人工智能的发展及应用()解读
浅谈人工智能发展应用领域及发展趋势
浅谈人工智能发展应用领域及发展趋势人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的科技，它可以通过学习、推理和自主决策来执行各种任务。
随着技术的不断进步，人工智能在各个领域的应用也越来越广泛。
本文将对人工智能的发展应用领域及发展趋势进行浅谈。
一、人工智能的应用领域1. 机器学习与数据分析机器学习是人工智能的核心技术之一，它通过让计算机自动学习数据模式和规律，实现对未知数据的预测和决策。
在数据分析领域，机器学习可以帮助企业挖掘数据中的隐藏信息，提供精准的商业决策支持。
2. 自然语言处理与智能对话自然语言处理是使计算机能够理解和处理人类语言的技术。
智能对话系统可以通过自然语言处理技术与用户进行交互，实现智能问答、语音助手等功能。
这在客户服务、智能家居等领域有广泛的应用。
3. 计算机视觉与图像识别计算机视觉是使计算机能够“看懂”图像和视频的技术。
图像识别可以帮助计算机识别和理解图像中的对象、场景和动作，广泛应用于人脸识别、智能监控等领域。
4. 智能交通与自动驾驶人工智能在交通领域的应用也越来越多。
智能交通系统可以通过数据分析和预测，提供交通拥堵预警、智能导航等服务。
自动驾驶技术则是通过人工智能实现车辆的自主驾驶，提高交通安全和效率。
5. 智能制造与工业机器人人工智能在制造业中的应用也非常广泛。
智能制造系统可以通过数据分析和预测，提高生产效率和质量。
工业机器人则是通过人工智能技术实现自动化生产，减少人力成本和提高生产效率。
二、人工智能的发展趋势1. 深度学习的进一步发展深度学习是机器学习的一个重要分支，它通过构建深层神经网络模型来实现对大规模数据的学习和理解。
未来，深度学习将继续发展，提高模型的学习能力和泛化能力，进一步推动人工智能技术的发展。
2. 多模态人工智能的兴起多模态人工智能是指同时处理多种感知模态（如图像、语音、文本等）的人工智能技术。
未来，多模态人工智能将成为一个重要的发展方向，可以实现更加全面和智能的人机交互。
(完整版)人工智能的发展及应用
人工智能的发展及应用这是个信息爆炸自动控制飞速发展的时代，而在这样的时代中，人工智能也取得了飞速的发展。
成为了最前沿最热门的学科和研究方向之一。
人工智能的定义??“人工智能”(Artificial Intelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。
人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。
?人工智能理论进入21世纪,正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”,并使之在越来越多的领域超越人类智能,人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。
?人工智能的应用领域??1.在管理系统中的应用?(1)人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机实现人们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。
在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。
换句话说,就是将企业各部门的数据进行统一集成管理,搭建人工智能的应用平台,使之成为企业管理与决策中的关键因子。
?2.在工程领域的应用?(1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用,具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具。
事实上,早在1982年,美国匹兹堡大学的Miller就发表了着名的作为内科医生咨询的Internist 2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果,由此,掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。
浅谈人工智能发展应用领域及发展趋势
浅谈人工智能发展应用领域及发展趋势人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使机器能够模拟和执行人类智能活动的科学与技术。
近年来，人工智能在各个领域取得了巨大的发展，并且在未来的发展趋势中具有广阔的应用前景。
本文将对人工智能的发展应用领域以及未来的发展趋势进行浅谈。
一、人工智能发展应用领域1. 语音识别与自然语言处理语音识别技术使得机器能够理解和识别人类的语音指令，通过将语音转化为文本或命令，实现与机器的交互。
