新旧七种质量管理常用七种工具对比

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常用质量管理工具 新旧七种工具

常用质量管理工具 新旧七种工具

(c) 负偏度 (左偏型分布)
26
1.3.4 分布的形状--峰度
峰度是刻画数据分布陡峭程度的一种度量,其定义如下
正态分布
平顶分布
尖顶分布
(a) 零峰度
(b) 负峰度
(c) 正峰度
27
1.3.5 直方图的作图步骤
已知车削某个外圆尺寸为 mm的零件,为调查其外圆尺 寸的分布情祝,从加工过程中随机抽取100个零件,测得尺 寸 的 值(单位:0.0001mm)如下表所示。
质量管理图形工具
1
目录
★常用的质量管理工具
▲因果图 ▲排列图 ▲直方图 ▲调查表 ▲散点图 ▲控制图 ▲分层法
★质量管理的新七种工具
▲关联图 ▲亲和图 ▲系统图 ▲矩阵图
▲矩阵数据分析法 ▲过程决策程序图 ▲网络图
2
统计质量控制
在质量管理活动中频繁应用着三个这样的管理过程,即 ★质量计划 ★质量控制 ★质量改进 这些过程被称为“朱兰三部曲”。
(1)确定质量特性(结果) (2)将质量特性写在纸的右侧,从左至右画一箭头(主骨), 将结果用方框框上; (3)列出影响结果的主要原因作为大骨,也用方框框上;列 出影响大骨(主要原因)的原因,作为中骨;用小骨列出影 响中骨的第三层次的原因,如此类推。 (4)根据对质量特性影响的重要程度,将认为对质量特性有 显著影响的重要因素标出来。 (5)在因果图上记录必要的有关信息。
---所有观测值的算术平均
众数
★中位数(50%分位点)
---所有观测值从小到大排列 后的中间值
★众数(Mode)
---发生频率最高的值或取值 范围
24
中位数
均值
1.3.2 散度
标准差
★极差(Range)

新老七种工具的区别

新老七种工具的区别

2013年6月10日6时3分
1 七工具的概述
1.2新旧七工具
序号 旧七工具

新七工具(1972-1976)
七 工 具
二 三 四
五 六 七
检查表 直方图 层别法 柏拉图 散布图
关连图法 KJ法 (亲和图法) 系统图法(目的—手段 ) 矩阵图法 矩阵数据解析法(主成份分析法)
特性要因图 PDPC法 (过程决定计划图) 管制图 箭形图法 (日程计划与进度管理)
2013年6月10日6时3分
QC新七种工具的背景
70年代以来,特别是1973年“石油危机”后,日本一些

质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的 TQC”。而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时, 应注意如下几点: (1) 要注意进行多元评价。 (2) 不要满足于“防止再发生”,而要注意树立“一开始 就不能失败”的观念。 (3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。 (4) 要注意突出重点。 (5) 要注意按系统的概念开展活动。 (6) 要积极促“变”,进行革新。 (7) 要具备预见性,进行预测。
注:日本科技联盟(JUSE)1972年—1976年开发出新七工具。
2013年6月10日6时3分
QC新七种工具的背景
一、新七种工具的产生 日本在开展全面质量管理的过程中通常将层别法、
柏拉图、特性要因图、查检表、直方图、控制图 和散布图称为“老七种工具”,而将关联图、KJ 法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC 法以及箭条图统称为“新七种工具”。这七种新 工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家 运用运筹学或系统工程的原理和方法,经过多年 的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量 管理的。这新七种工具的提出不是对“老七种工 具”的替代而是对它的补充和丰富。

新老七种质量管理工具

新老七种质量管理工具

新老七种质量管理工具如对您有帮助,请购买打赏,谢谢您!新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表(Check Sheet):也有叫查检表、检查单……。

