如何简单有效地将SPC
详细全面的SPC详解
详细全面的SPC详解SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种用于管理和优化生产过程的方法，它的目的是通过使用统计工具来分析生产过程中的数据，从而控制和改进产品质量。
SPC强调预防原则，即通过预防措施来减少产品缺陷和不良情况的发生，而不是在出现问题后再进行纠正。
SPC的基本概念包括控制图、过程能力指数、规格界限等。
控制图是SPC的核心工具，它用于监控生产过程中的关键变量，并根据统计原理判断生产过程是否处于控制状态。
控制图通常由均值-标准差控制图和极差控制图两种类型组成。
过程能力指数是指生产过程满足产品规格要求的程度，它通常被用来评估生产过程的能力，以便进行改进。
规格界限则是根据产品要求和客户要求设定的界限，用于确定产品是否合格。
SPC的实施方法包括以下几个步骤：1.选择关键变量：首先需要选择需要监控的关键变量，例如产品尺寸、材料特性等。
2.设计控制图：根据选定的关键变量，设计适合的控制图，并确定控制界限。
3.收集数据：按照一定的时间间隔收集生产过程中的数据，并对数据进行记录和整理。
4.分析数据：根据控制图的规则，判断生产过程是否处于控制状态，并找出异常点。
5.采取措施：根据分析结果，采取适当的措施来改进生产过程，例如调整工艺参数、更换设备等。
6.监控和反馈：持续监控生产过程，并及时反馈相关信息，以确保生产过程的质量和稳定性。
SPC的优势在于它可以及时发现生产过程中的异常情况，从而采取措施防止问题的扩大。
此外，SPC还可以提高生产过程的稳定性和产品质量的一致性，减少浪费和成本。
未来，SPC将会在更多的领域得到应用和发展，例如智能制造、医疗保健、金融服务等行业。
总之，SPC是一种有效的过程管理和优化工具，可以帮助企业提高产品质量和生产效率。
学习和掌握SPC技能对于从事质量管理、生产管理、工艺优化等工作的专业人士来说是非常重要的。
SPC统计过程控制的使用步骤
SPC统计过程控制的使用步骤简介SPC (Statistical Process Control) 统计过程控制是一种基于统计方法的质量管理工具，用于监控和控制过程中的变异性。
通过采集数据并分析，SPC可帮助组织识别潜在的问题，并采取必要的纠正措施来提高过程的稳定性和一致性。
本文将介绍SPC的使用步骤，帮助读者了解如何应用SPC来优化工作流程。
步骤一：确定关键过程在应用SPC之前，首要任务是确定要监控和控制的关键过程。
关键过程是对产品或服务质量具有重要影响的主要步骤。
通过识别关键过程，可以更具针对性地收集数据，并制定相应的控制策略。
步骤二：收集数据采集准确的数据是SPC的基础。
数据收集的频率和样本量应根据过程的特点和要求进行确定。
通常，数据可以通过手动记录、传感器或监控设备等方式收集。
在收集数据时，需要记录以下信息： - 时间戳 - 数据值 - 样本编号（可选） - 采集人员（可选）确保数据采集的一致性和准确性对于后续的分析至关重要。
步骤三：数据分析和控制图绘制在SPC中，数据分析是一个关键的环节。
通过分析数据，可以了解过程中的变异性，并绘制控制图以显示过程的稳定性。
以下是数据分析和控制图绘制的步骤： 1. 计算每个样本的平均值和标准差。
2. 绘制一个均值控制图，用于监控过程的中心线移动。
3. 绘制一个范围控制图，用于监控过程的变异性。
4. 检查控制图上的点是否超出控制限。
超出控制限的点可能表示过程存在特殊因素，需要进行进一步的调查和改进。
控制图的使用可以帮助识别过程的异常变动，并及时采取纠正措施来消除或减少变异性。
步骤四：解读控制图理解控制图上的模式和趋势对于SPC的有效运用至关重要。
常见的控制图模式包括： - 单点超出控制限 - 连续点超出上限或下限 - 渐进的点 - 周期性变化根据控制图上的模式和趋势，可以判断过程是否稳定，以及是否存在特殊因素影响。
