主动配电网规划的负荷预测研究技术性强点

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这个思路一般都是用来采用单耗法 、 线性 预测法 、 类 比法或者是负 来 定 。 荷密度法等方法 ， 根据不 同的检验 指标和历史数据 比如整体的电能 ２ ． ３主 动 配 电 网 负荷预 测模 型 建立 消耗程度 ， 平均增长率 的多少 ， 单位产品 的消耗 电能 以及负荷密度 由于诸多不确定因素和不稳定因素 的影响， 在数据的模型创立 的指标等等， 通过模 拟全面 的全面解析来获得电量符合 的总体预测 上有很大 的困难 ， 这就 需要 根据 详细的资料 信息 ， 通过对 资料信 息 结果 。 的筛选和运用才能够 比较出合适 的并且优 良的预测效果。 预测模 型 在整个负荷预 测当中是一项重要 的工作 ， 对于这项工作的要求主要 ２主 动 配 电 网的 负荷 预 测 的技 术 强点 分析 有 以下要求 ： （ １ ） 对于新旧资料来 向， 我们要注重新资料的选择， 尽可 主动配 电网是 分布式 电源高度 渗透、 功 率双 向流动 的配 电网 能确保近期 的数据精准度 。 （ ２ 尉 于不 同预测模型进行 同时运用 ， 同 络。 在我们实际应用的过程 中， 需要对新 能源 并网机 组和 充放 电装 时展 开计 算 ， 对 于 计 算 结果 进 行 详 细 的 比对 和 选 择 ， 这 样 有 利 于 从 置 做 好 监 视 和控 制 ， 而这 些 正 是主 动 配 电网 的功 能 所 在 。 因此 ， 在 主 中获 得最 精确 最 好 的数 据 值 。 动配 电网规 划的负荷预 测中笔者将重点论述分布式 电源 的接入 。 ２ ． ４主 动 配 电 网 负荷 预 测 结果 的确 立 分布式 电源是指不直接与集 中输电系统相连的３ ５ ｋ Ｖ 及 以下 电 通过预测公式的计算和预测模型的创立可 以在一定程 度上 取 压 等级 的电源 ， 主要包括 发电设备和储 能装置。 它具有经济性 ， 环保 得预 测值 ， 但 是在 这 个 时候 取 得 的预 测 结 果 还 不 能够 完 全 的展 开 运 型， 能源 利 用 多 样 性 的特 点 。 通常来说 ， 夏季 和 冬 季 是 电 力负 荷 的 高 用， 还要根据预测的结果 了解可能会 出现 的或者 目前已经 出现的其 峰时期 ， 分布 式电源的应用能够降低用 电的负荷 ， 在未来主动配 电 他数值 ， 对于将来的发展趋势展开推理和强有力的分析 ， 在不改变 网技术的应用 中会更加广泛。 与此 同时， 在当今社会主动配 电网的 原有 基 础 的情 况 下对 于 预 测 结 果 进 行相 应 的修 改 和调 整 ， 通过 以上 负 荷 技 术 中也 占据 着 重 要 的 地 位 。 的工作之后 ， 才能够确定整个主动配 电网负荷预测结果 ， 并且根据 伴随着新能源， 清洁能源， 以及可再生 能源的接入 ， 电动汽车 和 这个结果进行多次预算 ， 得 出最终确立的真正预测结果 。 充电站在未 来负荷接人中将会越来越重要， 天然气 ， 风能 ， 太 阳能等 新能源在配 电网负荷 中也会逐渐起到越来越重要的作用 。 ３主动配电网负荷预测研究技术的方法 ２ ． １主 动 配 电 网的 负荷预 测 资料 收 集 虽然 负荷预测的方法有多种算法 ， 但是每种算法 所需要的数据 通过在多方面的工作调查展开 资料 收集之后可 以很好 的提高 都 是 非 常 难把 握 和 获 得 的 ， 并且 在 测试 时 由于 环 境 的 影响 因素 也 不 负荷 预测的精准程 度 ， 这其 中主要包含 了 电力事业 发展 的相关资 同 ， 对 于 某 一 具体 的歙 来 说 ， 可 以提 供 选 择 的预 测 方 法 并 不 是很 多 ，
油气、 地矿 、 电 力设 备 管 理 与技 术
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主动配电网规划的负荷预测研究技术性强点
