人工智能论文
人工智能论文3000字三篇
人工智能论文3000字三篇人工智能论文3000字三篇人工智能是相对人类智能而言的，它是指用机械和电子装置来摹拟和代替人类的某些智能，也称“机器智能”或“智能摹拟”。
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人工智能论文3000字1人工智能技术开始在新闻传播领域广泛利用 ,并日趋成为各大新闻媒体在剧烈的新闻大战中出奇制胜的宝贝1 人工智能给媒体带来变革发展的机遇人工智能在媒体的利用范围不断扩大,“中央厨房”创建升级加速;整合资源的同享平台开始出现;VR、AR 不断创造视觉奇观 ;技术为用户内容生产赋能 ,定制化内容可“1键”生成 ;智能语音互动遭到青睐 ,H5 增强互动体验1)人工智能提高了新闻传播效力 ,提升了用户体验人工智能极大地丰富了传播手段和方式 ,让用户随时随地获得新闻,给新闻内容生产发布、媒体运营方式、新闻传播形态带来了全新改变网络视频直播、VR、AR 技术在新闻传播中广泛利用 ,让用户借助高科技直达现场 ,360 度沉醉现场 ,提升了用户体验人工智能催生的传播新技术作为推动媒体发展的强大动力,遭到媒体的广泛重视2018 年,新华社发布《AR 看两会|政府工作报告中的民生福利》，用户点击新华社客户端首页下方的“小新机器人”,使用AR 功能扫描身份证背面,即可用更具科技感的方式阅读政府工作报告,领取民生福利2017 年 ,《人民日报》推出《快看呐!这是我的军装照》H5产品 ,用户只要上传照片 ,便可生成自己不同年代的军装照 ,实现了普通人的军旅梦 ,这款 H5 上线两天阅读量破 2 亿澎湃新闻推出《中国,你来写》H5 产品,参与者轻点屏幕,“中国”两字就会出现在屏幕上 ,1幅展现 5 年来成绩的水墨画卷会自动生成该 H5 产品仅发布 24 小时 ,上传图片数量已达 464 万张 ,峰值时每秒点击量达 2.4 万 ,最高同时在线 60 万人2)人工智能丰富了传播手段 ,传播边界消失人工智能将人、物、音频、视频等信息链接起来,传统意义上的传播边界消失 ,万物皆媒体时期来临当前机器人在媒体领域可实现写稿、写诗、交互、播报等功能,对地震、爆炸、极端天气、火灾、交通事故等突发事件,通过摄像头、无人机、行车记录仪等快速收集信息,实时捕捉新闻事件的发展进程,智能生成数据新闻 ,在第1时间发给媒体和记者2017 年 4 月 ,作为新华社特约记者 ,中国智能机器人“佳佳”采访美国科技视察家、《连线》杂志开创人凯文·凯利 ,并与多名计算机专家及媒体代表进行互动2017 年 8 月 ,4川9寨沟产生地震 ,中国地震台网中心的机器人应用地震数据管理与服务系统 ,仅用 25 秒便完成了第1条关于此次地震的速报 ,并在震后 18 分钟发出新华社推出的现场云支持手机新闻在线收集、加工、分发,通俗地讲,“记者带个手机就能够发稿了”,记者可以即采即拍即传、编辑即收即审即发,现场云采取全媒体信息流,把有价值的信息按时间和逻辑顺序铺开 ,用户只要动动手指刷刷手机就可以快速了解事件全貌3)人工智能实现了人与信息的精准匹配纵观新闻传媒领域,人工智能技术正将内容生产者和消费者紧密地串连起来人工智能以大数据分析为依托,辅助读者进行精确的内容消费,同时针对不同领域、行业垂直深耕,帮助媒体实现精细化传播;媒体根据大数据分析预测未来热门 ,增强议程设置能力 ,提升舆论引导效果 ,并对读者的浏览颗粒与文章颗粒进行适当匹配 ,实现新闻内容的定制化生产以本日头条、1点资讯、每天快报为代表的新兴媒体,依托智能分发技术 ,为用户提供个性化资讯本日头条作为1款基于数据发掘和机器学习的智能推荐引擎,可根据用户画像、内容理解和情形信息,计算用户对内容感兴趣的几率,推荐分发内容本日头条将信息流与推荐引擎结合 ,实现了智能连接人与信息新华社的“媒体大脑”通过人脸核对技术,可在海量的图片、视频资料中精肯定位人物 ,并依托大数据为读者量身定制新闻资讯2 人工智能给媒体带来的严峻挑战人工智能对媒体而言 ,更像1把双刃剑人工智能给媒体带来劣质信息泛滥、内容低俗化、个体的信息孤岛化、视角狭隘等问题已严重影响到用户体验,已在用户侧产生痛点,需要媒体以高度的责任感来审慎规避1)内容低俗化影响了浏览体验“依托标题抓眼球”算法带来的浏览浅薄化乃至低俗化 ,读标题很精彩,但点开常常文不对题,没有任何有价值的信息这是由于海量数据的运算是基于点击 ,有没有穷多用户是被耸动的标题吸引的虽然用户个人体验很不愉快 ,但用户点击这个行动留下来了 ,又被算法捕捉到 ,就构成恶性循环 ,越多的用户被吸引 ,这条新闻就会被赋予更多权重 ,就会被大范围推荐 ,这严重影响了浏览体验2)信息孤岛化拉大了社群隔阂人工智能可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求 ,并根据兴趣推荐同类新闻和资讯,而很多国内外重大政治事件、影响国计民生的政策等却没有机会进入用户的视野 ,基于个人兴趣和消遣的信息过于在垂直人群中传播 ,不但会带来信息孤岛化 ,还会加大不同社群的沟通难度 ,拉大社群隔阂如何在时间敏感性的高质量新闻与个人兴趣之间获得平衡,如何在用户的潜伏兴趣、公众的共性兴趣和个性需求之间找到平衡,需要媒体更多的思考和关注3 人工智能时期媒体的转型路径1)数据化转型 ,重建与用户的链接不管用户是拿起手机阅读新闻资讯,还是在移动端消费、支付、社交就会产生数据媒体对用户数据的沉淀和发掘 ,可以获得更高效的需求匹配能力 ,从而满足用户在不同场景下的即时需求用户在内容消费上的兴趣导向、社交伴随、全移动化平常、弱目的性浏览 ,将出现更多的内容需求和场景 ,这类消费趋势 ,将向全年龄段加速扩大。
对人工智能看法的论文范文参考
对人工智能看法的论文范文参考人工智能从其产生开始，就表现出强大的生命力，对人类产生巨大的影响。
以下是店铺整理分享的对人工智能看法的论文的相关文章，欢迎阅读!对人工智能看法的论文篇一：人工智能主导未来2016年最重大的科技新闻里，头一条就是人工智能AlphaGo大战人类围棋顶尖高手李世石。
一番鏖战，人类1：4输得一塌糊涂。
天哪，人工智能时代真的就要来临了吗?不只是围棋击败李世石的AlphaGo是一种围棋人工智能，但按研发者的观点，它不仅仅能够应用于围棋领域，而是可以胜任多种不同的工作。
人工智能从20世纪70年代至今，已经发展了近半个世纪。
这是一种依托于计算机的模拟人类思维的技术。
AlphaGo在围棋中的胜出只是一个标志，意味着人工智能已经准备好了接受复杂的人类世界的挑战，并最终成为人类社会的一分子。
它已学会了学习AlphaGo在与人类对弈的过程中，表现出了一项惊人的能力――学习。
这是真正的人工智能，没有人知道人工智能学到了什么，以及能够学到多少。
没错，就连开发者也不知道。
AlphaGo可以通过与自己下棋来学习，每下一盘只需要0.2秒，这样一来，在很短的时间里，它就能研习几千万盘棋。
面对学习能力如此强大的人工智能，人类在纯智力领域败下阵来是不可避免的!更惊人的是，以AlphaGo为代表的新一代人工智能，属于更先进的“通用型人工智能”，也就是说，AlphaGo今天在围棋界成为顶尖高手，明天也许就能在钓鱼大赛中夺魁!人工智能还能干啥?科学家预测，在不远的未来，一半以上的人类工作，都将被人工智能替代。
在过去的半个多世纪里，工业制造和装配领域，已经成了机器人的天下，但这些机器人都是编程性机器人，只能按照程序设定做某一件事。
人工智能型机器人将很快取代它们，成为工业生产中的多面手。
它们不再只是机器，而是像产业工人一样――当然喽，不用领工资!对了，现在已经有很多新闻媒体在采用机器人撰写新闻稿件了。
连写文章这种事儿人工智能都能干，还有什么是它们办不到的吗?扔掉驾照吧你没看错，未来驾车已经不再是现代人必备技能了。
关于人工智能的议论文【三篇】
【导语】随着时代的进步，科技在不断发展，⼈⼯智能以各种形式出现在我们的⽣活中，⼩到⼀⽚⼏纳⽶的芯⽚，⼤到整个互联的交互系统，可以说我们的⽣活离不开⼈⼯智能。
为⼤家提供《关于⼈⼯智能的议论⽂【三篇】》，欢迎阅读。
【篇⼀】 随着科技的不断攀升与发展，⼈⼯智能逐渐⾛进⼤众的视野。
⼈⼯智能，顾名思义，代替⼈类做⼯。
⼈⼯智能的出现意味着我们的⽣活会更加便利和轻松。
据我所知，⼈⼯智能可以做家务。
譬如扫地机器⼈，可以⾃动将地清扫⼲净，不需我们动丝毫。
我们可以⽤这些零碎的时间⼲更多的事。
有⼈说，⼈类做的事情⼈⼯智能都可以做到，我觉得不然。
我每⽇伴着晨曦出门上学，都会在门⼝的早餐店买早点，空⽓中夹杂着湿润的淡淡⽩雾，⼀股浓郁的清⾹钻⼊⿐腔，新鲜的包⼦出炉了。
⽼阿姨笑着把早餐递给我，触及她温热的双⼿时，⼼中涌出⼀股暖意。
这与⼈⼯智能截然不同。
⽽且计算机本就有⼈类产出，本就是没有情感的死物，它不会像⼈类有复杂的⼼绪，充盈的精神世界。
假如，让⼀个⼈与⼈⼯智能同处⽉下，⼈⼯智能或许只能回答实时的温度与天⽓情况，⽽⼈类或许回因⾃⾝的遭遇⽽由衷地感叹⽉凉如⽔，明⽉⼏多愁。
