南开大学 数学学院数理经济硕士研究生 入学考试 科目大纲 概率论与数理统计
2019年南开大学数学科学学院参加复试考生名单公示

计算数学
冯志丹 100559333318036 64 68 95 97 324
概率论与数理统计 刘擎宇 100559333313801 55 60 126 115 356
概率论与数理统计
姚猛 100559333311707 63 61 103 128 355
概率论与数理统计
薛松 100559333311151 61 57 103 121 342
计算数学
陈越 100559000002533 62 68 102 115 347
计算数学
曹智勇 100559333312759 66 52 100 128 346
计算数学
高健鑫 100559333311022 59 56 98 127 340
计算数学
李衍伟 100559333318037 60 58 128 91 337
应用数学
王振强 100559333318318 61 54 102 114 331
应用数学
张有为 100559333314612 64 58 91 115 328
应用数学
周子寒 100559333306417 62 62 106 95 325
应用数学
杨佩璇 100559333312227 65 51 94 111 321
应用数学
丁真真 100559333319916 58 69 98 95 320
应用数学(中澳双学位) 崔岑 100559333324155 64 64 92 103 323
数理经济
王洪雨 100559333318038 67 80 114 85 346
备注
数学科学学院 2019 年 3 月 11 日
基础数学
方安 100559333322039 54 68 106 110 338
2024年硕士研究生招生数学考试大纲

2024年硕士研究生招生数学考试大纲一、考试目的与基本要求2024年硕士研究生招生数学考试是为了选拔优秀的数学专业研究生而设立的。
考试旨在评估考生在数学领域的基础知识和能力,以及对数学应用和解决问题的能力。
考试要求考生能够熟练掌握数学的基本概念、定理和推理方法,具备独立思考和解决数学问题的能力。
二、考试内容与形式2024年硕士研究生招生数学考试的内容包括数学分析、线性代数、概率论与数理统计三个主要领域。
考试形式为笔试,分为两个部分:选择题和解答题。
1. 数学分析:主要内容包括实数与数列、函数与极限、连续与导数、积分与微分方程等。
考生需熟练掌握实数的基本性质和数列的收敛性,能够应用极限的定义和性质解决极限问题。
此外,考生还需具备基本的导数和积分计算能力,能够理解函数的连续性和导数的几何意义,并能运用微分方程解决相关问题。
2. 线性代数:主要内容包括向量空间与矩阵、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等。
考生需熟悉向量空间的基本定义和性质,能够应用矩阵进行线性变换和线性方程组的求解。
此外,考生还应理解特征值和特征向量的概念以及它们在线性变换中的应用,能够掌握二次型的基本理论和应用方法。
3. 概率论与数理统计:主要内容包括概率基础、随机变量、随机过程、统计推断等。
考生需了解概率空间和概率的基本概念,能够掌握随机变量的概率分布、矩、生成函数等基本性质,并能运用随机变量解决概率统计问题。
此外,考生还需具备统计推断的基本知识和方法,能够进行点估计、区间估计和假设检验等统计推断问题的分析和计算。
三、考试评分标准与要求2024年硕士研究生招生数学考试将根据考生在各个领域的掌握程度和解题能力进行评分。
考试中选择题占总分的50%,解答题占总分的50%。
对于选择题,考生应根据题目要求选择正确答案,并将答案填涂在答题卡上。
每题4个选项中只有一个正确答案,每题得分为1分。
若答案错误或未选择答案,不得分。
对于解答题,考生应根据题目要求给出完整的解题过程和答案,并写清楚各个步骤和推理过程,以便评分人员准确判断和评分。
南开大学 陈省身数学研究所 (011)概率论与数理统计专业

01122603 信息论选讲
60 3 1、2
011
01222001 教学实习
2 1、2
012
五、科学研究及学位论文要求
硕士生在学期间,撰写学位论文是对其科研能力的全面训练,学位论文是衡量研究生综合能力和 能否获得学位的重要依据。鼓励本专业硕士研究生毕业前在国内外重要学术期刊上发表学术论文。
