大数据中心方案设计(机房)
大数据中心机房建设运营方案
大数据中心机房建设运营方案一、背景介绍如今，大数据技术的快速发展和广泛应用使得大数据中心机房的建设和运营成为当务之急。
大数据中心机房是存储和处理海量数据的重要基础设施，对于各行各业的企业和机构来说，保证机房的稳定性和高效性是至关重要的。
因此，本方案旨在提供一套全面有效的大数据中心机房建设和运营方案。
二、建设方案1.选址：选择位于地势相对高，并且离市中心较近的地点，以方便数据中心的运输和交流。
同时，确保选址地点拥有稳定的供电、网络和通信设施，以保证机房的运行稳定性。
2.机房设计：根据所需容量和功能需求，设计机房的布局和结构。
确保机房具备安全性、可靠性和可扩展性。
在机房设计中考虑使用高效的空调和节能设备，以提高机房的能效比。
3.设备采购：根据机房的需求，选择高性能、高可靠性的服务器、存储设备和网络设备。
同时，考虑到长期的运营和维护，应选择具有良好售后服务的供应商。
4.安全保障：建立完善的安全系统，包括门禁系统、监控系统和防火系统。
确保机房的安全性和数据的保密性，防止数据泄露和物理破坏。
5.运维管理：建立健全的运维管理体系，包括设备监控、故障处理和备份恢复等。
定期进行机房巡检和设备维护，及时处理设备故障和异常情况。
三、运营方案1.资源调度：根据各类应用需求和数据负载情况，合理调度机房资源。
通过采用虚拟化技术和云计算平台，实现资源的优化利用和灵活分配。
并根据用户需求，提供不同种类和规模的机房服务。
2.安全保护：建立严格的信息安全管理制度，包括数据备份、加密存储和访问控制等。
定期进行安全漏洞扫描和风险评估，及时修复和预防安全问题。
同时，加强网络安全防护，确保用户数据的安全性。
3.性能优化：通过不断优化硬件设备和网络架构，提高机房的性能和响应速度。
采用负载均衡和缓存技术，优化数据访问和处理效率，提高用户体验和服务质量。
4.服务支持：建立专业的技术支持团队，提供全天候的技术支持和故障处理。
及时响应用户需求和反馈，确保服务的及时稳定。
智慧城市综合体数据中心机房建设方案
智慧城市综合体数据中心机房建设方案一、背景介绍智慧城市综合体是一种集合了信息技术、物联网、大数据等先进技术的城市发展模式，旨在提升城市的管理效率和居民的生活质量。
数据中心作为智慧城市的核心基础设施，不仅需要满足城市各项业务运转的需求，还需要具备高可靠性、高可扩展性和高安全性。
二、机房选址1.选择机房的地理位置要靠近智慧城市综合体的中心区域，以便于快速响应各种业务请求。
2.机房选址要尽量避开自然灾害的风险，比如地震、洪水等。
3.考虑机房周边的交通便利性和供电供水条件。
三、机房设计与布局1.机房设计要充分考虑散热与排风的问题，采用合适的空调、制冷设备，并确保设备的可靠性和能效性。
2.机房内部要做好密封设计，防止灰尘、湿气等因素对设备造成影响。
3.机房布局要合理划分为网络交换区、服务器区、存储区、电力配电区、UPS区等功能区域，方便管理和维护。
四、设备选型与配置1.选择先进的服务器设备和存储设备，以满足城市规模不断扩大的需求。
2.网络设备要具备高可扩展性和高性能，能够满足大规模数据传输和处理的需求。
3.选择稳定可靠的UPS设备，以保证机房的电力供应稳定，并配置备用发电机组，以应对突发停电等情况。
4.配备完善的监控设备和安全系统，包括视频监控、入侵防护、火灾报警等。
五、网络与通信系统1.建立高速稳定的网络系统，采用光纤布线，确保数据传输的稳定和快速性。
2.配备防火墙和网络安全设备，加强网络的安全性和防护能力。
六、环境监测系统1.配备温湿度传感器、连续气体监测仪等环境监测设备，及时监测机房内的环境参数，并进行预警和报警。
2.安装火灾报警设备和自动灭火系统，及时发现和处置火灾风险。
七、数据备份与容灾1.实施数据备份策略，定期备份重要数据，并将备份数据存放在离机房一定距离的安全地点，以应对机房故障或灾害导致的数据丢失风险。
