实训二 用excel计算描述统计量
实验2.用EXCEL计算和描述统计量
南昌航空大学经济管理学院学生实验报告
实验课程名称：统计学
2、求中位数
输入“=MEDIAN（A1：A30）”，回车后得中位数为1550。
4、求标准差
输入“=STDEV（A1：A30）”，回车后得标准差为135.0287。
第三步：按上图所示输入后，按确定按钮，得输出结果如图45：
图45双样本平均差分析结果
实验结论（2）：
在上面的结果中，我们可以根据P值进行判断，也可以根据统计量和临界值比较进行判断。
如本例采用的是单尾检验，其单尾P值为0.17，大于给定的显著性水平0.05，所以应该接受原假设，即镍合金铸件硬度没有明显提高；若用临界值判断，得出的结论是一样的，如本例Z值为0.938194，小于临界值1.644853，由于是右尾检验，所以也是接受原假设。
利用Excel进行数据整理和描述性统计分析报告
实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析一、实训目的目的有三：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组；（3）学会使用Excel计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。
二、实训要求1、已学习教材相关容，理解数据整理中的统计计算问题；理解描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实训指导书，了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据（可用本实训所提供问题与数据）。
3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。
此条为所有实训所要求。
三、实训容和操作步骤（一）问题与数据有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。
为此，航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据（单位：分钟），结果如下表。
航空公司认为，为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之就是合理的。
上面的数据是否支持航空公司的说法？顾客提出的意见是否合理？请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。
（1）对数据进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图、折线图、饼图）。
（2）根据分组后的数据，计算中位数、众数、算术平均数和标准差。
（3）分析顾客提出的意见是否合理？为什么？（4）使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合理？答：（1）：2：从表中我们可以得到中位数为2.5众数为1平均数为3.17标准差为2.864（3）：合理，虽然他的平均数是3.17<5属于正常围，但是依旧有将近20%的购票时间>5分钟属于超过正常围，那就是速度太慢了。
平均数不能代表一切。
所以顾客提出的理由是正确的，购票太慢的现象确实存在。
（4）：平均数比较合理，它能较好的反映购票的大概时间。
比较有代表性！实训二用Excel数据分析功能进行统计整理和计算描述性统计指标一、实训目的学会使用Excel数据分析功能进行统计整理和计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。
用Excel计算描述统计量
为了解某经济学院新毕业大学生的工资情况，随机抽取30人，月工资如下：1560
1340第一问
1600
1410
1590
1410
1610
1570
1710
1550第二问
1490
1690
1380
1680列1 1470
1530
1560
1250
1560
1350
1560
1510
1550
1460
1550
1570
1980
1610
1510
1440
，月工资如下：
要求：在EXCEL求出这些数据的众数、中位数、算术平均数和标准差。
众数1560
中位数1550
算术平均数1535
标准差135.0287
仍使用上面的例子，用工具菜单里面的数据分析选项，选择描述统计，打开对话框进行设置，
得出样本均值、标准误差、中位数、众数、标准差、方差、峰度、
、偏度、区域、最大值、最小值、求和、观测数、最大（3）、最小（3）和平均值
的置信度（95%）的误差。
列1
平均1535
标准误差24.65276
中位数1550
众数1560
标准差135.0287
方差18232.76
峰度 3.257451
偏度0.832785
区域730
最小值1250
最大值1980
求和46050
观测数30
最大(3)1690
最小(3)1350
置信度(95.0%)50.42056
行设置，。
实验项目二 用EXCEL计算描述统计量1
试验项目一：用excel计算描述统计量实验项目：用EXCEL计算描述统计量实验学时：2学时实验类别：单项性实验实验目的与要求：理解描述性统计指标的计算原理；掌握EXCEL的统计指标计算功能；熟练掌握EXCEL的统计指标计算操作。
