湘西自治州农村育龄妇女生殖健康的影响因素
农村中影响女性健康的因素

农村中影响女性健康的因素
1. 营养不良:由于经济条件不优越,农村妇女饮食中有时会缺少营养,导致身体出现健康问题。
2. 公共卫生设施不足:缺少卫生设施的农村地区妇女易感染疾病,如肠胃炎、痢疾等。
3. 水源污染:许多农村地区饮用水源受到污染,导致妇女身体虚弱,容易生病。
4. 不良生活习惯:许多农村妇女生活不健康,如不规律的饮食和缺乏运动,也影响到健康。
5. 医疗水平低下:农村地区的医疗条件较差,妇女常常得不到及时有效的治疗。
6. 孕产条件差:许多农村妇女在孕期和分娩过程中,由于各种条件限制,容易出现并发症,威胁孕产健康。
7. 社会观念不利于女性健康:农村地区的社会观念尚不完善,一些传统观念对女性的身心健康造成不良影响,如漠视妇女生理周期,忽视女性保健等。
农村育龄妇女生殖健康状况及影响因素——以湘西土家族苗族自治州为例

农村育龄妇女生殖健康状况及影响因素——以湘西土家族苗族自治州为例王瑞;杜建林;罗雪梅;罗家顺;梁楠【摘要】为了了解湘西土家族苗族自治州(简称湘西州)农村育龄妇女的生殖健康状况及影响因素,对采用整群抽样方法抽取的800名18~50岁的农村育龄妇女进行问卷调查,回收有效问卷750份.750名农村育龄妇女中,妇科病患病率高达63.1%,患病率从高到低的前3位为阴道炎、子宫颈炎、盆腔炎;不同年龄及文化程度的妇女妇科病患病率差异具统计学意义;“两癌”预防、孕产期保健知识的了解、定期妇检、对妇科痛与性卫生关系的态度、清洗阴部、孕期检查、家庭月收入、家庭地位、社区卫生条件和服务这9个变量,是影响湘西州农村育龄妇女生殖健康的重要因素.湘西州农村育龄妇女妇科病患病率高,影响生殖健康的因素涉及个人、家庭及社区等,建议从多层面采取有效措施进行干预,改善农村育龄妇女的生殖健康状况.【期刊名称】《吉首大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2017(038)005【总页数】5页(P92-96)【关键词】农村;育龄妇女;生殖健康;影响因素【作者】王瑞;杜建林;罗雪梅;罗家顺;梁楠【作者单位】吉首大学数学与统计学院,湖南吉首416000;吉首大学医学院,湖南吉首416000;吉首大学医学院,湖南吉首416000;吉首大学医学院,湖南吉首416000;吉首大学数学与统计学院,湖南吉首416000【正文语种】中文【中图分类】C812湘西土家族苗族自治州(简称湘西州)位于湖南省西北部,地处湘鄂黔渝4省市交界处,在武陵山区的中心部位,有165个乡镇,是典型的“老、少、边、山、库、穷”地区.长期以来,受交通不便、信息闭塞、经济落后等的制约,农村妇女受教育程度普遍较低,健康意识较薄弱,这严重影响了育龄妇女的生活质量.[1]笔者拟研究湘西州农村育龄妇女生殖健康状况的影响因素,揭示个人KAP、家庭、社区等对生殖健康影响的内在特征,并提出改善农村育龄妇女生殖健康状况的建议,以期为当地政府部门制定农村育龄妇女生殖健康维护的政策提供参考.采用自制的调查问卷入户调查.问卷结构经专家评议、修改,并通过预调查实验作可信度和效度分析,可信度系数为0.87,说明问卷可信度和效度良好.最终确定调查内容包括一般情况、生殖疾病现状、生殖健康知识及获得、生殖健康态度、生殖健康行为、生殖健康服务等.调查组由吉首大学的3名教师、7名硕士研究生组成,前期对调查员进行培训和技术指导.在调查的各个阶段,包括问卷的设计、现场调查资料的整理、数据的录入和分析等都进行质量管理.对在湘西州采用整群抽样方法抽取的800名18~50岁的农村育龄妇女发放问卷,回收有效问卷750份,有效率93.75%.用Epidata 3.0软件录入资料,用SPSS 19.0软件对导出的数据进行单因素χ2检验并建立二分类Logistic回归模型.2.1 湘西州农村育龄妇女妇科病患病率750名农村育龄妇女中,有473名自述患妇科病,占调查总人数的63.1%.其中,患1种妇科病的291人次(61.5%),患2种的146人次(30.9%),患3种及以上的36人次(7.6%).农村育龄妇女妇科病患病率从高到低的前3位为:阴道炎165人次(22.00%),子宫颈炎134人次(17.87%),盆腔炎117人次(15.60%).具体数据如表1所示.同时发现,不同年龄及文化程度的农村育龄妇女妇科病患病率差异具统计学意义(P<0.05).其中,年龄组患病率最高的是28~37岁(84.83%),最低的是18~27岁(25.60%);文化程度组患病率最高的是小学及以下(78.22%),最低的是专科及以上(41.18%).具体数据如表2所示.2.2 湘西州农村育龄妇女生殖健康影响因素的Logistic回归分析2.2.1 影响农村育龄妇女生殖健康的因素赋值结合问卷与实地调查,以农村育龄妇女“近半年是否患妇科病”这一指标代表其生殖健康状况,即因变量,变量符号为Y,变量含义为“近半年是否患妇科病”,变量赋值为“1=没有,2=有”.选取个人KAP、家庭和社区所包含的19个变量为自变量.具体赋值如表3所示.2.2.2 Logistic回归模型的评价与检验多重共线性问题是指,自变量之间存在线性的函数关系,彼此之间不是独立的.当自变量间存在多重共线性关系时,回归分析的结果将受到影响,导致估计值极不稳定、对观察单位的变化非常敏感、估计值的大小和符号可能与实际情况不一致等.