等高线提取
c++ 等高线 边缘提取
c++ 等高线边缘提取摘要：一、C++简介二、等高线的概念与应用三、C++中边缘提取的方法四、总结正文：【一、C++简介】C++是一种通用的高级编程语言，它是C 语言的扩展，支持面向对象编程、泛型编程等特性。
C++具有高效的性能和灵活的语法，广泛应用于操作系统、嵌入式系统、游戏开发、图形图像处理等领域。
【二、等高线的概念与应用】等高线是一种地图上的符号，用来表示地形高度相同的点。
在地图制图和地理信息系统中，等高线是一种重要的地理信息表达方式。
等高线的提取和绘制对于地形分析、土地利用规划、生态环境保护等方面具有重要意义。
【三、C++中边缘提取的方法】在C++中，边缘提取通常采用图像处理算法来实现。
常见的边缘提取算法有Sobel 算子、Prewitt 算子、Canny 算子等。
这些算法通过对图像进行卷积运算，可以有效地提取出图像中的边缘信息。
1.Sobel 算子：Sobel 算子是一种简单且常用的边缘检测算法，它通过计算图像中像素点的梯度来检测边缘。
Sobel 算子对噪声有一定的抗干扰能力，但可能会产生较粗的边缘。
2.Prewitt 算子：Prewitt 算子类似于Sobel 算子，也是通过计算图像中像素点的梯度来检测边缘。
不过，Prewitt 算子对噪声较为敏感，且边缘可能会较细。
3.Canny 算子：Canny 算子是一种较为优秀的边缘检测算法。
它通过多步骤的处理，包括高斯滤波、非极大值抑制和双阈值处理等，可以有效地提取出清晰的边缘信息。
Canny 算子具有较好的边缘定位精度和抗噪声能力。
【四、总结】C++作为一种通用编程语言，可以用于实现各种图像处理算法。
在地图制图和地理信息系统中，等高线的提取和绘制具有重要意义。
基于3D Mapping软件的LiDAR点云数据的等高线提取
会月刊, 2019(1): 79-85 [9] 石薇, 徐蔼婷, 李金昌, 等. 自然资源资产负债表编制研究—
以林木资源为例 [J]. 自然资源学报, 2018, 33(4): 541-551 [10] 陈艳利, 弓锐, 赵红云. 自然资源资产负债表编制: 理论基础、
平地、丘陵地因为地形较为破碎，所以既要通过 重复滤波减少微型地貌的破碎表达，又要控制光滑窗 口和滤波次数，保证高程精度。经过实验得出下列参 数：先将光滑窗口设定为 3×3 全图滤波 2 次，后对平 坦地区、山坡等地局部再次进行滤波，再次滤波时将 丘陵地光滑窗口设定为 7×7，北方平坦地区光滑窗口 设定为 9×9，滤波 2 ～3 次。高速公路、大堤等突出 的狭长地物多次滤波容易造成变形等精度损失，故再 次滤波时应该避开上述区域。这里需要注意的是：光 滑窗口越大，精度损失越大，高程精度越低。高速公 路、主要堤等突出的狭长地物如果需要用等高线表示， 则只能滤波一次，且光滑窗口最好不能大于 5×5，再 次滤波选择范围时需要避开以上区域，以免造成等高 线变形、偏移、与地物不套合等状况。 2.2 加入水系数据处理 DEM
生态系统服务价值化方法改进 [J]. 自然资源学报, 2015, 30(8): 1 243-1 254 [19] 雷宇宙, 基于地理国情普查成果的生态系统服务价值评估[J]. 地理空间信息, 2018, 16(7): 41-44
LiDAR 系统是利用机载激光雷达测距系统和 GNSS/ IMU 直接获取地面点的三维坐标形成离散的、不规则 的三维点云数据 [3-4]。LiDAR 获取的点云数据密度大， 虽然用其处理得出的 DEM 点的相对精度较高，但获取 的地貌较为破碎，利用 LiDAR 获取的 DEM 提取的等 高线，地貌形态的细微处都表现出来，生成的等高线 破碎，连续性完整性欠佳，等高线不美观，需要进行 滤波等一系列处理 [5]，对不同地形类别生产等高线的参 数设置及作业人员的经验要求较高。本文利用定制的 Geo进行 滤波后生成等高线，成果在地貌形态，等高线精度等
ps中等高线的工作原理
ps中等高线的工作原理PS中的等高线是一种常用的工具，它能够帮助我们更好地理解和分析图像中的高程和地形信息。
等高线的工作原理是基于地形图的制作原理，通过将地形图上的等高线线条提取出来，再进行编辑和调整，最终形成我们看到的等高线图。
在PS中，等高线的制作通常分为以下几个步骤：1. 导入地形图：首先需要将地形图导入到PS软件中。
地形图可以是从卫星图像或测绘数据中获取的，它记录了地表的高程信息。
在导入地形图时，需要注意保持图像的清晰度和准确性。
2. 提取等高线：一旦地形图导入成功，接下来就是提取等高线。
在PS中，可以使用“描边”功能来实现等高线的提取。
