人工智能【期末复习题】
人工智能复习试题和答案及解析
一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够D ,以实现某些脑力劳动的机械化;A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有 C ;A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平;B. 人工智能是科学技术发展的趋势;C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要;D. 人工智能有力地促进了社会的发展;3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的C不是它要实现的目标;A. 理解别人讲的话;B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑;C. 欣赏音乐;D. 机器翻译;4. 下列不是知识表示法的是;A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有D ;A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理;B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”;C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识;D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示;6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是D ;A. VJB. CC. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是 C 的过程;A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指A 知识;A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是 B ;A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的 A 领域作出了贡献;A. 机器证明B. 模式识别C. 人工神经网络D. 智能代理11. 1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是 C ;A. 人工思维B. 机器思维C. 人工智能D. 机器智能12. 能对发生故障的对象系统或设备进行处理,使其恢复正常工作的专家系统是;A．修理专家系统B．诊断专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统13. 下列 D 不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容A. 机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B. 机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C. 机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令;一旦冲突发生,以自保为先14. 人工智能诞生于什么地方AA. DartmouthB. LondonC. New YorkD. Las Vegas15. 一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的C 方面;A. 思维能力B. 感知能力C. 行为能力D. 学习能力16. 如果把知识按照表达内容来分类,下述不在分类的范围内;A. 元知识B. 显性知识C. 即过程性知识D. 事实性知识17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的 C 不是它要实现的目标;A. 理解别人讲的话B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C. 自动程序设计D. 机器翻译18. 下述D 不是人工智能中常用的知识格式化表示方法;A. 框架表示法B. 产生式表示法C. 语义网络表示法D. 形象描写表示法19. 关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是D ;A. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系B. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系C. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系D. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解过程20. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是D ;A. VBB. PascalC. LogoD. Prolog21. 不确定推理过程的不确定性不包括;A. 证据的不确定性B. 规则的不确定性C. 推理过程的不确定性D. 知识表示方法的不确定性22. 下列关于不确定性知识描述错误的是C ;A. 不确定性知识是不可以精确表示的B. 专家知识通常属于不确定性知识C. 不确定性知识是经过处理过的知识D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”23. 能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是B ;A．