智能交通在数字化社区服务平台中的研究与实现
智慧城市中的智能交通系统研究
智慧城市中的智能交通系统研究一、智慧城市概述随着城市化的不断加速和信息技术的不断发展，智慧城市正在成为一个高度互联、高智能、高效率的城市形态。
智慧城市的目标是通过各种智能系统和技术，提高城市的管理、服务、安全等方面的水平，加强城市的社会治理和公共服务能力，同时提高城市民生品质和公共服务水平。
智慧城市的各个智能系统相互协同，形成了一个智能化的生态系统，其中智能交通系统占据了重要的地位。
二、智能交通系统1、智能交通系统的定义智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是将现代信息技术与运输管理系统相融合的一种先进的交通管理系统。
ITS系统的核心是利用传感器、视觉技术、计算机技术等先进技术，对城市交通进行精细化的管理和控制，以提高交通安全性、交通效率和用户体验。
2、智能交通系统的特点（1）相互连接：智能交通系统中的各个设备、传感器、控制中心等都相互连接，形成一个完整的智能网络。
（2）智能化：智能交通系统利用先进的传感器、视觉技术、计算机技术等智能化技术，实现对交通的精细管理和控制。
（3）精细化管理：智能交通系统基于现代信息技术，能够实现对交通流量、车辆行驶状态、交通事故等各种交通数据的实时采集、分析和处理，从而实现精细化的交通管理。
3、智能交通系统的应用场景（1）公共交通：智能交通系统可以提高公共交通的运营效率和用户体验，如智能公交站牌、智能地铁等。
（2）交通信号灯控制：智能交通系统可以实现交通信号灯的智能化控制，从而提高交通流量和道路行驶效率。
（3）道路监控：智能交通系统可以通过设施监控摄像头、传感器等技术手段，实现对道路的实时监控。
（4）交通事故管理：智能交通系统可以通过交通事故自动报警、视频监控等技术，实现对交通事故的及时处理和管理。
三、智慧城市中的智能交通系统智慧城市中的智能交通系统是指基于智能交通系统的技术和概念，在城市智能化建设中的应用。
智慧城市中的智能交通系统一般会涉及到以下方面：1、实时信息与数据处理智能交通系统需要实时采集、处理和分析交通相关数据，包括车流量、拥堵情况、车辆行驶状态、交通事故等。
智能交通与智慧交通融合解决方案分析
智能交通与智慧交通融合解决方案分析智能交通与智慧交通是当今社会发展的热点领域，随着科技的不断进步，交通系统也逐渐迈向智能化与智慧化。
本文将从技术、设备和管理等方面分析智能交通与智慧交通融合的解决方案。
一、智能交通技术解决方案智能交通技术解决方案是指利用先进的技术手段改善交通系统的效率和安全性。
其中，车联网技术是智能交通的核心之一。
通过将车辆与互联网相连接，可以实现车辆之间、车辆与路边设施之间的信息交流。
例如，通过车载导航系统提供实时路况信息，为驾驶员提供最佳的行驶路径，减少拥堵和耗时。
此外，智能交通技术还包括无线通信技术、视频监控技术和智能信号灯控制等。
二、智慧交通设备解决方案智慧交通设备解决方案主要是指利用先进的设备和设施提高交通管理的智能化水平。
其中，交通监控设备是智慧交通的重要组成部分。
通过在关键位置安装高清摄像头和其他传感器，可以实时监控交通状况，及时发现交通事故和违规行为，加强对交通违法行为的监管。
此外，智慧交通设备还包括智能停车系统、智能收费系统和智能公交站点等。
三、智能交通管理解决方案智能交通管理解决方案是指通过信息化手段提高交通管理效率和水平。
其中，交通数据分析与处理是智能交通管理的关键环节。
通过对大数据的挖掘和分析，可以了解各时段的交通流量分布、拥堵状况和交通事故发生率，从而制定更加科学合理的交通管理策略。
此外，智能交通管理解决方案还包括智能调度系统、智能路网优化和智能信号灯控制等。
四、智能交通与智慧交通融合的优势与挑战智能交通与智慧交通融合的优势在于可以提高交通系统的整体效率和安全性。
