流行病与卫生统计学基本知识
卫生统计学基础流行病学数据收集与管理
卫生统计学基础流行病学数据收集与管理流行病学是研究人群中疾病发生、分布及其影响因素的科学。
而数据的收集与管理在流行病学研究中起着至关重要的作用。
本文将介绍卫生统计学基础下流行病学数据的收集与管理。
一、数据收集数据收集是流行病学研究的第一步，其目的是获取相关的信息。
以下是常用的数据收集方法：1. 问卷调查：问卷调查是收集流行病学数据的常用手段。
通过精心设计的问卷，可以收集到广泛的信息，如人口统计学特征、暴露因素、疾病发生情况等。
问卷调查可以面对面进行，也可以通过电话、互联网等方式进行。
2. 观察研究：观察研究是通过观察人群中的个体，收集相关信息的方法。
例如，医生可以观察病人的症状、体征等，并记录下来。
这种方法常用于疫情调查和临床观察。
3. 实验研究：实验研究是通过控制暴露因素来判断其对疾病发生的影响。
例如，研究人员可以将实验组和对照组进行比较，观察暴露因素对疾病的影响程度。
二、数据管理数据管理是指对收集到的数据进行整理、存储和分析的过程。
以下是数据管理的基本要求和步骤：1. 数据质量控制：数据质量的高低直接影响着研究结果的可信度。
在数据收集过程中，需要注意严格按照研究的标准操作，并做好记录，避免数据错误和遗漏。
2. 数据整理和存储：在数据收集完成后，需要对数据进行整理和存储。
数据整理包括检查数据的完整性、一致性和准确性。
数据存储可以采用电子表格或数据库的形式，确保数据的安全和易于检索。
3. 数据分析：数据分析是流行病学研究的核心环节。
根据研究的目的和假设，选择合适的统计方法进行数据分析，从而得出结论。
常用的数据分析方法包括描述性统计、推断性统计等。
4. 数据报告和交流：研究完成后，需要将数据结果进行报告和交流。
报告应包括研究的目的、方法、结果和结论，并以合适的方式进行呈现，如报告、论文或演示文稿。
通过科学的数据收集与管理，可以提高流行病学研究的可靠性和科学性，为制定健康政策和干预措施提供科学依据。
流行病学与卫生统计学
流行病学研究疾病的分布和影响因素，卫生 统计学则提供数据分析和模型构建的方法。
两者在研究疾病流行趋势、评估公共卫生措 施效果、制定卫生政策等方面有广泛的交叉
应用。
流行病学与卫生统计学的交叉应用可以帮助 我们更好地理解疾病的传播机制，制定更有
效的预防和控制策略。
例如，在COVID-19疫情期间，流行病 学和卫生统计学的交叉应用帮助我们 及时了解疫情的发展趋势，评估各种 防控措施的效果，为制定科学合理的
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主要研究疾病的发生、发展和传播 规律，以及预防和控制疾病的策略。
流行病学在公共卫生、临床医学和 基础医学等领域具有广泛的应用价 值。
流行病学研究方法
描述性研究：通过收集 和分析数据，描述疾病
的分布和影响因素
队列研究：追踪同一人 群在不同时间点的健康 状况，探讨疾病的发生
的应用
流行病学与卫生统 计学在医疗资源配
置中的应用
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卫生统计学在公共卫生中的作用
揭示疾病原因：通过数据分析， 找出疾病的危险因素和影响因 素
评价预防效果：通过统计分析， 评估预防措施的效果和成本效 益
描述疾病分布：通过统计数据， 了解疾病的发生、发展和流行 情况
指导政策制定：为公共卫生政 策的制定提供科学依据和参考
流行病学与卫生 统计学的关系
流行病学与卫生统计学的联系
防控政策提供了有力支持。
流行病学与卫生 统计学的发展趋 势
流行病学的发展趋势
研究范围不断扩 大，从传染病到 慢性病、精神疾 病等
研究方法不断创 新，如大数据、 人工智能等在流 行病学中的应用
研究重点逐渐转 向预防和控制疾 病，如疫苗接种、 健康教育等
流行病与卫生统计学基本知识
估算样本量
资料收集与随访：随访的方法、内容、时间间隔、观 察终点及随访者
基线资料和随访资料：问卷调查、体格检查和实验室 检查
随访周期：每年1次
