中国进出口总额影响因素分析
进出口贸易分析
进出口贸易分析中国是世界上最大的贸易国之一，进出口贸易在中国的经济发展中起到了重要的推动作用。
本文将对中国的进出口贸易进行分析，通过对相关数据和趋势的研究，探讨中国进出口贸易的发展现状和未来趋势。
1. 中国进出口贸易总体概况中国的进出口贸易规模庞大，涉及多个领域和行业。
根据最新的数据，中国的进出口总额在过去几年持续增长，达到了一个新的高峰。
这表明中国的外贸地位不断巩固，对世界经济的贡献越来越大。
2. 进出口贸易的主要商品和市场中国的进出口贸易涉及多种商品，包括机电产品、纺织品、化工产品等。
机电产品是中国进口最多的商品类别，其中包括机械设备、电子产品等。
中国的出口以电子产品、纺织品、家具等为主。
中国的主要贸易伙伴包括美国、欧盟、日本等国家和地区。
3. 进出口贸易的影响因素进出口贸易的发展受到多种因素的影响。
首先，国际经济形势对进出口贸易具有重要影响。
世界经济的增长、不稳定的地缘政治局势等因素都会对中国的进出口贸易造成一定的影响。
其次，中国的政策和措施也对进出口贸易起着重要作用。
贸易政策的调整、关税政策的变化等都会对贸易流动产生影响。
4. 进出口贸易的挑战与机遇中国的进出口贸易面临着一些挑战，例如国际市场竞争激烈、贸易保护主义的抬头等。
然而，中国也面临着巨大的机遇。
例如，中国在高科技领域具有一定的竞争优势，可以通过提高技术水平和创新能力，拓展新的贸易领域。
此外，中国的改革开放政策为进出口贸易提供了广阔的市场和机遇。
5. 进出口贸易的发展趋势中国的进出口贸易未来有望继续保持稳定增长。
随着全球化进程的深入和中国市场的不断开放，中国对外贸易的规模和质量将进一步提高。
此外，随着技术的不断进步和创新的推动，中国进出口贸易将向更高端、更具竞争力的产品方向发展。
总结：中国进出口贸易在经济发展中发挥着重要作用。
通过对中国进出口贸易的分析，我们可以更好地了解贸易的总体概况、主要商品和市场、影响因素、挑战与机遇以及发展趋势。
我国贸易失衡的结构分析及影响因素研究
我国贸易失衡的结构分析及影响因素研究随着中国经济的不断发展和对外开放，我国的贸易规模不断扩大，但贸易失衡问题也日益突出。
贸易失衡是指一国进出口货物或服务的规模和种类之间出现严重不平衡的现象。
我国的贸易失衡主要表现在出口与进口之间的失衡、高科技产品与传统产品的失衡、区域之间的失衡等方面。
本文将从我国贸易失衡的结构分析和影响因素两方面展开讨论。
一、我国贸易失衡的结构分析1. 出口与进口失衡我国的贸易失衡主要体现在出口与进口之间的失衡。
从总体上看，我国的出口额远远高于进口额，这导致了我国对外贸易出现了长期的贸易顺差。
根据数据统计，2019年我国的出口总额为2.5万亿美元，而进口总额为2.1万亿美元，出口额比进口额高出了4000亿美元。
这种失衡导致了国际收支的不平衡，也影响了我国经济的可持续发展。
2. 高科技产品与传统产品失衡在我国的出口产品中，高科技产品所占比重相对较小，而传统产品的出口占比相对较大。
这导致了我国的贸易结构失衡，高附加值产品的进口和低附加值产品的出口成为了我国贸易中的一大矛盾。
由于高科技产品的进口额大大超过了出口额，导致了我国的贸易逆差问题。
3. 区域之间的失衡在我国的贸易中，东部地区的贸易规模远远高于中西部地区。
东部地区对外贸易的总量占到了我国贸易总量的60%以上，而中西部地区的对外贸易量则非常有限。
这种区域之间的贸易失衡也导致了我国的贸易结构失衡，造成了区域经济发展的不平衡。
二、我国贸易失衡影响因素的研究1. 内外部因素的影响我国贸易失衡问题的形成是多方面因素的综合结果。
从外部来看，国际贸易环境发生了深刻变化，国际市场对我国的传统产品需求下降，而对高科技产品的需求增加，这导致了我国贸易结构的失衡。
国际市场保护主义加剧，贸易摩擦不断升级，也对我国的贸易造成了不小的影响。
从内部来看，我国的经济结构较为单一，科技创新水平相对较低，这导致了我国高科技产品的出口量和比重较小。
2. 货币政策的影响我国的货币政策也对贸易失衡产生了一定的影响。
中国进出口贸易数据分析
中国进出口贸易数据分析导言中国是全球最大的贸易国家之一，其进出口贸易数据对于经济发展和国际贸易分析具有重要意义。
本文将从不同角度综合分析中国的进出口贸易数据，探讨其特点和影响因素。
1. 中国进出口贸易总体情况中国的进出口贸易总额一直居世界前列。
根据最新数据，中国的贸易总额在2020年达到了3.15万亿美元，其中出口额为2.49万亿美元，进口额为0.66万亿美元。
虽然由于全球经济形势和国际贸易环境等因素的影响，中国的贸易总额可能出现波动，但总体呈现稳步增长的趋势。