通过互联互通，车辆与交通设施之间的信息交流更加灵活高效，可以减少交通拥堵，节约时间和成本。
然而，智能交通与智慧交通融合也面临一些挑战。
首先，隐私和数据安全问题是智能交通与智慧交通融合的关键问题。
车辆和交通设施之间的信息交流需要保证数据的安全性和隐私性。
其次，技术标准和互操作性问题也需要解决。
不同地区和不同厂商的智能交通与智慧交通设备往往标准不一，互操作性差。
互联网智能交通安全数字化时代的交通管理
互联网智能交通安全数字化时代的交通管理随着互联网的快速发展和普及，交通管理也进入了数字化时代。
在这个时代，智能交通安全成为了一种迫切的需求。
本文将探讨互联网智能交通安全数字化时代的交通管理。
一、背景介绍互联网的普及为交通管理带来了巨大的机遇和挑战。
传统的交通管理方式受到了网络技术的冲击，亟需转型和升级。
数字化时代的交通管理需要充分利用互联网和智能化技术，为交通安全提供更加高效、准确和便捷的解决方案。
二、智能交通安全的关键技术1. 物联网技术物联网技术将车辆、道路和交通设施等各个元素进行连接，形成一个信息互通的网络。
通过物联网技术，交通管理部门可以实时监控路况、交通流量和违法行为等信息，为交通安全提供实时的数据支持。
2. 人工智能技术人工智能技术在交通管理中具有广泛的应用前景。
通过人工智能技术，交通管理部门可以实现对交通数据的智能分析和处理，预测交通拥堵和事故风险，并提供相应的应对措施。
3. 大数据技术互联网的兴起带来了海量的数据。
大数据技术可以对这些数据进行分析和挖掘，从而得到交通状况的全面和准确的把握。
交通管理部门可以利用大数据技术，对交通拥堵、事故等问题进行预警和处理。
三、互联网智能交通安全的应用场景1. 多模态出行服务通过互联网智能交通系统，用户可以根据自身需求选择最佳的出行方式。
系统可以根据实时的交通数据提供多种交通方式的推荐和比较，为用户提供高效、便捷的出行方案。
2. 交通事故预警通过互联网智能交通系统，交通管理部门可以实时监测交通状况，提前预警交通事故的发生。
系统可以分析交通数据，发现事故风险的存在，并提供相应的交通控制措施，从而降低交通事故的发生率。
3. 违法行为监测和处理互联网智能交通系统可以实时监测交通违法行为，如闯红灯、超速等，并及时生成违法行为记录。
交通管理部门可以根据这些记录进行违法行为处理，增强交通秩序的执行力度。
4. 交通流量管理通过互联网智能交通系统，交通管理部门可以实时监测交通流量，并根据实际情况进行交通流量的调整和优化。
绿色智能交通技术的研究与应用
绿色智能交通技术的研究与应用随着工业化、城市化的发展，交通问题越来越严重，交通事故、拥堵等问题已经成为制约城市发展的重要因素。
因此绿色智能交通技术的研究与应用已成为解决这些问题的一个重要途径。
一、什么是绿色智能交通技术？绿色智能交通技术是一种综合应用计算机技术、通信技术、感知技术和控制技术的新型交通管理系统。
它通过数据采集、分析、处理和交互的方式，为交通管理和交通出行提供更加智能、高效、绿色和安全的解决方案。
二、绿色智能交通技术的研究与发展1.数据采集与处理技术数据采集和处理技术是绿色智能交通技术的核心。
目前，城市交通管理部门已经大量投入资源建设了交通监控视频监控系统、GPS定位系统、交通信号灯控制系统、电子支付系统等等。
通过这些系统的运作，可以收集到实时的交通信息。
同时，人工智能技术的发展也为数据处理提供了更好的方案。
图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等技术已经在交通管理领域得到了应用。
2.智能交通管理系统智能交通管理系统采用了先进的技术手段，通过对交通信息的实时捕捉和处理，以及对道路状况的实时监测和预测，实现了对城市交通的综合管理和控制。
目前，智能交通管理系统主要包括三个部分：交通信息收集与处理系统、交通流优化系统和道路环境监测系统。