通过选择适当的描边参数，如颜色、粗细和间距，可以将地形图上的等高线线条提取出来。
3. 编辑和调整：等高线提取出来后，可能会出现一些不完整或不准确的情况。
这时，我们可以使用PS的编辑工具，如修复画笔和橡皮擦，对等高线进行修复和调整。
通过绘制和擦除等操作，可以使等高线更加平滑和连续。
4. 渲染和效果：等高线制作完成后，可以根据需要对其进行渲染和添加效果。
PS提供了丰富的滤镜和调整功能，可以对等高线进行颜色、亮度、对比度等方面的调整，以使其更加清晰和易于观察。
等高线在地理信息系统、地形分析和地图制作等领域具有广泛的应用。
它可以帮助我们更好地理解和解读地表的高程变化，揭示出地形的起伏和特征。
通过观察等高线的分布和间距，我们可以判断出地形的陡峭程度和坡度，进而对地形进行分类和分析。
除了在地理领域中的应用，等高线在艺术和设计中也有很大的用途。
它可以作为一种创意元素，用于绘画、插图和平面设计中。
通过调整等高线的样式和颜色，可以创造出独特而有趣的视觉效果，为作品增添层次感和立体感。
需要注意的是，等高线的制作需要一定的专业知识和技巧。
在使用PS进行等高线制作时，要根据具体的需求和目的，选择合适的工具和参数，以确保等高线的准确性和可视性。
同时，还需要对地理和地形的基本概念有一定的了解，这样才能更好地理解和解释等高线所代表的地貌特征。
等高线提取arcgis
实验报告学号：0920115105
姓名：苏广玄
地点：C1机房
指导老师：王跃
时间：4月23日
实验目的：
通过等高线、山顶点、哇地点提取和配置，引导读者熟练掌握和利用ArcGIS栅格数据空间分析中等高线的提取、栅格数据邻域分析和窗口计算功能，完成栅格数据表面分析。
2实验要求：
（1）应用栅格数据空间分析模块中等高线的提取功能，分别提取等距为15米和75米的等高线图，并按标准地形图绘制等高线方法绘制等高线，作为山顶点提取的地形背景。
（2）通过邻域分析和栅格计算器提取山顶点。
3数据：
黄土丘陵地区DEM数据
4步骤：
1提取15米等高线
2提取75米等高线
3等高线三维背景掩模
提取山顶数据
形成矢量山顶数据
输出矢量山顶数据。
地形图等高线的提取方法
地形图等高线的提取方法李伟青1,应四爱2(1.浙江大学C AD&CG 国家重点实验室,浙江杭州310027;2.浙江工业大学建工学院,浙江杭州310032)摘要:地形等高线的识别是地理信息系统领域里十分重要的课题。
本文提出的等高线自动识别方法,首先通过对粗长线条的自由端进行匹配,来提取进而识别等高线的高度数据;然后利用长线条之间的邻接关系,从已知高度值的等高线出发,识别出地形图中其余等高线。
本文最后提出了一个实例,并对这一方法进行了讨论。
关键词:图纸识别;等高线;矢量转换AR esear ch on contour li ne extr action methodLI W ei 2qi ng ,Y I NG Si 2ai(S tat e K ey Laboratory of C AD&CG Zhejiang Uni vers ity ,Hangzhou 310027,China)Abstract :C ontour line extraction is a very im portant task in t he field of G I S.I n our met h od ,the height strings of contour lines are picked up if they are located in limited areas ar ound tw o free tops of long and fat lines.The strings are then be rec ognized and the height values are stored in relative data structures of contour lines.From those contour lines which heights have been recognized ,the heights of other contour lines can be calculated.One experimental result is pr ovided and the features of this method are discussed at the end of this paper.K ey w or ds :draw ing recognition ;c ontour li ne ;raster 2to 2vector conversion0 引 言地形图的识别是工程图样识别理解领域[1,2]的一个重要分支。
