同济第六版《高等数学》教案WORD版-第02章-导数与微分
同济大学高等数学《导数及其应用》word教案

第9次课2学时第二章导数与微分导数和微分是高等数学中的重要内容之一,也是今后讨论一切问题的基础。
导数反映出函数相对于自变量的变化快慢的程度,而微分则指明当自变量有微小变化时函数大体上变化多少,它从根本上反映了函数的变化情况。
本章主要学习和讨论导数和微分的概念以及它们的计算方法,以后将陆续的介绍它们的用途。
§2、1导数的概念一、 引例1、 切线问题:切线的概念在中学已见过。
从几何上看,在某点的切线就是一直线,它在该点和曲线相切。
准确地说,曲线在其上某点P 的切线是割线PQ 当Q 沿该曲线无限地接近于P 点的极限位置。
设曲线方程为)(x f y =,设P 点的坐标为),(00y x p ,动点Q 的坐标为),(y x Q ,要求出曲线在P 点的切线,只须求出P 点切线的斜率k 。
由上知,k 恰好为割线PQ 的斜率的极限。
我们不难求得PQ 的斜率为:0)()(x x x f x f --;因此,当Q P →时,其极限存在的话,其值就是k ,即0)()(limx x x f x f k x x --=→。
若设α为切线的倾角,则有αtan =k 。
2、速度问题:设在直线上运动的一质点的位置方程为)(t s s=(t 表示时刻),又设当t 为0t 时刻时,位置在)(0t s s =处,问:质点在0t t =时刻的瞬时速度是多少?为此,可取0t 近邻的时刻t ,0t t >,也可取0t t <,在由0t 到t 这一段时间内,质点的平均速度为00)()(t t t s t s --,显然当t 与0t 越近,用00)()(t t t s t s --代替0t 的瞬时速度的效果越佳,特别地,当0t t →时,0)()(t t t s t s --→某常值0v ,那么0v 必为0t 点的瞬时速度,此时,二、导数的定义综合上两个问题,它们均归纳为这一极限00)()(limx x x f x f x x --→(其中0x x -为自变量x 在0x 的增量,)()(0x f x f -为相应的因变量的增量),若该极限存在,它就是所要讲的导数。
第六版高数上教学(同济)D2习题课

13、若f(x)是奇函数,且f
’(0)=8,求lim
������→0
������(������) ������
14、设函数f(x)=(x-a) φ x ,已知φ(x)在x=a处连续,求f’(a)
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处的连续性及可导性. 解:
所以
在
处连续.
又
即在
处可导 .
f (0) 0
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二、 导数和微分的求法
1. 正确使用导数及微分公式和法则 2. 熟练掌握求导方法和技巧
(1) 求分段函数的导数 注意讨论界点处左右导数是否存在和相等
(2) 隐函数求导法 导出 对数微分法 (3) 参数方程求导法 转化 极坐标方程求导 (4) 复合函数求导法 (可利用微分形式不变性)
f (1)
x
1
f (1) (1 1) 1 f (1) 22
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例3.设 f (x) 在 x 2处连续,且 lim f (x) 3, 求 f (2) . x2 x 2
解: f (2) lim f (x) lim[(x 2) f (x) ] 0
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例2.若
f
(1)
0
且
f
(1)
存在
,
求
lim
x0
f
(sin 2 (ex
x cos 1) tan x
x)
.
解:
原式 =
lim
x0
f
(sin 2
x x2
cos
x)
~x
且
联想到凑导数的定义式
同济大学(高等数学)-第二章-导数与微分

第二篇 一元函数微积分第二章 导数与微分微积分学包含微分学和积分学两部分,而导数和微分是微分学的核心概念.导数反映了函数相对于自变量的变化的快慢程度,微分则指明了当自变量有微小变化时,函数大体上变化了多少,即函数的局部改变量的估值.本章主要讨论导数和微分的概念、性质以及计算方法和简单应用.第1节 导数的概念1.1 导数概念的引入1。
1。
1 质点做变速直线运动的瞬时速度问题现有一质点做变速直线运动,质点的运动路程s 与运动时间t 的函数关系式记为()s s t =,求在0t 时刻时质点的瞬时速度0()v t 为多少?整体来说速度是变化的,但局部来说速度可以近似看成是不变的.设质点从时刻0t 改变到时刻0t t +∆,在时间增量t ∆内,质点经过的路程为00()()s s t t s t ∆=+∆-,在t ∆时间内的平均速度为00()()s t t s t s v t t+∆-∆==∆∆, 当时间增量t ∆越小时,平均速度v 越接近于时刻0t 的瞬时速度0()v t ,于是当0t ∆→时,v 的极限就是质点在时刻0t 时的瞬时速度0()v t ,即00000()()()lim limlim t t t s t t s t sv t v t t∆→∆→∆→+∆-∆===∆∆. 1.1.2 平面曲线的切线斜率问题已知曲线:()C y f x =,求曲线C 上点000(,)M x y 处的切线斜率.欲求曲线C 上点000(,)M x y 的切线斜率,由切线为割线的极限位置,容易想到切线的斜率应是割线斜率的极限.图2—1如图2—1所示,取曲线C 上另外一点00(,)M x x y y +∆+∆,则割线0M M 的斜率为000()()tan M M f x x f x y k x x+∆-∆===∆∆ϕ. 当点M 沿曲线C 趋于0M 时,即当0x ∆→时,0M M 的极限位置就是曲线C 在点0M 的切线0M T ,此时割线的倾斜角ϕ趋于切线的倾斜角α,故切线的斜率为00000()()lim tan limlimx x x f x x f x yk x x∆→∆→∆→+∆-∆===∆∆ϕ. 前面我们讨论了瞬时速度和切线斜率两个问题,虽然实际意义不同,但如果舍弃其实际背景,从数学角度看,却有着相同的数学形式,即当自变量的改变量趋于零时,求函数的改变量与自变量的改变量之比的极限.在自然科学、社会科学和经济领域中,许多问题都可以转化为上述极限形式进行研究,如电流强度、人口增长速度、国内生产总值的增长率、边际成本和边际利润等.因此,我们舍弃这些问题的实际意义,抽象出它们数量关系上的共同本质—-导数.1。
高等数学同济教案

高等数学同济教案教案标题:高等数学同济教案教案目标:1. 理解高等数学的基本概念和原理。
2. 掌握高等数学的基本运算和方法。
3. 培养学生的数学思维和解决问题的能力。
4. 培养学生的数学推理和证明能力。
教案内容:课时一:导数与微分1. 导数的定义和性质2. 导数的计算方法和应用3. 微分的定义和性质4. 微分的计算方法和应用课时二:不定积分与定积分1. 不定积分的定义和性质2. 不定积分的计算方法和应用3. 定积分的定义和性质4. 定积分的计算方法和应用课时三:微分方程1. 微分方程的基本概念和分类2. 一阶常微分方程的解法3. 二阶常微分方程的解法4. 微分方程的应用课时四:级数与数项级数1. 级数的概念和性质2. 数项级数的概念和性质3. 数项级数的收敛性判定4. 数项级数的求和方法教学方法:1. 讲授结合实例:通过具体的例子引入新的概念和原理,帮助学生理解和记忆。
2. 案例分析:选取一些实际问题,引导学生运用所学知识解决问题,培养学生的应用能力。
3. 互动讨论:鼓励学生在课堂上提问和讨论,促进学生的思维活跃和合作学习。
4. 课堂练习:安排一定数量的练习题,巩固学生的基本运算和方法。
评估方式:1. 课堂表现:学生在课堂上的积极参与和回答问题的能力。
2. 作业完成情况:学生按时完成作业并正确计算和解答问题的能力。
3. 小测验:定期进行小测验,检验学生对所学知识的掌握程度。
4. 期末考试:综合考察学生对整个学期所学内容的理解和应用能力。