其中，交通信息收集与处理系统可以分析实时的道路状况、车流量等信息，进行预测和预警。
交通流优化系统则可以通过掌握实时的道路使用情况，动态调整红绿灯等交通信号来优化交通流。
而道路环境监测系统可以实时监测道路状况，保证道路安全。
3.新能源汽车与智能驾驶技术新能源汽车和智能驾驶技术也是绿色智能交通技术的重要组成部分。
新能源汽车具有零排放、低碳、高效等特点，可以有效减少车辆尾气排放。
而智能驾驶技术可以通过精准的高精度地图和构建车辆-车辆、车辆-道路的信息交流网络，实现更加安全和高效的出行。
三、绿色智能交通技术的应用案例1.上海市“智能交通”项目上海市“智能交通”项目是上海市政府为缓解城市交通拥堵而实施的一项综合性工程。
基于大数据的智能交通系统设计与实现
基于大数据的智能交通系统设计与实现智能交通系统是当前社会发展的需求之一，它利用大数据技术来优化道路交通运行、提高交通流量效率、增强交通安全。
本文将探讨基于大数据的智能交通系统的设计与实现。
一、引言随着城市化发展的加快，道路交通拥堵问题日益突出，智能交通系统作为解决交通问题的重要手段之一，受到了广泛关注。
借助大数据技术，智能交通系统可以实时监测交通状况、优化交通信号配时、提供实时路况信息等，从而实现交通流畅、安全、高效的目标。
二、智能交通系统的设计与实现1. 数据采集与处理：智能交通系统的基础是大数据的采集与处理。
通过多种手段收集交通领域的数据，如交通摄像头监控数据、车辆轨迹数据、交通信号灯数据等，并结合传感器和物联网技术收集行车速度、路面状况等实时数据，以形成全面细致的交通信息数据库。
然后，利用数据挖掘、机器学习等技术对数据进行预处理和分析，提取有效信息，为后续的交通决策提供支持。
2. 交通预测与优化：基于大数据的智能交通系统能够通过对历史数据进行分析和模型训练，预测未来交通流量的趋势和瓶颈区域，并进行交通信号配时的优化。
预测未来的交通情况能够帮助交通管理部门做出相应的调整，以缓解拥堵，提高道路利用效率。
通过适时调整交通信号灯的配时、引导交通流动，可使交通系统更加高效地运行。
3. 路况信息提供与导航：基于大数据的智能交通系统能够通过实时监测与分析交通数据，提供行车者所需的实时路况信息。
这些信息可以被导航系统利用，为行车者智能规划最佳路径，并提供避开拥堵区域的建议。
行车者通过智能终端设备，即可即时获取当前道路的实时状况，提高驾驶效率，减少通行时间，为城市交通提供便利。
4. 车辆跟踪与管理：利用大数据技术，智能交通系统可以实现对车辆的跟踪与管理。
通过交通摄像头等设备，可以实时监测到车辆行驶状况和车辆违法行为，并将数据上传到服务器，进行存储和分析。
这样一来，交通管理部门可以根据大数据的分析结果，对交通违法行为进行精确打击，提高交通安全水平。
基于大数据的智能交通管理系统研究与设计
基于大数据的智能交通管理系统研究与设计智能交通管理系统是基于大数据技术的一种创新型交通管理方式。
它通过利用大数据采集、分析和应用技术，实现对交通流量、交通路况、车辆信息等交通要素的全面感知和智能化管理，为城市交通管理者提供决策支持和交通优化方案。
随着城市交通问题日益突出，传统的交通管理方式已经无法满足现代城市快速发展的需求。
而借助大数据分析技术，智能交通管理系统可以实时监测交通情况并及时作出调整，极大地提高城市交通的效率和安全性，使交通资源得到最优利用。
首先，大数据采集是智能交通管理系统的关键环节之一。
通过在不同道路上布设传感器或使用交通摄像头，可以获取到海量的交通数据，包括交通流量、交通速度、车辆类型等。
这些数据在实时获取过程中会通过数据传输系统上传到中央服务器，供后续的数据分析以及交通决策使用。
同时，大数据分析在智能交通管理系统中扮演着至关重要的角色。
通过对采集的大数据进行处理和分析，交通管理者可以获得关于交通情况的详尽信息。
例如，交通拥堵的原因、车流量的高峰时段等等。