硕士生在撰写论文之前,必须经过认真的调查研究,查阅有关的资料,了解研究方向的历史、现 状和发展趋势,在此基础上确定论文的题目,且在导师的指导下独立完成论文。硕士学位论文应在前 人工作的基础上有所推广、深化或创新,有学术价值和实际意义,论文对所研究的课题要有新的见解。
时分 3 1、2 3 1、2
54 3 1 54 3 1 54 3 1 54 3 1 54 3 1 54 3 1 54 3 2 54 3 1 54 3 2 54 3 1 54 3 2 54 3 1 54 3 1 54 3 1、2 54 3 1、2 54 3 2
讲授 讲授 讲授 讲授 讲授 讲授 讲授 讲授 讲授 讲授 讲授 讲授 讲授 讲授 讲授 讲授 讲授 讲授
012
01212314 Levy 过程
54 3 1、2
012
01212315 金融保险中的随机过程
54 3 1、2
012
01212316 随机过程与风险分析
54 3 1、2
012
01222302 小波分析及其应用
54 3 1、2
012
01211304 傅立叶分析基础
54 3 1、2
012
【育明教育】 中国考研考博专业课辅导第一品牌 育明教育官方网站:2 【专业课原题命中率高达 95.8%】【集训营通过率高达 98.3%】2016 年考研状元集训营抢座进行中。。。
2024年全国硕士研究生数学(三)考试大纲

2024年全国硕士研究生数学(三)考试大纲
2024年全国硕士研究生数学(三)考试大纲主要包括以下几个部分:
一、考试性质
数学(三)是2024年全国硕士研究生招生考试中的一门公共基础科目,用于检验考生的数学知识和思维能力。
二、考试目标
数学(三)的考试目标是检验考生是否具备以下能力:
1. 掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法,包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等方面的知识。
2. 具备一定的数学思维和解决实际问题的能力,包括分析和推理、计算和数据处理等方面的能力。
3. 了解数学在各领域的应用,包括经济、管理、工程等领域。
三、考试内容和要求
数学(三)的考试内容包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计。
具体要求如下:
1. 高等数学:要求考生掌握微积分、级数、多元函数微分学、重积分等基本概念和理论,理解其在实际问题中的应用。
2. 线性代数:要求考生掌握矩阵论、向量空间与线性变换等基本概念和理论,理解其在解决实际问题中的应用。
3. 概率论与数理统计:要求考生掌握随机事件与概率、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理等基本概念和理论,理解其在数据处理和决策分析中的应用。
四、考试形式和试卷结构
1. 考试形式:数学(三)为闭卷考试,考试时间为180分钟,满分150分。
2. 试卷结构:试卷包括选择题和解答题两部分,其中选择题为四选一形式,共40分;解答题包括计算题、证明题和分析题等,共110分。
五、参考书目
数学(三)的参考书目包括《高等数学》(同济大学出版社)、《线性代数》(高等教育出版社)、《概率论与数理统计》(浙江大学出版社)等教材。
考研数学一大纲重点梳理概率论与数理统计部分

考研数学一大纲重点梳理概率论与数理统计部分概率论和数理统计是考研数学一科目中的重要部分,本文将针对概率论与数理统计这一大纲进行重点梳理。
首先,我们将介绍概率论的基本概念和理论,然后详细讨论数理统计的相关内容。
一、概率论的基本概念和理论1. 概率的基本概念概率是研究随机现象的定量描述,用来描述事件发生的可能性大小。
概率可以用数值表示,范围在0到1之间,其中0代表不可能事件,1代表必然事件。
2. 概率的运算规则概率的运算规则包括加法规则和乘法规则。
加法规则适用于互斥事件,乘法规则适用于独立事件。
3. 随机变量和概率分布随机变量是用来描述随机现象的变量,可以分为离散随机变量和连续随机变量。
概率分布描述了随机变量的取值与概率之间的关系,常见的概率分布包括二项分布、泊松分布和正态分布等。
4. 期望和方差期望是随机变量的平均值,用来描述随机变量的集中趋势;方差是随机变量与期望之间的差异程度,用来描述随机变量的离散程度。
二、数理统计的相关内容1. 抽样与抽样分布抽样是指从总体中选取一部分个体进行观察和研究的过程,抽样分布是指样本统计量的概率分布。
