基于Agent的垂直疏散模型研究

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基于Agent的应急疏散模型研究

基于Agent的应急疏散模型研究
Co a e -i d e n mo l ,i a e u e o v c a o i l t n o n i d fe r e ce ,a d o tmi e s u a i n r s l . mp rd w t mo r des t n b s d f re a u t n smu ai fma y k n so me g n i s n p h c i o i z i l t u t m o e s S h te a u t n e ce c d p o l " s c rt n t e p o e s o v c a n a e g a a t e o t a v c a o f in y a e p e s e u i i r c s fe a u t g C b u r n e d. i i n y h i n Ke r s: me g n y e e s;e a u to y a c ;p d s i v c t n;Ag n d l y wo d e r e c v n v c a n d n mi s e e t a e a ua o i rn i e tmo e
于 A et gn 的应 急疏 散人 员避 难所 选择 模型 。通 过设 定可 能影 响人 员 疏散 的 多种 可 能 因素 , 该模 型 能 够 比较 真 实地 模 拟 紧
急情况下的人员疏散状态。仿真过程与实际情况相似, 方法可广泛用于人员应急疏散过程分析研究。
关键 词 : 突发事 件 ; 疏散 动态 ; 人员疏 散 ;gn模 型 A et 中图分 类号 : 28 U 9 文 献标 识码 : A 文章 编号 : 7— 2 X 2 1 )9 0O 一 3 1 3 69 (0 1 0 — 2l 0 6
Ab t a t: u y n h r c s fe r e c v c a o sr c St d i g t e p o e so me g n y e a u t n,a d t r u h su y n eno d y c o c p c mo es,an w v c a o i i n o g t d i g t wa a smir s o i d l h h e e a u t n sm— i u a i n mo e a e n Ag n sp o o e .W i e i to u t n o e e a ff c o s he mo e a e n Ag n a i u ae e a u - l t d lb s d o e twa r p s d o hh n t t r d c o fs v r lo a t r ,t d l s d o e tc l sm l t v c a i b l

基于Agent的人员疏散系统设计与实现

基于Agent的人员疏散系统设计与实现
Ba e nAg n sd0 e t
C E Ja u , a -u C -u, I h n - e H N - n ANXioy , AI h iL o gw i ij Xi Z
(ot r ol e N n aUnv r t Taj 0 0 S f e l g , a ki ies y i i 30 7 ) wa C e i, n n 1
设 计 了仿 真 系统 E aut n vcai 。 o
第3 6卷 第 l 期 4
V .6 o1 3 No.4 1





21 00年 7月
J l 0 0 uy 2 1
Co p e m ut rEng ne rng i ei
・ 开发研 究 与设 计技 术 ・
文章编号: 0o 3 8 o04一24 3 文 1 _ 4 ( 1 1- 6—0 o _ 2 2 )Io 献标识 A 码:
o r wd e a u t ,i o e etpah aih tc s c oo c lfco n h if e tc rce fac ie trs n h r wd e a u t n nc o v c ai on mprv d b s t rtmei,p y h lgia a tra d te df ern haa tro rhtcue ,a d t e c o v c a o i
中 田分类号t l9 略1 T
基 于 Agn e t的人 员疏散 系统设 计 与 实现
陈佳俊 ,安晓宇 ,蔡希辉 ,李忠伟
( 南开大学软件学 院,天津 30 7 ) 00 1
要: 通过分析 A e t g n 与社会力模 型在人员疏散方面的应 用及疏散模拟中人和建筑物对象的存储方式,利用 A e t gn 技术结合人员疏散 的 动力学模型、改进的路径规划算法和人员在一般情况下的心理因素 以及建筑物的不同特点 ,建立能够正确反映疏散时人员行为 的 A e t g n 模

基于abm建模技术人群应急疏散仿真模型的研究与应用

基于abm建模技术人群应急疏散仿真模型的研究与应用

基于abm建模技术人群应急疏散仿真模型的研究与应用基于ABM建模技术的人群应急疏散仿真模型的研究与应用1. 引言人群应急疏散是一个涉及到公共安全和生命安全的重要问题。