实验操作方法：一、由未分组数据计算反映分布特征的有关指标（一）使用函数功能计算各个指标算术平均数：A VERAGE 中位数：MEDIAN 众数：MODE平均差：A VEDEV 样本标准差：STDEV 总体标准差：STDEVP （二）使用“描述统计”分析工具1、输入数据2、选择“工具”中的“数据分析”命令，在“数据分析”选项中选择“描述统计”后确定。
3、在弹出的“描述统计分析”对话框的“输入区域”数值框中输入待分析数据所在的单元格区域，A1：A40；输出区域为D54、选中“汇总统计”复选框，输出结果则包括样本的平均数、抽样平均误差、中位数、众数等。
实验内容：某班有40名学生统计课程考试成绩如下：76 72 90 60 60 82 60 80 80 99 80 70 80 73 75 60 76 92 84 80 81 78 80 85 80 99 60 80 84 76 87 91 42 58 84 88 84 56 75 58 计算：相关统计指标。
二、由分组数据计算反映分布特征的有关指标使用EXCEL单元格操作计算相关指标求平均数、标准差、平均差。
三、某厂有两个车间，甲车间有职工150人，其中男性为100人，女性为50人。
男性职工中高级职称职工为10人，中级职称职工为45人，其余为初级职称及初级以下；女性职工中高级职称职工为4人，中级职称职工为17人，其余为初级及以下。
乙车间共有职工200人，其中男性为145人，女性为55人。
男性职工中高级职称职工为19人，中级职称职工为56人，其余为初级职称及初级以下；女性职工中高级职称职工为10人，中级职称职工为15人，其余为初级及以下。
统计学实验报告
统计学实验报告学院：经管学院姓名：徐某人学号：311110010000专业班级：工商11-03河南理工大学《统计学》实验报告实验一：用Excel计算数据的描述统计量实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计(正态总体，2未知)2、掌握总体均值的区间估计(正态总体，2已知)二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20002、实验数据1：41250 40187 43175 41010 39265 41872 42654 41287 38970 40200 42550 41095 40680 43500 39775 404003、实验数据2：2已知，2=9.502。
试以90%的置信水平估计其置信区间1、实验1（总体方差未知）实验内容与步骤将数据输入工作表中的A2：A17。
A列输入样本数据，B列输入变量名称，C列输入计算公式，D列粘贴C列计算函数结果。
步骤1.在单元格B5中输入“样本容量”，在单元格C5中输入“16”。
步骤2.计算样本平均行驶里程。
在单元格B6中输入“样本均值”，在单元格C6中输入公式：“=AVERAGE（A2，A17）”，回车后得到的结果为41116.875。
步骤3.计算样本标准差。
在单元格B7中输入“样本标准差”，在单元格C7中输入公式：“＝STDEV(A2，A17)”，回车后得到的结果为1346.842771。
步骤4.计算抽样平均误差。
在单元格B8中输入“抽样平均误差”，在单元格C8中输入公式：“＝C7/SQRT(C5)” ，回车后得到的结果为336.7106928。
步骤5.在单元格B9中输入“置信度”，在单元格C9中输入“0.95”。
步骤6.在单元格B10中输入“自由度”，在单元格C10中输入“15”。
步骤7.在单元格B11中输入“t分布的双侧分位数”，在单元格C11中输入公式：“＝TINV(1-C9，C10)”，回车后得到α＝0.05的t分布的双侧分位数t＝2.1315。
用EXCEL计算描述统计量
第四节用EXCEL计算描述统计量一、实验目的：掌握用用函数计算描述统计量。
具体包括有算术平均数、调和平均数、众数、中位数、几何平均数、极差、标准差、方差、标准差系数等。
二、实验环境：使用的软件为EXCEL2003。
硬件为PC机，每人一台机器。
三、实验内容与实验步骤实验内容、原理分析及具体实验步骤见讲义。
四、实验结果总结对实验结果进行分析，完成思考题目，总结实验的心得体会，并提出实验的改进意见。
实验内容及步骤：一、用函数计算描述统计量excel中内置函数有以下几种类型：数据库函数、日期和时间函数、数学和三角函数、文本函数、逻辑函数、统计函数、工程函数、信息函数、财务函数。
1、输入函数以等号“=”开始，然后输入函数的名称，再紧跟着一对括号，括号内为一或多个参数，参数之间要用逗号隔开，例如：“=SUM（A1:B10）”。
也可以使用函数向导插入函数：选择要插入函数的单元格——插入/函数，选择相应函数，单击“确定”，弹出“函数参数”对话框——单击Number1文本框右侧的折叠按钮，用鼠标选择所需单元格区域——单击Number1文本框右侧的折叠按钮，返回“函数参数”对话框，单击“确定”按钮，结果显示在单元格中。
2、系统提供的基本函数在“插入”菜单中选“函数”命令，可以找到常用10种常用函数。
当常用函数不够时可以在“插入”菜单中选“函数”命令，在弹出的“粘贴函数”画面中，将鼠标指针指向“统计”，再进行选择。
（1）求和函数(SUM)1）利用“自动求和”按钮∑求和方法：选定包含数值的单元格——单击工具栏上的“自动求和”按钮∑。
