智慧农业视频监控系统解决方案
智慧农业视频监控系统解决方案

视频监控系统在智慧农业中应用
视频监控系统的作用
视频监控系统是智慧农业中的重要组成部分,可以实时监测农业生产现场的情况 ,包括作物生长状况、病虫害情况、环境参数等,为农业生产提供科学决策依据 。
视频监控系统的应用场景
视频监控系统可以广泛应用于温室大棚、果园、养殖场等农业生产场所。通过安 装摄像头、传感器等设备,实现对农业生产环境的全方位监测,并通过网络平台 将数据实时传输到管理中心,方便管理人员进行远程监控和管理。
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CATALOGUE
运营维护与持续升级策略
设备巡检和故障排查机制建立
设立定期巡检制度
对智慧农业视频监控系统 的关键设备进行定期巡检 ,确保设备正常运行。
故障快速响应机制
建立故障快速响应机制, 对设备故障进行及时发现 、报告和处理。
远程技术支持
提供远程技术支持服务, 协助用户解决设备使用过 程中的问题。
智能管理
引入智能化管理平台,实现视频数据的自动 分类、检索和分析。
云存储服务
利用云存储服务,实现视频数据的远程备份 和共享。
04
CATALOGUE
智能分析与报警功能开发
图像识别技术在智慧农业中应用
作物生长状态监测
农业环境监测
利用图像识别技术,实时监测作物的 生长状态,包括叶片颜色、大小、形 状等,为精准农业提供数据支持。
异常行为识别
通过分析农田中的行为模式,识别异常行为,如 偷盗、破坏等,及时采取措施保障农业生产安全 。
数据挖掘与模式识别
利用数据挖掘和模式识别技术,分析历史数据和 实时数据,发现潜在的安全隐患和异常行为模式 。
报警信息处理和反馈机制构建
报警信息分类与处理
对识别出的异常行为进行分类和处理,生成相应的报警信息,如声音、短信、邮件等。
智慧农业解决方案

智慧农业解决方案智慧农业解决方案是指利用先进的信息技术和物联网技术,结合农业生产的特点和需求,提供一套全面的农业管理和监控方案,以提高农业生产效率、降低生产成本、优化农产品质量和保护环境为目标的综合解决方案。
一、智慧农业解决方案的意义和背景智慧农业解决方案的出现是为了应对全球农业面临的挑战和问题。
随着全球人口的增长和城市化进程的加速,对农产品的需求量不断增加,同时农业生产面临的问题也日益突出,如土地资源有限、水资源短缺、气候变化等。
智慧农业解决方案的出现,可以通过信息技术和物联网技术的应用,提高农业生产的效率和质量,减少资源的浪费,保护环境,实现可持续农业发展。
二、智慧农业解决方案的主要内容和技术支持智慧农业解决方案主要包括农业信息化、农业物联网、农业大数据和农业智能化等方面的内容。
1. 农业信息化:通过建立农业信息平台,实现农业生产全过程的信息化管理,包括土地利用规划、种植管理、施肥管理、病虫害监测和防治等。
通过农业信息化,可以实现农业生产的精细化管理,提高生产效率和质量。
2. 农业物联网:利用物联网技术,将传感器、执行器和通信设备等无线连接起来,实现农业生产过程的实时监测和控制。
通过农业物联网,可以实现对土壤湿度、温度、光照等环境因素的监测和控制,提供科学的农业生产决策依据。
3. 农业大数据:通过采集和分析农业生产过程中产生的大量数据,可以挖掘潜在的规律和关联性,为农业生产提供决策支持。
通过农业大数据,可以实现农业生产的精准化管理,优化资源配置,提高农产品的质量和产量。
4. 农业智能化:利用人工智能和机器学习等技术,实现农业生产过程的智能化管理。
通过农业智能化,可以实现对农产品的自动化采摘、智能化加工和物流配送等环节的优化和提升。
三、智慧农业解决方案的应用案例智慧农业解决方案已经在全球范围内得到广泛应用,取得了显著的效果。
