B1架构的经典知识+三层架构的经典知识
三层架构详解范文
三层架构详解范文三层架构是一种软件设计模式，将应用程序分为三个主要层次：表示层、业务逻辑层和数据访问层。
每个层次都具有不同的职责和功能，使得系统更易于维护、扩展和测试。
1.表示层：表示层是用户与系统之间的接口，负责接收用户输入、展示输出结果。
它是系统的外部界面，可以是一个网页、桌面应用程序、移动应用程序等。
表示层通常包括用户界面设计、用户体验设计和前端开发等方面，它负责与用户进行交互，将用户的请求传递给业务逻辑层进行处理，并将处理结果展示给用户。
2.业务逻辑层：业务逻辑层是系统的核心，负责处理系统的业务逻辑。
它包括了业务规则、工作流程和数据处理等方面。
业务逻辑层接收来自表示层的请求，根据业务规则进行数据处理和业务逻辑的计算，最后将结果返回给表示层。
在这个层次上，开发人员可以将系统的业务逻辑进行封装，使得系统的可复用性和可维护性更高。
3.数据访问层：数据访问层是负责对数据进行持久化存储和访问的层次。
它包括了数据库的管理和访问，以及与其他数据源的交互等。
数据访问层将业务逻辑层的数据请求转化为数据库操作，通过与数据库进行交互来进行数据的增删改查。
在这个层次上，开发人员可以实现数据缓存、事务管理、数据访问的优化等功能。
三层架构的主要优点有：1.松耦合：三层架构将整个系统分为三个独立的层次，各层次之间通过接口进行交互，使得各层次之间的耦合度降低。
这样，在修改或拓展其中一层次的功能时，不会对其他层次造成影响，提高了系统的灵活性和可维护性。
2.可扩展性：由于每个层次都有明确的功能和职责，因此可以很容易地拓展系统的功能。
例如，可以通过增加实现新的表示层、业务逻辑层或者数据访问层来实现系统功能的扩展。
3.可测试性：每个层次的功能相对独立，因此可以单独对每个层次进行测试。
这样可以更容易地进行单元测试和集成测试，提高了系统的可测试性和稳定性。
4.可维护性：三层架构将系统分为多个层次，使得每个层次的功能和职责更加清晰明确，减少了系统的复杂性。
三层架构简易实例详解
三层架构简易实例详解何为三层架构？通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。
区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。
1.表现层（UI）：即展现给用户的界面；2.业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理；3.数据访问层（DAL）：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、查找等。
下面通过通过一个简单的例子来描述三层架构:需求1.实现一个客户信息管理界面（包括增加、修改、删除）操作；2.用户sql—server作为数据库以下是成型界面，至于UI设计是否合理，望各位大神拍砖UI层设计设计器代码：<Grid><DockPanel><ToolBar DockPanel.Dock="Top" Height="30"><Button Name="BtnAdd" Click="BtnAdd_Click" ToolTip="新增"><Image Source="Image\add.ico"></Image></Button><Button Name="BtnEdit" Click="BtnEdit_Click" ToolTip="编辑"><Image Source="Image\edit.ico"></Image></Button><Button Name="BtnDel" Click="BtnDel_Click" ToolTip="删除"><Image Source="Image\delete.ico"></Image></Button></ToolBar><DataGrid Name="DataGrid1" DockPanel.Dock="Top" IsReadOnly="True" AutoGenerateColumns="False"><DataGrid.Columns><DataGridTextColumn Header="姓名" Binding="{Binding Name}"></DataGridTextColumn><DataGridTextColumn Header="生日" Binding="{Binding BirthDay}"></DataGridTextColumn><DataGridTextColumn Header="电话" Binding="{Binding TelNum}"></DataGridTextColumn><DataGridTextColumn Header="地址" Binding="{Binding Address}"></DataGridTextColumn><DataGridTextColumn Header="等级" Binding="{BindingCustlevel}"></DataGridTextColumn></DataGrid.Columns></DataGrid></DockPanel></Grid>主要是通过设计器后台代码，DataGrid控件绑定数据，代码如下：/// <summary>/// 初始化加载数据/// </summary>private void LoadData(){DataGrid1.ItemsSource = CustomDAL.GetAll();}数据业务逻辑代码如下：/// <summary>/// 新增/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void BtnAdd_Click(object sender, RoutedEventArgs e){CustomEditUI editUI = new CustomEditUI();editUI.isInsert = true;if (editUI.ShowDialog() == true){LoadData();}}/// <summary>/// 编辑/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void BtnEdit_Click(object