常见的抽样分布包括正态分布、t分布和F分布等。
2. 参数估计参数估计是利用样本数据来估计总体参数的值,常见的参数估计方法包括点估计和区间估计。
点估计是用单个数值来估计参数的值,区间估计是用一个区间来估计参数的值。
3. 假设检验假设检验是根据样本提供的信息,对总体的某个参数是否满足某种假设进行判断。
假设检验可以分为单侧检验和双侧检验,常见的假设检验方法包括z检验和t检验等。
4. 方差分析方差分析是用来比较两个或多个总体间均值差异是否显著的统计方法。
方差分析可以分为单因素方差分析和多因素方差分析,常用的方法包括单因素方差分析和双因素方差分析等。
5. 回归分析回归分析是用来研究自变量与因变量之间的关系的方法。
简单线性回归是一种自变量和因变量之间存在线性关系的回归分析方法,多元线性回归是多个自变量和一个因变量之间的回归分析方法。
中国科学院大学-2019年-硕士研究生入学考试大纲-803概率论与数理统计

中国科学院大学硕士研究生入学考试
《概率论与数理统计》考试大纲
本《概率论与数理统计》考试大纲适用于中国科学院大学非数学类的硕士研究生入学考试。
概率统计是现代数学的重要分支,在物理、化学、生物、计算机科学等学科有着广泛的应用。
考试的主要内容有以下几个部分:
概率统计中的基本概念
随机变量及其分布
随机变量的数学特征及特征函数
独立随机变量和的中心极限定理及大数定律
假设检验
点估计及区间估计
简单线性回归模型
要求考生对基本概念有深入的理解,能计算一些常见分布的期望、方差,了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义,能解决一些经典模型的检验问题、区间估计及点估计。
最后,能理解大数定律及中心极限定理。
一、考试内容
(一)基本概念
1.样本、样本观测值
2.统计数据的直观描述方法:如干叶法、直方图
3.统计数据的数字描述:样本均值、样本方差、中位数事件的独立性、样本空间、事件
4.概率、条件概率、Bayes公式
5.古典概型
(二)离散随机变量
1.离散随机变量的定义
2.经典的离散随机变量的分布
a.二项分布
b.几何分布
c.泊松分布
d.超几何分布
3.离散随机变量的期望、公差
4.离散随机变量的特征函数
5.离散随机变量相互独立的概念
6.二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数
(三)连续随机变量
1.连续随机变量的概念
2.密度函数
3.分布函数
4.常见的连续分布
a.正态分布。
2021南开大学考研招生目录
2021年南开大学考研招生目录院系所专业研究方向学习方式专业研究方向备注考试科目011陈省身数学研究所070100数学01基础数学(1)全日制数学分析、高等代数科目使用数学科学学院试卷。
①101思想政治理论②201英语一③701数学分析④801高等代数02概率论与数理统计(1)全日制数学分析、高等代数科目使用数学科学学院试卷。
①101思想政治理论②201英语一③701数学分析④801高等代数03应用数学(1)全日制数学分析、高等代数科目使用数学科学学院试卷。
①101思想政治理论②201英语一③701数学分析④801高等代数070201理论物理01理论物理(1)全日制量子力学、普通物理(力学、热学、电磁学部分)科目使用物理科学学院试①101思想政治理论②201英语一③702量子力学④802普通物理(力学、热学、电磁学部分)卷。
012数学科学学院(含组合中心)070100数学01基础数学(1)全日制①101思想政治理论②201英语一③701数学分析④801高等代数02计算数学(1)全日制①101思想政治理论②201英语一③701数学分析④801高等代数03概率论与数理统计(1)全日制①101思想政治理论②201英语一③701数学分析④801高等代数04应用数学(1)全日制①101思想政治理论②201英语一③701数学分析④801高等代数05应用数学(中-澳双学位)(1)全日制研究方向05为中-澳双学位,学制为2.5年,须交①101思想政治理论②201英语一③701数学分析④801高等代数学费。
06应用数学(组合中心)(1)全日制研究方向06的招生单位是“南开大学组合数学中心”。
