哈工大人工智能-2006春-AI
哈工大 人工智能 本科专业
哈工大人工智能本科专业哈尔滨工业大学（以下简称哈工大）人工智能专业是一门前沿而又富有挑战性的本科专业。
在这个信息时代，人工智能正以其强大的计算能力和智能化的思维方式影响着我们的生活。
作为一名哈工大人工智能专业的学生，我对这门学科充满了热爱和激情。
人工智能专业旨在培养学生具备深厚的数学和计算机知识基础，掌握人工智能领域的核心理论与技术，具备独立解决实际问题的能力。
在这里，我们学习机器学习、模式识别、数据挖掘等一系列核心课程，通过理论与实践相结合的方式提升我们的能力。
在学习过程中，我们不仅注重理论知识的学习，还注重培养实践能力。
哈工大在人工智能领域具有丰富的研究和应用经验，学校为学生提供了良好的实验环境和实践机会。
我们可以参与各种科研项目，与教授和研究团队共同探索前沿科技，并将所学应用于实际项目中。
人工智能专业还注重培养学生的团队合作能力和创新意识。
我们经常组织团队项目，通过合作解决问题，培养我们的合作精神和创新思维。
这不仅有助于我们在学术上取得突破，也有助于我们将来在工作中更好地适应团队合作和创新的需求。
人工智能专业的毕业生具备广阔的就业前景。
随着人工智能技术的不断发展，各行各业对人工智能人才的需求也越来越大。
毕业生可以选择从事人工智能算法工程师、数据分析师、机器学习工程师等职业，也可以选择继续深造，攻读硕士或博士学位。
哈工大人工智能专业不仅注重学术研究，也注重培养学生的人文素养和社会责任感。
我们学习人工智能的同时，也关注人工智能对社会和人类的影响。
我们希望通过自己的努力，将人工智能技术应用于解决社会问题，促进人类社会的发展和进步。
哈工大人工智能专业是一门具有挑战性和前瞻性的学科，培养学生具备深厚的理论基础和实践能力。
在这里，我们不仅学习人工智能的知识和技术，更注重培养学生的创新能力和团队合作精神。
毕业后，我们可以选择从事人工智能相关行业，也可以继续攻读研究生深造。
无论选择何种道路，我们都将为推动人工智能的发展和应用做出自己的贡献。
哈工大人工智能复习提纲
1人工智能复习提纲单丽莉IT&NLP智能技术与自然语言处理shanlili8888@2人工智能复习提纲z学习目标通过对本课程的学习，了解人工智能的发展历史，人工智能的相关研究及应用领域。
初步掌握人工智能的基本理论、技术及其应用方法。
能够应用相应的人工智能技术解决简单的实际应用问题。
突破传统思想的束缚，逐步领略人工智能思想的精髓，对人工智能的思想和方法有初步的理解和认识，学会从人工智能的角度出发去思考问题，解决问题。
为将来在人工智能各个方向的进一步研究，及在相关领域中的应用打下良好基础。
3人工智能课程的基本内容第1 章人工智能概述第2 章知识表示第3 章确定性推理第4 章不确定性推理第5 章搜索策略第6 章机器学习第7 章神经网络及连接学习4第1 章人工智能概述z通过人工智能提出的过程理解人工智能的概念–什么是人工智能？–为什么要研究人工智能？z人工智能研究的内容及应用领域–人工智能都研究哪些问题？–人工智能技术当前的应用情况如何？z人工智能的三大学派–有哪三大学派？他们的基本思想是什么？5第2 章知识表示z理解知识及知识表示的概念，了解人工智能中对知识的分类及选择知识表示方法时的考虑因素。
–什么是知识？–人工智能研究的知识如何分类？–根据哪些因素来进行知识的表示？z熟练掌握常用的知识表示方法，能够使用确定的方法正确的表示给定的知识。
–一阶谓词表示法–产生式表示法：产生式系统的基本结构–语义网络表示法6第3 章确定性推理z理解掌握推理的概念及其分类–什么是推理？–有哪些推理方法？其基本思想是什么？–推理策略有哪些？什么是冲突消解？z掌握归结演绎推理基本理论，理解掌握相关定义，掌握简单定理推论的证明过程。
能够熟练使用归结方法完成简单定理证明及问题求解。
–为证明F⇒G 反证法只要证明F∧￢G不可满足–F∧￢G不可满足⇔其标准子句集S不可满足–子句集S不可满足⇔S的一切H解释都为假：海伯伦理论–子句集S不可满足⇔由S可归结出空子句: 鲁宾逊归结原理7第3 章确定性推理z熟练掌握基于规则的正向演绎推理方法，能够进行简单定理证明和问题求解。
哈工大人工智能专业培养方案
哈工大人工智能专业培养方案
哈工大人工智能专业培养方案旨在培养具有深厚的理论基础和实践能力的人工智能专业人才。
该专业培养方案将涵盖以下几个方面的内容：
1. 基础课程：学生将学习计算机科学、数学、统计学等基础知识，包括数据结构、算法设计与分析、离散数学、线性代数等课程，为进一步学习人工智能相关课程打下坚实的基础。
2. 人工智能核心课程：学生将学习人工智能的基础理论和技术，包括机器学习、模式识别、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识。
学生将通过理论课程和实践项目，掌握人工智能的基本原理和技术，培养解决复杂问题的能力。
3. 专业选修课程：根据学生的兴趣和发展方向，提供多样化的选修课程，如深度学习、机器人技术、神经网络、自动驾驶等，让学生深入研究某个领域或技术，并提供实践机会。
4. 实践项目：学生将在实践项目中应用所学知识，解决实际问题。
项目包括个人或小组完成的课程项目和毕业设计项目。