步骤五：采取纠正措施如果控制图上的点超出控制限或存在异常模式，需要采取相应的纠正措施来解决问题。
SPC实施方案培训
SPC实施方案培训SPC（Statistical Process Control）统计过程控制是一种通过统计方法来监控和控制生产过程质量的管理工具。
SPC实施方案培训旨在帮助员工掌握SPC的基本理念、方法和工具，从而提高生产过程的稳定性和质量水平。
本文将介绍SPC实施方案培训的内容和方法，以及培训的重要性和实施步骤。
一、培训内容。
1. SPC基本理念。
培训将首先介绍SPC的基本理念，包括过程稳定性、变异性和控制图的概念，以及SPC在质量管理中的作用和意义。
2. SPC方法和工具。
培训将详细介绍SPC的方法和工具，包括控制图的绘制和解读、过程能力分析、变异性的识别和改进方法等内容。
3. 实际案例分析。
培训将通过实际案例分析，帮助员工理解SPC在实际生产中的应用，以及如何通过SPC方法改进生产过程和提高产品质量。
二、培训方法。
1. 理论讲解。
培训将通过讲师的理论讲解，帮助员工建立起对SPC基本理念、方法和工具的理解和认识。
2. 案例分析。
培训将通过实际案例分析，帮助员工将理论知识与实际应用相结合，加深对SPC的理解和掌握。
3. 实地操作。
培训将安排员工进行实地操作，包括控制图的绘制和解读，以及过程能力分析等实际操作，帮助员工掌握SPC方法和工具的具体应用技巧。
三、培训的重要性。
SPC实施方案培训对于企业来说具有重要的意义。
首先，培训可以帮助员工掌握SPC的基本理念和方法，提高其质量意识和质量管理能力。
其次，培训可以帮助企业建立起稳定的生产过程，减少变异性，提高产品质量和生产效率。
最后，培训可以帮助企业降低生产成本，提高市场竞争力，实现可持续发展。
四、培训实施步骤。
1. 制定培训计划。
企业应根据实际情况，制定SPC实施方案培训的时间安排、培训内容和培训对象等具体计划。
2. 选择合适的讲师。
企业应选择具有丰富SPC实施经验和教学经验的讲师，确保培训效果。
3. 组织培训。
企业应组织员工参加培训，确保培训的全面性和系统性。
SPC 流程
S P C 流程一．目的：为使SPC真正有效实施推展，以达到预防、降低成本之作用，特制定之。
二．范围：凡本公司SPC均适用之。
三．作业流程：1.实施SPC的准备工作A.培训SPC相关知识对生产相关操作人员，技术人员，管理人员进行SPC知识培训B.确定关键变量，列出清单，定义测量系统（1）由SPC负责人依据产品控制计划，列出SPC清单，依PPAP时数据计算初始控制线（2）如果一个项目的几个单独的特性具有相同的变化趋势，可能只用一个特性来做分析就足够了。
（注意：统计上的相关性不意味着变量之间存在因果关系，在缺乏现存过程的知识，可能要设计一个实验来验证这些关系和重要性。
）（3）由量具室负责MSA的人员，按SPC清单所列尺寸对应的检具进行测量系统分析，使其重复性和再现性是可知的，具体执行依“测量系统分析作业指导书”；C．应消除明显的不必要的变差外部原因，避免甚至不用控制图就能纠正的明显问题、这些包括过程的过度调整或过度控制等。
D．SPC执行人员资格评审a.认知作业基准书的各项要求b.量检具的正确使用，保证测量数据准确c.控制图会描点连线，异常情况会判定，信息的及时反馈d.与人员的沟通协调能力e.处理事情的及时性与有效性2. 控制图的准备与回收a、依清单将带有控制线的控制图分发到现场，注意表头所有项目必须详细填写。
b、及时回收数据完整的控制图。
3. 数据收集a、现场SPC执行人员按照加工检查基准书的检频抽取样本；b、对抽取的样本进行测量，并将测量的数据记录在控制图上；4. 描点连线根据测得的数据计算X、R，并将计算结果分别描在控制图上。
