大学物理常用高数基础知识

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41、学问是异常珍贵的东西,从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹42、Leabharlann 有在人群中间,才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话,只需要教育; 而要挑战别人所说的话,则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是:在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
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1、合法而稳定的权力在使用得当时很 少遇到 抵抗。 ——塞 ·约翰 逊 2、权力会使人渐渐失去温厚善良的美 德。— —伯克
3、最大限度地行使权力总是令人反感 ;权力 不易确 定之处 始终存 在着危 险。— —塞·约翰逊 4、权力会奴化一切。——塔西佗
5、虽然权力是一头固执的熊,可是金 子可以 拉着它 的鼻子 走。— —莎士 比

高数大一必考知识点归纳

高数大一必考知识点归纳

高数大一必考知识点归纳高数是大一必考的一门重要课程,全面掌握其中的知识点对于大家的学习和未来的学习生涯都至关重要。

为了帮助大家更好地备考高数,本文将对大一必考的高数知识点进行归纳总结,希望能对大家的学习有所帮助。

1. 函数与极限1.1 函数的概念与性质:函数的定义、函数的图像、函数的奇偶性、函数的周期性等。

1.2 极限的概念与性质:函数极限的定义、左极限和右极限、极限的四则运算性质等。

1.3 无穷大与无穷小:无穷小的定义、无穷小的性质、无穷大的定义、无穷大的性质等。

2. 导数与微分2.1 导数的概念与计算方法:导数的定义、导数的基本公式、常见函数的导数、高阶导数等。

2.2 微分的概念与计算方法:微分的定义、微分的运算法则、微分中值定理等。

2.3 高阶导数与泰勒展开:高阶导数的概念、泰勒展开式的定义与应用等。

3. 不定积分与定积分3.1 不定积分的概念与计算方法:不定积分的定义、基本积分法、换元积分法等。

3.2 定积分的概念与计算方法:定积分的定义、定积分的性质、定积分的计算方法等。

3.3 微积分基本定理:微积分基本定理的概念、反导数与不定积分、定积分与面积计算等。

4. 微分方程4.1 微分方程的基本概念:微分方程的定义、微分方程的阶、常微分方程与偏微分方程等。

4.2 一阶微分方程:可分离变量的微分方程、一阶线性微分方程等。

4.3 高阶线性微分方程:二阶齐次线性微分方程、二阶非齐次线性微分方程等。

5. 多元函数与偏导数5.1 多元函数的概念与性质:多元函数的定义、多元函数的图像、多元函数的极限、多元函数的连续性等。

5.2 偏导数的概念与计算方法:偏导数的定义、偏导数的几何意义、偏导数的运算法则等。

5.3 高阶偏导数与全微分:高阶偏导数的概念、全微分的定义与计算方法等。

综上所述,以上列举的知识点是大一必考的高数知识点的主要内容。

大家在备考过程中可以根据这些知识点进行系统性的学习和复习,理解每个知识点的概念、性质和计算方法,并通过大量的练习题加深对知识点的理解和掌握。

学习大学物理必备数学知识

学习大学物理必备数学知识

r
r
r
自矢矢 量量的BAr 的 末端末画端出画矢出量矢量 ,CBr,则再从就Cr矢是量 和A的Ar 始端的Br到合
矢量。
4
利用矢量平移不变性: r
d
A r
c
r
C
r
B a

r
B b
A
图4 两矢量相加的平行四边形法则
2、利用计算方法计算合矢量的大小和方向:
r
C A2 B2 2AB cos arctan B sin
r B

r dA
dt
dt
dt
(4)
d
rr A B

r A
r dB

r dA

r B
dt
dt dt
26
2、矢量的积分:

r A

r B
均在同一平面直角坐标系内,且
r dB

Ar,
则有:dBr

r Adt
dt
r B


r Adt



r Axi

Ay
r j
dt
r
r
Axdt i Aydt j
r
的模,用符号 A 表示。
A
图1 矢量的图像表示
2
2、矢量平移的不变性:
r
r
把矢量 A在空间平移,则矢量 A的大小和方向都不
会因平移而改变。
r
r
A
A
r A
图2 矢量平移
3
二 矢量合成的几何方法
1、利用质点在平面上的位移说明矢量相加法则:
r
c

