1章 产品数据管理 前言
数据产品规格说明书模板
数据管控产品规格说明书第一章引言1.1编写目的本文档作为数据管控产品体系（元数据和数据质量管理）的产品方案说明书，介绍元数据和数据质量的解决方案。
1.2项目背景经过多年建设，企业一般已经初步建成了各类管理信息系统，虽然在运用和分析数据支持经营决策方面已初见成效，但是对比战略发展要求和国内外最佳实践经验，还是存在数据管控水平不高，以及配套体系建设相对滞后的问题。
为解决这些问题，企业会做种种努力，但由于未采用系统性的管控治理，数据问题并未能从根本上解决，阻碍了企业管理精细化的进程。
参考国内外同业先进理念、做法，一般会从数据标准、数据质量、数据模型、数据分布、数据安全、数据生命周期管理等6个方面，采用全面规划、分步实施的策略，分阶段有序推进数据管控项目建设，包括构建统一的数据管控制度体系、优化数据管控流程、实施有针对性的数据管控配套系统建设，实现对数据资产的全面管理和深度利用，进而提升数据资产管理水平和信息服务水平，形成差异化的竞争优势和核心竞争力。
第二章方案概述2.1方案目标本方案主要完成以下工作：① 完成元数据管理系统和数据质量评估管理系统的引进、集成部署和客户化定制；②完成风险相关数据标准在元数据管理系统的落地；③完成风险相关数据质量的评估及数据质量评估分析模型的开发。
④完成其他业务需求中明确的试点系统的数据标准发布和质量评估落地工作。
2.2项目范围2.2.1实施内容1)元数据管理系统和数据质量评估管理系统相关基础性工作根据业务需求，结合企业现有系统的情况，制定具体项目实施方案，确保能完成相关咨询成果在系统内的部署和设置。
完成系统接口设计、系统架构设计和形成实施所需的需求规格化文档等工作。
完成产品的集成安装和初步调试工作。
若提供的软硬件配置建议书不能完全满足企业软硬件选型需要的，需要协助事先完成必要的产品测试工作，确定最终的系统软硬件配置清单。
2)元数据管理系统和数据质量评估管理系统的客制化开发实施根据企业的业务需求，对产品或应用进行客制化实施。
产品数据管理系统
产品数据管理系统产品数据管理系统（Product Data Management system, 简称PDM）是一种专为企业管理产品数据而设计的软件系统。
它允许企业对产品数据进行集中管理和控制，包括产品规格、设计文档、制造指令等各种与产品相关的数据。
首先，PDM系统可实现产品数据的集中管理。
传统上，企业中的产品数据往往分散在不同的部门和系统中，导致数据难以共享和整合。
而PDM系统通过建立一个统一、一致的数据中心，将所有的产品数据进行集中存储和管理，方便各个部门之间的协作和沟通。
这样，企业在研发、制造、销售等各个环节都能够从同一份数据中获取到产品相关的信息，避免了数据的重复录入和冲突。
其次，PDM系统能够帮助企业实现产品数据的版本控制。
在产品的设计和制造过程中，不可避免地会出现多个版本的数据，如设计修改、制造工艺调整等。
PDM系统可以记录和管理各个版本的数据，并确保在需要时能够快速地找到和恢复任意一个版本。
这对于企业来说，既方便了设计和制造人员之间的沟通和协作，也避免了版本混乱和错误带来的损失。
此外，PDM系统还具备较强的适应性和可扩展性。
随着企业业务的发展和变化，产品的种类和数量不断增加，对PDM系统的要求也在不断提高。
好的PDM系统应能够灵活地适应企业的需求，并能够通过扩展模块和定制功能来满足特定要求。
例如，有些企业可能需要将PDM系统与其他ERP、PLM等系统进行集成，以实现更全面和高效的数据管理。
最后，PDM系统还可以提升企业的管理效率和竞争力。
通过对产品数据的集中管理和控制，企业能够更加高效地开展产品开发、制造和销售等各个环节的工作。
同时，PDM系统还可以提供丰富的报表和分析功能，帮助企业了解产品的市场反馈和客户需求，从而做出更明智的决策。
这些都有助于提升企业的管理水平和市场竞争力。
总之，产品数据管理系统是一种重要的管理工具，可以帮助企业集中管理和控制产品数据，提高工作效率和竞争力。
随着企业对数据管理要求的不断提高，PDM系统在未来的发展前景仍然十分广阔。
数字化转型：产品数据管理（PDM）与产品全生命周期管理（PLM）