教学资源:1. 教材:《高等数学同济版》2. 多媒体教学资源:投影仪、电脑、PPT等3. 额外练习题和习题解析:辅助教材、习题集等教学建议:1. 鼓励学生主动思考和解决问题,培养他们的数学思维和解决问题的能力。
2. 注重理论与实践的结合,通过实际问题的引入,增加学生对数学知识的兴趣和应用意识。
3. 给予学生足够的练习机会,巩固基本运算和方法,提高他们的计算和解题能力。
高等数学-第2章 导数与微分§2.1 导数的概念

第2章 导数与微分本章简介:(2′)微积分可以分为两部分:微分学和积分学。
微分学研究导数、微分及其应用,积分学研究不定积分、定积分及其应用,微分学是积分学的基础。
本章及第3章介绍微分学部分的内容,第4章及第5章介绍积分学部分的内容。
§2.1 导数的概念新课引入:(3′)中学里学过的速度、加速度表述的是在单位时间物体运动所走过的路程及速度变化的快慢程度,其实都是研究函数(运动函数、速度函数)相对于自变量(时间)变化的快慢程度,即研究函数的变化率问题,本节将用上一章学过的极限为工具来研究变化率问题,从实际例子出发介绍导数的概念及其计算方法。
一、变化率问题举例(15′) 1.平面曲线的切线斜率设曲线C 的方程为()y f x =,求曲线C 在点M 处切线的斜率. 为此,需先明确曲线的切线的含义。
如图 2.1,设N 是曲线C 上与点M 邻近的一点,连结点M 和N 的直线M N 称为曲线C 的割线,如果当点N 沿着曲线C 趋近于点M 时,割线M N 绕着点M 转动而趋近于极限位置M T ,则称直线M T 为曲线C 在点M 处的切线。
这里极限位置的含义是:只要弦长||M N 趋近于零,N M T ∠也趋近于零。
斜率表示直线上点的纵坐标相对于横坐标变化的快慢程度,切线M T 的斜率不易直接图2.2图2.1求得,先求割线M N 的斜率。
如图 2.2,设点M 、N 的坐标分别为00(,)x y 、00(,)x x y y +∆+∆,割线M N 的倾角为ϕ,切线M T 的倾角为α,则割线M N 的斜率为00()()tan f x x f x y xxϕ+∆-∆==∆∆。
显然,x ∆越小,即点N 沿曲线C 越趋近于点M ,割线M N 的斜率越趋近于切线M T 的斜率。
当点N 沿曲线C 无限趋近于点M ,即0x ∆→时,若割线M N 的斜率的极限存在,则此极限值就是曲线C 在点M 处切线的斜率,即()()000tan lim tan limlimx x x f x x f x y xxαϕ∆→∆→∆→+∆-∆===∆∆。
同济第六版《高等数学》教案WORD版-第01章 函数与极限

第一章函数与极限教学目的:1、理解函数的概念,掌握函数的表示方法,并会建立简单应用问题中的函数关系式。
2、了解函数的奇偶性、单调性、周期性和有界性。
3、理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念。
4、掌握基本初等函数的性质及其图形。
5、理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念,以及极限存在与左、右极限之间的关系。
6、掌握极限的性质及四则运算法则。
7、了解极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法。
8、理解无穷小、无穷大的概念,掌握无穷小的比较方法,会用等价无穷小求极限。
9、理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型。
10、了解连续函数的性质和初等函数的连续性,了解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并会应用这些性质。
教学重点:1、复合函数及分段函数的概念;2、基本初等函数的性质及其图形;3、极限的概念极限的性质及四则运算法则;4、两个重要极限;5、无穷小及无穷小的比较;6、函数连续性及初等函数的连续性;7、区间上连续函数的性质。
教学难点:1、分段函数的建立与性质;2、左极限与右极限概念及应用;3、极限存在的两个准则的应用;4、间断点及其分类;5、闭区间上连续函数性质的应用。
§1. 1 映射与函数一、集合1. 集合概念集合(简称集): 集合是指具有某种特定性质的事物的总体. 用A, B, C….等表示.元素: 组成集合的事物称为集合的元素. a是集合M的元素表示为a∈M.集合的表示:列举法: 把集合的全体元素一一列举出来.例如A={a, b, c, d, e, f, g}.描述法: 若集合M是由元素具有某种性质P的元素x 的全体所组成, 则M可表示为A={a1, a2, ⋅⋅⋅, a n},M={x | x具有性质P }.例如M={(x, y)| x, y为实数, x2+y2=1}.几个数集:N 表示所有自然数构成的集合, 称为自然数集.N ={0, 1, 2, ⋅⋅⋅, n, ⋅⋅⋅}. N +={1, 2, ⋅⋅⋅, n, ⋅⋅⋅}.R 表示所有实数构成的集合, 称为实数集.Z 表示所有整数构成的集合, 称为整数集.Z ={⋅⋅⋅, -n, ⋅⋅⋅, -2, -1, 0, 1, 2, ⋅⋅⋅, n, ⋅⋅⋅}.Q 表示所有有理数构成的集合, 称为有理数集.},|{互质与且q p q Z p qp +∈∈=N Q 子集: 若x ∈A, 则必有x ∈B, 则称A 是B 的子集, 记为A ⊂B(读作A 包含于B)或B ⊃A .如果集合A 与集合B 互为子集, A ⊂B 且B ⊂A, 则称集合A 与集合B 相等, 记作A =B.若A ⊂B 且A ≠B, 则称A 是B 的真子集, 记作A ≠⊂B . 例如, N ≠⊂Z ≠⊂Q ≠⊂R .不含任何元素的集合称为空集, 记作∅. 规定空集是任何集合的子集.2. 集合的运算设A 、B 是两个集合, 由所有属于A 或者属于B 的元素组成的集合称为A 与B 的并集(简称并), 记作A ⋃B, 即 A ⋃B ={x|x ∈A 或x ∈B}.设A 、B 是两个集合, 由所有既属于A 又属于B 的元素组成的集合称为A 与B 的交集(简称交), 记作A ⋂B, 即A⋂B={x|x∈A且x∈B}.设A、B是两个集合, 由所有属于A而不属于B的元素组成的集合称为A与B的差集(简称差), 记作A\B, 即A\B={x|x∈A且x∉B}.如果我们研究某个问题限定在一个大的集合I中进行, 所研究的其他集合A都是I的子集. 此时, 我们称集合I为全集或基本集. 称I\A为A的余集或补集, 记作A C.集合运算的法则:设A、B、C为任意三个集合, 则(1)交换律A⋃B=B⋃A, A⋂B=B⋂A;(2)结合律(A⋃B)⋃C=A⋃(B⋃C), (A⋂B)⋂C=A⋂(B⋂C);(3)分配律(A⋃B)⋂C=(A⋂C)⋃(B⋂C), (A⋂B)⋃C=(A⋃C)⋂(B⋃C);(4)对偶律(A⋃B)C=A C⋂B C, (A⋂B)C=A C⋃B C.(A⋃B)C=A C⋂B C的证明:x∈(A⋃B)C⇔x∉A⋃B⇔x∉A且x∉B⇔x∈A C且x∈B C ⇔x∈A C⋂B C, 所以(A⋃B)C=A C⋂B C.直积(笛卡儿乘积):设A、B是任意两个集合, 在集合A中任意取一个元素x, 在集合B中任意取一个元素y, 组成一个有序对(x, y), 把这样的有序对作为新元素, 它们全体组成的集合称为集合A与集合B的直积, 记为A⨯B, 即A⨯B={(x, y)|x∈A且y∈B}.例如, R⨯R={(x, y)| x∈R且y∈R }即为xOy面上全体点的集合, R⨯R常记作R2.3. 区间和邻域有限区间:设a<b, 称数集{x|a<x<b}为开区间, 记为(a, b), 即(a, b)={x|a<x<b}.类似地有[a, b] = {x | a ≤x≤b }称为闭区间,[a, b) = {x | a≤x<b }、(a, b] = {x | a<x≤b }称为半开区间.其中a和b称为区间(a, b)、[a, b]、[a, b)、(a, b]的端点, b-a 称为区间的长度.无限区间:[a, +∞) = {x | a≤x }, (-∞, b] = {x | x < b } , (-∞, +∞)={x | | x | < +∞}.区间在数轴上的表示:邻域: 以点a为中心的任何开区间称为点a的邻域, 记作U(a).