高数核心知识点

高数核心知识点

高数核心知识点高数(即高等数学)是大学教育中的重要学科之一,是培养学生分析问题、解决问题能力的基础数学课程。

本文将简要介绍高数的核心知识点,以帮助读者系统地理解和掌握这门学科。

1. 极限与连续极限是高数的核心概念之一,它可以理解为函数逼近某个值时的趋势。

极限的计算方法有很多,常用的有代数法、夹逼法和洛必达法则等。

极限的概念在微积分中起着重要的作用,是求导、积分等运算的基础。

连续是指函数在某一段区间内无间断地存在。

连续函数具有许多重要的性质,如介值定理和零点存在定理等。

在实际问题中,连续性的概念有助于分析和解决各种现象。

2. 导数与微分导数是描述函数变化率的概念,用于衡量函数在某一点附近的近似变化情况。

导数的计算方法包括基本求导公式、链式法则和隐函数求导等。

导数在几何中有重要的几何意义,可以表示函数曲线在某一点处的切线斜率。

微分是导数的微小变化量,用于描述函数在某一点的局部变化情况。

微分的概念常应用于极值、最优化等问题的求解中。

微分学是微积分的一个重要分支,与导数密切相关。

3. 积分与定积分积分是导数的逆运算,是将函数的局部变化累积为整体变化的过程。

积分的计算方法包括不定积分和定积分,其中不定积分是求函数的原函数,而定积分是计算函数在一定区间上的面积或曲线长度等。

定积分的计算方法包括基本积分公式、换元法和分部积分法等。

定积分在几何学中具有计算曲线长度、计算曲线下的面积等重要应用。

4. 一阶微分方程一阶微分方程是描述变量之间的关系的方程,包含未知函数及其导数的方程。

一阶微分方程的求解方法有很多,常见的有分离变量法、齐次方程的变量代换和一阶线性微分方程的常数变易法等。

一阶微分方程在物理、生物、经济等领域具有广泛的应用,可以用于描述和解决各种变化的现象和问题。

5. 多重积分多重积分是对多元函数在多维空间上的积分运算,与定积分类似,但积分区域和被积函数都需要考虑多维情况。

多重积分的计算方法包括二重积分和三重积分,其中二重积分用于计算平面区域上的面积,三重积分用于计算空间区域上的体积等。

高等数学基础知识

高等数学基础知识

高等数学基础知识高等数学是数学中极为重要的一个分支,它包括微积分、线性代数、概率论、数理统计等多个方面。

它不仅在学术研究中发挥着重要作用,在各个领域的实际应用中也有着重要作用。

在高等数学学习中,需要掌握一些基础知识,本文将对其进行介绍。

一、极限与连续极限是高等数学中非常重要的概念之一,它描述的是一个数列在接近于某个数时的情况,通常用万有引力常数G来表示。

连续是指在实数集合中,若无论在何处,函数与其极限之差都可以被任意小的正数所限制,则称为连续。

极限与连续的基础概念与证明对于高等数学的进一步学习至关重要。

二、导数与微分导数和微分是微积分的基础概念,它描述的是函数变化的快慢情况。

导数是函数在某个点的变化率,表示为函数f(x)的导数f'(x)。

微分指的是函数沿着某个方向的增量,表示为df。

通过对导数和微分的研究,可以进一步探讨函数的特性,为更深入地理解微积分奠定基础。

三、积分与曲线积分积分也是微积分的重要概念之一,它描述的是函数与某个区域之间的关系。

曲线积分指的是沿着一条曲线的积分,它可以用来描述在曲线上的各种量的积累。

通过对积分和曲线积分的研究,可以深入理解不同函数之间的关系,为后续的高等数学知识的学习打下基础。

四、矩阵与线性代数矩阵和线性代数是高等数学中的一个重要部分,它包括向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值、特征向量等多个方面。

