基于物联网技术的数据采集系统
物联网移动数据采集系统
客户遇到问题以及新的需求
• 旧系统简介：
再导入无线手持终端之前，作业大多采取手写方式，再经由电脑做资料 输入。
• 遇到的问题：1.人员作业习性不同，工作率管理不易
2.作业采手写方式速度慢，错误率高 3.业务量大，急需提高效率
• 客户新要求：
导入Exceed物流管理系统，控管物流中心之所有作业资讯化，配合精技 提供的无线手持终端，即时的与系统主机连线并作资料传输，改善作业 方式。
基于无线局域网的部署
企业服务器
无线局域网
无线路由
基于互联网的部署
企业中心 数据主机
Web Server
Internet
GRPS网络
服装企业的应用范围
产品订货会
外地店铺抽盘
进货管理
发货管理
总部及分公司
促销特卖
仓库盘点
第三方物流托管
店铺盘点
移动POS
销售终端
快速销售 无线扫描
物流中心
订货会、促销特卖快速数据采集的应用
储区
层
货架
说明：将仓库分为区域（如SB区）， 区域再分货架（SB1），每个货架垂 直可分层，纵深再分储区，如此展开 可详细标明物料实际所存放位置
功能概述
收料作业 •扫描物料条形码，带出存放储位信息 •至储位处刷取储位条形码，输入上架数量完成该笔料件收 料
领料作业
•物管人员下载领料单（ISSUE单）信息 •选取欲拣取之领料单 •选取欲拣料之物料项目，系统指引存放储位 •至储位处扫描物料条形码，输入取料数量完成该笔料件领 料，进行下一笔料件 •所有料件皆完成领料，将该ISSUE单结案
一、原料管理系统简介
物料管理 一、物料库存量准确性与查询 二、供货商料号与厂内码对照 三、实时物料数据查询
基于物联网技术的数据采集系统
基于物联网技术的数据采集系统摘要：物联网作为一种新的信息获取方式和信息处理模式，将逻辑上的信息世界与客观上的物理世界联系起来，改变了人类采集数据的方式，实现了物理世界、计算世界以及人类社会三种世界的连通，它将会对统计数据的采集带来深远影响。
未来的统计数据采集如果能和物联网相结合，为工业统计提供可靠的数据来源，将大大提升统计工作效率和数据质量。
目前很多工业企业统计数据采集还是停留在采用传统的方式收集，不仅很多数据无法通过人工采集得到，比如光、热、电以及一些微量生产要素的投入量等数据，而且通过人工收集到的数据其时效性，完整性和准确性等方面都存在不足。
关键词：物联网技术；数据采集；系统构建1系统的物联网架构按照功能可以将物联网可分为感知层、传输层和应用层，各层的功能和特点如下。
（1）感知层主要是识别物体和采集信息，在对感知层进行设计时首先要明确整个系统的功能，然后采用相应的传感器或者单片机嵌人式之类的感知设备对采集到的信号进行初步处理，同时还可以整合通信模块，具体视系统而定，针对特定环境采用不同的通信模块。
（2）传输层包括所有有线和无线、长距离和短距离、宽带和窄带通讯系统，是物联网的基础设施，该系统中传输层包括GPRS网络和互联网。
（3）应用层主要包括各种集成中间件技术和应用层软件技术以及物联网门户系统，包括服务器程序和各种用户的应用软件。
该系统通过无线感知网络实现对环境的实时温度监控功能，服务器的人机交互程序实现对环境采集温度数据的实时显示，并通过互联网及监控平台完成对外部设备的远程控制。
2基于物联网技术数据采集应用的影响因素2.1企业自身因素的影响不同类型的企业在管理模式上有一定的差别，在进行物联网应用过程中也会有所差异；信息化是物联网技术用于数据采集的基础，是物联网技术在工业统计中应用的基础性影响因素。
单位领导对统计重视程度则体现在是否重视现代科学技术在统计工作中的应用以及统计工作经费投入的多少等，这在很大程度上影响企业实行物联网技术数据采集的可能性。