1. 智慧温室:利用传感器和控制系统,实现温室内温度、湿度、光照等环境因素的实时监测和调控,提高温室蔬菜的产量和质量。
智慧农业监控系统解决方案

智慧农业监控系统解决方案清晨的第一缕阳光透过窗帘的缝隙,洒在键盘上,闪烁着未来农业的希望。
作为一位有着十年方案写作经验的老手,我深知,每一个字的敲击都关乎着农业的未来。
那么,我们就直接进入主题吧。
智慧农业监控系统是什么?它是一套基于物联网、大数据、云计算等现代信息技术的集成应用,目的是实现农业生产过程的智能化、自动化,提高生产效率,减少资源浪费。
下面,我将一步步为大家展开这个方案的细节。
一、系统架构想象一下,整个智慧农业监控系统就像是一个神经网络,农田、气象站、传感器、数据中心,它们都是这个网络中的节点。
农田里安装的各种传感器,就像神经末梢,实时收集土壤湿度、温度、光照强度等数据。
气象站提供的大气数据,则是神经网络中的中枢,指导着整个系统的运作。
1.数据采集层:包括农田、温室、大棚等种植基地的传感器,以及气象站的各种设备。
2.数据传输层:利用无线或有线网络,将采集的数据传输到数据中心。
3.数据处理层:对收集到的数据进行清洗、分析和处理,形成有价值的信息。
4.应用层:根据分析结果,自动调节灌溉、施肥、温湿度等农业生产条件。
二、功能模块1.环境监测模块:实时监测农田的土壤湿度、温度、光照强度等指标,确保作物生长环境的稳定。
2.气象监测模块:收集气象数据,预测未来天气变化,为农业生产提供参考。
3.生长监测模块:通过图像识别技术,实时监测作物生长状况,发现病虫害及时处理。
4.自动控制模块:根据监测数据,自动调节灌溉、施肥、温湿度等生产条件,实现智能化管理。
5.数据分析模块:对历史数据进行分析,找出规律,为农业生产提供决策支持。
三、实施方案1.在农田、温室、大棚等种植基地安装传感器,收集数据。
2.在气象站安装监测设备,收集气象数据。
3.建立数据中心,对收集到的数据进行处理和分析。
4.根据分析结果,制定农业生产计划,实现智能化管理。
5.定期对系统进行维护和升级,确保系统稳定运行。
四、效益分析1.提高生产效率:通过智能化管理,减少人力投入,降低生产成本。
智慧农业视频监控系统解决方案

系统特点
高清视频采集
高分辨率:支持1080P、4K等 高清视频采集
宽动态范围:适应不同光照条 件下的监控需求
低照度性能:在低光照条件下 也能保持清晰的视频质量
智能分析:支持人脸识别、行 为分析等智能功能
实时监控
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24小时不间断 监控,确保农业 生产安全
高清画质,清晰 显示农作物生长 情况
作效率
农田环境监测
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监测内容:土壤湿度、温度、光照、降雨 量等
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数据分析:利用AI算法对采集到的数据进 行分析,预测农田环境变化趋势
02
监测方式:传感器、摄像头等设备实时采 集数据
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预警功能:当监测到异常情况时,及时发 出预警信息,提醒农户采取措施应对
水产养殖监控
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实时监控:通过摄像头实时监控水产养殖场 的环境、水质、鱼类活动等情况
智能识别:通过图像识别技术,识 别农作物病虫害、生长状况等
智能分析系统
智能决策:根据预警信息,提供针 对性的解决方案,如喷洒农药、灌 溉等
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