[2]因此,为了合理地估计和解释Logistic回归模型,通过线性回归对所选自变量进行共线性诊断,结果发现,方差膨胀因子VIF 值均小于2,容差均接近于1.这说明自变量之间不存在共线性问题,对Logistic 回归模型参数估计没有影响,本研究相关数据适合进行二分类Logistic回归分析[3].为了验证Logistic回归模型具统计学意义,进行Hosmer-Lemeshow检验,结果如表4所示.Hosmer-Lemeshow检验以卡方分布为标准,检验方向与常规检验方向不同,它要求卡方值低于临界值.本研究取显著性水平为0.05,考虑到自由度为10,经查表得卡方临界值为15.507.因13.086<15.507,卡方值小于临界值,故检验通过.同时,Sig.值0.109>0.05,判断可以通过Hosmer-Lemeshow检验,即认为Logistic回归模型具统计学意义.2.2.3 农村育龄妇女生殖健康影响因素的Logistic回归分析先进行单因素分析,利用卡方检验筛出P<0.05的变量,再进行多因素二分类Logistic回归分析,计算exp β及其95%置信区间.均以α=0.05作为统计学检验水准,经LR向前回归进行迭代运算,模型参数逐渐收敛到稳定值.最终确定的模型变量如表5所示.结合表3的赋值可以看出,“两癌”预防、孕产期保健知识的了解、定期妇检、对妇科病与性卫生关系的态度、清洗阴部、孕期检查、家庭月收入、家庭地位、社区卫生条件和服务,这9个变量的检验结果差异具统计学意义(P<0.05),它们是影响农村育龄妇女生殖健康的重要因素.3.1 湘西州农村育龄妇女妇科病一般情况分析湘西州农村育龄妇女妇科病患病率为63.10%,明显高于西部地区农村育龄妇女妇科病患病率44.17%[4],这势必会严重危害广大农村育龄妇女的身心健康,并影响其生活质量和出生人口的素质.湘西州农村育龄妇女妇科病患病率从高到低的前3位为阴道炎、子宫颈炎、盆腔炎,这与文献[5]报道的基本一致,表明生殖道感染是影响生殖健康的常见疾病.28~37岁年龄组的妇科病患病率明显高于其他年龄组,可能是由于此年龄段性生活活跃而导致的;妇科病患病率随着文化程度的增高而降低,可能与文化程度越高的妇女接收到越多的生殖健康相关知识有关.3.2 湘西州农村育龄妇女生殖健康的影响因素及干预措施3.2.1 生殖健康相关知识湘西州农村育龄妇女文化水平普遍较低,40.4%是小学及以下的文化水平,自我健康管理知识缺乏,尤其是对“两癌”的预防及孕产期保健知识的了解不足.近年来,女性乳腺病的发病率呈逐年上升且年轻化的趋势,乳腺癌居妇女恶性肿瘤首位.[6]绝大多数妇女对妇科病的认识不足,导致错过最佳治疗时间而逐渐恶化甚至癌变.为降低妇科病患病率,社区等相关部门应对农村育龄妇女开展多种形式的生殖健康教育,使其尽可能多地了解生殖健康知识,有效地降低“两癌”的发生率,从而达到保护农村育龄妇女身心健康的目的.3.2.2 生殖健康保健意识受传统观念的影响,湘西州农村育龄妇女绝大多数不重视个人卫生,不经常清洗阴部,她们认为妇科病与性卫生无关.更重要的是,湘西州农村育龄妇女缺乏健康体检意识.调查发现,近50%的育龄妇女认为自己身体健康,没必要做体检;少部分觉得做体检是浪费时间.生殖健康保健意识薄弱,更容易导致妇科病的发生.因此,必须及时纠正农村育龄妇女传统观念中的错误认识,提高她们的自我保健能力,对疾病做到早发现、早诊断、早治疗.3.2.3 家庭因素湘西州农村经济发展水平低,收入仅够维持家庭基本生活.该地区农村育龄妇女的个人收入普遍低于男性,经济支配权小.她们除了从事大量的农活,还承担了几乎所有的家务,自身健康尤其是生殖健康很难得到保障.建议当地政府部门对农村育龄妇女给予经济资助,特别是将经济收入较低、工作不稳定的妇女作为重点帮扶对象,同时拟定并实施有性别倾向的经济保障制度,提升她们获取生殖健康服务的经济能力.同时,农村育龄妇女的家人应予以更多的尊重和关心,使她们保持积极乐观的心态.更重要的是,在夫妻性生活中,男士也要注意个人卫生,夫妻双方定期进行健康体检.3.2.4 社区因素湘西州处偏远地区,受经济发展水平等因素的制约,社区的卫生资源配置不足,无法满足农村育龄妇女的健康需求.建议湘西州基层组织为农村安排优质的生殖健康服务人员,扩大生殖系统疾病普查范围,加强农村妇幼保健工作,定期免费提供生殖健康检查和治疗,以人性化、高效的服务保护农村育龄妇女的身心健康.【相关文献】[1] 欧廷政,罗雪梅,吴高峰,等.武陵山区农村妇女慢性病患病状况及与生命质量的关系[J].中国妇幼保健,2014,29(23):3 783-3 785.[2] 范立新,金水高.多重共线性的变量分解处理法初探[J].中国卫生统计,1997,14(4):4-7.[3] 何晓群,刘文卿.应用回归分析[M].北京:中国人民大学出版社,2009:242-266.[4] 李家伟,景琳,熊颖,等.西部地区农村育龄妇女妇科病患病现状及妇检意识调查[J].中国妇幼保健,2014,29(19):3 041-3 043.[5] 刘海红,张子云,房忠女.城市已婚妇女生殖健康状况调查与分析[J].中国妇幼保健,2012,27(10):1 512-1 513.[6] 罗觉纯,李从娥,倪凤.盱眙县农村妇女乳腺癌和宫颈癌筛查结果[J].中国妇幼保健,2010,25(29):4 183-4 185.。
农村育龄妇女生殖道感染现状及影响因素分析

农村育龄妇女生殖道感染现状及影响因素分析摘要:目的:分析农村育龄妇女生殖感染的现状及影响因素。