分析指标
超重组、肥胖组和对照组的可比性及资料的可靠性分 析
计算两组的糖尿病的发病率、病死率和年发病率等指 标
计算超重或肥胖与糖尿病的关联强度
① 构成比例：是自身构成的部分与全体的比值。代表随机 抽样，抽取到某种成分的概率。
② 发生（频率）比例：在其内发生某变化的部分与全体的 比值。反映在一定时间内，发生某种变化者占全体的比 例。
无量纲，取值范围在［0，1］。
3．率（rate）： 在某一确定人群中某事件发生的频率。 有量纲，可以取任何值，不一定在［0，1］
目标人群 未患某研究
疾病
代表 性样 本
暴露组 非暴露组
队列研究的结构模式图
结局（疾病）
Yes No Yes
No
时间顺序
过去
现在
回顾性收集已有的历史资料 历史性队列
将来
回顾性收集已有的历史资料
继续前瞻性收集资料
双向性队列
前瞻性收集资料
前瞻性队列
队列研究类型示意图
特点
❖ 观察法 ❖ 设立对照 ❖ 由因到果，符合时间顺序 ❖ 确证暴露和结局因果关系 ❖ 追踪两组间的发病或死亡率差异
应用
❖ 表示某确诊疾病的死亡概率 ❖可反映该疾病的严重程度 ❖反映医疗水平和诊断能力 ❖通常多用于急性传染病，较少用于慢性病
生存率
指接受某种治疗的病人或患某病的人
中，经若干年随访（通常为1、3、 5 年） 后，尚存活的病人数所占的比例。
生存率
随访满n年尚存活的病例数 随访满n年的病例数
流行病学数据分析与卫生统计学基础时间序列分析方法
流行病学数据分析与卫生统计学基础时间序列分析方法流行病学数据分析和卫生统计学是在疾病预防和控制方面至关重要的研究领域。
通过对大量数据的收集和分析，可以帮助我们了解疾病的传播规律、风险因素以及有效的控制措施。
其中，基于时间序列的分析方法在流行病学研究中具有广泛应用和重要意义。
本文将介绍流行病学数据分析与卫生统计学基础时间序列分析方法的相关内容。
一、流行病学数据分析流行病学数据分析是针对人群发生疾病的情况进行收集和分析的过程。
研究者通过收集病例报告、调查问卷、医疗记录等多种渠道获得相关数据，并对这些数据进行统计分析，以便更好地理解疾病的发生、传播和控制效果。
在流行病学数据分析中，常用的方法有描述性流行病学分析和分析性流行病学分析。
描述性流行病学分析主要用于描述疾病的现状和分布情况，包括疾病的发生率、患病率、死亡率等指标。
而分析性流行病学分析则是通过对疾病发生的影响因素进行探究，如探讨不同群体的风险因素、疫苗接种的效果等。
流行病学数据分析通常会运用统计学方法，如描述统计学、推断统计学和回归分析等。
通过这些方法，研究者可以从大量数据中找出关联性、趋势性和因果性等规律，为疾病预防和控制提供科学依据。
二、卫生统计学基础时间序列分析方法时间序列分析是研究时间序列数据背后的模式和趋势的一种方法。
在卫生统计学中，时间序列分析被广泛应用于研究疾病的季节性、年度周期性以及长期趋势等变化规律。
时间序列分析包括多种方法，其中最常用的是平滑法、分解法和自回归移动平均模型(ARIMA)。
平滑法通过计算移动平均值或加权平均值来减少季节性和随机性的影响，以便更好地显示趋势变化。
分解法则将时间序列数据分为趋势、季节性和随机性三个成分进行分析，以揭示不同成分对总体的影响。
ARIMA模型则是一种可以同时考虑时间序列的自回归和移动平均的方法，能够更准确地预测和解释时间序列的变化。
时间序列分析与流行病学数据分析的结合，可以帮助研究者更好地了解疾病的变化规律、趋势以及驱动因素。
流行病学与卫生统计学中的流行病学模型与方法
流行病学与卫生统计学中的流行病学模型与方法流行病学是一门研究人群中疾病分布和疾病发生与发展规律的科学。
卫生统计学则是通过数据收集、处理和分析，了解不同人群的健康状况和疾病风险，以及策划和评估公共卫生措施的科学方法。
在流行病学与卫生统计学研究中，流行病学模型和方法具有重要的作用。
一、疾病的基本流行病学模型流行病学模型用于描述疾病的发生和发展过程。
基本的流行病学模型包括：传染病模型、非传染病模型和混合模型。
1. 传染病模型传染病模型用于描述传染病的传播规律，常见的传染病模型包括：SIR模型、SEIR模型和SI模型。