自然语言处理技术则进一步处理和理解这些文本数据，使得机器能够理解人类的语义和意图。
这一领域的应用包括语音助手、智能客服系统、智能翻译等。
2. 机器视觉与图像识别机器视觉技术通过模拟人类的视觉系统，使得机器能够理解和识别图像和视频数据。
图像识别技术可以应用于人脸识别、物体检测、图像搜索等领域。
在医疗领域，机器视觉技术可以辅助医生进行疾病的诊断和治疗。
3. 机器学习与数据挖掘机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让机器从大量的数据中学习和发现规律，实现自主的决策和预测。
数据挖掘技术则是从大量的数据中发现隐藏的模式和关联规则，用于辅助决策和预测。
这一领域的应用包括推荐系统、风险评估、金融预测等。
4. 自动驾驶与智能交通自动驾驶技术是人工智能在交通领域的重要应用之一，通过使用传感器和算法，使得汽车能够自主地感知和决策，实现自动驾驶。
智能交通系统则是通过人工智能技术优化交通流量，提高交通安全和效率。
5. 人工智能与医疗健康人工智能在医疗健康领域的应用非常广泛，包括疾病诊断、药物研发、健康管理等方面。
通过机器学习和数据挖掘技术，可以从大量的医疗数据中发现疾病的风险因素和治疗方案，提高医疗的准确性和效率。
二、人工智能发展趋势1. 多模态智能未来的人工智能系统将不再局限于单一的感知模式，而是能够同时处理多种感知模态的信息，如语音、图像、文本等。
这将使得人工智能系统能够更加全面地理解和模拟人类的智能活动。
人工智能的发展和应用领域
人工智能的发展和应用领域近年来，随着科技的不断发展，人工智能已经成为了一个时代的代表，正在各个领域蓬勃发展，并带来了巨大的变革。
人工智能是基于计算机科学的一种研究领域，目的是利用计算机模拟和实现人类智能，使计算机成为一种具有智能的实体。
在这篇文章中，我将探讨人工智能的发展历程、应用领域以及展望未来的发展方向。
一、人工智能的发展历程人工智能的发展历程可追溯到上世纪五六十年代，当时的计算机行业刚刚起步，计算机只能执行一些简单的任务，比如计算简单的数学问题。
但是，人们很快就开始意识到，如果计算机能够模拟人类的智能，它将会变得更加有用，可以完成更为复杂的任务，如自动编程和自然语言处理。
因此，人类开始研究如何将人类的智能转化为计算机程序。
经过多年的研究，人工智能的技术得到了显著发展，但这个领域仍然面临着许多挑战。
源代码和算法的复杂性是其中之一。
由于高层次的抽象和数学分析，人工智能的研究通常需要团队合作和大量的研究经费。
另外，人工智能的发展还面临着数据质量、计算资源等的限制。
随着计算机技术和各种新技术的不断发展，人工智能技术也取得了更快的发展，应用领域也更加广泛。
二、人工智能的应用领域人工智能是一个庞大的领域，涉及到许多不同的技术和方式。
以下是人工智能应用的几个领域：1、医疗保健领域。
人工智能在医疗保健领域可以用于协助医生定位病理学，并为病人提供更好的治疗方案。
此外，人工智能还可以通过智能医疗设备将数据传输到医院并进行分析，从而提高医学诊断的准确度和速度。
2、金融服务领域。
人工智能技术在金融领域中被广泛运用，这种技术可以提高整个金融服务领域的工作效率，并帮助金融机构处理大量交易和客户资料。
在证券交易领域，人工智能可以识别交易员的市场策略并推荐最佳策略。
3、自动驾驶汽车领域。
自动驾驶汽车是人工智能技术的重要应用领域之一。
通过机器视觉和智能算法解析场景信息，自动驾驶汽车可以获得准确的路况信息和感知，从而更好地控制车辆的转向、制动和加速等操作。
人工智能的发展与应用知识点
人工智能的发展与应用知识点人工智能，即通过模拟人类智能实现的一种技术，是当今科技领域最为热门的话题之一。
随着技术的不断进步，人工智能已经在各个领域得到广泛应用。
本文将介绍人工智能的发展历程以及其应用的知识点。
一、人工智能发展的历程随着计算机技术的不断发展，人工智能的理论和方法不断完善。
首先，人工智能的起源可以追溯到上世纪50年代。
当时，科学家们开始提出一些关于智能机器的概念和设想，如图灵测试等。
随后，人工智能进入了研究阶段，相关技术在游戏、推理和语言处理等领域取得了一些突破。
然而，在20世纪70年代，由于计算能力的限制以及理论上的瓶颈，人工智能发展陷入了低谷。
但是，随着计算机运算速度的提高和算法的改进，人工智能在20世纪90年代迎来了快速发展的机遇。
此时，机器学习、神经网络等技术被广泛应用，并取得了一些令人瞩目的成果。
进入21世纪以来，人工智能得到了进一步的推动和普及。
大数据的出现为人工智能提供了更多的训练和学习数据，云计算的发展为人工智能的应用提供了更强大的计算力。
同时，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的不断突破也使得人工智能在语音识别、图像识别、自动驾驶等领域取得了显著成果。
二、人工智能的应用知识点1. 语音识别语音识别是人工智能的重要应用之一。