方法:采用随机整群抽样法针对3270名农村育龄妇女进行调查分析,采用问卷调查、妇科临床及实验室检查的方法进行研究。
结果:3193名妇女中,1643发生生殖道感染,比例为51.5%,其中细菌性阴道炎375例,比例为11.74%,念珠菌阴道炎89例,比例为2.79%;滴虫阴道炎54例,比例为1.69%,淋病17例,比例为0.53%;慢性宫颈炎1108例,比例为34.70%。
经单因素Logisti回归分析可知,农村已婚妇女及其配偶的年龄、学历、家庭收入、月经初潮年龄、总妊娠次数、现有子女数量、冬天洗澡频率等因素差异具统计学意义(P<0.05);经多因素Logisti回归分析可知,农村妇女家庭收入、学历越高,生殖道感染发病率越低,为保护因素;农村妇女总生育次数越多、冬天洗澡频率越小,生殖道感染的发病率越高,为危险因素。
结论:本组研究对象发生生殖道感染比例较高,生育次数多、洗澡频率小为危险因素,需加大健康宣传力度,提高农村妇女的生殖健康水平。
关键词:农村妇女;生殖道感染;影响因素;现状分析生殖道感染(RTIs)是指原本正常存在于生殖道的微生物,或经性接触或医疗操作过程中有外界进入生殖道的微生物引起的。
妇女患有滴虫性阴道炎、外阴阴道假丝酵母菌病、细菌性阴道病、淋病、尖锐湿疣、宫颈炎症、盆腔炎性等疾病中的一种或几种即为生殖道感染。
生殖道感染会导致妇女出现多种并发症,对其生活质量产生严重影响,而农村地区受经济条件、环境条件、文化条件等诸多因素的影响,农村育龄妇女的生殖道感染患病状况令人堪忧。
本研究以3270名农村妇女为研究对象,分析农村妇女生殖道感染情况及影响因素,现报道如下。
1 资料与方法1.1 一般资料采用随机整群抽样法在四川安县范围内随机选取桑枣,晓坝、茶坪3个乡镇,选择年龄在20-48周岁的育龄妇女作为调查对象。
妇女生殖健康影响因素调查及计划生育对策探析

妇女生殖健康影响因素调查及计划生育对策探析
妇女生殖健康是保障妇女生理和心理健康的重要组成部分。
现实中存在着诸多影响因素,如社会文化观念、经济条件、教育水平等,这些因素对妇女生殖健康产生着重要的影响。
与此计划生育政策也是影响妇女生殖健康的重要因素。
下面将对这些因素进行探究,
并提出相应的对策。
社会文化观念是影响妇女生殖健康的重要因素之一。
在某些社会文化环境下,妇女的
地位和权益相对较低,导致他们无法掌握自己的生殖权利。
这种现象在一些传统社会和农
村地区尤为突出。
需要加强对社会文化观念的教育和宣传,提高妇女的地位和权益意识,
促进妇女参与决策和管理,保障妇女的生殖健康权益。
经济条件是影响妇女生殖健康的关键因素之一。
经济困难往往导致妇女无法获得高质
量的医疗服务,影响妇女的生殖健康。
需要加强贫困地区的经济扶持政策,提供免费或低
成本的生殖健康服务,保障妇女获得必要的医疗服务,改善妇女的生殖健康状况。
教育水平也是影响妇女生殖健康的重要因素。
教育水平低的妇女往往缺乏相关的健康
知识,容易受到健康风险的影响。
需要加强对妇女的健康教育,提高妇女的健康意识和自
我保健能力,教会她们正确的生殖健康知识和技能。
计划生育政策是影响妇女生殖健康的重要因素。
一些国家实施的严格的计划生育政策,给妇女的生殖健康带来了一定的限制。
计划生育政策限制了妇女的生育权利,使得一些妇
女面临意外怀孕和流产的风险。
需要调整和完善计划生育政策,保障妇女的生育权利,并
提供相应的生育保健服务,为妇女的生殖健康提供全面的保护。
妇女生殖健康影响因素调查及计划生育对策探析

妇女生殖健康影响因素调查及计划生育对策探析
随着社会的不断发展,人们的生活方式和习惯发生了很大的变化。
尤其是在妇女的生殖健康方面,存在着很多影响因素,需要及时采取有效措施来解决。
首先,妇女的生殖健康受到环境因素的影响。
现在城市化建设的需求越来越大,城市规划中也加强了对环境保护的要求。
但是,在一些工业大区和农村地区,污染问题依然严重,对妇女的生殖健康造成了很大的危害。
大气污染、水污染、土壤污染等都会对妇女的生殖系统产生负面影响,损害其身体健康,导致生殖系统疾病的发生。
其次,妇女的生殖健康还受到生活方式的影响。
现在人们的生活变得越来越忙碌,各种压力增加,很多人的饮食、作息习惯都不规律,容易导致身体内部的荷尔蒙失衡,从而影响妇女的生殖健康。
此外,长期处于压力下的人,容易导致卵巢功能受损、月经失调等问题。
最后,妇女的生殖健康还受到传统观念的影响。
传统观念中,男尊女卑的思想仍然存在,部分人认为男孩更有用,女孩只能依靠男孩。
这样的观念导致了许多计划生育措施无法得到落实,家庭计划生育和妇女健康教育也受到困扰。
针对以上影响因素,我们应该采取什么措施来解决呢?首先,加大环境保护力度,减少有害污染物的排放,促进健康的生活环境。
其次,加强公共宣传教育,提高妇女和大众对生殖健康的认识和意识,并推广正确的生活习惯。
最后,加强妇女健康服务,建立公共妇女卫生服务机构,为妇女提供全方面的妇女保健服务,并加强计划生育宣传和落实。
只有采取这些措施,才能最大程度地保障妇女的生殖健康。
妇女生殖健康影响因素调查及计划生育对策探析

妇女生殖健康影响因素调查及计划生育对策探析妇女生殖健康一直是社会关注的焦点之一,因为它不仅关乎到女性个体的身心健康,还涉及到人口结构、家庭和社会稳定等方面。
妇女生殖健康受到诸多因素的影响,其中计划生育政策对于妇女生殖健康的影响尤为重要。
本文将从妇女生殖健康的影响因素入手,探析计划生育对策在其中的作用和意义。