阳浩 （ 深 圳 供 电 局 有 限公 司 大鹏 供 电局 ， 广东深圳 ５ １ ８ １ ２ ０ ） 【 摘 要 】随着经济 的快速发展 ， 不管是 生活还是 工作用 电量都在 不断攀升， 对 于电 网的运 行要 求也就越 来越 高， 在 配电网规划 当中， 负荷预 测是 项非常重要的工作 页 测结果的准确性和稳定性对于电网事业的发展起到 了至关重要的作用ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 并且影响深远。 本文将对于配电网规划的工作在负荷
负荷 预 测 技 术 的 水平 ， 这 对 于计 划 用 电管 理 是 非 常有 好 处 的 ， 并 且 口的 总 人数 、 农耕生产量总值 、 工 业 生 产量 总值 和 电 力普 及面 积 等 也有利于整个布置机组检 修计 划和 电网运行 的方式， 有利 于节 油、 等； 还有就是本市的社会发展 国民经济 的总体规划 ， 在本地 区的电 节煤 和降低发 电的成 本 ， 能够 更好 的拟定最 合适的电源建设规划 ， 力系统 的主要发展规划 ， 用电量 的负荷信息以及 电网发展 的规划情 促进和提升了整个 电力系统的社会效益和经济效益 ， 这同时更是负 况 的 现 实 情 况 等 等 ， 这 些都 是 我们 需要 收 集和 整理 的重 要 资 料 。 荷 预 测 人 员 所 要 追 求 的 重 要 目标 ， 通 过 不 同 的 负 荷预 测分 析 ， 配 电 ２ ． ２主动 配 电 网 负荷 预 测 资料 整理 网负荷 的技术强点分 析以及对 电网负荷 的预 测研 究等分析 来实现 整理资料的目的是能够更好的得到准确 的负荷预测结果 ， 在上 配网的合理性 。 环节 中我们收集了相关重要的资料 ， 那么在本环节 当中就要对这 些资料进行详细的整理和筛选 ， 需要做好的工作如下 ： （ １ ） 对于在 资 １负荷 预测 分 类 料当中一些数据没有可比性的资料要进行详细的讨论和研究 ， 确保 １ ． １ 负荷 的 宏 观 预 测 能够将真实的周期变动的规律掌握好， 以便更好 的为负荷预测提供 对部分地 区进行几年之后 的最大负荷和用 电量 等进行了预测， 精准的数据条件 ， 提高 工作效率 ， 减少数据误差带来的不必要麻烦 。 最主要的思路是通过创建很多数学预测模型 ， 根据过往数据显示 ： （ ２ ） 对于数据 中出现的数据值要具体情况具体分析 ， 要充分核实整个 比如 当地年 售 电量总和 ， 每 年的供 电量和最高 负荷 电量等作为 参 数据 的真实性 ， 并对其 中存在 问题 的数据 找出问题 所在 的原 因， 这 考， 模拟 的全 面分析来获取每 个地 区的负荷 预测和 电量 的测试结 样做可 以对措施进行 良好的修改 。 （ ３ ） 对于数据的丢失 ， 我们要展开 果， 预测 的过程当 中还必须要注意社会生产总值和当地经济的发展 数据 的补缺推算 ， 如果获取 的数据 出现 了空白， 那么就要对相邻 的 程度 ， 对于每个产业的用 电和经济情况要展 开具体的分析 。 数据进行展开式 的分析和计算 ， 确保 其数据 的精 准性 ， 要 利用整个 １ ． ２负荷 的微 观 预 测 数 据 的平 均 值 来 填 补 空 白数 据 ， 如果 数据 的 空 白 就 是 开 头 ， 那 么 根 对于这些地区的一些局部在几年之后的用 电负荷等进行预测 ， 据后期发展 的数据趋势进 行开头空 白的弥补， 按照数据 的发展规律
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预 测技 术上进行 了一 系列 的探 究和分析 ， 希望 能够 对配 电网技 术有 一 定的辅助 性作 用 。 【 关 键词 ｌ配 电网 负荷预 测 研 究技 术
现在城市 当中最主要 的工作就是配 电网的负荷预测工作 ， 这项 须本着仔细严谨 的态度进行这 项工作 ， 因为这会影响着 以后的数据 工作的准确性直接影响到整个电网规划的未来 发展 ， 对于 电网是否 分析 的结果。 负荷预测的资料收集工作 主要包括了本市经济和社会 能够推进整个社 会的进步起到了决定性的作用 。 与此 同时应该加强 发展 的基 本情 况， 这其 中有 土地 面积、 人 口总数 、 农地 面积 、 农 民人