通过利用大量的语音数据和深度学习算法，计算机可以自动识别和理解人类语言。
目前，语音助手如Siri、小爱同学等已经广泛应用于智能手机、智能音箱等设备中，为人们提供了便捷的语音操作功能。
2. 图像识别图像识别是人工智能在计算机视觉领域的重要应用。
利用深度学习算法，计算机可以对图像进行分析和理解，并实现目标检测、人脸识别、图像分类等功能。
这一技术在安防监控、医学影像分析、无人驾驶等领域有着广泛的应用。
3. 自然语言处理自然语言处理是让计算机能够理解和处理人类语言的技术。
通过自然语言处理，计算机可以实现文本分析、机器翻译、情感分析等功能。
例如，自然语言处理技术被应用于智能客服系统中，可以实现智能问答和对话交互，提升用户体验。
人工智能的发展和应用
人工智能的发展和应用随着科学技术的不断进步，人工智能也在不断地发展和应用。
人工智能的出现，推动了很多领域的发展，给人们带来了千载难逢的机遇。
而在这个发展的过程中，我们也应该更加关注其中所面临的问题与风险。
一、人工智能的定义及历史人工智能（AI），即仿人智能，指由人工制造的智能。
它是一种模拟人脑的工具，以计算机程序为基础，包括机器学习、深度学习等技术。
它的出现，可以追溯到20世纪50年代，随着计算机技术的发展，人工智能逐渐发展成为了一门独立的学科。
二、人工智能的应用人工智能在很多领域的应用是非常广泛的，例如：1.智能家居：通过家庭智能系统，家庭可以实现自动化、智能化的管理，例如，智能语音助手、智能灯光、智能空调、智能锁等。
2.自动驾驶：在汽车行业，人工智能已经被应用在自动驾驶技术上，例如，特斯拉正在开发的无人驾驶技术。
3.人脸识别：在安保领域，人工智能的人脸识别技术被广泛运用，例如，银行、商场、机场、公司等各个领域的门禁系统、监控系统。
4.医疗保健：在医疗行业，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断、预测、个性化治疗、药品推荐等。
三、人工智能的发展面临的问题与风险人工智能发展面临的问题与风险也不容忽视，例如：1.能力限制：由于人工智能的局限性，它无法取代人工智能不能进行更复杂的人类思维、决定和创造等行为。
2.人类失业：人工智能和机器自动化的发展，也会导致人类失业的风险，大量的就业机会将从人类转移到机器上，人类的生计将受到威胁。
3.伦理问题：人工智能发展也带来了一些伦理问题。
例如，在人脸识别技术中，隐私问题的保护、身份的验证等问题。
四、结语随着人工智能的发展和应用，对于人类带来的机遇与风险都需要我们去思考和解决。
我们应该尽可能发挥人工智能的能力，同时也需要面对和处理好其发展可能带来的问题和风险。
只有这样，才能更好地实现人工智能的发展和应用。
五、人工智能的未来发展人工智能在未来的发展中，将更加广泛地应用于产业、商业和社会的各个方面。
人工智能的发展与应用
人工智能的发展与应用随着技术的发展，人工智能逐渐成为科技发展的一个重点领域。
人工智能的使用范围越来越广泛，可以应用在医疗、金融、交通、教育等领域，甚至可以辅助人类做出正确的决策。
本文将会从人工智能的发展、应用以及对社会的影响这三个方面来展开论述。
一、人工智能的发展人工智能的发展可以追溯到1956年，当时由达特茅斯会议提出了人工智能的定义。
然而，由于那个时候计算机的性能还十分有限，因此人工智能的发展较为缓慢。
随着计算机性能以及机器学习算法的不断创新与完善，人工智能的速度愈加迅猛。
如今，不仅在自然语言处理、图像识别、智能控制等领域，人工智能还在实体机器人、人机交互、自动驾驶等领域得到了广泛的应用。
目前，人工智能的技术主要包括自然语言处理、机器学习、深度学习等几个方面。
其中，自然语言处理是将自然语言与计算机语言进行对接的技术，可以应用于机器翻译、语音识别等方面；机器学习是根据数据模型进行训练，让机器从中学习并进行预测与分类，可分为无监督学习、有监督学习和半监督学习；深度学习是一种特殊的机器学习方式，即利用神经网络模型的方式，可以将复杂的数据进行高效、准确的处理，如图像识别、语音识别等技术。
二、人工智能的应用人工智能的应用越来越广泛，其中医疗、金融、教育等领域是人工智能技术得到充分应用的领域。
其中，医疗方面可以通过人工智能的手段对病人进行多层次、全面的检测，例如乳腺癌的早期筛查，可以通过人工智能的算法实现早期检测，提高治疗的效果；金融领域可以通过人工智能使金融市场更加透明，例如可以通过人工智能的技术进行自动交易，实现人机协同；教育领域则可以使用人工智能推进教育变革，例如可以通过人工智能开发语言学习软件、智能教课系统、知识图谱等，提高教学质量。
另外，人工智能的应用还可以在交通、农业、智慧城市等领域发挥巨大作用。
例如在交通领域中，人工智能可以辅助司机实现自动驾驶，降低交通事故发生率。
在农业领域中，则可以利用人工智能对农作物进行智能化管理，提高生产效率、降低生产成本。
人工智能技术发展及应用