具体操作依据“统计作业指导书”执行。
A.现场SPC人员注意事项：a. 在作成处签上作SPC人员之名字；b. 对于抽取的样本，若检测合格，则此工件可随流水线流入下一工序。
否则，应立即通知加工作业人员，并报告现场主管、品质主管，分析原因，进行改善。
c.改善后生产的首件，作业员进行自检，并经品管员二次确认合格后，方可继续生产。
SPC的知识及技巧
SPC的知识及技巧SPC（统计过程控制）是一种通过统计分析控制过程的方法，它旨在通过监控和分析过程的变化，减少过程中的差异和不稳定性，从而实现过程的稳定性和质量的改进。
在本文中，我们将探讨SPC的基本概念，以及如何应用SPC来改善业务过程。
SPC的基本概念SPC是由W.A. Shewhart在20世纪20年代末提出的，它基于统计学原理，并结合了概率论、控制论和工程质量管理的理念。
SPC的核心概念是过程的统计稳定性和过程能力。
统计稳定性统计稳定性是指在一段时间内，过程的性能指标在一定的范围内保持稳定。
稳定的过程是可控的，其产出的产品或服务具有一致的质量。
为了评估过程的稳定性，我们可以通过控制图来监控过程的变化。
过程能力过程能力是指过程在其规定的范围内，产生合格产品或服务的概率。
过程能力可以通过测量过程的性能指标，如过程的均值和标准差，来评估。
一般来说，过程能力可以分为过程能力指数（Cp）和过程能力指数偏差（Cpk）。
Cp衡量了过程的分散程度，Cpk则同时考虑了过程的分散程度和偏离目标值的程度。
SPC的应用SPC可以在许多行业中应用，包括制造业、服务业、医疗保健、金融等。
下面是应用SPC的一些常见场景和技巧。
控制图的使用控制图是SPC的核心工具之一，它用于监控过程的变化。
控制图一般包括平均线、上下控制限、规则和数据点。
一旦数据点超出控制限或违反规则，就表示过程有异常，需要采取纠正措施。
例如，X-bar和R控制图用于监控过程的平均值和离散程度，P和NP控制图用于监控过程的百分比和计数，C和U控制图用于监控过程的计数。
抽样技巧在应用SPC时，抽样是获取过程数据的关键步骤。
合适的抽样技巧可以确保所获得的数据能够准确地反映出整个过程的特性。
常见的抽样技术包括随机抽样、分层抽样和方便抽样。
在选择抽样方法时，需要考虑到过程的特点和数据的可行性。
数据分析和解读对采集到的数据进行分析和解读是SPC中重要的一步，它可以帮助我们理解过程的性能和变化趋势。
基础SPC统计概念讲义
基础SPC统计概念讲义SPC（Statistical Process Control）是一种通过统计方法对过程进行监控和控制的技术，可以帮助我们了解过程的稳定性和能力，并及时发现异常或者改进点。
在质量管理中，SPC常常被用于监测生产过程中的变异，并帮助我们做出有效的决策。
本文档将介绍SPC的基础统计概念，包括过程的稳定性、过程能力指数和常用的SPC图。
1. 过程的稳定性过程的稳定性是指在一定时间范围内，过程的输出是否在统计上保持稳定。
如果一个过程是稳定的，那么它的输出将在一个可接受的范围内变动，而不出现明显的趋势或者异常点。
相反，如果一个过程不稳定，那么它的输出将会出现较大的变异，这可能会导致产品质量的下降。
为了评估过程的稳定性，我们可以使用控制图来监测过程的输出。
2. 过程能力指数过程能力指数是用来评估过程的能力，即过程是否能够产生满足要求的产品。
通常，过程能力指数有两种常用的评估方法：Cp指数和Cpk指数。
Cp指数是通过计算过程的规格宽度和实际过程的变异程度来衡量过程的能力。
Cp指数越大，表示过程的能力越高，产品的规格范围与过程的变异能够很好地匹配。
Cpk指数是进一步考虑了过程中心偏移的指数，它除了考虑规格宽度和变异程度外，还考虑了过程中心与规格中心之间的距离。
Cpk指数越大，表示过程的能力越高，同时说明过程的中心较接近规格中心。