基于物联网技术的数据采集系统的研究报告
基于物联网技术的数据采集系统的研究报告物联网技术的数据采集系统是一种利用多种可编程网络接口来获取数据的方式。
它是现代物联网中不可缺少的一部分，在其他传感器、节点或控制器之间实施数据传输时尤为重要。
本文研究提出一种基于物联网技术的数据采集系统，旨在收集来自各种源的数据，并将其存入数据库中。
本文首先对此有关话题进行概述，简要介绍了相关的技术概念、关键技术和架构，然后对相关的技术进行了深入的探索，分析了关键技术的性能特点，例如协议、网络接口、中央处理器、M2M通信、信息安全和储存设备以及相关联的应用程序等。
在此基础上，本文提出了一种基于物联网技术的数据采集系统，由多个组件组成，包括云服务、私有网络、应用程序和数据存储设备。
最后，本文给出了一个具体的实现示例，用以验证所提出的基于物联网技术的数据采集系统的可行性和效率。
经过上述研究，物联网技术数据采集系统可以有效地降低设备之间的距离，极大地提高了数据传输的速度和可靠性。
它提供了一种轻松、安全地管理设备间数据交换的方法，大幅度提高了生产力。
它也使得物联网系统更加容易实施，不仅仅是用户，而且是制造商可以享受这样的好处。
物联网技术数据采集系统为企业提供了一种更有效、低成本的解决方案，既有利于市场，也有利于技术更新。
因此，未来有必要开展更多的研究，以深入研究物联网技术数据采集系统的建设和应用。
针对物联网技术数据采集系统，实验部分，我们从不同方面考察23个变量，包括：交互、安全性、网络接口、协议、中央处理器、M2M通信、信息安全储存设备、应用程序和数据存储设备等。
同时，根据相关数据，我们从用户角度对各个变量进行比较分析，以说明不同变量之间的差异性。
结果发现，在交互方面，物联网技术的数据采集系统以简单的操作步骤，能够有效地实现设备之间的通信；在安全性方面，物联网技术的数据采集系统可以提供数据传输的安全保护，防止网络中存在的黑客攻击；在网络接口方面，物联网技术的数据采集系统支持多种不同的类型的网络接口，可以根据关键应用的要求来动态调整；在协议方面，物联网技术的数据采集系统支持多种多样的协议，为不同类型的终端及应用程序提供有效的数据传输途径；在中央处理器方面，物联网技术的数据采集系统能够提供专业的数据处理引擎，可以有效地使用最新的处理能力；在M2M通信方面，物联网技术的数据采集系统可以支持多种类型的设备之间的通信；在信息安全储存设备方面，物联网技术的数据采集系统可以采用高级的安全加密技术，可以提供全面的安全保障；在应用程序方面，物联网技术的数据采集系统能够提供高效的数据处理能力，有效地增强用户体验；最后，在数据存储设备方面，物联网技术的数据采集系统可以使用业界领先的数据存储技术，可以有效地实现数据的高效存储。
基于物联网的信息采集系统(农业大棚温湿度监测)
ZigBee 低速率、低功耗和短距离传输的特点使它非常适宜支持简单器件。在 IEEE 802.15．4 中定义了 14 个物理层基本参数和 35 个媒体接入控制层基本参数，总共为 49 个，仅为蓝牙的 1／3。这使它非常适用于存储能力和计算能力有限的简单器件。在 IEEE 802.15.4 中定义了两种器件：全功能器件(FFD)和简化功能器件(RFD)。对全功能器件，要求它支持所有的49 个基本参数。而对简化功能器件，在最小配置时只要求它支持 38 个基本参数。一个全功能器件可以与简化功能器件和其他全功能器件通话，可以按三种方式工作，即用做个人域网协调器、协调器或器件。而简化功能器件只能与全功能器件通话，仅用于非常简单的应用。