但是现在，许多⼈活着跟机器⼈越发相像。
他们都过着千篇⼀律的⽣活，对⾝边的⼀切都异常冷漠，失去了价值观与同情⼼，成为⽣活的傀儡。
他们会在看到别⼈的悲惨后冷笑；会对别⼈的缺陷冷嘲热讽；会对别⼈的乞求熟视⽆睹……每当我遇见这些毫⽆情感的机器⼈时，我总会思考萦怀为什么会有如此可悲的⼈出现？ 我认为的⽣活，虽有⼀点⿊⽩，但不乏姿彩；虽有喧闹和烦忧，却时有银铃般的欢笑；虽会有挫折与艰⾟，但也有克服苦难，战胜挑战后真正的快乐……这些丰富的情感，它们是否能感受到呢？ 是这个时代⽣产出这些机器⼈，也是他们把⾃⼰改变成机器⼈。
⼈际关系的⽇渐淡薄，亲⼈间的疏远，朋友间的虚情都在提醒着我，让我不要成为这种⼈。
我向往的⽣活是邻⾥间的相互问好，⽽⾮漠视；是与陌⽣⼈之间的⼀个微笑，⽽⾮向下的唇⾓；是与亲⼈间的拥抱，⽽⾮礼貌性的点头…… 希望我向往的⽣活是我以后的⽣活，⼈与⼈之间充满爱与温情。
最新有关人工智能的论文三篇
一、什么是人工智能人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论，信息论、神经生理学心理学，语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科，从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这一年在达特茅斯大学召开的会议上，正式使用了人工智能这个术语，随后的几十年中，人们从问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习，以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程，设计分析集成电路，合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别，手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统，以及控制太空飞行器和水下机器人，更加贴近我们的生活，我们熟知的IBM的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师，卡斯帕罗夫，就是比较突出的例子。
90年代以来，随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够条件来运行一些要求更高的人工智能软件，而且现在的人工智能具备了更多的现实应用基础，目前世界各国都在投入大量的人力物力资源，对人工智能进行研究，我国人工智能研究从国家的“863项目”开始，加大研究力度，缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定的技术和人才基础。
二.人工智能的应用人工智能集成了统计学、电子学、信息论、数据库等，经过多年的发展，取得了显著的应用成效。
接下来主要介绍人工智能在物流仓储、医疗诊断、装备制造、在线学习和旅游交通领域的应用。
人工智能在旅游交通中最重要的应用就是智能驾驶和智能推荐旅游线路。
智能驾驶可以利用安装在汽车四周的传感器感知车辆前后方以及两侧的人、车、障碍物等，将这些信息反馈给控制器，控制器可以利用这些知识规划出一条安全的行驶线路，智能驾驶利用人工智能技术，整合心理学、交通法规等，严格的执行安全第一的准则，驾驶安全性也会大大的提高。
关于人工智能的毕业论文
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“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。
以下是店铺整理分享的关于人工智能的毕业论文的相关文章，欢迎阅读! 关于人工智能的毕业论文篇一人工智能的发展探析一、人工智能的定义解读人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。
“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。
它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。
从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。