这些数据分析可以帮助交通管理者做出科学合理的决策，如调整交通信号，改变道路规划等，以达到优化交通流动和减少道路拥堵的目的。
此外，智能交通管理系统还通过车辆信息管理模块，对车辆的行驶状况进行监测和记录。
通过使用车牌识别技术，系统可以识别车辆的身份信息，并在系统中进行记录。
这样，交通管理者可以通过系统对车辆的行驶轨迹进行追踪，实时监测车辆的行为，并在必要时采取相应措施。
例如，对于交通违法的车辆，可以通过智能交通管理系统进行处罚，提高道路交通规则的执行力度。
此外，智能交通管理系统还可以与车辆导航终端等设备进行连接，实现智能导航和路线推荐功能。
通过分析交通数据和历史行驶记录，系统可以向驾驶员提供最佳的驾驶路径，避免拥堵和事故发生。
这不仅减少了驾驶员的通勤时间，还有助于减少交通事故的发生，提高行车安全性。
另外，智能交通管理系统的设计需要考虑到数据安全和隐私保护。
智能交通管理系统调研报告
智能交通管理系统调研报告一、引言随着城市化进程的不断加速，交通拥堵问题也日益突出。
为了解决这一问题，智能交通管理系统应运而生。
本文将对智能交通管理系统进行调研，并就其应用、技术、优势和发展前景等方面进行分析。
二、智能交通管理系统的概述智能交通管理系统是一种利用先进的信息技术手段来监测、管理和优化交通流量的系统。
它通过网络、传感器和摄像头等设备，采集、处理和分析交通数据，从而实现交通拥堵监测、信号优化、交通预测等功能。
三、智能交通管理系统的应用1. 交通拥堵监测与优化通过智能交通管理系统，交通管理部门可以实时监测道路的交通流量和拥堵情况，并根据数据采取相应的措施来优化交通信号配时方案，提高路网的通行能力。
2. 路况预测与导航服务通过智能交通管理系统，用户可以获得准确的路况预测信息，并根据预测结果选择最佳的出行路线，从而避免拥堵路段，节省时间和燃料。
3. 违规监测与处罚智能交通管理系统可以通过摄像头等设备，实时监测道路上的违规行为，如超速、闯红灯等，并自动记录、识别和处罚违规行为，提高交通管理的效率和公平性。
4. 公交优先和智能停车管理智能交通管理系统可以为公交车辆提供优先通行的信号调度服务，提高公交运行的效率和便捷性。
同时，智能停车系统可以利用传感器和导航技术，指导车主找到最近的停车位，减少停车时间和寻位难题。
四、智能交通管理系统的技术1. 传感器技术智能交通管理系统利用传感器技术，包括车辆识别、车速、流量和环境感知等传感器，能够准确地获取道路上的交通数据，为后续的数据分析和决策提供基础。
2. 数据分析与挖掘智能交通管理系统通过数据分析与挖掘技术，能够对大量的交通数据进行处理和分析，挖掘出道路拥堵的原因、预测交通流量等信息，为交通管理部门提供决策支持。
3. 人工智能技术智能交通管理系统利用人工智能技术，如机器学习和深度学习等，能够自动学习和识别交通数据的模式和规律，并根据学习结果进行交通流量预测、信号优化等操作。
互联网智能交通数字化时代的交通管理方式
互联网智能交通数字化时代的交通管理方式在互联网智能交通数字化时代，交通管理方式变得更加高效和智能化。
传统的交通管理方式已经无法满足日益增长的交通需求和社会发展的要求。
因此，为了提高交通流畅性和安全性，交通管理部门需要借助互联网和数字技术来创新和改进交通管理模式。
一、智能交通监控系统在数字化时代，智能交通监控系统成为交通管理的重要工具。
利用高清摄像头和传感器的集成，该系统可以实时监测交通情况、道路拥堵和事故等。
通过数据采集和处理，交通管理部门可以根据实时信息调整交通信号灯时间和道路流向，以优化交通流量和减少拥堵情况。
同时，监控系统还可以识别违规停车和交通违法行为，从而提高交通安全性。
二、智能信号控制在数字化时代，传统的交通信号灯已经不再适应交通需求的增长。
智能信号控制系统应运而生，通过使用先进的传感器和实时数据分析，可以实现交通信号灯的智能调整。
该系统能够根据交通状况和流量需求进行自动调控，提高交通流畅性并减少等待时间。