修理专家系统B．预测专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统24. Prolog语言的三种基本语句是C ;A. 顺序；循环；分支B. 陈述；询问；感叹C. 事实；规则；询问D. 肯定；疑问；感叹25. 下列哪种情况是图灵测试的内容 BA. 当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试B. 当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试C. 当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试D. 两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试26. 人工智能诞生于哪一年CA. 1955B. 1957C. 1956D. 196527. 盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的B 方面;A. 行为能力B. 感知能力C. 思维能力D. 学习能力28. 人类智能的特性表现在4个方面 B ;A. 聪明、灵活、学习、运用;B. 能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息;C. 感觉、适应、学习、创新;D. 能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维;29. 专家系统的推理机的最基本的方式是B ;A. 直接推理和间接推理B. 正向推理和反向推理C. 逻辑推理和非逻辑推理D. 准确推理和模糊推理30. 专家系统的正向推理是以 B 作为出发点,按照一定的策略,应用知识库中的知识,推断出结论的过程;A. 需要解决的问题B. 已知事实C. 证明结论D. 表示目标的谓词或命题31. 在8数码问题中,启发函数fx=gx+hx中的gx表示;A. 节点x与目标状态位置不同的棋子个数B. 节点x的子节点数C. 节点x 与目标状态位置相同的棋子个数D. 节点x 所在的层数32. 人工智能的发展历程可以划分为B ;A. 诞生期和成长期B. 形成期和发展期C. 初期和中期D. 初级阶段和高级阶段33. 机器人之父是指：DA. 阿兰.图灵B. 伯纳斯.李C. 莎佩克D. 英格伯格和德沃尔34. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用 BA. 人工神经网络B. 自动控制C. 自然语言学习D. 专家系统35. 专家系统是以C 为基础,以推理为核心的系统;A. 专家B. 软件C. 知识D. 解决问题36. 人工神经网络特点和优越性主要表现在ACD ;A. 自学习功能B. 自动识别功能C. 高速寻找优化解的能力D. 联想存储功能37. 能根据学生的特点、弱点和基础知识,以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是 D ;A. 解释专家系统B. 调试专家系统C. 监视专家系统D. 教学专家系统38. 用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是D ;A. 设计专家系统B. 诊断专家系统C. 预测专家系统D. 规划专家系统39. 人工智能研究的一项基本内容是机器感知, 以下列举中的 C 不属于机器感知的领域;A. 使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力;B. 让机器具有理解文字的能力;C. 使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D. 使机器具有听懂人类语言的能力40. 机器翻译属于下列哪个领域的应用AA. 自然语言系统B. 机器学习C. 专家系统D. 人类感官模拟41. 智能机器人可以根据得到信息;A. 思维能力B. 行为能力C. 感知能力D. 学习能力42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域 D自然语言系统 B. 机器学习 C. 专家系统 D. 人类感官模拟二：填空题1. 1956 年夏季,美国的一些年青科学家在Dartmounth 大学召开了一个夏季讨论会,在该次会议上,第一次提出了人工智能这一术语;2. 知识表示的方法主要有：状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示法以及面向对象表示法等;3. 人工智能的主要应用领域有：自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等;4. AI 研究的三条主要途径为：符号注意、行为主义、连接主义;5. 搜索算法,根据其是否使用与问题有关的知识,分为盲目搜索和启发式搜索;6. 组成产生式系统的三要素：数据库、规则库和推理机;7．人工智能是关于知识的科学,主要研究的核心课题包括如下四个方面：知识的模型化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法和AI系统结构和语言;8. 盲目搜索的方法有深度优先、宽度优先和回溯策略等;9. 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交叉和变异;10. 按照学习风格分类,机器学习可以分为：记忆学习、演绎学习、归纳学习和类比学习、基于解释学习、连接学习;11. 人工神经网络具有的基本属性：非线性、非局域性、非定常性和非凸性;12. 归结过程的控制策略包括：删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归结策略、单元归结策略、输入归结策略、等;13. 谓词逻辑中,重言式tautlogy的值是真;14. 设P 是谓词公式,对于P 的任何论域,存在P 为真的情况,则称P 为永真式;15. 