人工智能技术发展及应用人工智能技术（Artificial Intelligence, AI）自问世以来，一直受到广泛的关注和研究。
它涵盖了计算机科学、认知心理学、神经学、工程学等多个领域，并以模拟人类智力的机器系统为目标。
随着科技的不断发展，人工智能技术正逐渐从实验室走向现实生活，应用领域也愈发广泛。
一、人工智能技术的发展历程1. 随着计算机技术的飞速发展，人工智能技术逐渐走向实用化。
20世纪50年代，人工智能技术得到初步发展，并提出了“机器能像人一样思考”的概念。
2. 20世纪60至80年代，人工智能技术进入了第一个高潮期。
在这一时期，专家系统、模式识别、自然语言处理等子领域取得了重要突破。
3. 20世纪90年代至今，随着互联网和大数据的兴起，机器学习、深度学习等技术的发展，使得人工智能技术迎来了新一轮的爆发式增长。
二、人工智能技术的应用领域1. 交通运输领域：无人驾驶汽车、交通监测与优化、智能交通信号灯等技术的应用，可以提高交通效率，减少交通事故，改善交通拥堵状况。
2. 金融领域：人工智能技术在金融领域中的应用已经相当成熟。
通过分析大量的金融数据，人工智能技术可以帮助银行和金融机构进行风险评估、投资决策等工作。
3. 医疗卫生领域：人工智能技术在医疗卫生领域的应用对于提高医疗水平、诊断准确性和精准治疗方案的制定都有着重要的意义。
例如，借助人工智能技术，医生可以更好地辅助诊断，同时还可以通过大数据分析提前预防疾病的发生。
4. 教育领域：人工智能技术在教育领域的应用已经开始逐渐推广。
通过智能化的教育软件和学习平台，人工智能可以个性化辅助学习，提供更加高效和有针对性的教学方法。
5. 制造业领域：人工智能技术在制造业领域的应用可以提高生产效率和质量，并且能够适应复杂多变的生产环境。
例如，通过机器人技术和自动化生产线，可以实现生产过程的智能化和无人化。
三、人工智能技术面临的挑战与发展趋势1. 隐私与安全问题：随着人工智能技术的普及，个人隐私与数据安全问题也变得尤为重要。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属
“金山词霸 ”，它
可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译， 重要的是它还可以提供发音功能， 为用户提供了
极大的方便。
通过老师对人工智能的讲解， 我明白了人工智能发展的历史和所处的地位， 它始终处于
计算机发展的最前沿。 我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，
—— 颜真卿
8、读书要三到：心到、眼到、口到
9、玉不琢、不成器，人不学、不知义。
10、一日无书，百事荒废。 —— 陈寿
11、书是人类进步的阶梯。 12、一日不读口生，一日不写手生。
13、我扑在书上，就像饥饿的人扑在面包上。
化学质谱分析系统、 MYCIN 疾病诊断和治疗系统、 PROSPECTIOR 探矿系统、 Hearsay-II 语
音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，
1969 年成立了国
际人工智能联合会议（ International Joint Conferences onArtificial Intelligence
信将来人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。
我们至少要经历几代人的坚持奋斗，进行多学科联合协作研究，才可能基本上解开 工智能 ”之谜，使人工智能理论达到一个更高水平。
“人
心得体会
通过老师对人工智能的讲解， 我对人工智能有了一些简单的感性的认识， 我知道了人工 智能从诞生， 发展到今天经历一个漫长的过程， 许多人为此做出了不懈的努力。 我觉得这门
课是一门非常富有挑战性的学科， 而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识， 还必须懂得
编程。 人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：
机器翻译， 机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，
用以完成
这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。 利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些
著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题
s 求解程序 LISP 表处理语言等。但由于
消解法推理能力的有限， 以及机器翻译等的失败， 使人工智能走入了低谷。 这一阶段的特点