3. SPC图SPC图是一种通过可视化过程数据来帮助我们判断过程稳定性和能力的工具。
常用的SPC图包括控制图和能力图。
控制图是用来监测过程稳定性的图形化工具，常用的控制图有Xbar-R控制图、Xbar-S控制图和P控制图等。
•Xbar-R控制图可以用于监测过程的平均值和变异程度的稳定性，通过绘制过程的平均值以及样本的范围来判断过程是否稳定。
如果控制图中的点在控制线之间，在统计上就可以认为过程是稳定的。
•Xbar-S控制图与Xbar-R控制图类似，但使用样本标准差来代替样本范围。
spc的实施步骤
SPC的实施步骤简介SPC (Statistical Process Control) 统计过程控制是一种通过统计方法对过程进行实时监控和质量改进的技术。
它可以帮助企业了解最佳生产过程，减少变异性，并最终提高产品质量。
本文将介绍SPC的基本概念和实施步骤。
实施步骤步骤一：定义关键特性首先，需要明确要监控和控制的关键特性。
关键特性是指对产品质量具有重要影响的特性，如尺寸、重量、质量等。
通过明确定义关键特性，可以使实施SPC 的过程更加专业和有针对性。
步骤二：收集数据接下来，需要收集关键特性的数据。
可以通过抽样检验、实时监测等方式收集数据。
收集到的数据可以用来分析过程的稳定性、能力以及潜在问题。
步骤三：建立控制图建立控制图是实施SPC的核心步骤之一。
控制图是一种用来显示过程稳定性和能力的图表工具。
常用的控制图有均值图、范围图、方差图等。
通过控制图可以及时发现过程变异，进而采取措施进行调整和改进。
步骤四：设定控制限在控制图上绘制控制限，用来标识过程的稳定性和能力。
控制限分为上限和下限，超出控制限则表示过程出现了特殊因素，需要进行调整和改进。
步骤五：监控过程一旦建立了控制图并设定了控制限，就可以开始监控过程。
定期收集数据，并将数据绘制在控制图上进行分析。
如果出现超出控制限的情况，应及时进行问题分析，并采取相应的纠正措施。
步骤六：持续改进SPC不仅仅是一种监控工具，更是一个持续改进的过程。
通过不断分析过程的变异性和问题，找出根本原因并采取措施进行改进，以达到稳定和高品质的生产。
持续改进是SPC成功的关键所在。
步骤七：培训和教育为了保证SPC的有效实施和推广，必须进行培训和教育。
培训包括统计方法的基础知识、数据收集和分析技巧、控制图的绘制和解读等内容。
通过培训和教育，可以使相关人员掌握SPC的思想和方法，提高过程控制的专业水平。
结论SPC是一种有效的质量管理工具，可以帮助企业实现过程的稳定和质量的提升。
通过明确定义关键特性、收集数据、建立控制图、监控过程、持续改进以及进行培训和教育，可以实施SPC并取得良好的效果。
SPC的实施步骤
SPC的实施步骤（Statistical Process Control）步骤一：氧化物事业部、复合材料事业部、功能材料事业部、不定型事业部和特种陶瓷事业部确定其试点产品或生产线。
由质量管理小组参加。
步骤二：培训SPC。
对质量管理小组人员进行培训。
培训内容主要有下列各项：SPC的重要性，正态分布等统计基本知识，质量管理七种工具，其中特别是要对控制图深入学习，两种质量诊断理论，如何制订过程控制网图，如何制订过程控制标准等等。
步骤三：确定关键变量(即关键质量因素)。
具体又分为以下两点：(1)对全厂每道工序都要进行分析(可用因果图)，找出对最终产品影响最大的变量，即关键变量(可用排列图)。
如美国LTV钢铁公司共确定了大约20000个关键变量。
(2)找出关键变量后，列出过程控制网图。
所谓过程控制网图即在图中按工艺流程顺序将每道工序的关键变量列出。
步骤四：提出或改进规格标准。
具体又分为以下两点：(1)对步骤3得到的每一个关键变量进行具体分析。
(2)对每个关键变量建立过程控制标准，并填写过程控制标准表。
