基于openstack的docker开发
Docker使用OpenStack Cinder持久化 volume原理分析及实践
可见输出了我们在容器里写的HelloWorld文本信息。
通过docker cinder driver验证了我们之前的猜想是正确的。
3 fuxi
3.1 fuxi项目简介
OpenStack fuxi是一个比较新的项目，最初是从magnum项目分离出来，于2016年2月26号被OpenStack社区接受成为社区项目，目前主要由华为主导开发，其目标是使Docker容器可以使用Cinder volume和Manila share作为持久化存储卷。
Docker 使用 OpenStack Cinder 持久化 volume
原理分析及实践
1 背景知识
1.1 OpenStack Cinder简介
OpenStack Cinder为OpenStack提供块存储服务，其功能类似AWS的EBS服务，目前使用最多的是为OpenStack Nova虚拟机提供虚拟硬盘功能，即把volume挂载到虚拟机中，作为附加弹性硬盘使用，关于OpenStack Cinder volume挂载到虚拟机的过程分析可以参考之前写的博客OpenStack虚拟机挂载数据卷过程分析，这篇博客也是了解本文内容的基础。（链接：http://int32bit.me/2017/09/08/OpenStack虚拟机挂载数据卷过程分析/）
前面我们介绍了Docker plugin接口，现在假设我们需要对接OpenStack Cinder，Cinder存储后端(backend)使用LVM，猜测Docker plugin接口实现如下:
·create: 直接调用Cinder API创建一个volume。
·remove: 直接调用Cinder API删除一个volume。
值得一提的是，官方在volume plugin协议文档中强调:
基于OpenStack的云计算平台实现与应用
基于OpenStack的云计算平台实现与应用第一章前言随着信息技术的不断发展，云计算已经成为当今世界最热门的技术之一。
基于OpenStack的云计算平台可以为企业提供高效、灵活的计算资源调度能力，同时也能保证数据安全性和可用性。
本文将介绍基于OpenStack的云计算平台的实现与应用。
第二章 OpenStack基本架构概述OpenStack是一个开源的云计算平台。
其基本架构由以下组件组成：Nova（计算服务）、Swift（对象存储服务）、Cinder（块存储服务）、Neutron（网络服务）、Glance（镜像服务）、Horizon（Web管理界面）等。
这些组件可以分别部署在不同的服务器上，实现分布式云计算的目标。
第三章 OpenStack平台的搭建在搭建OpenStack云计算平台之前，需要先了解平台的基础架构和安装环境要求。
一般来说，OpenStack平台的部署需要具备以下条件：至少需要三台服务器，其中一个作为控制节点，其他服务器作为计算节点；至少需要10GB的内存和100GB的硬盘空间。
具体安装过程可以参考官网提供的文档。
第四章使用OpenStack平台的优势使用OpenStack平台可以实现企业资源的统一管理，包括计算、网络和存储等资源，节约了资源的开支开销。
此外，OpenStack平台还具备高可扩展性、高可靠性等优点，可以根据企业不同的需求进行自定义扩展和实时配置。
第五章 OpenStack平台的应用场景OpenStack平台可用于部署私有云、公有云或者混合云等多种场景。
在私有云场景中，OpenStack平台可以为企业提供高效的资源调度，同时支持在企业内部建立云平台，提高应用的性能和安全性。
在公有云场景中，OpenStack平台可以为企业提供一站式服务，从硬件到软件全面支持，比如提供云主机、云存储等服务。
在混合云场景中，OpenStack平台可以结合公有云和私有云的优势，在资源利用率和成本控制之间进行平衡。
《2024年基于OpenStack构建私有云计算平台》范文
《基于OpenStack构建私有云计算平台》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，云计算已成为现代企业进行信息化建设的重要手段。
私有云计算平台作为企业内外部资源整合、业务创新的重要工具，其构建与运营已成为企业信息化建设的重点。
本文旨在探讨如何基于OpenStack构建一个高质量的私有云计算平台。
二、OpenStack简介OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，提供了实施大量云计算所需要的所有基础设施支持，包括网络、服务器、存储以及用户自助服务等核心功能。
由于其高度的灵活性和可扩展性，OpenStack已成为私有云计算平台构建的首选工具。
三、构建私有云计算平台的步骤1. 需求分析：根据企业的业务需求和资源状况，进行详细的业务需求分析和资源评估。
这包括确定计算、存储和网络等资源的需求，以及确定云平台的运营模式和服务等级协议等。
2. 环境准备：根据需求分析结果，准备硬件和软件环境。
这包括选择适当的服务器、存储设备和网络设备，以及安装必要的操作系统和数据库等软件。
3. 部署OpenStack：在准备好环境后，开始部署OpenStack。
这包括安装和配置OpenStack的各个组件，如计算、存储、网络和管理等。
4. 定制开发：根据企业的业务需求，对OpenStack进行定制开发。
这包括开发适合企业业务需求的云服务、API接口和用户界面等。
5. 测试与优化：在完成部署和定制开发后，进行测试和优化。
这包括对云平台的性能、安全性和稳定性进行测试，以及根据测试结果进行优化和调整。
6. 运维与监控：在云平台正式运营后，进行运维和监控。
这包括对云平台的日常维护、故障处理和性能监控等。