一、妇女生殖健康的影响因素1. 社会文化因素社会文化因素是影响妇女生殖健康的重要因素之一。
不同地域、不同文化背景下,对妇女生殖健康的认知和态度存在较大差异。
比如在一些传统观念较为浓重的地区,婚育观念较为保守,对早婚早育的要求较高,导致了婚前性行为、流产、早产等问题频发,影响了妇女的生殖健康。
2. 经济因素经济因素也是影响妇女生殖健康的重要因素之一。
经济条件的好坏直接影响着妇女的生殖保健水平。
一方面,经济条件不好会导致妇女无法享受到应有的生殖健康服务,影响其生殖健康水平;经济条件好的家庭可能会过度干预妇女的生殖健康权益,比如逼迫妇女堕胎、强迫进行节育手术等,这也会对妇女的生殖健康造成严重影响。
3. 政策法规因素政策法规因素对妇女生殖健康同样有着不可忽视的影响。
国家的生育政策、保健政策等都会直接影响到妇女的生殖健康水平。
对于一些过度强调生育控制的政策,可能会导致一些非法的生育手段和控制手段的出现,进而对妇女的生殖健康造成伤害。
4. 医疗卫生服务良好的医疗卫生服务对妇女生殖健康至关重要。
妇女在怀孕、生育、产后护理等阶段都需要得到及时、有效的医疗卫生服务。
然而在一些地区,医疗卫生资源不足,医疗技术水平不高,导致了一些妇女在生殖健康方面的问题得不到妥善解决。
二、计划生育对策的意义在妇女生殖健康问题上,计划生育对策的意义不容忽视。
计划生育政策的出台,旨在控制人口增长,改善人口结构,提高妇女和儿童的生活质量。
通过实施计划生育政策,可以有效降低妇女的生育风险,减少婚前性行为和非法流产的发生,保护妇女的生殖健康权益。
128例农村育龄妇女避孕节育状况及影响因素分析

128例农村育龄妇女避孕节育状况及影响因素分析摘要】目的:对农村育龄妇女避孕节育的状况以及相关影响因素进行分析。
方法:随机选取128例农村育龄妇女(年龄<40岁)作为研究对象,对妇女避孕节育相关状况、避孕节育途径以及影响因素等进行调查分析。
结果:本次进行分析的育龄妇女中,主动采取避孕措施的占76.6%,未采取任何避孕措施的占23.4%。
以往的研究中,各类避孕措施中主要有宫内节育器(92.5%)、避孕药(74.6%)、安全套(65.2%)、避孕针剂(28.5%)。
在本次研究分析中,知晓避孕措施>3种以上的妇女占比为35.9%;妇女避孕措施选择主要选取宫内节育器58(48.3%)与避孕套42(32.8%)两种避孕节育方法;影响因素的分析结果表明:妇女年龄、文化程度、人工流产史、避孕措施知晓度以及避孕药具获取途径等对妇女避孕节育状况有显著影响(P<0.05)。
结论:农村育龄妇女避孕节育知识水平较低,这就要求在工作中强化对避孕节育知识的宣教力度,同时应增加免费避孕药具,以提升妇女避孕节育方式的选择与使用。
【关键词】农村;已婚育龄妇女;避孕节育;状况;影响因素【中图分类号】R169.42 【文献标识码】A 【文章编号】2096-0867(2016)11-088-02在我国农村地区,因经济发展较缓慢,受教育程度、卫生条件以及自我保健意识等都相对较差,加上传统风俗、习惯的严重影响,农村地区育龄妇女避孕节育普遍落后[1]。
本文就我院开展以育龄妇女避孕节育状况进行调查分析,为农村育龄妇女避孕节育措施的选择提供科学、合理的根据。
现做报告如下。
1 资料及方法1.1 一般资料随机选取128例农村育龄妇女作为研究对象(年龄<40岁)。
调查分析所有128例育龄妇女的年龄、文化程度、职业、婚姻状况以及避孕节育措施的选择与使用等。
1.2 分析方法应用回顾性分析方法对此次研究对象一般资料进行分析。
采取随机抽取法在我镇所辖范围内的乡镇、自然村符合情况的育龄妇女的相关情况进行调查。
妇女生殖健康影响因素调查及计划生育对策探析

妇女生殖健康影响因素调查及计划生育对策探析妇女生殖健康是指女性生殖系统的正常功能和健康状况,包括生理、心理和社会层面。
了解影响妇女生殖健康的因素,制定相应的计划生育对策,对于保障妇女的生殖健康非常重要。
影响妇女生殖健康的因素很多,主要包括以下几个方面:1. 遗传因素:某些遗传疾病会直接影响妇女的生殖系统,例如多囊卵巢综合症、先天性子宫畸形等。
2. 生活方式因素:不健康的生活方式会影响妇女的生殖健康,例如不良的饮食习惯、缺乏锻炼、长期应激等。
3. 环境因素:环境污染、放射线辐射、化学物质暴露等会对妇女的生殖系统产生不良影响。
4. 心理因素:情绪紧张、焦虑、抑郁等心理压力会对妇女的生殖健康产生负面影响。
5. 社会因素:如教育水平、经济收入、婚姻状况等都会影响妇女的计划生育行为和生殖健康。
为了解决这些问题,我们可以采取以下一些对策:1. 加强健康教育:通过提供相关的知识和教育,帮助妇女了解生殖健康的重要性,从而更好地保护自己的生殖系统。
2. 提供妇女生殖健康服务:建立妇女健康检查和治疗机构,为妇女提供生殖健康的检查、诊断和治疗服务。
3. 加强环境保护:加强对环境污染的监管和管理,减少对妇女生殖健康的不利影响。
4. 改善生活方式:提倡健康的生活方式,鼓励妇女均衡饮食、适量运动,避免长时间的应激状态。
5. 增加社会支持:提供妇女计划生育的相关政策和措施,减轻妇女的经济负担,为妇女提供更好的生活条件。
在落实上述对策的过程中,需要政府、社会组织和个人的共同努力。
政府应制定相关的政策和法规,加大对妇女生殖健康的投入;社会组织可以开展各种宣传教育活动,增加妇女对生殖健康的认识;个人则要提高自身的健康意识,积极参与生殖健康的保护。