sender, RoutedEventArgs e){Custom customer = (Custom)DataGrid1.SelectedItem;if (customer == null){MessageBox.Show("请选择要编辑的行！");return;}CustomEditUI editUI = new CustomEditUI();//添加标识便于区分是编辑保存还是新增保存editUI.isInsert = false;editUI.editId = customer.Id;if (editUI.ShowDialog() == true){LoadData();}}/// <summary>/// 删除/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void BtnDel_Click(object sender, RoutedEventArgs e){if (MessageBox.Show("确认删除此条数据？", "提醒", MessageBoxButton.YesNo) == MessageBoxResult.Yes){Custom custom = DataGrid1.SelectedItem as Custom;if (custom != null){if ((MessageBox.Show("确认要删除此调数据", "提醒") == MessageBoxResult.OK)){CustomDAL.Delete(custom.Id);LoadData();}}else{MessageBox.Show("请选择要删除的数据", "提醒");return;}}}数据访问层（DAL），代码如下：public class CustomDAL{/// <summary>/// 查询数据总条数/// </summary>/// <returns></returns>public static int GetCount(){return (int)SqlHelper.ExecuteScalar("select * from T_Custom");}/// <summary>///根据ID查询数据/// </summary>/// <param name="id"></param>/// <returns></returns>public static Custom GetByid(long id){DataTable table = SqlHelper.ExecuteDataTable("select * from T_custom where id=@id", new SqlParameter("@id", id));return ToCustom(table.Rows[0]); ;}/// <summary>/// 根据id删除数据/// </summary>/// <param name="id"></param>public static void Delete(long id){SqlHelper.ExecuteNonQuery("delete from T_custom where id=@id", new SqlParameter("@id", id));}/// <summary>/// 插入空值处理/// </summary>/// <param name="value"></param>/// <returns></returns>public static object FromDBNull(object value){if (value == null){return DBNull.Value;}else{return value;}}/// <summary>/// 查询空值处理/// </summary>/// <param name="value"></param>/// <returns></returns>public static object ToDBNull(object value){if (DBNull.Value == null){return null;}else{return value;}}/// <summary>/// 新增数据/// </summary>/// <param name="custom"></param>public static void InSert(Custom custom){SqlHelper.ExecuteNonQuery(@"insert into T_Custom(Name,Birthday,Address,Telnum,Custlevel)values(@Name,@Birthday,@Address,@Teln um,@Custlevel)",new SqlParameter("@Name", ),new SqlParameter("@Birthday", FromDBNull(custom.BirthDay)),new SqlParameter("@Address", custom.Address),new SqlParameter("@Telnum", custom.TelNum),new SqlParameter("@Custlevel", custom.Custlevel));}/// <summary>/// 更新数据/// </summary>/// <param name="custom"></param>public static void UpDate(Custom custom){SqlHelper.ExecuteNonQuery(@"update T_Custom set Name=@Name,Birthday=@Birthday,Address=@Address,Telnum=@Telnum,Custlevel=@Custlevel where id=@id",new SqlParameter("@Name", ),new SqlParameter("@Birthday", FromDBNull(custom.BirthDay)),new SqlParameter("@Address", custom.Address),new SqlParameter("@TelNum", custom.TelNum),new