- SIR模型: S代表易感者，I代表感染者，R代表康复者或免疫者。
该模型假设人群中的易感者和感染者之间的转换是一种流动的过程，根据传染病的特点，可进一步扩展为SIRS模型或其他更复杂的模型。
- SEIR模型：在SIR模型的基础上，引入了潜伏期的概念，即E代表潜伏期者。
- SI模型：该模型假设感染者一经感染就一直处于感染状态，不会康复或免疫。
2. 非传染病模型非传染病模型用于描述非传染病的发展过程，例如慢性病、心血管疾病等。
常见的非传染病模型包括：生命周期模型、时间序列模型和生存分析模型。
- 生命周期模型：该模型将人的生命周期分为不同的阶段，并研究在不同阶段发生的病症和影响因素。
例如，儿童慢性病模型可以研究不同年龄段的儿童慢性病发生率和风险因素。
- 时间序列模型：该模型用于分析疾病在时间上的变化，可以探讨疾病发病率随时间变化的规律和趋势。
- 生存分析模型：该模型主要用于研究慢性病的存活分析，如癌症生存率分析，通过研究生存率和相关因素，可以评估治疗效果和预测患者的存活时间。
3. 混合模型混合模型是综合传染病模型和非传染病模型的一种模型，用于描述具有传染性且包含非传染因素的疾病。
例如，HIV感染和艾滋病发展过程中既包含传染因素，又包含个体行为和环境因素。
二、流行病学数据与统计分析方法流行病学数据的收集和分析是流行病学研究的重要组成部分。
健康管理师三级 第六章--流行病和医学统计学知识点汇总
六、流行病学和医学统计知识点汇总1、流行病学基本知识1）流行病学概念：是研究疾病、健康状态和事件在人群中的分布、影响和决定因素，用以预防和控制疾病，促进健康的科学。
2）流行病学的任务:第一阶段（揭示现象）健康信息收集;第二阶段（找出原因）健康风险评估;第三阶段（提供措施）健康指导和健康危险因素干预3)流行病学方法：（1）观察性研究：描述性研究（横断面研究、比例死亡比研究、生态学研究）；分析性研究（病例对照研究、队列研究）（2）实验性研究：临床试验、现场试验、社区干预试验和整群随机试验（3）理论性研究：理论流行病学、流行病学方法研究。
2、比例(构成比)：是表示同一事物局部与总体之间数量上的比值。
P=a/(a+b)构成比的特点是各组成部分的构成比之和为100%3、比：也称相对比，是表示两个数相除所得的值，说明两者的相对水平。
相对比=甲指标/乙指标（或*100%）4、率：表示在一定条件下某现象实际发生的例数与可能发生该现象的总例数之比，来说明单位时间内某现象发生的频率或强度。
率=（某现象实际发生的例数/可能发生该现象的总例数）*k k=100%、1000‰、10000/万或100000/10万5、发病率：是指一定时期内特定人群中某病新病例出现的频率。
发病率=（一定时期某人群中某病新病例数/同期暴露人口数）*k k=100%、1000‰、10000/万或100000/10万用途：对于死亡率极低或不致死的疾病尤为重要，反映得该病的风险。
常用来描述疾病的分布，探讨发病因素，提出病因假设和评价防治措施的效果。
暴露人口必须符合的条件（1）必须是观察时间内、观察地区内的人群（2）必须具备可能罹患所要观察疾病的可能6、患病率：也称现患率、流行率。
指在特定时间点一定人群中某病新病例和旧病例的人数总共所占的比例。
患病率=（特定时间点某人群中某病新旧病例数/同期观察人口数）*k影响因素：主要受发病率和病程的影响。
用途：对于病程长的一些慢性病的流行状况能提供有价值的信息，可反映某地区人群对某疾病的负担程度。
吉林省考研公共卫生与预防医学复习资料流行病学与卫生统计学重点知识归纳
吉林省考研公共卫生与预防医学复习资料流行病学与卫生统计学重点知识归纳流行病学（Epidemiology）是公共卫生与预防医学的重要分支，它研究疾病在人群中的分布、发生规律以及相关因素，旨在预防和控制疾病的传播。
卫生统计学（Biostatistics）则是运用统计学方法来分析生物医学和卫生学数据的学科，通过对大量数据的统计分析，提供科学依据以支持公共卫生决策。
本文将重点归纳吉林省考研公共卫生与预防医学复习资料中流行病学与卫生统计学的重要知识，以帮助考生更好地理解和掌握相关内容。