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㊀㊀第40卷㊀第2期㊀吉首大学学报(自然科学版)V o l .40㊀N o .2㊀㊀㊀㊀2019年3月J o u r n a l o f J i s h o uU n i v e r s i t y (N a t u r a l S c i e n c e sE d i t i o n )M a r .2019㊀㊀文章编号:10072985(2019)02006706湘西自治州农村育龄妇女生殖健康的影响因素∗王㊀瑞1,杜建林2,罗雪梅2,罗家顺2,梁㊀楠1(1.吉首大学数学与统计学院,湖南吉首416000;2.吉首大学医学院,湖南吉首416000)㊀㊀摘㊀要:为了探讨农村育龄妇女生殖健康的主要影响因素,整群随机抽取湘西土家族苗族自治州20~49周岁的农村育龄妇女,调查其生殖健康状况.通过直接作用的P L S 路径模型发现,年龄㊁受教育程度㊁个体知识㊁个体态度㊁个体行为㊁家庭因素和社区因素是影响生殖健康的重要因素;通过间接作用的P L S 路径模型,得到了以个体知识㊁个体态度和个体行为为内生潜变量的3条影响路径.建议加强生殖健康知识宣传力度,提升社区生殖健康服务机构的质量和效率,从而改善农村育龄妇女的生殖健康现状.关键词:P L S 路径模型;农村育龄妇女;生殖健康中图分类号:C 812㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码:AD O I :10.13438/j .c n k i .jd z k .2019.02.015在我国,农村育龄妇女生殖健康的受关注度不高[12].笔者从湘西土家族苗族自治州(简称湘西州)属的州人民医院和州妇幼保健院历年妇科病的普查资料发现,妇科病普查率低,且患病率呈逐年上升趋势,这说明湘西州妇女的生殖健康问题十分突出.因此,笔者拟采用P L S 路径模型[3]研究湘西州农村育龄妇女生殖健康的影响因素,以期改善当地育龄妇女的生殖健康现状.1㊀对象与方法以整群随机抽取的湘西州农村育龄妇女(年龄20~49岁)为研究对象,共发放调查问卷1350份,回收有效问卷1200份,有效率为92.7%.757名妇女自述患有妇科病,占总调查人数的63.1%.2㊀实证研究2.1变量设置通过参考大量与生殖健康和P L S 路径模型有关的文献资料,并结合湘西州妇女的生殖健康现状,选取 是否患妇科病 这一指标作为农村育龄妇女生殖健康的因变量,选取年龄㊁受教育程度等31个指标作为农村育龄妇女生殖健康的自变量,具体见表1.表1㊀变量设置T a b l e 1㊀V a r i a b l e S e t变量变量含义㊀㊀㊀Y 是否患妇科病A 年龄E 受教育程度A 1您了解性病的相关预防知识吗A 2您了解 两癌 的预防知识吗变量变量含义㊀㊀㊀C 1您是否会自主选择避孕措施C 2您是否会定期做孕期检查C 3您是否会去医院进行分娩C 4您是否会定期做妇科检查C 5您是否会及时去医院治疗妇科病∗收稿日期:20180525基金项目:吉首大学校级科研项目(J D Y 17010)作者简介:王㊀瑞(1991 ),女,山东枣庄人,吉首大学数学与统计学院硕士生,主要从事流行病与卫生统计研究通信作者:杜建林(1962 ),女,湖南古丈人,吉首大学医学院教授,硕士生导师,主要从事妇女体质与健康研究.表1(续)T a b l e1(C o n t i u n e d)变量变量含义A3您知道人流对人体的影响吗A4您是否了解人流的最佳时期A5您是否了解避孕药对人体的影响A6您知道孕产期保健的相关知识吗A7您知道婚姻保健的相关知识吗B1您对自己的婚姻状况是否满意B2您认为是否需要定期妇检B3您认为妇科病与性卫生有关吗B4您认为妇科病与心理因素有关吗B5妇科病治疗是预防两癌的有效办法吗B6您是否有生育意愿变量变量含义C6您是否会经常清洗阴部C7您是否会单独使用盆和毛巾D1家庭平均月收入D2家人是否关心您的身体健康D3您是否在家庭重大决定上拥有决定权D4您是否和家人住在一起E1社区是否有关于生殖健康知识的宣传E2社区是否有专门的妇幼保健机构E3社区的卫生条件及服务是否能满足您的需求E4社区是否免费提供妇/产检E5社区的住院分娩是否有报销2.2验证性因素分析为了检验表1中各自变量之间是否具有相关性,采用KMO检验和B a r t l e t t's球状检验,得到KMO值为0.896(大于0.8),说明各自变量可以做因子分析;同时得到S i g.值小于0.001,说明各自变量之间存在显著的相关性.㊀㊀通过因子分析[4],选取特征值大于1的5个主成分(即5个潜变量),分别为个体知识㊁个体态度㊁个体行为㊁家庭因素和社区因素,其总方差解释率为89.91%.其中个体知识包括7个可测变量,个体态度包括6个可测变量,个体行为包括7个可测变量,家庭因素包括4个可测变量,社区因素包括5个可测变量.另外,年龄和受教育程度各单独作为潜变量.利用偏最小二乘法[3]分别求出各可测变量所对应潜变量的载荷系数,其中A4,A7,B1,B4,B5,C1, C4,C7,D2,D4,E2,E4和E5的载荷系数均在0.6以下,说明各因素间的相关性不高,所以剔除.最终选取16个可测变量来解释5个潜变量(表2).