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智慧农业实施方案模板

智慧农业实施方案模板

智慧农业实施方案模板一、背景介绍。

随着科技的不断发展,农业领域也迎来了新的变革和发展机遇。

智慧农业作为一种新型的农业生产模式,以信息技术、物联网技术、大数据技术等为支撑,通过智能化设备和系统,实现农业生产全过程的精准化管理和智能化决策,为农业生产提供了新的思路和方法。

二、目标与意义。

智慧农业实施方案的制定,旨在通过技术手段提高农业生产效率,保障农产品质量安全,提升农民收入水平,推动农业现代化发展。

同时,智慧农业还可以有效解决传统农业生产中存在的资源浪费、环境污染等问题,对于实现农业可持续发展具有重要意义。

三、实施方案。

1. 建设智能化农业生产基地。

在农业生产基地内,引入先进的农业生产设备和技术,如智能温室大棚、精准农业播种机器人等,实现农业生产的自动化和智能化。

通过实时监测和数据分析,提高农作物的产量和质量,降低生产成本。

2. 推广农业物联网技术。

利用农业物联网技术,实现农田、设备、作物等信息的实时监测和互联。

通过传感器、无线通信等技术手段,实现对农田土壤、气象、水质等环境因素的实时监测,为农业生产提供精准的数据支持。

3. 构建农业大数据平台。

建立农业大数据平台,整合各类农业数据资源,包括农作物生长数据、气象数据、市场需求数据等,为农业生产提供决策支持和智能化管理。

通过数据分析和挖掘,为农民提供科学种植方案和市场营销建议。

4. 强化智慧农业人才培训。

加强对农业从业人员的智慧农业技术培训,提高他们运用智慧农业技术的能力和水平。

培养一批懂农业、懂技术的复合型人才,推动智慧农业技术在农村地区的广泛应用。

四、保障措施。

1. 政策扶持。

制定智慧农业发展相关政策,包括财政补贴、税收优惠、技术支持等,为智慧农业的实施提供政策保障。

2. 技术支持。

加大对智慧农业技术研发的投入力度,鼓励企业加大技术创新和成果转化,推动智慧农业技术的不断升级和应用。

3. 宣传推广。

加强对智慧农业理念和技术的宣传推广,提高农民对智慧农业的认知度和接受度,促进智慧农业技术的广泛应用。

智慧农业系统应用设计设计方案

智慧农业系统应用设计设计方案

智慧农业系统应用设计设计方案智慧农业系统是将互联网、物联网、大数据等现代信息技术应用于农业生产过程中的一种创新型农业管理模式。

它以提高农业生产效率、降低生产成本、优化农业资源配置为目标,通过传感器、控制器、网络通信和数据处理技术,实现对农业生产环境的监测、预测、调控和管理。

一、系统架构设计智慧农业系统应包括感知层、传输层、应用层和支撑层四个层次。

在感知层,通过无线传感器网络采集农业环境数据,如土壤湿度、气温、光照强度等,传输到传输层。

在传输层,利用无线通信技术将感知数据传输到云平台进行处理和存储。

在应用层,根据农业需求,通过算法模型分析数据,提供农业生产决策和操作建议。

在支撑层,包括软件开发、硬件设备、云计算等技术支持。

二、功能模块设计1. 数据采集与传输模块该模块主要负责感知层数据的采集和传输。

使用气象传感器、土壤传感器等传感设备获取农业环境数据,并通过无线通信技术将数据传输到云平台。

同时,通过数据压缩、加密等技术提高传输效率和安全性。

2. 数据存储与管理模块该模块主要负责接收和存储传感器采集的数据。

采用云计算平台提供的大数据存储和管理服务,对海量农业数据进行存储、分类和管理。

同时,通过数据备份和容灾技术确保数据的安全性和可用性。

3. 数据处理与分析模块该模块主要负责对农业环境数据进行处理和分析。

通过建立合适的数学模型和算法,对数据进行挖掘和分析,提取农业生产的关键参数和趋势,为农业生产提供科学支持和操作建议。

4. 作物生长与管理模块该模块主要负责对作物生长的监测和调控。

通过监测土壤湿度、气温、光照强度等农业环境参数,预测作物生长情况,并根据作物的需求,实现对水肥灌溉、温度调控、光照控制等的智能化管理。

5. 病虫害防控模块该模块主要负责病虫害的监测和防控。

通过昆虫监测装置、图像识别技术等,及时发现病虫害的存在,并通过无人机、喷雾器等设备进行精确的防治,减少农药的使用量和环境污染。

三、优化设计1. 用户界面友好化在系统设计中,要充分考虑用户的操作习惯和体验,设计简洁直观的用户界面,提供可视化和交互化的操作方式,方便用户查看农业数据、配置参数和执行操作。