一、流行病学的基本概念1. 流行病学的定义及研究对象流行病学是研究人群中疾病分布规律与相关因素的学科。
它主要研究疾病的发病率、死亡率、病因和预防措施等。
2. 流行病学的分类根据研究疾病的方式和目的不同，流行病学可分为描述性流行病学和分析性流行病学。
描述性流行病学描述疾病在人群中的分布情况，而分析性流行病学进一步研究疾病的病因和相关因素。
3. 流行病学的研究设计流行病学研究常用的设计包括横断面研究、病例对照研究、队列研究等。
不同的研究设计适用于解决不同类型的问题。
二、疾病流行规律与防控策略1. 疫情爆发的类型疾病爆发可分为流行、暴发和流行病。
流行是指疾病在某一地区、某一时间段内发生率明显增加的现象；暴发是指疾病在人群中突然出现并迅速传播；流行病是指疾病在广泛地区或全球范围内大规模流行的现象。
2. 疾病的传播途径疾病的传播途径有多种，包括空气传播、飞沫传播、接触传播、媒介传播等。
了解疾病的传播途径有助于采取相应的预防措施。
3. 疾病的预防控制策略疾病的预防控制策略主要包括个体防护、群体防护和环境改善。
个体防护包括个人卫生习惯的培养、接种疫苗等；群体防护包括群体免疫和卫生教育等；环境改善主要是改善卫生设施和提高环境卫生程度。
三、卫生统计学的基本概念1. 统计学在公共卫生中的应用卫生统计学运用统计学方法来分析人群中的疾病数据和卫生指标，从而为公共卫生决策提供科学依据。
卫生统计学重点整理-流行病学
卫生统计学重点整理-流行病学
流行病学概述
- 流行病学是研究人群中疾病分布及其影响因素的科学。
- 流行病学的基本概念包括患病率、死亡率、发生率和风险率等。
流行病学研究类型
1. 病例—对照研究：
- 选取病例和对照组，比较两组的暴露情况，评估暴露因素与疾病之间的关系。
2. 纵向研究：
- 对人群进行长期观察，收集暴露因素和疾病结果的数据，来研究暴露因素对疾病发生的影响。
3. 横断面研究：
- 同一时间点上收集暴露因素和疾病的数据，来评估暴露因素与疾病的关系。
4. 实验研究：
- 通过人为方式操作暴露因素，观察其对疾病结果的影响，可以是随机对照试验或非随机对照试验。
流行病学指标
1. 发生率：
- 表示单位时间内新病例的数量，常见的发生率有患病率、感染率和危险率等。
2. 患病率：
- 描述人群中患有某种疾病的比例。
3. 死亡率：
- 表示单位时间内死亡病例的数量，常用的死亡率有总死亡率和特定死亡率等。
4. 风险率：
- 衡量在暴露因素作用下，患病或死亡的相对风险。
5. 相对危险度：
- 比较两组人群中疾病发生的相对危险程度。
流行病学的应用
- 流行病学可应用于公共卫生政策制定、疾病预防和控制、药物安全评估等领域。
结论
- 流行病学是研究疾病分布及其影响因素的重要科学。
- 了解流行病学的基本概念、研究类型和指标对于做好相关研究和工作具有重要意义。
以上是卫生统计学重点整理中关于流行病学的内容。
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死亡指标
❖ 死亡率 （mortality rate） ❖ 病死率 （fatality rate） ❖ 生存率 (survival rate) ❖ 累积死亡率 (cumulative mortality rate)
死亡率
❖ 表示在一定期间内，在一定人群中 ，死于某病（或死于所有原因）的频率。
• 除了体重外，其他各种影响因素或人群特 征都应尽可能地相同，即具有可比性
• 估算样本量
• 资料收集与随访：随访的方法、内容、时 间间隔、观察终点及随访者
• 基线资料和随访资料：问卷调查、体格检 查和实验室检查
• 随访周期：每年1次
• 分析指标
• 超重组、肥胖组和对照组的可比性及资料 的可靠性分析
❖
测量人群死亡危险最常用的指标。
K= 100%， 1000/千，或 10000/万 ……
➢ 用于衡量某一时期，一个地区人群死亡危 险性大小的指标。
注意事项
分母中同年平均人口数可用斜面两种办 法代替： • 该年7月1日人口数 • 年初人口数加年终人口数之和除以2