是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。
第二阶段 : 60 年代末到 70 年代，专家系统出现， 使人工智能研究出现新高潮 DENDRAL
有限， 对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是
“人工 ”制造的 “智能 ”
了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：
人工智能是人造的智能 ,是计算
机科学、逻辑学、认知科学交为三个层次。它主要模拟眼神、扩展人的智能。其研究
译软件代表是 “金山词霸 ”了，堪称是多快好省的电子词典， 它可以迅速查询英文单词或词组
的词义， 并提供单词的发音， 为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。 汉化翻译软件
的典型代表是 “东方快车 2000”，它首先提出了 “智能汉化 ”的概念， 使翻译软件的辅助翻译作 用更加明显。
未来发展与展望 : 未来人工智能可能会向以下几个方面发展 : 模糊处理、并行化、神经网络和机器情感，
专家系统
内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验， 能够运用人类专家的知识和解决问题的
方法进行推理和判断， 模拟人类专家的决策过程， 来解决该领域的复杂问题。 专家系统是人
工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一
,涉及到社会各个方面，各种专家系统已遍
布各个专业领域， 取得很大的成功。 根据专家系统处理的问题的类型， 把专家系统分为解释
数、实数和复数 ,也可以代表多项式 ,函数 ,集合等。 随着计算机的普及和人工智能的发展 ,相继
出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件 , 其中 Mathematica 和 Maple 是它们的代表， 由
于它们都是用 C 语言写成的 , 所以可以在绝大多数计算机上使用。
模式识别模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
人工智能是包括十分广泛的科学， 它由不同的领域组成， 如机器学习， 计算机视觉等等， 总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成
的复杂工作。 人工智能的定义可以分为两部分，即 “人工 ”和“智能 ”。“人工 ”比较好理解， 争议性也不大。 有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的， 或者人自身的智能程度有没有 高到可以创造人工智能的地步， 等等。但总的来说， “人工系统 ”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是 “智能 ”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一 了解的智能是人本身的智能， 这是普遍认同的观点。 但是我们对我们自身智能的理解都非常
人工智能的发展及应用
学院 ： 班级 ： 姓名 ： 学号 ：
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、 规机划能等实）现的更学高科层，次主的要应包用括。计算人机工实智现能智几能乎的涉原及理到、是制自造然类科似学于和人社脑会智科能学的的计所算有机学，科使，计算 其范围
已远远超出了计算机科学的范畴， 人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，
因为目前人工智能的推理功能已获突破， 学习及联想功能正在研究之中， 下一步就是模仿人
类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理能。 人工神经网络是未来人工智能应用的新
领域。
今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活，一些面向苹果机和
IBM
兼容机的应用软件例如语音和文字识别已可买到
;使用模糊逻辑 ,AI 技术简化了摄像设备， 相
人工智
能是处于思维科学的技术应用层次， 是它的一个应用分支。 从思维观点看， 人工智能不仅限
于逻辑思维， 要考虑形象思维、 灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展， 数学常被认为
是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具， 数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用， 数学进入人工智能学科， 它们将互相促进 而更快地发展。