在着名的医疗专家系统MYCIN 中规定,若证据A 的可信度CFA=0,则意味着无关,CFA=-1,则意味着假,CFA=1,则意味着真;16. 谓词公式G 是不可满足的,当且仅当对所有的解释G都为假;17. 谓词公式与其子句集的关系是包含;18. 利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立;19.20.21. 21. 广度优先搜索算法中, OPEN 表的数据结构实际是一个队列,深度优先搜索算法中,OPEN 表的数据结构实际是一个堆栈;22.23. MYCIN 系统中使用不确定推理,规则A→B 由专家指定其可信度CFB,A,若A 真支持B 真,则指定CF B, A与零比较应；若A 真不支持B 真,则指定CFB,A应;24. 设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},mA=0.6,mU=0.4,U 的其它子集的基本概率分配函数m 值均为0,则BelA= ,BelB= ;25. 证据理论中集合A 的信任区间为1,1,则其语意解释为;26. 在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元,其他变元称为自由变元;27.28. 在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为图搜索技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为状态空间图;29. 在启发式搜索当中,通常用启发函数来表示启发性信息;30. 在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是极大极小分析法,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值;但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了31. 不确定性类型按性质分：随机性、模糊性、不完全性、不一致性;32. 合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的最一般合一;。
大学人工智能期末考试题库及答案
大学人工智能期末考试题库及答案1. 选择题1. 人工智能（AI）是一种：- [ ] A. 操作系统- [ ] B. 程序语言- [ ] C. 计算机硬件- [x] D. 计算机科学领域2. 以下哪个不是人工智能的应用领域？- [ ] A. 语音识别- [ ] B. 机器研究- [x] C. 图像处理- [ ] D. 人类基因编辑3. 以下哪个不是人工智能的主要方法？- [ ] A. 逻辑推理- [ ] B. 遗传算法- [x] C. 数学公式- [ ] D. 神经网络4. 以下哪个不属于机器研究的类型？- [ ] A. 监督研究- [ ] B. 无监督研究- [ ] C. 强化研究- [x] D. 编程研究5. 以下哪个算法被广泛应用于图像处理和计算机视觉？- [x] A. 卷积神经网络（CNN）- [ ] B. 支持向量机（SVM）- [ ] C. 遗传算法- [ ] D. 贝叶斯网络2. 简答题1. 请简要解释人工智能的定义和作用。
人工智能是一种计算机科学领域，旨在使计算机能够模拟和模仿人类智能的能力。
它的目的是使计算机能够感知、研究、推理和决策，以解决各种复杂问题和任务。
人工智能在许多领域有重大应用，如自然语言处理、图像处理、机器研究等，为现代社会和技术的发展带来了巨大的影响和潜力。
2. 请列举一个你认为人工智能在未来可能出现显著进展的领域，并说明原因。
一个可能出现显著进展的领域是医疗保健。
人工智能可以通过大数据分析和机器研究算法，帮助医生进行更准确的诊断和治疗决策。
它可以快速处理和分析大量的医疗数据，提供个性化的医疗建议，改善病患的治疗结果和医疗服务效率。
此外，人工智能还可以应用于医疗机器人和辅助技术，提供更好的医疗保健服务和患者管理。
3. 请说明机器研究和深度研究之间的区别。
机器研究是人工智能的一个分支，它关注如何从数据中研究和构建模型，以进行预测和决策。
机器研究算法可以通过分析数据集中的模式和规律，自动调整模型参数，并根据历史数据进行预测。
(完整)《人工智能》期末测试
《人工智能》期末测试一、单选题（题数:40，共 40.0 分）1美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在（）.（1。
0分）1。
0 分A、1997年B、1981年C、1971年D、1961年2Siri是一种()系统。
(1.0分）1.0 分A、动作识别B、信息处理C、图像识别D、语音识别3被称为“数学界的无冕之王"的是（）.（1。
0分）1。
0 分A、罗素B、图灵C、希尔伯特D、笛卡尔4为广大网友解决网络课问题的是（）（1.0分）1。
0 分A、20932+B、02559C、扣扣D、百度5动物群居的原因是()。
(1.0分）1。
0 分A、有安全感B、有效率C、易于捕食物D、有力量6被称为“机器学习之父"的是（）.（1。
0分）1。
0 分A、奥斯卡·兰格B、怀尔斯C、迈克尔·乔丹D、希尔伯特7在政府报告中,(）的报告使用“机器智能”这个词汇。
(1。
0分）1.0 分A、中国B、英国C、德国D、美国8从长期来看，股市是一个(）博弈。
（1。
0分）1.0 分A、经济B、市场C、零和D、合作9下面关于人类社会的群体智能说法错误的是（）。
（1。
0分）1.0 分A、需要法律与道德的约束B、个体智力高但自私C、个体无条件服从集体D、需要集体智慧结晶9最早诗歌生成模型称为(）。
（1.0分)1。
0 分A、Word AppleB、SophiaC、Word SaladD、Sara10机器人的三定律中第一条是(）。
（1.0分)1。
0 分A、机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管B、机器人必须服从人给予它的命令C、机器人要尽可能保护自己的生存。