SqlParameter("@Custlevel", custom.Custlevel),new SqlParameter("@Id", custom.Id));}/// <summary>/// 查询所有数据/// </summary>/// <returns></returns>public static List<Custom> GetAll(){DataTable table = SqlHelper.ExecuteDataTable("select * from T_custom");List<Custom> lst = new List<Custom>();for (int i = 0; i < table.Rows.Count; i++){lst.Add(ToCustom(table.Rows[i]));}return lst;}/// <summary>/// 影射关系赋值/// </summary>/// <param name="row"></param>/// <returns></returns>public static Custom ToCustom(DataRow row){Custom custom = new Custom(); = row["Name"].ToString();custom.Address = row["Address"].ToString();custom.BirthDay = (DateTime?)ToDBNull(row["BirthDay"]);custom.TelNum = row["TelNum"].ToString();custom.Custlevel = (int)row["CUstlevel"];custom.Id = (long)row["id"];return custom;}}public class SqlHelper{private static string connstr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["conn"].ConnectionString;/// <summary>/// 查询数据/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parameters"></param>/// <returns></returns>public static Object ExecuteScalar(string sql, params SqlParameter[] parameters){using (SqlConnection cnn = new SqlConnection(connstr)){cnn.Open();using (SqlCommand cmd = cnn.CreateCommand()){mandText = sql;cmd.Parameters.AddRange(parameters);return cmd.ExecuteScalar();}}}/// <summary>/// 增、删、改操作/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parameters"></param>public static void ExecuteNonQuery(string sql, params SqlParameter[] parameters){using (SqlConnection cnn = new SqlConnection(connstr)){cnn.Open();using (SqlCommand cmd = cnn.CreateCommand()){mandText = sql;cmd.Parameters.AddRange(parameters);cmd.ExecuteNonQuery();}}}/// <summary>/// 单个查询结果返回/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parameters"></param>/// <returns></returns>public static DataTable ExecuteDataTable(string sql, params SqlParameter[] parameters){using (SqlConnection cnn = new SqlConnection(connstr)){cnn.Open();using (SqlCommand cmd = cnn.CreateCommand()){mandText = sql;cmd.Parameters.AddRange(parameters);SqlDataAdapter apter = new SqlDataAdapter(cmd);DataSet dataset = new DataSet();apter.Fill(dataset);return dataset.Tables[0];}}}}业务模型层public class Custom{public long Id { set; get; }public string Name { set; get; }public DateTime? BirthDay { set; get; }public string Address { set; get; }public string TelNum { set; get; }public int Custlevel { set; get; }}业务模型层public class Custom{public long Id { set; get; }public string Name { set; get; }public DateTime? BirthDay { set; get; }public string Address { set; get; }public string TelNum { set; get; }public int Custlevel { set; get; } }上述用思想,图形表示如下：。
三层架构简易实例详解