四、关键技术与挑战在构建私有云计算平台的过程中，需要掌握的关键技术包括虚拟化技术、网络技术、存储技术和云计算管理技术等。
同时，还需要面对一些挑战，如如何保证云平台的安全性和稳定性、如何提高云平台的性能和可用性等。
为了解决这些挑战，需要采用先进的技术和工具，如安全防护技术、负载均衡技术和自动化运维工具等。
《基于docker的持续集成及发布平台的设计与实现》
《基于docker的持续集成及发布平台的设计与实现》一、引言随着软件开发领域的不断发展，持续集成（Continuous Integration, CI）及持续发布（Continuous Delivery/Deployment, CD）成为了提升软件项目开发效率、保障软件质量的重要手段。
Docker作为一种轻量级的容器技术，其提供的可移植、可复用的容器环境为持续集成及发布提供了良好的平台支持。
本文将介绍一个基于Docker的持续集成及发布平台的设计与实现。
二、平台需求分析在设计并实现基于Docker的持续集成及发布平台之前，我们需要对平台的需求进行详细的分析。
主要包括以下几个方面：1. 集成性：平台应支持多种开发语言和框架，能够与现有的CI/CD工具进行集成。
2. 自动化：平台应实现自动化构建、测试、部署等流程，减少人工干预。
3. 可扩展性：平台应具备良好的可扩展性，以适应不同规模的项目需求。
4. 安全性：平台应保证代码的安全性和数据的保密性。
三、平台设计根据需求分析，我们设计了一个基于Docker的持续集成及发布平台，主要包括以下几个部分：1. 代码仓库管理：通过Git等版本控制系统管理代码，实现代码的版本控制和协同开发。
2. 构建模块：利用Dockerfile定义构建过程，通过Docker构建工具进行自动化构建。
3. 测试模块：集成多种测试工具，实现自动化测试，包括单元测试、集成测试等。
4. 部署模块：将构建好的镜像部署到容器中，实现自动化部署。
5. 监控与反馈模块：对部署后的应用进行监控，收集性能数据和日志信息，提供问题反馈和预警机制。
四、平台实现1. 代码仓库管理：通过集成Git等版本控制系统，实现代码的版本控制和协同开发。
同时，通过设置钩子（Hook）机制，自动触发后续的CI/CD流程。
2. 构建模块：编写Dockerfile，定义构建过程，包括基础环境、依赖关系、构建步骤等。
利用Docker构建工具（如Docker Build）进行自动化构建，生成Docker镜像。
《2024年基于OpenStack构建私有云计算平台》范文
《基于OpenStack构建私有云计算平台》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，云计算已成为现代企业信息化建设的重要组成部分。
私有云计算平台作为企业数据中心的延伸和扩展，为企业提供了灵活、高效、安全的计算资源。
OpenStack 作为一个开源的云计算管理平台，为企业构建私有云计算平台提供了强大的技术支持。
本文将详细介绍基于OpenStack构建私有云计算平台的过程、技术要点及优势。
二、OpenStack概述OpenStack是一个由大量社区驱动的开源云计算平台，为企业提供了一整套的云计算管理工具。
它支持多种虚拟化技术，如KVM、Xen等，并提供了计算、存储、网络等资源的统一管理。
OpenStack具有高度的可扩展性、灵活性和可靠性，可满足企业不同规模的云计算需求。
三、构建私有云计算平台的步骤1. 需求分析：根据企业的业务需求、规模、预算等因素，制定私有云计算平台的构建目标。
2. 硬件准备：选择合适的服务器、存储设备、网络设备等硬件设备，搭建物理基础设施。
3. 软件选择与安装：选择适合的OpenStack版本，安装并配置必要的软件，如虚拟机管理程序、数据库、消息队列等。
4. 网络架构设计：设计合理的网络架构，包括虚拟网络、物理网络、安全组等，确保云计算平台的安全性和稳定性。
5. 计算、存储资源池化：将物理资源转化为虚拟资源，实现计算、存储资源的动态调度和分配。
6. 虚拟化环境搭建：在资源池化的基础上，搭建虚拟化环境，为企业提供虚拟机、容器等计算资源。
7. 平台测试与优化：对搭建好的私有云计算平台进行测试，确保其性能和稳定性达到预期目标，并根据测试结果进行优化。
8. 运维与管理：建立完善的运维体系，对私有云计算平台进行日常管理和维护，确保其长期稳定运行。
四、技术要点1. 虚拟化技术：OpenStack支持多种虚拟化技术，企业可根据实际需求选择合适的虚拟化技术。
2. 负载均衡：通过负载均衡技术，实现计算资源的动态调度和分配，提高资源利用率。
基于OpenStack的计算云的研究与实现的开题报告
基于OpenStack的计算云的研究与实现的开题报告一、选题背景计算云是一种新兴的云计算服务形式，其基于虚拟化技术构建资源池，通过弹性的资源调度和管理，满足用户动态变化的计算需求。
OpenStack是开源的云计算平台，由一系列组件构成，包括计算（Nova）、存储（Swift、Cinder等）和网络（Neutron）等。
随着云计算技术的不断发展和应用，使用OpenStack构建计算云的需求也在不断增加。
因此，对基于OpenStack的计算云的研究和实现具有重要的实际意义。
二、研究目标本课题旨在研究和实现基于OpenStack的计算云，为用户提供高效、可靠、安全的计算资源服务。
具体研究目标如下：1.了解云计算基础知识，掌握OpenStack云计算平台的架构和组件。
2.设计和实现基于OpenStack的计算云平台，包括计算、存储、网络等。
3.实现多租户机制，保证用户之间的资源隔离和安全性。
4.深入研究OpenStack的资源调度机制和性能优化方法，提高系统的性能和可靠性。
5.进行实验评估和性能测试，为用户提供高质量的计算资源服务。