D、机器人必须保护人类的整体利益不受伤害11使用量子计算机进行大数分解，需要的时间是（).（1.0分)1。
0 分A、15万年B、1年C、1秒D、10秒12人类智能和人工智能是一种（)智能.（1.0分）1.0 分A、不对等B、平行C、对等D、相反13强化学习的框架是智能体（）通过观察当前状态作出相应动作。
人工智能期末复习题
一、填空题1、人工智能三大学派是（符号主义）、（联结主义）和（行为主义）。
2、设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（永真式）。
3、谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（G都为假）。
4、广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（二叉树），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（单链表）。
5、产生式系统由三部分组成（综合数据库）、（知识库）和推理机，其中推理可分为（正向推理）和（反向推理）。
6、专家系统的结构包含人机界面、（知识库）、（推理机）、（动态数据库）、（知识库答理系统）和解释模块。
7、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示的方法主要有（逻辑表示法或称谓词表示法）、（框架）、（产生式）和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有（AKO）和（ISA）。
8、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（正向推理）。
9、AI 是（Artifical Inteligence）的缩写。
10、在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的（辖域），而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为（约束变元），其他变元称为（自由变元）。
11、假言推理（A B A B ），假言三段论（A B B C AC ）。
12、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为（图搜索）技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为（状态空间图或状态图）。
13、在启发式搜索当中，通常用（启发函数）来表示启发性信息。
14、某产生式系统中的一条规则：A（x B（x），则前件是（ A（x）），后件是（ B（x））。
15、在框架和语义网络两种知识表示方法中，（框架）适合于表示结构性强的知识，而（语义网络）则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。
人工智能期末试题与答案完整版（最新）
人工智能期末试题与答案完整版（最新）一单项选择题（每小题 2 分，共 10 分）1.首次提出“人工智能”是在（ D ）年A.1946B.1960C.1916D.19562.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：BA. 专家系统、自动规划B.专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D.机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
A：计算机表示法B：“与 / 或”图表示法C：状态空间表示法D：产生式规则表示法4.下列关于不确定性知识描述错误的是 C。
A：不确定性知识是不可以精确表示的B：专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5.下图是一个迷宫， S0是入口， S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg 的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是C。
A： s0-s4-s5-s6-s9-sg B： s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC： s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空 2 分，共 20 分）1. 目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、2.问题的状态空间包含三种说明的集合，状态集合 G 。
进化主义初始状态集合S和连接主义、操作符集合。
F 以及目标3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释（每词 4 分，共20 分）人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答：（ 1）人工智能人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI 。
人工智能期末考试试题
人工智能期末考试试题一、选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII2. 以下哪个不是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理3. 神经网络的灵感来源于：A. 电子计算机B. 人脑神经结构C. 遗传算法D. 蜂群算法4. 下列哪项技术不属于机器学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 遗传算法D. 逻辑回归5. 在人工智能领域，以下哪个概念与“深度学习”最不相关？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 专家系统D. 长短期记忆网络二、简答题（每题10分，共30分）1. 请简述人工智能与机器学习之间的关系。