学生将有机会参与科研项目、产学研合作项目和创新创业项目，提升实践能力和创新精神。
5. 实习实训：学生将参与企业或科研机构的实习实训，了解人工智能在实际应用中的需求和挑战，锻炼自己的团队合作和解决问题的能力。
实习实训也可以为学生提供就业机会或继续深造的机会。
通过以上的教学安排和培养方案，哈工大人工智能专业旨在培养具备扎实的理论基础、广泛的专业知识和实践能力、创新创业精神的人工智能专业人才，能够在人工智能领域中具备竞争力，并为社会各个领域的发展做出贡献。
哈工大人工智能导论实验报告
人工智能导论实验报告学院：计算机科学与技术学院专业：计算机科学与技术目录人工智能导论实验报告.......................................... 错误!未定义书签。
一、简介(对该实验背景，方法以及目的的理解) ............. 错误!未定义书签。
1.实验背景......................................... 错误!未定义书签。
2.实验方法......................................... 错误!未定义书签。
3.实验目的......................................... 错误!未定义书签。
二、方法（对每个问题的分析及解决问题的方法）........... 错误!未定义书签。
Q1: Depth First Search ................................ 错误!未定义书签。
Q2: Breadth First Search .............................. 错误!未定义书签。
Q3: Uniform Cost Search ............................... 错误!未定义书签。
Q4: A* Search ......................................... 错误!未定义书签。
Q5: Corners Problem: Representation ................... 错误!未定义书签。
Q6: Corners Problem: Heuristic ........................ 错误!未定义书签。
Q7: Eating All The Dots: Heuristic .................... 错误!未定义书签。
人工智能导论_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
人工智能导论_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.下列不属于two-stage检测算法的是：（）参考答案:YOLO2.下列对强化学习特点说法错误的是：（）参考答案:反馈及时迅速3.下列哪个选项不属于进行迁移学习的原因：（）参考答案:大数据与强计算之间的矛盾4.人工智能技术解决了传统机器博弈理论的困难？（）参考答案:围棋具有巨大的搜索空间_盘面评估与博弈树搜索紧密相关_高层次的围棋知识也很难归纳5.对于深度学习说法正确的是：（）参考答案:通过构建多隐层的模型和海量训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性_“深度模型”是手段，“特征学习”是目的_强调了模型结构的深度，通常有5-10多层的隐层节点_与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息6.支持向量机是最受欢迎、讨论最为广泛的机器学习分类方法之一。
这种方法适用于高维空间（特征向量中有许多特征），并且可以有效地用于小型数据集。
参考答案:正确7.朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。
参考答案:错误8.直接策略的RL直接优化目标函数，对策略进行参数化表示，与值函数相比，策略化参数的方法更简单，更容易收敛。
参考答案:正确9.随着人工智能的技术不断地发展，现如今机器也可以创造出令人惊叹的艺术画作，但暂时没能写出完整的小说。
参考答案:错误10.用人工智能技术学习的服装设计风格，建立一套自动给服装线稿添加配色、材质纹理的算法，可以在几秒之内生成任意数量的颜色材质搭配方案，帮助服装设计师更好更快的抓住潮流趋势。
参考答案:正确11.以下关于感知机模型说法错误的是（）参考答案:感知机能够求解异或问题12.以下有关BP网络说法错误的是（）参考答案:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络13.思维的本质是人脑有意识的对客体的反映，这个过程构成了人类认识的高级阶段。
哈工大人工智能课件chpt1
第1章 人工智能概述
哲学的贡献(1) 哲学的贡献(1)
• 哲学(BC428~现在)贡献的思想:
• 问题1：形式化规则能用来抽取合理的结论吗? • 问题2：精神的意识是如何从物质的大脑产生 出来的? • 问题3：知识是从哪里来的? • 问题4：知识是如何导致行动的?
