SPSS统计分析实用教程(第2版)

第三章 描述统计
3.7 基本统计分析的报表制作 报表分类： 个案简明统计报表 行形式报表 列形式报表

第四章 统计图形
统计图形是用点的位置、线段的升降、直条的 长短或面积的大小等方法来表达统计资料的内 容。它可以把统计资料所反映的变化趋势、数 量多少、分布状态和相互关系等情况形象直观 地表现出来，以便于读者阅读、比较和分析。 SPSS制图功能很强，能绘制许多统计图形， 这些图形既可以在统计分析过程中产生，也可 以直接由Graphs图形菜单中所包含的一系列选 项来实现。
第五章 均值比较和T检验
5.3 两独立样本T检验 所谓独立样本是指两个样本之间彼此独立没有任 何关联，两个独立样本各自接受相同的测量，研 究者的主要目的是了解两个样本之间是否有显著 差异存在。这个检验的前提如下： 两个样本应是互相独立的，即从一总体中抽取 一批样本对从另一总体中抽取一批样本没有任何 影响，两组样本个案数目可以不同，个案顺序可 以随意调整。 样本来自的两个总体应该服从正态分布。
SPSS统计分析实用教程
（第2版）
第一章 SPSS简介

社会科学统计软件包（Statistical Package for the Social Science，SPSS）是世界著名的统计 分析软件之一。经过近40年的发展，SPSS在 全球已拥有大量的用户。目前，SPSS使用 Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据 的方法，可方便地用于特定的科研统计。

第五章 均值比较和T检验

T检验值得公式为：

SPSS将自动计算T值，由于该统计量服从n−1个 自由度的T分布，SPSS将根据T分布表给出t值对 应的相伴概率值。如果相伴概率值小于或等于用 户设想的显著性水平，则拒绝H0，认为两总体 均值之间存在显著差异。相反，相伴概率大于显 著性水平，则不拒绝H0，可以认为两总体均值 之间不存在显著差异。

第五章 均值比较和T检，经常在 使用统计描述过程分析后，还要进行组与组之 间平均水平的比较。本章介绍的T检验方法， 主要应用在两个样本间比较。
第五章 均值比较和T检验
5.1 MEANS过程 Means过程是SPSS计算各种基本描述统计量 的过程。与描述统计分析里计算某一样本总体 均值相比，Means过程其实就是按照用户指定 条件，对样本进行分组计算均数和标准差，如 按性别计算各组的均数和标准差。

第四章 统计图形
4.1 条形图 条形图（Bar Charts）是利用宽度相同的条形 的长短或高低来表现统计数据大小或变动情况 的统计图形。横排的条形图称为带形图，纵排 的条形图称为柱形图。 1、个案分组的简单条形图 2、单个变量的简单条形图 3、个案取值的简单条形图

第四章 统计图形
第六章 方差分析
方差分析是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以 上样本均数差别的显著性检验。 方差分析的基本思想是：通过分析研究不同变量 的变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研 究结果影响力的大小。通过方差分析，分析不同 水平的控制变量是否对结果产生了显著影响。如 果控制变量的不同水平对结果产生了显著影响， 那么它和随机变量共同作用，必然使结果有显著 的变化；如果控制变量的不同水平对结果没有显 著的影响，那么结果的变化主要由随机变量起作 用，和控制变量关系不大。
第二章 变量、数据文件、参数


2.5 数据文件的合并和分组
1、数据文件的纵向合并：选择“Data”菜单中 “Merge Files”的“Add cases”命令 2、数据文件的横向合并：选择“Data”菜单 “Merge Files”子菜单中的“Add Variables”命令 3、数据文件的分组：选择“Data”菜单中的“Split File”命令



6．变量值标签（Values）：对变量的每一个可能取 值的进一步描述 7．缺失值的定义方式（Missing）：系统缺失值和用 户缺失值 8．变量的显示宽度（Columns） 9．变量显示的对齐方式（Align）：Left（左对齐）、 Right（右对齐）、Center（居中对齐） 10．变量的测量精度（Measure）：定性变量 （Nominal）、定序变量（Ordinal）、定距变量 （Interval）、定比变量（Interval）
4.2 线图 线图（Line Charts）又称曲线图，是用线段的 升降来说明现象变动情况的一种统计图，主要 用于表示现象在时间上的变化趋势、现象的分 配情况和现象间的依存关系等。 1、个案分组的单线图 2、单个变量的多线图

第四章 统计图形
4.3 饼图 饼图（Pie Charts），是以整个圆的面积代表 被研究现象的总体，按各组成部分占总体比重 的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现 象的部分对总体的比例关系的统计图。 根据实际问题所要反映的数据，用户可以在饼 图的主对话框中确定不同的饼图类型。
第一章 SPSS简介
SPSS运行方式 1．批处理方式 2．完全窗口菜单运行方式 3．程序运行方式