2.建立容灾系统，确保在机房遭受损害或无法使用的情况下，能够迅速切换至备份系统，并保持业务的连续运行。
大数据中心建设方案
大数据中心建设方案第1篇大数据中心建设方案一、背景与目标随着信息化建设的不断深入，我国各行业领域数据资源日益丰富。
为充分发挥数据价值，提高数据管理和应用能力，降低运维成本，实现数据资源的整合与共享，本项目旨在建设一座集数据存储、处理、分析于一体的大数据中心。
本方案将明确大数据中心建设的目标、规模、技术路线和实施策略，确保项目合法合规、高效稳定。
二、建设原则1. 合法合规：遵循国家相关法律法规和政策，确保数据安全、合规使用。
2. 实用性：结合业务需求，合理规划大数据中心的规模和功能，确保实际应用效果。
3. 可扩展性：预留足够的扩展空间，满足未来发展需求。
4. 安全可靠：采用成熟的技术和设备，确保大数据中心的高可用性和数据安全。
5. 经济高效：合理控制建设成本，提高投资回报率。
三、建设内容1. 数据中心基础设施：包括机房、网络、供电、散热等设施，为大数据中心提供稳定可靠的运行环境。
2. 数据存储与处理平台：构建高性能、可扩展的数据存储与处理平台，满足海量数据存储和实时处理需求。
3. 数据分析与挖掘平台：搭建大数据分析与挖掘平台，为业务部门提供高效的数据分析服务。
4. 数据安全与管理体系：建立完善的数据安全和管理体系，确保数据安全、合规使用。
四、技术路线1. 基础设施：采用模块化设计，实现快速部署和扩展；采用冗余供电、散热系统，确保系统稳定运行。
2. 数据存储与处理平台：- 存储技术：采用分布式存储技术，实现海量数据的高效存储和管理；- 处理技术：采用大数据处理框架（如Hadoop、Spark等），实现实时数据处理和分析。
3. 数据分析与挖掘平台：采用机器学习、深度学习等技术，构建智能分析模型，为业务部门提供精准分析服务。
4. 数据安全与管理体系：- 数据安全：采用加密、访问控制等技术，确保数据安全；- 管理体系：建立完善的管理制度和流程，实现数据中心的规范管理。
五、实施策略1. 项目筹备：成立项目组，明确项目目标、任务分工和时间表；开展需求调研，确定建设规模和功能需求。
大数据中心机房
大数据中心机房随着互联网、云计算和大数据技术的快速发展，大数据中心机房已经成为企业、政府和医疗机构等各行各业的关键基础设施。
本文将探讨大数据中心机房的概述、建设目标、设计原则、设备选型以及未来发展趋势。
一、概述大数据中心机房是一种高效率、高密度、高可用性和高安全性的计算机机房。
其主要作用是存储、处理和分析海量数据，提供数据服务，以及保证业务系统的稳定运行。
大数据中心机房通常包括服务器、网络设备、存储设备、冷却设备、UPS设备等多个部分。
二、建设目标大数据中心机房的建设目标主要包括以下几个方面：1、提高数据中心的可靠性：保证机房内的设备能够稳定运行，减少意外停机时间，提高业务的连续性。
2、提高数据中心的性能：通过优化设计和选用高性能设备，提高数据处理速度和存储能力，满足业务对高性能计算的需求。
3、提高数据中心的节能性：通过选用节能设备和采用先进的冷却技术，降低机房的运行成本和碳排放量，实现绿色环保。
4、提高数据中心的易管理性：通过自动化管理和监控系统，简化机房管理流程，提高管理效率。
三、设计原则大数据中心机房的设计原则主要包括以下几个方面：1、高可用性：确保机房内的设备具有高可用性，能够保证业务的高可靠性。
2、高扩展性：考虑到业务的发展和变化，机房设计应具有高扩展性，能够方便地进行设备扩容和升级。
3、高安全性：保证机房内的设备和数据具有高安全性，防止数据泄露和黑客攻击。
4、高适应性：适应不同的业务需求和技术发展，能够灵活地调整和优化机房设计。
四、设备选型大数据中心机房的设备选型是关键环节，主要包括以下几个方面：1、服务器选型：选用高性能、高扩展性、高可用性和高安全性的服务器，满足业务需求。
