云计算解析
云计算技术应用解析
云计算技术应用解析在今天的信息时代，云计算技术已经成为了工商业领域中不可或缺的一环，而且已经被广泛应用在各种场景中。
下面，我们将从多个角度，详细介绍云计算技术的应用。
一、云计算技术在企业中的应用对于企业而言，云计算技术的应用最为广泛。
云计算技术可以提供各种各样的服务，如存储、计算、网络、安全等等，这些服务在原来的企业IT架构下往往需要所投入的时间、金钱和精力十分巨大，而使用云计算技术则大大缩短了部署周期，降低了维护成本，提高了生产效率。
另外，云计算技术的服务可以随着业务需求的变化不断扩容或缩减，对企业的业务发展具有很强的灵活性。
二、云计算技术在物联网中的应用现在，越来越多的设备连接到了互联网，用户在使用这些设备时也希望具备一些云计算服务。
比如，人们在使用智能随身设备时希望可以随时将数据备份到云端，或者可以使用云存储服务将数据传输到其他设备上。
此外，在智能家居领域，住户可以通过智能家居控制中心，对家中的各类器具进行远程控制，也可以通过云计算服务对家中的情况进行监测与分析。
三、云计算技术在金融领域中的应用云计算技术在金融领域中的应用已经发展到了很高的水平。
云计算技术在这个领域中不仅可以提供更加全面、高效、快捷的金融服务，还可以使金融机构通过优化资源使用，降低成本、提高效率。
同时，云计算技术还可以支持金融机构开展诸如金融数据分析、贷款审批、风险管理等业务以及庞大的基础设施。
四、云计算技术在医疗领域中的应用云计算技术在医疗领域中的应用，是近年来比较火热的话题。
通过云计算技术，医疗机构可以实现医疗数据的共享与传输，这样医生就可以更加准确地了解患者的病症，并针对性的制定治疗方案。
此外，云计算技术也可以用于医疗数据的存储和分析，可以通过云计算技术将海量的医疗数据进行分类、存储、分析和处理，从而帮助医疗机构针对性地制定治疗方案。
五、云计算技术在教育领域中的应用云计算技术在教育领域中的应用也越来越多。
云计算技术可以提供可靠、安全的在线学习平台，学生和教师可以在平台上进行课程管理、作业管理、考试管理等操作。
云计算技术解析及其应用场景
云计算技术解析及其应用场景随着科技的不断发展，云计算作为一种新兴的技术，不断地走进我们的日常生活，成为人们生活中不可或缺的一部分。
那么，什么是云计算技术？它有哪些应用场景呢？下面，本文将对云计算技术进行解析，并探究其应用场景。
一、云计算技术解析云计算技术是一种基于互联网的，提供IT资源共享的技术。
它主要包括三个层次：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS），软件即服务（SaaS）。
IaaS主要是将硬件资源（例如服务器、存储设备等）提供给用户使用；PaaS则是在IaaS的基础上，提供给开发者使用的应用程序开发环境；SaaS则是用户通过互联网使用软件服务。
云计算技术通过将应用程序和数据存储在云端，提高了资源的利用率，同时也可以降低企业的IT成本。
云计算技术还有另外一个主要的优点，那就是可以提高响应速度。
由于应用程序和数据存储在云端，当用户明确需要什么数据时，可以迅速地进行查询。
同时，云计算技术还为企业提供了更好的灵活性和可扩展性，企业可以根据需要，随时根据需要调整资源配额。
二、云计算技术的应用场景1、云存储云存储是云计算技术的一个重要的应用场景。
在传统的文件存储和共享中，需要使用网络硬盘等储存工具进行存储。
但这种方式需要选购存储设备，维护成本高，同时数据安全问题也比较棘手。
而云存储则可以将数据存储在云端，让用户随时随地访问自己的数据。
此外，云存储还可以将数据进行备份，以免出现数据丢失等问题。
2、云计算智能家居智能家居作为人们追求舒适、方便生活的新型生活方式，已经逐渐进入大众生活。
智能家居通过互联网技术实现远程控制，使人们可以更便捷地管理自家设备。
而随着云计算技术的发展，人们开始将云计算技术应用到智能家居中。