数字化转型：产品数据管理（PDM）与产品全生命周期管理（PLM）前言经济全球化和工业信息化使制造业竞争环境、发展模式和活动空间等发生了深刻的变化，这些变化对制造业提出了严峻的挑战。
为满足日益变化的客户需求，产品制造商需要从以生产推动销售的方式，转变到按客户需求订单安排生产的方式。
特别是近年来兴起的企业外包业务和单一的客户需求的增加，生产厂商只有降低产品成本、提高产品质量、加快产品上市时间，以及为客户提供优质的产品服务，才能最终实现企业利润最大化，实现企业生产经营目标。
人们已经认识到产品全生命周期管理对企业作为一个集成系统运行的重要性。
可以认为，产品全生命周期管理是适用于企业过程、组织方式的技术，具有强烈的企业运行模式的背景。
产品生命周期管理PLM自提出以来，便迅速成为制造业关注的焦点。
PLM结合电子商务技术与协同技术，将产品开发流程与SCM、CRM、ERP等系统进行集成，将孤岛式流程管理转变成集成化的一体管理，实现从概念设计、产品设计、产品生产、产品维护到管理信息的全面数字化；实现企业知识价值的提升与知识共享管理，产品开发与业务流程的优化，从而全面提升企业生产效率，降低产品生命周期管理的成本，以提升企业的市场竞争力。
随着计算机技术的快速发展，各种单元软件(CAD/CAM/CAPP等)和企业管理软件(ERP/SCM等)在企业中得到广泛的应用。
在产品全生命周期管理过程中由于采用不同的系统、不同的应用、不同的技术平台，使得产品数据难以顺畅流动，导致产品数据资源不能共享，形成所谓的“信息孤岛”。
“信息孤岛”在技术带来的不良影响可以分为以下几个方面：1、数据的一致性无法保证。
由于不同应用系统的信息定义和采集过程相互独立，导致企业的同一数据在不同的应用中可能不一致。
2、信息及时共享、反馈难。
如销售部门不能及时掌握可用库存信息，不能及时了解销售合同履约情况，不能及时知道产品价格变化情况，生产部门则不能及时掌握市场销售情况、可用库存情况，无法确定合理的安全库存量。
产品数据管理(PDM)技术概述
产品数据管理（PDM）技术概述1产品数据管理系统(PDM)发展及现状1.1PDM技术的基本概念及产生的背景产品数据管理(PDM)是以软件技术为基础，以产品为核心，实现对产品相关的数据、过程、资源一体化集成管理的技术。
PDM明确定位为面向制造企业，以产品为管理的核心，以数据、过程和资源为管理信息的三大要素。
它继承并发展了CIM(Computer integration Manufacture)等技术的核心思想，在系统工程思想的指导下，用整体优化的思想对产品设计过程进行描述，规范产品生命周期管理，保持产品数据的一致性和可跟踪性。
其进行信息管理的两条主线是静态的产品结构和动态的产品设计流程，核心思想是设计数据的有序、设计过程的优化和资源的共享。
在20世纪的60、70年代，企业在其设计和生产过程中开始使用CAD、CAM等技术，新技术的引用在促进生产力发展的同时也带来了新的挑战。
对于制造企业而言，虽然各单元的计算机辅助技术己经日益成熟，但各自动化单元自成体系，彼此之间缺乏有效的信息沟通与协调，这就是所谓的“信息孤岛”问题。
进入20世纪末，以信息技术为主要特征的高新技术飞速发展，推动了技术进步和经济全球化，加速了技术革新、管理革新，企业面临的商业环境和市场环境发生了根本的变化。
具体表现在以下几个方面：（1）技术进步和高新技术的应用，信息量急剧增加。
（2）全球化市场与全球化竞争。
（3）用户对产品的需求呈现多样化和个性化。
（4）产品更新换代加快，生命周期缩短，人们对交货期的期望越来越高。
（5）生产方式的多样化。
但很多企业在技术、管理、技术与管理的协调发展以及适应新的生产模式和管理模式等方面还存在一些问题，影响了企业的竞争能力和向现代企业的发展。
这些问题具体表现在：（1）设计手段和加工技术落后。
（2）管理落后，特别是技术先进性与管理落后的矛盾日益突出。
CAD技术的全面推广，大大提高了设计质量，减少了差错，降低了返工率，大大提高了企业的产品开发能力和市场竞争力。
产品数据管理的培训