矩阵是线性代数中的基本概念,可以表示一组线性方程组,通过矩阵的运算与变换可以进一步探讨不同方程组之间的关系。

线性代数是多个大学数学及工程等学科的基础,它在现代社会中应用广泛。

五、概率论与数理统计概率论和数理统计是高等数学中的基本概念,描述的是随机事件的规律性。

通过对概率论和数理统计的学习和研究,可以进一步研究随机事件的规律和特性。

现如今在现代科学技术,金融及医药等领域,统计学已成为必修课之一。

六、泛函分析泛函分析是数学中的一门重要分支,它是现代数学和应用数学领域内的基础理论之一。

大学高数全册知识点整理

大学高数全册知识点整理

大学高等数学知识点整理一 . 数列函数 :1. 类型 :(1) 数列 : * ; *(2) 初等函数 :(3) 分段函数 : * ; * ;*(4) 复合 ( 含) 函数 :(5) 隐式 ( 方程 ):(6) 参式 ( 数一 , 二 ):(7) 变限积分函数 :(8) 级数和函数 ( 数一 , 三 ):2. 特征 ( 几何 ):(1) 单调性与有界性 ( 判别 ); ( 单调定号 )(2) 奇偶性与周期性 ( 应用 ).3. 反函数与直接函数 :二 . 极限性质 :1. 类型 : * ; * ( 含); * ( 含)2. 无穷小与无穷大 ( 注 : 无穷量 ):3. 未定型 :4. 性质 : * 有界性 , * 保号性 , * 归并性三 . 常用结论 :, , ,, , , ,,四 . 必备公式 :1. 等价无穷小 : 当时 ,; ; ;; ; ;;2. 泰勒公式 :(1) ;(2) ;(3) ;(4) ;(5) .五 . 常规方法 :前提 : (1) 准确判断( 其它如 : ); (2) 变量代换 ( 如 : )1. 抓大弃小,2. 无穷小与有界量乘积 ( ) ( 注 : )3. 处理 ( 其它如 : )4. 左右极限 ( 包括):(1) ; (2) ; ; (3) 分段函数 : , ,5. 无穷小等价替换 ( 因式中的无穷小 )( 注 : 非零因子 )6. 洛必达法则(1) 先” 处理”, 后法则 ( 最后方法 ); ( 注意对比 : 与)(2) 幂指型处理 : ( 如 : )(3) 含变限积分 ;(4) 不能用与不便用7. 泰勒公式 ( 皮亚诺余项 ): 处理和式中的无穷小8. 极限函数 : ( 分段函数 )六 . 非常手段1. 收敛准则 :(1)(2) 双边夹 : * , *(3) 单边挤 : * * *2. 导数定义 ( 洛必达 ?):3. 积分和 : ,4. 中值定理 :5. 级数和 ( 数一三 ):(1) 收敛, ( 如) (2) ,(3) 与同敛散七 . 常见应用 :1. 无穷小比较 ( 等价 , 阶 ): *(1)(2)2. 渐近线 ( 含斜 ):(1)(2) ,( )3. 连续性 : (1) 间断点判别 ( 个数 ); (2) 分段函数连续性 ( 附 : 极限函数 , 连续性 )八 . 上连续函数性质1. 连通性 : ( 注 : , “ 平均” 值 :)2. 介值定理 : ( 附 : 达布定理 )(1) 零点存在定理 : ( 根的个数 );(2) .第二讲 : 导数及应用 ( 一元 )( 含中值定理 )一 . 基本概念 :1. 差商与导数 : ;(1) ( 注 : 连续 ) )(2) 左右导 : ;(3) 可导与连续 ; ( 在处 , 连续不可导 ; 可导 )2. 微分与导数 :(1) 可微可导 ; (2) 比较与的大小比较 ( 图示 );二 . 求导准备 :1. 基本初等函数求导公式 ; ( 注 : )2. 法则 : (1) 四则运算 ; (2) 复合法则 ; (3) 反函数三 . 各类求导 ( 方法步骤 ):1. 定义导 : (1) 与; (2) 分段函数左右导 ; (3)( 注 : , 求 : 及的连续性 )2. 初等导 ( 公式加法则 ):(1) , 求 : ( 图形题 );(2) , 求 : ( 注 : )(3) , 求及 ( 待定系数 )3. 隐式 ( ) 导 :(1) 存在定理 ;(2) 微分法 ( 一阶微分的形式不变性 ).(3) 对数求导法 .4. 参式导 ( 数一 , 二 ) : , 求 :5. 高阶导公式 :; ;;注 : 与泰勒展式 :四 . 各类应用 :1. 斜率与切线 ( 法线 ); ( 区别 : 上点和过点的切线 )2. 物理 : ( 相对 ) 变化率速度 ;3. 曲率 ( 数一二 ): ( 曲率半径 , 曲率中心 , 曲率圆 )4. 边际与弹性 ( 数三 ) : ( 附 : 需求 , 收益 , 成本 , 利润 )五 . 单调性与极值 ( 必求导 )1. 判别 ( 驻点):(1) ; ;(2) 分段函数的单调性(3) 零点唯一 ; 驻点唯一 ( 必为极值 , 最值 ).2. 