云计算智能家居，可以通过将设备连接到云端，进行远程控制和管理。
例如，可以通过手机APP来控制家电、音乐系统等。
3、云计算在线教育在线教育也是云计算技术的一个应用场景。
随着在线教育市场的爆发式增长，许多教育机构开始面临在线教育的问题。
云计算系统的工作原理解析
云计算系统的工作原理解析随着科技的不断进步，云计算系统已经成为了当今信息技术领域中的一种重要技术和服务模式。
它通过将计算资源、存储资源和应用程序等服务通过网络提供给用户，实现了数据的高效管理和共享。
那么，云计算系统是如何工作的呢？本文将对云计算系统的工作原理进行解析。
一、虚拟化技术云计算系统的核心技术之一是虚拟化技术。
虚拟化技术可以将物理资源（如服务器、存储设备等）抽象为虚拟资源，使得多个虚拟机可以在同一台物理机上同时运行。
通过虚拟化技术，云计算系统可以更好地利用硬件资源，提高资源利用率和灵活性。
在云计算系统中，虚拟机是云计算的基本单位。
它是一个独立的、可运行的操作系统实例，拥有自己的计算资源和操作系统环境。
通过虚拟化技术，云计算系统可以将物理服务器划分为多个虚拟机，每个虚拟机都可以独立运行不同的应用程序和服务。
二、分布式存储云计算系统中的数据存储是基于分布式存储技术实现的。
分布式存储将数据分散存储在多个物理节点上，通过网络进行数据的读写操作。
这种分布式的存储方式不仅提高了数据的可靠性和可扩展性，还可以实现数据的高效共享和备份。
在云计算系统中，数据通常会被切分成多个块，并存储在不同的物理节点上。
当用户需要读取数据时，云计算系统会根据数据的位置信息和拓扑结构，通过网络将数据块读取到用户所在的虚拟机中。
而当用户需要写入数据时，云计算系统会将数据块写入到合适的物理节点上，并进行备份以保证数据的安全性。
三、弹性伸缩云计算系统具有弹性伸缩的特性，即根据用户的需求动态调整计算资源和存储资源的分配。
这种弹性伸缩的能力可以根据用户的负载情况来自动调整资源的使用，提高系统的性能和效率。
在云计算系统中，弹性伸缩通常通过自动化的方式实现。
当用户的负载增加时，云计算系统会自动增加虚拟机的数量，以满足用户的需求。
而当用户的负载减少时，云计算系统会自动释放多余的虚拟机，以节省资源并降低成本。
四、任务调度与管理云计算系统中的任务调度与管理是保证系统高效运行的关键。
云计算技术与应用案例解析
云计算技术与应用案例解析第一章云计算技术的定义和原理云计算是指通过网络将大量的计算资源以及存储资源连接在一起，形成一个虚拟化的计算平台，供用户按需使用的一种计算模式。
其基本原理是将计算任务分解成多个小任务，并通过分布式计算的方式在多个服务器上并行执行，从而提高计算效率和资源利用率。
云计算技术的核心包括虚拟化、弹性扩展、自动化、资源共享等几个方面。
其中，虚拟化是实现云计算的基础，通过将物理资源虚拟化为逻辑资源，可以实现对资源的高效利用和灵活调度；弹性扩展是指根据用户需求的变化，自动调整云计算平台的规模，以确保用户获得所需的计算资源；自动化是指通过自动化脚本和工具，实现对云计算平台的自动化管理和运维；资源共享是指多个用户共享同一组计算资源，以降低成本和提高资源利用率。
第二章云计算的应用场景云计算技术具有很强的灵活性和伸缩性，可以应用于各行各业。
以下是几个典型的云计算应用场景：1. 企业IT系统的云化：将企业的核心业务系统迁移到云上，可以实现灵活扩展、高可用性和低成本的运维。
例如，某公司的ERP系统迁移到云上，可以根据业务需求自动扩展计算资源，提高系统的稳定性和可用性。
2. 大数据分析与处理：云计算可以提供大量的计算资源，用于处理和分析海量的数据。
例如，某公司通过基于云计算的大数据平台，实现了对用户行为数据的快速分析，从而优化产品推荐和营销策略，提高销售业绩。
3. 科学计算和模拟实验：云计算可以提供强大的计算能力，用于科学计算和模拟实验。
例如，科研机构可以利用云计算平台进行气候模拟、基因序列分析等复杂计算任务，加快科学研究的进展。
