中国进出口总额的影响因素分析
中国进出口贸易数据分析
中国进出口贸易数据分析导言中国是全球最大的贸易国家之一，其进出口贸易数据对于经济发展和国际贸易分析具有重要意义。
本文将从不同角度综合分析中国的进出口贸易数据，探讨其特点和影响因素。
1. 中国进出口贸易总体情况中国的进出口贸易总额一直居世界前列。
根据最新数据，中国的贸易总额在2020年达到了3.15万亿美元，其中出口额为2.49万亿美元，进口额为0.66万亿美元。
虽然由于全球经济形势和国际贸易环境等因素的影响，中国的贸易总额可能出现波动，但总体呈现稳步增长的趋势。
2. 进口贸易数据分析中国的进口贸易数据可以从不同维度进行分析。
首先，从贸易伙伴国的角度看，中国主要的进口贸易伙伴包括欧洲盟国、美国、亚洲国家等。
其中，中国的主要进口商品包括机电产品、矿产产品、农产品、化工产品等。
其次，从进口产品的结构来看，中国的进口主要以资源类产品为主，如能源、原材料等；同时，高技术产品也逐渐成为进口的重要组成部分。
3. 出口贸易数据分析中国的出口贸易数据也是一个重要的指标。
中国以出口制造业产品为主，如电子产品、纺织品、玩具、机械设备等。
中国的出口产品在全球市场上具有竞争力，主要受益于劳动力成本相对较低和制造能力强大的优势。
此外，中国积极参与全球产业链，通过跨国公司的投资和合作，提升自身的出口贸易水平。
4. 影响中国进出口贸易的因素中国进出口贸易数据受到多种因素的影响。
首先，全球经济形势是影响中国贸易的关键因素，包括全球需求、市场竞争、货币政策等；其次，国际贸易政策和贸易摩擦也会对中国进出口造成影响；另外，国内经济政策、改革开放等也是重要的因素。
同时，中国的进出口贸易还受到外汇市场、汇率波动、关税税率等因素的影响。
5. 中国进出口贸易的挑战与机遇中国的进出口贸易面临一些挑战，如全球贸易保护主义的抬头、国际市场竞争加剧、国内产业升级等。
然而，中国也面临着巨大的机遇，如加快自主创新、优化产业布局、进一步拓展国际市场等。
中国政府将采取一系列措施来应对挑战和抓住机遇，以推动进出口贸易的健康发展。
浅析进出口贸易对经济增长的影响
浅析进出口贸易对经济增长的影响本文先是论述了影响进出口贸易活动的因素，然后对进出口贸易对经济的影响做出了分析，最后结合自身所学，对我国就出口贸易发展提出几点个人观点，其目的旨在通过文中所述内容，推动我国进出口贸易的健康发展，并发挥其经济带动作用。
标签：进出口贸易;经济增长;影响引言在经济全球化发展的今天，进出口贸易作为我国经济体系中的重要组成部分，承担着提升国民经济增长的重任，而鉴于进出口贸易市场的激烈竞争，我们有必要对其进行深入探究，以提高我国进出口贸易在国际市场中的地位，确保其对国民经济增长的促进作用。
一、影响进出口贸易发展的因素1、国际因素在当前形式下，经济以成为衡量国家综合实力的重要标准，因此，各国都纷纷将经济作为国家发展的重心。
而国外一些发达国家，在进出口贸易过程中，为了保护其本国企业及国家利益，则采取了技术性壁垒、绿色壁垒等多种贸易规则，限制本国的进口贸易，避免贸易逆差导致的经济受损，但这种行为却给出口国带来了严重的负面影响。
2、国内因素就目前情况而言，我国虽然在进出口贸易中取得了不俗的成绩，但纵观其产品种类及贸易企业的产业结构，不难发现，我国的出口贸易，依然停留在中低端层次，而高端类产品出口仍然较少，导致我国在贸易出口方面获取的经济利益较少，影响我国经济的快速发展，而要解决这一问题，就必须依靠科技力量进行产品创新，从中低端出口不断向高端过度。
二、进出口贸易对经济增长的影响1、有效拉动内需改革开放后，进出口贸易成为我国对外交往的主要交往形式，也是拉动国民经济增长的三大引擎之一，对于我国经济增长具有重要的影响。
出口贸易规模迅速扩张，对于我国国民经济增长的拉动作用也日益凸显，贡献值不断提升。
进出口贸易对经济增长具有一定的促进作用，进口贸易也可以刺激国内消费，弥补国内资源配置的不足，使国内资源更多地用于国内企业的专业化发展，从而提高国内资源利用率和社会劳动生产率。
2、创造就业机会进出口贸易规模的不断扩大，就会创造出更多的工作岗位，这对于国内发展而言，是十分有利的。
影响我国进出口贸易的宏观经济因素分析
结果与讨论
实证结果显示，国内生产总值、人均收入水平、贸易政策、汇率波动以及成 本因素均对我国贸易进出口总额产生显著影响。其中，国内生产总值和人均收入 水平的增加有利于促进贸易进出口总额的增长，符合一般经济学原理。贸易政策 的调整也会对贸
易进出口总额产生显著影响，关税和非关税壁垒的变化会影响国内市场和国 际市场的竞争格局，进一步影响贸易进出口。汇率波动对贸易进出口的影响较为 复杂，一方面，人民币升值有利于增加进口，另一方面，人民币贬值有利于增加 出口。