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第1章 人工智能概述
哲学的贡献(2) 哲学的贡献(2)
第1章 人工智能概述
对人工智能有贡献的学科 对人工智能有贡献的学科
• • • • • • • • • 哪些学科、哪些思想和哪些人物给予AI以贡献? 哲学(BC428~现在) 数学(800~现在) 经济学(1776~现在) 神经科学(1861~现在) 心理学(1879~现在) 计算机工程(1940~现在) 控制论(1948~现在) 语言学(1957~现在)
• 计算机视觉, 机器感知物体 • 机器人技术, 操纵和移动物体
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第1章 人工智能概述
定义2 类人行为(4) 定义2—类人行为(4)
• AI研究者并未花费很多精力来尝试通过 测试, 因为研究智能的根本原则远比复 制样本重要. • 如同空气动力学与模拟鸟类飞行之对于 飞机的产生
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第1章 人工智能概述
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第1章 人工智能概述
4种方法的比较
类人思考 模拟思维过程 思 考 过 程 类人行为 模拟行为功能 智 能 行 为
人 类 智 能
思维过程 思维模型 智能行为 行为建模
按照模型建立思维系统 理性思考
按照模型建立行为系统 理性行为
• 类人思考或类人行为：直接模拟 / 追随人
• 理性思考或理性行为：间接模拟 / 概括人 –– 更普遍
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第1章 人工智能概述
哈工大人工智能原理习题homework-1
人工智能原理练习题-1从习题中选择自己感兴趣的题目进行思考和解答，任何尝试都是有益的。
必要时，仔细阅读教科书当中的某些章节。
对于加星号的习题，应该编写程序来完成。
第1章人工智能概述1 用自己的语言定义：（a）智能，（b）人工智能，（c）智能体。
2 用你自己的话定义下列术语：智能体、智能体函数、智能体程序、理性、自主、反射型智能体、基于模型的智能体、基于目标的智能体、基于效用的智能体、学习智能体。
3 对于下列智能体，分别给出任务环境PEAS描述：a. 机器人足球运动员；b. 因特网购书智能体；c. 自主的火星漫游者；d. 数学家的定理证明助手。
4 检查AI的文献，去发现下列任务现在计算机是否能够解决：a.打正规的乒乓球比赛。
b.在开罗市中心开车。
c.在市场购买可用一周的杂货。
d.在万维网上购买可用一周的杂货。
e.参加正规的桥牌竞技比赛。
f.发现并证明新的数学定理。
g.写一则有内涵的有趣故事。
h.在特定的法律领域提供令人满意的法律建议。
i.从英语到西班牙语的口语实时翻译。
j.完成复杂的外科手术。
对于现在不可实现的任务，试着找出困难所在，并预测如果可能的话它们什么时候能被克服。
5 Loebner奖每年颁发给最接近天通过某个版本图灵测试的程序。
查找和汇报Loebner奖最近的得主。
它使用了什么技术？它对AI目前的发展水平有什么推动？6 这道习题要探讨的是智能体函数与智能体程序的区别：a. 是否有不止一个智能体程序可以实现给定的智能体函数？请举例，或者说明为什么不可能。
b. 有没有无法用任何智能体程序实现的智能体函数。
c．给定一个机器体系结构，能使每个智能体程序刚好实现一个智能体函数吗？d. 给定一个存储量为n 比特的体系结构，可以有多少种可能的不同智能体程序？7 有一些类众所周知的难题对计算机而言是难以解决的困难，其它类问题是不能判定的。
这是否意味着AI是不可能的？8 内省-----汇报自己的内心想法-----是如何不精确的？我会搞错我怎么想的吗？请讨论。
大工20秋《人工智能》大作业题目及要求精选全文
可编辑修改精选全文完整版学习中心：专业：年级：年春/秋季学号：学生：完整答案下载后可见题目：深度优先搜索算法1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。
“人工”比较好理解，争议性也不大。
有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。
但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。