等高线批量提取高程点
等高线批量提取高程点
提取等高线的高程点可以通过以下步骤实现：
1. 首先，将等高线的图像或数据转换为矢量格式，例如ESRI Shapefile或GeoJSON。
可以使用相应的GIS软件（如ArcGIS、QGIS等）中的工具将等高线的图像或数据转换为矢量格式。
2. 然后，打开GIS软件，导入等高线的矢量数据。
3. 使用矢量数据中的"点"工具（如"点提取"或"提取节点"等）
来提取等高线上的点。
4. 在提取点的过程中，可以定义提取的步长距离，以控制提取点的密度。
较小的步长距离可以提取更多的高程点，而较大的步长距离可以减少提取的高程点数量。
5. 在提取点后，结果将是一组具有坐标和对应高程值的点数据。
可以将这些点数据保存为新的矢量文件（如ESRI Shapefile或GeoJSON）或导出为其他格式（如CSV文件）。
请注意，提取等高线的高程点的步骤可能因使用的具体软件和数据格式而有所不同。
上述步骤只是一般性的指导，具体实现可能需要参考软件的帮助文件或教程。
dem生成等高线算法
dem生成等高线算法
DEM生成等高线算法主要包括以下步骤：
数据预处理：对原始DEM数据进行必要的预处理，包括数据格式转换、坐标系转换、噪声去除、异常值处理等，以确保数据的质量和准确性。
等高线生成：基于预处理后的DEM数据，通过设定适当的等高线间距，提取等高线信息。
常用的算法包括基于网格的搜索算法、基于距离变换的方法、基于形态学的方法等。
特征提取：从提取出的等高线信息中提取地形特征，如山脊、山谷、鞍部等。
常用的特征提取算法包括边缘检测、形态学运算、区域生长等。
地貌分类：根据提取出的地形特征，对地貌进行分类，如平地、丘陵、山地等。
常用的分类算法包括决策树分类、支持向量机分类、神经网络分类等。
结果输出：将生成的等高线和分类结果进行可视化输出，可以以地图、图表等形式展示。
需要注意的是，具体的算法选择和实现方式可能因不同的应用场景和数据特点而有所不同。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的算法，以达到最佳的处理效果。
地形要素(等高线、高程点)抽稀
地形要素（等高线、高程点）抽稀地形图准备：1:2000以上大比例尺地形图不利于打印，需要将等高线抽稀成5m或者10m一条，并对高程点进行抽稀。
地形图上等高线间隔距离约1-2米，高程点间距约20米。
如此小的间距导致数据量庞大。
方法1：一、提取等高线和高程点，导入arcgis进行数据检查，制作高程模型TIN。
二、根据需要直接生成5米或者10米间隔的等高线。
三、规则分布的高程点制作：1)根据比例尺及打印的尺寸计算高程点采样点的间隔。
测量打印的图框的距离，宜宾的打印图框横向距离约为6700米。
按照A0的打印尺寸，其比例尺近似为1:6000。
在arcgis中可以设置显示比例尺为1:6000的环境下进行成果的预览。
可以将1:6000设置为固定参考尺寸，样式随比例大小进行缩放。
方法2：一、等高线的抽稀可以直接在CAD或者V8中，根据线型的大小来抽取5米或者10米间距。
二、提取高程点，导入arcgis进行数据检查处理。
在属性表中新建一长整型字段，可命名为value。
三、根据打印的尺寸进行显示比例尺计算，确定采样点间距(50m)，生成规则采样点。
（采样点的范围会大于数据的范围。
）的点。
六、将高程点及注记转换为CAD。
总结：根据上述的两种方法都可以进行高程信息的抽稀，可以达到较好的打印效果。
方法1需花时间进行等高线和高程点的检查和处理，并构建了区域的地形模型，为基础地形分析做好了准备工作。
方法2可以双人同时开工，一人抽取等高线，一人抽稀高程点，由于打印地形图时，等高线只需要线型，不需要数值，所以对于没有高程属性的地形图来说，方法2效率更高。
但如遇多种比例尺拼接的地形图、等高线无法根据线型抽稀等复杂情况，方法2不可行。
综上所述，在时间允许的情况下，尽量采用第一种方法，在地形图抽稀的同时，也进行了地形模型的构建，一举两得。
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“Mapgis主菜单”—“图形处理”—“文件转换” 打开文件转化窗口。
菜单中“输入”—“装入DXF”，打开保存的 dxf，再复位窗口即可见地形及道路等。点 “文件”—“存点” “保存线”就将数据转换 完成。 需注意的是，转换后文字及线的颜色有较大 改变，有些线可能在此窗口中受背景色影像 难以发现。