极值点 :(1) 表格 ( 变号 ); ( 由的特点 )(2) 二阶导 ( )注 (1) 与的匹配 ( 图形中包含的信息 );(2) 实例 : 由确定点“ ” 的特点 .(3) 闭域上最值 ( 应用例 : 与定积分几何应用相结合 , 求最优 )3. 不等式证明 ( )(1) 区别 : * 单变量与双变量 ? * 与?(2) 类型 : * ; ** ; *(3) 注意 : 单调性端点值极值凹凸性 . ( 如 : )4. 函数的零点个数 : 单调介值六 . 凹凸与拐点 ( 必求导 !):1. 表格 ; ( )2. 应用 : (1) 泰勒估计 ; (2) 单调 ; (3) 凹凸 .七 . 罗尔定理与辅助函数 : ( 注 : 最值点必为驻点 )1. 结论 :2. 辅助函数构造实例 :(1)(2)(3)(4) ;3. 有个零点有个零点4. 特例 : 证明的常规方法 : 令有个零点 ( 待定 )5. 注 : 含时 , 分家 !( 柯西定理 )6. 附 ( 达布定理 ): 在可导 , , , 使 :八 . 拉格朗日中值定理1. 结论 : ; ( )2. 估计 :九 . 泰勒公式 ( 连接之间的桥梁 )1. 结论 : ;2. 应用 : 在已知或值时进行积分估计十 . 积分中值定理 ( 附 : 广义 ): [ 注 : 有定积分 ( 不含变限 ) 条件时使用 ]第三讲 : 一元积分学一 . 基本概念 :1. 原函数:(1) ; (2) ; (3)注 (1) ( 连续不一定可导 );(2) ( 连续 )2. 不定积分性质 :(1) ;(2) ;二 . 不定积分常规方法1. 熟悉基本积分公式2. 基本方法 : 拆 ( 线性性 )3. 凑微法 ( 基础 ): 要求巧 , 简 , 活 ( )如 :4. 变量代换 :(1) 常用 ( 三角代换 , 根式代换 , 倒代换 ):(2) 作用与引伸 ( 化简 ):5. 分部积分 ( 巧用 ):(1) 含需求导的被积函数 ( 如);(2)“ 反对幂三指”:(3) 特别 : (* 已知的原函数为; * 已知)6. 特例 : (1) ; (2) 快速法 ; (3)三 . 定积分 :1. 概念性质 :(1) 积分和式 ( 可积的必要条件 : 有界 , 充分条件 : 连续 )(2) 几何意义 ( 面积 , 对称性 , 周期性 , 积分中值 )* ; *(3) 附 : , )(4) 定积分与变限积分 , 反常积分的区别联系与侧重2: 变限积分的处理 ( 重点 )(1) 可积连续 , 连续可导(2) ; ;(3) 由函数参与的求导 , 极限 , 极值 , 积分 ( 方程 ) 问题3. 公式 : ( 在上必须连续 !)注 : (1) 分段积分 , 对称性 ( 奇偶 ), 周期性(2) 有理式 , 三角式 , 根式(3) 含的方程 .4. 变量代换 :(1) ,(2) ( 如 : )(3) ,(4) ; ,(5) ,5. 分部积分(1) 准备时“ 凑常数”(2) 已知或时 , 求6. 附 : 三角函数系的正交性 :四 . 反常积分 :1. 类型 : (1) ( 连续 )(2) : ( 在处为无穷间断 )2. 敛散 ;3. 计算 : 积分法公式极限 ( 可换元与分部 )4. 特例 : (1) ; (2)五 . 应用 : ( 柱体侧面积除外 )1. 面积 ,(1) (2) ;(3) ; (4) 侧面积 :2. 体积 :(1) ; (2)(3) 与3. 弧长 :(1)(2)(3) :4. 物理 ( 数一 , 二 ) 功 , 引力 , 水压力 , 质心 ,5. 平均值 ( 中值定理 ):(1) ;(2) , ( 以为周期 : ) 第四讲 : 微分方程一 . 基本概念1. 常识 : 通解 , 初值问题与特解 ( 注 : 应用题中的隐含条件 )2. 变换方程 :(1) 令( 如欧拉方程 )(2) 令( 如伯努利方程 )3. 建立方程 ( 应用题 ) 的能力二 . 一阶方程 :1. 形式 : (1) ; (2) ; (3)2. 变量分离型 :(1) 解法 :(2)“ 偏” 微分方程 : ;3. 一阶线性 ( 重点 ):(1) 解法 ( 积分因子法 ):(2) 变化 : ;(3) 推广 : 伯努利 ( 数一 )4. 齐次方程 :(1) 解法 :(2) 特例 :5. 全微分方程 ( 数一 ): 且6. 一阶差分方程 ( 数三 ):三 . 二阶降阶方程1. :2. : 令3. : 令四 . 高阶线性方程 :1. 通解结构 :(1) 齐次解 :(2) 非齐次特解 :2. 常系数方程 :(1) 特征方程与特征根 :(2) 非齐次特解形式确定 : 待定系数 ; ( 附 : 的算子法 )(3) 由已知解反求方程 .3. 欧拉方程 ( 数一 ): , 令五 . 应用 ( 注意初始条件 ):1. 几何应用 ( 斜率 , 弧长 , 曲率 , 面积 , 体积 );注 : 切线和法线的截距2. 积分等式变方程 ( 含变限积分 );可设3. 