在人口密集的城市环境中,应急疏散的效率和准确性对于预防灾害和减少伤亡具有关键性的作用。

为了能够更好地理解和指导人群应急疏散工作,基于Agent-Based Modeling(ABM)的仿真模型逐渐发展成为一种研究人群行为和应急疏散方式的有效工具。

本文将从深度和广度的角度探讨基于ABM建模技术的人群应急疏散仿真模型的研究与应用。

2. ABM建模技术的基本原理2.1 Agent和Agent-Based Modeling在人群应急疏散仿真模型中,Agent是指代表一个个体的行为单位。

Agent-Based Modeling则是基于Agent的行为模拟和交互来构建整体系统模型的一种方法。

每个Agent都有自己的特征、行为规则和决策机制,通过与其他Agent的交互和环境的影响来模拟真实世界中的人群行为和疏散过程。

2.2 ABM建模技术的优势ABM建模技术具有以下几个优势:(1)可以模拟大规模复杂系统,更贴近真实情况;(2)能够考虑个体间的相互影响和动态变化,模拟出不同情况下的应急疏散效果;(3)提供了灵活的可视化和分析工具,方便对模型结果进行评估和优化。

3. 基于ABM建模技术的人群应急疏散仿真模型研究与应用3.1 模型构建基于ABM建模技术的人群应急疏散仿真模型的构建包括以下几个关键步骤:(1)定义Agent的特征和行为规则:包括个体的属性、行走速度、认知能力、决策机制等,这些特征将直接影响疏散过程中的行为选择;(2)设计环境和障碍物:模拟真实场景中的道路、建筑、通道等,以及可能存在的障碍物,这些环境因素将影响人群的移动路径和速度;(3)设置初始状态和触发事件:根据具体研究的场景和目标,设置应急疏散的初始状态和触发事件,如火灾、地震等;(4)定义评估指标和模拟参数:根据应急疏散的目标,确定衡量疏散效果的评估指标,并设置模拟的时间步长、Agent数量等参数。

一种改进的基于VSM的垂直搜索检索模型

一种改进的基于VSM的垂直搜索检索模型

基金项目:山东省中青年科学家科研奖励基金项目/个性化智能商务服务的技术研究0(编号:2006BS B01021)。

作者简介:潘守慧,男,1984年生,硕士生,研究方向为垂直搜索、数据挖掘;梁永全,男,1967年生,教授,博士生导师,研究方向为数据挖掘、人工智能。

一种改进的基于VSM 的垂直搜索检索模型*An Improved VSM Based Vertical Search Engine Model潘守慧 梁永全(山东科技大学信息科学与工程学院 青岛 266510)摘 要 网络信息的急剧膨胀使得通用搜索引擎暴露出诸多问题。

如何让用户方便、快捷地找到自己需要的/深层次0信息,成为一个亟待解决的问题。

针对上述问题,在分析垂直搜索的特点及关键技术的基础上,提出了一种改进的基于VSM 的垂直搜索检索模型及其性能评测方法,并给出了基于A gent 垂直搜索引擎的系统架构及系统各部分的功能描述。

关键词 垂直搜索 Agent 向量空间模型 VSM 用户兴趣模型中图分类号 T P391随着Internet 的快速发展,越来越多的社会资源实体逐渐选择互联网作为载体。

网络信息的迅速膨胀,使得人们在互联网上查找所需信息如同大海捞针,幸运的是,搜索引擎的问世,解决了人们面对海量的互联网信息无法下手的难题。

然而,随着人们对信息需求的不断精确化和专业化,Google 等传统的通用搜索引擎逐渐暴露出诸多问题,如信息过度重复、垃圾数据混杂、有用信息漏失等等。

垂直搜索的出现极大地改善了上述问题[1],正成为人们从互联网上获取信息的一种重要工具。

本文在分析垂直搜索的特点及关键技术的基础上,提出了一种改进的基于VSM 的垂直搜索检索模型及其性能评测方法,并给出了基于Agent 的垂直搜索引擎的系统架构及系统各部分的功能描述。

1 垂直搜索的特点及其现实意义1.1 垂直搜索的特点 何为垂直搜索呢?通俗地说,垂直搜索就是针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供有一定价值的信息和相关服务。

基于Multi-Agent的站区应急交通疏散预案仿真方法研究

基于Multi-Agent的站区应急交通疏散预案仿真方法研究

基于Multi-Agent的站区应急交通疏散预案仿真方法研究
现代大型客运站是集多种交通方式一体的综合交通枢纽,是大量乘客集散的场所,一旦发生突发事件就会造成重大人员伤亡和财产损失,如何在应急事件背景下实现优化站区疏散方案,是当前我国大型客运站亟待解决的重大课题,该问题在理论和实践两方面都没有得到很好的解决。

本论文针对大型客运站站区交通疏散问题的复杂性,在参加铁道部重点计划科研项目“大型客运站运营管理与智能化服务深化研究”的研究基础上,结合北京南站的实际,采用多智能体模型对大型客运站站区应急交通疏散仿真方法进行了选题研究。