①101思想政治理论②201英语一③701数学分析④801高等代数07生物信息学(1)全日制①101思想政治理论②201英语一③701数学分析④801高等代数08数理经济(1)全日制①101思想政治理论②201英语一③701数学分析④801高等代数013统计与数据科学学院025200应用统计01大数据处理与分析(1)全日制①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学071400统计学01大数据统计推断(1)全日制数学分析、高等代数科目使用数学科学学院试卷。
南开大学经济学硕士研究生考试参考书目及考试大纲
南开大学硕士研究生参考书目学术型金融学院(金融学、保险学、金融工程、精算学)初试专业课:830经济学综合参考书目:《微观经济学:现代观点》范里安《宏观经济学》曼昆《计量经济学》张晓峒《计量经济学基础》古扎拉蒂经济学院(政治经济学、经济思想史、经济史、西方经济学、人口资源与环境经济学)初试专业课:831经济学基础参考书目:《西方经济学》高鸿业《微观经济学:现代观点》范里安《宏观经济学》曼昆《政治经济学》(资本主义部分)张彤玉、张桂文《政治经济学》(社会主义部分)柳欣、林木西《政治经济学》逄锦聚经济学院(世界经济以及其他的应用经济学二级学科专业)、经济与社会发展研究院、金融发展研究院、国家经济战略研究院与阿拉斯加国际合作项目、日本研究院初试专业课:832经济学基础参考书目:《西方经济学》高鸿业《微观经济学:现代观点》范里安《宏观经济学》曼昆南开大学经济学硕专业课主要有三个,分别是830经济学综合,这个是金融学院考的;831经济学基础,这个是经济学院除了世界经济外所有理论经济学专业考的;832经济学基础,这个是考的最多的,除了上面两种之外,考的几乎都是832经济学基础。
2016年金融学院考的还是832经济学基础,从2017年开始换成了830经济学综合,多了计量经济学,分值占总分大约是20%。
831经济学基础与832经济学基础相比,多出了政治经济学,学要背诵的东西多一些。
830经济学综合:总分150分,其中微、宏观经济学约占80%,计量经济学约占20%。
微观经济学:卷结构采用如下题型范围:名词解释题、简答题、计算题和论述题等。
考试重点内容如下1.预算约束:预算约束的定义、预算集的性质、预算线的变动、税收、补贴和配额等经济工具对预算线的影响2.偏好:偏好的定义、偏好的假设、无差异曲线、边际替代率、良态偏好的定义性特征3.效用:效用函数的单调变换、构造效用函数、拟线性偏好、边际效用和边际替代率的关系4.选择:消费者的最优选择、需求函数5.需求:正常商品和低档商品、收入提供曲线和恩格尔曲线、相似偏好、普通商品和吉芬商品、价格提供曲线和需求曲线、替代品和互补品、反需求函数6.显示偏好:显示偏好的概念、从显示偏好到偏好7.斯勒茨基方程:价格变动的替代效应和收入效应、希克斯替代效应8.需求分析和跨期选择问题:禀赋和需求变动、修正的斯勒茨基方程、劳动供给、跨期选择的预算约束9.不确定性条件下的选择:或有消费、期望效用、风险厌恶、风险偏好、风险中性10.消费者剩余:消费者剩余的概念、补偿变化和等价变化11.市场需求:从个人需求到市场需求、弹性、弹性与收益、边际收益曲线、收入弹性12.均衡:市场均衡、比较静态分析、税收、税收的转嫁、税收的额外损失、税收与帕累托效率13.技术:投入和产出、生产函数、技术的特征、边际产品、技术替代率、边际产品递减、技术替代率递减、长期和短期、规模报酬14.利润最大化:利润、不变要素和可变要素、短期利润最大化、长期利润最大化、反要素需求曲线、利润最大化和规模报酬15.成本最小化:成本最小化的定义、规模报酬和成本函数、长期成本和短期成本、沉没成本16.成本曲线:各种成本概念、各种成本之间的关系17.厂商供给和行业供给:市场特征、反供给函数、利润和生产者剩余、短期行业供给和长期行业供给、零利润、不变要素和经济租金、寻租18.垄断和垄断行为:垄断的定义、线性需求曲线和垄断、成本加成定价、垄断的低效率、自然垄断、价格歧视的定义、三种价格歧视19.要素市场:边际产品收益和边际产品价值、产品市场垄断厂商的要素需求、要素市场买方垄断的要素需求、上游垄断和下游垄断20.寡头垄断:寡头垄断特征与模式、古诺模型、斯塔克尔伯格模型、伯特兰竞争模型、价格领导者模型、联合定价和串谋21.博弈论:博弈的收益矩阵、纳什均衡、混合策略、囚徒困境、重复博弈、序贯博弈22.交换经济和福利经济学定理:埃奇沃思方框图、契约曲线、瓦尔拉斯法则、均衡定义与均衡的存在性、福利经济学基本定理23.生产经济与福利经济学定理:鲁滨逊•克鲁索经济、生产与福利经济学第一定理、生产与福利经济学第二定理24.外部效应:外部性的定义与表现形式、庇古税与科斯定理、公地的悲剧25.公共物品:公共物品的定义、搭便车、公共物品的需求和供给26.不对称信息:逆向选择、道德风险、委托代理问题和激励宏观经济学:主要的试题类型有:简答题、计算题和论述题等本考试包括以下13部分内容。