导数定义立方程 :含双变量条件的方程4. 变化率 ( 速度 )5.6. 路径无关得方程 ( 数一 ):7. 级数与方程 :(1) 幂级数求和 ; (2) 方程的幂级数解法 :8. 弹性问题 ( 数三 )第五讲 : 多元微分与二重积分一 . 二元微分学概念1. 极限 , 连续 , 单变量连续 , 偏导 , 全微分 , 偏导连续 ( 必要条件与充分条件 ),(1)(2)(3) ( 判别可微性 )注 : 点处的偏导数与全微分的极限定义 :2. 特例 :(1) : 点处可导不连续 ;(2) : 点处连续可导不可微 ;二 . 偏导数与全微分的计算 :1. 显函数一 , 二阶偏导 :注 : (1) 型 ; (2) ; (3) 含变限积分2. 复合函数的一 , 二阶偏导 ( 重点 ):熟练掌握记号的准确使用3. 隐函数 ( 由方程或方程组确定 ):(1) 形式 : * ; * ( 存在定理 )(2) 微分法 ( 熟练掌握一阶微分的形式不变性 ): ( 要求 : 二阶导 )(3) 注 : 与的及时代入(4) 会变换方程 .三 . 二元极值 ( 定义 ?);1. 二元极值 ( 显式或隐式 ):(1) 必要条件 ( 驻点 );(2) 充分条件 ( 判别 )2. 条件极值 ( 拉格朗日乘数法 ) ( 注 : 应用 )(1) 目标函数与约束条件 : , ( 或 : 多条件 )(2) 求解步骤 : , 求驻点即可 .3. 有界闭域上最值 ( 重点 ).(1)(2) 实例 : 距离问题四 . 二重积分计算 :1. 概念与性质(“ 积” 前工作 ):(1) ,(2) 对称性 ( 熟练掌握 ): * 域轴对称 ; * 奇偶对称 ; * 字母轮换对称 ; * 重心坐标 ;(3)“ 分块” 积分 : * ; * 分片定义 ; * 奇偶2. 计算 ( 化二次积分 ):(1) 直角坐标与极坐标选择 ( 转换 ): 以“ ” 为主 ;(2) 交换积分次序 ( 熟练掌握 ).3. 极坐标使用 ( 转换 ):附 : ; ;双纽线4. 特例 :(1) 单变量 : 或(2) 利用重心求积分 : 要求 : 题型, 且已知的面积与重心5. 无界域上的反常二重积分 ( 数三 )五 : 一类积分的应用 ( ):1. “ 尺寸”: (1) ; (2) 曲面面积 ( 除柱体侧面 );2. 质量 , 重心 ( 形心 ), 转动惯量 ;3. 为三重积分 , 格林公式 , 曲面投影作准备 .第六讲 : 无穷级数 ( 数一 , 三 )一 . 级数概念1. 定义 : (1) , (2) ; (3) ( 如)注 : (1) ; (2) ( 或); (3)“ 伸缩” 级数 : 收敛收敛 .2. 性质 : (1) 收敛的必要条件 : ;(2) 加括号后发散 , 则原级数必发散 ( 交错级数的讨论 );(3) ;二 . 正项级数1. 正项级数 : (1) 定义 : ; (2) 特征 : ; (3) 收敛( 有界 )2. 标准级数 : (1) , (2) , (3)3. 审敛方法 : ( 注 : , )(1) 比较法 ( 原理 ): ( 估计 ), 如;(2) 比值与根值 : * * ( 应用 : 幂级数收敛半径计算 )三 . 交错级数 ( 含一般项 ): ( )1. “ 审” 前考察 : (1) (2) ; (3) 绝对 ( 条件 ) 收敛 ?注 : 若, 则发散2. 标准级数 : (1) ; (2) ; (3)3. 莱布尼兹审敛法 ( 收敛 ?)(1) 前提 : 发散 ; (2) 条件 : ; (3) 结论 : 条件收敛 .4. 补充方法 :(1) 加括号后发散 , 则原级数必发散 ; (2) .5. 注意事项 : 对比; ; ; 之间的敛散关系四 . 幂级数 :1. 常见形式 :(1) , (2) , (3)2. 阿贝尔定理 :(1) 结论 : 敛; 散(2) 注 : 当条件收敛时3. 收敛半径 , 区间 , 收敛域 ( 求和前的准备 )注 (1) 与同收敛半径(2) 与之间的转换4. 幂级数展开法 :(1) 前提 : 熟记公式 ( 双向 , 标明敛域 );;(2) 分解 : ( 注 : 中心移动 ) ( 特别 : )(3) 考察导函数 :(4) 考察原函数 :5. 幂级数求和法 ( 注 : * 先求收敛域 , * 变量替换 ):(1)(2) ,( 注意首项变化 )(3) ,(4) 的微分方程(5) 应用 : .6. 方程的幂级数解法7. 经济应用 ( 数三 ):(1) 复利 : ; (2) 现值 :五 . 傅里叶级数 ( 数一 ): ( )1. 傅氏级数 ( 三角级数 ):2. 充分条件 ( 收敛定理 ):(1) 由( 和函数 )(2)3. 系数公式 :4. 题型 : ( 注 : )(1) 且( 分段表示 )(2) 或(3) 正弦或余弦*(4) ( )*5.6. 