二、人工智能的发展历程事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。
人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段：第一阶段:20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。
人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。
但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。
第二阶段:60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。
人工智能作文800字高中议论文 人工智能作文800字高中议论文(精彩6篇)
人工智能作文800字高中议论文人工智能作文800字高中议论文（精彩6篇）相关推荐文章：畅想人工智能时代作文畅想未来人工智能时代生活作文我们的生活充满阳光作文开头我们的生活充满阳光作文600字我们的生活充满阳光初中作文400字我们的青春高中作文800字我们的青春高中作文精选人工智能话题高三优秀作文1100字 4人工智能是什么？它可以是能用十多分钟撰写、编辑一篇千字文章的写作机器人，可以是以1:4的优势击败九段围棋名将李世石的棋坛高手，还可以是一个集保姆、老师、玩伴为一身的机器人“小胖”……人工智能不断在各领域刷新着人们的认知，而面对这个方兴未艾的新事物，我们应对其辩证看待，并使之为我所用。
诚然，如上所述，人工智能正在各领域大显神通，为我们减轻负担、为人类带来福音，但其存在的负面影响同样不容忽视。
无论是由于一款打击犯罪的机器人打伤一名16个月大的男孩造成的“奇怪”事故，还是近年来全球发生的数起由自动驾驶车辆承担主要责任的交通事故，都在以血的教训教育我们，人工智能相关技术方才起步，尚未能很好地应付实际生活中各种复杂的突发情况，技术缺陷仍需逐步改进，人工智能也要经过时间的考验，无视人工智能的潜在风险，一味冒进的做法行不通，而无视此项技术发展，故步自封又将陷入形而上学的泥潭，因此，只有以辩证视角看待人工智能才能稳扎稳打，与时俱进。
有了正确的思想武装自己，我们当将其付诸实践。
“如何让人工智能为我所用”，便成了横亘在我们每一个人面前的问题，机器人小说的开山鼻祖阿西莫夫曾在其《银河帝国》小说中创新性地提出“机器人三定律”以规范人与机器人的关系，但随后又用思辨性的情节告诉读者，仅用三条定律来约束人工智能是禁受不住现实的检验的。
科学的发展要有正确的世界观与方法论来引导，同样，人工智能的发展也亟需由相关政策法规与细则条文来约束，并在现实的检验与试错中不断完善、改进。
在此方面，政策的制定者与人工智能行业的科研创新人员应形成一致合力使人工智能的发展规范化，让人工智能有序向前朝着为人类谋福祉的方向发展。
有关人工智能的论文三篇
有关人工智能的论文三篇随着计算机技术的快速发展和广泛利用，人工智能的思想和技术会对人类产生巨大的影响，可以利用于所有的学科领域，它的影响触及人类的经济社会，文化的各个方面。
第1文档网今天为大家精心准备了，希望对大家有所帮助!有关人工智能的论文11、甚么是人工智能人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论，信息论、神经生理学心理学，语言学等多种学科相互渗透而发展起来的1门综合性学科，从计算机利用系统的角度动身，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来摹拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这1年在达特茅斯大学召开的会议上，正式使用了人工智能这个术语，随后的几10年中，人们从问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习，和机器人学等多个角度展开了研究，已建立了1些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程，设计分析集成电路，合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音辨认，手写体辨认的多模式接口，利用于疾病诊断的专家系统，和控制太空飞行器和水下机器人，更加贴近我们的生活，我们熟知的IBM的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师，卡斯帕罗夫，就是比较突出的例子。