三、研究方法本课题采用实证研究方法，通过实现基于OpenStack的计算云平台，实验评估和性能测试，来验证系统的有效性和可靠性。
具体研究方法如下：1.进行文献综述，研究云计算、OpenStack等相关领域的前沿技术和最新进展。
2.基于OpenStack平台，设计和实现计算云的架构和组件。
3.实现多租户机制，确保用户之间的资源隔离和安全性。
4.研究OpenStack的资源调度机制和性能优化方法，提高系统的性能和可靠性。
5.进行实验评估和性能测试，验证系统的有效性和可靠性，得出实验结论。
四、预期结果本课题预期实现基于OpenStack的计算云平台，可以为用户提供高效、可靠、安全的计算资源服务。
具体预期结果如下：1.设计和实现基于OpenStack的计算云架构和组件，包括计算、存储、网络等。
《基于OpenStack的物联网仿真实验平台的设计与实现》范文
《基于OpenStack的物联网仿真实验平台的设计与实现》篇一一、引言随着物联网技术的快速发展，物联网仿真实验平台在研究、开发及教育领域的应用日益广泛。
本文旨在设计并实现一个基于OpenStack的物联网仿真实验平台，以满足科研人员、开发人员及学生等用户群体的需求。
该平台能够提供灵活、可扩展且逼真的物联网仿真环境，以支持各类物联网相关实验。
二、平台设计1. 设计目标本平台设计的主要目标是提供一个稳定、可扩展、可定制的物联网仿真实验环境。
该平台应具备以下特点：支持多种物联网设备和协议的仿真、提供丰富的实验场景和案例、支持用户自定义实验、具备高度的可扩展性和灵活性。
2. 架构设计本平台采用基于OpenStack的架构设计，包括物理资源层、虚拟化层、OpenStack层和应用层。
物理资源层负责提供计算、存储和网络等资源；虚拟化层通过虚拟机技术实现资源的虚拟化；OpenStack层提供云计算资源的管理和调度；应用层则负责物联网仿真实验平台的实现。
3. 功能模块设计（1）资源管理模块：负责物理资源的虚拟化和管理，包括计算资源、存储资源和网络资源的分配和调度。
（2）仿真环境模块：提供多种物联网设备和协议的仿真，支持用户创建自定义的仿真环境和场景。
（3）实验管理模块：负责实验的创建、修改、删除和执行等操作，支持用户自定义实验。
（4）用户管理模块：负责用户的注册、登录、权限管理和实验数据存储等操作。
三、平台实现1. 技术选型本平台采用OpenStack作为云计算资源管理平台，使用Python作为主要开发语言，采用Docker容器技术实现资源的快速部署和隔离。
同时，采用Mininet等网络仿真工具实现网络环境的模拟。
2. 资源虚拟化与调度通过KVM等虚拟化技术，将物理资源虚拟化为虚拟机，再通过OpenStack进行管理和调度。
通过动态资源分配和调度策略，实现资源的合理利用和优化。
3. 物联网仿真环境的实现通过模拟物联网设备和协议，构建逼真的物联网仿真环境。
基于 OpenStack 高可用云计算平台研究与部署
基于 OpenStack 高可用云计算平台研究与部署摘要】云计算是继互联网、计算机后在信息时代有一种新的革新，云计算是信息时代的一个大飞跃，未来的时代可能是云计算的时代。
随着云计算兴起与发展，对OpenStack的研究也风起云涌。
不同的云平台也都研究openstack技术，在此基础上搭建各自的私有云或公有云，本文深入分析OpenStack技术，并给出搭建云平台的不同部署方案。
【关键词】OpenStack；高可用云计算平台；研究；部署1. OpenStack技术概述1.1什么是云计算云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
因而，云计算又称为网格计算。
通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。
1.2什么是openstackOpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，是一系列软件开源项目的组合。
由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起，以Apache许可证（Apache软件基金会发布的一个自由软件许可证）授权的开源代码项目。
OpenStack为私有云和公有云提供可扩展的弹性的云计算服务。
项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。
1.3Openstack组件类型OpenStack覆盖了网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面。
下面介绍10个核心项目1、计算（Compute）：Nova。
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OpenStack & Docker
The basics of the Docker System
Container A
Push
Docker Container! Image Registry
"
Dockerfile! For ! A
Build Search Pull
Run
Docker
OpenStack Components
Dashboard Horizon
Your App
Your App
➕
Identity Keystone
Images Glance Telemetry Ceilometer Compute Nova Storage Swift / Cinder
Orchestration Heat
Flexible Cloud Provision
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Nova Controller!