此外，智能信号控制系统还可以与其他交通设施进行联动，实现更高效的交通管理。
三、智能交通导航系统智能交通导航系统是数字化时代交通管理的又一重要组成部分。
通过利用卫星定位系统和实时交通数据，这一系统可以为司机提供实时的交通状况和最佳路线规划。
司机可以根据导航系统的建议选择避开拥堵的路段和时间，减少交通拥堵和通行时间。
此外，智能交通导航系统还可以提供交通事故和路况的实时警报，增加驾驶安全性。
四、智能停车管理系统在城市化进程不断加快的背景下，停车管理成为一项重要任务。
传统的停车管理方式已经难以满足日益增长的停车需求。
智能停车管理系统通过数字化和互联网技术的应用，可以实现停车位的动态管理和信息共享。
该系统可以通过导航和信号控制指引司机到达合适的停车场，并提供实时的停车位信息。
司机可以通过手机应用预约停车位，减少在寻找停车位上的时间和精力。
五、智能电子收费系统传统的收费方式存在很多问题，如人工收费效率低下、易发生错误等。
人工智能在智慧交通中的应用调研报告
人工智能在智慧交通中的应用调研报告随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为了推动各个领域创新和变革的重要力量。
在交通领域，人工智能的应用正在重塑着我们的出行方式和交通管理模式，为解决交通拥堵、提高交通安全、优化交通资源配置等方面带来了新的机遇和挑战。
本调研报告旨在深入探讨人工智能在智慧交通中的应用现状、优势、面临的问题以及未来的发展趋势。
一、人工智能在智慧交通中的应用现状1、智能交通信号控制通过实时监测交通流量和路况，人工智能系统可以自动调整交通信号灯的时长，以优化交通流，减少拥堵。
例如，一些城市采用的自适应交通信号控制系统，能够根据不同时间段和道路状况灵活调整信号灯，提高道路通行效率。
2、智能车辆自动驾驶技术是人工智能在交通领域的重要应用之一。
目前，自动驾驶技术已经从实验室走向了实际道路测试阶段。
虽然完全自动驾驶尚未广泛普及，但辅助驾驶功能如自动泊车、自适应巡航控制、车道保持辅助等已经在许多汽车上得到应用，提高了驾驶的安全性和舒适性。
3、交通流量预测利用历史交通数据和实时数据，人工智能算法可以准确预测未来一段时间内的交通流量，为交通管理部门提供决策支持，提前采取措施疏导交通。
4、智能公交系统通过实时定位和数据分析，智能公交系统可以提供准确的公交到站时间预测，方便乘客规划出行。
同时，还可以优化公交线路和调度，提高公交服务的效率和质量。
二、人工智能在智慧交通中的优势1、提高交通效率人工智能能够实时处理大量的交通数据，快速做出决策，从而优化交通流量，减少交通拥堵，提高道路的通行能力。
2、增强交通安全自动驾驶技术和智能辅助驾驶系统可以减少人为失误导致的交通事故。
同时，通过对交通违法行为的实时监测和预警，能够有效降低事故发生率。
3、提升交通服务质量智能交通系统可以为出行者提供个性化的出行方案，满足不同用户的需求，提高出行的便利性和舒适度。
4、优化资源配置基于准确的交通流量预测和分析，交通管理部门可以更加合理地规划和分配交通资源，如道路建设、停车位设置等。
智能交通大数据综合服务平台方案
智能交通大数据综合服务平台方案清晨的阳光透过窗帘的缝隙，洒在我的办公桌上，我拿起笔，开始构思这个“智能交通大数据综合服务平台方案”。
思绪如泉涌，我赶紧记录下来。
一、项目背景近年来，随着我国经济的快速发展，城市交通问题日益凸显。
交通拥堵、事故频发、环境污染等问题给城市居民的生活带来了诸多不便。
为了解决这些问题，我国政府提出了建设智能交通系统的战略目标。
而大数据技术的出现，为我们提供了一个全新的解决方案。
二、平台架构1.数据采集层：通过摄像头、传感器、GPS等设备，实时采集交通数据，包括车辆流量、速度、事故信息等。
2.数据处理层：对采集到的数据进行清洗、整理、分析，形成有价值的交通信息。