=SUM(C17:C19,E17:E19) 如果选定一行中连续的单元格，则结果在选定范围的右边一格出现；如果选定一列中连续的单元格，则结果在选定范围的下边一行出现。
如果选定的是一个矩形区域，则各列的和在选定范围的下边一行各列所对应的单元格中出现。
2）利用f x求和求数学总成绩：选中H2——单击常用工具栏上的f x（粘贴函数）——SUM——确定B2：B2区域——单击“确定”即可。
用EXCEL计算描述统计量
用EXCEL计算描述统计量描述统计量是统计学中对数据进行粗略总结和分析的一种方法。
通过计算和分析描述统计量，我们可以更好地了解数据的分布和特征。
在EXCEL中，可以使用各种函数和工具来计算和分析描述统计量，包括平均数、中位数、众数、方差、标准差、偏度和峰度等。
首先，我们来看看如何计算平均数。
在EXCEL中，可以使用AVERAGE函数来计算一组数据的平均值。
例如，如果我们有一个包含一组数字的列A，我们可以在另一个单元格中使用=AVERAGE(A1:A10)来计算这些数字的平均值。
与平均数类似，中位数也是描述数据集中集中趋势的一种方法。
在EXCEL中，可以使用MEDIAN函数来计算一组数据的中位数。
例如，如果我们有一个包含一组数字的列A，我们可以在另一个单元格中使用=MEDIAN(A1:A10)来计算这些数字的中位数。
众数是在一组数据中出现最频繁的数。
在EXCEL中，可以使用MODE函数来计算一组数据的众数。
例如，如果我们有一个包含一组数字的列A，我们可以在另一个单元格中使用=MODE(A1:A10)来计算这些数字的众数。
方差衡量了数据值与其平均数之间的偏离程度。
在EXCEL中，可以使用VAR函数来计算一组数据的方差。
例如，如果我们有一个包含一组数字的列A，我们可以在另一个单元格中使用=VAR(A1:A10)来计算这些数字的方差。
标准差衡量了数据值与其平均数之间的差异程度。
在EXCEL中，可以使用STDEV函数来计算一组数据的标准差。
例如，如果我们有一个包含一组数字的列A，我们可以在另一个单元格中使用=STDEV(A1:A10)来计算这些数字的标准差。
偏度是衡量数据分布偏斜程度的统计量。
在EXCEL中，可以使用SKEW函数来计算一组数据的偏度。
例如，如果我们有一个包含一组数字的列A，我们可以在另一个单元格中使用=SKEW(A1:A10)来计算这些数字的偏度。
峰度是衡量数据分布尖锐程度的统计量。
在EXCEL中，可以使用KURT函数来计算一组数据的峰度。
2用Excel计算描述统计量
实验指导书-------用Excel计算描述统计量我们学习掌握了测定数据的集中趋势和离散程度的常用统计量，下面将利用Excel来计算这些统计量。
一、实验目的通过具体实例的演示和操作实验，帮助学生加深有关描述统计学的内容。
描述统计学是整个统计学的基础，包括数据的搜集、整理、显示和分析，搜集阶段要求对信息形成可以进一步整理和分析的数据形式，即表格和图的方式----对数据进行直观的描述；也可以进行一定的计算，以便很好地描述数据特征，找出数据的基本规律。
此实验，要求学生掌握用Excel的“数据分析”功能和“统计函数”工具计算常用统计量。
二、实验类型（含验证型、设计型或综合型）综合性实验三、实验资料书例或实际数据，具体步骤中有范例。
四、实验原理数据的描述性方法五、实验步骤（一）利用“数据分析”功能计算［资料］设某班40名学生《统计学》考试成绩分别为：66 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 9758 81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 7276 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 81对该班学生的考试成绩进行描述统计分析。
［步骤］第1步：在Excel中输入40个学生的成绩数据，从上到下输入在A列（放入区域“A1：A40”的单元格中。
必须在同一列）。
第2步：选择“工具”下拉菜单，再选择“数据分析”选项。
第3步：在分析工具中选择“描述统计”，如图3－1。
图3－1第4步：当出现对话框时，在“输入区域”方框内键入A1：A40(或用鼠标选择这区域)，在“输出选项”中选择输出区域(在此选择C4)，再选择“汇总统计”(该选项给出全部描述统计量)；最后：选择“确定”。
其计算结果如图3－2所示。
图3－2结果分析 ：表3－1函数名称（中 / 英） 公式或符号计算结果 平均 (算术平均数) A VERAGE nx x ∑=76.525 标准误差(抽样平均误差) n 2σμ=1.69160351 中位数MEDIAN eM76 众数MODEM76标准偏差(样本标准差) STDEV 1)(2-∑-=n x x S10.69863998 样本方差V AR 2s114.4608974 峰值(kurt) -0.510964335 偏度(skew) -0.206203168 区域(极差或全距) 43 最小值(第K 个最小值) Min 54 最大值(第K 个最大值) Max 97 求和(标志值总和) 3061 观测数(计数) 40置信度(95.0%)3.421587697（二）利用“统计函数”工具计算描述统计量除上述“数据分析”功能计算外，还可采用Excel 的函数工具计算。