886 概率论与数理统计基础 考试大纲
目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (4)全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计基础考试大纲I 考查目标《概率论与数理统计基础》是为我校招收统计学硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读统计学专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次专业人才。
考试要求是测试考生掌握理解概率论与数理统计的基本概念和基本理论,掌握概率论与数理统计的基本思想和方法,具有较强的逻辑推理能力和灵活的思维能力,具有较强的计算能力和综合运用所学知识分析并解决实际问题的能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论与数理统计,满分150分,有以下两种题型:选择题(45分)、综合题(105分)III 考查内容1.概率论的基本概念(1)熟练掌握随机试验、样本空间、随机事件的概念;(2)熟练掌握频率与概率、古典概型的概念;(3)熟练掌握条件概率与独立性的概念及应用。
2.随机变量及其分布(1)理解随机变量的概念;(2)深刻理解并掌握概率分布、分布函数及概率密度的定义及应用;(3)理解随机变量的函数的分布的定义及其性质。
3.多维随机变量及其分布(1)理解并掌握二维随机变量的定义;(2)理解边缘分布、条件分布的定义及其性质;(3)会求两个随机变量的函数的分布函数。
4.数字特征(1)理解并会求随机变量的期望及方差;(2)理解协方差及相关系数的定义及其性质;(3)会求矩、协方差矩阵。
5.大数定律及中心极限定理掌握大数定律及中心极限定理的具体条件及结论,并可以应用中心极限定理解决实际问题。
《概率论与数理统计》(46学时)课程教学大纲1
《概率论与数理统计》(46学时)课程教学大纲一、课程的基本情况课程中文名称:概率论与数理统计课程英文名称:Probability Theory and Mathematical Statistics课程编码:0702003课程类别:学科基础课课程性质:必修总学时:46 讲课学时:46 实验学时:0学分:2.5授课对象:本科相关专业前导课程:《高等数学》《线性代数》二、教学目的概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科,是理工科各专业的一门重要的学科基础课。
通过本课程的学习,使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
同时,也为一些后续课程的学习提供必要的基础。
三、教学基本要求第一章概率论的基本概念1.1 随机试验1.2 样本空间、随机事件1.3 频率与概率1.4 等可能概型(古典概型)1.5 条件概率1.6 独立性基本要求:1. 理解随机试验、样本空间、随机事件的概念并掌握事件的关系与运算2. 掌握概率的定义与基本性质3. 理解古典概型的概念,掌握古典概率的计算方法4. 理解条件概率的定义,熟练掌握乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式并会灵活应用5. 理解事件独立性的概念,熟练掌握相互独立事件的性质及有关概率的计算重点与难点:1. 重点:随机事件;概率的基本性质及其应用;乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式事件的独立性2. 难点:概率的公理化定义、条件概率概念的建立、全概率公式与贝叶斯公式的应用第二章随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布律2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量的函数的分布 基本要求:1. 理解随机变量的概念;掌握离散型随机变量和连续型随机变量的描述方法2. 掌握分布律、分布函数、概率密度函数的概念及性质;掌握由概率分布计算相关事件的概率的方法3. 