质量管理常用工具
质量管理中常见的质量管理工具有哪些
质量管理中常见的质量管理工具有哪些在当今竞争激烈的市场环境中，产品和服务的质量成为企业生存和发展的关键。
为了有效地管理和提升质量，质量管理工具发挥着重要的作用。
这些工具能够帮助企业识别问题、分析原因、制定改进措施并监控效果。
下面我们就来介绍一些常见的质量管理工具。
一、检查表检查表是一种简单而实用的工具，用于收集和整理数据。
它通常是一个表格形式，列出了需要检查的项目或特征，并预留了空间用于记录观察到的结果。
例如，在生产过程中，可以制定一个检查表来记录每个产品的缺陷类型和数量。
通过检查表，可以快速、准确地收集数据，为后续的分析提供基础。
二、分层法分层法是将数据按照不同的层次或类别进行分类，以便更好地理解数据的分布和特征。
例如，可以按照时间、地点、产品型号、操作人员等因素对数据进行分层。
通过分层，可以发现不同层次之间的差异和规律，从而有针对性地采取措施。
三、排列图排列图也称为帕累托图，是根据“关键的少数和次要的多数”原理绘制的。
它将问题或缺陷按照发生频率从高到低进行排列，并以柱状图和累计百分比曲线的形式展示。
通过排列图，可以清晰地看出哪些问题是最突出的，需要优先解决。
通常，占问题总数 80%左右的少数几个问题被认为是关键问题。
四、因果图因果图又称鱼骨图，用于分析问题产生的原因。
它将问题放在鱼头位置，通过鱼骨的形式将可能的原因分为人员、设备、材料、方法、环境和测量等几个方面。
因果图有助于全面、系统地思考问题的根源，从而找到有效的解决办法。
五、直方图直方图是用于展示数据分布情况的图形工具。
它将数据分组，并以矩形的高度表示每组数据的频率。
通过直方图，可以直观地了解数据的集中趋势、离散程度和分布形状，判断过程是否稳定，以及是否存在异常情况。
六、散布图散布图用于研究两个变量之间的关系。
它将两个变量的数据分别在坐标轴上标出，通过观察数据点的分布情况，可以判断两个变量之间是正相关、负相关还是无相关关系。
散布图有助于发现变量之间的潜在规律，为改进质量提供依据。
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
质量管理的五大工具和七大方法
质量管理的五大工具和七大方法一、质量管理的五大工具：1.流程分析图：流程分析图也称为流程图，用于展示一个过程从开始到结束的步骤和关系。
通过分析流程分析图，可以识别出流程中的关键节点，并找出流程中存在的问题和不必要的环节，以便进行改进。
2.帕累托图：帕累托图也称为80/20法则图，用于识别导致问题的主要原因。
通过对问题进行分类并按照其重要性进行排序，可以确定要优先解决的问题和改进措施。
3.控制图：控制图用于监控和控制过程的稳定性和可靠性。
通过对过程数据进行统计分析和对比，可以及时发现过程中的异常和变化，以便采取相应的控制措施。
4.散点图：散点图用于分析两个变量之间的关系。
通过将两个变量的值绘制在坐标系中，并观察其分布情况和趋势，可以判断两个变量之间是否存在关联，并进行进一步的分析和处理。
5.直方图：直方图用于展示数据的分布情况。
通过将数据根据其取值范围进行分组，并绘制为垂直矩形条形图，可以直观地显示数据的集中趋势和离散程度，以便进行合理的判断和决策。
二、质量管理的七大方法：1.设计实验法：设计实验法用于确定影响产品质量的关键因素和最佳工艺参数。
通过制定合理的实验方案，对关键因素进行系统性的测试和调整，以找出最佳的工艺参数，从而提高产品的质量。
2.问题解决法：问题解决法用于解决质量问题和缺陷的产生。
通过采用系统性的方法和工具，如5W1H、鱼骨图、因果分析等，找出问题的根本原因，并制定相应的解决方案，以避免问题再次发生。
3.技术审查法：技术审查法用于评估和审核产品或项目的技术要求和技术能力。
通过对技术文件和工艺流程的审查，可以发现不符合要求的地方，并提出相应的建议和改进措施，以提高产品或项目的质量。
4.过程审核法：过程审核法用于评估和审核生产过程的执行情况。
通过对生产过程的现场观察和数据分析，可以发现过程中存在的问题和风险，并提出相应的改进和控制措施，以确保过程的稳定性和可靠性。
5.样品检验法：样品检验法用于评估产品的合格性和产品质量的稳定性。
质量管理常用的5大工具
质量管理常用的5大工具一、亲和图亲和图啊，就像是一个大拼图。
它能把那些看似杂乱无章的关于质量的数据或者想法，按照它们的亲近关系组合在一起。
比如说，在分析产品质量问题的时候，大家可能会提出各种各样的意见，像这个零件容易坏啦，包装不太结实啦之类的。
亲和图就可以把这些意见分类，比如把和零件相关的归为一类，和包装相关的归为一类。