智能预警:根据识别结果,提前预 警可能出现的问题,如病虫害、干 旱等
智能控制:通过物联网技术,实现 对农业设备的远程控制,如自动喷 洒农药、自动灌溉等
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传输设备:用于将采集到 的视频和传感器数据传输 到后端服务器
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数据传输设备
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网络摄像头:用于采集视频 图像
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监控服务器:用于存储和管 理视频数据
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网络交换机:用于连接摄像 头和监控服务器
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路由器:用于连接监控系统 和互联网
智慧农业解决方案

随着科技的飞速发展,农业作为国家经济的基石,正面临着转型升级的迫切需求。
智慧农业作为现代农业的重要组成部分,通过运用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现了对农业生产、管理、销售等环节的智能化改造,极大地提高了农业生产效率,降低了资源消耗,促进了农业可持续发展。
本文将详细介绍智慧农业解决方案,旨在为我国农业现代化提供有益的参考。
一、智慧农业概述智慧农业是指利用现代信息技术,对农业生产、管理、销售等环节进行智能化改造,实现农业生产过程、管理决策、市场服务等全过程的数字化、网络化、智能化。
智慧农业具有以下特点:1. 高效性:通过智能化手段,实现农业生产过程的精细化管理,提高资源利用效率,降低生产成本。
2. 生态性:智慧农业注重生态环境保护,实现农业生产的可持续发展。
3. 安全性:通过实时监测和预警,保障农业生产安全,减少自然灾害和病虫害的影响。
4. 便捷性:利用互联网技术,实现农业生产信息的快速传递和共享,提高农业管理效率。
二、智慧农业解决方案1. 智能监测系统智能监测系统是智慧农业的核心,主要包括土壤监测、气象监测、作物生长监测等。
(1)土壤监测:通过土壤传感器实时监测土壤水分、养分、温度、酸碱度等指标,为农业生产提供科学依据。
(2)气象监测:利用气象传感器监测气温、湿度、风向、风速等气象要素,为农业生产提供气象服务。
(3)作物生长监测:通过作物生长监测系统,实时监测作物生长状况,为农业生产提供决策支持。
2. 智能灌溉系统智能灌溉系统是智慧农业的重要组成部分,通过精准灌溉,实现水资源的合理利用。
(1)灌溉自动化:利用土壤水分传感器和灌溉控制器,实现灌溉自动化,降低人力成本。
(2)精准灌溉:根据作物需水量、土壤水分等数据,实现精准灌溉,提高水资源利用率。
3. 智能病虫害防治系统智能病虫害防治系统是保障农业生产的重要手段,通过实时监测和预警,降低病虫害损失。
(1)病虫害监测:利用物联网技术,实时监测作物病虫害发生情况,为防治提供依据。
四川智慧农业解决方案

4.推动农业产业链优化,促进农业与信息技术深度融合。
八、结语
本方案立足于四川农业发展实际,结合现代信息技术,为四川智慧农业的发展提供了一套系统、科学的解决方案。通过实施本方案,有望推动四川农业向现代化、智能化方向迈进,为乡村振兴战略贡献力量。在实施过程中,需根据实际情况灵活调整,确保方案的有效性和实用性。
1.提高农业生产效率,实现农业产值持续增长;
2.降低农业生产成本,提高农产品市场竞争力;
