postgresql和oracle表分区对比
PostgresQL与oracle区别
POSTGRESQL:
SELECT * FROM (
SELECT * FROM (
SELECT * FROM SCHEMA.PREFIX_TABLE ORDER BY COL1 ALIAS1
) WHERE X=1 ORDER BY COL2 ALIAS2
analysis，这个只是把以前标记为不可用的空间设为空闲，那么在有新数据插入时可以复写这些
空间，但是analysis后表的存储大小不变，表内可能只有10M数据，但是原来有10M垃圾被标记
为空闲，这是表大小还是20M。如果要降表空间大小，就要用另一种回收方式做VACUUM full
这时相当于把表进行重建了，这时也会锁表哦，而且是表级锁哦。我感觉就像是Oracle要降水位
) WHERE Y=2 ORDER BY COL3
（7） PostgresQL中没有rownum，无法使用where rownum < = X的方法进行分页，取而代
之的是limit X，offset Y方法,而ORACLE中不允许使用LIMIT X的方法
ORACLE:
SELECT * FROM ( SELECT * FROM (SELECT * FROM SCHEMA.PREFIX_TABLE1 ORDER BY
CREATE OR REPLACE VIEW dual AS
SELECT NULL::"unknown"
WHERE 1 = 1;
ALTER TABLE dual OWNER TO postgres;
GRANT ALL ON TABLE dual TO postgres;
PostgreSQL“平替”Oracle应用和基础架构改造技巧经验分享
PostgreSQL“平替”Oracle应用和基础架构改造技巧经验分享数据库替换已经是很多企业必须面对或者正在面对的问题，在数据库迁移替代工作中，能够“平替”肯定会大大节约迁移的成本，但是我们不能因为两者业务代码和迁移的高兼容性，忽视和轻视应用和基础架构、运维改造工作，否则就会为今后的长期应用与运维埋下不稳定的因素。
本文作者总结了PostgreSQL替换Oracle过程中，一些常用的应用的改造技巧和PostgreSQL索引的选择场景，以及二者运维中的差异，希望能为大家提供参考。
一、引言Oracle数据库是商业专用多模型数据库管理系统，也是世界上最大的关系数据库管理系统（RDBMS）。
尽管Oracle依旧是市场上排名第一的数据库，但是2013年以来，开源数据库势不可挡的崛起。
尤其是PostgreSQL开源数据库，导致了Oracle市场份额的大幅度下降。
和Oracle比较，在应用和基础架构的运维方面，PostgreSQL有很多的不同之处。
很多企业在系统改造的时候，越来越多的采用PostgreSQL数据库替换Oracle数据库。
在数据库迁移替代工作中，能够“平替”肯定会大大节约迁移的成本，但是我们不能因为“平替”能力的不足而放弃优化工作，否则就会为今后的长期应用与运维埋下隐患。
特别是平替过程中，应用和架构的改造必须与实际的企业场景和生态相结合。
二、应用和基础架构的平滑替换数据库平滑替换的时候不仅仅要考虑数据库本身的兼容性，还要考虑二者之间的一些技术差异，要想办法弥补PostgreSQL数据库的缺陷。
例如Oracle应用开发时候，很少考虑技术细节，全部交给数据库做都是可以的。
但是在PostgreSQL使用中，就需要有所考虑了，不能完全把PostgreSQL 当作Oracle的性能使用。
比如对于PostgreSQL数据库来说，一些WHERE 条件带or的SQL，如果以前Oracle上的执行计划使用HASH JOIN效果很好，到了PostgreSQL数据库上，就只能走NESTED LOOP了。
PostgreSQL与MySQL对比
特性MySQL PostgreSQL实例通过执行MySQL 命令（mysqld）启动实例。
一个实例可以管理一个或多个数据库。
一台服务器可以运行多个mysqld实例。
一个实例管理器可以监视mysqld的各个实例。
通过执行Postmaster 进程（pg_ctl）启动实例。
一个实例可以管理一个或多个数据库，这些数据库组成一个集群。
集群是磁盘上的一个区域，这个区域在安装时初始化并由一个目录组成，所有数据都存储在这个目录中。
使用initdb创建第一个数据库。
一台机器上可以启动多个实例。
数据库数据库是命名的对象集合，是与实例中的其他数据库分离的实体。
一个MySQL 实例中的所有数据库共享同一个系统编目。
数据库是命名的对象集合，每个数据库是与其他数据库分离的实体。
每个数据库有自己的系统编目，但是所有数据库共享pg_databases。
数据缓冲区通过innodb_buffer_pool_size配置参数设置数据缓冲区。
这个参数是内存缓冲区的字节数，InnoDB使用这个缓冲区来缓存表的数据和索引。
在专用的数据库服务器上，这个参数最高可以设置为机器物理内存量的80%。
Shared_buffers缓存。
在默认情况下分配64 个缓冲区。
默认的块大小是8K。
可以通过设置postgresql.conf文件中的shared_buffers参数来更新缓冲区缓存。
数据库连接客户机使用CONNECT 或USE 语句连接数据库，这时要指定数据库名，还可以指定用户id 和密码。
使用角色管理数据库中的用户和用户组。
客户机使用connect 语句连接数据库，这时要指定数据库名，还可以指定用户id 和密码。
使用角色管理数据库中的用户和用户组。
身份验证MySQL 在数据库级管理身份验证。
基本只支持密码认证。