本文首先对国内外研究现状进行了深入分析。

然后,对站区应急交通疏散问题进行了系统分析,主要包括:站区应急事件分析,站区应急交通疏散内容分析,站区应急事件对交通的影响分析,站区应急交通疏散策略分析。

其次,基于Multi-Agent系统理论对站区交通应急疏散仿真方法进行了研究,提出了站区应急交通疏散多智能体系统设计方法和仿真实现方法,主要包括:构建站区交通应急疏散多智能体系统,包括被疏散者子系统、疏散管理者子系统和疏散空间子系统;用多智能体仿真软件Netlogo构建两个疏散模型,分别为站区应急交通疏解模型和站区一避难所疏散模型。

最后,对北京南站站区交通应急疏散进行了仿真实例分析,在对北京南站站区路网进行仿真环境分析的基础上,提出了不同类型应急事件交通疏散预案,并进行了仿真评价分析,包括:站区道路物理性破坏应急事件下交通疏散预案仿真评价分析;站区道路功能性破坏应急事件下交通疏散预案仿真评价分析;站区道路物理性和功能性正常应急事件下交通疏散预案仿真评价分析,针对分析结论提出了相应的交通管理措施。

基于Evacuation NZ疏散模型火灾人员疏散时间研究

基于Evacuation NZ疏散模型火灾人员疏散时间研究

安全Safety & Security第42卷第1期2021年1月Vo.442No4Jan4202引用格式:郭惠,韦晓璐•基于Ewcuation NZ 疏散模型火灾人员疏散时间研究[J] •安全,2021,42(1) :21-24.基于Evaccahon NZ 疏散模型火灾人员疏散时间研究郭惠工程师韦晓璐(北京市,北京100032)【摘要】为准确计算火灾 ,本文基于计算机模拟火灾 的优势,运用E-vvcuation NZ 疏散模型模拟大型建筑物火灾疏散时间,并与传统工程算法的疏散时间以及实际疏散演习时间进行对比。

结果表明:Evacuation NZ 疏散模传统工程算法得出的疏散时间更接近实,为 和 算模拟 提 &【关键词】计算机模拟‘Evacuation NZ 疏散模型;疏散时间中图分类号:X956文献标识码:A 文章编号:1002-3631 (202 1 ) 01 -002 1 -04The Study of Evaccahon Time for People in a Firr Basedon an Evacua hnon NWMod iGUO H u I WEI Xiaole(Xicheng District Fire Protection and Rescue Detachment of Beaing Municipality , Beijing 100032, China )AbstracC : For more scu —W simulation of the fire evacuation time , in this paper , Evacuation NZ model isused w simulate the fire evacuation hme in large -rcale building based on the advantage of compuWr simula ­tion. The evacuation time is compared with the traditional engineering simulation hme and the actual time of evacuation drilling. The results show that We evacuation time gotten by Evacuation NZ model is more close to the actual evacuation drilling time than that gotten by traditional engineering simulation. It can provide a referencc for fire supervisors and construct units to estimate the fire evacuation hme.Keyworls : compuWr simulation ; Evacuation NZ model ; evacuation time0引言社会发展和科技进步, 建呈现多样化、复杂化、大型化特征,这些特征为 安全工作带来 战,如一些超高层异形、人员密集的建筑很难确定最大人员、火灾时疏散人员的 :位置及所需疏散时间等。

基于Agent的应急交通疏散仿真研究

基于Agent的应急交通疏散仿真研究

基于Agent的应急交通疏散仿真研究
为了减少频繁发生的突发事件带来的巨大经济损失和人员伤亡,建立应急交通疏散预案是必要手段之一。

而目前建立的重大事故应急疏散预案存在很多问题:内容粗略;可操作性差;针对不同突发事件,制定的应急预案缺乏系统的规划和协调;缺乏有效的实施;预案核心内容、体系结构、分级结构众说纷纭;缺乏通用的、有效的或可执行的评价指标体系及客观的评估方法。

目前突发事件的影响范围越来越广,步行疏散的方式已远远达不到需求,所以采取利用交通工具疏散的方式,但是在应急领域没有系统的交通应急疏散预案体系。

而且国内关于应急疏散预案的评价体系也不完善,尤其是应急交通疏散预案方面,尽管很多工作者提出了相应的评价指标体系,但一般专门针对某一对象,或者某一领域,不能应用于整个应急交通疏散领域。