表2㊀潜变量及其对应的可测变量T a b l e2㊀L a t e n tV a r i a b l e s a n dT h e i rC o r r e s p o n d i n g M e a s u r a b l eV a r i a b l e s2.3生殖健康影响因素直接作用的P L S路径模型分析2.3.1模型构建㊀通过上述分析,生殖健康影响因素的P L S路径模型如图1所示.图1㊀生殖健康影响因素的P L S路径模型F i g.1㊀P L SP a t h M o d e l o f I n f l u e n c i n g F a c t o r s o fR e p r o d u c t i v eH e a l t h86吉首大学学报(自然科学版)第40卷表3㊀模型的唯一性检验T a b l e 3㊀U n i qu e n e s sT e s t 潜变量特征值第一特征根第二特征根个体知识4.7310.588个体态度4.7260.539个体行为4.7420.406家庭因素3.2710.336社区因素3.7640.3492.3.2P L S 路径模型的唯一性检验㊀个体知识㊁个体态度㊁个体行为㊁家庭因素和社区因素均含有2个或2个以上的可测变量,故采用反映型来测量潜变量与可测变量之间的关系(表3).结果表明,这些潜变量的第一特征根与第二特征根的值均符合唯一维度检验的要求.2.3.3信度和效度检验㊀潜变量的信度和效度检验结果见表4.效度指标中的平均变异萃取量均大于0.7,信度指标中的合成信度㊁内部一致性系数均大于0.8,说明其可测变量的信度和内敛度较高;公因子方差均大于0.6,说明选取的模型是合适的.表4㊀潜变量的信度和效度检验T a b l e 4㊀T e s t i n g o fV a l i d i t y a n dR e l i a b i l i t y潜变量平均变异萃取量合成信度内部一致性系数公因子方差个体知识0.84620.91840.88560.7676个体态度0.74510.90270.87590.7963个体行为0.80230.92140.91920.8059家庭因素0.80470.85290.84060.6573社区因素0.75360.85680.82760.69842.3.4因子载荷系数㊀潜变量的载荷系数见表5.个体知识㊁个体态度㊁个体行为㊁家庭因素和社区因素这5个潜变量的载荷系数均在0.7以上,且平均载荷系数均大于0.8,说明各潜变量与其可测变量之间的相关性较高.表5㊀潜变量的载荷系数T a b l e 5㊀L o a d i n g Co e f f i c i e n t2.3.5载荷系数的B o o t s t r a p 检验㊀载荷系数的B o o t s t r a p 检验结果见表6.结果表明,模型中各潜变量与其对应可测变量间的相关性在0.01水平上具有统计学意义.表6㊀载荷系数的B o o t s t r a p 检验T a b l e 6㊀B o o t s t r a p T e s t o fL o a d i n g Co e f f i c i e n t 潜变量与其对应的可测变量样本均值标准差T个体知识 A 10.90870.0088145.7884∗个体知识 A 20.82620.016361.3995∗个体知识 A 30.95660.0104132.8789∗个体知识 A 50.94490.0074181.8159∗个体知识 A 60.94540.0070182.0770∗个体态度 B 20.95790.0085177.3386∗个体态度 B 30.95770.0109133.0029∗个体态度 B 60.59520.034125.2743∗96第2期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀王㊀瑞,等:湘西自治州农村育龄妇女生殖健康的影响因素07吉首大学学报(自然科学版)第40卷表2(续)T a b l e2(C o n t i u n e d)潜变量与其对应的可测变量样本均值标准差T个体行为 C20.82780.014175.4491∗个体行为 C30.94350.0056302.9961∗个体行为 C50.91680.0099137.5591∗个体行为 C60.91020.0096113.2018∗家庭因素 D10.92510.016176.1327∗家庭因素 D30.80890.020653.9821∗社区因素 E10.90360.014381.3327∗社区因素 E30.83250.024845.3753∗㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀注:∗表示在0.01水平上具有统计学意义.2.3.6路径系数的B o o t s t r a p检验㊀对模型中的路径系数进行B o o t s t r a p检验,结果见表7.从检验结果可知所有路径均具有统计学意义,说明7个潜变量都是影响生殖健康的重要因素.表7㊀路径系数的B o o t s t r a p检验T a b l e7㊀B o o t s t r a p T e s t o fP a t hC o e f f i c i e n t影响路径均值标准差T生殖健康 个体知识0.64770.035723.0161∗生殖健康 个体态度0.28210.03917.6294∗生殖健康 个体行为0.10440.03546.3584∗生殖健康 家庭因素0.09210.02022.2835∗生殖健康 社区因素0.02460.02313.3784∗生殖健康 受教育程度0.07750.02381.8226∗生殖健康 年龄-0.00290.02085.6488∗㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀注:∗表示在0.01水平上具有统计学意义.2.4生殖健康影响因素间接作用的P L S路径模型分析2.4.1以个体知识为内生潜变量的P L S路径模型㊀个体知识不仅可以直接作用于生殖健康,还可以作为中间变量间接作用于生殖健康.