设δ是一正数, 则称开区间(a-δ, a+δ)为点a的δ邻域, 记作U(a, δ), 即U(a, δ)={x | a-δ< x < a+δ}={x | | x-a|<δ}.其中点a称为邻域的中心, δ称为邻域的半径.去心邻域οU(a, δ):οU(a, δ)={x |0<| x-a |<δ}二、映射1. 映射的概念定义设X、Y是两个非空集合, 如果存在一个法则f, 使得对X中每个元素x, 按法则f, 在Y中有唯一确定的元素y与之对应, 则称f为从X到Y的映射, 记作f : X→Y ,其中y称为元素x(在映射f下)的像, 并记作f(x), 即y=f(x),而元素x称为元素y(在映射f下)的一个原像; 集合X称为映射f的定义域, 记作D f, 即D f=X ;X中所有元素的像所组成的集合称为映射f的值域, 记为R, 或f(X), 即fR f=f(X)={f(x)|x∈X}.需要注意的问题:(1)构成一个映射必须具备以下三个要素: 集合X, 即定义域D f=X; 集合Y, 即值域的范围: R f ⊂Y; 对应法则f, 使对每个x∈X, 有唯一确定的y=f(x)与之对应.(2)对每个x∈X, 元素x的像y是唯一的; 而对每个y∈R f, 元素y的原像不一定是唯一的; 映射f的值域R f是Y的一个子集, 即R f⊂Y, 不一定R f=Y .例1设f : R→R, 对每个x∈R, f(x)=x2.显然, f是一个映射, f的定义域D f=R, 值域R f={y|y ≥0}, 它是R 的一个真子集. 对于R f 中的元素y, 除y =0外, 它的原像不是唯一的. 如y =4的原像就有x =2和x =-2两个.例2设X ={(x, y)|x 2+y 2=1}, Y ={(x, 0)||x|≤1}, f : X →Y, 对每个(x, y)∈X, 有唯一确定的(x, 0)∈Y 与之对应. 显然f 是一个映射, f 的定义域D f =X, 值域R f =Y. 在几何上, 这个映射表示将平面上一个圆心在原点的单位圆周上的点投影到x 轴的区间[-1, 1]上.(3) f :]2 ,2[ππ-→[-1, 1], 对每个x ∈]2,2[ππ-, f(x)=sin x . f 是一个映射, 定义域D f =]2,2[ππ-, 值域R f =[-1, 1]. 满射、单射和双射:设f 是从集合X 到集合Y 的映射, 若R f =Y, 即Y 中任一元素y 都是X 中某元素的像, 则称f 为X 到Y 上的映射或满射; 若对X 中任意两个不同元素x 1≠x 2, 它们的像f(x 1)≠f(x 2), 则称f 为X 到Y 的单射; 若映射f 既是单射, 又是满射, 则称f 为一一映射(或双射).上述三例各是什么映射?2. 逆映射与复合映射设f 是X 到Y 的单射, 则由定义, 对每个y ∈R f , 有唯一的x ∈X, 适合f(x)=y, 于是, 我们可定义一个从R f 到X 的新映射g, 即g : R f →X,对每个y ∈R f , 规定g(y)=x, 这x 满足f(x)=y. 这个映射g 称为f 的逆映射, 记作f -1, 其定义域1-f D =R f , 值域1-f R =X . 按上述定义, 只有单射才存在逆映射. 上述三例中哪个映射存在逆映射?设有两个映射g : X→Y 1, f : Y 2→Z,其中Y 1⊂Y 2. 则由映射g和f可以定出一个从X到Z的对应法则, 它将每个x∈X映射成f[g(x)]∈Z . 显然, 这个对应法则确定了一个从X到Z的映射, 这个映射称为映射g和f 构成的复合映射, 记作f o g, 即f o g: X →Z,(f o g)(x)=f[g(x)], x∈X .应注意的问题:映射g和f构成复合映射的条件是: g的值域R g必须包含在f的定义域内, R g⊂D f . 否则, 不能构成复合映射. 由此可以知道, 映射g和f的复合是有顺序的, f o g有意义并不表示g o f也有意义. 即使f o g与g o f都有意义, 复映射f o g与g o f也未必相同.例4 设有映射g : R→[-1, 1], 对每个x∈R, g(x)=sin x,映射f : [-1, 1]→[0, 1], 对每个u∈[-1, 1], 2f-u=.1)(u则映射g和f构成复映射f o g: R→[0, 1], 对每个x∈R, 有[()](2x)()sin|(sin|cos1)-f==ο.g==xxffxxg三、函数1. 函数概念定义设数集D⊂R, 则称映射f : D →R为定义在D上的函数, 通常简记为y=f(x), x∈D,其中x称为自变量, y称为因变量, D称为定义域, 记作D f, 即D f=D.应注意的问题:记号f和f(x)的含义是有区别的, 前者表示自变量x和因变量y之间的对应法则, 而后者表示与自变量x对应的函数值. 但为了叙述方便, 习惯上常用记号“f(x), x∈D”或“y=f(x), x∈D”来表示定义在D上的函数, 这时应理解为由它所确定的函数f .函数符号: 函数y=f(x)中表示对应关系的记号f也可改用其它字母, 例如“F”, “ϕ”等. 此时函数就记作y=ϕ (x), y=F(x).函数的两要素:函数是从实数集到实数集的映射, 其值域总在R内, 因此构成函数的要素是定义域D f及对应法则f . 如果两个函数的定义域相同, 对应法则也相同, 那么这两个函数就是相同的, 否则就是不同的.函数的定义域:函数的定义域通常按以下两种情形来确定: 一种是对有实际背景的函数, 根据实际背景中变量的实际意义确定.求定义域举例:求函数412y的定义域.=x--x要使函数有意义, 必须x≠0, 且x2 -4≥0.解不等式得| x |≥2.所以函数的定义域为D={x | | x |≥2}, 或D=(-∞, 2]⋃[2,+∞]).单值函数与多值函数:在函数的定义中,对每个x ∈D, 对应的函数值y 总是唯一的, 这样定义的函数称为单值函数. 如果给定一个对应法则, 按这个法则, 对每个x ∈D, 总有确定的y 值与之对应, 但这个y 不总是唯一的, 我们称这种法则确定了一个多值函数. 例如, 设变量x 和y 之间的对应法则由方程x 2+y 2=r 2 给出. 显然, 对每个x ∈[-r, r],由方程x 2+y 2=r 2,可确定出对应的y 值, 当x =r 或x =-r 时, 对应y =0一个值; 当x 取(-r, r)内任一个值时, 对应的y 有两个值. 所以这方程确定了一个多值函数.对于多值函数, 往往只要附加一些条件, 就可以将它化为单值函数, 这样得到的单值函数称为多值函数的单值分支. 例如, 在由方程x 2+y 2=r 2给出的对应法则中, 附加“y ≥0”的条件, 即以“x 2+y 2=r 2且y ≥0”作为对应法则, 就可得到一个单值分支221)(x r x y y -==; 附加“y ≤0”的条件, 即以“x 2+y 2=r 2且y ≤0”作为对应法则, 就可得到另一个单值分支222)(x r x y y --==.表示函数的主要方法有三种: 表格法、图形法、解析法(公式法), 这在中学里大家已经熟悉. 其中, 用图形法表示函数是基于函数图形的概念, 即坐标平面上的点集{P(x, y)|y =f(x), x ∈D}称为函数y =f(x), x ∈D 的图形. 图中的R f 表示函数y =f(x)的值域.函数的例子:例. 函数⎩⎨⎧<-≥==0 0||x x x x x y .称为绝对值函数. 其定义域为D =(-∞, +∞), 值域为R f =[0, +∞).例. 函数⎪⎩⎪⎨⎧<-=>==010001sgn x x x x y .称为符号函数. 其定义域为D =(-∞, +∞), 值域为R f ={-1, 0, 1}.例 设x 为任上实数. 不超过x 的最大整数称为x 的整数部分, 记作[ x ]. 函数y = [ x ]称为取整函数. 其定义域为D =(-∞, +∞), 值域为R f =Z . 0]75[=, 1]2[=, [π]=3, [-1]=-1, [-3. 5]=-4.分段函数:在自变量的不同变化范围中, 对应法则用不同式子来表示的函数称为分段函数.例。
同济六版高等数学二章课件01

更一般地 有
(x )x1(其中为常数)