3.提升农业信息化水平,为政策制定提供数据支持;
4.促进农业产业链优化,推动农业产业融合发展;
5.提高农民生活水平,助力乡村振兴。
本方案旨在为四川农业企业提供一套合法合规的智慧农业解决方案,助力四川农业转型升级。在实施过程中,需根据实际情况调整优化,确保项目取得预期效果。
第2篇
四川智慧农业解决方案
一、引言
农业作为四川经济的重要组成部分,其现代化、智能化发展对提升地区经济和促进农民增收具有重要意义。智慧农业利用物联网、大数据、云计算等现代信息技术,实现农业生产的高效、环保和可持续发展。本方案旨在为四川地区量身定制一套智慧农业解决方案,以促进农业产业升级和农村经济发展。
-鼓励农业企业研发适应四川地形和气候条件的智能化农业装备。
4.农业电子商务与品牌建设
-构建线上线下相结合的农产品销售平台,拓宽销售渠道。
-实施农产品质量追溯体系,增强消费者信任。
-加强农产品品牌宣传,提升品牌形象和市场影响力。
5.农业社会化服务体系建设
-建立健全农业社会化服务体系,提供技术指导、市场信息、金融支持等综合服务。
5.农业社会化服务体系构建
(1)建立健全农业社会化服务体系,为农民提供全方位服务;
农业视频监控系统解决方案

现在很多人都在家开了养殖场或者种植基地,像这种基地或者养殖场都比较大型,大部分都在郊区,管理是很不方便的。
随着网络技术的发展,使用视频监控是很好的方法。
今天就来给大家介绍一下相关的解决方案。
以云眸为核心的视频云服务,让大田、大棚、养猪场、牧场等用户能够快速搭建一套视频联网系统,小农户不需要自建服务器和平台即可实现定制化的视频服务,大的农业集团则可快速将分散的地点组网,低成本运营,并可为各种智慧农业应用提供组件化服务。
物联网传感器和物联网摄像机:物联网传感器+物联网摄像机模式将传统的数据采集系统和视频监控系统合二为一,直接以摄像机作为汇聚单元,接入各类物联网传感器,构建一体化数据采集单元,并可在前端做数据汇集,减少汇聚单元成本,提高数据采集效率。
AI开放平台:提供的AI开放平台,让用户根据场景和需求,快速地训练算法并随时下发部署,真正的“授人以渔”而不是“授人以鱼”,让视频数据“活过来”。
以上就是视频监控在农业方面的应用了。
随着科技的发展,农场主可以利用监控技术管理自己的养殖场或者种植基地,不仅能节约成本,还能提高管理效率。
2023-智慧农业整体技术解决方案-1

智慧农业整体技术解决方案随着科技的不断发展,农业行业也在逐步地转型升级,从传统的人工耕种,逐渐向着智慧农业的方向发展。
智慧农业是指借助物联网、人工智能、大数据等先进技术,对传统的农业生产进行智能化、自动化、数字化改造,提升农业生产效率、降低成本和提高农产品的品质和安全性。
那么,我们为您介绍一种智慧农业的整体技术解决方案。
一、传感器网络智慧农业的第一步就是建立传感器网络。
传感器网络是指依靠传感器设备,以无线通信为手段,实现农业数据的自动采集和传输。
通过搭建传感器网络,我们可以实现对农业母体的监控,对土壤、气象等条件进行实时的数据采集和分析,进而提高农作物生产效率。
二、大数据应用在建立好传感器网络后,它就会源源不断地向我们传输数据。
然而,这些农业数据对我们来说是相当庞大的,如何将它们变成有价值的信息,以更好地指导我们的农业生产?这就需要应用大数据技术。
大数据技术利用这些数据进行分析、预测等,从而实现科学农业生产和管理。
比如,利用大数据技术,我们可以对土壤质量进行预判,进行灌水量的调控,实现更加精准的农作物管理。
三、智能控制系统智能控制系统是指我们利用人工智能等技术,对农业生产过程进行智能化管理。
通过对大量的农业数据进行深度学习和分析,我们可以建立智能预测模型,分析、预报农业生产的各种风险。
同时,我们可以制定出更加精细的作业计划、降低水肥用量,实现精细化农业生产。