以个体知识为内生潜变量的P L S路径模型如图2所示.㊀㊀F i g.2㊀P L SP a t h M o d e l w i t h I n d i v i d u a lK n o w l e d g e a sE n d o g e n o u sL a t e n tV a r i a b l e㊀㊀由图2可以看出,个体态度㊁个体行为㊁年龄和受教育程度这4个潜变量对个体知识均有显著影响,影响程度从大到小排序为个体态度(0.674)㊁个体行为(0.375)㊁受教育程度(0.132)㊁年龄(0.057).这说明,个体态度㊁个体行为㊁年龄和受教育程度这4个潜变量是通过个体知识来间接影响农村育龄妇女的生殖健康.对于越年轻㊁受教育程度越高的农村育龄妇女来说,她们的自我保健意识强,更注重自身的健康状况,也更重视生殖健康相关知识的宣传.2.4.2以个体态度为内生潜变量的P L S路径模型㊀个体态度与其他潜变量之间也存在一定的相关性.以个体态度为内生潜变量的P L S路径模型如图3所示.图3㊀以个体态度为内生潜变量的P L S 路径模型F i g .3㊀P L SP a t h M o d e l w i t h I n d i v i d u a lA t t i t u d e a sE n d o ge n o u sL a t e n tV a r i a b l e ㊀㊀由图3可以看出,个体知识㊁个体行为㊁年龄和受教育程度这4个潜变量对个体态度均有显著影响,影响程度从大到小排序为个体知识(0.536)㊁个体行为(0.474)㊁受教育程度(0.173)㊁年龄(0.043).这说明,个体知识㊁个体行为㊁年龄和受教育程度这4个潜变量是通过个体态度来间接影响农村育龄妇女的生殖健康.当农村育龄妇女获取的生殖健康知识越多,她的自我保健意识就越强,就能做出更多正确的生殖健康行为,从而使自身的生殖健康保持在一个良好的状态中.2.4.3以个体行为为内生潜变量的P L S 路径模型㊀个体知识㊁个体态度㊁年龄和受教育程度这4个潜变量与个体行为均存在相关性.以个体行为为内生潜变量的P L S 路径模型如图4所示.图4㊀以个体行为为内生潜变量的P L S 路径模型F i g .4㊀P L SP a t h M o d e l w i t h I n d i v i d u a l B e h a v i o r a sE n d o ge n o u sL a t e n tV a r i a b l e ㊀㊀由图4可以看出,个体知识㊁个体态度㊁年龄和受教育程度这4个潜变量对个体行为的影响程度从大到小排序为个体知识(0.716)㊁个体态度(0.617)㊁受教育程度(0.326)㊁年龄(0.027).这说明,个体知识㊁个体态度㊁年龄和受教育程度这4个潜变量是通过个体行为来间接影响农村育龄妇女的生殖健康.湘西州农村育龄妇女做出生殖健康行为正确与否,不仅受到年龄和受教育程度的影响,而且受到所接收的生殖健康相关知识和自我保健意识的影响.而以家庭因素和社区因素为内生潜变量所建立的P L S 路径模型是不存在的,说明其他潜变量对这两者的影响不显著.也就是说,农村育龄妇女的家庭月收入㊁家庭地位㊁所接受到的社区知识宣传及健康服务,不受年龄㊁受教育程度㊁个体知识㊁个体态度和个体行为所影响.3㊀结语生殖健康是不能直接观测的变量(潜变量),因此人们希望找到一些能观测的变量(可测变量)来估计17第2期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀王㊀瑞,等:湘西自治州农村育龄妇女生殖健康的影响因素27吉首大学学报(自然科学版)第40卷其值的大小.在测量和估计的过程中会出现误差,且潜变量之间会存在相关性,而这些问题是大多数传统统计方法无法解决的.鉴于此,笔者考虑采用P L S路径模型来进行处理,该模型可以很好地估计整个模型的拟合度㊁潜变量之间的关系和潜变量与显变量之间的关系.影响农村育龄妇女生殖健康的因素是多维的,包括一般人口学特征因素(年龄㊁受教育程度等)和个体因素(个体知识㊁个体态度㊁个体行为)㊁家庭因素和社区因素等.经P L S路径模型发现,潜变量年龄㊁受教育程度㊁个体知识㊁个体态度㊁个体行为㊁家庭因素和社区因素是影响生殖健康的重要因素.其中年龄与生殖健康呈负相关,其他6个潜变量与生殖健康呈正相关,这说明年龄越小㊁受教育程度越高㊁了解的生殖健康相关知识越多㊁自我保健意识越强㊁个体健康行为越好㊁家庭月收入越多㊁家庭地位越高㊁社区生殖健康知识宣传越多和生殖健康服务提供越多,生殖健康状况越好.同时发现,家庭因素和社区因素之间不具有相关性,而个体知识㊁个体态度和个体行为之间具有相关性,即它们对生殖健康不仅有直接作用,也有间接作用.因此,湘西州有关政府部门应积极采取有效措施,加强生殖健康知识的宣传力度[5],提升社区生殖健康服务机构的质量和效率,从而不断提高农村育龄妇女的自我保健意识,改善农村育龄妇女的生殖健康现状.