4. 云存储和备份：云计算可以提供大容量的存储空间，用于数据备份和存储。
例如，某企业将重要数据备份到云存储中，可以确保数据的安全性和可靠性。
第三章云计算应用案例解析1. 云计算在金融行业的应用：某银行通过建立基于云计算的核心系统，实现了对用户账户、交易信息的实时处理和分析。
这样可以提高金融交易的安全性和效率，为用户提供更好的金融服务。
云计算与互联网的关系解析
云计算与互联网的关系解析云计算和互联网是当今信息技术领域中两个重要的概念，它们之间存在着密切的关系。
云计算是一种基于互联网的计算模式，通过互联网将计算资源、存储资源和应用程序等提供给用户。
本文将从云计算的定义、互联网的发展以及两者之间的关系等方面进行解析。
一、云计算的定义云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算资源、存储资源和应用程序等提供给用户，实现按需获取和使用计算资源的目的。
云计算的核心特点包括虚拟化、弹性伸缩、按需自助服务、资源池共享和网络访问等。
通过云计算，用户可以根据自身需求快速获取和使用计算资源，无需关心底层的硬件设备和软件配置。
二、互联网的发展互联网是一种全球性的计算机网络，它将世界各地的计算机连接在一起，实现信息的传递和共享。
互联网的发展经历了多个阶段，从最初的ARPANET到现在的万维网，互联网的规模和功能不断扩大。
互联网的发展推动了信息技术的进步，改变了人们的生活方式和工作方式。
三、云计算与互联网的关系云计算是建立在互联网基础之上的一种计算模式，两者之间存在着密切的关系。
首先，云计算依赖于互联网的基础设施和技术，通过互联网将计算资源和应用程序等提供给用户。
互联网的高速传输和广域网的覆盖使得云计算能够实现资源的快速分配和共享。
其次，云计算为互联网提供了更多的应用和服务。
通过云计算，用户可以通过互联网访问各种应用程序和服务，如在线存储、在线办公、云游戏等。
云计算的出现使得互联网的功能更加丰富，为用户提供了更多的选择和便利。
最后，云计算和互联网的发展相互促进。
云计算的出现推动了互联网的发展，互联网的发展又为云计算提供了更好的基础和环境。
两者之间的相互作用使得云计算和互联网不断进步和完善。
总结：云计算和互联网是当今信息技术领域中两个重要的概念，它们之间存在着密切的关系。
云计算是一种基于互联网的计算模式，通过互联网将计算资源、存储资源和应用程序等提供给用户。
互联网是一种全球性的计算机网络，它将世界各地的计算机连接在一起，实现信息的传递和共享。
云计算的成本解析
云计算的成本解析云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式，其成本解析是指对使用云计算服务所需支付的费用进行详细的分析和解读。
云计算的成本解析可以帮助用户了解云计算的具体费用构成、优化资源利用以及控制成本等方面的信息，从而更好地使用云计算服务。
首先，云计算的成本解析涉及到各种费用，包括基础设施费用、软件服务费用以及其他应用的费用。
基础设施费用主要包括云服务器、存储、网络带宽等资源的使用费用。
软件服务费用则涉及到各种软件服务，如云数据库、云安全服务、云监控服务等。
其他应用费用包括使用云服务提供商提供的其他第三方应用程序所需支付的费用，如在线备份、数据分析等。
其次，云计算的成本解析还需要考虑到不同云服务模式所具有的不同费用特点。
云服务模式主要包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
在IaaS模式下，用户需要自行管理和维护操作系统和应用程序，因此，其费用主要包括基础设施的使用费用和操作系统和应用程序的许可费用。
在PaaS模式下，用户只需提供应用程序，不需要关注底层基础设施和操作系统的维护，因此，其费用主要包括平台服务的使用费用。
在SaaS模式下，用户只需使用云端提供的软件应用，不需要购买和安装软件，因此，其费用主要是按订阅或使用量进行计费。
