日用品进出口数据分析
2017上半年中国日用品进出口数据分析
2017年6月份，社会消费品零售总额29808亿元，同比名义增长11%（扣除价格因素实际增长10%，以下除特殊说明外均为名义增长）。2017上半年，社会消费品零售总额172369亿元，同比增长10.4%。其中，限额以上单位消费品零售额76953亿元，增长8.7%。
2017年1-6月中国社会消费品零售额及同比增速
数据来源：中商产业研究院整理
在商品零售中，6月份，限额以上单位商品零售13406亿元，同比增长10.2%，2017上半年，限额以上单位商品零售72420亿元，同比增长8.8%。其中，日用品零售中，6月份零售总额为498亿元，同比增长11.2%；2017上半年日用品零售总额达2689亿元，同比增长9%。由此可见，我国日用品的市场规模不断增大，日用品的消费需求也越来越大。
2017年1-6月中国商品零售额及同比增速
数据来源：中商产业研究院整理
日用杂品进口情况
据中商产业研究院发布的《2017-2021年中国日用品市场现状调研与发展前景分析报告》数据统计显示：2017上半年中国日用品进口额达11.1亿美元，同比增长13.93%；仅6月份进口金额达2.2亿美元。在日用杂品中，眼镜类产品及其零部件进口额1.2亿美元，居日用杂品进口额之首。
眼镜类产品及其零部件进口比较多之外，镜子及扣类制品或刷类制品及其零件也是进口额比较多的工艺品。
2017上半年中国日用杂品进口数据统计表
数据来源：中商产业研究院大数据库
日用杂品出口情况
在出口额方面，2017上半年我国日用杂品出口额达98.5亿美元，同比增长7.05%，仅6月份出口额就达17.6亿美元。相对于进口额来说，可见我国是日用杂品生产为主。据中商产业研究院数据统计显示：在出口日用杂品中，2017上半年出口额排名前三的日用杂品分别是：刷类制品、镜子和伞类制品。其中，刷类制品日用杂品出口额高达50亿美元。
2017上半年中国日用杂品出口数据统计表
数据来源：中商产业研究院大数据库
中商产业研究院简介
中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。
中商行业研究服务内容
行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企业进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。
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中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面，模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标，实现针对性的进行市场预测分析。
中商研究报告数据及资料来源
中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据；中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查，公司内部也会预先探讨该数据源的合法性，以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国
家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会组织等发布的各类数据、年度报告、行业年鉴等资料信息。
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中商的影响力
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国内外主流财经媒体及国家政府部门大量引用中商数据及研究结论，如央视财经、凤凰财经新浪财经、中国经济信息网、国家商务部、发改委、国务院发展研究中心（国研网）等。
日用品进出口数据分析
2017上半年中国日用品进出口数据分析 2017年6月份，社会消费品零售总额29808亿元，同比名义增长11%（扣除价格因素实际增长10%，以下除特殊说明外均为名义增长）。2017上半年，社会消费品零售总额172369亿元，同比增长10.4%。其中，限额以上单位消费品零售额76953亿元，增长8.7%。 2017年1-6月中国社会消费品零售额及同比增速 数据来源：中商产业研究院整理 在商品零售中，6月份，限额以上单位商品零售13406亿元，同比增长10.2%，2017上半年，限额以上单位商品零售72420亿元，同比增长8.8%。其中，日用品零售中，6月份零售总额为498亿元，同比增长11.2%；2017上半年日用品零售总额达2689亿元，同比增长9%。由此可见，我国日用品的市场规模不断增大，日用品的消费需求也越来越大。 2017年1-6月中国商品零售额及同比增速 数据来源：中商产业研究院整理 日用杂品进口情况 据中商产业研究院发布的《2017-2021年中国日用品市场现状调研与发展前景分析报告》数据统计显示：2017上半年中国日用品进口额达11.1亿美元，同比增长13.93%；仅6月份进口金额达2.2亿美元。在日用杂品中，眼镜类产品及其零部件进口额1.2亿美元，居日用杂品进口额之首。
眼镜类产品及其零部件进口比较多之外，镜子及扣类制品或刷类制品及其零件也是进口额比较多的工艺品。 2017上半年中国日用杂品进口数据统计表 数据来源：中商产业研究院大数据库 日用杂品出口情况 在出口额方面，2017上半年我国日用杂品出口额达98.5亿美元，同比增长7.05%，仅6月份出口额就达17.6亿美元。相对于进口额来说，可见我国是日用杂品生产为主。据中商产业研究院数据统计显示：在出口日用杂品中，2017上半年出口额排名前三的日用杂品分别是：刷类制品、镜子和伞类制品。其中，刷类制品日用杂品出口额高达50亿美元。 2017上半年中国日用杂品出口数据统计表 数据来源：中商产业研究院大数据库 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容