三层架构简易实例详解三层架构是一种软件设计模式，它将软件系统分为三个层次：表现层、业务逻辑层和数据访问层。
每个层次都有特定的职责，通过分层的方式提高了系统的可维护性、可扩展性和可复用性。
以下是一个简单的示例来解释三层架构的概念：1. 表现层（Presentation Layer）：这是用户与系统交互的界面。
它负责接收用户的输入、展示数据和呈现界面效果。
可以使用 Web 页面、桌面应用程序或移动应用程序等来实现。
2. 业务逻辑层（Business Logic Layer）：该层处理系统的核心业务逻辑。
它接收来自表现层的请求，执行相应的业务规则和计算，并与数据访问层进行交互以获取和保存数据。
3. 数据访问层（Data Access Layer）：这一层负责与数据库或其他数据源进行交互。
它封装了数据的读取、写入、修改和查询操作，提供了一个统一的数据访问接口。
以下是一个简单的示例，以在线书店为例：1. 表现层：用户通过网站或移动应用程序浏览图书列表、查看图书详细信息、添加到购物车和进行结算。
2. 业务逻辑层：处理用户的请求，例如检查购物车中的图书数量、计算价格、应用折扣等。
它还负责与数据访问层交互以获取图书信息和保存用户的订单。
3. 数据访问层：与数据库进行交互，执行图书的查询、插入、更新和删除操作。
通过将系统划分为三层，每层专注于特定的职责，可以提高代码的可维护性和可复用性。
当需求发生变化或需要进行系统扩展时，只需修改相应层次的代码，而不会影响其他层次。
这种分层的架构也有助于团队协作和开发效率。
请注意，这只是一个简单的示例，实际的三层架构应用可能会更加复杂，并涉及更多的模块和技术。
具体的实现方式会根据项目的需求和规模而有所不同。
简单介绍三层架构工作原理
简单介绍三层架构⼯作原理⽬录前⾔⼀、什么是三层架构各模块功能划分表：三层架构运作流程图：三层架构中各功能模块如何联系？Entity在三层架构中的作⽤：三层及实体层之间的依赖关系：⼆、为什么使⽤三层架构三、三层与两层的区别三层架构的优势：三层架构的劣势：前⾔在阅读本篇⽂章时请关注如下问题：1.什么是三层架构？2.为什么使⽤三层架构？3.三层与以往使⽤的两层相⽐有什么不同？它的优势在哪⾥？4.如何学好三层架构？如何应⽤三层架构？⼀、什么是三层架构三层架构就是为了符合“⾼内聚，低耦合”思想，把各个功能模块划分为表⽰层（UI）、业务逻辑层（BLL）和数据访问层（DAL）三层架构，各层之间采⽤接⼝相互访问，并通过对象模型的实体类（Model）作为数据传递的载体，不同的对象模型的实体类⼀般对应于数据库的不同表，实体类的属性与数据库表的字段名⼀致。
各模块功能划分表：UI:(表现层)主要是指与⽤户交互的界⾯。
⽤于接收⽤户输⼊的数据和显⽰处理后⽤户需要的数据。
BLL:(业务逻辑层)UI层和DAL层之间的桥梁。
实现业务逻辑。
业务逻辑具体包含：验证、计算、业务规则等等。
DAL:(数据访问层)与数据库打交道。
主要实现对数据的增、删、改、查。
将存储在数据库中的数据提交给业务层，同时将业务层处理的数据保存到数据库。
（当然这些操作都是基于UI层的。
⽤户的需求反映给界⾯（UI），UI反映给BLL，BLL反应给DAL，DAL进⾏数据的操作，操作后再逐步返回，直到将⽤户所需数据反馈给⽤户）三层架构运作流程图：三层架构中各功能模块如何联系？这⾥就要提到Entity(实体层)：它不属于三层中的任何⼀层，但是它是必不可少的⼀层。
对于⼤量的数据来说，⽤变量做参数有些复杂，因为参数量太多，容易搞混。
⽐如：我要把员⼯信息传递到下层，信息包括：员⼯号、姓名、年龄、性别、⼯资.......⽤变量做参数的话，那么我们的⽅法中的参数就会很多，极有可能在使⽤时，将参数匹配搞混。
三层架构的理解范文
三层架构的理解范文三层架构是指在软件系统开发过程中将系统划分为三个层次，每个层次有不同的功能和责任。
它是一种常用的架构设计模式，用于实现软件系统的可维护性、可扩展性和可重用性，具有很高的灵活性和可靠性。
三层架构由以下三个层次组成：表示层（或用户界面层）、业务逻辑层和数据访问层。
下面将逐层进行详细介绍。
1.表示层（用户界面层）：表示层是用户与系统之间的界面，主要负责接收用户的请求并显示系统的响应结果。
它可以是网页、桌面应用程序、移动应用程序等形式。
表示层通过调用业务逻辑层的接口来处理用户的请求，并将结果展示给用户。
它负责用户界面的呈现，包括页面布局、控件和元素等。
2.业务逻辑层：业务逻辑层是整个系统的核心，负责处理与业务逻辑相关的操作。
它接收表示层的请求，根据业务规则进行处理，并通过调用数据访问层来执行数据库操作。
在这个层次上，开发人员需要对业务进行分析和抽象，将业务逻辑转化为代码实现。
业务逻辑层主要包括各种业务逻辑的实现、数据校验和数据处理等。
3.数据访问层：数据访问层主要负责与数据库进行交互，对数据库进行增、删、改和查等操作，将数据保存到数据库或从数据库中读取数据。
它封装了数据库的操作细节，提供了一组接口供业务逻辑层使用。
数据访问层的设计需要考虑数据库的类型、操作方式和连接方式等，保证数据的安全性和完整性。
1.模块化：三层架构将系统划分为三个独立的层次，使得每个层次都具有独立的功能和责任。
这样可以提高代码的复用性，减少系统模块之间的耦合度。
2.可维护性：由于每个层次都有明确的功能和职责，因此当需要对系统进行扩展或修改时，只需对相应的层次进行修改，而不会影响到其他层次。
这样可以降低系统维护的难度和成本。
3.可扩展性：三层架构能够支持系统的可扩展性，当需求发生变化时，可以对一些层次进行扩展或替换，而不会对其他层次造成影响。
4.安全性：三层架构能够通过对不同层次的合理划分来保证系统的安全性。
通过控制数据访问层的权限，可以有效防止非法访问和数据泄露。
三层结构
三层结构概述
所谓三层结构是指为了完成某一个功能设计程序时，例 如上述用户注册功能。将原本集中在一个文件中的程序代码 分为几个部分，分别放在不同的文件中，每部分之间通过函 数调用相联系。这些文件根据其中存放的函数代码的分工不 同，而被命名为不同的层。设计模式中的分层架构实现了各 司其职，互不干涉，所以如果一旦哪一层的需求发生了变化 ，就只需要更改相应的层中的代码而不会影响到其它层中的 代码。这样就能更好的实现开发中的分工，有利于组件的重 用。
2 如果不重名，读取consumer对象的各个属性值，向consumer表中插入一条记录。