智慧农业建设方案

智慧农业建设方案

01
建立完善的运营管理体系, 包括组织结构、岗位职责、 管理制度等
03
建立有效的沟通机制,包括 内部沟通、外部沟通、信息 反馈等
05
建立高效的人力资源管理机 制,包括招聘、培训、绩效 考核等
02
制定合理的运营计划,包括 生产计划、销售计划、成本 控制等
04
实施严格的质量控制,包括 产品质量、服务质量、环境 质量等
智慧农业建设方案
演讲人
目录
01. 智慧农业概述 02. 智慧农业建设方案 03. 智慧农业的效益分析 04. 智慧农业的发展趋势
智慧农业概述
智慧农业的定义
智慧农业是一种利用 现代信息技术、物联
1 网技术、大数据技术 等先进技术手段,实 现农业生产的智能化、 精细化、高效化、绿 色化。
智慧农业通过实时监 测、数据分析、智能
技术应用方案
01
物联网技术:实时监测农业环境,
提高农业生产效率
02
大数据技术:分析农业生产数据,
03
人工智能技术:实现农业生产自
为农业生产提供决策支持
动化,提高农业生产质量
04
云计算技术:提供农业数据存储
05
区块链技术:保障农业生产数据
与计算服务,降低农业生产成本
安全,提高农业生产透明度
运营管理方案
06
建立有效的风险控制机制, 包括市场风险、技术风险、 管理风险等
智慧农业的效益分析
经济效益
提高农业生产效率:通过 智能化技术,提高农业生 产效率,降低生产成本。
促进农业产业结构调整: 通过智能化技术,促进农 业产业结构调整,提高农 业产业竞争力。
增加农民收入:通过提高 农产品质量和产量,增加 农民收入。

智慧农业技术设计方案

智慧农业技术设计方案

智慧农业技术设计方案
一、开展“基于智慧农业的智能分析”
向农民提供精准的分析指导,对农作物的生育状况和发育情况进行实
时监测,并通过实时图表反馈到农民,以便农民可以对作物进行早期的干
预和调整,同时可以实现农业生产的质量控制,提高作物的收获量和品质。

二、开展“基于智慧农业的植保管理”
植保管理主要是指在农作物生长过程中,精准施肥和农药管理,以控
制农作物生长过程中发生的病虫害,保护农作物,提高农产品的质量和产量。

通过智慧农业技术,对农业环境进行监测,包括土壤水分、土壤氮素、农作物病虫害、农药残留量等,并基于监测结果,实现对农作物的精准施
肥和植保管理,从而实现农业生产的质量控制。

三、开展“基于智慧农业的智能控制”
基于智慧农业的智能控制有很多,其中包括:
1、实现农作物的精准灌溉:基于植物蒸腾量/土壤湿度的智能控制,
实现有效的灌溉,节约用水;
2、实现精准施肥:基于土壤检测结果,实现植物所需养分的智能调
度施肥,节约肥料投入;
3、实现植物病虫害的精准控制:基于虫害监测结果,实现精准农药
使用。

智慧农业总体设计建设方案

智慧农业总体设计建设方案

智能诊断
利用人工智能技术,对农作物病 虫害进行智能识别与诊断,提高
防治效果。
自动化作业
研发智能农机装备,实现耕地、 播种、收割等农业生产环节的自 动化作业,减轻农民劳动强度。
决策支持
构建智慧农业决策支持系统,为 农业生产者提供个性化、科学化 的生产管理建议,推动农业可持
续发展。
04 基础设施建设规划及实施方案
02 总体设计要求与目标
设计原则及指导思想
科学性原则
以科学的态度和方法进行系统设 计,确保方案的科学性和合理性