3.信标方式和超帧结构
IEEE 802.15．4 网可以工作于信标使能方式或非信标使能方式。在信标使能方式中，协调器定期广播信标，以达到相关器件同步及其他目的。在非信标使能方式中，协调器不定期地广播信标，而是在器件请求信标时向它单播信标。在信标使能方式中使用超帧结构，超帧结构的格式由协调器来定义，一般包括工作部分和任选的不工作部分。
通过ZigBee技术实现对温湿度采集器的无线控制，解决了温湿度监控系统现阶段人工采集、效率低下和数据采集存在盲区等问题，可全天候实时监控温农业大棚的空气温湿度等信息，实现了温室环境采集的无线通讯，所构建控制系统具有低功耗、低成本，开发方便，易于 扩展等特点，而且通过手持读写器进行控制给人们带来了便利。因为ZigBee的简单易用的特点，使得该系统可以进一步扩展到采集系统远程无线控制。温湿度监控系统未来的研究应侧重于节点数据传输的安全性和稳定性，进一步提高基于无线传感器网络的环境采集系统的自动化、智能化程度，使之满足实际环境应用的需求。
1.3国外发展现状
基于物联网的数据采集系统设计
基于物联网的数据采集系统设计基于物联网的数据采集系统设计1.引言1.1 项目背景1.2 项目目的1.3 项目范围1.4 参考资料2.系统概述2.1 系统描述2.2 系统功能2.3 用户角色3.系统需求分析3.1 功能需求3.1.1 数据采集3.1.2 数据存储3.1.3 数据处理3.2 性能需求3.2.1 响应时间 3.2.2 数据吞吐量 3.3 可靠性需求3.3.1 容错性3.3.2 数据备份 3.4 安全需求3.4.1 用户认证 3.4.2 数据加密 3.5 可维护性需求3.5.1 系统监控3.5.2 日志记录4.系统架构设计4.1 系统组成4.2 硬件架构4.3 软件架构4.4 通信协议5.数据采集设备设计5.1 设备选型5.2 传感器选择5.3 设备连接配置6.数据存储设计6.1 数据库选择6.2 数据库表设计6.3 数据库优化策略7.数据处理设计7.1 数据清洗7.2 数据分析7.3 数据可视化8.用户界面设计8.1 登录界面8.2 主界面8.3 数据展示界面9.系统部署与测试9.1 环境部署9.2 系统测试策略9.3 用户测试10.结论10.1 总结10.2 对未来的展望附件：附件一：系统架构图附件二：数据采集设备连接配置表附件三：数据库表设计文档附件四：用户界面设计稿法律名词及注释：1.物联网：物联网是一种通过互联网络将物理世界与数字世界相连接的技术和概念。
2.数据采集：指通过各种手段收集和记录数据的过程。
3.数据存储：将采集到的数据保存在合适的介质中，以便后续处理和使用。
4.数据处理：对采集到的数据进行分析、清洗和加工，提取有用信息。
5.用户认证：通过身份验证来确认用户身份的过程。
6.数据加密：采用密码算法将数据转换为密文的过程，以保证数据的安全性。
基于ZigBee技术的温度数据采集监测系统的设计
基于ZigBee技术的温度数据采集监测系统的设计一、概述随着物联网技术的飞速发展，无线传感器网络在工业生产、环境监测、智能农业等领域得到了广泛应用。
温度数据采集作为基础且关键的环境参数之一，对于保障生产安全、提高生产效率、实现智能化管理具有重要意义。
ZigBee技术作为一种短距离、低功耗的无线通信技术，凭借其低成本、易部署、高可靠性等特点，已成为无线传感器网络的主流技术之一。
本文旨在设计一种基于ZigBee技术的温度数据采集监测系统。
该系统利用ZigBee无线传感器网络采集环境温度数据，通过数据传输和处理，实现对温度信息的实时监测和分析。