四、农业机器人应用在智慧农业中,机器人应用是非常重要的。
机器人可以在节省人工成本的同时实现更加高效、精准的农业生产。
比如,利用机器人的自动化技术,可以实现种植、除草、喷洒等各种农业生产环节的自动化,提高农业生产效率、降低劳动强度。
五、智能物流系统智能物流系统是指我们利用现代的物流技术,通过物联网等技术手段,实现农产品供应链的信息化、智能化。
物联网技术可以对物流运输环节进行全程监控,而区块链技术可以对农产品的质量、安全性进行全程追溯。
这些技术的应用,不仅可以提高农业生产效率,还可以提高农产品的品质和安全性。
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智慧农业视频监控系统解决方案目录第一章项目概述1.1项目背景近年来,随着智能农业、精准农业的发展,智能感知芯片、移动嵌入式系统等物联网技术在现代农业中的应用逐步拓宽。
在监视农作物灌溉情况、土壤空气变更、以及大面积的地表检测,收集温度、湿度、风力、大气、降雨量,有关土地的湿度、土壤氮噒钾含量和土壤pH值等方面,物联网技术正在精准农业发挥出越来越大的作用,从而实现科学监测,科学种植,帮助农民抗灾、减灾,提高农业综合效益,促进了现代农业的转型升级。
1.2需求分析我国是一个农业大国,又是一个自然灾害多发的国家,农作物种植在全国范围内都非常广泛,农作物病虫害防治工作的好坏、及时与否对于农作物的产量、质量影响至关重要。
农作物出现病虫害时能够及时诊断对于农业生产具有重要的指导意义,而农业专家又相对匮乏,不能够做到在灾害发生时及时出现在现场,因此农作物无线远程监控产品在农业领域就有了用武之地。
在传统农业中,人们获取农田信息的方式很有限,主要是通过人工测量,获取过程需要消耗大量的人力,例如食用菌工厂化,刚开始人们开始注意到CO2浓度,温湿度对作物生长的作用,但是不舍得在传感器和自动控制领域中出太多钱,每天浪费人力,去每个房间用CO2检测仪检测CO2浓度,自己去开启风机。
而通过使用无线传感器网络可以有效降低人力消耗和对农田环境的影响,获取精确的作物环境和作物信息。
在现代农业中,大量的传感器节点构成了一张张功能各异的监控网络,通过各种传感器采集信息,可以帮助农民及时发现问题,并且准确地捕捉发生问题的位置。
这样一来,农业逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备,促进了农业发展方式的很大转变。
但是仅仅依靠智能传感器实时监控农作物生长环境的各项参数。
不足以完成对农作物生长的实时跟踪,及时反馈各种病虫害并由专家分析解决。
众多智能感知芯片监控的环境信息最终目的便是服务于农作物的健康茁壮成长,以获取更高的经济收益。
那么怎样才能实时记录农作物的生长情况,及时处理各种病虫害又避免由于每天逐一记录数据而带来的大量的人力成本呢?由某某市某某技术股份有线公司开发的智能农业视频监控系统可以完美的解决这个问题。
第二章设计依据与原则2.1设计思路智能农业监控系统以3G/wifi网络为骨架,将监控中心、远程监控工作站、数据服务器、无线移动通讯网、终端有机地结合在一起,以服务器为核心实现分布式多级监控,具有“经济、实用、性能价格比高、可伸缩性强”的优点。
2.2设计原则先进性:本方案设计采用的产品和系统是当代先进计算机技术、安防技术的应用成果,具有一定的前瞻性,特别是采用OFDM 通信技术,使系统安全性、无线信道抗干扰能力、抗衰落能力大大增强,并提高了无线信道的传输速率。
智能化:系统中采用的产品和平台具有智能特征,比如自主编程、记忆功能、主动检测等;前端设备与系统具备良好而可靠的通讯能力和故障自动检测、报警功能等。
数字化:近年来,监控产品的数字化趋势越来越明显。
相信随着技术的不断进步,数字化系统将会得到进一步更广泛的应用。