人工智能的研究经历了以下几个阶段 :
孕育阶段 :古希腊的 Aristotle（亚里士多德）（前 384-322），给出了形式逻辑的基本规律。
英国的哲学家、自然科学家 Bacon（培根）（1561-1626），系统地给出了归纳法。 “知识就是
力量 ”德国数学家、哲学家 Leibnitz（布莱尼兹）（1646-1716）。提出了关于数理逻辑的思想，
型、诊断型、调试型、维修型、教育型、预测型、规划型、设计型和控制型等
1 0 种类型。
具体应用就很多了， 例如血液凝结疾病诊断系统、 电话电缆维护专家系统、 花布图案设计和 花布印染专家系统等等。
机器翻译机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，
用以完
成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。 目前，国内的机器翻译软件不下百种， 根据这些 软件的翻译特点，大致可以分为三大类： 词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。 词典类翻
这里 ,
我们把环境与客体统称为 “模式 ”,随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理
过程。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一
个最关键的突破口， 也为人类认识自身智能提供线索。 计算机识别的显著特点是速度快、 准
确性和效率高。 识别过程与人类的学习过程相似。 以“语音识别 ”为例： 语音识别就是让计算
它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。第二种是模拟法（
Modeling
approach），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类 似。第一种方法， 需要人工详细规定程序逻辑， 如果游戏简单， 还是方便的。 如果游戏复杂，
角色数量和活动空间增加， 相应的逻辑就会很复杂 （按指数式增长） ，人工编程就非常繁琐，
机器翻译等方面的应
用作简单介绍，籍此使读者对我们身边的人工智能应用有一个感性的认识。
符号计算计算机最主要的用途之一就是科学计算
,科学计算可分为两类 : 一类是纯数值
的计算 ,例如求函数的值 , 方程的数值解 , 比如天气预报、油藏模拟、航天等领域 ; 另一类是
符号计算 ,又称代数运算 ,这是一种智能化的计算 , 处理的是符号。符号可以代表整数、有理
把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运
算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算
机英国数学家、逻辑学家 Boole（布尔）（1815-1864）实现了布莱尼茨 的思维符号化和数学
化的思想 ,提出了一种崭新的代数系统 —— 布尔代数。
第一阶段 : 50 年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，
相继出现了一批显
机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言（英、日、意、韩、法、德、中）口语自 动翻译系统。该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时，只
要利用电话网络和国际互联网， 就可用手机、电话等与 “老外 ”通话。指纹是人体的一个重要
特征， 具有唯一性。 北京大学有关专家对数字图像的离散几何性质进行了深入研究，
会创造出一
个全新的人工智能世界。
读书的好处
1、行万里路，读万卷书。 2、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。 3、读书破万卷，下笔如有神。 4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。 5、少壮不努力，老大徒悲伤。
—— 达尔文
6、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。 7、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。
起来。 第五阶段 : 90 年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网技术的
发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。
不仅