实证分析
本次演示将采用相关数据对我国进出口贸易与宏观经济因素进行关联性分析。 通过运用计量经济学方法，可以定量地评估这些因素对我国进出口贸易的影响。 例如，通过运用回归分析方法，可以估计汇率波动、利率等因素对出口或进口的 影响程度。
具体数据说明各个因素如何影响我国进出口贸易。例如，数据可能显示汇率 波动与出口之间存在负相关关系，即人民币升值可能导致出口减少。此外，数据 还可能显示利率与进口之间存在负相关关系，即利率上升可能导致进口减少。
谢谢观看
以合理制定贸易政策和企业战略，进一步促进我国贸易的发展。
未来研究方向方面，一方面可以拓展影响我国贸易进出口总额的其他潜在因 素，如国际市场需求、技术创新等；另一方面可以运用更复杂的模型和方法，如 面板数据模型、向量自回归模型等，以更准确地估计各因素对贸易进出口总额的 影响程度和作用机制。
参考内容二
通货膨胀：通货膨胀会导致国内物价上涨，可能影响出口产品的竞争力。此 外，通货膨胀还可能增加外贸企业的进口成本，从而对其经营产生压力。
这些因素之间的相互作用和影响
这些宏观经济因素之间相互作用和影响，共同对我国进出口贸易产生影响。 例如，汇率波动可能对出口产生影响，而利率和通货膨胀则可能对进口产生影响。 此外，政策法规的变化也可能对这些因素产生影响，从而进一步影响进出口贸易。
影响中国出口的因素计量经济分析
影响中国出口的因素计量经济分析学院：经济管理学院专业：经济学 113班学号： 1110660085，1110660082学生：郭光伟泽明【摘要】本文利用计量经济分析方法和1998—2012年的时间序列统计资料，建立了我国出口贸易影响因素模型。
建模过程中，处理了多出共线性问题，避免了自相关性，异方差性等问题。
模型结果表明，我国进出口贸易主要影响因素为GDP，汇率及居民消费价格指数。
【关键词】出口；出口贸易；影响因素分析；计量经济模型；引言中国改革开放三十多年以来，我国的对外贸易从一个较低的水平发展到了一个很高的水平，进出口总额占GDP的比例从1978年的10%上升到了2012年的50%左右，08年金融危机以前，进出口总额占GDP 比例曾高达65%，尤其是2001 年，我国经济以加入WTO为契机，G D P 总量跃上了10 万亿元大关，可见出口增长在我国经济增长中发挥着至关重要的作用。
2004 年贸易保护主义抬头，反倾销、技术性贸易壁垒案件不断严重地影响了我国出口贸易的进一步发展。
到2012年为止，我国外汇储备总额达到32557亿美元。
综合分析各种文献资料，影响我国出口贸易的因素有很多，其中主要有国民生产总值、汇率、第三产业比重等等。
由于国际竞争日趋激烈还有我国经济发展的复杂因素，影响因素非常复杂，因素间彼此关联，制约即各因素间可能不同程度地存在多重共线性或近似多重共线性关系。
因此，在新的形势下，研究影响出口贸易的相关因素及其影响程度非常重要，能为我国对外贸易政策的制定和出口企业的改革提供有益的定量依据和建议。
文献综述：第一次写文献综述，我想对于外贸出口的影响因素的研究，最早的应该是斯密的绝对优势理论，他认为一国在某项产品上之所以具有出口优势，是因为其对此项产品具有绝对有利的生产条件。
嘉图在斯密的基础上发展了他的观点，嘉图认为即使某国在所有产品的生产上都不具有绝对优势，只要他在某项产品的生产上具有比较优势，仍然可以获得该项产品的出口优势。
影响我国进出口贸易的因素分析——基于宏观层面
影响我国进出口贸易的因素分析——基于宏观层面首先，国内经济状况是影响进出口贸易的重要因素之一、经济增长率、市场需求、产业结构和消费水平等国内经济指标都会直接影响进出口贸易的规模和结构。
经济增长率对进出口贸易有着显著影响。
经济增长率高，意味着市场需求旺盛，国内企业自身产能过剩，需要依靠进口来满足市场需求，进口额度相应增加。
同时，出口也会受益于经济增长，出口商品需求跟随经济增长。
但是，如果经济增长率低，国内需求不足，进出口贸易可能受到压缩。
其次，外部环境也会对我国进出口贸易产生影响。
全球经济形势、国际贸易政策、国际金融市场波动等因素都会对我国的进出口贸易形势产生直接的或间接的影响。
全球经济形势变化对我国进出口贸易产生较大影响。
如果全球经济增长疲软，国际市场需求疲弱，我国出口商品需求减少；而国际市场需求旺盛，我国出口商品需求相应增加。
此外，国际贸易政策的调整，例如贸易保护主义的抬头，也会对我国进出口贸易造成冲击。
贸易政策也是决定我国进出口贸易的重要因素。
政府的进出口政策，如关税政策、非关税壁垒、汇率政策等，都会直接或间接地影响进出口贸易的规模和结构。
对进口实行关税壁垒或者提高进口关税会增加进口成本，减少进口需求。