2. 解释什么是监督学习和无监督学习，并给出一个实际应用的例子。
3. 描述深度学习在图像识别领域的应用。
三、论述题（每题25分，共50分）1. 论述人工智能在医疗领域的应用及其潜在的伦理问题。
2. 讨论人工智能对就业市场的影响，包括正面和负面的影响。
四、案例分析题（共30分）阅读以下案例：某公司开发了一款智能客服机器人，能够处理客户咨询和解决问题。
请分析该机器人可能面临的技术挑战，并提出解决方案。
五、编程题（共20分）编写一个简单的Python程序，实现一个基于决策树的分类器，对以下数据集进行分类：数据集：```特征1, 特征2, 类别1, 2, 正2, 1, 负3, 3, 正1, 1, 负```要求：- 使用sklearn库中的决策树分类器。
- 训练模型并预测新数据点 [2, 2] 的类别。
六、开放性问题（共10分）你认为人工智能在未来10年内将如何改变我们的日常生活？请给出你的观点和理由。
请注意：所有答案需根据题目要求，结合人工智能的相关知识进行回答。
【2024版】人工智能导论复习
可编辑修改精选全文完整版《人工智能导论》期末复习一、题型：填空题、简答题、计算题、论述题二、复习重点：第一章：1．什么是人工智能？人工智能的三种观点分别是什么？2．实现人工智能的技术路线是哪四种？3．人工智能要研究的三个主要问题是什么？4．人工智能有哪些主要研究领域？第二章：1．什么是知识？何谓知识表示？2．用谓词逻辑表示法表示猴子摘香蕉问题。
3．产生式系统推理机的推理形式有哪三种？4．产生式系统一般由哪三个基本部分组成？5．用语义网络表示：“苹果树枝繁叶茂，上结了很多苹果，有大的，也有小的，有红的，也有绿的” 。
6．用与 / 或树方法表示三阶Hanoi 塔问题。
第三章：1．推理的含义是什么？2．应用归结原理求解下列问题：任何兄弟都有同一个父亲， John 和Peter 是兄弟，且 John 的父亲是 David ，问 Peter 的父亲是谁？第四章：1．可信度方法：例 4.1 ，例 4.22．主观 Bayes 方法：例 4.8 ，例 4.93．证据理论中描述证据和结论的不确定性采用哪两个函数度量？第五章：1．什么叫搜索？搜索的两层含义是什么？2．用全局最佳优先搜索方法求解以下八数码问题。
3．用代价树的深度优先搜索求解下面的推销员旅行问题。
第六章：1．什么是机器学习？机器学习研究的目标是什么？研究机器学习的意义何在？2．机器学习有哪些主要学习策略？3．机器学习系统的基本模型包含哪四个基本环节？4．实例学习的含义是什么？它包含哪两个空间模型？对规则空间进行搜索的方法有几种？第七章：1．什么是自然语言理解？自然语言理解过程有哪些层次？各层次的功能如何？2．对汉语语料库加工的方法是什么？汉语自动分词的方法有哪些？其难点何在？第八章：1．什么是专家系统？它有哪些基本特点？一般专家系统由哪些基本部分构成？2．知识获取的主要任务是什么？3．有哪几类专家系统开发工具？各有什么特点？第九章：1．解答 B-P 学习算法的流程图，并说明其优缺点。
人工智能导论期末测试题及答案
一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案：D2、符号主义认为人工智能源于（）。
A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案：A3、神经网络研究属于下列（）学派。
A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是正确答案：B4、行为主义认为智能取决于（）。
A.表示和推理B.感知和行动C.以上都不是D. 推理和计算正确答案：B5、有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。
如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。
但是船很小，只够农夫带一样东西过河。
用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。
初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。
用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是（）。
A.000-010-001-101-111B.000-100-110-111C.000-001-011-111D.000-001-011-110正确答案：A6、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的顶端取一个节点进行考察，则在宽度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的（）。
A.前端B.末端C.任意位置D.中间位置正确答案：B7、深度优先搜索中起始节点的深度是（）。
A.0B.1C.2D.3正确答案：A8、在等代价搜索算法中，总是选择（）节点进行扩展。
A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案：A9、在A＊算法中，希望估价函数的f是f＊的一个估计，可由下式给出：f(n)=g(n)+h(n)其中，g是g＊的估计，h为启发式函数，h是h＊的估计，那么此定义中包含了（）。
A.q tB.A tC. A pD. A t正确答案：C10、三圆盘的梵塔难题采用问题规约表示，设初始问题描述为（111），第一个“1”表示最大圆盘在第一个柱子（最下部），第三个“1”表示最小的圆盘在第一个柱子（最上部）。
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《人工智能期末复习题》