附产品 :第七讲 : 向量 , 偏导应用与方向导 ( 数一 )一 . 向量基本运算1. ; ( 平行)2. ; ( 单位向量 ( 方向余弦 ) )3. ; ( 投影 : ; 垂直 : ; 夹角 : )4. ; ( 法向 : ; 面积 : )二 . 平面与直线1. 平面(1) 特征 ( 基本量 ):(2) 方程 ( 点法式 ):(3) 其它 : * 截距式; * 三点式2. 直线(1) 特征 ( 基本量 ):(2) 方程 ( 点向式 ):(3) 一般方程 ( 交面式 ):(4) 其它 : * 二点式 ; * 参数式 ;( 附 : 线段的参数表示 :)3. 实用方法 :(1) 平面束方程 :(2) 距离公式 : 如点到平面的距离(3) 对称问题 ;(4) 投影问题 .三 . 曲面与空间曲线 ( 准备 )1. 曲面(1) 形式: 或; ( 注 : 柱面)(2) 法向( 或) 2. 曲线(1) 形式, 或;(2) 切向 : ( 或)3. 应用(1) 交线 , 投影柱面与投影曲线 ;(2) 旋转面计算 : 参式曲线绕坐标轴旋转 ;(3) 锥面计算 .四 . 常用二次曲面1. 圆柱面 :2. 球面 :变形 : , ,,3. 锥面 :变形 : ,4. 抛物面 : ,变形 : ,5. 双曲面 :6. 马鞍面 : , 或五 . 偏导几何应用1. 曲面(1) 法向 : , 注 :(2) 切平面与法线 :2. 曲线(1) 切向 :(2) 切线与法平面3. 综合 : ,六 . 方向导与梯度 ( 重点 )1. 方向导 ( 方向斜率 ):(1) 定义 ( 条件 ):(2) 计算 ( 充分条件 : 可微 ):附 :(3) 附 :2. 梯度 ( 取得最大斜率值的方向 ) :(1) 计算 :;(2) 结论;取为最大变化率方向 ;为最大方向导数值 .第八讲 : 三重积分与线面积分 ( 数一 )一 . 三重积分 ( )1. 域的特征 ( 不涉及复杂空间域 ):(1) 对称性 ( 重点 ): 含 : 关于坐标面 ; 关于变量 ; 关于重心(2) 投影法 :(3) 截面法 :(4) 其它 : 长方体 , 四面体 , 椭球2. 的特征 :(1) 单变量, (2) , (3) , (4)3. 选择最适合方法 :(1)“ 积” 前 : * ; * 利用对称性 ( 重点 )(2) 截面法 ( 旋转体 ): ( 细腰或中空 , , )(3) 投影法 ( 直柱体 ):(4) 球坐标 ( 球或锥体 ): ,(5) 重心法 ( ):4. 应用问题 :(1) 同第一类积分 : 质量 , 质心 , 转动惯量 , 引力(2) 公式二 . 第一类线积分 ( )1. “ 积” 前准备 :(1) ; (2) 对称性 ; (3) 代入“ ” 表达式2. 计算公式 :3. 补充说明 :(1) 重心法 : ;(2) 与第二类互换 :4. 应用范围(1) 第一类积分(2) 柱体侧面积三 . 第一类面积分 ( )1. “ 积” 前工作 ( 重点 ):(1) ; ( 代入)(2) 对称性 ( 如 : 字母轮换 , 重心 )(3) 分片2. 计算公式 :(1)(2) 与第二类互换 :四 : 第二类曲线积分 (1): ( 其中有向 )1. 直接计算 : ,常见 (1) 水平线与垂直线 ; (2)2. Green 公式 :(1) ;(2) : * 换路径 ; * 围路径(3) ( 但内有奇点 ) ( 变形 )3. 推广 ( 路径无关性 ):(1) ( 微分方程 ) ( 道路变形原理 )(2) 与路径无关 ( 待定 ): 微分方程 .4. 应用功 ( 环流量 ): ( 有向, , ) 五 . 第二类曲面积分 :1. 定义 : , 或( 其中含侧 )2. 计算 :(1) 定向投影 ( 单项 ): , 其中( 特别 : 水平面 ); 注 : 垂直侧面 , 双层分隔(2) 合一投影 ( 多项 , 单层 ):(3) 化第一类 ( 不投影 ):3. 公式及其应用 :(1) 散度计算 :(2) 公式 : 封闭外侧 , 内无奇点(3) 注 : * 补充“ 盖” 平面 : ; * 封闭曲面变形( 含奇点 )4. 通量与积分 :( 有向, , )六 : 第二类曲线积分 (2):1. 参数式曲线: 直接计算 ( 代入 )注 (1) 当时 , 可任选路径 ; (2) 功 ( 环流量 ):2. Stokes 公式 : ( 要求 : 为交面式 ( 有向 ), 所张曲面含侧 )(1) 旋度计算 :(2) 交面式 ( 一般含平面 ) 封闭曲线 : 同侧法向或;(3)Stokes 公式 ( 选择 ):( ) 化为; ( ) 化为; ( ) 化为高数重点知识总结1、基本初等函数:反函数 (y=arctanx) ,对数函数 (y=lnx) ,幂函数 (y=x) ,指数函数 ( ) ,三角函数 (y=sinx) ,常数函数 (y=c)2、分段函数不是初等函数。