中国进出口数据分析报告
深圳中企智业投资咨询有限公司
中国进出口数据分析 (最新版报告请登陆我司官方网站联系) 公司网址: https://www.360docs.net/doc/0c1082014.html, 1
目录 中国进出口数据分析 (4) 第一节进口分析 (4) 一、2010-2015年上半年LCD蚀刻液产品进口量及增速统计分析. 4 二、2010-2015年上半年LCD蚀刻液产品进口额及增速统计分析. 4 三、2010-2015年上半年LCD蚀刻液产品进口价格统计分析 (5) 四、LCD蚀刻液进口的产品结构分析 (6) 五、影响LCD蚀刻液产品进口的因素分析 (6) 六、2015-2020年LCD蚀刻液行业进口形势分析预测 (7) （一）进口量预测 (7) （二）进口额预测 (7) 第二节出口分析 (8) 一、2010-2015年上半年LCD蚀刻液产品出口量及增速统计分析. 8 二、2010-2015年上半年LCD蚀刻液产品出口额及增速统计分析. 9 三、2010-2015年上半年LCD蚀刻液产品出口价格统计分析 (10) 四、出口产品在海外市场分布情况 (11) 五、影响LCD蚀刻液产品出口的因素分析 (11) 六、2015-2020年LCD蚀刻液行业出口形势分析预测 (12) （一）出口量预测 (12) （二）出口额预测 (12) 第三节LCD蚀刻液产品进出口政策 (13) 一、LCD蚀刻液产品进出口税率 (13) 二、贸易政策 (13) 三、倾销 (14) 四、反倾销 (15) 五、区域或本土保护政策 (17) 2
六、贸易壁垒 (18) 3
4 中国进出口数据分析 第一节 进口分析 一、2010-2015年上半年LCD 蚀刻液产品进口量及增速统计分析 近年来我国LCD 蚀刻液进口量从2010年到2013年这段时间呈减少态势， 在2015年有一个明显的上升。 图表- 1：2010-2015年上半年中国蚀刻液产品进口量分析 数据来源：中国海关总署 二、2010-2015年上半年LCD 蚀刻液产品进口额及增速统计分析 根据海关对LCD 蚀刻液的进口金额统计，2010-2014年间我国LCD 蚀刻液材料进口额变化如下：
商务数据分析报告
本科学生综合性实验报告项目组长张梦瑶学号0141262 成员 专业国际经贸班级国贸142 实验项目名称商务数据分析报告 指导教师及职称李虹来 开课学期2015 至2016 学年下学期 上课时间2016 年 6 月16 日
1.商业理解阶段 网上销售与传统的店面销售不同，没有售货员提供现场咨询服务。但是，网上销售可以利用互联网的优势，为用户提供更优质的服务。由于服务器会记录用户在浏览电子商务网站时的所有行为，因此，企业很容易收集用户的浏览记录、交易信息及偏好数据。 在个性化推荐技术的关联规则分析中，最典型的例子是购物篮分析，其目标是发现交易数据库中不同商品之间的联系强度，挖掘用户潜在购买模式，并将这些模式所对应的服务或产品展示给用户，为其提供参考，从而提高用户的满意度及购买率。 2. 数据理解阶段 本案例采用淘宝网的用户交易数据进行分析，每条交易记录包括记录号和顾客购买的商品，表1给出了数据集中各属性名及意义，表2为部分交易实例数据示例。 3. 数据准备阶段 原始数据集可能包含了一些冗余的数据、空值和零值等，这种格式不能作为关联规则分析算法的输入，需要对数据进行预处理。本案例的预处理中包括过滤掉原始数据集中的商品数量和单价这两个属性。同时为了保护顾客的隐私，过滤了用户名属性，并且用交易号来唯一表示顾客的每一次交易。处理后的数据集如表3所示。
在Clementine软件进行关联规则挖掘时，必须把数据格式转换成Clementine软件能处理的格式。通常有两种格式：一种是布尔矩阵形式，即每行表示一条交易记录，列中的T/F值表示该商品是否有在相应的交易记录中出现，T表示有出现，F表示没有出现（表4列出转换后的前3条记录信息）；一种是事务处理格式，即每行对应一个交易号和一个商品项（表5列出了前3个事务对应的事务处理格式）。 4. 数据建模 利用Clementine中的Apriori算法进行关联规则分析，设定最小支持度1%，最小置信度50%，输入为布尔矩阵格式的交易数据（如表4），输出商品的关联规则及相应的支持度、置信度和提升度信息（如表6）。表中显示“高跟鞋”和“洗发水”、“童装”和“玩具”、“文具”经常被一起购买。 表6 Apriori算法运行结果 5. 模型评估 我们选取以下的关联规则向顾客进行推荐。 规则1：（玩具、文具）=>童装 规则2：洗发水=>高跟鞋 规则3：玩具=>童装 规则4：地毯=>家具 规则5：（短裙、高跟鞋）=>女装T恤 规则6：（童装、文具）=>玩具 再结合规则和实际经验知识，可以对规则进行进一步优化处理。在本案例中，可以对规则1{（玩具、文具）=>童装}和规则3{玩具=>童装}进行合并，以规则3的形式呈现。 6. 模型发布 通过建模分析由得出的关联规则，企业就可以得到商品销售的一些合理搭配，进而设定相应的推荐策略。如在顾客购买了地毯后，可以向其推荐家具类商品；或者当顾客购买了童装后，可以向其推荐玩具和文具类商品；这些都可能是顾客感兴趣或需要的商品。
大数据的商业应用