系统设计注重实用性和可靠性，力求在保证数据准确性的同时，降低成本和提高效率。
本论文的主要内容包括：对ZigBee技术和无线传感器网络进行概述，分析其在温度数据采集监测系统中的应用优势详细阐述系统设计的整体架构，包括硬件选型、软件设计、网络通信协议等方面对系统的关键技术和实现方法进行深入探讨，如数据采集、传输、处理及显示等通过实验验证系统的性能和稳定性，并对实验结果进行分析和讨论。
本论文的研究成果将为无线传感器网络在温度数据采集监测领域的应用提供有益参考，对推动相关行业的技术进步和产业发展具有积极意义。
1.1 研究背景随着物联网技术的飞速发展，无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSN）在环境监测、工业控制、智能农业等领域得到了广泛的应用。
作为WSN的关键技术之一，ZigBee技术因其低功耗、低成本、短距离、低速率、稳定性好等特点，成为实现WSN的重要手段。
温度数据采集监测系统作为WSN的一个重要应用，通过对环境温度的实时监测，为生产生活提供准确的数据支持，对于保障生产安全、提高生活质量具有重要意义。
传统的温度数据采集监测系统多采用有线方式，存在布线复杂、扩展性差、维护困难等问题。
为了解决这些问题，基于ZigBee技术的无线温度数据采集监测系统应运而生。
面向物联网的数据采集系统设计
面向物联网的数据采集系统设计随着技术的不断进步和发展，物联网已经成为了当今社会最热门的话题之一。
在一个物联网环境中，各种设备都需要相互交流，这就需要一种高效的数据采集系统。
本文将从面向物联网的角度出发，探讨如何设计一套高效的数据采集系统。
一、物联网数据采集系统的特点与难点首先，物联网数据采集系统相对于传统的数据采集系统，要解决的难点更多。
因为物联网涉及到的设备或者节点类型非常多，不仅包括传统的计算机、移动设备等，还包括各种传感器、智能家居设备、工业设备等等。
因此，数据采集系统需要支持异构设备之间的互通。
其次，物联网数据采集系统需要处理的数据量非常大。
由于物联网中存在大量的设备和节点，每一个设备或者节点上发生的事件都需要进行采集，这就需要一个高度并发、高性能的系统来进行数据处理和存储。
最后，物联网数据采集系统需要处理安全性问题。
由于物联网涉及到许多敏感信息，例如企业的核心业务数据、个人的隐私信息等等，因此在数据采集过程中要注意数据的加密、防泄露等问题。
二、物联网数据采集系统的设计为解决上述难点，我们需要设计一套高效的物联网数据采集系统。
该系统需要包括以下几个组件：1.数据采集器数据采集器是在物联网设备上运行的一种程序，主要负责采集设备上的数据并将其发送到数据中心。
由于物联网中存在大量的异构设备，因此需要设计支持多种协议的数据采集器。
2.消息队列消息队列负责将采集器采集到的数据进行缓存，防止数据过载导致系统崩溃。
如果采集器同时发送大量的数据，那么消息队列可以帮助我们将这些数据进行缓存，避免短时间内大量数据进入系统，影响整个系统的性能。
3.数据处理数据处理是整个系统的核心，主要负责对采集到的数据进行各种操作，例如聚合、计算、筛选等等。
为满足物联网高并发的需求，我们可以采用分布式的处理方式，将数据分布到多个节点上进行处理，避免因单一节点负载过高导致系统崩溃。
4.存储存储是整个系统不可或缺的一部分，主要负责将处理好的数据进行保存。
物联网移动数据采集系统
引言概述:物联网移动数据采集系统是指通过无线网络连接的物联网设备，能够实时采集和传输数据，从而实现对物体的监测和管理。
随着物联网的迅速发展，移动数据采集系统在各个行业得到广泛应用。
本文将详细介绍物联网移动数据采集系统的原理、应用和未来发展方向。