过程控制标准表本步骤最困难，最费时间，例如制定一个部门或车间的所有关键变量的过程控制标准，大约需要两个多人年（即一个人要工作量一年多）。
步骤五：编制控制标准手册，在各部门落实。
将具有立法性质的有关过程控制标准的文件编制成明确易懂、便于操作的手册，使各道工序使用。
如美国LTV公司共编了600本上述手册。
步骤六：对过程进行统计监控。
主要应用控制图对过程进行监控。
若发现问题，则需对上述控制标准手册进行修订，及反馈到步骤5。
步骤七:：对过程进行诊断并采取措施解决问题。
可注意以下几点：(1)可以运用传统的质量管理方法，如七种工具，进行分析。
(2)可以应用诊断理论，如两种质量诊断理论，进行分析和诊断。
(3)在诊断后的纠正过程中有可能引出新的关键质量因素，即反馈到步骤3，4，5 。
推行SPC的效果是显著的。
如美国率LTV公司1985年实施了SPC后，劳动生产率提高了20%以上。
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一．引言 ＳＰＣ即统计过程控制（英文Ｓｔａｔｉｓｔｉ—
ｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ的字首简称），是应 用统计技术对过程中的各个阶段进行监 控，从而达到保证与改进质量的目的。 ＳＰＣ强调全过程的预防。其中，控制图理
短期的实际过程能力指数 ８）Ｐｐ＆Ｐｐｋ（Ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ）：．
均值一标准差控制图《ｊ—ｓⅢ＿按个数数得 的非连续陛取值的质量特性值，例如不合 格品数、不合格率、产品的疵点数等质量 特性值数据，应选用不合格品率控制图（Ｐ 图），不合格品数控制图（Ｐｎ图）、不合格数 控制图（Ｃ图）、单位不合格控制图（Ｕ图）。
４、对测量系统进行检查：测量系统的 准确性，对ＳＰＣ数据的真实性和正确性十 分重要，否则会影响ＳＰＣ数据的准确度， 导致浪费甚至起误导作用。因此，对实施 ＳＰＣ工序的测量系统必须进行严格地分析 和检查。规定检测的人员、环境，方法、数 量、频率、设备或量具，及确保检测设备 或量具本身的准确性和精密性。
当过程处于受控状态时，产品总体的 质量特性数据的分布一般服从正态分布规 律。由正态分布规律可知，质量指标落在 土３ ｏ范围内的概率约为９９．７３％，落在士 ３ ｏ范围外的概率只有０．２７％，这是一个 小概率。按照小事件原理，在一次实践中 超出士３盯范围的小概率事件几乎是不会 发生的。若发生了，则说明工序已不稳定， 就是说过程中一定有系统性原因在起作 用。这时，应追查原因，采取措施，使工 序恢复到稳定（控制）状态。 ３．对控制图进行观察分析是重要的环节， 其判异准则参照Ⅸ质量工程师手册》（第九 章）。 ４．Ｃｐｋ的定义及评级标准
长期的潜在／实际过程能力指数 ２．控制图的理论依据
控制图又叫管理图，是用于分析和判 断工序是否处于控制状态的带有控制界限 的图，参见图１。控制图是建立在数据统 计的基础上，是按一定的序列将所要登记 的质量指标用点子记在坐标纸上，用以观 察质量变动趋势，并利用标准线（管理界 限）判断质量是否正常，发现质量异常时 及时处理，使过程经常处于受控状态。
级别 ＾＋缓特优
＾级 优
Ｂ级 Ｃ擐
良 一般
Ｄ擐 蔓 Ｅ缓不可接受
过程能力的评价参考
可考虑成本的降低
应当保持之
能力良好，状态稳定，但应尽力提升为＾缀
状态一般．倒程因素辅有变异即有产生不良的危险，应利用各种蠹蠢
及方ｉ圭将其提升为Ｂ级
制程不良较多，必须提升其能力
其鸵力太差，应考虑重新整改设计制程
ＭｏＤＥＲＮＢｕｓｌＮＥｓｓ
Ｃｐｋ即过程能力指数，是表示过程能 力满足产品技术标准的程度。它是某个过 程水准的量化反映，也是过程评估的一类
２、建立公式，自动统计 利用Ｅｘｃｅｌ的函数功能，在对应的功