五、数据处理 • 任何格式适量输出时均 带有如右图的窗口，此 时不需要再设置网格或 边界，直接全部输出即 可。 • 根据需要选择各项选择 框。
双击打开保存的kmz数据，生成的等高线即 显示在Google earth中。
在Google earth侧栏中找到所打开的kmz文 件，单击右键，选择“保存到‘我的位 置’”，此时该文件便从“临时位置”转移 到“我的位置”。
结合GM、GE及Mapgis的等高线提取 及处理方法
叶雷
云南联和大地矿业有限公司
一、需用到的资源及软件
• 首先需要包含有位置及高程的DEM影像数 据，以上影像在网上可免费下载使用，分 辨率通常为90m左右，有些叠加的可达到 30m分辨率。 • 提供影像的网站有：SRTM、ASTER等， 前者提供的为5°×5°，分辨率为90m； 后者为1°×1°，分辨率30m。 • 使用的软件有：Global Mapper、Google Earth及Mapgis等。
六、成图 • 已有地形及地物，图形还缺少网格、图名、 图例等，按标准将以上分别作出，若图形 有偏斜，可直接裁剪到标准的投影直角坐 标框中。 • 若等高线有赋值需要，可结合Google earth 将高程赋值。
谢谢！
矢量化完成后，确保所有适量化的数据均位 于同一文件目录下，若在文件外，可通过鼠 标拖动将他们并与一个文件夹中，拖放完成 后将文件重新保存。
用Global Mapper打开保存的新文件，地形及 所矢量化的地物也同样显示出来。
再将数据另存为Mapgis可转格式，如dxf、 mapinfo等，此处将其转成dxf以方便使用 CAD裁图或作中间处理。 保存时的弹出选项默认即可。 如不需进一步处理，可直接用Mapgis转换 为点线文件。
在文件名上点右键，“添加”—“路 径”“多边形”等，将Google earth缩放到 合适大小以矢量化道路、河流等。
将可见道路分级分颜色处理，如国道、省道 等，在路径属性中加入名称及注释，先矢量 化大路，再矢量化小路等；湖泊、河流及其 它明显地物用其他颜色区分。
在格式转化时，汉字常常会成乱码，因此建 议在Google earth中不使用汉字或添加汉字 地标，地名等于转换成Mapgis数据后参考 Google earth位置另行添加。
二、影像下载
有几种选择模式：鼠 标单选、鼠标拖选及 输入边界
影像数据及蒙 板（Mask）一 般选择HTTP方 式下载。
三、生成等高线 • Global Mapper与Mapgis类似，可以显示影 像的经纬度，如果设置成相应坐标系，则 可显示相应坐标系坐标。
解压并打开包含工作区的影像，若工作区跨 两幅，则需打开两幅影像。
点击“文件”—“生成等高线”，弹出对话框 “等高线产生选项”，对话框包含四个标签： “等高线设置”“简化”“网格化”及“等 高线边界”，根据需要设置相关参数。 第一种：将软件所打开的影像全部 分辨率为 90m的影像在生成 如需要经纬度作参考，或
通常不需要更改默认设置， 生成等高线； 1/10000 地形时，由于分辨率 单纯需要经纬度网格，可 只需更改将要保存的文件名 第二种：用鼠标绘制区域并生成该 过低，需将滑块左移到底。 进行设置。 重命名、等高距及下部复选 区域等高线； 框中部分可选设置。
文件转换完成后，所生成的点线文件保留了 gis投影变换打开以上文件，在“P投 影变换”—“L选转换线文件”及“P选转换点 文件”中将以上点线文件分别选取，在“进 行投影变换”中设置“当前投影”“目的投 影”及“地图参数”后点击“开始转换”， “确定”即完成转换过程。 点与线的转换是单独进行的，转换完成后另 存为新的点线文件，转换的参数一致。
用Mapgis新建工程，导入最新的地图参数， 将新文件添加到一个工程文件中。
打开后的坐标已变为北京54的投影直角坐 标系坐标，但线的宽度及颜色均与规范不符， 而此时的线宽度由于继承了其经纬度坐标下 的宽度，因此稍微加大线宽就会导致线宽过 大，这样就需要把线复制到一个新的文件中 再赋线宽就不会出现上述现象。点文件也是 如此。 最后，结合Google earth上地名的位置，将 地名标注到点文件中。
第三种：生成指定区域的等高线， 单位为度。
四、数据输出 • 结合我们使用的软件，可处理的格式有dwg、 dxf、kml/kmz、mapinfo及shape，其中 dwg与dxf为CAD可读文件，kml/kmz为 Google earth可读文件，dxf、mapinfo与 shape为Mapgis可转文件，Global Mapper 可读取以上所有格式。 • 结合是否需要进一步矢量化道路，可将适 量数据输出为kml/kmz格式，通过Google earth提供的免费地形进一步矢量化。