另外，云计算的成本解析还需要考虑到不同云服务提供商的定价策略和计费模式。
不同云服务提供商的定价和计费方式可能存在较大差异。
有些云服务提供商采用预付费模式，用户需要提前支付一定费用来购买云资源的使用权。
有些云服务提供商则采用按需计费模式，用户根据实际使用量来支付费用。
除此之外，还有一些云服务提供商提供了混合计费模式，可以根据用户的需求和使用情况来灵活调整计费方式。
最后，在进行云计算的成本解析时，用户还需要考虑一些附加费用。
例如，一些云服务提供商可能会收取数据传输费用或负载均衡费用，用户需要对这些费用进行考虑和分析。
此外，用户还需要考虑云计算服务的性能和可靠性，因为性能和可靠性可能会对成本产生影响。
云计算四种常用服务形态解析
云计算四种常用服务形态解析云计算是一种通过网络提供计算能力、存储资源和应用服务的技术。
通过云计算，用户可以通过互联网按需获取所需的计算资源，而不需要购买或维护物理硬件。
云计算提供了多种服务形态，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）和功能即服务（FaaS）。
本文将对这四种常用的云计算服务进行解析。
1. 基础设施即服务（IaaS）基础设施即服务提供了虚拟化的计算资源，包括计算机、网络和存储。
用户可以在云平台上创建虚拟机实例，并根据自己的需求配置虚拟机的规模和资源。
用户在IaaS上可以像使用自己的物理服务器一样使用虚拟机，可以自由安装操作系统、应用程序和开发工具。
此外，IaaS还提供了灵活的存储和网络功能，使用户能够根据需求扩展和调整存储容量和网络带宽。
常见的IaaS提供商有亚马逊AWS的EC2和微软的Azure。
2. 平台即服务（PaaS）平台即服务为用户提供了基于云平台的开发和部署环境，使开发者能够快速开发和部署应用程序。
PaaS提供了一系列的开发工具、软件库和环境，使开发者能够专注于应用程序的开发，而不需要关注底层的基础设施。
开发者只需要上传自己的应用程序代码到PaaS上，PaaS会根据用户的配置进行自动扩展和管理。
PaaS还提供了自动化的部署、监控和性能管理功能。
常见的PaaS提供商有谷歌的App Engine和微软的Azure App Service。
3. 软件即服务（SaaS）软件即服务是一种通过互联网提供软件应用的模式。
在SaaS中，云提供商托管和维护应用程序的后台基础设施和数据，用户通过浏览器或移动客户端访问和使用应用程序，而不需要自己安装和维护软件。
SaaS提供了一系列的应用程序，包括办公软件、企业资源计划（ERP）和客户关系管理（CRM）等。
用户只需按照订阅模式支付费用，即可使用云提供商提供的应用程序和服务。
常见的SaaS提供商有Salesforce和Google Apps。
云计算的实施步骤和流程解析
云计算的实施步骤和流程解析云计算作为一种新兴的计算模式，以其灵活性、可扩展性和高效性在各行各业迅速得到推广和应用。
然而，要成功地实施和运营云计算，需要遵循一系列的步骤和流程，本文将对云计算的实施步骤和流程进行解析。
1.需求评估与规划在实施云计算之前，首先需要进行需求评估和规划。
这个阶段的目标是了解组织的业务需求和目标，确定云计算的实施目标，并评估组织的资源、技术和人员能力。
通过需求评估和规划，可以为后续的实施工作提供指导和依据。
2.架构设计与选择云计算的架构设计与云服务的选择是实施云计算的核心环节。
根据需求评估的结果，设计合适的云计算架构，并选择适合组织的云服务提供商或搭建私有云。
架构设计和云服务的选择应该充分考虑组织的需求、预算、安全性要求以及数据存储与处理的性能要求。
3.系统迁移与集成实施云计算的关键之一是将现有的系统迁移到云平台，并与云服务进行集成。
在这个阶段，需要对现有系统进行分析和改造，以使其能够与云平台无缝集成，并实现数据的迁移和同步。
系统迁移和集成的过程需要进行测试和调试，确保系统的正常运行和数据的安全性。