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2.求导数举例
(C)0
(1) 1 x x2
(
x) 1 2x
(x ) x1
例6 求函数f(x)sin x的导数
解解 f (x) lim f (xh) f (x) lim sin(xh)sin x
k1
(
1 x2
)
x1 2
4
k2
1 k1
1 4
所求切线方程为
y2 4(x 1) 2
即4xy40
所求法线方程为
y
2
1 4
(x
12)
即2x8y150
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例例191 求曲线 y x x 的通过点(0 4)的切线方程
解 设切点的横坐标为x0 则切线的斜率为
第二章 导数与微分
微积分学的创始人: 英国数学家 Newton 德国数学家 Leibniz
导数 微分学 微分
描述函数变化快慢 描述函数变化程度
都是描述物质运动的工具 (从微观上研究函数)
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§2.1 导数概念
一、引例 二、导数的定义 三、导数的几何意义 四、函数的可导性与连续性的关系
f (x0)tan 其中是切线的倾角
切线方程为
yy0f (x0)(xx0) 法线方程为
y
y0
f
1 (x0)
(x
x0)
高等数学第六版上下册(同济大学出版社)课件

不定积分的几何意义
不定积分表示的是一种曲线族 ,每一条曲线都有一个与之对
应的方程。
积分的应用场景
01
物理应用
积分在物理中有广泛的应用,例 如计算物体的质量、重心、转动 惯量等。
工程应用
02
03
经济应用
积分在工程中有广泛的应用,例 如计算曲线的长度、面积、体积 等。
积分在经济中有广泛的应用,例 如计算总成本、总收益、总利润 等。
05
多重积分与向量分析
二重积分的概念与性质
二重积分的定义
二重积分是定积分在二维平面上的推广,表示一个二元函数在某个区域上的累积值。
二重积分的性质
二重积分具有可加性、可减性、可交换性等性质,这些性质使得二重积分在解决实际问题中具有广泛的应用。
三重积分的概念与性质
三重积分的定义
三重积分是定积分在三维空间上的推广 ,表示一个三元函数在某个区域上的累 积值。
03
导数与微分
导数的概念与性质
导数的定义
导数描述了函数在某一点附近的变化率,是函数局部 性质的一种体现。
导数的几何意义
导数在几何上表示函数图像在某一点的切线的斜率。
导数的性质
导数具有一些基本的性质,如线性性质、乘积法则、 商的导数法则等。
微分的概念与性质
微分的定义
01
微分是函数在某一点附近的小变化量,用于近似计算函数的值
求函数的最值
导数可以用于求函数在一定区间内的最大值和最小值,这在优化问题中具有广泛的应用。
04
积分
定积分的概念与性质
01
定积分的定义
定积分是积分的一种,是函数在区间上与区间的乘积在区间的两个端点
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第二章 导数与微分教学目的:1、理解导数和微分的概念与微分的关系和导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的的关系。
2、熟练掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,熟练掌握基本初等函数的导数公式,了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分。
3、 了解高阶导数的概念,会求某些简单函数的n 阶导数。
4、 会求分段函数的导数。
5、 会求隐函数和由参数方程确定的函数的一阶、二阶导数,会求反函数的导数。
教学重点:1、导数和微分的概念与微分的关系;2、导数的四则运算法则和复合函数的求导法则;3、基本初等函数的导数公式;4、高阶导数;6、 隐函数和由参数方程确定的函数的导数。
教学难点:1、复合函数的求导法则;2、分段函数的导数;3、反函数的导数4、隐函数和由参数方程确定的导数。
§2. 1 导数概念一、引例1.直线运动的速度设一质点在坐标轴上作非匀速运动, 时刻t 质点的坐标为s , s 是t 的函数:s =f (t ),求动点在时刻t 0的速度.考虑比值000)()(t t t f t f t t s s −−=−−, 这个比值可认为是动点在时间间隔t −t 0内的平均速度. 如果时间间隔选较短, 这个比值在实践中也可用来说明动点在时刻t 0的速度. 但这样做是不精确的, 更确地应当这样: 令t −t 0→0, 取比值00)()(t t t f t f −−的极限, 如果这个极限存在, 设为v , 即 00)()(lim 0t t t f t f v t t −−=→, 这时就把这个极限值v 称为动点在时刻t 0的速度.2.切线问题设有曲线C 及C 上的一点M , 在点M 外另取C 上一点N , 作割线MN . 当点N 沿曲线C 趋于点M 时, 如果割线MN绕点M旋转而趋于极限位置MT , 直线MT就称为曲线C有点M处的切线.设曲线C 就是函数y =f (x )的图形. 现在要确定曲线在点M (x 0, y 0)(y 0=f (x 0))处的切线, 只要定出切线的斜率就行了. 为此, 在点M 外另取C 上一点N (x , y ), 于是割线MN 的斜率为000)()(tan x x x f x f x x y y −−=−−=ϕ, 其中ϕ为割线MN 的倾角. 当点N 沿曲线C 趋于点M 时, x →x 0. 如果当x → 0时, 上式的极限存在, 设为k , 即0)()(lim 0x x x f x f k x x −−=→ 存在, 则此极限k 是割线斜率的极限, 也就是切线的斜率. 这里k =tan α, 其中α是切线MT 的倾角. 于是, 通过点M (x 0, f (x 0))且以k 为斜率的直线MT 便是曲线C 在点M 处的切线.二、导数的定义1. 函数在一点处的导数与导函数从上面所讨论的两个问题看出, 非匀速直线运动的速度和切线的斜率都归结为如下的极限:令, x →x 0相当于∆x →0, 于是00)()(lim0x x x f x f x x −−→ . , 当自变量x 在x 0处取得增量∆x (点x 0+∆x ∆y =f (x 0+∆x )−f (x 0); 如果∆y 与∆x 之比当∆x →0时的极限存在, 则称函数y =f (x )在点x 0处可导, 并称这个极限为函数y =f (x )在点x 0处的导数, 记为0|x x y =', 即xx f x x f x y x f x x ∆−∆+=∆∆='→∆→∆)()(lim lim )(00000,也可记为0|x x y =', 0 x x dx dy =或0)(x x dx x df =. 函数f (x )在点x 0处可导有时也说成f (x )在点x 0具有导数或导数存在.导数的定义式也可取不同的形式, 常见的有hx f h x f x f h )()(lim )(0000−+='→,0)(x f =' 在实际中, 数的变化率问题. 如果极限x ∆ 也往往说函数y = 如果函数y =对于任一x ∈I , 原来函数y =f (x )y x ='→∆lim f '(x 0)与f '(x )之间的关系:就是导函数f '(x )在点x =x 0处的函数值, 即)是f (x )在x 0处的导数或导数f '(x )在x 0处的值.hx f h x f )()(00−+; h x f h x f h )()(000−++→. 如果极限h x f h x f h )()(lim000−+−→存在, 则称此极限值为函数在x 0的左导数. 如果极限h x f h x f h )()(lim 000−++→存在, 则称此极限值为函数在x 0的右导数.导数与左右导数的关系2.求导数举例例1.求函数f (x )=C (C 为常数)的导数.解: hx f h x f x f h )()(lim)(0−+='→0lim 0=−=→h C C h . 即 (C ) '=0. 例2. 求xx f 1)(=的导数.h =→ 例3.求函数f (x )=sin x 的导数.h x h x h sin )sin(lim 0−+→ 2h x cos . 