这样就可以让我们更清晰地看到问题的分布情况，而不是面对一堆乱麻似的想法不知所措。
二、关联图这个关联图可厉害了呢。
它主要是用来分析各个因素之间的关系的。
你想啊，在质量管理中，很多因素都不是孤立存在的。
比如说，生产线上工人的操作熟练程度可能会影响产品的合格率，而原材料的质量又会影响工人操作的难易程度。
关联图就能把这些复杂的关系都展现出来，就像一张大网一样，每个节点是一个因素，节点之间的连线表示它们之间的关系。
通过这个图，我们就能找出哪些因素是关键的影响因素啦。
三、树状图树状图就跟树的结构一样，有树干有树枝。
在质量管理里，我们可以用它来进行目标的分解。
比如说，我们的目标是提高产品的整体质量。
那这个大目标就像树干，然后我们可以把它分解成几个小目标，像提高产品的稳定性、提高产品的外观质量等，这些小目标就是树枝。
再进一步，还可以把这些小目标继续分解，比如提高产品稳定性可以分解为改进生产工艺、加强原材料检验等。
这样一层一层分解下去，我们就能清楚地知道为了达到大目标，我们具体要做哪些小事情啦。
四、矩阵图矩阵图是一种很有趣的工具。
它就像一个表格一样，但是这个表格可有大用处呢。
我们可以把不同的因素放在行和列上，然后分析它们之间的关系。
比如说，我们把产品的不同特性放在行上，把不同的生产环节放在列上。
这样我们就可以看到每个生产环节对产品各个特性的影响程度。
如果某个格子里显示某个生产环节对某个产品特性影响很大，那我们就可以重点关注这个环节，对它进行优化，从而提高产品质量。
五、PDCA循环PDCA循环是质量管理中非常经典的一个工具。
质量管理七工具
质量管理七工具质量管理七工具是指在质量管理过程中常用的七种工具，用于帮助企业提高质量、解决问题和优化流程。
这些工具包括流程图、直方图、因果图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
下面将逐一介绍这些工具的应用及其作用。
一、流程图流程图是一种以图形的方式展示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示一个过程中的各个环节及其关系，帮助人们更好地理解、分析和改进工作流程。
流程图可以帮助企业发现流程中的瑕疵和瓶颈，并提出改进措施，从而提高工作效率和质量。
二、直方图直方图是一种以矩形的高度表示数据分布情况的统计图表。
通过绘制直方图，可以清晰地展示数据的分布情况，帮助人们了解数据的特征和规律。
直方图可以帮助企业对产品或过程的质量进行分析，发现异常情况并采取相应的措施，以提高产品的质量水平。
三、因果图因果图又称鱼骨图或石川图，是一种以鱼骨形式展示问题原因及其影响的图表。
通过绘制因果图，可以帮助人们深入分析问题的根本原因，并找出解决问题的办法。
因果图可以帮助企业识别和解决质量问题，从而提高产品的质量。
四、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的统计图表。
通过绘制控制图，可以实时监控过程的变化，判断过程是否处于可控状态，并及时采取措施来保持过程的稳定性。
控制图可以帮助企业识别和纠正过程中的变异，提高产品质量的稳定性和一致性。
五、散点图散点图是一种以点的位置表示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地观察两个变量之间的关系，并判断是否存在相关性。
散点图可以帮助企业分析和优化工艺参数，以达到最佳的生产效果和质量水平。
六、帕累托图帕累托图是一种按重要性排序的柱状图。
通过绘制帕累托图，可以帮助人们快速识别影响问题或现象的主要因素，并优先解决重要的问题。
帕累托图可以帮助企业优化资源配置，提高问题解决的效率和质量。
七、检查表检查表是一种用于记录和检查工作任务完成情况的表格。
通过使用检查表，可以帮助人们系统化地进行工作任务的检查和记录，确保工作的质量和准确性。
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具： 1、流程图：用于描述和表达一个任务或流程的步骤和它们之间的相互关系。
2、控制图：用来显示一个系统中变量的变化趋势，帮助管理者对系统的变化作出决策。
3、Pareto 分析：是一种统计分析方法，可以找出某个问题中最主要的原因。
4、样本检测：根据样本检测，可以发现质量问题以及控制质量。
5、统计过程管理：用于评估和改进一个过程的性能，是系统性地改进过程的重要工具。
质量管理七大手法： 1、PDCA 循环：即 Plan-Do-Check-Act 循环，是质量管理的重要手段，用于持续改进管理工作。