用于现场收集数据。

内容应当考虑满足以下用具的使用。

也可以作防错工具,提醒操作者应当如何做。

2、层别法(Stratification):将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。

以便查出问题。

为此,利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。

3、特性要因图(Characteristic Diagram):也叫因果图、鱼刺图。

针对结果、现象问题分析可能的原因。

原因的原因……,一直分解到根本原因。

通常结合层别法,针对不同层别分别进行分析。

4、排列图(Pareto Diagram):也叫帕累图。

根据20:80规律,把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列,确定关键的少数。

抓主要原因的主要方面。

根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作,确定主要因素。

5、散布图(Scatter Diagram):采用层别法做分析时,如果发现A和B两个因素可能相关,可加以利用,譬如,只要控制A也就控制B了。

散布图两个坐标分别代表两个因素,把数据点上,很容易发现是否相关,如何相关的。

6、控制图(Control Chart):也叫管制图。

用来分析过程是否稳定。

稳定后用来控制过程是否发生特殊原因,也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。

7、直方图(Histogram):用来检查数据的分布状态,判别是否正常。

常常结合控制图使用。

新的七种工具1、亲和图(Affiliate Chart):也叫KJ法。

把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法,根据相近性,把相同、相近的归在一起,形成统一的认识。

2、系统图(System Chart):把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开,绘制成图形,从中发现最佳的措施、方法。

主要把目标分解成措施,把措施当成下层次的目标,再确定措施,如此下去。

质量管理新老七种工具解析

质量管理新老七种工具解析

质量管理的办法、技术和工具进行了整理,主要包括:传统的检查、测试、统计抽样和6σ。

另外,业界在开展全面质量管理的过程中,通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”,而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。

传统工具:1 检查指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。

检查的结果含有度量值,检查常常也叫做评审、审计、走查。

检查的目的是检测和识别软件产品异常。

一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。

发现的任何异常都要记录到文档中,并提交。

2 测试是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。

示例:在项目质量监控过程中,在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试,称为单元测试。

3 统计抽样从感兴趣的群体中选取一部分进行检查统计抽样(适当的抽样调查可降低质量控制成本)、趋势分析、缺陷修复审查等。

4 6σ采用以顾客为中心的评测方法,驱动组织内各个层次开展持续改进,包括:单位产品缺陷(DPU);每百万次运作所存在的缺陷(DPMO);组建项目团队,提供积极培训;注重支持团队活动的倡导者;培训具有高素质的过程改进专家;确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准;委派有资历的过程专家指导项目团队工作。

6σ管理(每一百万个机会里面有3.4个瑕疵)老七种工具:1 因果图(鱼刺图)定义:石川图、鱼骨图问题的特性总是受到一些因素的影响,我们通过脑力激荡找出这些因素,并将它们与特性值一起,按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚,并标出重要因素的图形就叫特性要因图。

因其形状如鱼骨,所以又叫鱼骨图(以下称鱼骨图),它是一种透过现象看本质的分析方法。

又叫因果分析图、鱼刺图或石川图;该图的“鱼头”代表质量问题,每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。

因果图(又叫因果分析图、石川图或鱼刺图)直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。

QC质量管理新旧七大工具介绍

QC质量管理新旧七大工具介绍

旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小,如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关:变量X增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y反 而减小,如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关:当变量X增大时,另一个变量Y不改变,如气压和温度的关系
(2)作用: ➢ 归纳整理所收集到的数据,以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
(2) 作用: ➢ 找出主要问题,优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和,即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断:
r值 r=1 1>r>0 r=0 0>r>-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型:各要素与特性值间不存在原因关系,而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划


实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核

质量管理七工具新旧对比--专业版

质量管理七工具新旧对比--专业版

第二章 品管新七大手法概述
品管新七大手法在品管手法中的地位: 并不取代旧品管七大手法; 与品管七大手法相辅相成; 与品管七大手法的差异。
BYD COMPANY LIMITED xiao.zhengyin
第二章 品管新七大手法概述
两种品管七大手法的区別:
品管七大手法
理性面 大量的数据资料 问题发生后的改善
xiao.zhengyin
第一章
品管七大手法简介
第一章
分层法示例
品管七大手法简介
某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是
管子装接时,操作人员不同(有甲、乙、丙三个维
修人员按各自不同技术水平操作);二是管子和接 头的生产厂家不同(有A、B两工厂提供配件)。于 是收集资料作分层法分析(见表一、表二),试说 明表一、表二的分层类別,并分析应如何防止渗漏?
第一章
品管七大手法简介
二、柏拉图 用从高到低的顺序排列成矩形,表示各原因出现频 率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20% 的主要原因。 注意几点 §明确问题和现象; §寻找不良的情况统计资料; §频率计算和累计; §对频率从高到低的顺序排列;
BYD COMPANY LIMITED xiao.zhengyin
“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
BYD COMPANY LIMITED xiao.zhengyin
第一章
品管七大手法简介
品管七大手法: • 检查表——收集、整理资料; • 排列图——确定主导因素; • 散布图——展示变数之间的线性关系; • 因果图——寻找引发结果的原因; • 分层法——从不同角度层面发现问题; • 直方图——展示过程的分布情况; BYD COMPANY LIMITED xiao.zhengyin • 控制图——识别波动的来源;