正文内容:一、物联网移动数据采集系统的原理1.传感器技术：介绍传感器技术的基本原理和分类，以及在物联网移动数据采集系统中的应用。
2.通信技术：探讨无线通信技术在物联网移动数据采集系统中的作用，包括蓝牙、WiFi和移动网络等。
3.数据存储和处理：分析物联网移动数据采集系统中的数据存储和处理方式，如云计算和大数据分析等。
4.定位技术：介绍GPS和北斗等定位技术在物联网移动数据采集系统中的应用，以及定位精度和可靠性的影响因素。
5.安全性和隐私保护：探讨物联网移动数据采集系统中的安全性和隐私保护问题，包括数据传输加密和用户权限管理等。
二、物联网移动数据采集系统的应用1.环境监测：详细介绍物联网移动数据采集系统在环境监测领域的应用，例如大气监测、水质监测和噪音监测等。
2.工业自动化：探讨物联网移动数据采集系统在工业自动化中的应用，包括设备状态监测、生产过程控制和质量管理等。
3.城市管理：分析物联网移动数据采集系统在城市管理中的作用，如智能交通、智能停车和垃圾管理等。
4.医疗健康：详细介绍物联网移动数据采集系统在医疗健康领域的应用，如远程医疗、智能健康监测和药物管理等。
5.农业农村：探讨物联网移动数据采集系统在农业农村中的应用，包括农作物生长监测、气候变化预测和农业设备管理等。
三、物联网移动数据采集系统的发展趋势1.物联网技术的进步：分析物联网技术的发展趋势，如5G通信、低功耗无线传感器和等。
2.数据处理和分析能力的提升：探讨云计算和大数据分析在物联网移动数据采集系统中的前景和挑战。
3.安全性和隐私保护的增强：介绍物联网移动数据采集系统中安全性和隐私保护技术的发展方向。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于物联网技术的数据采集系统
发表时间：2018-10-17T16:06:11.313Z 来源：《电力设备》2018年第19期作者：潘修思
[导读] 摘要：物联网作为一种新的信息获取方式和信息处理模式，将逻辑上的信息世界与客观上的物理世界联系起来，改变了人类采集数据的方式，实现了物理世界、计算世界以及人类社会三种世界的连通，它将会对统计数据的采集带来深远影响。
（国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司营销部辽宁省 111000）
摘要：物联网作为一种新的信息获取方式和信息处理模式，将逻辑上的信息世界与客观上的物理世界联系起来，改变了人类采集数据的方式，实现了物理世界、计算世界以及人类社会三种世界的连通，它将会对统计数据的采集带来深远影响。
未来的统计数据采集如果能和物联网相结合，为工业统计提供可靠的数据来源，将大大提升统计工作效率和数据质量。
目前很多工业企业统计数据采集还是停留在采用传统的方式收集，不仅很多数据无法通过人工采集得到，比如光、热、电以及一些微量生产要素的投入量等数据，而且通过人工收集到的数据其时效性，完整性和准确性等方面都存在不足。
关键词：物联网技术；数据采集；系统构建
1系统的物联网架构
按照功能可以将物联网可分为感知层、传输层和应用层，各层的功能和特点如下。
（1）感知层主要是识别物体和采集信息，在对感知层进行设计时首先要明确整个系统的功能，然后采用相应的传感器或者单片机嵌人式之类的感知设备对采集到的信号进行初步处理，同时还可以整合通信模块，具体视系统而定，针对特定环境采用不同的通信模块。
（2）传输层包括所有有线和无线、长距离和短距离、宽带和窄带通讯系统，是物联网的基础设施，该系统中传输层包括GPRS网络和互联网。