注意事项
• 粗死亡率：死于所有原因的死亡率是一种 未经过调整的率。
• 构成比例：是自身构成的部分与全体的比 值。代表随机抽样，抽取到某种成分的概 率。
• 发生（频率）比例：在其内发生某变化的 部分与全体的比值。反映在一定时间内， 发生某种变化者占全体的比例。
• 无量纲，取值范围在［0，1］。
构成比例 常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占比重
发生频率比例
• 有100台电视机，连续开放1000小时，有 8台坏了，这100台电视机1000小时的损 坏比例等于8%。
报告制度不健全，病例报告漏报情况严重 时或诊断的标准不一致时，其准确性将受 到影响。
• 比较不同地区的发病资料时，应考虑年龄 或性别结构不同，注意可比性，常用发病 的标化率进行比较。
（二）患病率
某特定时间内总人口中某病新旧病例 所占的比例。
按观察时间：
❖ 期间患病率 ❖ 时点患病率
K= 100%， 1000/千，或 10000/万 ……
队列研究的结构模式图
结局（疾病）
Yes No Yes
No
时间顺序
过去
现在
回顾性收集已有的历史资料 历史性队列
将来
回顾性收集已有的历史资料
继续前瞻性收集资料
双向性队列
前瞻性收集资料
前瞻性队列
队列研究类型示意图
特点
❖ 观察法 ❖ 设立对照 ❖ 由因到果，符合时间顺序 ❖ 确证暴露和结局因果关系 ❖ 追踪两组间的发病或死亡率差异
意义：
暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的 多少倍 RR值越大，暴露的效应越大，暴露与结 局关联强度越大
意义
• RR=1，表示暴露与疾病危险无关联 • RR＞1，说明疾病的危险度增加，正相关
，暴露越多，疾病越多，可能是致病因素 。 • RR＜1，说明疾病的危险度减少，负相关 ，暴露越多，疾病越少，具有保护意义。
入手，探讨分布的规律，研究影响分 布的因素
• 运用流行病学的理论与方法，研究控 制疾病流行，促进群体健康的策略与 措施
研究方法
观 察
三、 法
实 验 法
横断面调查
描述流行病学 监测
生态学研究
分析流行病学
病例对照研究 队列研究
实验流行病学
临床试验 现场试验 社区干预项目
数 理 理论流行病学 法
产生假设 检验假设 验证假设
特异危险度（归因危险度/率差） AR
或
概念：暴露组发病（或死亡）率与非暴露组 发病（或死亡）率之差。
意义
暴露与非暴露人群比较，所增加的疾病发生数量，表示单独由某 因素所致的发病（或死亡）危险 AR值越大，暴露因素消除后所减少的疾病数量越大
RR与AR的区别 （1/10万人年）
疾病
吸烟者 非吸烟者 RR
筛选致病因素 形成和检验病因假说
队列研究
• 对一定范围内未患有的人群按是否暴露 于某因素（或具备某种特征）进行分组 ，随访一定的时间，比较两组的发病率 或死亡率，以研究某因素或某特征是否 与某疾病发生或死亡存在着关系。
时间顺序
是否暴露某个危险因子
目标人群 未患某研究
疾病
代表 性样 本
暴露组 非暴露组
料的质量评价
方法及种类
• 面访 • 信访 • 电话访问 • 自填式问卷调查：个人基本情况、个人与
家族病史、行为及生活方式 • 体格检查和实验室检查 • 敏感问题的调查方法
第二节现况调查
优点
★常用抽样调查，结果有较强推广意义 ★有来自同一群体的自然形成的同期对照
组，结果具有可比性 ★可同时观察多种因素
若未加任何说明，一般是指时点患病率
当某地某病的发病率和该病的病程 在相当长时间内保持稳定时，患病率、 发病率和病程三者的关系是：
P 患病率 I 发病率 D 病程
应用
❖表示病程较长的慢性病的发生或流行
❖为医疗设施规划，估计医院床位周转 ，卫生设施及人力的需要量，医疗质量 的评估和医疗费用的投入等提供科学依 据。
• 调查方法：
• 问卷
• 包括：人口学特征、慢性病患病的情况、 慢性病相关危险因素情况以及慢性病相关 知识
• 分析指标：