2、5S 管理：5S 是 Sort 、Set in Order 、Shine 、Standardize 和 Sustain 的简写，用于提高生产环境的整洁度和操作效率。
3、人本管理：依靠员工的积极性，强调创新、求实的工作理念，以提高员工素质和组织效率。
4、TQM：Total Quality Management 的简称，强调全面质量管理，将质量管理作为一个系统来处理。
5、BPR：Business Process Reengineering 的简称，从流程重组的角度出发，改造企业流程，以提高企业效率和竞争力。
6、ISO：International Organization for Standardization 的简称，是一种行业标准，用于确定企
业质量管理体系的组织形式和管理体制。
7、Kanban：是一种库存管理方式，用于控制物料的流动和消耗，是提高生产效率的有效工具。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。
七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。
接下来，将介绍七种质量管理工具。
1.帕累托图(Pareto Chart)帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。
它将问题按照重要程度从高到低进行排序。
通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。
2.流程图(Flow Chart)流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。
通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。
3.控制图(Control Chart)控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。
通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。
4.因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。
5.散点图(Scatter Diagram)散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。
6.直方图(Histogram)直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。
7.流程控制图(Process Control Chart)流程控制图是一种用于监控和改进过程能力和稳定性的工具。
通过绘制流程控制图，可以对过程进行实时的监控和调整，从而确保产品质量的稳定性。
这七种质量管理工具是质量管理中常用的工具，它们可以帮助企业识别问题、发现潜在的改进机会，并且进行有针对性的解决。
通过正确的使用和分析这些工具，管理者可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望，从而实现企业的持续发展。
质量五大工具
质量五大工具质量五大工具是质量管理体系中常用的工具和方法，用于确保产品或服务的质量符合标准和要求。
以下是质量五大工具的详细介绍。
1. 流程图：流程图是一种图形化的表示方法，用于描述和分析流程、系统或活动的步骤和关系。
通过绘制流程图，可以清晰地了解和表达每个步骤的输入、输出、顺序、责任和所需资源。
流程图可以帮助识别流程中的瑕疵、瓶颈和改进机会，从而提高生产效率和质量。
2. 控制图：控制图是一种统计工具，用于监测和控制过程的性能。
它通过绘制样本数据的变化趋势和统计上下限，显示过程的稳定性和可控性。
控制图可以帮助判断过程是否符合预期，是否存在特殊因素或异常状况，从而及时采取纠正措施，避免质量问题的发生。
3. 鱼骨图：鱼骨图，又称为因果图或石川图，是一种图形化的工具，用于分析和解决问题的根本原因。
它使用鱼骨状的图形，将问题分解为多个影响因素，如人员、方法、材料、机器、测量等，并逐层细化，以确定导致问题的主要原因。
鱼骨图可以帮助团队进行头脑风暴和讨论，找出问题的潜在原因，并制定改进措施。
4. 直方图：直方图是一种可视化的图表，用于显示数据的分布情况。
它将数据分组并绘制为柱状图，柱子的高度代表每个组中数据的频率或数量。
直方图可以帮助了解数据的分布形态、中心趋势和离散程度，从而评估过程的质量水平和稳定性。
直方图还可以通过对比不同数据集的分布，进行质量改进和判断。
5. 散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图形工具。