PostgreSQL支持丰富的认证方法：信任认证、口令认证、Kerberos 认证、基于Ident的认证、LDAP 认证、PAM 认证加密可以在表级指定密码来对数据进行加密。
Oracle、MySQL和PostgreSQL的功能比较
复杂SQL(优化引擎)SQL是你与你的数据库交互的基础和最关键的方法，无论你选择哪个。
这三个平台也恰恰是从它开始真正分离。
Oracle支持非常复杂的查询、几乎不限制表的个数、所有的类型的连接和合并。
虽然Oracle有很多功能，但是它真正宝贵的却是它基于成本的优化器，它可以分析SQL、如果可能的话进行重写和简化、基于成本选择索引、决定对表的操作和它之中的所有其它的各种功能。
阅读MySQL的文档，你会发现对偏向于性能的描述和供应商定义的细节使优化器和性能调整在任何平台上都很复杂。
MySQL规定的最大规模是在任何连接或在一个视图中表的最大数目为61个。
再一次的，我个人觉得无论如何在任何一个应用中这么多表的一个查询将是难以使用的，所以正如上面提到的，目前更适用的是优化器而不是查询最大表规格，等等。
8.x版本的Postgresql支持所有SQL92规范，几乎没有任何限制。
再一次的，我认为你会看到的一个数据库优于其它的数据库的方面就是在优化方面。
复杂的查询会变得凌乱，并且查询计划是你在诊断性能瓶颈时的最好的朋友。
索引类型索引技术对于数据库性能是至关重要的，而Oracle有大量的选项可供选择。
有非常多的不同的索引类型，包括标准的二进制树、转换键的、基于功能的、常被错误使用的位图索引，甚至还有索引表。
随着附加项技术的发展，数据库管理员有了可用的提供索引的Oracle文本，它允许你搜索CLOB(字符大对象)，并且Oracle Spatial 提供用于基于位置的数据的索引。
在MySQL中，我们发现有二进制树、哈希、纯文本和GIS索引(对于基于位置的数据)。
还有集群索引，但是如果说我在Oracle方面的经验给我任何指导的话，那么就是大多数应用通常是不相关的。
因此，大多数情况下我在Oracle、MySQL或Postgres应用中看到的只有二进制树索引。
另外，尽管像在MySQL中基于功能的索引是不可用的，但是他们可以通过创建另一个保存使用这个函数的数据的列来进行模拟，然后添加一个触发器来将安装它。
Oracle与Postgresql数据库对比.ppt
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ QLCS系统数据库选型
QLCS系统为生产线系统，需要达到较高可用性及稳定性，充分考虑的性能及 服务支持，建议采用目前主流的关系型数据库Oracle 11g R2，并且购买 Oracle RAC套件，以达到系统安全稳定运行。
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Click to edit Master title style, the title can be up to three lineOsrlaocnlge(与if Preoqsutgirreeds)ql对比方案
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Oracle 数据库产品系列
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04 自动管理
97 表分区 89 并行服务器
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01 RAC与DG 闪回查询
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Postgresql简介
PostgreSQL is a powerful, open source object-relational database system. It has more than 15 years of active development and a proven architecture that has earned it a strong reputation for reliability, data integrity, and correctness. It runs on all major operating systems, including Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64), and Windows. It is fully ACID compliant, has full support for foreign keys, joins, views, triggers, and stored procedures (in multiple languages). It includes most SQL:2008 data types, including INTEGER, NUMERIC, BOOLEAN, CHAR, VARCHAR, DATE, INTERVAL, and TIMESTAMP. It also supports storage of binary large objects, including pictures, sounds, or video. It has native programming interfaces for C/C++, Java, .Net, Perl, Python, Ruby, Tcl, ODBC, among others, and exceptional documentation.