2. 进口贸易数据分析中国的进口贸易数据可以从不同维度进行分析。
首先，从贸易伙伴国的角度看，中国主要的进口贸易伙伴包括欧洲盟国、美国、亚洲国家等。
其中，中国的主要进口商品包括机电产品、矿产产品、农产品、化工产品等。
其次，从进口产品的结构来看，中国的进口主要以资源类产品为主，如能源、原材料等；同时，高技术产品也逐渐成为进口的重要组成部分。
3. 出口贸易数据分析中国的出口贸易数据也是一个重要的指标。
中国以出口制造业产品为主，如电子产品、纺织品、玩具、机械设备等。
中国的出口产品在全球市场上具有竞争力，主要受益于劳动力成本相对较低和制造能力强大的优势。
此外，中国积极参与全球产业链，通过跨国公司的投资和合作，提升自身的出口贸易水平。
4. 影响中国进出口贸易的因素中国进出口贸易数据受到多种因素的影响。
首先，全球经济形势是影响中国贸易的关键因素，包括全球需求、市场竞争、货币政策等；其次，国际贸易政策和贸易摩擦也会对中国进出口造成影响；另外，国内经济政策、改革开放等也是重要的因素。
同时，中国的进出口贸易还受到外汇市场、汇率波动、关税税率等因素的影响。
5. 中国进出口贸易的挑战与机遇中国的进出口贸易面临一些挑战，如全球贸易保护主义的抬头、国际市场竞争加剧、国内产业升级等。
然而，中国也面临着巨大的机遇，如加快自主创新、优化产业布局、进一步拓展国际市场等。
中国政府将采取一系列措施来应对挑战和抓住机遇，以推动进出口贸易的健康发展。
进出口行业数据分析报告
进出口行业数据分析报告一、引言进出口行业是国际贸易的重要组成部分，对于一个国家的经济发展具有至关重要的影响。
本文将对进出口行业的关键数据进行分析，以了解其当前状况并预测未来趋势。
二、总体概况1. 近年来进出口贸易总额的变化趋势根据统计数据显示，进出口贸易总额在过去五年内呈现持续增长的趋势。
其中，我国的进口额在逐年增加，主要受益于国内市场的日益增长和消费水平的提升；而出口额也呈现稳步增长的态势，得益于我国制造业的不断提升和产品竞争力的提高。
2. 进出口主要商品的类别和变化情况进出口商品的类别主要包括原材料、机械设备、消费品、电子产品等。
其中，原材料是我国进口的主要商品之一，主要涉及能源、矿产等资源；而机械设备和电子产品是我国出口的主要商品，占据了较大比重。
三、进口行业数据分析1. 进口来源国和地区根据数据显示，我国主要的进口来源国包括亚洲国家、欧洲国家和美国。
其中，亚洲国家是我国进口的主要来源地区，主要涉及到石油、煤炭、铁矿石等资源；而欧洲国家和美国主要进口机械设备、电子产品等高附加值产品。
2. 进口额变化及原因分析近年来，我国的进口额稳步增长。
这一趋势主要受益于我国市场需求的增加和消费升级的趋势。
另外，国际市场竞争激烈，商品的价格也具有一定的影响，进口产品的价格相对较低也促进了进口额的增长。
3. 进口关税和政策对进口行业的影响进口关税和政策是影响进口行业的重要因素。
根据最新的数据，我国的进口关税呈现逐渐下降的趋势。
这一举措有助于促进进口行业的发展，并提升我国的贸易便利化水平。
四、出口行业数据分析1. 出口的主要市场和地区我国的出口主要市场包括美国、欧洲和亚洲国家。
其中，美国是我国的主要出口目的地，主要出口机械设备、电子产品、纺织品等；欧洲和亚洲国家也是我国出口的重要市场，主要涉及到机械设备、汽车零部件、化工产品等。
2. 出口额变化及原因分析我国的出口额近年来呈现出稳定增长的趋势，这主要得益于我国制造业的发展和产品的竞争力提升。
影响我国进出口贸易的宏观经济因素分析
结果与讨论
实证结果显示，国内生产总值、人均收入水平、贸易政策、汇率波动以及成 本因素均对我国贸易进出口总额产生显著影响。其中，国内生产总值和人均收入 水平的增加有利于促进贸易进出口总额的增长，符合一般经济学原理。贸易政策 的调整也会对贸
易进出口总额产生显著影响，关税和非关税壁垒的变化会影响国内市场和国 际市场的竞争格局，进一步影响贸易进出口。汇率波动对贸易进出口的影响较为 复杂，一方面，人民币升值有利于增加进口，另一方面，人民币贬值有利于增加 出口。
实证分析
本次演示将采用相关数据对我国进出口贸易与宏观经济因素进行关联性分析。 通过运用计量经济学方法，可以定量地评估这些因素对我国进出口贸易的影响。 例如，通过运用回归分析方法，可以估计汇率波动、利率等因素对出口或进口的 影响程度。
具体数据说明各个因素如何影响我国进出口贸易。例如，数据可能显示汇率 波动与出口之间存在负相关关系，即人民币升值可能导致出口减少。此外，数据 还可能显示利率与进口之间存在负相关关系，即利率上升可能导致进口减少。