*/ } }
分析：代码段①是完成程序功能的代码，这段代码主要利用 已经配置好的consumer变量按照一定的规则去数据库中读取 或写入数据。因此可以将代码段封装在一个方法中,该方法有 一个Consumer类型的参数。在代码段①处只要调用该方法 即可。问题是，该方法的定义放在何处。如果放在 Login.aspx.cs文件中，程序还是一层结构，没有改变。所以 要新建一个类文件ConsumerManager.cs，将方法放置其中 ，而在页面文件中，只需将配好的consumer变量作为实参调 用ConsumerManager中的方法即可。这样就将页面上完成程 序功能的部分从页面代码文件中分离出来。从而极大减轻了 页面文件的代码量，使网页美工人员可以用更大的精力美化 网页，而不必关心程序功能究竟如何实现。修改后的代码为 ：
为什么需要三层结构
观察上一章章完成的用户注册程序中提交按钮的代码：
protected void 1_Click(object sender, EventArgs e) {
//首先判断用户名是否已经被注册过
string str = "Data Source=localhost;Initial Catalog=sportshop;Integrated Security=True"; SqlConnection conn = new SqlConnection(str); string str1 = " select * from consurm where loginid = @loginid "; SqlCommand cmd = new SqlCommand(str1, conn); SqlParameter[] para = new SqlParameter[]{ //数组中添加一个SqlParameter对象变量元素，该参数定义sql命令在执行时，@LoginId的值由txtLoginId.Text代替 new SqlParameter("@loginid",txtloginid.Text) }; //将该参数数组添加到sqlcommand的Parameters中 cmd.Parameters.AddRange(para); conn.Open(); SqlDataReader rd = cmd.ExecuteReader(); if (!rd.Read()) //说明没找到重名的记录，该用户名可以使用 {
三层架构图层解析
一．三层架构图三层架构图三层架构图三层架构图二．系统各层次职责1.UI（User Interface）层的职责是数据的展现和采集，数据采集的结果通常以Entity object提交给BL层处理。
Service Interface侧层用于将业务或数据资WebServices）。
2.BL（Business Logic）层的职责是按预定的业务逻辑处理UI层提交的请求。
（1）Business Function 子层负责基本业务功能的实现。
（2）Business Flow 子层负责将Business Function子层提供的多个基本业务功能组织成一个完整的业务流。
（Transaction只能在Business Flow 子层开启3．ResourceAccess层的职责是提供全面的资源访问功能支持，并向上层屏蔽资源的来源。
（1）BEM（Business Entity Manager）子层采用DataAccess子层和ServiceAccess子层来提供业务需要的基础数据/资源访问能力。
（2）DataAccess子层负责从数据库中存取资源，并向BEM子层屏蔽所有的SQL语句以及数据库类型差异。
DB Adapter子层负责屏蔽数据库类型的差异。
ORM子层负责提供对象－关系映射的功能。
Relation子层提供ORM无法完成的基于关系（Relation）的数据访问功能。
（3）ServiceAccess子层用于以SOA的方式从外部系统获取资源。
注：Service Entrance用于简化对Service的访问，它相当于Service的代理，客户直接使用Service Entrance就可以访问系统发布的服务。
Service E 台（如Java、.Net）提供强类型的接口，内部可能隐藏了复杂的参数类型转换。
（4）ConfigAccess子层用于从配置文件中获取配置object或将配置object保存倒配置文件。
4．Entity侧层跨越UI/BEM/ResourceManager层，在这些层之间传递数据。
三层架构的介绍
一、三层架构的介绍：三层架构,是为了便于我们开发项目后维护及变更的一种有效而实用的架构模式,在各种B/S项目中被广泛的采用着.首先让我们来认识一下三层结构及每一层之前的作用和调用关系。
三层,即:数据访问层（DAL）:主要是对数据的增、删、改、查操作。
业务逻辑层（BLL）：包含了项目中的业务逻辑，负责调用DAL中的方法实现业务的处理，并在表示层与数据访问层之间起到衔接的作用。
表示层（WebUI）:用于显示数据和接受用户输入数据的一层，即为用户界面。
二、三层架构的实现：1、将表抽象成模型首先让我们以一个用户注册的例子来为大家举例，并通过这一例子进而了解三层架构应用现有数据库Database，表与字段如下：Admin 用户表AdminId 用户Id int 自增长 PKUserName 用户名 nvarchar(50)PassWord 密码 nvarchar(50)RoleId 角色Id int FK->Role表Role 角色表RoleId 角色Id int 自增长 PKRoleName 角色名称 nvarchar(50)好了，现在我们已知了两张表及其字段，下面我们可以将其抽象成类以便于我们以对象的形式在各个层之间的传输和调用（我们把与表对应的类单独建一个类库存储，并命名为Models，即模型）*注：以下代码全部省略命名空间引用部份，见谅[Serializable] //序列化便于传输public class Admin //与表明对应的类名{private int adminId; //字段抽象成属性public int AdminId //封装字段{get { return adminId; }set { adminId = value; }}private string