新老七种质量管理工具

新老七种质量管理工具

要根据系统的层次�一层一层分解查找。第一层次每方面用一个“刺”表示。在这个原因中再问“为什么”。如
果有原因�就从这个“刺”上拉出一根小“刺”�写上内容。再分析第三层次的原因�写在从第二层次拉出的“刺”
上�如此下去�找到“根本原因”�认为满意为止。如图 1�
3
图1 我们也可以用“树图”�如图 2�表示。我们把要解决的问题�看作为过程的结果�放在最右边�按照过 程一步一步分析过程的输入�用箭头表示输入。通过分析�认为该输入对过程结果有影响的�在输出处用箭 头表示�作为下一步骤的输入。如果在这个时段又有输入�再加上�用箭头表示。把每个时段的所有的输入 排在同一个垂直面上。如此分析下去�直到最后结果。
脑力风暴法(质量管理七大工具之一)
说明 本文介绍质量管理七大工具之一的脑力风暴法。脑力风暴法是一种团队活动时集思广益的技巧。它针对某一 个具体的问题�通过大家相互交流、补充、启发、从而产生创意�可能获得一些解决问题的方法。 � 什么情况下使用脑以使团队的力量集中�有利于问 题的解决。 � 和其他工具结合使用 可以和很多工具�譬如亲和图、矩阵决策图、矩阵数据解析法、解决问题七步法、五个为什么……等使用。 � 如何实施脑力风暴法� 一般参加者包括该问题有关的各个部门的代表。有时请毫不相关的人参加也有帮助。但是�要取得成员的同 意。活动要选出一个协调者主持。为大家服务。 步骤如下� 1、确定目标。 � 想要通过脑力风暴法解决什么问题。该问题要具体。必要时请专人讲解该问题的背景�回答大家提出的问 题。对所要解决的问题�团队成员都要有一致的看法。 2、统一规则。 � 每个参与者必须积极开动脑筋�敞开思路�提出自己的想法。别认为不了解情况�或者有领导�有水平 高的人在场�就不去想了。 � 当别人提出任何意见或者想法时�其他成员只能补充�不要对别人的任何意见和想法加以批评、评论� 认为不解决问题�太简单。不切合实际。更不能挖苦、取笑。

新旧七种质量管理常用七种工具对比

新旧七种质量管理常用七种工具对比

所谓全面质量治理常用七种工具,确实是在开展全面质量治理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,操纵和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学,而且有用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。

新七大手法要紧应用在中高层治理上,而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。

因此,新七大手法应用于一些治理体系比较严谨和治理水准比较高的公司QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层不法、散布图、直方图、管制图。

QC新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。

一、检查表检查表又称调查表,统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或许正因为其简单而不受重视,因此检查表使用的过程中存在的问题许多。

使用检查表的目的:系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。

也确实是确认有与没有或者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。

二、排列图法排列图法是找出阻碍产品质量要紧因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤:1、收集数据,即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如,可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

2、进行分层,列成数据表,立即收集到的数据资料,按不同的问题进行分层处理,每一层也可称为一个项目;然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数);按频数的大小次序,从大到小依次列成数据表,作为计算和作图时的差不多依据。

3、进行计算,即依照第(3)栏的数据,相应地计算出每类问题在总问题中的百分比,计入第(4)栏,然后计算出累计百分数,计入第(5)栏。

4、作排列图。

即依照上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧,然后从原点开始,点与点之间以直线连接,从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。

按其形状,有人又叫它为树枝图或鱼刺图。

它是查找质量问题产生缘故的一种有效工具。

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所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。

新七大手法主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。

因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司QC 旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。

QC 新七大手法:关系图、系统图法、KJ 法、箭头图法、矩阵图法、PAPC 法、矩阵数据解析法。

一、检查表检查表又称调查表,统计分析表等。

检查表是QC 七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

使用检查表的目的:系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。

也就是确认有与没有或者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤:1 、收集数据,即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如,可收集1 个月或3 个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

2、进行分层,列成数据表,即将收集到的数据资料,按不同的问题进行分层处理,每一层也可称为一个项目;然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数( 即频数) ;按频数的大小次序,从大到小依次列成数据表,作为计算和作图时的基本依据。