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以合理制定贸易政策和企业战略，进一步促进我国贸易的发展。
未来研究方向方面，一方面可以拓展影响我国贸易进出口总额的其他潜在因 素，如国际市场需求、技术创新等；另一方面可以运用更复杂的模型和方法，如 面板数据模型、向量自回归模型等，以更准确地估计各因素对贸易进出口总额的 影响程度和作用机制。
参考内容二
通货膨胀：通货膨胀会导致国内物价上涨，可能影响出口产品的竞争力。此 外，通货膨胀还可能增加外贸企业的进口成本，从而对其经营产生压力。
这些因素之间的相互作用和影响
这些宏观经济因素之间相互作用和影响，共同对我国进出口贸易产生影响。 例如，汇率波动可能对出口产生影响，而利率和通货膨胀则可能对进口产生影响。 此外，政策法规的变化也可能对这些因素产生影响，从而进一步影响进出口贸易。
影响我国进出口贸易增长因素分析
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实 证方法 的确定 与指标体 系 的选 取
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二、 实证 分析过 程
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我国进出口总额影响因素计量分析
International trade | 国际贸易MODERN BUSINESS现代商业40我国进出口总额影响因素计量分析王紫荆 成都理工大学商学院 四川成都 610059摘要:随着改革开放和加入世贸组织，使得我国进出口贸易的飞速发展，但在近年来我国对外开放程度不断加深的情况下，让我国对外贸易依存度居高不下的问题摆上了台面。
为了能解决发展途中的不利因素，我们对外贸交易的研究也必须与时俱进，达到从量化的角度分析的目的。
并且在与传统的国内贸易相比时，国际贸易的量化工作更为艰巨。
所以本文针对我国进出口额的影响因素，首先从经济因素的角度出发，选取GDP、汇率、外汇储备和固定投资四个影响因素，并收集相关数据; 其次，运用 EVIEWS 软件对进出口总额的经济影响因素进行分析、检验，最终建立合适的回归模型; 最后对所求解的结果进行分析，并根据结果提出相关的政策建议。
关键词:进出口总额；GDP；外汇储备；汇率；相关分析；多元回归一、引言随着中国加入WTO以来，给我国带来了较多的机遇与挑战，对外贸易的不断发展使我国俨然成为了贸易大国，但是贸易大国不一定的贸易强国，我们知道外贸易对我国的经济起着不可小處的作用，可中国目前面临着一个棘手的问题，国内消费需求对GDP的贡献率很低，而且比重还呈现下降趋势，说明我国GDP对外贸易的依赖程度之重，所以为了保持我国GDP持续稳定增长，保持国际市场的竞争力，增加对外贸易就很有必要了，综述，只有清楚的分析能影响我国进出口贸易的因素，才能让我国经济达到可持续发展。
二、进出口总额主要影响因素的确定及数据收集(一)主要影响因素的确定就目前理论研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有国内生产总值GDP，实际利用外资额，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，全社会固定资产投资，外汇储备，人民币对美元汇率等。
本文仅以从经济角度进行研究，选取以下四个影响因素来进行计量分析：1.国内生产总值GDP。
我国进出口对GDP及三个产业影响的实证分析
文献综述
关于进出口与GDP关系的研究，已有文献从不同角度进行了深入探讨。一种 观点认为，进出口对GDP具有显著正向促进作用。例如，Haberler（1937）提出 “出口导向型经济增长”理论，认为出口是推动经济增长的重要因素。另一种观 点认为，进出口与GDP之间存在复杂的互动关系。例如，Sachs和Warner（1995） 提出“进口渗透”理论，认为进口对经济增长具有正向作用，但出口对经济增长 的促进作用相对较小。
我国进出口对GDP及三个产业影 响的实证分析
01 引言
03 实证分析
目录
02 文献综述 04 因果关系分析
目录
05 格兰杰因果关系分析
07 参考内容
06 结论与建议
引言
作为全球最大的发展中经济体，我国经济发展迅速，其中进出口贸易发挥着 重要作用。据国家统计局数据显示，2021年我国货物进出口总额突破32万亿元， 同比增长23.8%。随着全球经济一体化的深入发展，我国进出口贸易对国内生产 总值（GDP）及三个产业的影响日益显著。本次演示将通过实证分析，探讨我国 进口、出口对GDP及三个产业的影响，为未来政策制定提供参考。