userName;public string UserName{get { return userName; }set { userName = value; }}private string passWord;public string PassWord{get { return passWord; }set { passWord = value; }}private Role role; //由于主外键关系，我们将外键的引用以对象的形式保存在主键体现的类中public Role Role{get { return role; }set { role = value; }}}*Role类的代码省略至此，我们已经将业务中所用到的表抽象为了两个类以便于我们操作，下面，是书写IService接口的时候了~2、写好接口，便于规范DAL方法（我们在这里将接口的类库命名为IService）有了Models提供的类，我们可以根据类来书写接口了，由于我们只以用户的注册为例，所以我们在这里只书写两个方法public interface IAdminService{int AddAdmin(string userName,string passWord,int roleId); //根据用户名密码和选择的角色来注册int AddAdmin(Admin admin); //根据一个用户对象进行注册}接口是一个方法的规范，它不需要具体的实现，只需要描述一个方法的参数和返回值即可，是不是很简单呢？有了这些方法的接口，我们就该写实现类了3、遵循接口，实现DAL方法有了接口，我们下面来真正的开始写数据库操作的方法*注省略传统的SqlHelper方法(即通用的数据库类,其中包含数据库的连接方法和基本增删改查方法,与业务无关),我们讲以业务方法为主要介绍对象public class AdminService:IAdminService //实现IAdminService接口{public int AddAdmin(string userName, string passWord, int roleId) //实现AddAdmin方法参数用户名密码角色Id{string strSQL = "spAddAdmin"; //调用存储过程SqlParameter[] paras = new SqlParameter[] //设置存储过程参数数组{new SqlParameter("@UserName",userName),new SqlParameter("@PassWord",passWord),new SqlParameter("@RoleId",roleId)};return SqlHelper.ExecuteCommand(strSQL, paras); //调用SqlHelper类的通用更新方法}public int AddAdmin(Admin admin) //同上参数用户对象{string strSQL = "spAddAdmin";SqlParameter[] paras = new SqlParameter[]{new SqlParameter("@UserName",erName),new SqlParameter("@PassWord",admin.PassWord),new SqlParameter("@RoleId",admin.Role.RoleId)};return SqlHelper.ExecuteCommand(strSQL, paras);}}OK,至此,我们的DAL层中的类书写完毕,下面我们来一起看一看它们是如何在BLL层中调用并传递给WebUI的吧~4、BLL层调用DAL，传递至WebUI我们现在已经有了在DAL中对于用户注册的方法，下面我们只需要书写一个用户的业务类，并且调用该方法即可实现用户的注册功能（我们把这些方法统一放在一个名为BLL的类库中）public class AdminManager //BLL中Admin的业务类名{[DataObjectMethod(DataObjectMethodType.Insert)] //声明该方法类型为插入 public static int AddAdmin(string username, string password, int roleid)//静态用户注册方法，提供用户名密码角色Id 3参数，返回int型便于表示层判断{AdminService as = new AdminService(); //创建一个DAL中的AdminService 类对象return as.AddAdmin(username,password,roleId); //调用DAL方法执行注册 //returnAbstractFactory.ChooseFactory().CreateAdminService().AddAdmin(username, password, roleid); //通过抽象工厂，调用DAL中的静态方法抽象工厂会在后面作为拓展介绍}[DataObjectMethod(DataObjectMethodType.Insert)] //同上public static int AddAdmin(Admin admin) //静态用户注册方法提供用户对象参数返回int型{AdminService as = new AdminService();return as.AddAdmin(username,password,roleId); //调用DAL方法执行注册 //returnAbstractFactory.ChooseFactory().CreateAdminService().AddAdmin(admin);}}全部的业务我们都已经完成了，下面，我们唯一要做的就是在表示层中看一看它们如何调用BLL的，并且如何处理返回的结果的5、表示层的应用表示层所关注的仅仅是BLL层中的方法，因此，我们在表示层中也只需引用BLL层，然后调用方法即可，我们仍旧继续我们的登录操作，请看代码：protected void btnLogin_Click(object sender, EventArgs e) //按钮点击提交方法 {if (AdminManager.AddAdmin(txtUserName.Text,txtPassWord.Text,txtRoleId.Text) > 