熟练掌握二项分布、泊松(Poisson )分布、正态分布、指数分布和均匀分布,特别是正态分布的性质并能灵活运用;熟练掌握伯努利概型概率的计算方法4. 熟练掌握一些简单的随机变量函数的概率分布的求法 重点与难点:1. 重点:随机变量、分布律、密度函数和分布函数的概念;二项分布、均匀分布的概念和性质2. 难点:二项分布的推导及应用;随机变量函数的概率分布第三章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量 3.2 边缘分布 3.3 条件分布3.4 相互独立的随机变量3.5 两个随机变量的函数的分布 基本要求:1. 正确理解二维随机变量的定义,掌握二维随机变量的联合分布律、联合分布函数、联合概率密度函数及条件分布的概念2. 熟练掌握由联合分布求事件的概率,求边缘分布及条件分布的基本方法3. 理解随机变量独立性的概念,掌握随机变量独立性的判别方法4. 了解求二维随机变量函数分布的基本思路,会求,max{,},min{,}X Y X Y X Y 的分布 重点与难点:1. 重点:由联合分布求概率,求边缘分布及条件分布的方法2. 难点:求离散型随机变量联合分布律的方法,条件密度的导出,随机变量函数的分布第四章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差4.3 协方差及相关系数 4.4 矩、协方差矩阵 基本要求:1. 掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的计算公式,熟悉数学期望的性质并能灵活运用2. 掌握方差的概念和性质;熟悉二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布和均匀分布的数学期望和方差;了解切比雪夫(Chebyshev )不等式3. 掌握协方差和相关系数的定义和性质,并会灵活应用4. 掌握矩、协方差矩阵的定义 重点与难点:1. 重点:数学期望、方差、相关系数与协方差的计算公式及性质2. 难点:随机变量函数的数学期望的计算,利用数学期望的性质计算数学期望,相关系数的含义第五章大数定律及中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理基本要求:1. 掌握依概率收敛的概念及贝努利大数定律和契比雪夫大数定律2. 掌握独立同分布的中心极限定理和德莫佛-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)极限定理3. 掌握应用中心极限定理计算有关事件的概率近似值的方法重点与难点:1. 重点:用中心极限定理计算概率的近似值的方法2. 难点:依概率收敛的概念第六章样本及抽样分布6.1 随机样本6.2 抽样分布基本要求:1. 理解总体、个体、样本容量、简单随机样本以及样本观察值的概念2. 理解统计量的概念;熟悉数理统计中最常用的统计量(如样本均值、样本方差)的计算方法及其分布χ-分布,t-分布,F-分布的定义并会查表计算3. 掌握24. 熟悉正态总体的某些常用统计量的分布并能运用这些统计量进行计算重点与难点:χ-分布, t-分布, F-分布的定义与分位点的查表;正态总体常用统计量的分布1. 重点:2χ-分布, t-分布, F-分布的定义与分位点的查表2. 难点:2第七章参数估计7.1 点估计7.3 估计量的评选标准7.4 区间估计7.5 正态总体均值与方差的区间估计7.7 单侧置信区间基本要求:1. 理解参数的点估计(矩估计、最大似然估计)的计算方法2. 掌握参数点估计的评选标准:无偏性,有效性和相合性3. 理解参数的区间估计的概念,熟悉对单个正态总体和两个正态总体的均值与方差进行区间估计的方法及步骤重点与难点:1. 重点:点估计的矩法、最大似然估计法;正态总体参数的区间估计2. 难点:最大似然估计法,两个正态总体的参数的区间估计四、课程内容与学时分配五、教材参考书教材:盛骤谢式千潘承毅《概率论与数理统计》(第三版)高等教育出版社2001. 参考书:[1] 茆诗松《概率论与数理统计教程》(第一版)高教出版社2004.[2] 王展青李寿贵《概率论与数理统计》(第一版)科学出版社2000.六、教学方式和考核方式1.教学方式:以课堂讲授为主,辅以答疑、课后作业。