大数据的商业应用 对大数据的开放和应用将对社会、商业和个人都产生巨大而深远的影响。目前我们已经观察到或者可以预测到的影响包括但不仅限于以下几个方面。 第一，围绕大数据的应用将激发前所未有的创新浪潮。社交网络的流行和物联网的建设使得对个体和群体（无论是人或物）的实时观察和了解正在逐渐成为可能，这为预测群体行为和了解个体偏好提供了强有力的工具。利用大数据这一特性的应用已经在多个领域展现其惊人的威力和创新能力。 第二，大数据的开放将极大地提升社会的公开透明度和提高政策制定的效率。一方面，多种类型数据的公开大大提升了政府的透明度，通过公众的监督提高民主程度。另一方面，通过为大众提供创新的平台，充分汲取群体的智慧，有效榨取数据的可利用价值，反过来可以提升社会效率和政府效率。 第三，随着大数据时代的来临和深化，在商业、经济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。伴随着数据的大量累积和数据处理能力的不断提升，利用数据来进行判断和预测的能力将会得到无限的放大，数据将引领社会前进的方向。第四，个人成为大数据链条中不可或缺的一环，而对数据的依赖将改变人类的生活方式。 对银行的影响 （一）大数据提供了全新的沟通渠道和营销手段 一方面，社交媒体的兴起给银行提供了全新的与客户接触的渠道。已经有多家银行开通了官方微博，通过树立社会化的形象，拉近与客户之间的距离，利用社交媒体的力量，往往能够取得意想不到的效果。光大银行在2011年4月份通过其官方微博发起了“95595酒窝哦酒窝——光大电子银行酒窝传递活动”，向网民征集酒窝照片，并由参与者向好友进行传递，征集的照片会组成一个笑容墙展示，一个月的时间里有超过740000人参与了活动，使得光大银行的客服电话号码一夜走红。 另一方面，通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图，从而进行更为精准的营销和管理。银行本身拥有客户的大量数据，通过对数据的分析可以获得很多信息，从而成为进行管理和营销的依据。但由于银行拥有的客户信息并不全面，这种分析有时候难以得出理想的结果甚至有可能得出错误的结论。比如说，如果某位信用卡客户
2015年中国进出口贸易数据分析
2015年中国进出口贸易数据分析 4月13日，国务院新闻办公室举行例行发布会，海关总署新闻发言人黄颂平介绍2015年一季度进出口情况，并答记者问。据海关统计，2015年一季度，我国进出口总值5.54万亿人民币，比去年同期下降6%。具体情况主要有以下几个方面： 一、出口稳定增长，进口有所下降。今年一季度，我国外贸出口3.15万亿元，增长4.9%，进口2.39万亿元，下降17.3%。贸易顺差7553.3亿元，扩大6.1倍。 二、市场多元化取得积极成果：对新兴市场出口增势良好，比重提升。一季度，我国对美国、东盟、印度双边贸易进出口值分别为7731.9亿元、 6713.9亿元、1038.2亿元，分别增长3.2%、4.5%、7%。其中，对东盟、印度等新兴市场出口分别增长20.9%、23.3%。同期，对非洲、拉丁美洲等地区出口也增势良好，分别增长22.2%、9.6%。对东盟、印度、非洲和拉丁美洲等4个新兴市场或地区出口值合计占我出口总值的 26.8%，比去年同期提升了3.1个百分点。 三、贸易区域布局更加均衡：中西部地区外贸进出口保持增长。一季度，我国中西部地区进出口8029.8亿元，增长4.2%，占我进出口总值的14.5%，较去年同期提升1.4个百分点。其中，中西部地区的出口增速为16.5%，明显高于同期出口总体增速。 四、外贸内生动力进一步增强：民营企业比重显著提升。一季度，我国民营企业进出口1.93万亿，增长1.9%，占我进出口总值的34.9%，比去年同期提升2.7个百分点，这也表明我国外贸自主发展能力在逐步提升。更多相关信息请查阅中国报告大厅发布的外贸行业市场调查分析报告。 五、贸易方式结构继续优化：一般贸易出口增长较快。一季度，我国一般贸易进出口3.07万亿元，下降5.7%，占我进出口总值的55.3%，比去年同期提升0.2个百分点。其中，一般贸易出口增长12.2%，快于总体出口增速7.3个百分点。 六、出口商品结构不断升级：机电产品、传统劳动密集型产品出口增长，部分高端制造产品出口形势较好。一季度，我国出口机电产品1.82万亿元，增长6.4%，占我外贸出口总值的57.7%。纺织品、服装、箱包、鞋类、玩具、家具、塑料制品等7大类劳动密集型产品合计出口6291.6亿元，增长 6.1%，占我外贸出口总值的20%。同时，运输工具、手机和金属加工机床等高端制造产品出口增速都在20%以上。 七、贸易价格条件明显改善：主要大宗商品进口量增价跌，对外贸易效益提升。一季度，我国主要大宗商品进口量保持增加。其中，铁矿砂进口2.3亿吨，增长2.4%；原油 8034.1万吨，增长7.5%；大豆1563.1万吨，增长1.9%。同期，我国进口价格总体下跌9.8%。其中，铁矿石进口均价下跌45%，原油下跌46.8%，大豆下跌18.6%，煤下跌18.6%，成品油下跌38.7%，铜下跌13.3%。一
商业大数据全生命周期
生命周期是指从出生到死亡的整个过程。大数据是一种特殊的信息资源，也有其自身的生命周期。无论是商业大数据还是政府大数据，在大数据交易平台上作为产品进行交易之前，都要经过数据生成、采集、预处理和分析的过程，这个过程就是不断积累大数据价值的过程，为建立大数据权主体和利益分配奠定了基础。 大数据交易完成后，大数据买家将利用大数据产品，挖掘其潜在价值。买家的反馈将对大数据交易市场产生重要影响。买方使用大数据后，应按与大数据交易平台或卖方签订的合同处理大数据。大数据的生成、收集、预处理、分析、交易、反馈和处置是大数据产品的全生命周期过程。 在商业大数据的生成过程中，大数据来源方主要是个人和企业，个人会产生网页浏览记录、消费行为、出行轨迹、文字评论、上传的
多媒体资料等大数据，企业则产生业务、财务等方面的大数据。 在商业大数据的采集、预处理、分析过程中，企业占据主导地位，大数据交易平台次之，个人仅占很少比例，这是因为企业、大数据交易平台本身具有人才众多、技术手段先进、资金雄厚等天然优势，而个人在人力、时间、软件、硬件、技术手段等多方面都处于明显劣势，所以参与度很低。 在购买商业大数据时，企业是主要参与方，政府、事业单位、大数据交易平台、个人较少，这种现象的产生与各个买方对大数据的利用目的是分不开的：企业有非常明确的盈利目的，渴望通过利用大数据实现自身业务的进一步发展以实现盈利；而政府、大部分事业单位（自收自支事业单位除外）不以盈利为目的，没有强烈的购买动机；大数据交易平台只是起到一个中介作用，渴望引入更多品种、数量的大数据产品，吸引更多大数据买卖双方在自己的平台进行交易以抽取提成实现盈利；个人用户中有部分买家是处于科研目的购买大数据，
