的形状影响动物的迁移、觅食等活动[14,64],影响植物的种植与生产效率;对于自然拼块或自然景观的形状分析还有另一个很显著的生态意义,即常说的边缘效应。
面积加权的平均拼块分形指数(AWMPFD),单位:无,范围:1<=AWMPFD<=2公式描述:AWMPFD的公式形式与AWMSI相似,不同的是其运用了分维理论来测量拼块和景观的空间形状复杂性。
AWMPFD=1代表形状最简单的正方形或圆形,AWMPFD=2代表周长最复杂的拼块类型,通常其值的可能上限为1.5。
生态意义:AWMPFD是反映景观格局总体特征的重要指标,它在一定程度上也反映了人类活动对景观格局的影响。
一般来说,受人类活动干扰小的自然景观的分数维值高,而受人类活动影响大的人为景观的分数维值低。
应该指出的是,尽管分数维指标被越来越多地运用于景观生态学的研究,但由于该指标的计算结果严重依赖于空间尺度和格网分辨率[67],因而我们在利用AWMPFD指标来分析景观结构及其功能时要更为审慎。
平均最近距离(MNN),单位:m,范围:MNN>0公式描述:MNN在拼块级别上等于从拼块ij到同类型的拼块的最近距离之和除以具有最近距离的拼块总数;MNN在景观级别上等于所有类型在拼块级别上的MNN之和除以景观中具有最近距离的拼块总数。
生态意义:MNN度量景观的空间格局。
一般来说MNN值大,反映出同类型拼块间相隔距离远,分布较离散;反之,说明同类型拼块间相距近,呈团聚分布。
另外,拼块间距离的远近对干扰很有影响,如距离近,相互间容易发生干扰;而距离远,相互干扰就少。
但景观级别上的MNN在拼块类型较少时应慎用。
平均邻近指数(MPI),单位:无,范围:MPI>=0公式描述:给定搜索半径后,MPI在拼块级别上等于拼块ijs的面积除以其到同类型拼块的最近距离的平方之和除以此类型的拼块总数;MPI在景观级别上等于所有拼块的平均邻近指数。
MPI=0时说明在给定搜索半径内没有相同类型的两个拼块出现。
MPI的上限是由搜索半径和拼块间最小距离决定的。
生态意义:MPI能够度量同类型拼块间的邻近程度以及景观的破碎度,如MPI值小,表明同类型拼块间离散程度高或景观破碎程度高;MPI 值大,表明同类型拼块间邻近度高,景观连接性好。
研究证明MPI对拼块间生物种迁徙或其它生态过程进展的顺利程度都有十分重要的影响[68]。
景观丰度(PR),单位:无,范围:PR>=1公式描述:PR等于景观中所有拼块类型的总数。
生态意义:PR是反映景观组分以及空间异质性的关键指标之一,并对许多生态过程产生影响。