实用性原则
注重系统的实用性和可操作性, 确保系统能够满足农业生产实际
需求。
先进性原则
采用先进的技术手段和理念,确 保智慧农业系统的先进性和前瞻
性。
可持续性原则
在系统设计中充分考虑环境保护 和可持续发展,实现经济效益和
传感器网络部署策略和优化方法
部署策略
根据农田面积、作物种类和生长环境 ,合理规划传感器节点的分布和密度 ,确保数据收集的准确性和全面性。
优化方法
通过定期校准传感器、采用数据融合 技术等手段,提高传感器网络的稳定 性和数据质量。
节点设计
设计低功耗、高性能的传感器节点, 以适应农田复杂多变的环境条件。
降低了生产成本
智慧农业的应用使得农业生产更加精准,减少了不必要的 浪费,从而降低了生产成本。
提升了农产品质量
通过智能化的监控和管理,农产品的品质得到了更好的保 障,提升了市场竞争力。
经验教训分享
技术更新迅速,需持续学习
智慧农业涉及的技术领域广泛且更新迅速,因此需要不断学习和更新知识,以适应技术发展的 需求。
业生产效益。
实现目标与预期成果

智慧农业设计文档

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2019年全国大学生“互联网+”创新大赛*** 项目创意设计报告(2019年5月6日)目录3一、创意介绍 ...........................................................31.1 项目介绍 .........................................................1.2 项目可行性分析 ....................................................361.3 与同类产品比较 ....................................................1.4 项目应用前景 .............................................错误!未定义书签。

6二、功能介绍 ...........................................................72.1 总体功能结构图 ....................................................72.2 模块功能介绍 .....................................................9三、总体设计 ...........................................................93.1 数据设计 .........................................................103.2 界面设计 .........................................................143.3 架构设计 .........................................................16四、技术难点 ...........................................................164.1 蓝牙连接不稳定容易断开技术难点 ...................................164.2 安卓客户端之间实时通信技术难点 ...................................16五、项目总结 ........................................................一、 创意介绍1.1 项目介绍智能大棚的作用是将智能化控制系统应用到大棚种植上,用户通过安卓客户端设定大棚内的数据信息,由微机对棚内的水帘、风机、遮阳板等设施实施监控,采用温度、湿度、CO2、光照度传感器等感知大棚的各项环境指标,并通过微机进行数据分析和调控,从而改变大棚内部的生物生长环境。

智慧农业整体架构规划设计方案

智慧农业整体架构规划设计方案

市场需求分析与定位
市场需求
随着人们对食品安全和品质的要求不断提高,市场对绿色、 有机、无公害等高品质农产品的需求日益增加。同时,农业 生产者也面临着提高生产效率、降低成本、拓展销售渠道等 压力。
市场定位
本项目将针对市场需求,以高品质、高效率、高附加值为目 标,打造具有竞争力的智慧农业品牌,满足消费者和生产者 的多样化需求。
可视化决策支持工具
03
利用可视化技术,将复杂的数据和信息以直观的方式呈现给决
策者,提高决策效率。
跨平台数据交换与共享机制
制定统一的数据 标准和格式
为实现跨平台数据交换与共 享,首先需要制定统一的数 据标准和格式,确保不同系 统之间的数据能够相互识别 和使用。
构建数据交换平 台
搭建数据交换平台,提供数 据上传、下载、转换等功能 ,实现不同系统之间的数据 互通。
通过智慧农业系统,实现农产品全生 命周期的追溯和管理,保障食品安全 。
集成多种先进农业技术,如物联网、 大数据、云计算等,提高农业生产效 率和质量。
推广智慧农业模式,带动农业产业升 级和农村经济发展。
经验教训分享
在项目实施过程中,需要充分 考虑农业生产的实际情况和农 民的需求,确保技术的实用性 和可操作性。
风险评估与防范对策
技术风险识别及应对措施
技术更新迭代风险
智慧农业技术更新迅速,需关注新技术发展 动态,及时升级系统以适应新的技术环境。
数据安全风险
加强数据备份和恢复机制建设,采用加密技术保护 数据安全,防止数据泄露和损坏。
系统集成风险
在系统集成过程中,需确保各系统之间的兼 容性和稳定性,避免出现系统崩溃或数据丢 失等问题。
05
CATALOGUE