中国进出口总额影响因素分析
中国进出口总额的影响因素分析 摘要：本文利用相关理论，用R语言软件处理数据，采用计量经济学的分析方法，对中国的进出口总额因素进行实证分析。建立多元回归分析线性模型，结果证实国内生产总值GDP，实际利用外资额，全社会固定资产投资，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，外汇储备这5个因素与我国进口总额成正相关关系，全社会固定资产投资，人民币对美元汇率与我国正出口成负相关关系，而且GDP因素对进出口总额影响最大。 关键词：进出口总额GDP 全社会固定资产投资实际利用外资额城乡储蓄额外汇储备汇率相关分析多元回归R语言软件 一、引言 自改革开放以来我国的对外贸易不断扩大，加入WTO更为国内的企业提供了更多公平竞争的机会，中国俨然成为了贸易大国，但是贸易大国不一定的贸易强国，我们知道对外贸易对我国的经济起着不可小處的作用，可中国目前面临着一个棘手的问题，国内消费需求对GDP的贡献率很低，而且比重还呈现下降趋势，说明我国GDP对外贸易的依赖程度之重，所以为了保持我国GDP持续稳定增长，保持国际市场的竞争力，增加对外贸易就很有必要了。 就目前理论研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有国内生产总值GDP，实际利用外资额，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，全社会固定资产投资，外汇储备，人民币对美元汇率等。本文就以上因素与进出口总额的实证分析，以及验证他们的关系。 二、各因素对我国进出口贸易的影响原理。 1、国内生产总值（GDP）----X1。2006年我国外贸总额达到我国GDP的65%，尽管真实性有待考究，可从反面角度看中国消费需求占GDP的比重从1999年的61,16%逐年下降到2007年只有48.79%，下降了将近20个点，也正是我国的内需不足才使得我的进出口贸易总额不断增加，外贸总额占GDP的比例从1999年的44%逐年增长到2007年占62.8%%，显然国内生产总值的不断飞升离不开我国的对外贸易的贡献。因此GDP作为衡量进出口贸易总额的重要因素。 2、全社会固定资产投资总额--X2。固定资产的投入可以引起国内产业结构的调整，改善投资环境，提高国内企业竞争力，对对外贸易的总额有比较直接的影响。 3、实际利用外资金额--X3。实际利用外资金额包括对外借款额，外商直接投资和外商其他投资。我国进出口额增量60%以上是由外商投资个体企业哟哟其实制造业，在外商投资中制造业占七成，外资主要投向制造业使得中国制造加工业日益融入全球生产，如果外资不断进入那么中国的进出口将保持高速增长。相反外资撤走对我国的打击将是很大的，所以实际利用外资金额这一因素很重要。 4、人民币兑美元年平均汇价------X4。这个因素对外贸而言是一个相当重要的因素。我国长期实行人民币跟美元的有管制的浮动汇率制度，不能自由进行外汇交易。每进行一笔进出口贸易之后，厂商都要计算自己的换汇成本，并以之与当期外汇汇率作比较，虽然我国汇率波动一直不是很大，发展比较稳定，但可以作为一个因素进行考虑。 5、外汇储备-------X5。 6、此因素与对外贸易直接相关。城乡居民储蓄存款年底余额-----X6。此因素一定程度上代表国内市场的购买力，从而一定程度上影响贸易额。 三、数据的收集与模型的建立 3.1综合考虑影响对外贸易进出口总额因素收集数据整理如下表： 表3.1
《商业数据分析》规范与要素
《商业数据分析》规范与要素 数据分析有多种类别，比如运营分析、产品分析、商业分析等。每个类别有自己框架和重点，同时也会有些许的交集。比如对通过用户分层，看不同用户的表现。运营分析、产品分析、商业分析大概都会用到这个视角。那么我们今天就聊聊其中的商业分析，更准确点说是商业数据分析。 长期浸泡在商业分析或者战略分析圈里朋友应该都感受到了。同过去相比，现在的商业或战略分析，有了很大的变化。过去的数据没有现在这么丰富，很多商业或战略分析更多的定性分析，对数据的依赖不多。现如今会更多的倚重数据了。所以现在的商业分析部招人会倾向于数据分析背景的同学，而不是只会写PPT的同学了。 那么如何做商业数据分析呢？首先不要把商业分析想的特别高大上，遥不可及。他也有固定的套路和章法可循。商业数据分析，是一个系统性
的工程，要有体系性的框架。主要是弄清楚以下几个问题，那么基本的商业分析框架就搭起来了。剩下的就是如何用数据来描述其中的关系和逻辑了。 客户细分-- 谁是客户 这个是最重要的。要弄清楚客户是谁，并对客户做细分。有的公司说，我是面向C端的，所有的人都是我的客户。细细一想，显然不是这样的，比如京东、天猫、淘宝，各自的客户人群就有明显的差别；京东的男性用户偏多；天猫用户倾向于高品质；淘宝用户比较闲，喜欢逛；他们各自核心用户的画像差别就更大了。 再比如爱奇艺、优酷、抖音都是视频内容平台，他们的客户也是不一样的。当然，有可能平台大了，覆盖的用户范围广了，会有不同的客户群。那么就更需要对客户群做细分了。所以做商业分析的第一步就是弄清楚谁是客户，哪些是核心客户，这样才能有的放矢，提供不同的价值。说到价值，下面我们就聊聊针对客户的价值输出。
大数据分析驱动企业商业模式的创新研究