2、网络设备选型：选用高速、稳定、安全和易管理的网络设备，提供高效的网络连接和数据处理能力。
3、存储设备选型：选用大容量、高性能、高可用性和高安全性的存储设备，满足数据存储和处理需求。
4、冷却设备选型：选用高效、可靠、节能和易维护的冷却设备，保证机房内的设备能够在合适的温度下运行。
大数据中心建设方案
大数据中心建设方案一、需求分析在制定大数据中心建设方案之前，首先需要对需求进行详细的分析和汇总。
通过与各部门的沟通和了解，我们可以得出以下几个关键需求：1.数据存储需求：数据中心需要提供足够的存储空间，满足日益增长的数据量。
这包括必要的硬盘和服务器设备的采购和配置，以及存储管理和备份方案的制定。
2.数据处理需求：数据中心需要运行高性能的数据处理系统，用于对大量数据进行实时或批量处理。
这包括计算资源的规划和配置，以及数据处理管道的设计和优化。
3.数据分析需求：数据中心需要提供强大的数据分析能力，支持各种数据分析和挖掘算法的运行。
这包括数据分析工具和平台的选型和部署，以及数据科学团队的组建和培训。
4.网络和安全需求：数据中心需要具备高速稳定的网络连接，以保证数据的传输和交换效率。
同时，数据安全是大数据中心建设中的重要问题，需要制定完善的安全策略和措施。
二、基础设施建设基础设施建设是大数据中心建设的基础，包括硬件设备、网络设备和机房环境等。
1.硬件设备：根据需求分析结果，采购高性能服务器、存储设备和网络设备等硬件设备。
同时，建议采用虚拟化技术，将不同功能的服务器虚拟化为虚拟机，提高资源利用率和灵活性。
2.网络设备：建议采用高速网络设备，满足数据中心内部各设备之间的高速数据传输需求。
同时，可以考虑与云服务提供商进行合作，利用其全球网络覆盖和高速互联。
3.机房环境：机房需要提供稳定的供电和制冷系统，以保证硬件设备的正常运行。
建议采用双路供电和充足的UPS设备，以应对突发停电等情况。
同时，可利用冷通道和热通道技术，优化机房内的温度分布。
三、数据存储与管理数据存储与管理是大数据中心建设过程中的重要环节，包括数据存储设备的规划和配置，以及数据的备份和恢复。
1.存储设备：根据数据存储需求，选择合适的存储设备。
这包括高性能硬盘、固态硬盘和网络存储设备等。
同时，可采用分布式存储技术，将数据分布在多个存储设备上，提高存储容量和性能。
数据中心建设工程方案
数据中心建设工程方案1. 引言数据中心是现代企业信息技术管理的核心设施之一，承载着企业的关键业务系统和数据。
随着云计算、大数据等技术的发展，数据中心的规模和功能要求也越来越高。
本文将介绍一个完整的数据中心建设工程方案，包括选址、机房设计、设备选择等方面。
2. 选址数据中心的选址是建设工程的重要步骤。
选址时需要考虑以下几个方面：•地理位置：数据中心应尽量远离地震、水灾等自然灾害风险区域，同时离用户群体较近，以降低网络延迟。
•基础设施：选址应考虑基础设施的完备程度，包括电力供应、网络接入等。
•安全性：数据中心的安全性是一个重要指标，要选择相对安全的地区，并采取各种安全措施，如门禁、视频监控等。
选址完成后，需要进行土地购买或租赁手续。
3. 机房设计机房设计是数据中心建设的核心环节，直接影响到数据中心的运行效率和稳定性。
3.1 机房布局•主机房：主机房是数据中心的核心区域，主要放置服务器机柜、交换机、路由器等设备。
•配电区：配电区用于存放电源开关、UPS电池组、发电机等设备。
•空调区：空调区用于放置空调设备，保持机房的适宜温度和湿度。
•网络区：网络区用于布放网络设备，包括交换机、路由器等。
3.2 动力环境•电力供应：数据中心对电力供应的要求较高，应选择可靠的供电商，并配置UPS系统和发电机组作为备用电源。
•空调系统：数据中心需要保持适宜的温度和湿度，应选择适合的空调系统，并进行合理的布局和维护。
•防火系统：数据中心应配置火灾报警器、气体灭火系统等设备，以防火灾对设备造成损坏。