而降低关税、放宽进口限制则会促进进口贸易发展。
最后，国际竞争力是影响我国进出口贸易的重要因素之一、包括产品质量、技术先进性、品牌影响力、成本优势等。
如果我国企业具有较高的国际竞争力，其出口额度相应增加；同时，我国企业也可以利用竞争力优势进口更多的商品。
总体而言，我国的进出口贸易受到国内经济状况、外部环境、贸易政策和国际竞争力等因素的共同影响。
在宏观层面上，这些因素相互作用决定了我国进出口贸易的规模、结构和效益。
随着经济全球化的深入，这些因素的影响将愈发重要，政府和企业应密切关注和应对这些因素，以推动我国进出口贸易的健康发展。
影响我国进出口贸易增长因素分析
一
、
实 证方法 的确定 与指标体 系 的选 取
面 提 到 的我 围进 出 口的 多 个 影 响 素 并 不 是 独 立 地 作
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资和国内外经济环境等多种 因素 的影响 ， 种闪素都在不同程
度上影响着外贸进 出口。 本文 以 １９—２ ０ 年这 １ ９ １ Ｏ５ ５年间的数 据为例 ， 运 因子分析方法对 以 卜 这些 素进行分析 ， 探究我 国进 出口贸易增 Ｋ的动力 ， 同时对我 对外贸易发展提 出～些
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长 ｒ ２ ． 其 巾出 Ｌ ７６ ０亿 美元 ， Ｋ ２ ． 进 口 ６６ １ ３２ ％， Ｊ ２ 增 ８４ ％； ０
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二、 实证 分析过 程
为避免量纲的影 响， 在进行分析之前 ， 先将数据杯准化 ， 使
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近20年来我国出口趋势及其影响因素分析
近20年来我国出口趋势及其影响因素分析作者：首汉琼、阎琳滟、胡小芳、、陈潇毅、谭溢辉、周韬、鲜光奇、周宗裔指导老师：陈纪平2009年我国出口经历了最为困难的一段时期，但也是我国出口取得积极成效的一年。
我国出口自1990以来持续保持高位增长，特别是2001年中国加入WTO以后，出口每年以近15%的速度增长，在出口种类上，纺织品、机械、高新技术产品等比重越来越大。
同时，我国的进口也大幅度增长，在进口的种类上也发生了巨大的变化，原油、矿石、大型设备在进口中占了较大比重。
但是，近来年随着我国劳动力和原材料价格的上涨、货币的不断升值，我国产品原有的价格优势正在逐渐失去，同时，欧美国家不断发动与我国的贸易摩擦，我国出口面临的形式不容乐观，为此，本文针对我国出口面临的现状及其影响因素进行宏观分析。
一、近20年来中国出口的趋势分析自改革开放以来，我国出口贸易迅速发展，出口规模进一步扩大，出口结构也得到进一步的改善，一般贸易和加工贸易同步发展，带动了我国经济的持续增长。
本文根据国家统计局相关数据对我国出口趋势进行了如下分析：1、我国出口总体增长趋势分析由上图可以看出我国近20年的货物出口总额总体呈上涨趋势。
可以分为两个阶段：第一个阶段(1990年至2001年)我国出口额呈现持续增长的趋势，但是增长比较缓慢；第二阶段（2001年至今）我国出口额增加到了万亿美元新高，由原来的稳健增长转变为快速增长的轨道。
从这个阶段来看，我国出口额迅速增长的原因主要是因为中国加入WTO以后，积极接收国际高新技术产业生产能力的转移，实现了外贸出口的第三次飞跃。
高新技术产品出口异军突起，成为推动我国出口贸易发展新的增长点。
2003年我国出口总额达到4382.3亿美元。
2、出口种类变动趋势分析在信息时代，发展知识经济在美、日、欧等发达国家的政策中占有重要位置，服务业的创新越来越活跃，而制造业的创新有一定程度减弱，形成大量制造业企业纷纷从美、日、欧等发达国家向发展中国家转移的趋势，导致美国、欧洲、日本等发达国家制造业比重下降。
中国进出口总额的影响因素分析
三、数据的收集与模型的建立
(1).GDP表示国内生产总值；
(2).固定投资为全社会固定资产投资总额；
(3).实际外资为实际利用外资金额。
图4
设定方程为：Y=B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6+C;
四．模型的检验
以下是利用Eviews的OLS方法的出结果我们列取表格
Log（x1）
GDP
1.2380***
(6.1394)
Log（x2）
外汇储备
-1.1985**
(-2.8776)
Log（x3）
外资金额
-67.8451