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Linux A NODE!
!
Linux B NODE!
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Linux C NODE!
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NOVA-COMPUTE! Docker
NOVA-COMPUTE! Docker
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NOVA-COMPUTE! Docker
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OpenStack & Docker
Container vs. VMs
App A
App A
App B
Containers are isolated, but share OS and, where appropriate, bins/libraries
OpenStack & DoIONS and ANSWERS
Author:
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18
Go ahead. Ask away. Give us your best shot.
Shanghai, 20 APRIL. 2014 Liang Bo
Where we hope you’ll find the answer to any question you may have about
Network Neutron
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OpenStack & Docker
OpenStack IceHouse
Key Growth Stats 1,202 contributors to Icehouse; a 32% increase from the Havana release 350 new features; focus on testing, maturity and stability this release cycle 2,902 bugs fixed during the Icehouse release cycle Redhat, IBM, HP, Rackspace, Mirantis, SUSE, eNovance, Vmware
Deploy containers instead of VM with the same API (Nova)
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OpenStack & Docker
Nova + Docker
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OpenStack & Docker
Launch Process
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OpenStack & Docker
Docker with OpenStack
Manage Your Linux Container With Docker & OpenStack
Date: Author:
Shanghai, 20 APRIL. 2014 Liang Bo
1
梁博
曾在微软从事企业应用用顾问。⺫目目前是 的OpenStack架构师，和 99cloud的解决方方案专家
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CONTROLLER!
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NETWORK NODE!
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COMPUTE NODE!
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KEYSTONE! NOVA-COMPONENTS! GLANCE! NEUTRON-SERVER! CINDER
OVS-AGENT! DHCP-AGENT! L3-AGENT! METADATA-AGENT!
NOVA-COMPUTE! OVS-AGENT
OVS
OVS
Private Switch 172.16.0.0/24
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What is Docker
Introduce to Docker
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OpenStack & Docker
Introduction
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Container based virtualization framework Container provide sand-boxing Docker allow simple portability It all works fast Docker is easy on the system resources Free of framework, language or platform dependencies Docker reduces complexity
Bins/Libs
Bins/Libs
Bins/Libs
VM
Guest OS Guest OS Guest OS
Docker
App B
App B
App A
App A
App B
Container
Hypervisor Host OS Server
Bins/Libs
Bins/Libs
Host OS Server
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Top Companies Committing Code Translations
Testing
53 third-part CI systems registered in Icehouse cycle
OpenStack & Docker
Popular Deployment
Public Switch 10.10.1.0/24
Host OS 1 Host OS 2
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OpenStack & Docker
OpenStack & Docker
Integration
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OpenStack & Docker
Docker in OpenStack Havana
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Nova supports Docker as a new hypervisor starting with the Havana release
!
Email: liangbo@ weibo: @onetownx
Date: Author:
Shanghai, 20 APRIL. 2014 Liang Bo
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Agenda
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Introduce to OpenStack Introduce to Docker OpenStack and Docker Demo of Docker + OpenStack Q&A
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OpenStack & Docker
What is OpenStack
Introduce to OpenStack
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OpenStack & Docker
OpenStack: The Open Source Cloud Operating System
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OpenStack & Docker
Dashboard now supports 16 languages, internationalisation team translated nearly 700,000 words during Icehouse cycle
Developer Growth Total Number of Features Bugs Fixed