智慧农业设计方案

智慧农业设计方案

感谢您的耐心观看
汇报人:xx
02
应用场景:农业生产、农产品流通、农业保险 等。
03
案例:农业供应链金融、农业保险科技平台、 农业大数据金融等。
04
智慧农业金融的优势:提高金融服务效率,降 低金融服务成本,促进农业现代化发展。
PART FOUR
智慧农业实施效果及展 望
实施效果
01 提高农业生产效率 02 降低生产成本 03 提高农产品质量
数据安全设计: 包括数据加密、 数据备份、数 据恢复等措施
PART THREE
智慧农业关键技术
物联网技术
01
02
传感器技术:实时 监测农业环境信息, 如土壤湿度、温度、 光照等
通信技术:将采集 到的农业信息传输 到云端,实现远程 监控和管理
03
数据处理技术:对 采集到的农业信息 进行分析和处理, 为农业生产提供决 策支持
04
控制技术:根据分 析结果,自动控制 农业设备的运行, 实现精准灌溉、智 能施肥等操作
大数据技术
数据采集:通过各种传感器和设 备,实时收集农业数据
数据分析:利用大数据分析技术, 对农业数据进行深入挖掘,发现
潜在规律和价值
A
B
C
D
数据存储:将收集到的数据存储 到云端,便于分析和处理
数据应用:将分析结果应用于农 业生产、管理和决策,提高农业
平台接口:提供丰富的 API接口,方便第三方系
统接入和集成。
平台安全:采用先进的安 全技术,保障平台数据的
安全性和完整性。
应用层设计
01
02
03
04
应用系统架构: 包括硬件、软 件、网络等组 成部分
应用功能设计: 包括数据采集、 数据处理、数 据分析、决策 支持等功能
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2019年全国大学生“互联网+”创新大赛*** 项目创意设计报告(2019年5月6日)目录一、创意介绍 (3)1.1 项目介绍 (3)1.2 项目可行性分析 (3)1.3 与同类产品比较 (6)1.4 项目应用前景 ............................................. 错误!未定义书签。

二、功能介绍 (6)2.1 总体功能结构图 (7)2.2 模块功能介绍 (7)三、总体设计 (9)3.1 数据设计 (9)3.2 界面设计 (10)3.3 架构设计 (14)四、技术难点 (16)4.1 蓝牙连接不稳定容易断开技术难点 (16)4.2 安卓客户端之间实时通信技术难点 (16)五、项目总结 (16)一、创意介绍1.1项目介绍智能大棚的作用是将智能化控制系统应用到大棚种植上,用户通过安卓客户端设定大棚内的数据信息,由微机对棚内的水帘、风机、遮阳板等设施实施监控,采用温度、湿度、CO2、光照度传感器等感知大棚的各项环境指标,并通过微机进行数据分析和调控,从而改变大棚内部的生物生长环境。

比较人工的控制来说,智能控制最大的好处就是能够相对恒定的控制大棚内部的环境,对于环境要求比较高的植物来说,更能避免因为人为因素而造成生产损失。

相对生产来说,将智能化控制系统应用到大棚生产以后,产量与质量比人工控制的大棚都有极大的提高,对于不同的种植品种而言,提高产量与质量相对不同,对于档次较高的经济作物来说,生产效率可以提高30%以上。

相对运行成本来的核算,对于有一定规模的种植企业来说,极大的降低了劳动力成本,设备的投入与运行,可以完全由节约下来的劳动力成本中核算出来,使用时间越长,光节约的劳动力成本就是一笔巨大的利润。

1.2项目可行性分析与应用前景1.2.1项目设计思路为促进农业的发展,减轻农民的负担,提高农业净产值,本项目将智能的自动控制和人工控制相结合,实现农业的自动化生产。

项目的主要研究方向分为蓝牙联网、云端数据存储和安卓推送数据。

1.2.2采用技术及平台1.2.2.1自动控制大棚内部安装多种传感设备获取温度、湿度和光照强度等基本的信息并通过蓝牙无线通信和以太网技术传输到远程数据库中存储。

系统实时的根据用户设定的阈值,进行设备(水泵、灯、排风扇和卷帘机等设备)的开关控制进而调控温度、湿度和光照强度等保持在一个稳定的范围之内,给予植物适宜的生长环境。