3.3 安全措施•门禁系统：数据中心应配置门禁系统，只允许授权人员进入机房。
•视频监控：应配置视频监控系统，保障机房的安全。
•网络安全：数据中心应配置防火墙、入侵检测系统等设备，保障网络的安全性。
4. 设备选择数据中心的设备选择直接关系到数据中心的性能和稳定性。
以下是一些常见设备的选择指导：•服务器：可根据业务需求选择合适的服务器，如数据库服务器、Web 服务器等。
数据中心机房建设方案
数据中心机房建设方案摘要：数据中心机房的建设方案涉及到各种关键因素，包括位置选择、网络架构、设备选型等。
本文将探讨数据中心机房建设方案的关键要点，并提出一套综合性的建设方案。
1. 项目背景随着信息技术的迅速发展，数据中心作为信息基础设施的核心组成部分，承担着日益重要的作用。
数据中心机房的建设方案对于保障信息系统的运行和数据安全至关重要。
因此，设计一个科学合理的数据中心机房建设方案显得尤为重要。
2. 位置选择•地理位置：数据中心机房应选择远离火灾、洪水等自然灾害区域，并且便于接入主干网络。
•通信基础设施：应考虑周边通信基础设施的配套情况，确保网络通信畅通无阻。
•供电条件：优先选择供电稳定、可靠的地区，以保证数据中心机房设备正常运行。
3. 网络架构设计•网络拓扑结构：建议采用分层网络架构，将数据中心网络划分为核心层、汇聚层和接入层，提高网络的可扩展性和可靠性。
•网络设备选型：选择高性能、高可靠性的网络设备，以确保数据传输的稳定和安全。
4. 设备选型•服务器：选择高性能、低功耗的服务器，满足大规模数据处理和存储需求。
•存储设备：选择高速、高容量的存储设备，确保数据的可靠性和安全性。
•网络设备：选择支持高密度部署、高可靠性的网络设备，以满足数据中心的网络需求。
5. 环境监控与安全措施•环境监控：配备温度、湿度、烟雾监测设备，及时发现环境异常并采取应急措施。
•安全措施：设立严格的机房准入控制、监控系统和门禁系统，确保数据中心的安全性。
6. 运维管理•设备维护：定期检查设备运行状态，进行设备保养和维修，确保设备的正常运行。
•备份策略：制定完善的数据备份策略，确保数据的安全可靠。
•应急预案：制定完善的应急预案，以应对突发事件和灾害，保障数据中心的正常运行。
结论综上所述，数据中心机房建设方案的设计需要考虑诸多因素，包括位置选择、网络架构、设备选型等。
只有综合考虑这些关键因素，才能设计出科学合理的数据中心机房建设方案，确保数据中心的稳定、安全运行。
大数据中心机房运维方案设计
大数据中心机房运维方案设计一、引言随着大数据时代的到来，大数据中心的建设和运维变得非常重要。
大数据中心机房作为大数据处理和存储的核心，需要具备高效、安全、稳定的运行环境。
本文将详细介绍大数据中心机房运维方案设计，包括机房选址、机房设计、设备选型、安全管理和故障处理等方面。
二、机房选址1. 地理位置选择机房选址应尽量远离自然灾害风险区域，如地震、洪水等。
同时，应选择离主要用户群体较近的地理位置，以降低网络延迟和数据传输速度。
2. 建筑条件机房选址应考虑建筑物的结构和承重能力，以满足大数据中心设备的需求。
建筑物应具备良好的防火、防水和防雷能力，并且有足够的空间容纳设备和提供必要的通风散热设施。
三、机房设计1. 机房布局机房布局应合理，确保设备之间有足够的间距，以便于设备的维护和散热。
同时，应设置合适的通道和走廊，方便人员进出和设备维护。
2. 供电系统机房应配备稳定可靠的供电系统，包括主电源和备用电源。
主电源应具备过载保护和电压稳定功能，备用电源可采用UPS或发电机组等设备，以确保机房在停电情况下能够正常运行。
3. 空调系统机房应配备高效的空调系统，以保持恒定的温度和湿度。
空调系统应具备温度和湿度监控功能，并能够及时调整以适应设备的运行需求。
4. 网络设备机房应配备高速、稳定的网络设备，以满足大数据传输的需求。
网络设备应具备防火墙、负载均衡和流量控制等功能，确保数据的安全和稳定传输。