高数基础知识

高数基础知识

高数基础知识
高等数学是大学数学的重要组成部分,包括初等数学的基础知识和更高级的数学概念和方法。

以下是一些高数基础知识的解释。

1. 极限
极限是一个数列或函数在接近某个值时的表现。

可以用极限定义连续性、导数和积分等概念。

当数列或函数的值无限接近某个值时,它就趋近于这个值的极限。

2. 微积分
微积分是研究数学中变化率和面积问题的分支。

它主要包括求导和求积分两个方面。

求导是指求出函数在某一点的导数,即函数在该点的切线斜率。

求积分是指求出函数在某一区间上的面积,可以用于计算曲线下面积、体积、质心等问题。

3. 线性代数
线性代数是研究向量空间和线性变换的分支。

它主要研究向量的运算规律、向量空间的性质、矩阵的变换以及线性方程组的求解等问题。

线性代数在计算机图形学、信号处理等领域有广泛的应用。

4. 偏微分方程
偏微分方程是描述物理现象中变量随时间和空间变化的方程。

它包括泊松方程、热方程、波动方程等。

偏微分方程的解法通常涉及到高级数学工具,如分离变量法、格林函数法、变分法等。

5. 概率统计
概率统计是一门研究随机事件和数据分析的分支。

它主要包括概率论、数理统计和应用统计三个部分。

概率论研究随机事件的概率和分布规律,数理统计研究如何用概率论解决数据分析问题,应用统计则将概率统计方法应用到实际问题中。

以上是一些高数基础知识的解释,它们都是大学数学中的重要部分,对于学习更高级的数学和应用数学都非常重要。

大一高数 物理类 知识点

大一高数 物理类 知识点

大一高数物理类知识点一、微积分基础知识微积分是高等数学的一门重要分支,其在物理学中有着广泛的应用。

在物理类中,我们经常会遇到涉及速度、加速度、力等概念的问题,而微积分中的导数和积分正是用来描述这些变化和累积的过程。

在大一高数中主要学习了微积分的基础知识,包括函数、极限、导数和积分等。

下面我们来逐个介绍。

1. 函数在物理类中,常常需要描述某种物理量随时间、空间或其他自变量的变化规律,而函数就是用来描述这种变化规律的数学工具。

我们可以用数学符号表示函数,例如y=f(x),其中x表示自变量,y表示因变量,f表示函数的定义域和值域之间的映射关系。

熟练掌握函数的概念和性质对于解题非常重要。

2. 极限极限是微积分的基础概念,用来描述函数在某一点附近的变化趋势。

在物理类中,我们经常需要计算速度、加速度等物理量的变化率,而这些变化率通常可以用极限来求解。

熟练掌握极限的计算方法和性质对于理解和应用微积分是至关重要的。

3. 导数导数是函数在某一点的变化率,用来描述函数的瞬时变化情况。

在物理类中,我们经常需要计算速度、加速度等物理量的变化率,而导数正是用来描述这些变化率的数学工具。

熟练掌握导数的计算方法和性质对于解决与速度、加速度相关的物理问题非常关键。

4. 积分积分是导数的逆运算,用来描述函数的累积效应。

在物理类中,我们经常需要计算位移、质量等物理量的累积效应,而积分正是用来描述这种累积效应的数学工具。

熟练掌握积分的计算方法和性质对于解决与累积效应相关的物理问题非常重要。

二、向量代数向量代数是研究向量空间及其运算规律的数学分支,它在物理类中的应用非常广泛。

在大一高数中,我们学习了向量的表示、运算、线性相关性等基本概念和性质。

下面我们来逐个介绍。

1. 向量的表示向量是用来表示具有大小和方向的量的数学工具。

在物理类中,我们经常需要描述速度、力等具有方向的物理量,而向量正是用来描述这些物理量的数学工具。

向量可以用有序数组、坐标、线段等多种方式来表示,熟练掌握向量的表示方法对于解题非常关键。

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c
a
c
b
c
(3)满足一定条件下的结合律(略)
4.标量积的坐标(分量)表示式
a b axi ay j azk bxi by j bzk
axbxi i axbyi j axbzi k aybx j i ayby j j
aybz j k azbxk i azbyk j azbzk k
a
a
b
(2)满足分配律:
a
b
c
a
c
b
c
(3)满足如下的结合律:
a
b
a
b
a
b
12
4.矢量积的坐标(分量)表示法和行列式表示法
a b axi ay j azk bxi by j bzk
0 axbyk axbz j aybx k 0
若P点为原点,则x=y=z=0
4
6.已知矢量的分量求矢量的大小和方向
r
大小:矢径的大小:r r x 2 y 2 z 2
一般地:a
r a
a
2 x
a
2 y
a
2 z
方向:方向角、、或方向余弦:
cos arx cos ary cos arz
a
a
a
7.已知矢量的模和方向角(或方向 余弦)求矢量的分量
ax a cos, ay a cos, az a cos