因此,非常有必要针对应急交通疏散预案,建立专门的预案评价指标体系。

为此,本文做了如下工作:1)构建了应急交通疏散预案概念模型,明确列出应急交通疏散预案的核心内容及其定义、体系结构组成等,可为应急交通疏散预案的编制提供基准,从而能很方便规范地制定各种重大事故应急交通疏散预案。

2)提出了评价指标筛选模型,可为我们提供一个从海量指标中选择适合应急交通疏散领域的指标的指导标准或参考原则。

3)提出了应急交通疏散预案评价指标体系,给出了每个指标的定义,并针对某些关键指标给定了评价模型。

4)借助于MATSIM工具进行实验验证提出的应急交通疏散预案评价指标体系的可行性和合理性。

最后,总结本文所作的工作以及得出的结论,并描述下一步的研究方向。

基于Agent的应急疏散模型研究

基于Agent的应急疏散模型研究

基于Agent的应急疏散模型研究褚龙现;刘高原【摘要】Studying the process of emergency evacuation, and through studying the nowadays microscopic models, a new evacuation simulation model based on Agent was proposed. With the introduction of several of factors, the model based on Agent can simulate evacuation dynamics. In this model, introduce a variety of factors in evacuation process, and simulate crowd dispersal state in real situation. Compared with modem models, it can be used for evacuation simulation of many kinds of emergencies, and optimize simulation results. So that evacuation efficiency and people's security in the process of evacuating can be guaranteed.%根据突发事件出现的等级,选择安全区域,并采用适当的疏散方式,选择受灾区域的周边安全区域作为避难所;通过分析影响应急情况下人员选择目的地的因素,对人员疏散行为直观分析并结合人机功效评估,对疏散行为规范,建立基于Agent的应急疏散人员避难所选择模型.通过设定可能影响人员疏散的多种可能因素,该模型能够比较真实地模拟紧急情况下的人员疏散状态.仿真过程与实际情况相似,方法可广泛用于人员应急疏散过程分析研究.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2011(021)009【总页数】4页(P201-203,207)【关键词】突发事件;疏散动态;人员疏散;Agent模型【作者】褚龙现;刘高原【作者单位】平顶山学院,河南平顶山467000;平顶山学院,河南平顶山467000【正文语种】中文【中图分类】U2980 引言随着世界各国逐步加快城市化进程,城市的规模也迅速扩大,随之就带来人口越来越稠密,各种城市突发事件呈明显上升的问题。

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以设 置 不 同 的 参 数 及 行 为 规 则 , 而 真 实地 反 映 出人 群 组 成 的 异 质 性 , 外 个 体 行 为 是 依 照 其 从 另 所 处 环 境 动 态 决 定 的 , 以 真 实 体 现 个 体 之 间 的 相 互 作 用 . 者 通 过 基 于 A e t的 微 观 疏 散 可 作 gn
个 Ag n 来 代 表. et 多智 能体仿 真具 有 优 于传 统 数 值模 拟 技 术 的特 点 . 统 的数 值模 拟 基 于数 学 或 随 机模 传
型 , 常是静 态 数学模 型 , 多智能 体仿 真提 供 了形 象 的可 视化 显 示 , 用户 ( 拟 设 计 者 ) 通 而 使 模 能够 在 模 拟 过

收 稿 日期 : 0 1 0 — 0 2 1 - 5 1
作者简介 : 余
雷 ( 9 5 , , 北 省 秭 归 市 人 , 师 , 士 , 究 方 向 : 杂 系 统 仿 真 1 7 一) 男 湖 讲 博 研 复
・12 ・ 0
陕 西科 技 大 学学 报
第2 9卷
程 中直观 地评估 Ag n 的行 为 , et 因此 多智 能体 系统 具 有在 空 间上分 布 式 的 、 行 的 , 系统 的容错 能 力较 并 且
强等 特点 .
NeL g 是 一个 用来 对 自然 和社 会 现 象 进 行 仿 真 的 可编 程 建 模 环 境 , 是 由 Ur Wi n k too 它 i l s y在 1 9 e 99 年发起 的 , 由连接 学 习和计 算机 建模 中心( C ) C L 负责 持续 开发 . t o o特别适 合 对随 时间 演化 的 复杂 系 NeL g 统进行 建模 . 建模 人 员能够 向成百 上千 的独立 运行 的“ 主体 ” Ag n ) 出指 令 , 就使 得 探 究微 观层 面上 ( et发 这 的个体 行 为与宏 观模 式之 间 的联 系成 为可能 , 这些 宏 观模式 是 由许 多个体 之 间的交 互涌 现 出来 的口 . ]
基 于 Ag n 的 垂 直 疏 散 模 型 研 究 et
余 雷 ,段晨 东
( 安 大 学 电子 与 控 制 T 程 学 院 , 西 西 安 长 陕 706 ) 1 0 4