90年代以来，随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已具有了足够条件来运行1些要求更高的人工智能软件，而且现在的人工智能具有了更多的现实利用基础，目前世界各国都在投入大量的人力物力资源，对人工智能进行研究，我国人工智能研究从国家的“863项目”开始，加大研究力度，缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定的技术和人材基础。
2.人工智能的利用人工智能集成了统计学、电子学、信息论、数据库等，经过量年的发展，获得了显著的利用成效。
接下来主要介绍人工智能在物流仓储、医疗诊断、设备制造、在线学习和旅游交通领域的利用。
人工智能发展的利与弊论文
人工智能发展的利与弊论文人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为当今科技领域最为活跃的研究方向之一，其发展速度之快、影响范围之广，已经超出了人们的预期。
人工智能技术不仅在各行各业中得到广泛应用，而且正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。
然而，正如任何技术一样，人工智能的发展也带来了一系列的问题和挑战。
本文将探讨人工智能发展的利与弊，并分析其对社会、经济和个人生活的影响。
人工智能的利1. 提高效率：人工智能可以大幅度提高工作效率，特别是在数据处理和分析方面。
AI系统能够快速处理大量数据，为决策提供支持，从而提高决策的质量和速度。
2. 创新驱动：人工智能的发展推动了新技术和新产业的诞生。
例如，自动驾驶汽车、智能家居、医疗诊断等领域，都是人工智能技术应用的典型代表。
3. 解决复杂问题：人工智能在解决一些传统方法难以解决的复杂问题上展现出了巨大的潜力。
例如，在药物研发、基因编辑等领域，人工智能的应用大大提高了研究的效率和成功率。
4. 提升生活质量：通过智能助手、健康监测设备等，人工智能正在改善人们的生活质量。
这些技术可以帮助人们更好地管理自己的健康和日常生活。
5. 教育个性化：人工智能可以根据学生的学习习惯和能力，提供个性化的教学方案，从而提高教育的质量和效果。
人工智能的弊1. 就业问题：随着人工智能技术的发展，许多传统的工作岗位可能会被自动化取代，导致失业率上升。
2. 隐私侵犯：人工智能在收集和分析数据的过程中，可能会侵犯到个人隐私。
数据安全和隐私保护成为亟待解决的问题。
3. 道德伦理问题：人工智能的决策过程缺乏透明度，这可能导致道德伦理上的争议。
例如，自动驾驶汽车在面临道德困境时如何做出选择，就是一个典型的问题。
4. 技术依赖：过度依赖人工智能可能导致人类自身的能力退化。
例如，过度依赖导航系统可能会削弱人们的空间定位能力。
5. 安全风险：人工智能系统可能遭受黑客攻击，造成数据泄露或系统失控，给社会安全带来威胁。
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浅谈人工智能的过去现在和未来摘要人工智能是20 世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。
本文叙述人工智能的起源与发展，总结了人工智能研究现状，重点介绍下人工智能目前应用领域，分析热点的人工智能技术和方法。
最后展望了人工智能的未来发展。
关键词：人工智能计算机科学应用领域技术方法目录1．人工智能发展历史过程 (3)1.1 萌芽期（1956年以前） (3)1.2 形成时期（1956-1961） (3)1.3发展时期（1961年以后） (3)2.人工智能的现状发展 (4)2.1人工智能研究的领域 (4)2.1．1专家系统 (4)2.1.2机器学习 (4)2.1.3 模式识别 (4)2.1.4 机器人学 (5)2.1．5 智能决策支持系统 (5)2.2人工智能的领域应用 (5)2.2.1遗传算法在岩石领域的应用 (5)2.2.2人工神经网络在电力系统中的应用 (5)2.2.3专家系统在机械领域中的应用 (5)3.人工智能研究的方法 (6)3.1结构模拟。
(6)3.2功能模拟。
(6)3.3行为模拟。