参考文献:[1]赖春华,白桂林,耿风云,等.2733例农村已婚育龄妇女生殖道感染情况调查分析[J].贵州医药,2005(11):1041 1042.[2]王㊀瑞,杜建林,罗雪梅,等.农村育龄妇女生殖健康状况及影响因素:以湘西土家族苗族自治州为例[J].吉首大学学报(自然科学版),2017,38(5):9296.[3]莫蕾钰,李㊀岩.我国高校影响力对校友捐赠的影响路径探析:基于偏最小二乘法模型(P L S)分析[J].中国高教研究, 2015(3):7377.[4]何晓群.多元统计分析[M].北京:中国人民大学出版社,2011:143154.[5]杜建林,陈玉凤,罗雪梅,等.湘西少数民族农村妇女生殖健康教育与行为的干预研究[J].中国妇幼保健,2011,26(30): 46534655.F a c t o r s I n f l u e n c i n g R e p r o d u c t i v eH e a l t ho fW o m e no fC h i l d-B e a r i n g A g e i nX i a n g x iR u r a lA r e a sWA N G R u i1,D UJ i a n l i n2,L U O X u e m e i2,L U OJ i a s h u n2,L I A N G N a n1(1.C o l l e g e o fM a t h e m a t i c s a n dS t a t i s t i c s,J i s h o uU n i v e r s i t y,J i s h o u416000,H u n a nC h i n a;2.S c h o o l o fM e d i c i n e,J i s h o uU n i v e r s i t y,J i s h o u416000,H u n a nC h i n a)A b s t r a c t:I no r d e r t o e x p l o r e t h em a i n f a c t o r s i n f l u e n c i n g t h e r e p r o d u c t i v e h e a l t h o f r u r a l w o m e n o f c h i l d-b e a r i n g a g e i nX i a n g x i,w o m e na g e d20~49i nX i a n g x i r u r a l a r e a sw e r e r a n d o m l y s e l e c t e d,a n d t h e i r r e-p r o d u c t i v e h e a l t h s t a t u sw a s i n v e s t i g a t e d.D i r e c t a c t i o n o f P L S p a t hm o d e l f o u n d t h a t a g e,e d u c a t i o n,i n d i-v i d u a l k n o w l e d g e,i n d i v i d u a l a t t i t u d e,i n d i v i d u a lb e h a v i o r,f a m i l y f a c t o r sa n dc o mm u n i t y f a c t o r sa r e t h e i m p o r t a n t i n f l u e n t i a l f a c t o r s.T h e i n d i r e c t a c t i o n o f P L S p a t hm o d e l o b t a i n e d t h r e e i n f l u e n c i n g p a t h sw i t h i n d i v i d u a l k n o w l e d g e,i n d i v i d u a l a t t i t u d e a n d i n d i v i d u a l b e h a v i o r a s e n d o g e n o u s l a t e n t v a r i a b l e s.I t i s s u g-g e s t e d t h a t p u b l i c i t y o f r e p r o d u c t i v eh e a l t hk n o w l e d g e s h o u l db e s t r e n g t h e n e da n d t h e q u a l i t y a n de f f i-c i e n c y o f t h e c o mm u n i t y h e a l t hs e r v i c e s h o u l db e p r o m o t e d.K e y w o r d s:p a r t i a l l e a s t-s q u a r e sm o d e l;r u r a lw o m e no f c h i l d-b e a r i n g a g e;r e p r o d u c t i v eh e a l t h(责任编辑㊀向阳洁)。