2014年第1期(总第20期) 哈尔滨师范大学社会科学学报 Journal of Social Science of Harbin Normal University No.1，2014Total No.20 大数据分析驱动 企业商业模式的创新研究 李艳玲 （东北财经大学管理科学与工程学院，辽宁 大连116025） ［摘 要］随着大数据时代的来临，大数据发展催化了大量的相关产业，也带来了商业模式创新的机 遇。大数据问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面。商务管理在大数据背景下面临诸多的时代挑战，分析企业在应用与研究方面所面临的问题，研究大数据环境下所带来的商业机会的新变化与新思路，思考并探索如何让我国在商业模式创新中迅速适应大数据环境，并有效利用新的机遇与挑战等问题刻不容缓，文章探讨了大数据驱动的商业模式的创新，并对大数据的发展做出展望。 ［关键词］大数据;商业模式;创新研究［中图分类号］F49 ［文献标识码］A ［文章编号］2095－0292（2014）01－0055－05 ［收稿日期］2013－11－10 ［作者简介］李艳玲，东北财经大学管理科学与工程学院副教授，博士研究生，主要从事大数据商业模式创新、管理决策研究。 由于社会化媒体和移动互联网的日益普及， 在最近及未来几年中，各种新的、强大的数据源会持续爆炸式地增长，过去曾经用的名词“信 息爆炸” 、“海量数据”已不足以描述数据的增长态势，2011年5月，美国麦肯锡全球研究院 （MGI ）发表一篇名为“Big data ：The next fron-tier for innovation ，competition and productivity ”（大数据：未来创新、竞争、生产力的指向标） 的研究报告，“Big Data ”（大数据）这个关键词便开始流行起来。 大数据是指大小超出了传统数据库软件工具 的抓取、存储、管理和分析能力的数据群，按EMC 的界定，其中的“大”是指大型数据集，一般在10TB 规模左右；多用户把多个数据集放在一起，形成PB 级的数据量，同时这些数据来自多种数据源，以实时、迭代的方式来实现。IBM 公司把大数据概括成三个V ，即大量化（Volume ）、多样化（Variety ）、快速化（Veloci-ty ），这三个特点反映了大数据所潜藏的巨大价值（Value ），总体概括为四个特征，即4V 。 面对与日俱增的大量复杂的数据，大数据将 会对高级分析产生巨大的影响，如何通过技术、 安全实践和IT 技能的正确组合来发现数字宇宙的潜在效益，帮助客户管理、保护和挖掘这些可以改变游戏规则的数据价值，并把它们直接转化为竞争优势，真正驾驭数字宇宙，发挥大数据的巨大潜力，是每个企业迫切解决的关键问题。同时，分析和利用大数据也可以催生无数新的服务和商机，也让一些传统行业找到了新的发展机会，更为紧迫的是，大数据时代产生了对“数据科学家”这种新兴复合型人才的迫切需求。对数据的洞察力进一步体现公司的战略和行动，将形成正向反馈，有助于企业积累竞争优势，这是大数据分析对产品创新活动的一个新的典型特征。传统创新活动主要局限在企业内部、数据有限、不能及时方便获取，而大数据时代开放性、网络化的数据无处不在，即时发生大量数据，为实时化、个性化创新方式提供了大量的在产品市场化之前进行互动设计的可能性。这方面的研究应充分利用大数据并结合行业特点研究一些重点行业中的产品及服务创新，例如金融、保险、医疗、零售、物流、互联网、电信等具有突出代表 — 55—
中国钢铁进出口数据分析
2017-2021年中国钢铁进出口数据分析 中国钢铁进出口总量数据分析 一、2015-2017年中国钢铁进口分析 中投顾问发布的《2017-2021年中国钢铁行业投资分析及前景预测报告》数据显示：2015-2016年，我国钢铁进口总量由18,692,984,235千克增长到19,423,686,323千克，增长了3.9%；2017年1-6月，我国钢铁进口总量为10,311,662,369千克，比上年同期增长10.2%。 2015-2016年，我国钢铁进口总额由18,195,325,855美元下降到16,927,280,489美元，下降了7%；2017年1-6月，我国钢铁进口总额为10,712,259,812美元，比上年同期增长37.7%。 图表2015-2017年中国钢铁进口分析 单位：千克，美元 数据来源：中国海关 二、2015-2017年中国钢铁出口分析 中投顾问发布的《2017-2021年中国钢铁行业投资分析及前景预测报告》数据显示：2015-2016年，我国钢铁出口总量由100,367,629,310千克下降到97,000,539,171千克，下降了3.4%；2017年1-6月，我国钢铁出口总量为36,044,053,225千克，比上年同期下降29.7%。 2015-2016年，我国钢铁出口总额由49,218,885,922美元下降到43,262,095,976美元，下降了12.1%；2017年1-6月，我国钢铁出口总额为22,297,878,246美元，比上年同期增长7%。
图表2015-2017年中国钢铁出口分析 单位：千克，美元 数据来源：中国海关 三、2015-2017年中国钢铁贸易现状分析 中投顾问发布的《2017-2021年中国钢铁行业投资分析及前景预测报告》数据显示：2015-2016年，我国钢铁对外贸易总量由119,060,613,545千克下降到116,424,225,494千克，下降了2.2%；2017年1-6月，我国钢铁对外贸易总量为46,355,715,594千克，比上年同期下降23.6%。 2015-2016年，我国钢铁对外贸易总额由67,414,211,777美元下降到60,189,376,465美元，下降了10.7%；2017年1-6月，我国钢铁对外贸易总额为33,010,138,058美元，比上年同期增长15.4%。 图表2015-2017年中国钢铁贸易现状分析 单位：千克，美元
商业智能+大数据分析报告
2016年出版