要 : 于 Ag n 的微 观模 型仿 真相 对 于宏观 模 型 来说 在仿 真 中针 对 人 群 中不 同的 个体 可 基 et
础 对 人 群 垂 直 疏 散 模 型 进 行 了研 究 . 1 A e t 术 及 N t o o仿 真 gn 技 eL g
智 能体 ( e t是分 布式 人工 智 能 ( I 领域 的一 个基 本术 语 , Ag n ) DA ) 它是 由美 国学 者 明斯 基 于 2 0世 纪 8 0
年代 提 出 的 . 能体 ( e t是一 个 物理 或 抽 象 的 、 ]智 Ag n ) 能在 一 定 环 境 下 运 行 的实 体 , 能作 用 于 自身 和环 它 境 , 对 环境 作 出反应 l . 并 2 智能体 具 有知识 、 ] 目标 和能 力 : 知识 主 要 包 括领 域 知 识 、 通讯 知 识 、 制 知识 等 ; 控 目标 可 以根据 变 化情 况分 为静 态 目标 和动态 目标 , 可 以通 过 算 法编 人 或显 示 给 定 , 通过 通 讯 获得 ; 并 或 能 力是 指智 能体 具 有推 理 、 策 、 决 规划 和控 制等 的能力. 能力 的获得 可 以显示 给定 、 习 或通 过 通讯 获得 . 其 学 智能 体具 有 如下 特性 : 自治性 、 社会 性 和反应 性. 多智 能体 仿 真 的基 本 思想 是 : 程 序 展 示行 为 , 这 些行 用 而 为则 完全 通 过其 内部 机制 来描 述. 通过 把一 个个 体链 接 到一个 程序 上 , 就有 可能模 拟 一个 充满 着相互 作用 的过 程 的人 工世 界 , 因此 就有 可能 用人 工对 应物来 置 换真 实 系统里 的成 员 总体. 总体 里 的每个 成员都 由一
N 4 Q.
陕 西 科 技 大 学 学 报
J OURNAl OF S HAANXIUNI VERS TY CI I OF S ENCE & TECH NOIOGY
Au g.2 011

Vol 2 |9
1 1・ O
文 章 编 号 :0 0 5 1 ( 00 0 —4
模 型对人 群 垂直 疏散进 行 了仿 真研 究 , 并且进 行 了相 应优 化 , 引导人 员 引入 模 型 , 考虑 了 把 并
从 众 行 为 对 目标 选 择 的 影 响 , 真 结 果 比 较 真 实 的 反 映 了 突发 状 况 下 人 群 的 疏 散 行 为 . 仿 关键 词 : et Ag n ;垂 直 疏 散 ; 真 仿 中 图 法 分 类 号 : 1 TP 8 文献 标 识码 : A
0 引 言
近年 来在 国 际 国内各种 自然 灾 害事 件频 有发 生 , 给人们 的生命 财产 安全 造成 了极 大危 害. 为了能 够可 靠 有 效地 应对 突发 灾 害事 故 , 内外 开展 了不少关 于 人群 疏散 方面 的研 究. 群疏 散仿 真是 人群 疏散 研究 国 人 的一 个重 要组 成部 分 , 其仿 真模 型一 般分 为宏 观 和微 观 两大 类 , 期 的研究 以宏 观 模 型 为 主 , 类 模 型注 早 这
重疏 散人 群 的整体 行 为特 征 , 的优 点是 对计 算机 运 算能 力要 求低 , 它 缺点 是无 法描 述个 体 的特征 以及 个体
之 间的 区别 , 特别 是对 于 突发事 件情 况无 法 描述 高度 复杂 和不 确定性 的人员 疏散 动态 过程 . 相对 于宏 观模 型来 说 , 微观模 型具有 很 多优点 , 仿真 中针 对人 群 中不 同的个 体 可 以设 置 不 同 的参 数及 行 为 规则 , 而 在 从 真实 地反 映 出人群 组 成 的异质性 , 另外个 体 行为 是依 照其 所处 环境 动态 决定 的 , 以真实体 现个 体之 间 的 可 相互 作用 . 目前 , 观仿 真 研究 逐渐 成 为人群 疏散 仿真 研究 的 主流 . 微 本文 以 Ag n 仿 真 软件 NeI g et t o o为基
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