4.数据迁移与备份在云计算的实施过程中，数据的迁移和备份是一个关键环节。
数据迁移的目标是将现有的数据迁移到云平台，并保证数据的完整性和安全性。
同时，需要制定合适的数据备份策略，确保数据的可靠性和恢复性。
数据迁移和备份的过程需要注意数据的安全传输和存储，以及数据隐私的保护。
5.安全性和性能优化云计算的安全性和性能优化是实施云计算的重要环节。
安全性方面，需要制定安全策略和控制措施，加强对云平台和云服务的监控和管理，保护用户的隐私和数据安全。
性能优化方面，需要对云架构和应用进行优化，提高系统的性能和响应速度，以满足用户的需求。
6.监测与管理实施云计算后，需要进行系统的监测和管理，及时发现和解决问题，确保系统的稳定运行和高效性能。
监测与管理的内容包括系统的性能监测、资源的分配与调度、用户的访问控制和权限管理等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
云计算解析孟宏伟 黄丽芳（中电科技集团 电子科学研究院 北京 100041）摘 要： 针对目前关于云计算的多种描述，从定义、商业模式、体系结构和实现方式这几个方面阐述云计算与之前的并行计算、分布式计算、网格计算和效用计算之间的区别与相互关系，分析云计算的概念内涵，最后展望云计算的应用前景。
关键词： 云计算；并行计算；网格计算；SOA中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2010）0520035－020 引言献自己的资源来参与云计算。
云提供商对“云”的实现也不是广域全分布式结构，多数是以数据中心内服务器集群的方式构建，比网格计算的效率“云计算”是新近提出的一个热点词汇，目前谷歌、亚马逊、微软、更高、更稳定。
事实上，云计算具体实现时涉及到的分布式网络环境下的IBM 、SUN 等IT 商业巨头们纷纷提出了自己的“云计划”，同时学术界也对资源管理、工作调度和资源监视等问题，也会使用或者扩展网格计算中的云计算进行着深层次的探讨。
在大公司以及学术界的共同推动下，云计算技术。
如果从高性能、分布式协同和面向服务这三个指标来衡量，云计技术将进一步发展，有着广阔的应用前景。
那么，究竟什么是云计算，它算、网格计算和并行计算之间的关系如图1所示。
与并行计算、分布式计算、网格计算等有什么区别，又有什么关系？本文从定义、商业模式、体系结构和实现方式等方面对它们进行了探讨。
1 云计算与其它计算的对比从字面上看，云计算与并行计算和分布式计算有些类似，但事实上云计算并不是一种计算方法，与并行计算、分布式计算描述的不是同一范畴的问题。
并行计算和分布式计算都属于计算科学，并行计算将一个科学计算问题分解为多个小的计算任务，并将这些小计算任务在并行计算机中执行，利用并行处理的方式达到快速解决复杂运算问题的目的，它其实是一种高性能计算。
分布式计算研究如何利用众多联网计算机的计算能力解决大型计算问题，它考虑如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
而云计算是一种计算模式和商业模式，不是一项纯计算技术。
在“云”中，硬件资源和应用程序会通过互联网以服务的方式提供给企业和个人用户，“云”的具体实现会用到并行计算和分布式计算的理论。
1.1 定义尽管目前还没有对云计算的统一定义，但大多数人认为云计算包含了以下几个要素。
对用户来说：1）硬件和软件都是资源，通过互联网以服务的方式提供；2）用户按需使用云中的服务，按实际使用量付费，而不需要管理它们。
对云提供商来说：3）云中的资源在物理上可能以集群或分布式共享的方式存在，但最终在逻辑上以单一的整体形势呈现；4）云中的资源能够根据用户需要进行动态扩展和配置。
读者或许会发现云计算的内涵与网格计算有所类似。
二者都试图将各种IT 资源看成一个虚拟的资源池，然后向外提供在线的计算或者存储等服务。