四、设备选型1. 服务器选择适合大数据处理的高性能服务器，具备高处理能力、大内存和高存储容量。
同时，应考虑服务器的可扩展性和容错性，以满足未来业务的扩展需求。
2. 存储设备选择高容量、高可靠性的存储设备，如磁盘阵列或分布式存储系统。
存储设备应具备高速数据读写能力和数据备份功能，以确保数据的安全和可靠性。
3. 网络设备选择高速、稳定的网络设备，包括交换机、路由器和防火墙等。
网络设备应具备高性能、高可靠性和安全性，以保证数据的快速传输和网络的稳定运行。
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计算机数据中心机房系统设计方案（模板）目录1.机房设计方案 61.1概述 6 1.1.1概述 6 1.1.2工程概述说明 6 1.1.3设计原则7 1.1.4建设内容实施7 1.1.5设计依据8 1.1.6引用标准8 1.1.7设计指标9 1.1.9设计思想及特点11 1.1.10绿色数据中心建设12 1.2装饰装修工程14 1.2.1机房的平面布局和功能室的划分14 1.2.2装修材料的选择14 1.2.3机房装饰的特殊处理17 1.3供配电系统（UPS系统）18 1.3.1供配电系统设计指标18 1.3.2供配电系统构成20 1.3.3供配电系统技术说明20 1.3.4供配电设计21 1.3.5电池22 1.4通风系统（新风和排风）22 1.4.1设计依据221.4.2设计目标22 1.4.3设计范围22 1.4.4新风系统22 1.4.5排烟系统23 1.4.6风幕机系统23 1.5精密空调系统23 1.5.1机房设备配置分析23 1.6防雷接地系统25 1.6.1需求分析25 1.6.2系统设计25 1.7综合布线系统26 1.7.1系统需求分析26 1.7.2机房布线方案27 1.7.3子系统主要技术说明27 1.8门禁系统28 1.8.1需求分析28 1.8.2系统设计28 1.9机房视频监控29 1.9.1项目概述29 1.9.2设计原则29 1.9.3总体目标30 1.9.4设计依据30 1.9.5机房视频监控规划31 1.10环境集中监控系统33 1.10.1概述33 1.10.2设备监控分析33 1.10.3机房动环设备集中监控平台一套351.10.4设计依据35 1.10.5设计原则35 1.10.6系统选型36 1.10.7系统组成36 1.11机柜系统38 1.11.1设备机柜技术要求分析38 1.12消防系统39 1.12.1七氟丙烷灭火系统391.机房设计方案1.1概述1.1.1概述随着现代科学技术的不断发展，尤其是随着现代建筑技术、现代通信技术、现代控制技术、现代仪器仪表技术和现代计算机技术的不断更新、发展、完善和整合，计算机机房智能化的趋势已经越来越明显。
现在的智能计算机机房，已正在脱离仅仅依靠房屋、管道等硬件来评价其质量的简单模式，而渐渐走向以各项系统水平来重点评价计算机机房综合水平的模式。
数据中心机房作为数据功能的主要场所，如果没有一个设计优化、配置合理、性能稳定的计算机机房系统，就很难保证计算机机房应有的定位、水平和档次。
此外，一个好的计算机机房系统，不仅能够保证日常工作的正常运转，大大提高工作效率，而且对于计算机机房的安全、保密等特殊要求同样能够给予有力保障。
作为一家在电子工程领域里已成熟发展多年的公司，我们首先要感谢贵方能够提供这次难得的机会，展示我公司多年技术实践的成果，为中心机房建设工程提供一套完善的解决方案。
本技术建议书，是在充分考虑大楼具体实际的基础上，就今后管理所涉及的、必不可少的计算机机房系统所作的设计。
1.1.2工程概述说明数据中心机房按B级机房标准设计。
本次将该机房分割成主机房、电源室、监控室。
本工程包括含UPS系统、精密空调系统、机柜系统、供配电系统、综合布线系统、防雷接地系统、消防系统、门禁系统、视频监控系统、环境监测系统以及装饰装修等机房工程的方案设计与施工。