结论与建议
根据实证分析结果，我们得出以下结论： 1、我国进口和出口对GDP及三个产业具有显著影响；
2、进口和出口是推动我国经济增长的重要因素； 3、随着我国经济的发展，进口和出口规模将不断扩大；
4、我国三个产业的发展与进出口贸易密切相关，其中第二产业受影响最为 显著。
基于上述结论，我们提出以下建议：
在实证分析过程中，我们采用了我国2000年至2021年的进出口数据、GDP以 及三个产业增加值数据作为样本。数据来源于国家统计局和海关总署官方网站。
因果关系分析
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中国进出口总额的影响因素分析摘要：本文利用相关理论，用R语言软件处理数据，采用计量经济学的分析方法，对中国的进出口总额因素进行实证分析。
建立多元回归分析线性模型，结果证实国内生产总值GDP，实际利用外资额，全社会固定资产投资，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，外汇储备这5个因素与我国进口总额成正相关关系，全社会固定资产投资，人民币对美元汇率与我国正出口成负相关关系，而且GDP因素对进出口总额影响最大。
关键词：进出口总额GDP 全社会固定资产投资实际利用外资额城乡储蓄额外汇储备汇率相关分析多元回归R语言软件一、引言自改革开放以来我国的对外贸易不断扩大，加入WTO更为国内的企业提供了更多公平竞争的机会，中国俨然成为了贸易大国，但是贸易大国不一定的贸易强国，我们知道对外贸易对我国的经济起着不可小處的作用，可中国目前面临着一个棘手的问题，国内消费需求对GDP的贡献率很低，而且比重还呈现下降趋势，说明我国GDP对外贸易的依赖程度之重，所以为了保持我国GDP持续稳定增长，保持国际市场的竞争力，增加对外贸易就很有必要了。
就目前理论研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有国内生产总值GDP，实际利用外资额，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，全社会固定资产投资，外汇储备，人民币对美元汇率等。
本文就以上因素与进出口总额的实证分析，以及验证他们的关系。
二、各因素对我国进出口贸易的影响原理。
1、国内生产总值（GDP）----X1。
2006年我国外贸总额达到我国GDP的65%，尽管真实性有待考究，可从反面角度看中国消费需求占GDP的比重从1999年的61,16%逐年下降到2007年只有48.79%，下降了将近20个点，也正是我国的内需不足才使得我的进出口贸易总额不断增加，外贸总额占GDP的比例从1999年的44%逐年增长到2007年占62.8%%，显然国内生产总值的不断飞升离不开我国的对外贸易的贡献。
因此GDP作为衡量进出口贸易总额的重要因素。
2、全社会固定资产投资总额--X2。
固定资产的投入可以引起国内产业结构的调整，改善投资环境，提高国内企业竞争力，对对外贸易的总额有比较直接的影响。
3、实际利用外资金额--X3。
实际利用外资金额包括对外借款额，外商直接投资和外商其他投资。
我国进出口额增量60%以上是由外商投资个体企业哟哟其实制造业，在外商投资中制造业占七成，外资主要投向制造业使得中国制造加工业日益融入全球生产，如果外资不断进入那么中国的进出口将保持高速增长。
相反外资撤走对我国的打击将是很大的，所以实际利用外资金额这一因素很重要。
4、人民币兑美元年平均汇价------X4。
这个因素对外贸而言是一个相当重要的因素。
我国长期实行人民币跟美元的有管制的浮动汇率制度，不能自由进行外汇交易。
每进行一笔进出口贸易之后，厂商都要计算自己的换汇成本，并以之与当期外汇汇率作比较，虽然我国汇率波动一直不是很大，发展比较稳定，但可以作为一个因素进行考虑。
5、外汇储备-------X5。
6、此因素与对外贸易直接相关。
城乡居民储蓄存款年底余额-----X6。
此因素一定程度上代表国内市场的购买力，从而一定程度上影响贸易额。