（3）应用层主要包括各种集成中间件技术和应用层软件技术以及物联网门户系统，包括服务器程序和各种用户的应用软件。
该系统通过无线感知网络实现对环境的实时温度监控功能，服务器的人机交互程序实现对环境采集温度数据的实时显示，并通过互联网及监控平台完成对外部设备的远程控制。
2基于物联网技术数据采集应用的影响因素
2.1企业自身因素的影响
不同类型的企业在管理模式上有一定的差别，在进行物联网应用过程中也会有所差异；信息化是物联网技术用于数据采集的基础，是物联网技术在工业统计中应用的基础性影响因素。
单位领导对统计重视程度则体现在是否重视现代科学技术在统计工作中的应用以及统计工作经费投入的多少等，这在很大程度上影响企业实行物联网技术数据采集的可能性。
企业统计人员的工作能力、技术水平会影响物联网数据采集技术的应用效果。
2.2物联网技术应用因素的影响
物联网三层架构之间互相开放，协同工作，是物联网运行的基础。
另外，物联网覆盖的技术领域非常广泛，需要有一套统一的标准作为规范，我国物联网正处于制定标准和建立平台的初级阶段，目前主要缺乏接口和数据模型的标准化，很大程度上影响了物联网技术的应用发展。
同时，传感网的建设要求预先将射频识别标签嵌入相关的物品中，这可能导致企业或者个人的隐私权问题受到侵犯，如何确保标签物的拥有者隐私不受侵犯便成为物联网技术在统计数据采集中应用的关键问题。
2.3外部环境因素的影响
（1）政府相关部门信息化程度
物联网数据采集的一个优势是促进政府各部门间资源共享、业务协同，分散应用的发展模式已经不能适应新形势下物联网技术应用的需求，唯有在高度信息化的公共构架下整体推进整合现有系统资源，才能真正实现物联网技术在统计数据采集中的全面应用。
（2）政策法规保障体系
物联网应用需要整合社会各方力量，共同支持。
一项工作多部门同时管理，或者被切分为几段分别管理，是物联网建设推进的困难之一，需要有一套与物联网应用相适应的政策法规保障体系，保障物联网发展。
观念守旧、政策法规的不完善及网络信息安全等种种问题，都将影响物联网技术在统计数据采集中的应用。
3基于物联网技术的数据采集系统的构建
由上面的分析可知，物联网架构由感知层、网络层和应用层构成。
感知层包括各种信息采集和传感技术。
感知层的正常运转至关重要，因为数据采集是网络层和应用层功能实现的前提。
网络层一般包括互联网、无线网络和数据中心等。
信息传输达网络层时，网络层对其进行处理，同时储存数据以待应用，作为感知层和应用层的中间环节，网络层起着承上启下的作用。
而应用层则将网络层所储存的数据运用到实际当中。
由以上需求分析，基于物联网技术的信息采集系统主要有三大部分组成：（1）传感器网络：传感器网络是数据采集的核心，是感知层任务的执行者，主要由数据采集部分、数据处理部分、通信部分和电源供应部分组成。
实践中，多使用具有多个基站的网络，以减少网络的路由跳数，节约成本。
（2）服务器：服务器是用户终端与传感器网络之间的枢纽。
它具有存储、处理和传递数据的功能。
传感器节点将感知数据传输到服务器，由服务器对数据来进行存储和处理。
（3）WEB端：WEB端是用户操作使用的终端，通常使用服务器提供的WEB端接口与服务器交互。
WEB端用户注册登录进入网站后，可查看节点状态、更新感知任务和监测任务、以可视化图表查看任务结果等。
（4）在统计数据采集时，子系统中采集器到的数据与数据中心的连接方式、传输过程及通信协议必须遵循传输协议的规定。
在处理通过物联网系统采集的数据的同时，还需要处理通过人工方式录入的数据。