正文目录 1、BI行业增长强劲，下游需求突出，竞争壁垒有抬升趋势 (4) 1.1、商业智能（BI）认可度持续提高，市场规模不断扩大 (4) 1.2、BI 产业链结构分析 (6) 1.2.1、BI 上游 (6) 1.2.2、BI 下游 (6) （1）、电信行业：大数据潜在金矿、亟待规模开发 (8) （2）、金融行业：效率与安全双轮驱动大数据应用深化 (8) （3）、电子政务：政务信息化政策利好大数据整体解决方案商用 (9) （4）、电力行业：生产信息决策与节能减排双重利好于大数据 (10) 1.3、BI 与大数据的联系与区别 (10) 2、大数据：逐步走向成熟，市场进入爆发成长期 (11) 2、从BI 到大数据4.0的演变历程 (12) 2.1、大数据核心技术不断演进，年增50% (12) 2.1.1、大数据的史前时代 (16) 2.1.2、大数据1.0 效率为先(2012-2015)：非结构化数据处理加速 (17) 2.1.3、大数据2.0 变现为王(2015-2020)：用户画像与标签 (18) 2.1.4、大数据3.0 与4.0 决策为本(2020-2030)：机器学习与洞察 (19) 2.2、大数据产业步入快速增长、国内相关企业产业布局呈哑铃型 (20) 2.2.1、从概念热炒到实际应用，大数据步入快速成长期 (20) 2.2.2、大数据产业链分工明晰，发展侧重数据采集及应用、呈现哑铃型 (21) 2.3、大数据助力产业升级创新 (22) 3、大数据主要应用分析 (23) 3.1、电信行业大数据应用 (23) 3.1.1、电信大数据爆发式增长，但运营商进入存量经营时代 (23) 3.1.2、电信运营商大数据变现具备基础 (24) 3.1.3、利用大数据，聚焦服务、创新、运行支撑 (25) 3.1.4、海外成功先例，值得借鉴 (26) （1）、全球电信运营商大数据实践 (26) （2）、法国电信：利用大数据开拓新服务领域 (28) （3）、西班牙电信大数据应用 (29) 3.2、金融行业大数据应用 (29) 3.2.1、强调大数据环境下的客户、市场、运营洞察 (29) 3.2.2、工商银行：利用大数据洞察客户心声 (31) 3.3、互联网大数据应用分析 (32) 3.3.1、大数据先行者，促进营销、信息与业务多重变革 (32) 3.3.2、BAT：领军大数据变革时代 (33) 3.3.3、亚马逊：用户行为数据分析助推个性化营销 (36) 3.4、工业大数据应用 (37) 3.4.1、借力大数据，实现设备、系统、决策智能化 (37) 3.4.2、工业大数据：中国制造2025 核心技术 (37) 3.4.3、汽车行业：“变形金刚”改变行业战斗方式 (38) 3.5、航空业大数据应用分析 (39)
中国咖啡产品进出口数据统计分析(上海环盟)
中国咖啡产品进出口数据统计分析
中国咖啡产品进出口数据统计分析 (2) 第一节进口市场分析 (2) 一、进口产品结构 (2) 二、进口地域格局 (2) 三、2013-2017年进口数量统计 (3) 四、2013-2017年进口金额统计 (4) 第二节出口市场分析 (5) 一、出口产品结构 (5) 二、出口地域格局 (5) 三、2013-2017年出口数量统计 (6) 四、2013-2017年出口金额统计 (7) 第三节进出口政策分析 (8) 第四节未来咖啡产品进出口趋势预测 (9) 一、2018-2022年咖啡进口数量与金额预测 (9) 二、2018-2022年中国咖啡出口数量与金额预测 (10) 1
2 中国咖啡产品进出口数据统计分析 第一节 进口市场分析 一、进口产品结构 2017年，我国进口咖啡以未焙炒未浸除咖啡碱的咖啡和已焙炒未浸除咖啡碱的咖啡为主，其所占比例分别为 59.91%、39.15%。 图表- 1：2017年中国咖啡进口产品结构分析 数据来源：中国海关总署 二、进口地域格局 2017年，我国咖啡主要进口地区为印度尼西亚、越南等，其进口量所占比例分别占31.61%、15.99%。
图表- 2：2017年中国咖啡进口地域格局分析 2017年中国咖啡进口地域格局分析 国家/地区数量占比金额占比 印度尼西亚31.61% 17.78% 越南15.99% 9.13% 中国（复进口）11.41% 11.36% 马来西亚 6.60% 13.18% 巴西 5.89% 4.82% 老挝 4.68% 2.85% 哥伦比亚 3.59% 3.50% 危地马拉 3.52% 3.69% 意大利 3.24% 9.97% 埃塞俄比亚 2.71% 3.39% 美国 2.45% 6.54% 数据来源：中国海关总署三、2013-2017年进口数量统计 2013年我国咖啡进口量为4.81万吨，2017年为6.54万吨，同比2016年减少22.47%。 3
王立坤 商务数据分析与专业的可行性分析报告
石家庄工商职业学院开设商务数据分析与应用专业的可行性分析报告 一、商务数据分析与应用专业简介 1.培养目标：本专业以服务于各个行业的数据分析与应用，尤其是互联网和电信行业。适应企业发展及人才需求为宗旨，培养学生具备数据采集，数据分析，数据处理、商业创新能力和电子商务职业素养，掌握互联网时代电商商务数据分析整体发展状况及基本理论知识，熟练运用数据工具开展数据分析，数据挖掘，数据展示，具备利用数据进行相关的商务策划，综合运营管理能力的应用型创业型人才。 2.主要课程：计算机应用基础、统计学，数据分析与应用、网络营销与策划、数据模型与客户行为分析、数据基础、DATAHOOP平台、客户数据分析方法、战略管理、营销管理，SPSS等。 3．就业前景毕业生可在互联网公司、电子商务公司及各类企业从事基于数据平台的数据采集，数据挖掘，营销决策，投资风险分析、客户关系管理等工作 4.获得证书 数据分析员，数据分析师 二、商务数据分析与应用行业发展现状及高职高专人才需求分析 1.行业发展现状分析。 2015年9月5日，经李克强总理签批，国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。 《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商业服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。