网格计算以松耦合的方式将大量的计算资源连接在一起提供单个计算资源所无法完成的超级计算能力，支持在动态变化的分布式虚拟组织间共享资源，进而协同解决问题，它侧重研究如何利用分散的异构资源构建统一的计算环境。
网格计算系统是一种资源共享模型，资源提供者也可也成为资源消费者。
这也是网格计算跟云计算概念上最大的差别，在云计算中用户和云提供商有着明显的界线，用户无需贡1.2 商业模式从商业模式上看，云计算与效用计算有着共同之处，而事实上效用计算更多地表现为一种商业模式，它的目标是使计算与存储等IT 资源能够像传统公共设施（如水和电等）一样供应和收费。
效用计算使得企业和个人不需要一次性的巨额投入就可以拥有IT 资源，最大程度地降低资源的管理成本，并提高资源使用的灵活性。
效用计算的实现需要使用网格计算，并加入监控和计费等功能。
网格计算多应用在科学计算领域，适合高校、科研机构中复杂的科学任务，这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由大型计算机在一定时间内计算完成是不可能的。
例如，通过因特网集合并使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，分析来自外太空的电讯号，探索可能存在的外星智慧生命等。
相比网格计算，云计算应用的更为简单、更为通用、更为日常化。
它把复杂的资源、软件、计算任务服务化，并且精细化和碎片化，能够即时进行服务聚合，实现多样化应用的重组和扩展。
云计算中的“云”按照服务类型，可分为基础设施云、平台云和应用云，而目前亚马逊、谷歌和 是这三种云提供商的典型代表。
按照云计算提供者和使用者的所属关系，可将云划分为公有云、私有云和混合云。
公有云面向所有用户，私有云由某个企业独立构建，仅供其内部使用，混合云是前两种云的混合。
1.3 体系结构云计算的体系结构如图2所示，云计算的体系结构分为4层，硬件资源层、基础设施层、平台层和应用层。
图2云计算的体系结构图1云计算与网格计算、并行计算对比其中硬件资源层包括了各类计算、存储和网络等硬件设备；基础设施储资源同处一地。
由于网络带宽的限制，对于数据密集型应用则显得有些层利用虚拟化技术对硬件资源层进行抽象，向外部提供动态的硬件租用服吃力，大量的数据需要在节点之间进行交换，网络通信的时间将成为影响务；平台层是一系列支撑软件的结合，利用下层基础设施为用户提供应用系统性能的瓶颈。
试把云计算环境类比成一个小型的网格计算环境，在这/服务开发、运行和运营的托管环境；应用层是面向用户多元应用软件/服个小型的计算环境中，同样使用分布式计算的理论，但由于环境中的硬件务的集合。
是“专用”的，而本身机柜内的数据传输带宽就远远大于广域网络，因此网格计算的体系结构如图3所示，分为构造层、连通层、资源层、聚它们的性能更好，计算效率更高。
合层和应用层5个层次。
1.4.2 虚拟化。
虚拟化技术是云计算中最核心的技术，它对底层千差万别的硬件资源进行抽象，提供统一的管理和应用接口，使得对硬件的统一管理和调度成为可能。
虚拟化实现了资源的按需分配，应用和服务既不会因为缺乏资源而性能下降，也不由由于长期处于空闲状态而造成资源的浪费。
此外，驻留在虚拟机上的应用和服务之间有效隔离，一个应用的崩溃不会影响到其它应用和服务的正常运行，不仅如此，虚拟机的易创建性使应用和服务可以拥有足够的虚拟机进行容错和灾难恢复，提高了可靠性。
最后，虚拟化使得开发人员不需要考虑底层硬件资源的使用，简化了应用程序的编写工作。
其它计算技术并没有像云计算这样如此仰仗虚拟化技术，尽管网格计算的研究中有将计算和存储虚拟化的理念，但是将硬件资源虚拟化并统一管理，确实是一个进步。
值得注意的是，硬件的虚拟化会引入一定的系统开销，应用的性能比直接运行在物理设备上肯定会有所下降，但图3 网格计算的体系结构是随着Intel 、AMD 厂商硬件辅助虚拟化等技术的不断成熟，这个开销也其中构造层包括计算、存储和网络等资源，实现各种资源本身的一些在不断缩小。