1 规范性原则中心机房在规划、设计、建设过程中，应遵循国家有关法律、法规，严格执行国家有关规范标准。
2 可靠性原则为保证机房内的设备与系统的正常运行，机房内的电源、网络布线、空调系统等应具有极高的可靠性，确保电力及空调供应的连续性，决不能出现单点故障，机房应具有抵御自然灾害如地震、水灾、火灾、鼠虫害等的能力。
因此对机房及屏蔽系统的规划、结构设计、配电系统设计、日常维护等各方面都进行专业可靠的设计与施工。
3 先进性原则机房应采用国际先进的设备与技术，满足当前机房的业务需求，兼顾未来的发展扩充，适应信息化的快速发展和高速的数据传输需要，是整个系统在一段时间内保持技术先进且适应信息化快速发展的需要。
4 安全性原则在机房各项系统的规划和建设上应特别注意其安全、保密方面措施的应用和实施。
5 环境保护原则环保和发展永远是人类所要面对的课题，作为21世纪的计算机机房建设，更应充分体现环保的意识，加强环保措施，采用绿色环保材料，使其真正体现现代化机房的风范。
1.1.4建设内容实施1 工程概况工程名称：数据中心机房2 工程范围：机房建设项目主要内容包括：机房装饰装修、机房电气及防雷接地、、机房综合布线系统、机房消防系统、机房安防系统、机房环境监控报警系统、UPS不间断电源系统、精密空调系统、机柜、设备承重及设备通道处理、UPS电源室等。
1. 建设方提出的需求文件。
2. B级数据中心机房选址机房在多层建筑或高层建筑物内宜设于第二、三层；水源充足、电子比较稳定可靠，交通通讯方便，自然环境清洁；远离产生粉尘、油烟、有害气体以及生产或贮存具有腐蚀性、易燃、易爆物品的工厂、仓库、堆场等；远离强振源和强噪声源；避开强电磁场干扰，无法避开强电磁场干扰或为保障计算机系统信息安全，可采取有效的电磁屏蔽措施；机房的建筑平面和空间布局应具有适当的灵活性，主机房的主体结构宜采用大开间大跨度的柱网，内隔墙宜具有一定的可变性。
主机房净高，应按机柜高度和通风要求确定。
宜为2.6～3.5m。
机房的楼板荷载可按5.0～7.5kN m2设计。
机房主体结构应具有耐久、抗震、防火、防止不均匀沉陷等性能。
变形缝和伸缩缝不应穿过主机房。
主机房中各类管线宜暗敷，当管线需穿楼层时，宜设计技术竖井。
机房围护结构的构造和材料应满足保温、隔热、防火等要求。
机房内做好防火、防尘、防水、防鼠及保温处理。
1.1.6 引用标准《电子计算机场地通用规范》（B/T2887-2000）《电子信息系统机房设计规范》（GB 50174-2008）《电子计算机机房施工及验收规范》（SJ/T 3003-93）《计算站场地安全要求》GB 9361-88《计算站场地技术条件》(GB2887－89)《计算机机房用活动地板技术条件》GB 6650-86《防静电活动地板通用规范》（SJ/T10796-2001）《通风与空调工程施工及验收规范》（GB 50243-97）《高层民用建筑设计防火规范》（GB50045-95）《火灾自动报警系统设计规范》(GB50116－98)《火灾自动报警系统施工及验收规范》（GB 50166—92）《建筑内部装修设计防火规范》（GB 50222-95）《低压配电设计规范》（GB 50054-95）《工业与民用供电系统设计规范》（GBJ52-82）《低压配电装置及线路设计规范》（GBJ54-83）《建筑电气工程施工质量验收规范》（GB 50303－2002）《建筑物电子信息系统防雷技术规范》（GB50343-2004）《建筑物防雷设计规范》(GB50057－94)《建筑物电子信息系统防雷技术防范》(GB50343－2004)《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》(GB/T50311-2000)《建筑与建筑群综合布线系统工程施工及验收规范》(GB/T50312-2000)《建筑与建筑群综合布线工程系统设计规范》GB/T 50311-2000《智能建筑设计标》准GB/T50314—2000《安全防范工程程序与要求》（GA/T75-94）《安全防范系统验收规则》（GA/308-2001）《建筑采光设计规范》（GB/T50033-2001）中华人民共和国公共安全行业标准（GA/T70-94）（GA/T74-94）中华人民共和国通信行业标准通信用不间断电源——UPS1.1.7设计指标本机房为数据中心机房数据交换中心，必须保证5年的先进性和10以上的可用性。