大数据实现商业价值的9种方法
大数据实现商业价值的9种方法 现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例，我们可以参考这些案例并以之为起点，我们也可以从大数据中挖掘出更多的金矿。2013 TDWI关于管理大数据的调查显示，89%的受访者认为大数据是一个机会，而在2011年的大数据分析的调查中这个比例仅为70％。在这两次调查中受访问者均普遍认为，要抓住大数据的机会并从中获取商业价值，需要使用先进的分析方法。此外，其他从大数据中获取商业价值的方法包括数据探索、捕捉实时流动的大数据并把新的大数据来源与原来的企业数据相整合。虽然很多人已有了这样一个认识：大数据将为我们呈现一个新的商业机会。但目前仅有少量公司可以真正的从大数据中获取到较多的商业价值。下边介绍了9个大数据用例，我们在进行大数据分析项目时可以参考一下这些用例，从而更好地从大数据中获取到我们想要的价值。从数据分析中获取商业价值。请注意，这里涉及到一些高级的数据分析方法，例如数据挖掘、统计分析、自然语言处理和极端SQL等等。与原来的报告和OLAP技术不同，这些方法可以让你更好地探索数据和发现分析见解。探索大数据以发现新的商业机会。很多大数据都是来自一些新的来源，这代表客户或合作伙伴互动的新渠道。和任何新的数
据来源一样，大数据值得探索。通过数据探索，你可以了解一些之前所不知道的商业模式和事实真相，比如新的客户群细分、客户行为、客户流失的形式，和最低成本的根本原因等等。对已收集到的大数据进行分析。许多公司都收集了大量的数据，他们感觉这些数据存在着商业价值，但并不知道怎样从这些弄出来的值大的数据。不同行业的数据集有所不同，比如，如果你处于网络营销行业，你可能会有大量Web站点的日志数据集，这可以把数据按会话进行划分，进行分析以了解网站访客的行为并提升网站的访问体验。同样，来自制造业的质量保证数据将有助于公司生产出更可靠的产品和选择更好的供应商，而通过RFID 数据可以帮助你更深入地供应链中产品的运动轨迹。重点分析对你的行业有价值的大数据。大数据的类型和内容因行业而异，每一类数据对于每个行业的价值是不一样的。比如电信行业的呼叫详细记录（CDR），零售业、制造业或其他以产口为中心的行业的RFID数据，以及制造业（特别是汽车和消费电子）中机器人的传感器数据等等，这些都是各个行业中非常重要的数据。理解非结构化的大数据。非结构化的信息主要指的是是使用文字表达的人类语言，这与大多数关系型数据有着很大的不同，你需要使用一些新的工具来进行自然语言处理、搜索和文本分析。把基于文本内容的业务流程进行可视化展示，比如，保险索赔过
大数据在商业地产运用案例
大数据在商业地产运用案例 一段记录顾客在商店浏览购物的视频、顾客在购买产品和服务前后的行为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就会发现，原来这里面有很多秘密。而所有秘密的支持都依靠一种技术——大数据。 一.进军电商的核心--大数据研究 从国内近年来新开张的商业物业来看，影院、餐厅、美容、健身、娱乐等“亲历性”服务项目占有的面积正在不断增多，而单纯的商品销售面积正在不断减少，这也是苏宁、国美、万达等传统商业企业全面高调进军电商的原因。 只有进入电商领域，他们才能积累更多的数据，为大数据时代的到来积累资本。全渠道销售模式是未来零售新方向,或有可能颠覆单一模式(纯线上或纯线下模式),开创零售行业新格局。而开展线上线下互动的O2O模式的核心，就是大数据应用。 数据对于零售企业的最大价值：为零售策略的开展提供细致的指导建议； 1、精准营销； 2、产品研发； 3、完善供应链； 二.典型零售企业的大数据建设 1.朝阳大悦城: 朝阳大悦城的生命力何在？除了及时的业态调整和不断创新的营销活动等这些表面上看到的动作，朝阳大悦城真正的核心竞争力是高效的运营管理，是以大数据为基础来部署，所有的营销、招商、运营、活动推广都围绕着大数据的分析报告来进行的大战略。 数据运营案例： a、根据超过100万条会员刷卡数据的购物篮清单，将喜好不同品类不同品牌的会员进行分类，将会员喜好的个性化品牌促销信息精准进行通知。 b、朝阳大悦城在商场的不同位置安装了将近200个客流监控设备，并通过Wi-Fi站点的登录情况获知客户的到店频率，通过与会员卡关联的优惠券得知受消费者欢迎的优惠产品。 c、经过客流统计系统的追踪分析，提供解决方案改善消费者动线，4层的新区开业之后客人总是不愿意往新里走，因为消费熟悉之前的动线，所以很少有人过去，该区域的销售表现一直不尽如人意。为此，招商部门在4层的新老交接区的空区开发了休闲水吧，打造成欧洲风情街，并提供iPAD无线急速上网休息区。通过精心设计，街区亮相后新区销售有了明显的改观。 d、打通微信与实体会员卡，会员的消费数据、阅读行为、会员资料打通后，更好地了解消费者的消费偏好和消费习惯，从而更有针对性地提供一系列会员服务。 2.银泰百货 银泰大数据战略： a、2013年，银泰百货全国门店的WIFI网络将铺设完毕，顾客进店可以免费登录使用WIFI。 b、打通线上线下，开启020，顾客通过手机端参与产品折扣活动，再到实体店提货的购物模式。
中国进出口贸易现状分析