3.数据应用层：根据用户需求，提供实时交通信息、出行建议、路况预警等服务。
4.用户交互层：通过手机APP、网页端等渠道，为用户提供便捷的交通信息服务。
三、核心功能1.实时路况监控：平台可以实时显示城市各个区域的交通状况，包括道路拥堵情况、事故信息等，帮助用户合理规划出行路线。
2.出行建议：根据用户出行需求，提供最佳出行方案，包括公交、地铁、自驾等出行方式，以及出行时间和路线建议。
3.路况预警：通过大数据分析，预测未来一段时间内可能出现拥堵的路段，提前提醒用户注意，避免陷入拥堵。
4.事故处理：当发生交通事故时，平台可以迅速定位事故发生地点，提供救援建议，协助交警部门快速处理事故。
5.交通数据分析：对历史交通数据进行挖掘，为政府决策提供依据，优化交通布局，提高交通效率。
四、技术保障1.云计算技术：利用云计算技术，实现数据的高效处理和存储，保证平台稳定运行。
2.技术：通过算法，实现路况预测、出行建议等功能，提高服务质量。
3.物联网技术：利用物联网设备，实时采集交通数据，为平台提供准确的数据支持。
五、市场前景随着我国智能交通市场的不断壮大，智能交通大数据综合服务平台具有广阔的市场前景。
一方面，平台可以满足政府、企业、个人等多方需求，实现交通信息的共享；另一方面，平台可以带动相关产业链的发展，创造更多就业岗位。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
转车地点， 输出最优结果， 结束运算。若没有， 表明两次
《微型机与应用》２００７ 年第 ６ 期（增刊）
转车不成功， 大于 ２ 次转车不予考虑， 结束运算。 ３ 智能交通系统 ３．１ 城市中目前交通路线的公共问题及处理方法
（１）公 交 车 的 往 返 路 线 不 同 。由 于 市 区 一 部 分 街 道 采 取单行线路或交通管制的原因， 公交车的往返路线往往 不 同 。如 辽 宁 省 大 连 市 ， 交 通 是 单 行 线 。为 解 决 这 一 问 题 对于每一条公交线路在数据库中都把它当作是两条有 方向的线路看待。
ＺＨＵ Ｙｉ１， ＧＥＮＧ Ｘｉａｏ２， ＭＡ Ｓｈｕｏ Ｌｉａｎｇ２， ＬＩＵ Ｃａｉ Ｈｕａ２， ＳＵＮ Ｗｅｉ２， ＦＡＮＧ Ｆａｎｇ２
（ １．Ｇｒａｄｕａｔｅ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ， Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｄｉａｎｌｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｊｉ Ｌｉｎ １３２０１２ ， Ｃｈｉｎａ ； ２．Ｎｅｕｓｏｆｔ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ， Ｄａ Ｌｉａｎ １１６０２３ ， Ｃｈｉｎａ ）
《微型机与应用》２００７ 年第 ６ 期（增刊）
应用奇葩
２．２ 通用交通路线最短路径算法 一般从 Ａ 站乘公交车到 Ｂ 站， 会先看经过 Ａ 站的
车是否有直接到 Ｂ 站的。若有， 则乘直达车路线如图 １ （ａ）。若 没 有 ， 则 再 看 Ｂ 站 有 什 么 车 经 过 。经 过 Ａ 站 和 经 过 Ｂ 站 的 车 是 否 有 交 叉 点 。若 有 ， 则 可 考 虑 在 交 叉 点 Ｃ 转 车 如 图 １ （ｂ ）。若 无 ， 则 乘 坐 经 过 Ａ 站 的 车 到 某 一 站 如 Ｃ 站下车。经过 Ｃ 站与经过 Ｂ 站的车是否有交叉点 Ｄ。 若 有 ， 再 在 交 叉 点 Ｄ 转 车 两 次 可 到 达 Ｂ 如 图 １（ｃ）。 若无， 两次转车不成功。若只有一种转车方法， 没有其 他 选 择 机 会 ， 则 好 办 ， 若 有 多 种 转 车 方 法 如 图 １（ｄ）， 几 种转车方法的路程不同， 则需要确定那种转车方法的 路 程 是 最 短 的 。 图 １（ｄ）能 从 Ａ 站 到 达 Ｂ 站 的 路 线 共 有 ４ 条， 分别是：