SQL Server数据库与Oracle数据库的区别
SQL Server数据库与Oracle数据库的区别在数据库领域，SQL Server和Oracle是两个主要的关系型数据库管理系统（RDBMS），它们在很多方面有着明显的区别。
1. 历史背景和公司背景：SQL Server是由Microsoft开发和维护的产品，而Oracle是由Oracle Corporation开发和维护的产品。
这也导致了两者在功能、兼容性和市场份额等方面有所不同。
2. 操作系统支持：SQL Server主要支持Windows操作系统，而Oracle则支持多个操作系统，包括Windows、Linux、UNIX等。
3. 数据库大小和性能：SQL Server适合小型和中型数据库应用，而Oracle适用于大型和复杂的数据库应用。
Oracle在大型数据库的处理能力、并发性和扩展性方面表现较好。
4. 数据处理和查询：SQL Server在数据处理和查询方面有较高的性能和效率，尤其是在大量并发读取和写入的情况下。
Oracle则提供更多的高级查询功能，如复杂的子查询、视图、分区表等。
5. 数据安全和备份：SQL Server和Oracle都提供了各自的数据安全特性，例如权限管理、数据加密等。
然而，Oracle在备份和恢复方面具有更强大和灵活的功能。
6. 成本和授权：SQL Server在许可授权和采购成本方面相对较低，尤其适合中小型企业。
而Oracle则在授权和采购成本方面较高，适用于大型企业和对安全性和性能要求较高的项目。
需要注意的是，这只是SQL Server和Oracle的一些主要区别，实际应用中还需要根据具体需求、项目规模和预算来选择适合的数据库系统。
无论选择哪个数据库系统，都需要根据实际需要进行综合评估，并考虑到数据库性能、可扩展性、安全性、可维护性和成本等因素。
PostgreSQL,mysql,MSSQL,Oracle性能对比
且，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用，修改，和分发 PostgreSQL ， 不管是私用，商用，还是学术研究使用。 MySQL 是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统 MS SQL 是指微软的 SQL Server 数据库服务器，它是一个数据库平台，提供数据库的从服 务器到终端的完整的解决方案，其中数据库服务器部分，是一个数据库管理系统，用于建立、
使用和维护数据库。
Oracle SQL Developer 是一个免费非开源的用以开发数据库应用程序的图形化工具，使用 SQL Developer 可以浏览数据库对象、运行 SQL 语句和脚本、编辑和调试 PL/SQL 语句。 另外还可以创建执行和保存报表。
性能 支持系统
PostgreSQL
MySQL
PostgreSQL，mysql，MsSQL、Oracle 性能报价对比
PostgreSQL 支持大部分 SQL 标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、
外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制。同样，PostgreSQL 可以用许多方法 扩展，比如，通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言。并
Windows 下不太 很多
稳定
MsSQL Windows
Oracle 很多
可编写环境
较多
较多
用户普遍性
普遍
流行
较普遍
查询速度
比较慢
较慢
较快
应用灵活性
较灵活
可单独应用，也 灵活
可进行嵌套
查询包含性
较差
较强
负载程度
很低
很高
价格
免费开源
收费
管理简易程度
较容易
常用数据库对比(一)2024