0) //调用BLL中的方法，判断是否注册成功{//注册成功HttpCookie cookieTime = new HttpCookie("LoginInfo"); //写入Cookie 下略，在这里我们只关注三层cookieTime.Values["LoginTime"] = DateTime.Now.ToString();cookieTime.Values["LoginAddress"] = erHostAddress;cookieTime.Expires = DateTime.Now.AddDays(3);Response.Cookies.Add(cookieTime);Session["AdminInfo"] = AdminManager.AdminLogin(txtUserName.Text, txtPassWord.Text)[0];Response.Redirect("~/Default.aspx"); //跳转页}else //注册失败{Response.Write("注册失败"); //提示信息}}致此，关于的3层架构就全部介绍完了我们来将其要点和调用关系在汇总一下首先我们要讲数据库的每个表抽象成一个对应的类，如果有主外键关系，则以对象的形式引用（Models）然后，我们开始书写规范DAL方法的接口，在这里我们需要考虑到所用到的参数和返回值（IService）*引用Moldes有了接口，我们可以就去实现DAL中的相对应方法了（DAL）*引用Moldes 引用IService然后，我们在BLL层中，我们调用DAL中的方法 *引用Models 引用DAL（如果采用抽象工厂模式，则引用IService）最后，我们在视图层中调用BLL中的业务方法，实现3层之间相互的业务调用 *仅引用BLL关于3层架构就介绍到这里，关于抽象工厂，稍晚时候将做介绍，谢谢~。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据层组件设计与数据传递摘要：学习向Microsoft .NET 应用程序公开数据的最佳方式，以及如何实现一个有效的策略以便在分布式应用程序的层间传递数据。
简介在设计分布式应用程序时需要确定如何访问和表示与该应用程序相关联的业务数据。
本文提供一些指导原则以帮助您选择公开数据、保持数据和在应用程序的层间传递数据的最佳方式。
图 1 所示为分布式应用程序中的常见层。
本文区分业务数据与使用这些数据的业务过程，并且仅在需要明确说明时讨论业务过程层。
同样，本文仅在直接涉及数据表示方式（例如Microsoft® Web 页面公开业务数据的方式）时讨论表示层。
图 1 中使用了两个新术语：数据访问逻辑组件和业务实体组件。
本文后面将解释这些术语。
图1：分布式应用程序中数据的访问与表示多数应用程序将数据存储在关系数据库中。
除此之外还有其他数据存储方式，但本文重点讨论 .NET 应用程序与关系数据库交互的方式，而并不专门讨论它如何与平面文件、非关系数据库等其他数据存储中的数据进行交互。
本文明确区分保持逻辑与数据本身。
将保持逻辑与数据区分开来的原因如下：独立的数据保持组件可以将应用程序与数据源名称、连接信息、字段名等数据库相关内容隔离开。
∙现在的许多应用程序都采用XML Web services、Microsoft 消息队列（亦称MSMQ）等松散耦合的、基于消息的技术。
这些应用程序通常通过传递业务文档而不是传递对象进行通信。
为区分保持逻辑与数据本身，本文提出了两种不同的组件类型。
∙数据访问逻辑组件。
数据访问逻辑组件从数据库中检索数据并把实体数据保存回数据库中。
数据访问逻辑组件还包含实现数据相关操作所需的所有业务逻辑。
∙业务实体组件。
数据用来表示产品、订单等现实世界中的业务实体。
在应用程序中表示这种业务实体的方法非常多，例如XML、DataSet、面向对象的自定义类等，这取决于应用程序的物理和逻辑设计限制。
本文后面将详细讨论各种设计方案。
数据访问逻辑组件数据访问逻辑组件代表调用程序提供对数据库执行以下任务的方法：∙在数据库中创建记录∙读取数据库中的记录并把业务实体数据返回给调用程序∙使用调用程序提供的修改后的业务实体数据更新数据库中的记录∙删除数据库中的记录执行上述任务的方法通常称为“CRUD”方法，这是由各项任务的首字母组成的一个缩写词。
数据访问逻辑组件还提供对数据库实现业务逻辑的方法。
例如，数据访问逻辑组件可能包含一个查找目录中本月销售额最高的产品的方法。
通常，数据访问逻辑组件访问一个单一数据库，并封装了针对该数据库中一个表或一组相关表的数据相关操作。
例如，可以定义一个数据访问逻辑组件来处理数据库中的Customer 表和Address 表，同时定义另一个数据访问逻辑组件来处理Orders 表和OrderDetails 表。
本文后面将讨论将数据访问逻辑组件映射到数据库表的设计决策。
表示业务实体每个数据访问逻辑组件都处理一种特定类型的业务实体。
例如，Customer 数据访问逻辑组件处理Customer 业务实体。
表示业务实体的方式很多，这取决于诸如以下因素：∙是否需要把业务实体数据与Microsoft Windows® 窗体或 页面中的控件绑定在一起？∙是否需要对业务实体数据执行排序或搜索操作？∙应用程序是每次处理一个业务实体，还是通常处理一组业务实体？∙是本地部署还是远程部署应用程序？∙XML Web services 是否使用该业务实体？∙性能、可缩放性、可维护性、编程方便性等非功能性要求的重要程度如何？本文将概述以下实现选项的优缺点：∙XML。
使用XML 字符串或XML 文档对象模型（DOM）对象来表示业务实体数据。
XML 是一种开放而灵活的数据表示格式，可用于集成各种类型的应用程序。
∙DataSet。
DataSet 是缓存在内存中的表，它是从关系数据库或XML 文档中获得的。
数据访问逻辑组件可以使用DataSet 来表示从数据库中检索到的业务实体数据，您可以在应用程序中使用该DataSet。
∙有类型的DataSet。
有类型的DataSet 是从 DataSet 类继承而来的类，它为访问表和DataSet 中的列提供了具有严格类型的方法、事件和属性。
∙业务实体组件。
这是一种自定义类，用于表示各种业务实体类型。