第一章 SPSS简介
SPSS的启动 SPSS的数据编辑窗口 SPSS的结果输出窗口 SPSS的退出 SPSS的帮助系统

第二章 变量、数据文件、参数


2.1 定义变量


第二章 变量、数据文件、参数
2.6 读入其他格式的数据文件 1、读取固定格式的文本文件 2、读取自由格式的文本文件 3、读取dBASE软件文件（.dbf） 4、读取Excel软件文件 5、读取数据库文件

第二章 变量、数据文件、参数
2.7 SPSS运行环境设置 1、SPSS状态栏的显示和隐藏 2、SPSS网格线的显示和隐藏 3、SPSS菜单的增加和删除 4、SPSS字体的设置

第五章 均值比较和T检验
5.2 单一样本T检验 SPSS单样本T检验是检验某个变量的总体均值 和某指定值之间是否存在显著差异。统计的前 提样本总体服从正态分布。也就是说单样本本 身无法比较，进行的是其均数与已知总体均数 间的比较。

第五章 均值比较和T检验

采用T检验方法，计算T统计量的公式为
第二章 变量、数据文件、

5、变量的重新赋值： 为同一个变量赋值是“Transform”-“Into Same Variables” 为不同的变量赋值是“Transform”-“Into Different Variables” 6、变量的自动赋值：“Transform”-“Automatic Recode” 7、变量定义信息的查询：“Utilities” 8、变量集的定义和使用： 变量集的定义“Utilities”-“Define Variable Sets” 变量集的使用“Utilities”-“Use Variable Sets”
Case”； “Delete”或“Edit”- “Clear”
3、数据的排序：“Data”-“Sort Cases” 4、数据的行列互换：“Data”- “Transpose”

第二章 变量、数据文件、




5、选取个案子集：“Data”-“Select Cases” 6、数据分类汇总：“Data”-“Aggregate” 7、缺失值的替代：“Transform”- “Replace Missing Values” 8、数据次序确定：“Transform”- “Rank Cases”

SPSS将自动计算t值，由于该统计量服从n−1个自 由度的T分布，SPSS将根据T分布表给出t值对应 的相伴概率值。如果相伴概率值小于或等于用户 设想的显著性水平a，则拒绝H0，认为总体均值 和检验值之间存在显著差异。相反，相伴概率大 于显著性水平a，则不拒绝H0，可以认为总体均 值和检验值之间不存在显著差异。

第三章 描述统计

SPSS提供了多种适用于不同相关系数的相关 关系，这些检验的零假设是：行和列变量之间 彼此独立，不存在显著的相关关系。SPSS将 自动给出检验的相伴概率，如果相伴概率小于 显著性水平0.05，那么应拒绝零假设，认为行 列变量之间彼此相关。
第三章 描述统计
3.6 多选项分析 多选项分析是对多选项问题的分析方法。所谓 多选项问题，就是一个问题的答案都是顺序变 量或名义变量，并且允许选择的答案可以有多 种组合。 对于多选项问题，编码的方法有两种。 1．多选项二分法 2．多选项分类法
第三章 描述统计
3.3 标准化Z分数及线性转换 Z分数定义：从总体中抽出一个变量值 ，Z分数表 示的是此变量大于或小于平均数几个标准差。由 于Z分数分母的单位与分子相同，故Z分数没有单 位，因此能够用来比较两个从不同单位总体中抽 出的变量值。 将原始数据直接转换为Z分数时，常会出现负数 和带小数点的值，实际使用起来很不方便。因此， 在有些情况下，可以对Z分数进一步加以线性转 换，使之成为正的数值。

第三章 描述统计
3.4 探索分析 1．探索分析的内容包括下面几个方面 ⑴检查数据是否有错误 ⑵获得数据分布特征 ⑶对数据规律的初步观察 2、探索分析的考察方法 3、正态分布检验 4、方差齐次性检验

第三章 描述统计
3.5 交叉列联表分析 交叉列联表分析是指多个变量在不同取值情况 下的数据分布情况，从而进一步深入分析变量 之间的相互影响和关系。 交叉列联表分析除了列出交叉分组下的频数分 布外，还需要分析两个变量之间是否具有独立 性或一定的相关性。
第二章 变量、数据文件、参数
2.2 数据的输入与保存 1、输入数据的一般方法 2、输入带有变量值标签的数据 3、SPSS数据文件的保存

第二章 变量、数据文件、参数


2.3 数据的编辑
1、单元值的修改： “Edit”-“Go to Case” 2、增加和删除一个个案： “Data”-“Insert