四、
由我国进出口贸易影响因素的研究分析，可以看出，我国出口贸易一直都是处在高速发展阶段，GDP的增长带动着出口贸易的增长，全国固定资产投资的增加，极大的拉动了内需，使得出口贸易额下降。当全国固定资产增加时，我们应该加大生产，保持出口额。另外，也应该调整国内的产业结构，大力发展高新技术产业，以及能够吸纳劳动力的轻工业和服务业，促进第三产业发展。
中国进出口总额的影响因素分析
一、
自改革开放以来我国的对外贸易不断扩大，加入WTO更为国内的企业提供了更多公平竞争的机会，中国俨然成为了贸易大国，但是贸易大国不一定的贸易强国，我们知道对外贸易对我国的经济起着不可小處的作用，可中国目前面临着一个棘手的问题，国内消费需求对GDP的贡献率很低，而且比重还呈现下降趋势，说明我国GDP对外贸易的依赖程度之重，所以为了保持我国GDP持续稳定增长，保持国际市场的竞争力，增加对外贸易就很有必要了。
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中国进出口总额的影响因素分析摘要：本文利用相关理论，用R语言软件处理数据，采用计量经济学的分析方法，对中国的进出口总额因素进行实证分析。
建立多元回归分析线性模型，结果证实国内生产总值GDP，实际利用外资额，全社会固定资产投资，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，外汇储备这5个因素与我国进口总额成正相关关系，全社会固定资产投资，人民币对美元汇率与我国正出口成负相关关系，而且GDP因素对进出口总额影响最大。
关键词：进出口总额GDP 全社会固定资产投资实际利用外资额城乡储蓄额外汇储备汇率相关分析多元回归R语言软件一、引言自改革开放以来我国的对外贸易不断扩大，加入WTO更为国内的企业提供了更多公平竞争的机会，中国俨然成为了贸易大国，但是贸易大国不一定的贸易强国，我们知道对外贸易对我国的经济起着不可小處的作用，可中国目前面临着一个棘手的问题，国内消费需求对GDP的贡献率很低，而且比重还呈现下降趋势，说明我国GDP对外贸易的依赖程度之重，所以为了保持我国GDP持续稳定增长，保持国际市场的竞争力，增加对外贸易就很有必要了。
就目前理论研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有国内生产总值GDP，实际利用外资额，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，全社会固定资产投资，外汇储备，人民币对美元汇率等。
本文就以上因素与进出口总额的实证分析，以及验证他们的关系。
二、各因素对我国进出口贸易的影响原理。
1、国内生产总值（GDP）----X1。
2006年我国外贸总额达到我国GDP的65%，尽管真实性有待考究，可从反面角度看中国消费需求占GDP的比重从1999年的61,16%逐年下降到2007年只有48.79%，下降了将近20个点，也正是我国的内需不足才使得我的进出口贸易总额不断增加，外贸总额占GDP的比例从1999年的44%逐年增长到2007年占62.8%%，显然国内生产总值的不断飞升离不开我国的对外贸易的贡献。
因此GDP作为衡量进出口贸易总额的重要因素。
2、全社会固定资产投资总额--X2。
固定资产的投入可以引起国内产业结构的调整，改善投资环境，提高国内企业竞争力，对对外贸易的总额有比较直接的影响。
3、实际利用外资金额--X3。
实际利用外资金额包括对外借款额，外商直接投资和外商其他投资。
我国进出口额增量60%以上是由外商投资个体企业哟哟其实制造业，在外商投资中制造业占七成，外资主要投向制造业使得中国制造加工业日益融入全球生产，如果外资不断进入那么中国的进出口将保持高速增长。
相反外资撤走对我国的打击将是很大的，所以实际利用外资金额这一因素很重要。
4、人民币兑美元年平均汇价------X4。
这个因素对外贸而言是一个相当重要的因素。
我国长期实行人民币跟美元的有管制的浮动汇率制度，不能自由进行外汇交易。
每进行一笔进出口贸易之后，厂商都要计算自己的换汇成本，并以之与当期外汇汇率作比较，虽然我国汇率波动一直不是很大，发展比较稳定，但可以作为一个因素进行考虑。
5、外汇储备-------X5。
6、此因素与对外贸易直接相关。
城乡居民储蓄存款年底余额-----X6。
此因素一定程度上代表国内市场的购买力，从而一定程度上影响贸易额。