您可以定义保存业务实体数据的字段，并定义将此数据向客户端应用程序公开的属性，然后使用在该类中定义的字段来定义方法以封装简单的业务逻辑。
此选项并不通过CRUD 方法实现与基础数据访问逻辑组件的数据传递，而是通过客户端应用程序直接与数据访问逻辑组件进行通信以执行CRUD 操作。
∙带有CRUD 行为的业务实体组件。
按上述方法定义一个自定义实体类，并实现调用与此业务实体相关联的基础数据访问逻辑组件的CRUD 方法。
注意：如果希望以一种更加面向对象的方式使用数据，可以使用另一种替代方法，即定义一个基于公共语言运行库的反射功能的对象保持层。
您可以创建一个使用反射功能来读取对象属性的架构，并使用映射文件来描述对象与表之间的映射。
然而，要有效地实现上述方法，需要大量的基础结构代码投入。
对于ISV 和解决方案提供商来说，这种投入或许可以接受，但对于大多数组织则不可行。
有关这方面的讨论超出了本文的范围，这里不再论述。
技术因素图 2 所示为影响数据访问逻辑组件和业务实体实现策略的一些技术因素。
本文将分别讨论这些技术因素并提供相关建议。
图2：影响数据访问逻辑组件和业务实体设计的技术因素将关系数据映射到业务实体数据库通常包含许多表，这些表之间的关系通过主键和外键来实现。
当定义业务实体以在 .NET 应用程序中表示这些数据时，必须确定如何把这些表映射到业务实体。
请考虑图 3 所示的假想零售商数据库。
图3：假想的关系数据库中的表关系下表总结了示例数据库中的关系类型。
当定义业务实体以在数据库中建立信息模型时，应考虑要如何在您的应用程序中使用这些信息。
应当标识封装您的应用程序的功能的核心业务实体，而不是为每个表定义单独的业务实体。
该假想零售商的应用程序中的典型操作如下：∙获取（或更新）客户的有关信息（包括地址）∙获取客户的订单列表∙获取特定订单的订购项目列表∙创建新订单∙获取（或更新）一个或一组产品的有关信息为满足这些应用程序要求，该应用程序要处理三个逻辑业务实体：Customer、Order 和Product。
对于每个业务实体，都将定义一个单独的数据访问逻辑组件，如下所示：∙Customer 数据访问逻辑组件。
此类将为检索和修改Customer 表和Address 表中的数据提供服务。
∙Order 数据访问逻辑组件。
此类将为检索和修改Order 表和OrderDetails 表中的数据提供服务。
∙Product 数据访问逻辑组件。
此类将为检索和修改Product 表中的数据提供服务。
图 4 所示为这些数据访问逻辑组件与它们所表示的数据库中的表之间的关系。
图4：定义向 .NET 应用程序公开关系数据的数据访问逻辑组件将关系数据映射到业务实体的建议要将关系数据映射到业务实体，请考虑以下建议：∙花些时间来分析您的应用程序的逻辑业务实体并为之建立模型，不要为每个表定义一个单独的业务实体。
建立应用程序的工作方式模型的方法之一是使用统一建模语言（UML）。
UML 是一种形式设计注释，用于在面向对象的应用程序中建立对象模型，并获取有关对象如何表示自动过程、人机交互以及关联的信息。
∙不要定义单独的业务实体来表示数据库中的多对多表，可以通过在数据访问逻辑组件中实现的方法来公开这些关系。
例如，前面示例中的OrderDetails 表没有映射到单独的业务实体，而是通过在Order 数据访问逻辑组件中封装OrderDetails 表来实现Order 与Product 表之间的多对多关系。
∙如果具有返回特定业务实体类型的方法，请把这些方法放在该类型对应的数据访问逻辑组件中。
例如，当检索一个客户的全部订单时，返回值为Order 类型，因此应在Order 数据访问逻辑组件中实现该功能。
反之，当检索订购某特定产品的全部客户时，应在Customer 数据访问逻辑组件中实现该功能。
∙数据访问逻辑组件通常访问来自单一数据源的数据。
当需要聚合多个数据源的数据时，建议分别为访问每个数据源定义一个数据访问逻辑组件，这些组件可以由一个能够执行聚合任务的更高级业务过程组件来调用。
建议采用这种方法的原因有二：∙事务管理集中在业务过程组件中，不需要由数据访问逻辑组件显式控制。
如果通过一个数据访问逻辑组件访问多个数据源，则需要把该数据访问逻辑组件作为事务处理的根，这会给仅读取数据的功能带来额外的系统开销。
∙通常，并不是应用程序的所有区域都需要聚合，并且通过分离对数据的访问，您可以单独使用该类型，也可以在必要时将其用作聚合的一部分。
数据访问逻辑组件是一个无状态类，也就是说，所交换的所有消息都可以独立解释。
调用之间不存在状态。
数据访问逻辑组件为访问单一数据库（某些情况下可以是多个数据库，例如水平数据库分区）中的一个或多个相关表提供方法。
通常，数据访问逻辑组件中的这些方法将调用存储过程以执行相应操作。
数据访问逻辑组件的主要目标之一是从调用应用程序中隐藏数据库的调用及格式特性。
数据访问逻辑组件为这些应用程序提供封装的数据访问服务。
具体地说，数据访问逻辑组件处理以下实现细节：∙管理和封装锁定模式∙正确处理安全性和授权问题∙正确处理事务处理问题∙执行数据分页∙必要时执行数据相关路由∙为非事务性数据的查询实现缓存策略（如果适用）∙执行数据流处理和数据序列化本节后面将详细讨论其中的某些问题。
数据访问逻辑组件的应用方案图 5 所示为从各种应用程序类型（包括Windows 窗体应用程序、 应用程序、XML Web services 和业务过程）中调用数据访问逻辑组件的方式。
根据应用程序的部署方式，这些调用可以是本地的，也可以是远程的。
图5：数据访问逻辑组件的应用方案数据访问逻辑组件使用 执行SQL 语句或调用存储过程。
如果您的应用程序包含多个数据访问逻辑组件，可以使用数据访问助手组件来简化数据访问逻辑组件类的实现。
该组件可以帮助管理数据库连接、执行SQL 命令以及缓存参数。
数据访问逻辑组件仍然封装访问特定业务数据所需的逻辑，而数据访问助手组件则专注于数据访问API 的开发和数据连接配置，从而帮助减少代码的重复。
当使用Microsoft SQL Server™ 数据库时，可在您的应用程序中将其用作一个通用的数据访问助手组件。
图 6 所示为使用数据访问助手组件帮助实现数据访问逻辑组件的方法。
图6：使用数据访问助手组件实现数据访问逻辑组件当存在所有数据访问逻辑组件公用的实用程序功能时，可以定义一个基本类以从中继承和扩展数据访问逻辑组件。