即 (sin x )'=cos x .用类似的方法, 可求得 (cos x )'=−sin x .例4.求函数f (x )= a x (a >0, a ≠1) 的导数.解: f '(x )h x f h x f h )()(lim 0−+=→ha a x h x h −=+→0limh a a h h x 1lim 0−=→t a h =−1令)1(log lim 0t t a a t x +→ a a ea x a x ln log 1==. 特别地有(e x )=e x .例5.求函数f (x )=log a x (a >0, a ≠1) 的导数.解:h x f h x f x f h h )()(lim )(0=−+='→→ h a h x x h x h 1)(log 1lim 0=+=→ ax e x a ln 1log 1==. 解:h x h x x f a a h log )(log lim )(0−+='→= h x a h x h x )1(log lim 10+=→x 1=即 ax x a ln 1)(log =' . : 特殊地 xx 1)(ln ='.a x x a ln 1)(log =', xx 1)(ln ='., f (x )在0x 处的右导数:h x f h x f x f h )()(lim )(00−+='+→+.如果函数f (x )在开区间(a , b )内可导, 且右导数f '+(a ) 和左导数f '−(b )都存在, 就说f (x )有闭区间[a , b ]上可导.例6.求函数f (x )=|x |在x =0处的导数.解: 1||lim )0()0(lim )0(00−==−+='−−→→−h h hf h f f h h , 1||lim )0()0(lim )0(00==−+='++→→+h h h f h f f h h , 因为f '−(0)≠ f '+(0), 所以函数f (x )=|x |在x =0处不可导., 即其中α 0 f '(x 0)≠0, 例8x 121(4111=−=k . , 即4x +y −4=0. 即2x −8y +15=0. 例9 求曲线x x y =的通过点(0, −4)的切线方程.解 设切点的横坐标为x 0, 则切线的斜率为0212302323)()(0x x x x f x x =='='=.于是所求切线的方程可设为)(230000x x x x x y −=−. 根据题目要求, 点(0, −4)在切线上, 因此)0(2340000x x x x −=−−, 解之得x 0=4. 于是所求切线的方程为x =[u (x )⋅v (x )]'=u '(x )v (x )+u (x )v '(x );)()()()()()()(2x v x v x u x v x u x v x u '−'='⎥⎦⎤⎢⎣⎡. 证明 (1)hx v x u h x v h x u x v x u h )]()([)]()([lim ])()([0±−+±+='±→⎥⎦⎤⎢⎣⎡−+±−+=→h x v h x v h x u h x u h )()()()(lim 0=u '(x )±v '(x ). 法则(1)可简单地表示为(u ±v )'=u '±v ' .(2)hx v x u h x v h x u x v x u h )()()()(lim ])()([0−++='⋅→ 其中0lim →h v (x + 法则(2) (uv ) (3) x v x u )()(⎥⎤⎢⎣⎡ h =→ )()()()(x v h x v h x u x v h +− 2)(v v u v u v u '−'='. 定理1中的法则(1)、(2)可推广到任意有限个可导函数的情形. 例如, 设u =u (x )、v =v (x )、w =w (x )均可导, 则有(u +v −w )'=u '+v '−w '.(uvw )'=[(uv )w]'=(uv )'w +(uv )w '=(u 'v +uv ')w +uvw '=u 'vw +uv 'w +uvw '.即 (uvw )' =u 'vw +uv 'w +uvw '.在法则(2)中, 如果v =C (C 为常数), 则有(Cu )'=Cu '.例1.y =2x 3−5x 2+3x −7, 求y '解: y '=(2x 3−5x 2+3x −7)'= (2x 3)'−(5x 2)'+(3x )'−(7)'= 2 (x 3)'− 5( x 2)'+ 3( x )'=2⋅3x 2−5⋅2x +3=6x 2−10x +3.例2. 2 sin cos 4)(3π−+=x x x f , 求f '(x )及)2(πf '. 解: x x f cos 4()()(3+'=' 443)2 (2−='ππf . 例3.y =e x (sin x +cos 解: y '=(e x )'(sin x +cos = e x (sin x +cos x =2e x cos x .例4.y =tan x , 求y '. 解: x x x y )cos sin ()(tan ='=' x x x 222cos sin cos +=即 (tan x )'=sec 2x .例5.y =sec x , 求y '. 解: x x y )cos 1()(sec ='='即 (sec x )'=sec x tan x .用类似方法, 还可求得余切函数及余割函数的导数公式:(cot x )'=−csc 2x ,(csc x )'=−csc x cot x .二、反函数的求导法则定理2 如果函数x =f (y )在某区间I y 内单调、可导且f '(y )≠0, 那么它的反函数y =f −1(x )在对应区间I x ={x |x =f (y ), y ∈I y }内也可导, 并且)(1])([1y f x f '='−. 或dydx dx dy 1=. 简要证明: 由于x =f (y )在I y 内单调、可导(从而连续), 所以x =f (y )的反函数y =f −1(x )存在, 且f −1(x )在I x 内也单调、连续.任取x ∈I x , 给x 以增量∆x (∆x ≠0, x +∆x ∈I x ), 由y =f −1(x )的单调性可知∆y =f −1(x +∆x )−f −1(x )≠0,于是yxx y ∆∆=∆∆1. 因为y =f −1(x )连续, 故0lim 0=∆→y x 从而])([1x f x ='∆− 例6.设x =sin y 区间)2,2 (ππ− (sin y )'=因此, )(arcsin x ' 类似地有: 例7.设x =tan y , )2,2(ππ−∈y 为直接函数, 则y =arctan x 是它的反函数. 函数x =tan y 在I x =(−∞, +∞)内有211x+. 例8设x =a (a >0, a ≠1)为直接函数, 则y =log a x 是它的反函数. 函数x =a y 在区间I y =(−∞, +∞)内单调、可导, 且(a y )'=a y ln a ≠0.因此, 由反函数的求导法则, 在对应区间I x =(0, +∞)内有ax a a a x y y a ln 1ln 1)(1)(log =='='. 到目前为止, 所基本初等函数的导数我们都求出来了, 那么由基本初等函数构成的较复杂的初等函数的导数如可求呢?如函数lntan x 、3x e 、的导数怎样求?三、复合函数的求导法则定理3 如果u =g (x )在点x 可导, 函数y =f (u )在点u =g (x )可导, 则复合函数y =f [g (x )]在点x 可导, 且其导数为)()(x g u f dxdy '⋅'=或dx du du dy dx dy ⋅=. 证明: 当立.当u =g (x ) x y ∆∆ dx dy dx dy x =∆ 例9 y = 解 函数 322x u du dy dy212xx+复合而成的, 222212cos )1()1(2x x x x +⋅+−. , 例11.lnsin x , 求dx . 解: )(sin sin 1)sin (ln '⋅='=x x x dx dy x x xcot cos sin 1=⋅=. 例12.3221x y −=, 求dx dy .