a、依据相关要求，根据数据中心设备的具体情况，本设计的机房环境条件如下：主机房开机时：温度：23±1℃相对湿度：40%- 55%；主机房停机时：温度：5---35℃相对湿度：40%- 70%洁净度：在静态条件下测试，每升空气中大于或等于0.5μm的尘粒数，少于18000粒。
b、机房的设计和施工，应按高起点、高水平、高质量，采用新设备、新材料、新工艺的原则进行，设计建设一流计算机机房。
c、机房设计及施工应保证计算机机房以安全、节能、易管理、环保的原则运行，其中必须将安全作为最重要的因素予以考虑。
d、综合技术指标：环境等级：A级（温度、湿度、洁净度）；GB 50174—2008《电子计算机机房设计规范》；电源等级：一级负荷；供电质量：A级。
参见《供配电系统设计规范》；装修材料：难（阻）燃、抗静电、防尘、无毒、无刺激；照度：平均照度≥500LX；应急照明≥40LX；室内正压：维持10～20Pa。
e、本机房的建设，应做到各子系统的有机结合，做到使用简单、管理方便，维护便捷。
机房分区功能合理规范，建筑平面和空间布局具有适当的灵活性，机房各房间的划分和布置既满足机房工艺流程的需要，又满足机房消防防火规范的要求。
机房的装饰材料选用非燃烧材料或难燃烧材料。
机房室内装饰选用气密性好、不起尘、易清洁，并在温、湿度变化作用下变形小的材料。
机房使用抗静电活动地板，地板的规格、性能应符合SJ/T10796-1996《计算机机房用抗静电活动地板技术条件》的规定。
活动地板下和吊顶上的建筑面应平整、光洁、防潮、防尘，精密空调区应进行保温处理以防结露。
主机房区域参考A类机房标准设计。
机房内的地面层材料应能防静电累积。
机房应采用全封闭房间，防止有害气体（如SO2、H2S、NH3、NO2等）侵入，并应有良好的防尘措施。
机房内室温应保持在18℃至25℃之间，相对温度应保持60%至80%。
设备间应安装符合法规要求的气体消防系统，应使用钢制防火门，至少能耐火1小时。
主机房区域照明要求在离地面0.8m处，照度不应低于500lx，其它房间的照明不应低于300lx。
防雷接地采用联合接地，接地电阻不应大于1欧姆，零地电位差≤1V。
1.1.9设计思想及特点本机房建设应具有国际国内先进性，同时要根据计算机设备的快速发展，具有相应的适应能力。
机房适用于各种类型的计算机及网络设备，具有灵活应变能力。
机房应确保运行安全，便于管理。
机房应具有以下特点：1）合理的布局、优化的功能间组合，符合系统工艺流程，符合消防安全要求；2）符合国标要求的优秀的机房内在的技术指标；3）安全可靠的各个工作系统，如电气、安保、消防等；4）现代的装饰风格、典雅的工作环境、人性化的空间、良好的视觉效果、精湛的工艺，各专业完美的结合；为此，我们确立如下的设计思想：1）先进性：机房设计达到B级标准；2）规范性：满足符合国家和行业有关标准和规范；3）安全性：能抵抗外界干扰和侵犯，防水、防火、防盗、防磁、防静电、防鼠；4）可靠性：所选材料符合建筑消防要求，确保计算机及网络系统全年连续稳定工作，确保计算机及网络系统的环境要求；5）灵活性：合理布局适应性强；6）可扩充性：为今后发展和扩容留有余地；7）舒适性：人性化的工作环境；8）成熟及实用性：所选用的技术和材料均在以往的工程实践中得到检验；9）可观赏性：整体建设布局合理，色调柔和，有良好的视觉效果；10）经济合理性：设计风格简单明了，既满足功能要求，又降低投资成本。