3 、进行计算,即根据第(3) 栏的数据,相应地计算出每类问题在总问题中的百分比,计入第(4) 栏,然后计算出累计百分数,计入第(5) 栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧,然后从原点开始,点与点之间以直线连接,从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。

按其形状,有人又叫它为树枝图或鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项:1、影响产品质量的大原因,通常从五个大方面去分析,即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因,中原因再具体化为小原因,越细越好,直到可以采取措施为止。

2、讨论时要充分发挥技术民主,集思广益。

别人发言时,不准打断,不开展争论。

各种意见都要记录下来。

四、分层法分层法又叫分类,是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。

我们知道,如果把很多性质不同的原因搅在一起,那是很难理出头绪来的。

其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类,把性质相同,在同一生产条件下收集的数据归在一起。

这样,可使数据反映的事实更明显、更突出,便于找出问题,对症下药。

企业中处理数据常按以下原则分类:1) 按不同时间分:如按不同的班次、不同的日期进行分类;2) 按操作人员分:如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类;3) 按使用设备分:如按不同的机床型号,不同的工夹具等进行分类4) 按操作方法分:如按不同的切削用量、温度、压力等工作条件进行分类;5) 按原材料分:如按不同的供料单位不同的进料时间,不同的材料成份等进行分类。

6) 按不同的检测手段分类。

7) 其它分类:如按不同的工厂、使用单位、使用条件、气候条件等进行分类。

总之,因为我们的目的是把不同质的问题分清楚。

便于分析问题找出原因。

所以,分类方法多种多样,并无任何硬性规定。

五、直方图法直方图(Histogram) 是频数直方图的简称。

它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。

长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。

直方图的作用(1) 显示质量波动的状态;(2) 较直观地传递有关过程质量状况的信息;(3) 通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

六、控制图法控制图法是以控制图的形式,判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。

它能直接监视生产过程中的过程质量动态,具有稳定生产,保证质量、积极预防的作用1、控制图的种类:控制图在实践中,根据质量数据通常可分为两大类七种。

计量型数据的控制图Xbar-R 图(均值-极差图)Xbar-S 图(均值-标准差图)X-MR 图(单值-移动极差图)X-R 控制图(中位数图)计数型数据的控制图P 图(不合格品率图)np 图(不合格品数图)c 图(不合格数图)u 图(单位产品不合格数图)2 、控制图的观察如果点子落到控制界限之外,应判断工艺过程发生了异常变化。

如果点子虽未跳出控制界限,但其排列有下列情况,也判断工艺过程有异常变化;1)点子在中心线的一侧连续出现7 次以上;2)连续7 个以上的点子上升或下降3)点子在中心线一侧多次出现,如连续11 个点中,至少有10 个点(可以不连续)在中心线的同一侧4)连续3 个点中,至少有2 点(可以不连续)在上方或下方2 横线以外出现(即很接近控制界限)5)点子呈现周期性的变动在X-R 图、X-R 图和X-Rs 图中,对极差R和移动极差Rs 的控制观察,一般只要点子未超出控制界限,就属正常情况。

七、散布图法散布图法,是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系,来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。

在生产实际中,往往是一些变量共处于一个统一体中,它们相互联系、相互制约,在一定条件下又相互转化。

有些变量之间存在着确定性的关系,它们之间的关系,可以用函数关系来表达,如园的面积和它的半径关系:S= πr2 ;有些变量之间却存在着相关关系,即这些变量之间既有关系,但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。

将这两种有关的数据列出,用点子打在座标图上,然后观察这两种因素之间的关系。

这种图就称为散布图或相关图。

散布图法在工厂生产中会经常用到,例如,棉纱的水分含量与伸长度之间的关系,喷漆时的室温与漆料粘度的关系;热处理时钢的淬火温度与硬度的关系;零件加工时切削用量与加工质量的关系等等,都会用到这种方法。

下图就是反映钢的淬火温度与硬度关系的散布图。

柏拉图(排列图)什么是柏拉图(排列图)?根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形。

柏拉图又叫排列图。

它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。

柏拉图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序( “其他”项例外) 排列的矩形和一条累计百分比折线组成。

柏拉图(排列图)格式柏拉图的主要用途(1)按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用;(2)识别进行质量改进的机会。