解: )21()21(31])21[(2322312'−⋅−='−=−x x x dx dy 322)21(34x x −−=. 复合函数的求导法则可以推广到多个中间变量的情形. 例如, 设y =f (u ), u =ϕ(v ), v =ψ(x ), 则dxdv dv du du dy dx du du dy dx dy ⋅⋅=⋅=. 例13.y =lncos(e x ), 求dx dy . 解: )cos(1])cos([ln ⋅='=x x e e dx dy )()]sin([)cos(1x x x e e e ='⋅−⋅= 例14.x ey 1sin =, 求dx dy . 解: )1(sin )(1sin 1sin ='⋅='=e x e e dx dy x x xe x x 1cos 11sin 2⋅⋅−=. 例15设x >0, (x μ)'=μ x μ−1.解 因为x μ=(e ln x )μ=e μ ln x , 所以(x μ)'=(e μ ln x )'= e μ ln x ⋅(μ ln x )四、基本求导法则与导数公式1.基本初等函数的导数:(1)(C )'=0,(2)(x μ)'=μ x μ−1,(3)(sin x )'=cos x ,(4)(cos x )'=−sin x ,(5)(tan x )'=sec 2x ,(6)(cot x )'=−csc 2x ,(7)(sec x )'=sec x ⋅tan x ,(8)(csc x )'=−csc x ⋅cot x ,(9)(a x )'=a x ln a ,(10)(e x )'=e x ,(11) ax x a ln 1)(log =', (12) xx 1)(ln =',(13) 211)(arcsin x x −=', (14) 211)(arccos x x −−='. (15) 211)(arctan xx +=', (16) 211)cot arc (xx +−='. 2.函数的和、差、积、商的求导法则设u =u (x ), v =v (x )都可导, 则(1)(u ±v )'=u '±v ',(2)(C u )'=C u ',(3)(u v )'=u '⋅v +u ⋅v ', (4)2)(v v u v u v u '−'='. 3.反函数的求导法则设x =f (y )在区间I y 内单调、可导且f '(y )≠0, 则它的反函数y =f −1(x )在I x =f (I y )内也可导, 并且)(1])([1y f x f '='−. 或dydx dx dy 1=. 4.复合函数的求导法则设y =f (x ), 而u =g (x )且f (u )及g (x )都可导, 则复合函数y =f [g (x )]的导数为'(x ). .x e x ch )=−, 即 (ch x )'=sh x .例17. 求双曲正切th x 的导数.解: 因为xx x ch sh th =, 所以 xx x x 222ch sh ch )(th −='x 2ch 1=. 例18. 求反双曲正弦arsh x 的导数.解: 因为)1ln(arsh 2x x x ++=, 所以22211)11(11)arsh (x x x x x x +=++⋅++='. 由)1ln(arch 2−+=x x x , 可得11)arch (2−='x x . 由x x x −+=11ln 21arth , 可得)arth (x ' 类似地可得11)arch (2−='x x , ( 例19.y =sin nx ⋅sin n x (n 为常数), 解: y '=(sin nx )' sin n x + sin nx ⋅ = n cos nx ⋅sin n x +sin nx ⋅ n = n cos nx ⋅sin n x +n sin n −1 x(x )仍然是x 的函数. 我们把y '=f '(x )的导数叫做函数y =f (x ), 即 y ''=(y ')', f ''(x )=[f '(x )]' , )(22dxdy dx d dx y d =. 相应地, 把y =f (x )的导数f '(x )叫做函数y =f (x )的一阶导数.类似地, 二阶导数的导数, 叫做三阶导数, 三阶导数的导数叫做四阶导数, ⋅ ⋅ ⋅, 一般地, (n −1)阶导数的导数叫做n 阶导数, 分别记作y ''', y (4), ⋅ ⋅ ⋅ , y (n ) 或33dx y d , 44dx y d , ⋅ ⋅ ⋅ , nn dx y d . 函数f (x )具有n 阶导数, 也常说成函数f (x )为n 阶可导. 如果函数f (x )在点x 处具有n 阶导数, 那么函数f (x )在点x 的某一邻域内必定具有一切低于n 阶的导数. 二阶及二阶以上的导数统称高阶导数.y '称为一阶导数, y '', y ''', y (4), ⋅ ⋅ ⋅, y (n )都称为高阶导数.例1.y 解: y '=a , 例2.s 解: s '=ω 例3 证明: y ''所以y 3y ''+1 例4 解; y '=e x 一般地, y ( n )即 (e x )(n )=e x .n 阶导数.)22sin(π⋅+=x , )23sin()2 ππ⋅+=x , )24sin()2 3cos()4(ππ⋅+=⋅+=x x y , 一般地, 可得)2sin()(π⋅+=n x y n , 即)2 sin()(sin )(π⋅+=n x x n . 用类似方法, 可得)2cos()(cos )(π⋅+=n x x n .例6.求对函数ln(1+x )的n 阶导数解: y =ln(1+x ), y '=(1+x )−1, y ''=−(1+x )−2,y '''=(−1)(−2)(1+x )−3, y (4)=(−1)(−2)(−3)(1+x )−4,一般地, 可得y (n )=(−1)(−2)⋅ ⋅ ⋅(−n +1)(1+x )−n n n x n )1()!1()1(1+−−=−, 即 nn n x n x )1()!1()1()]1[ln(1)(+−−=+−. 例6.求幂函数y =x μ (μ是任意常数)的n 阶导数公式.解: y '=μx μ−1,y ''=μ(μ−1)x μ−2,y '''=μ(μ−1)(μ−2)x μ−3,y ( 4)=μ(μ−1)(μ−2)(μ−3)x μ−4,一般地, 可得y (n )=μ(μ−1)(μ−2) ⋅ ⋅ ⋅ (μ−n +1)x μ−n ,即 (x μ )(n ) =μ(μ−1)(μ−2) ⋅ ⋅ ⋅ (μ−n +1)x μ−n .当μ=n 时, 得到(x n )(n ) = μ(μ−1)(μ−2) ⋅ ⋅ ⋅ 3 ⋅ 2 ⋅ 1=n ! .而 (x n )( n +1)=0 .如果函数u =u (x )及v =v (x )都在点x 处具有n 阶导数, 那么显然函数u (x )±v (x )也在点x 处具有n 阶导数, 且(u ±v )(n )=u (n )+v (n ) .(uv )'=u 'v +uv '(uv )''=u ''v +2u 'v '+uv '',(uv )'''=u '''v +3u ''v '+3u 'v ''+uv ''' ,用数学归纳法可以证明∑=−=nk k k n k nn v u C uv 0)()()()(, 这一公式称为莱布尼茨公式.例8.y =x 2e 2x , 求y (20).解: 设u =e 2x , v =x 2, 则(u )(k )=2k e 2x (k =1, 2, ⋅ ⋅ ⋅ , 20),v '=2x , v ''=2, (v )(k ) =0 (k =3, 4, ⋅ ⋅ ⋅ , 20),代入莱布尼茨公式, 得y (20)=(u v )(20)=u (20)⋅v +C 201u (19)⋅v '+C 202u (18)⋅v ''=220e 2x ⋅ x 2+20 ⋅ 219e 2x ⋅ 2x !21920⋅+218e 2x ⋅ 2 =220e 2x (x 2+20x +95).§2. 4 隐函数的导数 由参数方程所确定的函数的导数 相关变化率一、隐函数的导数显函数: 形如y =f (x )的函数称为显函数. 例如y =sin x , y =ln x ++e x .