常用数据库对比（一）引言概述：数据库是用于存储和管理大量结构化数据的工具，常见的数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
本文将对这些常用的数据库进行对比，分析它们在性能、可扩展性、安全性、成本等方面的差异。
正文内容：一、性能比较1.1 数据库类型：关系型数据库和非关系型数据库的性能对比1.2 数据读取速度：不同数据库在读取大量数据时的性能对比1.3 数据写入速度：各个数据库在写入数据时的性能差异1.4 并发处理能力：数据库在同时处理多个请求时的性能比较1.5 响应时间：不同数据库在查询请求下的响应时间对比二、可扩展性对比2.1 横向扩展：各个数据库在分布式系统中可扩展性的对比2.2 纵向扩展：不同数据库在单服务器多核处理器上可扩展性的对比2.3 数据分区：数据库分区技术对可扩展性的影响比较2.4 数据备份和恢复：数据库备份和恢复机制对可扩展性的影响比较2.5 扩展性折衷：各个数据库在可扩展性与性能之间的权衡三、安全性对比3.1 访问控制：各个数据库对用户访问进行的权限控制机制对比3.2 数据加密：数据库对数据进行加密的方式和程度的对比3.3 防止SQL注入：数据库对防止SQL注入攻击的机制对比3.4 审计和日志记录：不同数据库对操作审计和日志记录的支持程度对比3.5 数据完整性保护：数据库对数据完整性进行保护的机制对比四、成本对比4.1 软件许可成本：各个数据库的软件许可费用对比4.2 硬件需求：不同数据库对硬件配置的要求对比4.3 维护成本：数据库的维护、更新和支持所需的成本对比4.4 技术人员培训：不同数据库所需的技术培训成本对比4.5 长期投资回报率：各个数据库的长期投资回报率的估计比较总结：本文对常用的数据库进行了性能、可扩展性、安全性和成本等方面的比较。
根据不同的需求和具体情况，选择合适的数据库可以提高应用系统的效率和性能，降低维护和运营成本。
在后续的文章中，我们将继续对常用数据库进行更深入的对比分析。
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PostgreSQL和oracle表分区对比
PostgreSQL是开源数据库，完全免费，oracle是有强大厂商支持和维护的数据库，把这两个的表分区特性放在一起对比，似乎有些勉强。
但对于我们多了解一些特性，在实际开发中可以更好地进行理性选择和快速入手。
总结，数据库的表分区特性优点很多，比如：
1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
4、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。
5、将很少用的数据可以移动到便宜的、慢一些地存储介质上。
这两种数据库的分区表都具有这些优点。
对比来说，Oracle的分区创建和管理更加方便，很多工作是由oracle的内部机制来实现的。
postgreSQL的分区表其实是一个个实际存在的数据表，分区的创建和管理都需要我们用语言来控制，增加了应用人员的工作量。
但，由于oracle自身的“侵占式”硬盘存储，对过期数据进行清除时，即便是drop分区表，也不能直接释放硬盘空间，属于“占了就占了”，这个管理起来就比较麻烦，除非对每个分区表都建立各个独立的tablespace，放在独立的物理文件上，删除过期分区表时，可以同时drop tablespace including contents。
而postgreSQL在truncate 分区表时，可以直接释放硬盘，会看到硬盘使用率下降了，这一点对硬盘资源紧张时，就非常好了。
两种数据库的分区表使用，各有利弊，但总的来说，比较偏向postgreSQL，毕竟硬盘有限。
而且，oracle收费。
Ps，在数据量很大时，任何关系型数据库都有性能上的瓶颈，不属于我们这两种数据库分区表对比的范围了。
以上，是一些使用中的总结，还请达人们指教：）。