常用的几种质量管理工具
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常用质量工具
老七种工具： 分层法(Stratification)
排列图法(Pareto）
因果分析图法(Cause-Effect diagram)
1
Dirt
2
3
4
Old
Temp
Fault
x
x xx
xx xx
x x
x x
x x
x x
调查表法 (Data collection form ）
20%人占有80%的财富
扩展：
• 帕雷托(Vilfredo Pareto)，意大利经济学家，与 1906年创立了一个用于描述他祖国社会财富不平 均分配规律的方程，发现了社会80%财富掌握在 20%人手里的规律。
• 20世纪40年代，Joseph Juran博士发现了一条各领 域通用的原则，他把它叫做"vital few and trivial many”，这条原则指出20%的事情常常对80%的结 果负责(20 percent of something always are responsible for 80 percent of the results)。
1. 收集数据
2.对“不合格数”由大到小排序([数据]/[排序]/[降序
请注意，对其他这一项的处理
3.计算累计不合格数
4.计算累计不合格比率
5.绘图
选择区域A1..B8和D2.D8。选择[插入]/ [图表] /[自定义类型]/ [两轴线-柱图]/ [完成]
7.讨论：排列图的核心？
• 在排列图上通常把累计比率在0～80%间的因素为 A类因素；80%～90%间的因素为B类因素；在 90%～100%间的因素为C类因素。
• 结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低
按协作厂分层
结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低
综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫
实施结果：漏油发生率增加了 原因：没有考虑两者之间的关系 措施：重新考虑分层
与协作厂联合分层
结论：
B厂 ↔ 工人甲
A厂 ↔ 工人乙
12 常用质量管理工具
• 12.2 排列图法
• Juran研究的结果在许多人看来，只是把Pareto在 经济学领域的发现推广到更宽阔的范围，于是这 条原则被叫做帕雷托原则或80－20原则。Juran对 此表示难以接受，写过一篇题为Juran's Non-Pareto Principle的文章澄清此事，但也许因为Perato Principle听上去比Juran Principle好很多，这个名 字也就被沿用了下来。
二八法则的其他例子：
20%的企业可能生产市场上80%的产品 20%的顾客可能给商家带来80%的利润 20%的储户的可能拥有80%的存款额 20%的原因造成80%的产品不合格
朱兰：将质量问题分为“关键的少数” 和“次要的多数”
• 12.2 排列图法
（1）确定所要调查的问题和收集数据:
选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。
（2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。
（3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各 项不合格所占百分比以及累计百分比。
（4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻 度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为 100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等。横轴上将 频数从大到小依次列出各项。
o不同的时间 o不同的检验手段
o废品的缺陷项目
分层法实例（1）
• 某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t， 共轧制6000t，其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法对质 量问题进行分析。下表是进行的分层分析。
分层法实例（2）
某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其 主要原因。
解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。该装配工序是由甲乙丙三 个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法 上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A和B两个协作厂。 调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。 现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。
按操作者分层
依次排列；以右侧纵坐标为累计频率，绘制累计频率曲 线。 • 找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类：
0～80%为A类因素，主要因素； 80%～90%为B类因素，次要因素； 90%～100%为C类因素，一般因素。
• 某加工厂按照不合格的类型收集了一定时期内不 合格的发生次数，拟用Excel来制作排列图。
12 常用质量管理工具
• 12.1 分层法
• 概念
• 分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的 目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方 法。
• 原则
根据分层的目的
质量数据分层的标志(5M1E)
按照一定的标志 数据的归类 分层的关键
o操作者、机器设备、原材料 测量、方法、环境、
（5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数大小。 （6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频
数折线（帕累托曲线）。
排列Baidu Nhomakorabea的绘制步骤
排列图的绘制步骤：
• 针对问题收集一定时间的数据； • 将数据按频数从大到小排列，并计算各自所占比率（频
率）和累计比率（累计频率）； • 以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小用条状块
直方图法(Histogram)
散布图法 (Scatter)
控制图法(Cont后r面o章l C节h讲art)
Process 1 2 3 4 5
UCL
LCL
工具是解决质量问题的技巧
产生背景: 日本，二十世纪六十 年代(TQC)。
应用: 各个国家，计算机软件。
老七种工具的特点
• 通俗易懂,一线员工易于掌握 • 主要解决现场质量问题
• 概念
排列图又称主次因素分析图或帕累托图 （Pareto）。
由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条 折线所构成
累计百分比将影响因素分成A、B、C三类
12.2 排列图法
• 排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济 学家帕累托在分析社会财富分布 状况时得到的“关键的少数和次 要的多数”的结论。