隐函数: 由方程F (x , y )=0所确定的函数称为隐函数.例如, 方程x +y 3 −1=0确定的隐函数为y 31x y −=.如果在方程F (x , y )=0中, 当x 取某区间内的任一值时, 相应地总有满足这方程的唯一的y 值存在, 那么就说方程F (x , y )=0在该区间内确定了一个隐函数.把一个隐函数化成显函数, 叫做隐函数的显化. 隐函数的显化有时是有困难的, 甚至是不可能的. 但在实际问题中, 有时需要计算隐函数的导数, 因此, 我们希望有一种方法, 不管隐函数能否显化, 都能直接由方程算出它所确定的隐函数的导数来.例1.求由方程e y +xy −e =0 所确定的隐函数y 的导数.解: 把方程两边的每一项对x 求导数得(e y )'+(xy )'−(e )'=(0)',即 e y ⋅ y '+y +xy '=0,从而y ex y y +−='(x +e y ≠0). 例2.求由方程y 5+2y −x −3x 7x =0处的导数y '|x =0.解: 把方程两边分别对x 5y ⋅y '+2y '−1−21x 6=0,由此得 2521146++='y x y . 因为当x =0时, 从原方程得 21|25211|0460=++='==x x y x y . 例3. 求椭圆191622=+y x 在,2( 解: 0928='⋅+y y x . 从而 yx y 169−='.0384=−+y . , 得0928='⋅+y y x . 将x =2, 323=y , 代入上式得 03141='⋅+y ,于是 k =y '|x =243−=. 所求的切线方程为 )2(43323−−=−x y , 即03843=−+y x . 例4 解: 于是 设y 两边对x ])([ln 1=x f y y,(x )]v (x )的导数及多因子之于是 )1sin ln (cos xx x x y y ⋅+⋅=' )sin ln (cos sin xx x x x x +⋅=. 解法二: 这种幂指函数的导数也可按下面的方法求:y =x sin x =e sin x ·ln x ,)sin ln (cos )ln (sin sin ln sin xx x x x x x e y x x x +⋅='⋅='⋅. 例6. 求函数)4)(3()2)(1(−−−−=x x x x y 的导数. 解: 先在两边取对数(假定x >4), 得ln y 21=[ln(x −1)+ln(x −2)−ln(x −3)−ln(x −4)],上式两边对 1y 于是 'y 当x <1时, y 注: 设y 与x t 设x =ϕ(t )具有单调连续反函数t =ϕ−1(x ), 且此反函数能与函数y =ψ(t )构成复合函数y =, 则, 即若x =ϕ(t )和y =ψ(t )都可导, 则)()(t t dx ϕ'=. 例7. 求椭圆⎩⎨⎧==t b y t a x sin cos 在相应于4 π=t 点处的切线方程. 解: t ab t a t b t a t b dx dy cot sin cos )cos ()sin (−=−=''=.所求切线的斜率为ab dx dyt −==4π. 切点的坐标为224 cos 0a a x ==π, 224sin 0b b y ==π. 切线方程为)22(22a x a b b y −−=−, 即 bx +ay 2−ab =0.例8. 解: x '( v 设α 已知x = 由x =ϕ(t ), )(t dx ϕ'=,−−)cos 1)sin t t t 所确定 的函数y =f (x )的二阶导数.解: )()(t x t y dx dy ''=)cos 1(sin ])sin ([])cos 1([t a t a t t a t a −='−'−= 2cot cos 1sin t t t =−=(t ≠2n π, n 为整数). dxdt t dt d dx dy dx d dx y d ⋅==)2(cot )(2222)cos 1(1)cos 1(12sin 21t a t a t −−=−⋅−= (t ≠2n π, n 为整数).三、相关变化率设x =x (t )及y =y (t )都是可导函数, 而变量x 与y 间存在某种关系, 从而变化率dtdx 与dt dy 间也存在一定关系. 变化率之间的关系, 例10一气球从离开观察员500f 为500m 时, 解 设气球上升t (秒)后, 其中α及h 都是时间t 的函数. 已知140=dtdh (米/秒). 又当h =所以 14.050070==dt d α(弧度/秒即观察员视线的仰角增加率是每秒0. 14弧度.§2. 5 函数的微分一、微分的定义引例 函数增量的计算及增量的构成.一块正方形金属薄片受温度变化的影响, 其边长由x 0变到x 0+∆x , 问此薄片的面积改变了多少?设此正方形的边长为x , 面积为A , 则A 是x 的函数: A =x 2. 金属薄片的面积改变量为 ∆A =(x 0+∆x )2−(x 0)2 =2x 0∆x +(∆x )2.几何意义: 2x 0∆x 表示两个长为x 0宽为∆x 的长方形面积; (∆x )2表示边长为∆x 的正方形的面积.数学意义: 当∆x →0时, (∆x )2是比∆x 高阶的无穷小, 即(∆x )2=o (∆x ); 2x 0∆x 是∆x 的线性函数, 是∆A 的主要部分, 可以近似地代替∆A .定义 设函数y =f (x )在某区间内有定义, x 0及x 0+∆x 在这区间内, 如果函数的增量 ∆y =f (x 0+∆x )−f (x 0)可表示为∆y =A ∆x +o (∆x ),其中A 是不依赖于∆x 的常数, 那么称函数y =f (x )在点x 0是可微的, 而A ∆x 叫做函数y =f (x )在点x 0相应于自变量增量∆x 的微分, 记作 dy , 即dy =A ∆x .函数可微的条件: 函数f (x )在点x 0可微的充分必要条件是函数f (x )在点x 0可导, 且当函数f (x )在点x 0可微时, 其微分一定是dy =f '(x 0)∆x .证明: 设函数f (x )在点x 0可微, 则按定义有∆y =A ∆x +o (∆x ),上式两边除以∆x , 得xx o A x y ∆∆+=∆∆)(. 于是, 当∆x →0时, 由上式就得到 )(lim00x f x y A x '=∆∆=→∆. 因此, 如果函数f (x )在点x 0可微, 则f (x )在点x 0也一定可导, 且A =f '(x 0).反之, 如果f (x )在点x 0可导, 即)(lim 00x f xy x '=∆∆→∆ 存在, 根据极限与无穷小的关系, 上式可写成, α∆x =o (∆x ). 由此又有A x f x y xx o A x y x o x A y x ='=∆∆⇒∆∆+=∆∆⇒∆+∆=∆→∆)(lim )()(00. 别一方面 x x x f y x f x y x f x y x ∆+∆'=∆⇒+'=∆∆⇒'=∆∆→∆αα)()()(lim 0000. 以微分dy 近似代替函数增量 ∆y 的合理性:当f '(x 0)≠0时, 有1lim )(1)(lim lim00000=∆'=∆'∆=∆→∆→∆→∆dx y x f x x f y dy y x x x . ∆y =dy +o (d y ).结论: 在f '(x 0)≠0的条件下, 以微分dy =f '(x 0)∆x 近似代替增量∆y =f (x 0+∆x )−f (x 0)时, 其误差为o (dy ). 因此, 在|∆x |很小时, 有近似等式∆y ≈dy .函数y =f (x )在任意点x 的微分, 称为函数的微分, 记作dy 或 d f (x ), 即dy =f '(x )∆x ,例如 d cos x =(cos x )'∆x =−sin x ∆x ; de x =(e x )'∆x =e x ∆x .例1 求函数y =x 2在x =1和x =3处的微分.解 函数y =x 2在x =1处的微分为dy =(x 2)'|x =1∆x =2∆x ;函数y =x 2在x =3处的微分为dy =(x 2)'|x =3∆x =6∆x .例2.求函数 y =x 3当x =2, ∆x =0. 02时的微分.解: 先求函数在任意点x 的微分dy =(x 3)'∆x =3x 2∆x .