三、数据的收集与模型的建立3.1综合考虑影响对外贸易进出口总额因素收集数据整理如下表：表3.1进出口总额（人民币）（亿元）GDP（亿元）固定投资（亿元）实际外资（亿元）汇率（%）储蓄（亿元）外汇储备（亿美元）Y X1 X2 X3 X4 X5 X61994年20381.90 48197.86 17042.1 432.13 8.618721518.8 516.21995年23499.90 60793.73 20019.3 481.33 8.351 29662.3 735.971996年24133.80 71176.59 22913.5 548.05 8.314238520.8 1050.291997年26967.20 78973.03 24941.1 644.08 8.289846279.8 1398.91998年26849.70 84402.28 28406.2 585.57 8.279153407.47 1449.591999年29896.20 89677.05 29854.7 526.59 8.278359621.83 1546.752000年39273.20 99214.55 32917.7 593.56 8.278464332.38 1655.742001年42183.60 109655.17 37213.5 496.72 8.277 73762.43 2121.65 2002年51378.20 120332.69 43499.9 550.11 8.277 86910.65 2864.072003年70483.50 135822.76 55566.61 561.4 8.277 103617.654032.512004年95539.00 159878.34 70477.43 640.72 8.2768119555.396099.322005年116921.80 184937.37 88773.61 638.05 8.1917141050.998188.722006年140974.00 216314.43 109998.16 670.76 7.9718161587.3 10663.42007年166863.70 265810.31 137323.94 783.39 7.604 172534.1915282.492008年179921.47 314045.43 172828.4 952.53 6.9451217885.3519460.32009年150648.06 340902.81 224598.77 918.04 6.831 260771.6623991.522010年201722.15 401512.8 251683.77 1088.216.7695303302.4928473.382011年236401.99 473104.05 311485.13 1176.986.4588343635.8931811.48数据来源：中华人民共和国国家统计局/tjsj/(1).GDP表示国内生产总值；(2).固定投资为全社会固定资产投资总额；(3).储蓄为城乡居民储蓄存款年底余额；(4).实际外资为实际利用外资金额。
(5).汇率为人民币兑美元年平均汇价图3.1:进出口贸易总额与因素之间的关系上图1是进出口总贸易额与其余6各因素的直观图，那么着6各因素那个相关性最强呢？得有具体的数据解释上图3.1 ，将进出口贸易与其余6个因素进行相关分析。
得出如下结果：表3.2X1GDP （亿元）X2固定资产（亿元）实际外资额（亿元）X4汇率（%）X5储蓄（亿元）X6外汇储备（亿美元）Y进出口总额（亿元）0.9735 0.9492 0.9225 -0.9031 0.9665 0.9539由表3.2可以得知，进出口总额与GDP、投资、实际利用外资额、城乡储蓄额、外汇储备和汇率之间的关系都非常的密切（r>0.9，p<0.001），其中我国外贸进出口总额与X1国内生产总值的相关性最强，刚好可以与图3.1相解释。
3.2设定方程为：Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6;运用回归分析估计方法对上式中的参数进行估计，利用R语言软件的到回归分析方法结果如下：Coefficients:表3 .3Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) - 5.434e+05 1.764e+05 -3.080 0.010471 * X1 1.650e+00 2.836e-01 5.8190.000116 *** X2 -1.226e+00 3.626e-01 -3.3810.006135 ** X3 -2.922e+01 5.255e+01 -0.556 0.589330 X4 6.095e+04 1.949e+04 3.128 0.009617 ** X5 -5.612e+01 2.991e+01 -1.8760.087385 .X6 6.749e+00 3.287e+00 2.053 0.064637=（-543400+1.65X1-1.226X2-29.92X3+60950X4-56.12X5+6.749X6）四．