此套软件的服务对象以居民社区为主， 在小区内架 设 网 络 环 境 ， 人 们 的 视 觉 载 体 为 微 机 终 端 、巨 型 显 示 屏 及 触 摸 屏 等 。社 区 内 的 居 民 可 以 通 过 触 摸 屏 查 找 自 己 需 要 的 商 品 信 息 、公 交 线 路 及 费 用 信 息 等 ； 社 区 物 业 可 以 将居民所需要的各种信息通过微机终端进行录入并随 时 更 新 ， 同 时 可 以 将 社 区 的 活 动 信 息 和 投 资 商 、企 业 的 商品广告在巨型显示屏上滚动播出； 社区周边的超市等 服 务 性 行 业 可 以 通 过 微 机 终 端 录 入 自 己 商 品 的 信 息 、店 内活动信息甚至实现电子商务。
１６０
２ 交通线路中最短路径算法及程序实现 ２．１ 迪杰斯特拉最短路径算法
寻找两顶点间的最短路径的算法很多， 目前公认最 好 的 算 法 是 迪 杰 斯 特 拉 在 １９５９ 年 提 出 的 ， 它 不 仅 求 出 从始点到终点的最短路径， 而且最后所得到的实际上是 始点到各顶点的最短路径。
迪杰斯特拉最短路径算法的特点在于其稳定性能 适应网络拓扑变化， 同时对系统的内存空间占用少， 因 而 在 计 算 机 网 络 拓 扑 路 径 选 择 以 及 ＧＩＳ 中 得 到 广 泛 的 应用。但是， 对公交线路来说迪杰斯特拉算法所采用的 数据结构及其实现方法总体上说是比较复杂的， 其缺点 是 算 法 时 间 过 长 、占 用 系 统 资 源 过 高 、难 以 应 付 公 交 线 路的网络拓扑中的复杂性， 更主要的原因是不符合实际 情 况 。乘 客 从 Ａ 站 到 Ｂ 站 的 最 短 路 径 ， 是 将 每 个 公 交 站 点均看作网络上的顶点， 每相邻站点间的路段看作一条 边， 通过的距离为权值。如果用迪杰斯特拉算法可能算 出的结果是乘客从 Ａ 站到 Ｂ 站需要转 Ｎ 个车站才能到 达最终目的地， 可是乘客完全不需要考虑车站与车站之 间的距离， 更不会转几次车才会到达目的地， 所以说计 算这样的结果完全不符合实际情况。
Ａｂｓ ｔｒａｃｔ ： Ｔｈｅ ｃｏｍｍｏｎ ｃｏｒｅ ｏｆ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｉｓ ｔｈｅ ｓｈｏｒｔｅｓｔ ｐａｔｈ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｐａｓｔ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｓｈｏｒｔｅｓｔ ｐａｔｈ ａｌｇｏ－ ｒｉｔｈｍ ａｃｈｉｅｖｅｄ ａ ｍｏｒｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｔｒａｎｓｉｔ ｂｕｓ ｌｉｎｅ＇ｓ ｉｎｑｕｉｒｙ ｉｎ ｔｈｅ ｓｈｏｒｔｅｓｔ ｐａｔｈ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａｎｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｓｅｒｖｉｃｅ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｆｏｒ ｄｉｇｉｔａｌ ｉｎ－ ｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｃａｎ ｂｅ ａｃｈｉｅｖｅｄ．
本文通过对最短路径算法的分析， 提出了一种通用 的交通路线查询算法， 并成功地实现为智能交通系统， 而智能交通系统又作为数字化社区服务平台的核心系 统成功地应用在各大社区中， 相信在未来会有广泛的应 用前景。