1.2.2.2人工控制用户可以通过手机客户端查看大棚当前时刻和最近一周的温度、湿度和光照强度等信息,并根据数据信息判断当前需要设定的阈值进行相应的设置。

用户可以通过手机客户端通过控制大棚客户端拍摄大棚内部的环境信息进行拍照回传查看大棚的植物的生长情况,从而能够更加和合理的管理大棚植物生长。

1.2.2.3蓝牙控制每个大棚内部安装带有传感器的主控制芯片,主控制芯片通过传感器获取大棚内部的环境信息(温湿度、二氧化碳浓度和光照强度等),并通过蓝牙装置将数据信息传输到系统控制中心(安卓系统)。

1.2.2.4云端数据存储系统控制中心(安卓系统)连入以太网,实时的将每个大棚中的环境信息传递到远程服务器并保存。

1.2.2.5安卓点对点通信系统控制中心(安卓系统)向用户的安卓端发送大棚内部的环境信息超过用于设定的阈值的警告和某个节点出现故障的警告。

用户的安卓端向系统控制中心(安卓系统)发送设置大棚内部环境信息的命令和发送请求获取大棚内部实时的状态(拍照后将照片回传给用户)1.2.3投资及效益分析1.2.4市场预测市场机会中投顾问在《2016-2020年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》中提到,智慧农业市场有望从2016年的90.2亿美元达到2022年的184.5亿美元的规模,年均复合增长率13.8%。

智慧农业的发展仍然前景广阔。

在广泛的农村仍然有很多农户并没有了解和使用智慧农业(大棚)的生产模式,而土地的联合承包正在进行,规模化生产是必然的趋势,针对农村的这种变化,智慧农业仍然很有前景。

1.2.5实施计划及保障措施初期在本地区预实施产品的使用,在这过程中检验产品的缺陷和不足并弥补,产品步入稳定期后逐渐推广使用。

1.3与同类产品比较同物联网智能管理大棚环境无线监控系统相比较1.3.1利用云端进行信息的存储,使信息的传输,上传,下载变得更为快捷和方便1.3.2利用蓝牙传输技术,大棚硬件设施和控制基站之间的连接更为稳固1.3.3手机端使用app轻松实现对大棚实况进行监控1.3.4系统可扩充多种记录数据分析处理软件,能进行绘制棒图、饼图,进行曲线拟合等处理,可按EXCEL电子表格式输出进行数据处理1.3.5系统设计时预留有接口,可随时增加减硬软件设备,系统只要做少量的改动即可,可以在很短的时间内完成。

可根据现场的需要和客户的需求改变随时增加新的内容。

二、功能介绍2.1 总体功能结构图2.2 模块功能介绍2.2.1大棚控制模块本模块主要由控制中心、传感中心、工作中心构成。

控制中心由STC90C51芯片作为中枢负责控制传感器与工作器的工作。

传感中心由温度传感器、湿度传感器、光强传感器、二氧化碳浓度传感器构成,与控制中心相连,主要负责向控制中心传输数据。

工作中心主要由滴灌设备、智能灯和排气扇组成,负责调节大棚的湿度、光照、温度与二氧化碳浓度。

工作过程:传感中心获取大棚内的模拟信息传递给控制中心,控制中心根据用户设定的数据的阈值控制工作中心进而调控大棚内部的环境趋近于用户设定的值。

2.2.2服务器模块本模块是搭载在Android上的,作为数据与控制的中转站,同时起到实时监测大棚环境的作用。

主要由摄像头和服务器程序组成。

数据信息中转站:每五分钟通过蓝牙无线设备获取大棚控制模块的数据信息并向云端服务器传递并存储。

接收客户端模块传递来的控制信息,并通过无线蓝牙模块将设置信息传递给大棚控制模块。

实时监控大棚环境:接收到客户端模块发来的查看大棚实时情况的信息,自动进入拍照模式,聚焦成功后拍照存储到本地并将最新的照片传递给客户端模块显示。

2.2.3 客户端模块2.2.3.1农业信息网:提供最新的农业信息,给农户提供目前最畅销的农产品,为种植植物的品种提供信息和提供相关的技术支持。

2.2.3.2控制与显示:显示当前大棚环境中的内部数据信息(空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度和光照强度。

设置大棚内部理想的环境数据信息,设置成功会有弹窗提示信息。

2.2.3.3查看历史数据:将空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度和光照强度每日和每周的数据信息以折线的形式显示给用户,增加用户对大棚内环境的宏观了解和调控。