目录 摘要.......................................................................................................................................................... I ABSTRACT......................................................................................................................................................... I 1.导论 (1) 2.数据处理与统计分析 (1) 2.1数据样本与变量指标 (1) 2.1.1数据来源 (1) 2.1.2数据处理 (2) 2.2统计分析 (2) 2.2.1相关分析 (2) 2.2.2初步OLS回归 (3) 2.2.3平稳性检验 (5) 2.2.4协整检验 (10) 2.2.5 ECM误差修正模型 (11) 2.2.6对回归模型的检查 (11) 2.2.7迭代估计法 (13) 2.2.8预测 (14) 3.结论 (16) 4.政策建议 (16) 参考文献： (16)
摘要 根据1978年～2012年我国GDP和进出口贸易的相关数据,本文运用协整理论和ECM 误差修正模型、迭代估计法相关知识,对我国GDP和进出口贸易的关系进行检验。结果表明,1978年～2012年,我国GDP和进出口贸易的相关数据之间存在长期稳定的均衡关系;通过对GDP和进出口关系的模型的估计可以看出进出口总额的增长都会带来GDP的增长，而且进口对GDP增长的解释能力较强;并且对GDP进行了2013和2014年的回归预测。因此我国应适度扩大进口,改善出口产品结构，提高出口产品质量水平,构建核心竞争力,以减少出口受国外经济环境变化而影响GDP增长的稳定。 关键词：GDP；进出口；协整理论；ECM误差修正模型； Abstract According to the 1978 ~ 2012 China's GDP and import and export trade related data, by using the theory of Cointegration 、correction model of error ECM 、modified iterative estimation model, to test the relationship of GDP and the import and export trade. The results show that, from 1978 to 2012, there is a long-term stable equilibrium relationship between China's GDP and the related data of import and export trade; by estimating the GDP and import & Export relationship model can be seen in the total import and export volume growth will bring about the growth of GDP, and the import has stronger ability to explain the growth of GDP; and the regression forecast of 2013 and 2014. Therefore, our country should be appropriate to expand imports, improve the structure of export products, improve the export product quality level, to build the core competitiveness, to reduce the impact of foreign economic environment changes on the growth of GDP stability. Key Words：GDP; import and export; cointegration theory ;correction model of error ECM; I
中国汽车进出口数据分析
1.中国汽车进出口概况 随着我国经济的持续发展和人民生活水平的日益提高，中国市场的汽车消费迅剧膨胀，近些年来中国汽车工业的增长一直以两位数的速度攀升，预计未来十年内中国汽车的需求量将会保持10%到15%的增长速度，这种惊人且持续且高速的增长速度必然将会带动中国的汽车物流业的蓬勃发展，到2020年中国将成为世界上最大的汽车消费国和生产国。 据中汽协公布数据显示，2011年中国汽车产销量略有增长，2011年全国汽车产量1841.89万辆，同比增长0.84%；全国汽车销量为1850.51万辆，同比增长2.45%。乘用车好于行业平均水平，2011年全国乘用车产量1448.53万辆，同比增长4.23%，占总产量的78.64%；乘用车销量1447.24万辆，同比增长5.19%，占总销量的78.20。 进出口数据方面，根据海关数据统计，2011年全年的中国汽车累计进口103.9万台，年度累计增速为28%；而全年海关出口汽车85万台，增速为50%， 从整车进口商品市场表现看，11年全年狭义乘用车进口增长28%到100.4万台，与汽车进口的总体增速基本一致。其中轿车和SUV分别进口41万台和43万台，约占狭义乘用车进口总量的41%和43%，MPV车型约占狭义乘用车进口总量的16%为16万多台。客车和货车进口数量所占进口总量比例较小，分别为1.3万台和1.945万台。并且通过下图可以看出，近期SUV进口保持较为强势的增长状态，而轿车进口则稳步增长，进口车的增长差异化较为明显。
上述两个图表指出，11年全年中国进口轿车41万辆，进口的主力国家是德国和日本，两国合计所占轿车进口总量的70%，年内美国和法国所占比例有所增长，11年全年SUV车型进口表现突出，达到43万辆，日韩系和美系SUV是市场主力，约占进口总量的65%，另外斯洛伐克，英系SUV进口量表现不俗。