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二、 《育明教育:公共课复习的两个“务必”和两个“坚持”》 育明教育公共课团队 务必要养成多记忆多分析多总结的习惯,务必要坚持以真题为纲的理念。要坚持多看几个 版本的真题,要坚持选择那些答案解析全面的参考书。 第一个务必: 首先,无论英语还是政治,很多知识点都是需要去记忆的,尤其是政治。如果能够把基本 的知识点记忆牢固,想不得高分都难。 其次,公共课在几年以内基本都是同一批人来出题,即使更换老师,也是循序渐进的; 即 使是变革性的, 那么由于这些年龄比较大的出题人的知识背景等都很相近,所以在出题思路等 各个方面也不会有太大的变化。换言之,考试是有规律可循的。同时,育明教育咨询师认为, 这一点也适合专业课。 再次,多总结,才能够形成自己的一套比较实用的技巧和方法。别人讲的再好,也是别人 的,距离自己能够灵活运用还是有一定的差距的。 第二个务必: 无论是政治英语,还是专业课,都要坚持做真题。真题之外的练习题或者模拟题,和真题 相比水平差距太大,而且出题没有思路,不适合来练习考研的答题思路。充其量只适合找答题 的感觉和锻炼答题的时间。 第一个坚持: 公共课的真题要多选择几个版本的, 以四个为佳。 每个老师对真题的理解和分析是不同的, 通过对比,我们或许可以形成自己的技巧和方法,正所谓“兼听则明,偏信则暗” 。
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4.掌握学习的方法、了解复习的重点,为下一步全面展开复习,奠定坚实的基础。这一点至关 重要,很多考研学生最后没有考出理想的成绩,不是因为没有努力,更不是付出不够,而是方 法不得当,重点没把握好。这一任务的实现,一般需要有考研经验的师兄师姐的帮助。这一点 也是育明教育专业课授课的重点之一。 5.制定复习计划。一个完备的复习计划是考研成功的“寻宝图”。没有好的复习计划,只能每 天手忙脚乱的复习,昏昏然,却没有丝毫进步的感觉。 6.在整个过程中,数学和英语都要一步步的安排复习。数学以知识点的掌握为主,通过做题积 累知识点。英语,主要以单词和真题为主,真题要每做一套就分析透彻。专业课的复习,主要 以掌握参考书的目录和框架为主,不需要去费力的记忆。
第五阶段:调整(初试至复试) 调整原因: 经过长时间的复习,经历几乎被耗尽,需要通过这一段时间加以调整。但是,由于现在考 研复试的比重越来越大,平均达到 25%以上。因此,这个阶段还是不能够太过于放松。很多人 没有把握住这个阶段,结果大意失荆州。万望诸君注意。
重点任务:
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得住寂寞,坐得住冷板凳。毅力不坚定,三心二意,是考研的大忌。很多人没有成功,就是因 为机会和诱惑太多了。
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第二个坚持: 真题参考书,我们看什么呢?我们看的是他的解答。真题我们做过一遍就可以把答案记住, 因此,我们看真题,不是看它选哪个答案,而是看为什么要选择那个答案。不是去想这个题应 该选择什么,而是去想出题人想让你选择哪个,或者说,出题人其他三个选项设置的陷阱在哪 里。这些才是我们在复习真题,看真题的时候应该做的。 三、 《育明教育:考研英语 25 分作文三步攻略》 英语对于众多考研的学子来说,是一个软肋。考研英语中的作文,分值占到了 30%,是相当重 要的。但是,每年北京在考研英语作文方面的分数压的是很低的,一般 30 分的作文,平均分 在 14 分左右。但是,育明教育的学员在这个方面的表现却比较突出,一般都能够达到 20 分以 上。育明教育()公共课辅导团队认为,英语作文复习有三步要走: 第一,总结一套自己的答题模板,但是要区别于市面上常见的模板。 第二,把往年的作文答题卡复印 20-30 份,每次写作文的时候都用这个答题卡,提前进 入考试状态。 第三,在分析真题完形和阅读的时候要多留心好的句型和单词,尽量避免用一些中学的 词汇。例如,a good number of 和 a significant number of(源自:2006 年考研英语完形) 都可以表示很多。但是在写作文的时候很多同学喜欢用中学的一些词,诸如“many” “much” “lots of” ,这样一下子就给阅卷老师暴露了自己的“实力” 。以上三点做到了,作文 25 分以 上不成问题。
1.考研复试,往往以时政为核心,来灵活的考察知识点的应用。因此,这个阶段应该多多收集 一些时政热点,并尝试用所学知识去解决。 2.寻找复习的资料。包括老师们最近的讲话、论文等等。 3.准备听力和口语。很多学校,例如北大、人大等复试时考察口语和听力的。