能区单元格里输入公式进行自动计算。 群组大小：运用函数Ｃ ０ Ｕ Ｎ Ｔ
（ｖａｌｕｅｌ，ｖａｌｕｅ２…．）可自动生成样本测定 值的群组个数，如ＣＯＵＮＴ（Ｂ９：Ｂ１４）；
２、实施过程中会遇到很多阻力，如 开展全员ＳＰＣ培训工作，只有全员均对 ＳＰＣ有深刻的理解并落实到生产中，实施 才能事半功倍，这是长期的过程，需要坚 持不懈。
３、利用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ制作控制图 应用表格，可以随时对整个生产过程的 过程参数进行监控，利用ＳＰＣ对各种参 数进行统计分析，判断过程是否正常或 是否有不正常的发展趋势，突破传统的 ＳＰＣ通过检验产品的最终质量参数对检 验结构进行统计分析，进而判断是否符 合产品设计和工艺设计要求。制作只是 第一步，更重要的是生产中的推广，使其 更好地服务于生产。
三．控制图应用表格的建立 利用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ的制表功能就
能制作好所需要的控制图应用表格，为应 用ＳＰＣ提供方便，只要输入数据，控制图 即可马上得到。现在以均值一极差ｃ牙．Ｒ） 控制图应用表格为例介绍其制作方法。 １．制作基本架构
在Ｅｘｃｅｌ表格中划分合适的区域制作 图表的基本架构，显示区域功能（表格中 浅蓝色部分需要手工输入内容，其他可经 过公式计算得出），大致如图２所示：
Ｓｔｄｅｖ（１３＂）：用于Ｐｐ及Ｐｐｋ的计算， 运用Ｅｘｃｅｌ的函数ＳＴＤＥＶ对样本测定值
进行计算求得，
ｓｉ－＾：朋ｆ ｃｐ厦ｃ。的‘ｒ葬．利用公式６一尺，４町棒·
Ｐｐｌ：利，ｆＩ公式Ｐｐｐｍｍ Ｊｆ掘Ｌ—ｉ１，ｆ，引，ｆ；一￡皿１，ｆ，升ｌ可得：
Ｐｐ：利斤ｌ公式ＰＰ＝（ｆ＾豇．一Ｌ５ｚ），（６ ｘ盯）呵得·
万方数据
６、作控制用控制图：控制图受控后， 计算出工序能力指数，延长其控制限作为 控制用控制图，下发到各控制点。控制图 的测量、绘制由操作者完成，控制图的异 常处理和分析工作，由各组别负责人和工 艺技术人员完成。
五．讨论 ｌ、ＳＰＣ的充分运用，会给企业各类
人员带来好处：可以改进生产第一线操作
者的工作，可以消除生产部门与质量部门 的矛盾；可以控制产品质量，减少返工与 浪费；可以保证过程的持续稳定，可预测， 可以提高生产效率，降低成本；可以为过 程分析提供依据，可以区分影响质量的偶 然因素与异常因素，作为采取局部措施或 对系统采取措施的指导。
２，ＳＰＣ控制点的选取原则：１）对产 品的性能，精度、寿命、可靠性、安全性 等有直接影响的产品的关键特性和重要特 性。２）图纸给出的关键、重要特性。３）经 常出现故障、问题的质量特性。４）对下道 工序影响较大的质量特性。
３、选择合适的控制图：要根据控制点 的性质来选择控制图。对于连续测得的质 量特性值，如长度，重量、强度等计量型 数据，应选用均值一极差控制图（牙一Ｒ恻Ｈ
小，数值的位数及单元格中建好的公式的 保护等。 ３，绘制控制图及计算Ｃｐｋ值
上述公式建立之后，利用Ｅｘｃｅｌ图表 功能，选择相应的数据源制作图． 图及 计算Ｃｐｋ值。因为制作该控制图会选择 “折线图”形式，所以这里需要指出选择数 据源时，注意同时选择先前做好引用准备
的管制上下限及中心限数据，这样就可以 方便的制作出所需要的．完整的控制图。 同理，可以利用Ｅｘｃｅｌ图表功能制作Ｐ图． Ｐｎ等。
论是ＳＰＣ保证全过程预防的最常用的统计 技术。
控制图是判断过程是否处于统计控制 状态的一种手段，利用它可以判断过程是 否存在异常。采用控制图对过程能力的判 断，就是通过对Ｃｐ和Ｃｐｋ值的测算来进 行的。新版的ＩＳ０９０００系列标准越来越强 调统计分析及持续改进，由于电脑计算机 的普及，ＳＰＣ的运用有了非常好的条件和 工具，使用起来更容易、更方便。利用 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ的强大功能即可制作控制 图应用表格，并结合ＰＤＣＡ循环在生产中 组织落实，就可以简单有效地将ＳＰＣ应用 于工作中，达到持续改进的目的。