注意:因为方向角可以是锐角或钝角,因此方向余弦 可正可负,所以矢量的分量也可正可负,是代数量。
5
二、矢量的加减法
1.矢量相加的平行四边形法则(见图7-3)
2.矢量相加的三角形法则(见图7-2)
3.多个矢量相加的多边形法则(见图7-5)
4( (.矢12))量交 结的换 合加律 律法: :所aa满b足b的bc运a算a规b律 c
axi
ay
j
azk
axi ay
j
azk
8
四、两矢量的标量积(标积、数量积、点积、点乘)
1.定义:引入:恒力对作直线运动的物体所作的功:
A
Fs c os
Байду номын сангаас
F
s
cos
F,s
f
s
θ
一般地:a
b
a
b cos
a,
b
a Pr
jab
b Pr
jba
2.两个推论:
注意;“点”不能掉!
长度是矢量的大小
(1)图示:有(方)向线段:AB 箭头方向是矢量的方向
B
A
(1)
(3)
(4)
(5)
(2)符号:粗(黑)体或加箭头:a,b或
a,
b
(3)矢量的平行:a // b(箭头指向可相同或相反)
(4)矢量的相等:a
b ——大小、方向(含指向)都相同
所以,一般情况下,矢量可以任意平行移动,也称自由矢量。
axbx ayby azbz
10
五、两矢量的矢量积(矢积、向量积、叉积、叉乘)
1.定义:如力矩:大小:M Fd Frsin
F
力指矩向是按矢r 量,F 方的向顺沿序转,轴用,
r
d
右(手)螺旋法则确定。
抽象出矢量积:M
r
F
大小:M 方向见上
r
F
sin r ,
F
一般地:c
a
b
aybzi azbx j azby i 0
aybz azby
i
azbx
axbz
j
axby aybx
k

i j k a b ax ay az
大小:c
a
b sin
a,b
方向:垂直于 指向按
aa和bb所的决顺定序的,平用面右,
注意;“×”不能掉! (手)螺旋法则确定。
11
2(.两1)个a推论a: 0 sin 0 0
(2)若两个非零矢量 a//
b ,则:
a a 0 sin 0或sin 0
反之,若
a
a
0
,则必有:a//
b
3.满足或不满足的运算规律 (1)不满足交换律,而是:b
(5)负矢量:-a(与a大小相同、方向(指向)相反)
2
3.矢量的模: a或a 恒为正
r0
r
4.单位矢量:r0 ,仅用来表示方向。
所以:
r r r0
注单:位空矢间量直分角别坐为标i, 系j, kX 、Y、Z轴的
k i
j
5.矢量的坐标分解式(分量式) r r r r 矢径(向径:从原点出发的矢量)r xi y j zk
一般地: 所以,矢径或其末端的点P都可以
a axi ay j azk 用三个坐标(x,y,z)来表示.
其上中的分,量ax、或a投y、影a。z或而x、axyi、, azy分j, a别zk称则为称矢分量矢在量X(、分Y、向Z量轴)
注意:分量是代数量(可正可负)!
3
r 由r
r xi
r yj
j
az
bz
k
7
三1、.定矢义量:与a 数方模量向(的大当小乘λ)>法0:时(a 可 视 为 a
当λ <0时(可视为
))aa方方向向与与aa相相同反
2. 满足的运算规律
(1)与另一个数量相乘的结合律:
a a a
(2)分配律: a a a
a
b
a
b
3.矢量与数量相乘的坐标表示式
a
补高等数学: 矢量(向量)代数
(同济大学《高等数学》第五版 第7章第一、二节) 一、矢量(向量)的概念及其表示
1.标量与矢量(向量)
算术量(质量、时间间隔、动能……) 标量
代数量:有大小和正负(温度、时刻、电流、 功、势能…… )
矢量:既有大小又有方向(力、速度、加速度、
力矩、动量…… )
1
2.矢量的表示
r zk
或 P(x,y,z)可知:
若P点(或矢径r)在YOZ平面上,则 x=0; 若P点(或矢径r)在ZOX平面上,则 y=0; 若P点(或矢径 r)在XOY平面上,则 z=0。
若P点(或矢径r)在 x 轴上,则 y=z=0; 若P点(或矢径 r)在 y 轴上,则 x=z=0; 若P点(或矢径 r)在 z 轴上,则 x=y=0。
5因.矢为量:的c 减b法 a
b
a
c
由矢量相加的三角形法则可得:
b c a
即:从同一点出发作减矢量和被减矢量,则从减矢量
的末端引向被减矢量末端的矢量即为所求的矢量。
6
6.矢量加减的坐标表示式
a axi ay j azk
b bxi by j bzk
a
b
ax
bx
i
ay by
(1)aa
a a cos0
a2
i i 1 j j k
(2)若两非零矢量 a
k
b
,则
a
b
0
cos
0
反之,若
a
b
0,则必有
a
b
2
i j 0 j k k i
9
3(.标1量)积交满换足律的:a运b算规b律 a
a
b cos
a,
b
(2)分配律:
a
b
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