三、数据的收集与模型的建立3.1综合考虑影响对外贸易进出口总额因素收集数据整理如下表：表3.1进出口总额（人民币）（亿元）GDP（亿元）固定投资（亿元）实际外资（亿元）汇率（%）储蓄（亿元）外汇储备（亿美元）Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 1994年20381.90 48197.86 17042.1 432.138.618721518.8 516.2 1995年23499.90 60793.73 20019.3 481.33 8.351 29662.3 735.97 1996年24133.80 71176.59 22913.5 548.058.314238520.8 1050.29 1997年26967.20 78973.03 24941.1 644.088.289846279.8 1398.9 1998年26849.70 84402.28 28406.2 585.578.279153407.47 1449.59 1999年29896.20 89677.05 29854.7 526.598.278359621.83 1546.75 2000年39273.20 99214.55 32917.7 593.568.278464332.38 1655.74 2001年42183.60109655.1737213.5 496.72 8.277 73762.43 2121.65 2002年51378.20120332.6943499.9 550.11 8.277 86910.65 2864.072003年70483.50135822.76 55566.61 561.4 8.277103617.654032.51_2004年95539.00159878.34 70477.43 640.728.2768119555.396099.322005年116921.80 184937.3788773.61 638.058.1917141050.998188.722006年140974.00 216314.43109998.16670.767.9718161587.3 10663.42007年166863.70 265810.31137323.94783.39 7.604172534.1915282.492008年179921.47 314045.43172828.4 952.536.9451217885.3519460.32009年150648.06 340902.81224598.77918.04 6.831260771.6623991.522010年201722.15 401512.8251683.771088.216.7695303302.4928473.382011年236401.99 473104.05311485.131176.986.4588343635.8931811.48数据来源：中华人民共和国国家统计局/tjsj/(1).GDP表示国内生产总值；(2).固定投资为全社会固定资产投资总额；(3).储蓄为城乡居民储蓄存款年底余额；(4).实际外资为实际利用外资金额。
(5).汇率为人民币兑美元年平均汇价图3.1:进出口贸易总额与因素之间的关系上图1是进出口总贸易额与其余6各因素的直观图，那么着6各因素那个相关性最强呢？得有具体的数据解释上图3.1 ，将进出口贸易与其余6个因素进行相关分析。
得出如下结果：表3.2X1GDP （亿元）X2固定资产（亿元）实际外资额（亿元）X4汇率（%）X5储蓄（亿元）X6外汇储备（亿美元）Y进出口总额（亿元）0.9735 0.9492 0.9225 -0.9031 0.9665 0.9539由表3.2可以得知，进出口总额与GDP、投资、实际利用外资额、城乡储蓄额、外汇储备和汇率之间的关系都非常的密切（r>0.9，p<0.001），其中我国外贸进出口总额与X1国内生产总值的相关性最强，刚好可以与图3.1相解释。
3.2设定方程为：Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6;运用回归分析估计方法对上式中的参数进行估计，利用R语言软件的到回归分析方法结果如下：Coefficients:表3 .3Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) - 5.434e+05 1.764e+05 -3.080 0.010471 * X1 1.650e+00 2.836e-01 5.819 0.000116 *** X2 -1.226e+00 3.626e-01 -3.381 0.006135 ** X3 -2.922e+01 5.255e+01 -0.556 0.589330X4 6.095e+04 1.949e+04 3.128 0.009617 ** X5 -5.612e+01 2.991e+01 -1.876 0.087385 .X6 6.749e+00 3.287e+00 2.053 0.064637 =（-543400+1.65X1-1.226X2-29.92X3+60950X4-56.12X5+6.749X6）四．