它将每个观测值绘制为坐标平面上的点，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。
通过观察和分析散点图的分布模式，可以判断变量之间是否存在相关性、趋势或异常关系。
散点图可以帮助找出影响系统或过程的主要因素，从而采取相应的改进和控制措施。
综上所述，质量五大工具是质量管理体系中的重要工具，包括流程图、控制图、鱼骨图、直方图和散点图。
这些工具可以帮助识别问题、分析原因、监测过程、改进质量，以确保产品或服务达到预期的质量要求。
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2.分层法示例
不合格项目：缸体与气缸垫之间漏
油
N = 50（套）
按操作者分层：
操作者
调查情况：1）三个操作者的操作方法不同 2）气缸垫由两个制造厂提供
气缸垫
A厂
B厂
6
0
2
11
0
3
5
4
3
7
7
2
9
10
14
17
23
27
合计
6 13 3 9 10 9 19 31 50
三、排列图
----排列图又叫帕累托图。它是将质量 改进项目从最重要到最次要顺序排列而采 用的一种图表。
----排列图的主要用途是：1）按主要顺 序显示出每个质量改进项目对整个质量问 题的影响；2）识别进行质量改进的机会。
频数 4871 2123 1521 998 981
51 41
累计 4871 6994 8515 9513 10494 10545 10586
累计 ％ 46.02 66.08 80.45 89.88 99.15 99.63 100.00
频数（个） 累计百分比（％）
10586 8469 6352 4234
六、散布图
散布图是研究成对出现的两组相关数据之 间相关关系的简单图示技术。
在散布图中，成对的数据形成点子集，研 究点子集的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。
散布图可以用来发现、显示和确认两组相 关数据之间的相关程度，并确定其预期关系。
六种典型的点子云形状图
Y 强正相关
0 Y 弱正相关
0 Y 不相关
1.分层法的标志
1) 人员：可按年龄、工级、和性别等分层。 2) 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、工夹具类型分
层。 3) 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。 4) 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度分
层。 5) 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法、环
第三章 质量管理常用统计工具
第2讲 质量管理常用工具
内容提要
一、调查表 二、分层法 三、排列图 四、因果图 五、直方图 六、散布图
一、调查表
调查表是一种收集数据的基本工具。 调查表依据收集数据的类别可以分为： 不合格项目调查表 缺陷位置调查表 质量分布调查表
（1）不合格品项目调查表
----主要用于调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用 于排列图等分析研究。
谢谢聆听
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X
QC七大手法总结
检查表：检查集数据； 分层法：分层归类数据； 排列图：排列图法抓重点； 因果图：因果图法追原因； 散布图：散布图法看相关； 直方图：直方图查看数据分布； 控制图：控制图当监控器。
插头焊接缺陷调查表
序号
项目
频数
A
插头槽径大
3367
B
插头假焊
521
C
插头焊化
382
D
接头内有焊锡
201
E
绝缘不良
156
F
芯线未露
120
G
其他
123
调查者：吴× × 地点：×公司插头焊接小组
N = 4870
累计
累计％
3367
69.14
3888
79.84
4270
87.69
4471
91.82
4627
95.02
（3）质量分布调查表
零件实测值分布调查表
调查人：李× ×
调查数（N）：121 件
频数 1
3
6
调查日期： _____年____月____日
调查方式：根据原始凭证统计
14 26
－正
25 20 15 10 5
－ 0
正正 正正正 正正正 －正正正正正 正正正正正正
0.5 5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 40.5