再求函数当x =2, ∆x =0. 02时的微分dy |x =2, ∆x =0.02 =3x 2| x =2, ∆x =0.02 =3⨯22⨯0.02=0.24.自变量的微分:因为当y =x 时, dy =dx =(x )'∆x =∆x , 所以通常把自变量x 的增量∆x 称为自变量的微分, 记作dx , 即dx =∆x . 于是函数y =f (x )的微分又可记作dy =f '(x )dx .dx 之商等于该函数的导数. 因此, 导数也叫做“微 当, dy 就是曲线的切线上点纵坐标的相应增量. 当|∆x M 的邻近, 我们可以用切线段来近似代替曲线段.三、基本初等函数的微分公式与微分运算法则从函数的微分的表达式dy =f '(x )dx可以看出, 要计算函数的微分, 只要计算函数的导数, 再乘以自变量的微分. 因此, 可得如果下的微分公式和微分运算法则.1. 基本初等函数的微分公式导数公式: 微分公式:(x μ)'=μ x μ−1 d (x μ)=μ x μ−1d x(sin x )'=cos x d (sin x )=cos x d x(cos x )'=−sin x d (cos x )=−sin x d x(tan x )'=sec 2 x d (tan x )=sec 2x d x(cot x )'=−csc 2x d (cot x )=−csc 2x d x(sec x )'=sec x tan x d (sec x )=sec x tan x d x(csc x )'=−csc x cot x (a x )'=a x ln a (e x )=e x ax x a ln 1)(log =' x d a )(log x x 1)(ln =' x x d 1)(ln =211)(arcsin x x −=' d (arcsin 211)(arccos x x −−=' d (arccos 211)(arctan xx +=' d (arctan 211)cot arc (xx +−=' d cot arc (2. 函数和、差、积、商的微分法则微分法则:(u ± d (u ±v )=du ±dv( d (Cu )=Cdu(u ⋅ d (u ⋅v )=vdu +udv)(v u )0()(2≠−=v dx v udv vdu v u d d (uv )=(uv )'dx .再根据乘积的求导法则, 有(uv )'=u 'v +uv '.于是 d (uv )=(u 'v +uv ')dx =u 'vdx +uv 'dx .由于u 'dx =du , v 'dx =dv ,所以d (uv )=vdu +udv .3. 复合函数的微分法则设y =f (u )及u =ϕ(x )都可导, 则复合函数y =f [ϕ(x )]的微分为dy =y 'x dx =f '(u )ϕ'(x )dx .于由ϕ'(x )dx =du , 所以, 复合函数y =f [ϕ(x )]的微分公式也可以写成dy =f '(u )du 或 dy =y 'u du .由此可见, 无论u 是自变量还是另一个变量的可微函数, 微分形式dy =f '(u )du 保持不变. 这一性质称为微分形式不变性. 这性质表示, 当变换自变量时, 微分形式dy =f '(u )du 并不改变. 例3.y =sin(2x +1), 求dy .解: 把2x +1看成中间变量u , 则dy =d (sin u )=cos udu =cos(2x + =cos(2x +1)⋅2dx =2cos(2x +1)dx 在求复合函数的导数时, 例4.)1ln(2x e y +=, 求dy .解:)1(11)1ln(222x x x e d e e d dy ++=+= e e x d e e x x x x 211)(1122222⋅⋅+=⋅+= 例5.y =e 1−3x cos x , 求dy .解: 应用积的微分法则, 得dy =d (e 1−3x cos x )=cos xd (e 1−3x ) =(cos x )e 1−3x (−3dx )+e 1−3x (−sin =−e 1−3x (3cos x +sin x )dx .例6.在括号中填入适当的函数, (1) d ( )=xdx ;xdx x =)21(2. ).) t ω. 因此 tdt C t d cos ) sin 1(ωωω=+(C 为任意常数). 四、微分在近似计算中的应用1.函数的近似计算在工程问题中, 经常会遇到一些复杂的计算公式. 如果直接用这些公式进行计算, 那是很费力的. 利用微分往往可以把一些复杂的计算公式改用简单的近似公式来代替.如果函数y =f (x )在点x 0处的导数f '(x )≠0, 且|∆x |很小时, 我们有∆y ≈dy =f '(x 0)∆x ,∆y =f (x 0+∆x )−f (x 0)≈dy =f '(x 0)∆x ,f (x 0+∆x )≈f (x 0)+f '(x 0)∆x .若令x =x 0+∆x , 即∆x =x −x 0, 那么又有f (x )≈ f (x 0)+f '(x 0)(x −x 0).特别当x 0=0时, 有f (x )≈ f (0)+f '(0)x .这些都是近似计算公式.例1.有一批半径为1cm 的球, . 估计一了每只球需用铜多少g ( 解: 已知球体体积为334R V π=, 镀层的体积为 ∆V =V (R 0+∆R )−V (R 0)≈V '(R 0于是镀每只球需用的铜约为0. 13 ⨯8. 9 =1. 16(g ).例2.利用微分计算sin 30︒30' 解: 已知30︒30'3606 ππ+=, 0x sin 30︒30'=sin(x 0+∆x )≈sin x 0 3606 cos 6 sin πππ⋅+=5076.. 即 :););(4)e ≈1+x ;(5)ln(1+x )≈x .证明 (1)取n x x f +=1)(, 那么f (0)=1, nx nf x n 1)1(1)0(011=+='=−, 代入f (x )≈f (0)+f '(0) x 便得 x nx n 111+≈+. 证明(2)取f (x )=sin x , 那么f (0)=0, f '(0)=cos x |x =0=1, 代入f (x )≈f (0)+f '(0) x 便得sin x ≈x .例3.计算05.1的近似值.解: 已知 x nx n 111+≈+, 故 025.105.021105.0105.1=⨯+≈+=. 直接开方的结果是02470.105.1=.2.误差估计在生产实践中, 经常要测量各种数据. 但是有的数据不易直接测量, 这时我们就通过测量其它有关数据后, 根据某种公式算出所要的数据. 由于测量仪器的精度、测量的条件和测量的方法等各种因素的影响, 测得的数据往往带有误差, 而根据带有误差的数据计算所得的结果也会有误差, 我们把它叫做间接测量误差.下面就讨论怎样用微分来估计间接测量误差.绝对误差与相对误差: 如果某个量的精确值为A , 它的近似值为a , 那么|A −a |叫做a 的绝对误差, 而绝对误差|A −a |与|a |的比值||||a a A −叫做a 的相对误差. 在实际工作中, 某个量的精确值往往是无法知道的, 于是绝对误差和相对误差也就无法求得. 但是根据测量仪器的精度等因素, 有时能够确定误差在某一个范围内. 如果某个量的精确值是A , 测得它的近似值是a , 又知道它的误差不超过δ A :|A −a |≤δ A , 则δ A 叫做测量A 的绝对误差限,||a Aδ叫做测量A 的相对误差限(简称绝对误差).D =60. 03mm , 测量D 的24D π计算圆钢的截面 D δ. 已知D =60.03, D =0. 05, 所以715.405.003.6022 =⨯⨯=⋅=πδπδD A D (mm 2); %17.003.6005.022422≈⨯=⋅=⋅=D D D A D DAδπδπδ.若已知A 由函数y =f (x )确定: A =y , 测量x 的绝对误差是δx , 那么测量y 的δy =? 由∆y ≈dy =y '∆x , 有|∆y |≈|dy |=|y '|⋅|∆x |≤|y '|⋅δ x ,所以测量y 的绝对误差δy =|y '|⋅δ x , 测量y 的相对误差为 x yy y y δδ⋅'=||.。