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实训三
一．实训项目
Excel用于变量数列分析的训练
包括算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数、平均差、方差、标准差、标准差系数等统计量的分析计算。
二．实训目的
通过本实训掌握使用Excel工具计算变量数列各种数字特征，分析变量数列的。
说明：以下所要分析的问题及数据较简单，目的在于掌握方法，以此可应对任何复杂数据的处理分析。
三．实训要求
1．已学习相关内容，理解平均数与变异指标的计算；
2．已阅读本次实训导引，了解Excel软件的相关功能；
3．准备好几个待计算分析的问题及相应数据（可用本实训项目导引所提供问题与数据）。
四．实训内容与操作步骤
（一）用excel分析简单算术平均数
1．背景资料
某快餐店雇用了5名送餐员，某日这5名送餐员送出的快餐数量如下：
153套、142套、161套、148套、156套
计算该快餐店送餐员该日的平均送餐数量。
2．操作步骤
第一步：把以上数据转换成excel表格。
第二步：在C1单元格中输入平均送餐数量，点击菜单栏中的插入→函数。
第三步：在选择函数中选择AVERAGE函数，从下图可以看出此函数计算参数的算术平均值。
第四步：单击确定，在函数参数number1中输入源数据所在位置B2:B6，或者通过点击number1后面的有红色箭头的按钮，在源数据中通过拖动的方式选择需要计算的数据所在区域。
最后，单击确定，在C2单元格中出现如下计算结果。
（二）用excel分析加权算术平均数
1．背景资料
某机械加工厂一车间有30名工人某日加工的零件数如下，求该车间工人该日平均加工的零件数。
2．操作步骤
第一步：把以上数据转换在excel 表格中。
第二步：点击菜单栏中的插入→函数，选择SUMPRODUCT 函数，从下图可以看出此函数可以计算相应数值区域乘积的和。
第三步：单击确定，分别在Array1中输入分组后加工零件数所在区域A2：A7，在Array2中输入工人数所在区域B2：B7。
第四步：单击确定，计算结果如下。
第五步：单击任意空白单元格，如C3，点击插入→函数，选择SUM函数，在Number1中输入权重工人数所在区域B2：B7，并单击确定，计算结果如下。
第六步：单击excel表中任意空白单元格，如C4，在C4单元格或编辑栏中输入=C2/C3，
然后单击确定或编辑栏前的对号，计算结果如下，对于零件数取整数65即可。
或者：在第二步时，直接在空白单元格或编辑栏中输入
=SUMPRODUCT(A2:A7,B2:B7)/SUM(B2:B7)，单击确定即可直接生成所计算的加权算术平均数结果。
（三）平均数分析的扩展
对于调和平均数的计算跟算术平均数类似，使使用HARMEAN函数即可。
对于几何平均数用GEOMEAN函数即可计算。
（四）用excel分析众数
1.背景资料
某班组有12名工人，他们某日的生产量如下：37、35、31、35、39、35、41、35、35、43、35、35件，确定该班组日产量的众数。
2.操作步骤
第一步：把以上数据转换到excel表格
第二步：选择插入—函数，在选择函数列表中选择MODE函数。
第三步：单击确定，在number1中输入源数据所在区域A2：A12。
第四步：单击确定在A13单元格中出现35，说明此数列的众数是35。
中位数的分析与上述众数的分析过程类似，唯一不同的是在选择函数时选择MEDIAN函数。
（五）用excel分析平均差
1.背景资料
国贸系要选5名女生表演小组唱，参加学院的文艺演出，两个候选小组各位同学的身高分别为：
第一组 1.61、1.61、1.63、1.64、1.66米
第二组 1.55、1.58、1.61、1.69、1.72米
计算两组身高的平均差。
2.操作步骤
第一步：把以上数据转换到excel表格。
第二步：分别计算每组的平均差，如计算第一组身高的平均差。
点击A7单元格，再点击插入→函数，选择函数列表中的A VEDEV函数
第三步：点击确定，在Number1中输入第一组身高所在区域A2：A6。
第四步：点击确定，即可在A7单元格计算出第一组身高的平均差。
第五步：用同样的方法得出第二组身高的平均差。
（六）用excel分析标准差
1.背景资料
国贸系要选5名女生表演小组唱，参加学院的文艺演出，两个候选小组各位同学的身高分别为：
第一组 1.61、1.61、1.63、1.64、1.66米
第二组 1.55、1.58、1.61、1.69、1.72米
计算两组身高的标准差。
2.操作步骤
用excel计算标准差与上述计算平均差的步骤类似，只不过选择函数时使用标准差函数STDEVP即可。
计算结果如下：
（七）特别提示：常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。
可以通过excel中的工具——数据分析——描述统计进行综合显示。
以前面的45名学生的数量方法成绩为例。
在工具菜单中选择数据分析选项→描述统计，按确定后打开描述统计对话框, 在输入区域中输入$B$2:$B$46，在输出区域中选择$D$3，其他复选框可根据需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间。