• 患病率（病种、性别、年龄组）；暴露率 （各危险因素、性别、年龄组、暴露率与 患病的关系）；知晓率（相关知识、性别 、年龄组）
分析流行病学
描述性研究
分析疾病和健康状态与可能的致病 因素之间的关系
症、冠心病等的研究中常应用
累积死亡率
–在一定时间内死亡人数占某确定人群中的比例。
勇于开始，才能找到成 功的路
累积死亡率是由各年龄组死亡专率构成，不受人口构 成的影响，两个累积死亡率可直接比较。
注意事项
• 计算某病的发病率或死亡率时，从理论上 讲应以所有可能患某种疾病的人数作为分 母才能正确地反映发病或死亡的强度。但 在实际计算时有一定困难。
（一）发病率
表示在一定期间内，一定人群中某病新病例 出现的频率。
K= 100%， 1000/千，或 10000/万……
应用
❖用作描述疾病分布 ❖反映疾病发生比率 ❖它的变化意味着病因因素的变化 ❖可按病种、年龄、性别、职业等特征 ❖ 分别统计计算获得发病专率
注意事项
• 分子：一定期间内的新发病人数。 • 分母：指可能会发生该病的人群。 • 发病率一般根据病例报告来计算，若病例
• 分子应有确切的定义或标准并应当坚持始 终
• 计算疾病的频率时，通常是以年为时间单 位，但也可根据研究者的需要另外规定时 间单位
关联强度的流行病学指标
❖相对危险度 ❖特异危险度 ❖人群特异危险度 ❖人群特异危险度百分比
相对危险度（危险比/率比）RR
Ie：暴露组率 Io：非暴露组率
概念：暴露组发病（或死亡）率与非暴露 组发病（或死亡）率的比值。
第二节现况调查
缺点
★难以确定先因后果的时相关系 ★不能获得发病率资料 ★研究对象可能处于临床前期而被误定
为正常人
• P234
研究实例
练习
• 某社区卫生服务中心想了解社区居民慢性 病患病及相关因素的现状，为制定社区慢 性病管理及慢性病健康教育措施提供依据 。
• 方式： • 抽样调查 • 步骤： • 确定研究对象，估计样本量
测 • 健康干预、咨询、指导 • 干预效果评估
• 一、流行病学 • 二、统计学基础
冯嘉丽制作
研究对象
传染病 慢性病及所有疾病 人群健康状况、公共卫生问题
定义
• 研究人群中疾病与健康状况的分 布及其影响因素，并研究防制疾 病及促进健康的策略和措施的科 学。
基本含义
• 从群体的角度研究疾病和健康状况 • 从研究各种疾病与健康的分布的现象
队列研究
优点： • 从原因（病因）到结果（疾病） • 可直接进行因果推断 • 可进行一因多果研究 缺点： • 所需人数较多，时间较长，易生失访偏
倚
• P236
研究实例
• 探讨超重/肥胖与糖尿病的关系
• 确定暴露因素 • 超重： • 24≤体重指数＜28 • 肥胖： • 体重指数≥28
• 结局
3．率（rate）： 在某一确定人群中某事件发 生的频率。
• 有量纲，可以取任何值，不一定在［0，1 ］
• 当观察期间为一个单位时段，变量的变化远 远小于变量的值时，率与发生比例在数值上 近似相等。
发病指标
❖发病率（incidence rate） ❖罹患率（attack rate） ❖患病率（prevalence rate） ❖感染率 (infection rate) ❖病残率 (disability rate)
意义
PAR占总人群全部发病（或死亡）的百分比
流行病学研究方法分类
按设计类型分类
描述流行病学 分析流行病学 实验流行病学
横断面调查 疾病监测 生态学研究 筛检
病例对照研究
队列研究
随机化临床实验 现场试验 社区干预实验
理论流行病学—流行病学模型
描述流行病学
收集资料（现有资料、专门目的调查所得资料） 计算相应统计指标和疾病率
• 计算两组的糖尿病的发病率、病死率和年 发病率等指标
• 计算超重或肥胖与糖尿病的关联强度
• 评估研究过程中可能存在的各种偏倚 • 失访偏倚 • 信息偏倚 • 混杂偏倚
病例对照研究
• 在疾病发生之后，以现在患有该病的病人 为一组（病例组），以未有该病但其它条 件如性别、年龄与病人相同的人为另一组 （对照组），通过询问，化验比较或复查 病史，按其既往各种可疑致病因素或验证 病因假说。
• 比较不同地区或年代的疾病死亡率时，不 宜直接用粗死亡率来比较。