４）ＵＳＬ（Ｕｐｐｅｒ Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｌｉｍｉｔ）： 上规格限
５）ＬＳＬ（Ｌｏｗｅｒ Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｌｉｍｉｔ）： 下规格限
６）Ｃｐ（Ｐｏｔｅｎｔｉａｌ Ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ Ｉｎｄｅｘ）： 短期的潜在过程能力指数
７）Ｃｐｋ（Ａｃｔｕａｌ Ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ Ｉｎｄｅｘ）：
订购。圃
９”，。：币
【参考文献】 ｌ、张公绪，孙静主编．新编质量管理学 【Ｍ１．第二版．北京：高等教育出版社，
２００５
２．肖文敏，王雪莲。张喜鹏．统计过程 控制（ＳＰＣ；）的具体应用［Ｊ】．电子质量， ２００５，（０６）：５９。６５ ５，张公绪主编．质量工程师手册【Ｍ】．北 京：企业管理出版社，２００２
４、ＳＰＣ应用不是单方面的，结合Ｑｃ 七大手法及ＰＤＣＡ循环在生产中持续改 进，使得工艺提高，质量更有保障。
【后记】本文作者在学习工作的Ｍ公 司，简单有效地推行ＳＰＣ于实际生产中， 制作了１０２张工序控制图，科学化、定量 化地进行质量管理，令产品质量提升及成 本降低。对质量要求严格的日本客户对Ｍ 公司的产品质量表示认可，并不断地加单
项代商业
圃
万方数据
所在列的最小值即得，如ＭＡＸ（Ｃ ９： Ｃ１４）－ＭＩＮ（Ｃ９：Ｃ１４Ｘ
ｉ：对全部样本测定值取平均值，运
用函数ＡＶＥＲＡＧＥ（ｒｌｕｍｂｅｒｌ，ｎｕｍｂｅｒ２，
…），如ＡＶＥＲＡＧＥ（Ｃ９：ＡＢｌｌｌ
雨：对全部Ｒ（极差）值取平均值，运
用函数ＡＶＥＲＡＧＥ（ｎｕｍｂｅｒｌ，ｎｕｍｂｅｒ２。
如ＳＵＭ（Ｃ９：Ｃ１４Ｘ
ｊ：对￡Ｘ取平均值，利用公式“￡
Ｘ／群组大小”，如ＳＵＭ（Ｃ９：Ｃ１４）／ ￥Ｍ￥４ｌ
Ｒ（极差）：利用所在列的最大值减去
衰ｌ过程能力指教Ｃｐｋ评级标准衰
Ｃｐｋ值时范田 Ｃｐｋ９２．０ ２．Ｏ＞Ｃｐｋ≥１．６７ ｉ．６７＞Ｃｐｌ【≥１．３３ １．３３＞ＣｐＩ【≥ｌ＿０
１．Ｏ＞Ｃｐｋ≥ｏ．６７ ０．６７＞ＣｐＩ【
如何简单有效地将ＳＰＣ
应用于工作中
指标。Ｃｐｋ的评级标准如表Ｉ（可以据此标 准对计算出之过程能力指数做相应对策）：
黄金山 南京工业大学经济管理学院 ２ １ ０００ｘｃｅｌ的制表功能制作控制图应用表格． 在生产中组织落实，简单有效地将此质 量管理工具——ＳＰＣ应用于工作中。
二．ＳＰＣ应用基础 １．有关控制图定义：
１）ＣＬ（Ｃｅｎｔｒａｌ ＬｉｎｅＸ管制中心线（表 示制平均成果的平均值¨或Ｘ，标准差 ｏ，良率等）
２）ＵＣＬ（Ｕｐｐｅｒ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｌｉｍｉｔ）：上 管制限（以ｕ＋３盯计算）
３）ＬＣＬ（Ｌｏｗｅｒ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｌｉｍｉｔ）：下 管制限（以ｕ一３ ｏ计算）
…），如ＡＶＥＲＡＧＥ（ＣＩ ７：ＡＢ】７＾
Ｔ一州臀制Ｉ‘戳眦：申ｌｌｆｌｉｔ＇ｒｌ公Ｊｔ吗；＝ｘ＋４Ｒ，一 ｌ
Ⅳ一 州竹制ｒｆＪ龇ｃＬ：＃ＪＩｌｌ汁竹公式皿＝．ｒ：
一
一
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