(6)4.人工智能未来展望 (6)4.1 模式识别。
(6)4.2 人工神经网络和机器情感。
(6)4.3应用到各种高难度的操作上，从而取代人类的一些行为，造就人类幸福。
(7)5．结束语 (7)1．人工智能发展历史过程1.1 萌芽期（1956年以前）公元850年，古希腊就有制造机器人帮助人们劳动的神话传说。
在我国公元前900多年，也有歌舞机器人传说的记载，这说明古代人就有人工智能的幻想。
随着历史的发，西班牙的神学家和逻辑学家Romen Luee试图制造能解决各种问题的通用逻辑机。
十七世纪法国物理学家和数学家B.Pascal制成了世界上第一台会演算的机械加法器并获得实际应用。
随后德国数学家和哲学家G.W.Leibniz在这台加法器的基础上发展并制成了进行全部四则运算的计算器。
1.2 形成时期（1956-1961）1956年在美国的Dartmouth大学的一次历史性的聚会被认为是人工智能学科正式诞生的标志。
1957年A.Newell、J.Shaw和H.Simon等人的心理学小组编制出一个称为逻辑理论机LT(The Logic Theory Machine)的数学定理证明程序，后来又揭示了人在解题时的思维过程大致可归结为三大阶段1956年Samuel研究的具有自学习、自组织、自适应能力的西洋跳棋程序是IBM小组有影响的工作，这个程序可以像一个优秀棋手那样，向前看几步来下棋。
它还能学习棋谱，在分析大约175000幅不同棋局后，可猜测出书上所有推荐的走步，准确度达48％，这是机器模拟人类学习过程卓有成就的探索。
1959年McCarthy发明的表（符号）处理语言LISP，成为人工智能程序设计的主要语言。
1.3发展时期（1961年以后）六十年代以来，人工智能的研究活动越来越受到重视。
1974年N.J.Nillson对发展时期的一些工作写过一篇综述论文，他把人工智能的研究归纳为四个核心课题和八个应用课题，并分别对它们进行论述。
从80年代中期开始，有关人工神经元网络的研究取得了突破性的进展。
1982年生物物理学家Hopfield提出了一种新的全互联的神经元网络模型，被称为Hopfield模型。
1985年Hopfield利用这种模型成功地求解了"旅行商（TSP）"问题。
1986年Rumelhart提出了反向传播（back propagation-BP）学习算法，解决了多层人工神经元网络的学习问题，成为广泛应用的神经元网络学习算法。
随着人工智能的发展，世界各国有关学者也都相继加入这一行列，我国是从1978年才开始人工智能课题的研究，主要在定理证明、汉语自然语言理解、机器人及专家系统方面设立课题，并取得一些初步成果。
近年来，人工智能在很多方面取得了新的进展，尤其是随着因特网的普及和应用，对人工智能的需求，变得越来越迫切，也给人工智能的研究提供了新的广泛的舞台。
2.人工智能的现状发展2.1人工智能研究的领域2.1．1专家系统专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展最早，成效最多的领域。
广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工等各方面。
是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。
2.1.2机器学习要使计算机具有知识要么将知识表示为计算机可以接受的方式输入计算机，要么使计算机本身有获得知识的能力，并在实践中不断总结、完善，这种方式称为机器学习。
机器学习的研究，主要在以下三个方面进行：一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；二是研究机器学习的方法以及建立针对具体任务的学习系统。
机器学习的研究是在信息科学、脑科学、神经心理学、逻辑学、模糊数学等多种学科基础上的。
2.1.3 模式识别模式识别是研究如何使机器具有感知能力，主要研究视觉模式和听觉模式的识别。
如识别物体、地形、图像、字体等。
在日常生活各方面以及军事上都有广泛的用途。
近年来迅速发展起来应用模糊数学模式、人工神经网络模式的方法逐渐取代传统的用统计模式和结构模式的识别方法。
2.1.4 机器人学机器人是一种能模拟人的行为的机械，对机器人的研究经历了三代的发展过程。
第一代程序控制机器人。
第二代自适应机器人。
第三代智能机器人。