这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。
人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称AI。
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。
信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。
因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。
人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。
而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。
在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。
《人工智能》课程设计题目三：深度优先搜索算法要求：（1）撰写一份word文档，里面包括（算法思路、算法程序框图、主要函数代码）章节。
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二 OO 六年博士研究生考试试题 考试科目：人工智能原理___________ 考试科目代码：[ 212 报考专业：计算机科学与技术_______ 考生注意：答案务必写在答题纸上，并标明题号。答在试题上无效。 考生注意 题号 分数 一 32 二 10 三 10 四 10 五 10 六 14 七 14
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六、 （14 分）已知：汽车被发动依赖于发动机正常启动和油箱内有汽油 2 个条件，而发 动机启动又和电池有否有电相关。这些事件构成的贝叶斯网络如下图所示。 设：用 b 表示电池有电，g 表示油箱有汽油，e 表示发动机正常，s 表示汽车正常启动。 ¬b、¬g、¬e、¬s 表示相反情况。给出了每个节点的条件概率表，其中 B=T 表示有电（等 价于 b） ，B=F 表示没电（等价于¬b） ，其他情况依此类推。 试用贝叶斯网络的精确推理求解：当汽车不能正常启动的情况下，电池有电的概率。只 要列出相应的算式即可，不需求值，但要说明求解过程。
电池 P(¬b) 2/100 P(¬g) 5/100
B T
P(e) 95/100 1/100
发动机
汽油
F
E G T T T F F T F F
P(s) 98/100 5/100 1/100 0
发动汽车
七、 （以下 2 小题每题 7 分，共 14 分） （1）说明朴素贝叶斯分类器的原理。 （2）说明决策树算法中建立决策树的过程，并说明如何选择属性。
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总
分
１００分
一、简答题（共 32 分，每小题 4 分） （1）智能体主要有哪几种类型？ （2）前向推理算法和后向推理算法各自特点是什么？ （3）在模态逻辑的标准模型中，公式的“可能真”是如何定义的？ （4）Ontology 的当代定义中包括那几个要素？ （5）什么是完备语义树？ （6）在贝叶斯网络中推理时要考虑哪些变量？ （7）计算学习理论的基础原则是什么？ （8）什么是 N-Gram？ 二、 （10 分）试用隶属度的方法描述关于“青年人”年龄的模糊子集，可枚举所涉及的 年龄或年龄段。 三、 （10 分）设有以下关于导弹的知识陈述：导弹是一种自动飞行的、攻击敌方目标的 武器。导弹分为战略导弹和战术导弹。战略导弹中 30%是巡航式导弹，70%是弹道式导 弹，而战术导弹都是巡航式导弹。 试用产生式系统、框架和语义网络三种知识表示方式表示上述陈述。 四、 （10 分）已知：在 A*算法中启发函数 h(n)为一致的定义是：h(n)≤c(n,n+1)+h(n+1)， 其中节点 n+1 是节点 n 的后继节点，c(n,n+1)是 n 到 n+1 的路径耗散。 试证明：如果 A*算法采用一致的启发函数 h(n)，则其搜索的路径代价函数 f(n)是非递减 的，即 f(n+1)≥f(n)。 五、 （10 分）设：平面地图可以用四种颜色来填充，使每个相邻地区的颜色各不相同。 试给出用搜索算法求解该问题的初始状态、目标测试、后继函数和耗散函数，做到尽可 能形式化。