1 •群智能与脑智能：
脑智能是一种个体智能，是宏观心理层次上高级的智能。
群智能是一种社会智能(系统智能)，属于微观生理层次上低级的神经元。
2 •计算智能与符号智能：
符号智能就是符号人工智能，它是模拟脑智能的人工智能，也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。
计算智能就是计算人工智能，它是模拟群智能的人工智能。
3. 搜索：顾名思义，就是从初始节点出发，沿着与之相连的边试探地前进，寻找目标节点的过程(也可以是反向进行)。
4. 知识：就是人们对客观事物(包括自然的和人造的)及其规律的认识，知识还包括人们利用客观规律解决实际问
题的方法和策略等。
5. 自然计算：就是模仿或借鉴自然界的某种机理而设计计算模型，这类计算模型通常是一类具有自适应、自组
织、自学习、自寻优能力的算法。
6. 机器学习：顾名思义，机器学习就是让计算机模拟人的学习行为，或者说让计算机也具有学习的能力。
7 •模式识别：则指的是用计算机进行物体识别。
&决策树学习：
决策树是一种知识表示形式，构造决策树可以由人来完成，但也可以由机器从一些实例中总结、归纳出来，即机器学习而得。
机器学习决策树也就是所说的决策树学习。
9 •从系统结构看，智能计算机分为智能硬件平台和智能操作系统两大部分。
10 .人工智能的三个最基本、最核心的技术
实现人工智能的方法虽然很多，但归纳起来，“表示”、“运算”、“搜索”则是人工智能的三个最基本、最核心的技术。
11 .从所承担的工作和任务性质来看，Age nt的分类：
信息型Age nt、合作型Age nt、接口型Age nt、移动型Age nt 等。
12 .用计算机来实现状态图的搜索，有两种最基本的方式：树式搜索和线式搜________
13 .智能机器人至少应具备哪四种机能？
感知机能-获取外部环境信息以便进行自我行动监视的机能；运动机能-施加于外部环境的相当于人的手、脚底动作机能；思维机能-求解问题的认识、推理、判断机能；
人一机通信机能一一理解指示命令、输岀内部状态，与人进行信息交换的机能。
14 .知识获取大体哪三种途径：(1)人工获取(2)半自动获取(3)自动获取
15 .知识发现主要有这些方法：(1)统计方法(2)机器学习方法(3)粗糙集及模糊集(4)智能计算方法(5)可视化
16 .从模拟的智能层次和所用的方法看，人工智能可分为符号智能和计算智能两大主要分支领域。
17 . PRPLOG语言的三种语句分别是：事实、规则和问题___
18 .产生式系统由三部分组成：产生式规则库、推理机和动态数据库，
19 •机器定理证明有四个主要方法：⑴自然演绎法; ⑵判定法; ⑶定理证明器; ⑷计算机辅助证明。
20 .在启发式搜索所使用的估价函数f(x)中，g(x)和h(x)各起什么作用？
g(x)为从初始节点S o到节点x已经付出的代价。
利用启发函数h(x)制导的启发式搜索，实际是一种深度优先的搜索策略。
21 .什么是Age nt，简述Age nt基本特性。
Agent指的是一种实体，而且是一种具有智能的实体。
这种实体可以是智能软件、智能设备、智能机器人或智能计算机系统等等，甚至也可以是人。
Age nt应具有如下基本特性：
(1) 自主性：亦称自治性,即能够在没有人或别的Age nt的干预下，主动地自发地控制自身的行为和内部状态，并
且还有自己的目标或意图。
(2) 反应性：即能够感知环境,并通过行为改变环境。
⑶适应性：即能根据目标、环境等的要求和制约作出行动计划，并根据环境的变化，修改自己的目标和计划。
(4)社会性：即一个Age nt —般不能在环境中单独存在，而要与其他Age nt在同一环境中协同工作。
22 .何为不确定性？不确定性有哪些类型？
在信息和知识中，含有不肯定、不可靠、不准确、不确切、不精确、不严格、不严密、不完全甚至不一致的成分，现在人们一般或者习惯上将这些信息特征统称为不确定性。
不确定性有：(狭义)不确定性、不确切性(模糊性)、不完全性、不一致性和时变性等几种类型。
23 .什么是专家系统，专家系统包括哪些基本部分？每一部分的主要功能是什么？
顾名思义，专家系统(ES)就是能像人类专家一样解决困难、复杂的实际问题的计算机(软件)系统。
专家系统包括以下几个基本部分：(及各自的主要功能)
(1) 知识库：通常以一个个文件的形式存放于外部介质上，专家系统运行时将被调入内存。
知识库中的知识通常
就是按照知识的表示形式、性质、层次、内容来组织的，构成了知识库的结构。
(2) 推理机：实现(机器)推理。
包括通常的逻辑推理或基于产生式的操作。
(3) 动态数据库：它是存放初始证据事实、推理结果和控制信息的场所，它只在系统运行期间产生、变化和撤消。
(4) 人机界面：用户与专家系统的交互界面，并输岀结果以及对系统的行为和最终结果做岀适当解释。
(5) 解释模块：向用户解释专家系统的行为和结果。
(6) 知识库管理系统：主要在专家系统的开发阶段使用，但在专家系统的运行阶段也要经常用来对知识库进行增、
删、改、查等各种管理工作。
24 .请简述遗传算法的三种遗传操作。
选择-复制(selection reproduction)操作是模拟生物界优胜劣汰的自然选择法则的一种染色体运算择适应
,就是从种群中选度较高的染色体进行复制，以生成下一代种群。
交叉(crossover)亦称交换、交配或杂交，就是互换两个染色体某些位上的基因。
变异(mutation)亦称突变，就是改变染色体某个(些)位上的基因。
25 .实现机器的自然语言理解都涉及的工作有：⑴语法分析; ⑵语义分析; ⑶语用分析。
26 .设有如图所示的一棵与或树，请指出解树；并分别按和代价及最大代价求解树代价；然后，指出最优解树。
解：由左边的解树可得：
按和代价：g(D)= 4=1+2+1 g(A)=7=1+2+1+3
g(S o)=12=7+5
按最大代价：g(D)= 2, g(A)=5, g(S o)=10 由右边的解
树可得：g(E)=x, g(B) = x 二S o^ D为最优解树
即左边为最优解树。