----排列图由一个横坐标、两个纵坐标、 几个按高低顺序（“其他”项例外）排列 的矩形和一条累计百分比折线组成。
应用实例
某公司QC小组在2001年对其电子产品的用户反馈单进行了统计，整理后的 资料如下：
用户对公司产品质量的反馈统计
序号 A B C D E F G
项目 接头焊接缺陷
网线外露 内毛边 成型不足 成型部缩水 绝缘缺陷 导通缺陷
4747
97.48
4870
100.00
_____年____月____日
（2）缺陷位置调查表
----主要用于记录、统计、分析不同类型的外观质量缺 陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进 一步调查和找出解决问题的办法提供事实依据。
----做法：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观 质量缺陷的表示符号。然后逐一检查样本，把发现的缺陷， 按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来。
0
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Y 强负相关
X
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Y
弱负相关
X
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Y
非直线相关
X
0
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● 100
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●
80
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60
●
40
2117
20
0●
0
ABCDEF G
从图中可看出，该公司产品的“插头焊接缺陷”应作为 “质量改进”的主要对象，应对它作进一步的调查研究与分 析。
●因素分类 主要因素（A类因素）0%----80% 次要因素（B类因素）80%----90% 一般因素（C类因素）90%----100%
四、因果图
因果图又叫特性要因图，鱼刺图，石 川图（最早是由石川馨提出）。 用于寻找造成质量问题产生的原因， 即分析原因与结果关系的一种方法。
因果图结构
方法
测量
环境
更小原因
主干线
质
中原因
量
问
题
材料
设备
人员
因果图示例
分析患近视的原因
材料方面
环境方面
字太小 灯光太暗
印刷不清楚
灯光太强
人为方面
常揉眼睛 先天近视 常盯屏幕 意外伤害
这是由于测量工具 有误差、或是原材料一 时的变化、或刀具严重 磨损、短时间内有不熟 练工人替岗、操作疏忽 、混入规格不同的产品 等造成的。
常见类型 平顶型
直方图的观察分析
图例
分析判断
生产过程有缓慢因 素作用引起，如：刀具 缓慢磨损、操作者疲劳 等。
锯齿型
由于直方图分组过 多、或测量数据不准等 原因造成。
漏油
不漏油
漏油率（％）
王师傅
6
13
32
李师傅
3
9
25
张师傅
10
9
53
共计
19
31
38
按生产厂家分层：
生产厂家 A厂 B厂 共计
漏油 9 10 19
不漏油 14 17 31
漏油率（％） 39 37 38
按两种因素交叉分层：
操作者
王师傅
操
作 者
李师傅
张师傅
合计 共计
漏油情况
漏油 不漏油 漏油 不漏油 漏油 不漏油 漏油 不漏油
近视
桌椅高度 书本质量
设备方面
坐车看书 距离过近
走路看书
躺着看书
看书方法不对 长时间看书不休息
方法方面
五、直方图
直方图是频数直方图的简称，是用一系列 宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。
长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方 形的高度表示在给定间隔内的数据数。
其用途是通过数据分布形态分析过程的质 量波动。
二、分层法
----又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志，把收 集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理 的一种方法。
----常与其他统计方法结合起来应用，如：分层直方图 法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分层 因果图法。