2.1．5 智能决策支持系统决策支持系统是属于管理科学的范畴，与“知识－智能”有着极其密切的关系。
８０年代专家系统在许多方面取得成功，将人工智能中特别是智能和知识处理技术应用于决策支持系统，扩大了决策支持系统的应用范围，提高了系统解决问题的能力，这就成为智能决策支持系统。
2.2人工智能的领域应用2.2.1遗传算法在岩石领域的应用岩石边坡等地表工程一般具有规模大、介质多、初始地应力场复杂、监控与施工难以同步进行等特点。
所以，在岩石边坡位移反分析中，研究人员选用了遗传算法。
2.2.2人工神经网络在电力系统中的应用要保证电力系统的安全运行和实现电力设备有定期检修转变为状态检修，如何准确地进行电力设备的故障诊断，一直是最需解决的问题之一，而这类故障的征兆错综复杂，往往呈现出非线性和不确定性，很难用某一确定的逻辑或算法进行识别，而这种识别恰好是人工神经网络所擅长的。
人工神经网络的大规模并行处理功能适应于电力系统的潮流计算，我们可以利用系统运行模式向人工神经网络提供训练样本，并用灵敏度分析提高计算精度，从而有效压缩样本空间，为算法的快速性提供了保障。
2.2.3专家系统在机械领域中的应用专家系统是人工智能的主要分支之一，它的核心内容包括：知识库、知识获取、推理和解释部分。
专家系统按其知识表达方式的不同可分为基于规则的和基于框架的专家系统；按其推理方式的不同可分为正向推理和逆向推理。
在知识表达方面，利用产生式规则进行知识表达，一方面得益于现有人工智能语言，另一方面是它的表达合乎人的心理逻辑，便于进行知识获取，利于人们接受，利用框架进行知识表达得到了越来越多的应用。
在诊断推理方面，主要表现在对推理逻辑和推理模型的研究，在人工智能领域，存在着许多推理逻辑，在专家系统中广泛使用模糊推理逻辑降低系统复杂性，在故障诊断上能产生很好的结果。
3.人工智能研究的方法3.1结构模拟。
神经计算，就是根据人脑的生理结构和工作机理，实现计算机的智能，即人工智能。
结构模拟法也就是基于人脑的生理模型，采用数值计算的方法，从微观上来模拟人脑，实现机器智能。
采用结构模拟，运用神经网络和神经计算的方法研究人工智能者，被称为生理学派、连接主义。
3.2功能模拟。
符号推演，就是在当前数字计算机上，对人脑从功能上进行模拟，实现人工智能。
功能模拟法就是以人脑的心理模型，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法，实现搜索、推理、学习等功能，从宏观上来模拟人脑的思维，实现机器智能。
以功能模拟和符号推演研究人工智能者，被称为心理学派、逻辑学派、符号主义。
3.3行为模拟。
控制进化，就是模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性。
以行为模拟方法研究人工智能者，被称为行为主义、进化主义、控制论学派。
4.人工智能未来展望4.1 模式识别。
模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，用计算机实现模式( 文字、声音、人物、物体等) 的自动识别，是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索4.2 人工神经网络和机器情感。
人工智能的基本思想已经在许多领域中得到应用。
人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。
4.3应用到各种高难度的操作上，从而取代人类的一些行为，造就人类幸福。
例如，海洋环境保护，各类能源开发，太空的研究等等。
5．结束语半个世纪以来，人工智能发展极其迅速，专家系统、智能控制，在短短的10余年里就发展成熟。
如何更深入的研究人工智能技术并为多领域的发展带来经济效益是目前我们所面临的重大课题。
现在，人们尝试在不同领域应用人工智能技术，但遇到许多难题，例如：语音识别，它要求高数据传输速率和即时响应，并且实现智能行为的基本要求，包括实时要求、搜索大量知识、容忍错误与不精确适用语言以及从例子中学习等。
，一旦这些技术很好的应用于各个领域，会带来可观的经济效益和社会效益，为我国国民经济和人民生活做出巨大的贡献。
参考文献[1]蔡自兴，徐光祐.人工智能及其应用，第三版，清华大学出版社，2004.2.[2]康师友.人工智能技术导论，第三版，西安电子科技大学出版社，2004.5.[3]徐立本，姜云飞.机器人学习及其应用.吉林大学社会科学社，1998.。