数据采集的子系统可分为以下几个模块：1）数据传输：接收从感应器终端发送来的数据，可处理大量的并发请求，对数据进行异步处理，对原始数据包进行存储的同时将接收到的数据传输到数据处理子系统中进行处理，甚至还支持数据采集器的断点续传。
2）合法性检验：检查数据格式是否正确，信息是否完整，数据包地址是否正确，采集时间是否合法等。
3）故障检测：当采集过程发生故障导致数据上传不正常时，可实现自动预警，并提示故障可能的原因，恢复正常后，可实现数据自动补全。
4）数据预处理：可以根据用户需求，将不规范的采集时间规范到标准时刻，同时对不同的采集频率、不同的计量单位等进行归一化预处理，为下一步分析计算做准备。
5）数据存储：永久性保存数据到数据库。
4Zigbee技术
物联网的主要技术包括传感器技术、Zigbee技术、智能技术、射频识别技术等，其中Zigbee技术是数据采集的关键技术之一。
下面以农作物为例具体介绍一下Zigbee技术。
Zigbee--词来源于蜜蜂的舞蹈，当蜜蜂发现食物时，会通过跳舞将信息传递给同伴。
如食物的位置、食物的数量、食物的方向、食物的距离等，蜜蜂的英文是Bee，蜜蜂跳舞时发出发出嗡嗡（Zig）的声音，而蜜蜂的这种信息传递距离近，低成本，速度不快，这和Zigbee的特点很相似。
Zigbee名字由此得来。
Zigbee技术是一种无线通信技术，普通的两节干电池可供Zigbee节点工作几个月的时间，因此功耗低；Zigbee工作的频段是免费的，不需要支付费用。
用户只要花两美元买芯片即可进行开发，因此成本低；Zigbee的节点一般距离在lOm～100m之间，因此距离近；Zigbee节点连接进入网络要30毫秒，因此延时短。
在对农作物生长环境的实时监测时会发现，系统需要传输的数据数量比较少，对传输速率要求不高，终端设备大都采用电池供电，并且要避免有线连接。
从以上农作物生长环境监测的特点看，Zigbee技术非常适用。
Zigbee协议主要包括物理层、媒体存取控制层、网络层、应用层和安全层。
在设计数据采集系统时遵循如下原则：（1）系统要可靠。
在多数情况下，设备都没有人看守，这就要求设备的可靠性要高，能够连续工作，不易出错。
能够安全可靠地采集、传输、处理数据。
（2）系统要实用。
此系统要简单，容易维护，易于操作，让大家容易学习、掌握，并熟练地使用它。
（3）系统要有适用性。
农作物生长环境比较复杂。
而且范围大。
因此要求此系统在任何环境下都能正常运行，有一定的适应性。
在对农作物生长环境进行数据采集时。
采用基于物联网技术，尤其是Zigbee技术能够完成对生长环境各类数据的采集、提取、传输、监控等。
并且对数据进行智能分析，判断异常情况。
5结语
综上所述，基于物联网技术的统计数据采集系统，最大的优势在于它是无人即时数据采集系统，这将大大提高数据采集的工作效率，实现数据的高度共享，从而提高统计数据质量。
为加快物联网技术在统计数据采集中的运用，政府相关部门应该及早规划和制定统一标准，根据不同层面的要求，按照统计部门统计数据采集平台的架构，引导企业搭建统一的统计数据采集平台，便于政府统计部门的各类业务系统整合建设和利用。
参考文献：
[1]浅谈物联网技术在供应链管理中的应用[J].程祥霞，丑争，徐帅.中外企业家.2017（07）
[2]“物联网+”对研发的影响研究[J].陈玉川.科技进步与对策.2016（10）
[3]基于物联网技术的兰州市公交车工况数据采集系统研究[J].郭文倩，谢健骊，汪洋.自动化与仪器仪表.2018（03）
[4]基于物联网的校车安全监控数据采集系统[J].张平.电子世界.2016（08）
[5]基于心跳机制的农业物联网数据采集系统设计[J].黄静，牛鸽.传感器与微系统.2016（09）。