模型的检验4.1经济意义检验模型估计结果说明，在其他条件不变的条件下：当年GDP每增长1亿元进出口总额就会增加1.65亿元；当投资每增长1亿元进出口总额就会减少1.226亿元；当实际利用外资额每增长1亿元进出口总额就会减少29.92亿元；当汇率每增长1个点进出口总额就会增加60950亿元；当城乡储蓄额每增长1亿元进出口总额就会减少56.12亿元；当外汇储备每增长1亿美元元进出口总额就会增加6.749亿元。
除汇率影响外，其余的和经验分析相一致。
汇率因素可能和其他因素存在多种共线性。
4.2以下是利用Eviews的OLS方法的出结果由此可见，该模型=0.989，=0.982可决系数很高，F检验值163.28，明显显著，但当，，只有X1和X4的系数t检验不显著。
这表明存在严重的多重共线性。
五．多重共线性：5.1检验用R语言计算变量间的相关系数Y X1 X2 X3 X4 X5 X6Y 1.0000 0.9735 0.9492 0.9225 -0.9031 0.9665 0.9539X1 0.9735 1.0000 0.9936 0.9687 -0.9661 0.9962 0.9929X2 0.9492 0.9936 1.0000 0.9681-0.9727 0.9906 0.9969X3 0.9225 0.9687 0.9681 1.0000-0.9727 0.9586 0.9717X4 -0.9031 -0.9661 -0.9727 -0.9727 1.0000 -0.9550-0.9778X5 0.9665 0.9962 0.9906 0.9586 -0.9550 1.0000 0.9879X6 0.9539 0.9929 0.9969 0.9717 -0.9778 0.9879 1.0000可见，各变量相互之间相关系数较高，证实存在严重多重共线性。
5.2修正多重共线性运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归，结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方程。
结果如下：变量x1 x2 x3 x4 x5 x6参数估计值0.546 0.751 307.268 -96338.9 0.709 6.584t统计值17.019 12.0639.559 -8.41 15.051 12.7130.948 0.901 0.851 0.8155 0.934 0.910.944 0.895 0.842 0.804 0.93 0.904 其中X1的最大，以X1为基础，顺次加入其它变量逐步回归：变量X1 X2 X3 X4 X5 X6X1，X21.336(6.365)-1.12(-3.78)0.97X1，X30.728(5.842)-111.15(-1.5)0.948X1，X4 0.850(8.55)59781.2(3.163)0.969X1，X50.796(2.112)-0.327(-0.665)0.942X1，X61.048(4.245)-6.213(-2.046)0.954其中X1的最大，以X1为基础，顺次加入其它变量逐步回归：变量X1 X2 X3 X4 X5 X6X1，X21.336(6.365)-1.12(-3.78)0.96967X1，X30.728(5.842)-111.15(-1.5)0.9484X1，X4 0.850(8.55)59781.2(3.163)0.9686X1，X50.796(2.112)-0.327(-0.665)0.942X1，X61.048(4.245)-6.213(-2.046)0.954经过比较，引入变量X4改进较大，而且参数t检验最明显，选择保留X5，再引入其它的变量逐步回归，结果如下：变量X1 X2 X3 X4 X5 X6X1，X4,X2 1.3287(7.092)-0.836(-2.842)38082.67(2.195)0.9758X1，X4,X30.849(7.22)0.8198(0.01)59926.19(2.067)0.962X1，X4,X51.549(4.859)73259.34(4.135)-0.828(-2.28)0.972X1，X4,X60,954(4.22)52162.09(4.22)-1.773(-0.518)0.962引入变量均不能再引进，且引入各参数t检验不显著，可以认为逐步回归终止。