(即识别对质量问题最有影响的因素,并加以确认) 作图步骤1) 选择要进行质量分析的项目;2) 选择用来进行质量分析的度量单位,如出现的次数(频数、件数) 、成本、金额或其他;3) 选择进行质量分析的数据的时间间隔;4) 画横坐标;5) 画纵坐标;6) 在每个项目上画长方形,它的高度表示该项目度量单位的量值,显示出每个项目的影响大小;7) 由左到右累加每个项目的量值(以%表示) ,并画出累计频率曲线(帕累托曲线),用来表示各个项目的累计影响;8) 利用柏拉图确定对质量改进最为重要的项目(关键的少数项目) 。

注意事项1) 一般来说,关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突出的一个,否则就失去找主要矛盾的意义,要考虑重新进行项目的分类;2) 纵坐标可以用“件数”或“金额”等来表示,原则是以更好地找到“主要项目”为准;3) 不太重要的项目很多时,横轴会变得很长,通常都把这些列入“其他”栏内,因此“其他”栏总在最后;4) 确定了主要因素,采取了相应的措施后,为了检查“措施效果” ,还要重新画出排列图。

应用实例某公司QC小组在2001 年对其电子产品的用户反馈单进行了统计,整理后的资料,如下:从图中可看出,该公司产品的“插头焊接缺陷”应作为“质量改进”的主要对象,应对它作进一步的调查研究与分析。

以上是对品质管理工具之一的柏拉图的介绍,其中柏拉图遵循二八原则,即:1、80%的问题由20%的原因引起;2、80%的索赔发生在20%的生产线上;3、80%的销售额由20%的产品带来;4、80%的品质成本由20%的品质问题造成;5、80%的品质问题由20%的人员引起做品质管理的工具除了柏拉图外,还有控制图、因果图等工具,其中企业在做品质管理时离不开SPC品质管理软件(SPC 免费下载),SPC ---- (Statistical Process Control)译为统计制程管制,是指“在制程中去收集数据,并将所收集的数据加以统计分析,从分析中发现制程的异常,再通过问题的分析来挖掘异常的原因,并针对该原因采取适当有效的对策,使制程恢复正常状态,再透过制程能力的调查分析与标准化,不断提升制程能力的一种维护与改善的手法” 。

总的来说SPC是品质分析软件。

鱼骨图(因果图)问题的发生,必然有其内外因,原因的存在,又必会产生变异的结果,就是说,原因与结果之间一定存在因果关系。

在品质管理中,我们就用因果图来分析品质的异常。

什么是鱼骨图(因果图)?问题的特性总是受到一些因素的影响,我们通过头脑风暴法找出这些因素,并将它们与特性值一起,按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚,并标出重要因素的图形就叫特性要因图。

因其形状如鱼骨,所以又叫鱼骨图(以下称鱼骨图),它是一种透过现象看本质的分析方法。

同时,鱼骨图也用在生产中,用来形象地表示生产车间的流程。

鱼骨图也称为因果图,它看上去有些像鱼骨,问题或缺陷(即后果)标在" 鱼头" 外。

在鱼骨上长出鱼刺,上面按出现机会多寡列出产生生产问题的可能原因。

鱼骨图有助于说明各个原因之间如何相互影响。

它也能表现出各个可能的原因是如何随时间而依次出现的。

这有助于着手解决问题。

鱼骨图(因果图)的用法?鱼骨图是一个非定量的工具,可以帮助我们找出引起问题潜在的根本原因。

?它使我们问自己:问题为什么会发生?使项目小组聚焦于问题的原因,而不是问题的症状。

?能够集中于问题的实质内容,而不是问题的历史或不同的个人观点。

?以团队努力,聚集并攻克复杂难题。

?辨识导致问题或情况的所有原因,并从中找到根本原因。

?分析导致问题的各原因之间相互的关系。

?采取补救措施,正确行动。

鱼骨图的三种类型A、整理问题型鱼骨图(各要素与特性值间不存在原因关系,而是结构构成关系)B、原因型鱼骨图(鱼头在右,特性值通常以“为什么⋯⋯”来写)C、对策型鱼骨图(鱼头在左,特性值通常以“如何提高/ 改善⋯⋯”来写)鱼骨图的基本结构鱼骨图分析法的步骤①决定问题的特性。

?简单的说特性就是“工作的结果”,首先,对团队成员讲解会议目的,然后,认清、阐明需要解决的问题,并就此达成一致意见。

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