控制管理机制，支持共享资源的局部管辖和调度；连通层负责网格计算中 1.4.3 SOA 技术。
云计算和网格计算都使用了SOA 技术，具体来说就是事务处理的通信和身份验证；资源层定义了对单个的资源共享操作规范，Web Service 技术。
SOA 是一种IT 架构，通过把任务和软件功能封装为能够包括发现、访问、记账、监视等标准协议和接口；聚合层为多个资源协同通过网络访问的一组相互连接的服务模块，实现和设备无关的交互，实现工作提供服务机制，包括资源调度、预约、授权、协作等服务；应用层提软件功能的柔性组合。
SOA 为云计算中硬件资源和软件功能服务化提供了可供网格系统开发工具、环境和一系列应用服务。
行的方案。
从云计算和网格计算的体系结构对比来看，它们的共同点是在底层都 2 展望依托共享的硬件资源，在顶层为用户提供形式多样的应用服务。
不同点在云计算站在了巨人的肩膀上，吸取了众多技术的优点。
正是由于软件于由于它们运行的环境的差异，导致的体系结构差异。
网格计算的运行环及服务理念的创新，改变了操作系统、中间件等作为产品配置在客户端的境是广域网络，由于网格资源的动态变化性、资源的异构性和多样性，使传统，使用户通过租用的方式摆脱了安装、维护软件的烦恼。
而Web2.0技得其体系结构设计要重点考虑批量作业规划、任务分配与资源调度问题，术的广泛流行为云计算培养了了用户使用互联网的方式，人们越来越习惯还要考虑跨虚拟组织的认证和授权机制。
而云计算的运行环境大部分在企从网络中获取应用于服务，在网络中保存自己的数据，使个人电脑逐渐蜕业内部的数据中心，或者是几个数据中心，仅需考虑数据中心内部或者之变为互联网的接入设备。
作为一种新兴的运用模式，云计算正带来IT 产业间的协同，资源的可管与可控能力更强，不必考虑网格计算中的不确定性的调整和升级。
因素，把问题留在企业内部解决，而最终通过广域网络到达用户的已经是可用的服务了。
1.4 实现方式参考文献：云计算的实现使用了并行计算和分布式计算的技术，使用了SOA 技[1]云计算的全景路线图，中国云计算技术网，2009.12，http: //www. Cloudcomputing365. com/?action-viewnews-itemid-906.术，但与网格计算不同的是，云计算还使用了虚拟化技术，并且更多地在[2]王鹏，走进云计算，北京，人民邮电出版社，2009.数据中心运行。
[3]网格技术漫谈，比特网，2004.12，http: // 1.4.1 数据中心。
云计算采用计算机集群的方式来计算、存储和调度/308/1883808. shtml.资源，在数据中心内采用分布式文件系统，运行的任务以数据为中心，即[4]云计算的详细概述，中国云计算计算网，2009.9，http://www.cloud 调度计算任务到数据存储节点运行，使计算执行点和数据存储点距离最/?action-viewnews-itemid-1.“近”，减少数据在网络中传输的时间。
而网格计算则以计算为中心，计[5]王清波等，虚拟化与云计算，北京，电子工业出版社，2009.算资源和存储资源分布在网络中的各个角落，不强调任务所需的计算和存[2]杨光，分布式数据库安全机制初探，恩施职业技术学院学报（综合3.2.6 防范恶意代码造成的安全问题版），2009年第3期.由于程序恶意代码而产生的安全问题已经屡见不鲜。
根据恶意代码的[3]王鑫，分布式数据库系统的安全策略和机制，网络与信息，2007年第来源而防范此类安全问题，主要应注意以下几方面：加强程序设计人员的6期.法制教育，道德教育，避免源程序编制期间出现恶意代码；使用单位也要[4]赵小航，分布式数据库系统安全隐患及其对策，科技信息，2008年第加强软件测试、代码检查等工作；使用具备国家安全机构认可的网络产品7期.（如路由器、交换机、防火墙等）；加强内部工作人员的技术教育、道德[5]江文斌、张仁津、张方霞，分布式数据库系统安全策略分析，电脑知教育，防止内部人员嵌入恶意代码。