模型的检验4.1经济意义检验模型估计结果说明，在其他条件不变的条件下：当年GDP每增长1亿元进出口总额就会增加1.65亿元；当投资每增长1亿元进出口总额就会减少1.226亿元；当实际利用外资额每增长1亿元进出口总额就会减少29.92亿元；当汇率每增长1个点进出口总额就会增加60950亿元；当城乡储蓄额每增长1亿元进出口总额就会减少56.12亿元；当外汇储备每增长1亿美元元进出口总额就会增加6.749亿元。
除汇率影响外，其余的和经验分析相一致。
汇率因素可能和其他因素存在多种共线性。
4.2以下是利用Eviews的OLS方法的出结果由此可见，该模型=0.989，=0.982可决系数很高，F检验值163.28，明显显著，但当，，只有X1和X4的系数t检验不显著。
这表明存在严重的多重共线性。
五．多重共线性：5.1检验用R语言计算变量间的相关系数Y X1 X2 X3 X4 X5 X6Y 1.0000 0.9735 0.9492 0.9225 -0.9031 0.9665 0.9539X1 0.9735 1.0000 0.9936 0.9687 -0.9661 0.9962 0.9929X2 0.9492 0.9936 1.0000 0.9681 -0.9727 0.9906 0.9969X3 0.9225 0.9687 0.9681 1.0000 -0.9727 0.9586 0.9717X4 -0.9031 -0.9661 -0.9727 -0.9727 1.0000 -0.9550 -0.9778X5 0.9665 0.9962 0.9906 0.9586 -0.9550 1.0000 0.9879X6 0.9539 0.9929 0.9969 0.9717 -0.9778 0.9879 1.0000可见，各变量相互之间相关系数较高，证实存在严重多重共线性。
5.2修正多重共线性运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归，结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方程。
结果如下：变量x1 x2 x3 x4 x5 x6参数估计值0.546 0.751307.268-96338.9 0.709 6.584t统计值17.01912.0639.559 -8.41 15.051 12.7130.948 0.901 0.851 0.8155 0.934 0.910.944 0.895 0.842 0.804 0.93 0.904_ 其中X1的最大，以X1为基础，顺次加入其它变量逐步回归：变量X1 X2 X3 X4 X5 X6X1，X21.336(6.365)-1.12(-3.78)0.97X1，X30.728(5.842) -111.15(-1.5)0.948X1，X40.850(8.55) 59781.2(3.163)0.969X1，X50.796(2.112)-0.327(-0.665)0.942X1，X61.048(4.245)-6.213(-2.046)0.954其中X1的最大，以X1为基础，顺次加入其它变量逐步回归：变量X1 X2 X3 X4 X5 X6X1，X21.336(6.365)-1.12(-3.78)0.96967X1，X30.728(5.842) -111.15(-1.5)0.9484X1，X40.850(8.55) 59781.2(3.163)0.9686X1，X50.796(2.112)-0.327(-0.665)0.942_X1，X61.048(4.245)-6.213(-2.046)0.954经过比较，引入变量X4改进较大，而且参数t检验最明显，选择保留X5，再引入其它的变量逐步回归，结果如下：变量X1 X2 X3 X4 X5 X6X1，X4,X21.3287(7.092)-0.836(-2.842)38082.67(2.195)0.9758X1，X4,X30.849(7.22) 0.8198(0.01)59926.19(2.067)0.962X1，X4,X51.549(4.859) 73259.34(4.135)-0.828(-2.28)0.972X1，X4,X60,954(4.22) 52162.09(4.22)-1.773(-0.518)0.962引入变量均不能再引进，且引入各参数t检验不显著，可以认为逐步回归终止。