以上“五阶段复习法”,步步为营,按部就班,依次行事,一切尽在掌握中,则考研无忧 矣。
分布
5、随机向量及其分布、联合分布函数、密度函数;边际分布、边际密度函数;随机变量的独立性 6、随机变量的数字特征:数学期望、方差、相关系数、协方差、矩 、母函数、特征函数 7、大数定律、中心极限定理、随机变量列的收敛性(依概率收敛、以概率1收敛或称几乎处处收
2
敛、依分布收敛)
(二)数理统计
1、抽样分布( 分布、t-分布、F-分布)、统计量 2、点估计:矩估计、极大似然估计、Bayes 估计 3、区间估计:置信区间、一个正态总体的期望的置信区间、两个正态总体期望之差的置信区间(方 差已知) 4、假设检验:假设检验的概念、检验的两类错误、单个及两个正态总体的假设检验 5、回归分析:最小二乘法及其相应估计 【育明教育】 中国考研考博专业课辅导第一品牌 育明教育官方网站:1 【专业课原题命中率高达 95.8%】 【集训营通过率高达 98.3%】2016 年考研状元集训营抢座进行中。 。 。
南开大学数学学院数理经济硕士研究生入学考试科目大纲
概率论与数理统计
一、考试方法和考试时间
概率论与数理统计考试采用闭卷笔试形式,试卷满分为 150 分,考试时间为 180 分钟,其中概率 论占 2/3 即 100 分,数理统计占 1/3 即 50 分。
二、考试内容大纲 (一) 概率论
1、概率的概念、古典概型、概率空间 2、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式;事件独立性 3、离散型随机变量、离散随机变量的分布:二项分布、几何分布、泊松分布、超几何分布 4、连续型随机变量概念、密度函数、分布函数;正态分布、指数分布、均匀分布、t-分布、
重点任务: 1.收集考研信息,包括所报考专业的未来发展趋势、就业难易程度、所报考专业的难易程度、 所报考学校的录取率、资料。毕竟考研所需关注的点无非就两个:一是考研成功的可能性, 二 是研究生毕业后的就业问题。 2.根据所收集到的信息决定所报考的学校和专业。对于这一点,育明教育团队认为,选择学校 和专业的方案有两个:一是,选择尽可能好的学校,如北大、清华、人大、中传、北影、中央 财经、南开、复旦,专业可以稍微差一点;二是,选择尽可能好的专业,如金融、经济、电影、 新闻、法学、计算机、自动化等,学校可以差一点。这样的好处是,以后方便就业,具体的原 因分析请关注之后的相关文章。 3.购买参考书,慢慢熟悉所考专业。这个时候学校课程还比较多,且处于学期末,考试又比较 多,学校事情繁杂, 无法全身心的投入,所以以“预热”为主。不易过快进入紧张的复习状 态。
重要任务: 这个阶段以专业课为主,辅之以政治、英语、数学。
第四阶段:冲刺(12 月 1 日-初试)
冲刺原因: 育明教育 () 咨询师认为, 到 12 月初, 各个科目都复习到了一定程度, 知识的储备也较为充足,开始进入高原平台时期。在一定的时期内会感觉很烦躁,感觉好像什 么东西都不会了,这很正常。 如果能够基础坚持下去,多多模拟,多多联系,就可以实现量变向质变的转化。为此, 育 明教育专业课“冲刺模考点题班”,在晚上安排了模拟考试,对于这一阶段来说,是非常科学 的。很多考生,平时背的多,写的少,加之对自己很自信,往往不愿意浪费时间去模拟考试。 但是,如果不去正式的进行模拟考试,很难在考研的考场上找到考试的感觉,而且在考场上可 能发生的问题,因为没有提前通过模拟考试掌握和解决,以至于被问题和困难打得措手不及。 这些很有可能导致半年多的复习,功败垂成。 重点任务: 以政治热点、英语作文、数学真题、专业课真题为主。这是个“模拟练习的阶段”。
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第二阶段:发力(7 月 1 日-10 月 1 日)
发力原因: 育明教育()咨询师认为,这个阶段时间比较充裕,没有学校里的繁 杂事情影响,可以安心的投入复习。抓住这个阶段,就成功了一半。 重点任务: 以英语、数学这些需要长期练习的科目为主。尤其是英语,在不放松单词等基本知识积累 的同时,“以真题为纲”进行复习,把每一套真题彻彻底底的分析明白,真真正正把握住出题 人每一道题的出题意图。 专业课复习要有计划的进行, 这一阶段要开始有计划的进行知识点的记忆。争取完成第一 轮的复习。达到的效果是,对每个知识点做到能够基本记住。