而数字化信号受干扰小、线路损耗小、便于存储、方便升级等优点将会表现得尤为突出。
所以本系统将是一个高度数字化、信息化的系统。
网络化:本次方案设计完成的监控系统中所采用的产品和系统,与计算机网络技术完美结合,实现各个子系统的信息共享。
实用性:本次方案设计所采用的产品和技术经过了市场的考验,在满足建设项目监控系统的需要的前提下,充分地考虑了设备功能、软件功能在贴合实际应用方面的要求。
成功应用:本次系统设计采用的产品和系统,是经过了一定时间市场考验的成熟产品。
合理配置:系统设计时,已对需要实现的功能进行合理的配置,在工程完成后,功能、配置的改变也是可以实现并且方便实现的。
良好操作:系统的前端产品和系统软件均具有良好的学习性和操作性。
特别是操作性,即使一般水平的管理人员,在粗通电脑操作的情况下通过培训亦能掌握系统的操作要领,达到能完成监控任务的操作水平。
可靠性:本次设计遵守的最为重要原则是保证系统的可靠稳定运行。
为保障系统可靠性,本方案从系统运行可靠和保存、恢复设置方便两个方面进行了考虑并从产品选型和平台架构方面充分考虑了可靠性因素。
扩展性:即使是最先进的系统,也有随时间的推移而落后的可能。
在系统设计选用产品和系统时,已充分考虑系统的升级、扩展、维护问题,留有充分余量,以适应未来发展需要。
经济性:为了确保投资合理性,本次系统设计在满足其它基本原则的基础上选择性能价格比优越的wifi传输与3G传输相结合的方式,是系统投入与运营效果更合理。
第三章方案设计3.1系统介绍某某某某智慧农业系统将互联网从桌面延伸到田野,让温室实时在线,从而实现蔬菜大棚与数据世界的融合。
实时采集的传感器数据与传统的种植经验相结合,可以使得农业专家在远程就可以随时查看农田内的各种数据(温度、湿度、光照、水量、作物生长视频记录),判断是否是适合作物生长的最佳条件,可以由专家根据自身经验和知识设定关键值。
更可以通过远程视屏系统查看作物病虫害问题,视频结合相应的同期数据进行分析,远程诊断病虫害原因,及时对病虫害进行处理解决。
另外,还可实现对蔬菜病虫害的早期预警和对蔬菜产量的早期预测。
智慧农业是充分发挥农业生产效率、减少农业资源浪费和农田污染的现代农业生产方式。
3.2系统构架在本项目中,采用将前端数据采集控制与前端农作物生长视频监控结合的方式进行统一的监控与诊断。
依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、视频等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导诊断,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
系统组网如下:智能农业视频监控系统示意图从系统示意图可以看出,本系统分为数据采集部分(参数采集、视频采集)、无线传输部分、后端管理平台三大部分。
3.3数据采集部分参数采集包括各类温室传感器(光照传感器、温度传感器、气体湿度传感器、土壤湿度传感器、土壤酸碱度传感器、水质分析传感器等),各类前端控制器(光照控制器、通风控制器、灌溉控制器,湿度控制器,温度控制器等)以及对前端传感器控制器进行统一控制的采集控制器。
视频采集包括云台,可变焦高清摄像头。
智能农业系统接线示意图通过以上组件实现以下功能:1)、空气温湿度监测功能:工作人员可根据温湿度采集节点配有温湿度传感器,实时监测温室内部空气的温度和湿度。
测湿精度可达±4.5%RH,测温精度可达±0.5℃(在25℃)。
2)、土壤湿度监测功能:土壤湿度采集节点配有土壤湿度传感器,实时监测温室内部土壤的湿度。
3)、光照度监测功能:光照度采集节点采用光敏电阻来实现对温室内部光照情况的检测,其实时性强,应用电路简单。