老七种工具： 分层法(Stratification)
排列图法(Pareto）
因果分析图法(Cause-Effect diagram)
1
Dirt
2
3
4
Old
Temp
Fault
x
x xx
xx xx
x x
x x
x x
x x
调查表法 (Data collection form ）
20%人占有80%的财富
扩展：
• 帕雷托(Vilfredo Pareto)，意大利经济学家，与 1906年创立了一个用于描述他祖国社会财富不平 均分配规律的方程，发现了社会80%财富掌握在 20%人手里的规律。
• 20世纪40年代，Joseph Juran博士发现了一条各领 域通用的原则，他把它叫做"vital few and trivial many”，这条原则指出20%的事情常常对80%的结 果负责(20 percent of something always are responsible for 80 percent of the results)。
1. 收集数据
2.对“不合格数”由大到小排序([数据]/[排序]/[降序
请注意，对其他这一项的处理
3.计算累计不合格数
4.计算累计不合格比率
5.绘图
选择区域A1..B8和D2.D8。选择[插入]/ [图表] /[自定义类型]/ [两轴线-柱图]/ [完成]
7.讨论：排列图的核心？
• 在排列图上通常把累计比率在0～80%间的因素为 A类因素；80%～90%间的因素为B类因素；在 90%～100%间的因素为C类因素。
• 结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低
按协作厂分层
结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低
综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫
实施结果：漏油发生率增加了 原因：没有考虑两者之间的关系 措施：重新考虑分层
与协作厂联合分层
结论：
B厂 ↔ 工人甲
A厂 ↔ 工人乙
12 常用质量管理工具
• 12.2 排列图法
• Juran研究的结果在许多人看来，只是把Pareto在 经济学领域的发现推广到更宽阔的范围，于是这 条原则被叫做帕雷托原则或80－20原则。Juran对 此表示难以接受，写过一篇题为Juran's Non-Pareto Principle的文章澄清此事，但也许因为Perato Principle听上去比Juran Principle好很多，这个名 字也就被沿用了下来。
二八法则的其他例子：
20%的企业可能生产市场上80%的产品 20%的顾客可能给商家带来80%的利润 20%的储户的可能拥有80%的存款额 20%的原因造成80%的产品不合格
朱兰：将质量问题分为“关键的少数” 和“次要的多数”
• 12.2 排列图法
（1）确定所要调查的问题和收集数据:
选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。
（2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。
（3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各 项不合格所占百分比以及累计百分比。
（4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻 度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为 100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等。横轴上将 频数从大到小依次列出各项。
o不同的时间 o不同的检验手段
o废品的缺陷项目
分层法实例（1）
• 某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t， 共轧制6000t，其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法对质 量问题进行分析。下表是进行的分层分析。
分层法实例（2）
某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其 主要原因。
解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。该装配工序是由甲乙丙三 个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法 上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A和B两个协作厂。 调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。 现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。
按操作者分层
依次排列；以右侧纵坐标为累计频率，绘制累计频率曲 线。 • 找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类：
0～80%为A类因素，主要因素； 80%～90%为B类因素，次要因素； 90%～100%为C类因素，一般因素。
• 某加工厂按照不合格的类型收集了一定时期内不 合格的发生次数，拟用Excel来制作排列图。
12 常用质量管理工具
• 12.1 分层法
• 概念
• 分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的 目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方 法。
• 原则
根据分层的目的
质量数据分层的标志(5M1E)
按照一定的标志 数据的归类 分层的关键
o操作者、机器设备、原材料 测量、方法、环境、
（5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数大小。 （6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频
数折线（帕累托曲线）。
排列Baidu Nhomakorabea的绘制步骤
排列图的绘制步骤：
• 针对问题收集一定时间的数据； • 将数据按频数从大到小排列，并计算各自所占比率（频
率）和累计比率（累计频率）； • 以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小用条状块
直方图法(Histogram)
散布图法 (Scatter)
控制图法(Cont后r面o章l C节h讲art)
Process 1 2 3 4 5
UCL
LCL
工具是解决质量问题的技巧
产生背景: 日本，二十世纪六十 年代(TQC)。
应用: 各个国家，计算机软件。
老七种工具的特点
• 通俗易懂,一线员工易于掌握 • 主要解决现场质量问题
• 概念
排列图又称主次因素分析图或帕累托图 （Pareto）。
由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条 折线所构成
累计百分比将影响因素分成A、B、C三类
12.2 排列图法
• 排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济 学家帕累托在分析社会财富分布 状况时得到的“关键的少数和次 要的多数”的结论。