2.2.3.4观看实时动态:客户端向服务器模块发送请求信息,服务器端拍照回传到客户端,客户端接收照片信息后显示并保存到本地。

三、总体设计3.1 数据设计3.1.1 数据存储设计系统控制中心(安卓系统)连入以太网,实时的将每个大棚中的环境信息传递到远程服务器并保存,远程服务器端根据不同的数据来源将数据存储到数据库中。

3.1.2 数据访问设计客户端将设置大棚内部环境参数信息存储到远端的服务器数据库中,大棚控制系统读取服务器中的设置参数并通过蓝牙技术反馈到单片机控制系统中。

客户端读取服务器数据库中大棚内部环境近期(每日,每周)的参数信息并通过折线图显示。

3.2 界面设计3.2.1注册登录界面3.2.2农业信息网界面3.2.3 控制和显示3.2.4 历史数据显示3.2.5 实时动态监控界面3.3 架构设计3.3.1 项目目录文件结构Com.example.agri 包含所有的MainActivityCom.example.agri.ConstValue 包含所有的静态全局变量Com.example.agri.Data 包含所有的数据库处理程序Com.example.agri.My(MyView)包含所有的自定义控件Com.example.agri.Utils包含所有的实体工具类3.3.2 项目层次结构M层Com.example.agri.Utils包中的实体类C层Com.example.agri.Data包中的控制类V层Com.example.agri包中的显示类四、技术难点本项目开发过程中,主要遇到2个技术难点,具体技术难点和解决方法如下:4.1蓝牙连接不稳定容易断开技术难点蓝牙技术规定每一对设备之间进行蓝牙通讯时,必须一个为主角色,另一为从角色,才能进行通信,通信时,必须由主端进行查找,发起配对,建链成功后,双方即可收发数据。

理论上,一个蓝牙主端设备,可同时与7个蓝牙从端设备进行通讯。

一个具备蓝牙通讯功能的设备,可以在两个角色间切换,平时工作在从模式,等待其它主设备来连接,需要时,转换为主模式,向其它设备发起呼叫。

一个蓝牙设备以主模式发起呼叫时,需要知道对方的蓝牙地址,配对密码等信息,配对完成后,可直接发起呼叫。

检测断线机制,在系统控制中心(安卓端)开启一个service定时检测每个大棚的蓝牙连接情况,发现蓝牙某个蓝牙断线后,执行重新连接蓝牙程序,连续测试十次失败之后将此设备视为损坏,并向用户发送某个设备损坏的警告。

4.2安卓与客户端之间实时通信技术难点4.2.1安卓客户端和服务器之间建立TCP的长连接。

安卓客户端首先向服务器发送连接请求,建立连接之后,将安卓客户端的标志存储到服务器中用于标志安卓客户端程序。

4.2.2在服务器中设定两个互相通信的安卓客户端(安卓客户端和系统控制中心),服务器接收到一个客户端发来的数据信息后根据服务器设定的两个互相通信的客户端和系统控制中心进行信息的转发。

五、项目总结此次参加大赛是我们从大学生走向工作岗位重要的一步。

从最初的选题硬件选择、软件编程直到完成设计。

期间,查找资料,老师指导,队员之间的交流,反复完善,每一个过程都是对自己能力的一次检验和充实。

最后,在经过两个多月的不断学习和努力下,我们终于完成了我们的大赛作品——基于单片机的智能大棚控制系统。

本文介绍了在高科技的当下智能大棚的实现方法。

该系统的实现基于现代电子高速发展的现况,使大棚更加方便快捷。

该系统采用的工作方式主要是,用户手机控制,将控制指令传输给服务器模块,之后服务器模块将数据命令传递到STC60C51单片机,单片机内部进行运算,控制工作器,进而调节大棚环境。

在整个设计期间,我接触到了很多不同的问题,也遇到了很多难题。

通过这次实践,我了解了传感器的用途及工作原理,熟悉了其设计步骤,锻炼了工程设计实践能力,培养了自己独立设计能力。

此次大赛设计是对我专业知识和专业基础知识一次实际检验和巩固,同时也是走向工作岗位前的一次热身。

参加齐鲁软件大赛收获很多,比如学会了检索相关资料、相关标准,分析数据,提高了自己的编程能力,懂得了许多经验公式的获得是前人不懈努力的结果。

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