4)、土壤PH监测功能:土壤PH采集节点采用土壤PH传感器来实现对温室内部土壤PH情况的检测5)、控制风扇促进植物光合作用功能:植物光合作用需要光照和二氧化碳。
当光照度达到系统设定值时,系统会自动开启风扇加强通风,为植物提供充足的二氧化碳。
6)、控制加湿器给空气加湿功能:如果温室内空气湿度小于设定值,系统会启动加湿器,达到设定值后便停止加湿。
7)、控制喷淋装置给土壤加湿功能:当土壤湿度低于设定值时,系统便启动喷淋装置来喷水,直到湿度达到设定值为止。
8)、控制加热器给环境升温功能:当温室内温度低于设定值时,系统便启动加热器来升温,直到温度达到设定值为止。
9)、视频监测功能:摄像头实时捕获温室内部的画面,而后通过同轴电缆线将画面数据传输给视频编解码模块H3225AK处理。
我们既可以在液晶显示器上看到温室内部的实时画面,又可以通过PC登陆ISCAN客户端的方式来远程观看温室内部的实时画面。
采用先进的传感器网络技术、ARM嵌入式技术和传感器技术相结合的方式,智能农业远程监控系统可以精准采集温室内部环境的各项指标,驱动相应控制器件(风扇、加湿器、加热器)平稳控制温室内部环境的变化,给温室内的农作物提供最优的生长环境。
前端的传感控制系统会根据预先设定好的程序流程自适应的完成温室内部环境的调节。
无需人为控制。
3.4传输网络本系统采用的3G/wifi可选的无线网络进行传输,在现场可以方便接入有线网络通过 WIFI接入点(AP)的方式就近通过有线网络将前端数据与视频传输至后端监控平台。
或者在有线网络无法覆盖的情况下,通过各运营商的3G无线网络进行对数据与视频的传输。
下面对wifi AP热点与3G传输方式进行简单的介绍与对比:WIFI接入必须在wifi AP附近100米左右的距离可以正常通信,这样覆盖大面积的温室试验田需要布置多个wifi ap接入点。
也就涉及到了温室里面的网络布线的问题。
施工较麻烦。
由于使用2.4G公用频段,信号抗干扰能力差、数据安全性较差。
3G无需依托于有线网络,只要运营商3G网络覆盖到的地方即可以接入。
所以网络接入方式灵活无需布线,施工方便。
采用CDMA 技术,数据安全性与抗干扰能力强,但是网络资费偏贵。
以上两种网络接入方式各有优劣,优势互补。
项目实施根据现场的网络环境两种网络接入方式配合使用。
以到达最好的覆盖效果与最低的成本投入。
3.5 管理平台部分后端监控平台是整个系统的大脑和神经中枢,协调整个系统的工作,收集、分析和处理各个部分的数据;监控平台包含监控点接入、流媒体转发、录像存储、手机服务器、数据库、应用软件等一系列服务,可以根据实际需要建设多域监控平台,级别的逻辑关系根据需求可灵活配置,系统具有良好的扩展性。
监控服务器提供了对前端设备的分层次管理,对用户的分级权限管理;用户可以根据需要通过网络将前端视频数据实时存储在中心服务器上;服务器数据库记录了所有视频资料信息、报警信息、监控点信息、其它数据信息。
系统还可以灵活的设置报警信号和图像的联动关系,当系统发生报警时,通过事先的设置,可以启动相应的摄像机录像及报警输出功能。
同时控制中心也可得到报警信号,并通过远端控制进行实时监控观察等功能。
某某ISCAN视频监控平台结合温室数据采集控制系统平台一起使用可以达到事半功倍的效果。
由于温室数据采集控制系统单独使用具有他的局限性:1、只能在后台看见前端温室的各项环境参数的实时状态,不能远程实时了解温室里面农作物的生长发状态。
2、单独的温室数据采集控制系统,如需了解现场的作物状态必须周期性的远赴现场进行观察。
然后根据生长状态调整温室环境参数以适应作物的生长需要。
环境的变化不能及时的随作物的生长做调整,实时性不高。
3、一旦出现病虫害疑难杂症需要农业专家进行协助处理的时候,根据现场人员对病虫害现状的描述不能及时与形象精准的反馈现场的情况,会对农业专家对病虫害的处理意见产生影响。