（下 转 第 １６５ 页 ）
１６１
应用奇葩
（５） ＳＣＣＢ 审 核 通 过 后 需 由 客 户 代 表 对 需 求 变 更 签 字 确 认 。此 时 要 注 意 需 求 变 更 会 引 起 软 件 制 品 和 相 关 文 档制品的变更， 因此必须保持软件制品和文档制品的一 致 性 ； 例 如 项 目 经 理 需 要 修 改 《需 求 规 范 》、《软 件 开 发 计 划 》、《软 件 配 置 计 划 》、《软 件 质 量 保 证 计 划 》、《软 件 测 试 计 划 》等 相 关 文 档 。
（２）路 线 繁 多 。公 交 车 线 路 繁 多 ， 约 有 百 余 条 线 路 ， 将 每 一 线 路 ， 各 站 名 及 其 站 点 间 的 路 程 、票 价 均 存 入 数 据 库 中 ， 查 询 时 由 程 序 从 数 据 库 内 读 取 线 路 、站 名 、票 价 、 路程， 并根据查询条件按照公交线路的最短路径算法计 算得出所需的线路。
（３）同 名 车 站 反 复 在 不 同 路 线 中 出 现 。 相 同 的 车 站 名 有的出现在不同的地点。解决这一问题的方法是在每个 站 点 都 要 做 一 个 惟 一 数 字 编 号 就 像 数 据 库 中 的 主 键 ＩＤ。
（４）同 线 路 的 往 返 路 线 并 不 相 同 。这 种 现 象 在 公 交 规 划中特别明显。应该说这是公交规划中不好的一面， 但 由于历史的原因这一现象一直没有得到更正， 对于这个 问 题 ， 人 们 在 车 站 搜 寻 的 过 程 中 采 用 “面 积 ”搜 索 方 式 而 不 是 采 用 “点 ”搜 索 方 式 来 解 决 。 ３．２ 智能交通系统在数字化社区服务平台中的应用
根据以上的算法分析和对目前城市交通问题的处 理方法， 设计了智能交通系统， 其运行流程如图 ２。
输入起始站点 Ａ 输入终点站 Ｂ 是否直达？ Ｎ Ｙ
大于 一次 转站
转站 １ 次？ Ｎ Ｙ
一次转站
Ｎ 转站 ２ 次？
Ｙ
寻找通过
大
两站的路线 于
两
次 找到最优路线 转
站
输出路线
结束
图 ２ 系统流程图
系 统 的 查 询 功 能 分 为 “指 定 线 路 名 查 询 ”和 “自 定 义 起 点 和 终 点 的 交 叉 查 询 ”两 种 。指 定 线 路 名 查 询 ： 选 择 要 查 询 的 线 路 名 称 ， 点 击 “开 始 查 询 ”即 可 。 自 定 义 起 点 和 终点的交叉查询： 只需要输入线路的起始点和终点， 则 可通过设计的算法自动给出乘车方案。如图 ３。
此套软件的核心在于实现智能交通， 而本文的研究重 点是对最短路经算法的分析以及在智能交通上的应用。
１ 数字化社区服务平台结构介绍 数 字 化 社 区 服 务 平 台 系 统 采 用 目 前 流 行 的 Ｃ／Ｓ 和
Ｓｔｒｕｔｓ＋Ｈｉｂｅｒｎａｔｅ 相 结 合 开 发 模 式 进 行 架 构 设 计 ， 该 系 统 共 分 ５ 个 终 端 ， 分 别 是 ： 数 据 库 安 装 子 系 统 、社 区 管 理 终 端 、智 能 交 通 系 统 、社 区 大 屏 幕 终 端 、社 区 触 摸 屏 终 端 和 商品信息录入终端。
摘 要： 通过对常见的最短路径及其算法的分析， 指出以往的最短路径算法不能实现公交路线的 查询， 提出更适合公交查询的最短路径算法以及在数字化社区服务平台中智能公交系统的实现。
关键词： 数字化社区服务平台 最短路径 智能交通 公交查询
Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ ｉｎ ｄｉｇｉｔａｌ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｓｅｒｖｉｃｅ ｐｌａｔｆｏｒｍ
Ｃ
Ｂ
Ａ
（ａ）
Ｃ
Ｄ
Ａ
（ｃ）
（ｂ）
Ａ
Ｂ
Ａ
Ｂ
Ｃ
Ｅ
（ｄ） Ｂ
Ｄ
图 １ 线路