产品数据管理的培训概述产品数据管理（Product Data Management，简称PDM）是指在企业中管理和组织产品数据的一套系统和方法。
在产品开发和生产过程中，涉及到大量的数据，包括设计图纸、材料清单、规格书等，这些数据需要被准确、高效地管理起来，以提高产品质量、加速产品上市和降低运营成本。
产品数据管理的培训旨在帮助企业的产品开发和生产团队掌握和运用PDM系统，提升工作效率和产品质量。
培训内容1. 产品数据基础•产品数据的定义和分类•产品数据在企业中的作用和重要性•产品数据管理的目标和原则2. PDM系统介绍•PDM系统的定义和基本功能•PDM系统的组成和架构•PDM系统的优势和应用场景3. PDM系统的使用•PDM系统的登录和界面介绍•PDM系统的基本操作和常用功能•PDM系统中数据的浏览、搜索和筛选4. 产品数据管理流程•产品数据创建和归档流程•产品数据的审批和版本管理流程•产品数据的变更和更新流程5. PDM系统的数据安全•PDM系统的数据备份和恢复•PDM系统的访问权限管理•PDM系统的安全策略和防护措施培训目标通过本次培训，参与者将能够：•理解产品数据管理的基本概念和培训内容•掌握PDM系统的基本操作和常用功能•熟悉产品数据管理流程和PDM系统的应用•提高团队的工作效率和产品质量培训方式和时间本次培训将以线下实体培训和在线视频教学相结合的方式进行。
培训内容将通过教师讲解、案例分析和实际操作演练进行。
培训时间为3天，每天上课时间为8小时，包括理论学习和实践操作。
培训评估和证书培训结束后，参与者将进行培训评估，并根据评估结果发放培训证书。
培训证书将作为参与者在产品数据管理领域的专业能力认证，有助于提升个人职业发展和就业竞争力。
结语产品数据管理的培训对于企业提高产品开发和生产效率，降低运营成本具有重要意义。
通过本次培训，参与者将能够运用PDM系统进行产品数据管理，实现产品数据的准确、高效、安全地管理，提升团队的工作效率和产品质量，进一步提升企业的竞争力和市场份额。
产品数据管理(PDM)技术 教学大纲
产品数据管理（PDM）技术一、课程说明课程编号：080219Z10课程名称：产品数据管理（PDM）技术/Technology for Product Data Management(PDM)课程类别：专业课学时/学分：32/2，含上机10先修课程：计算机程序设计基础，机械设计，机械制造基础适用专业：机类、近机类各专业教材、教学参考书：[1] 黄曙荣，安晶，王伟，阳程.产品数据管理PDM原理与应用[M].江苏：江苏大学出版社，2014.[2] 高奇微，莫欣农，产品数据管理（PDM）及其实施[M].北京：机械工业出版社，1998.[3] 童秉枢，李建明，产品数据管理（PDM）技术[M].北京：清华大学出版社，2000.[4] 葛江华，隋秀凛，刘胜辉.产品数据管理（PDM）技术及其应用[M].哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，2002.[5] 范文慧，李涛，熊光楞.产品数据管理（PDM）的原理与实施[M].北京：机械工业出版社，2004.二、课程设置的目的意义PDM技术是一门管理所有与产品相关的信息与过程的技术，包括产品信息、产品过程信息，其中产品信息包括零部件信息、结构配置、文件、CAD档案、审批信息等；产品过程信息包括信息的审批和发放。
本课程的任务是使学生了解和掌握PDM技术的一些基本概念、应用技术、发展水平、实施方法和关键技术。
目的是让学生掌握PDM技术并应用于产品管理，协同管理产品设计、制造、销售过程，协助维护企业的PDM系统运作，提高企业的产品开发效率和市场竞争力。
三、课程的基本要求知识：掌握PDM系统的体系结构，对象模型，理解产品数据管理（PDM）技术的基本概念和有关原理，电子仓库和文档管理的关系，深刻体会掌握PDM 系统文档管理、工作流及过程管理、组织管理、权限管理、产品结构与配置管理、分类管理、项目管理及PDM应用集成等功能，并学会具体的PDM系统软件相关功能模块的操作及企业具体实施PDM技术的方法。
产品数据管理工作内容
产品数据管理工作内容
产品数据管理是指对产品相关的数据进行收集、整理、存储、分析和维护的工作。
具体的工作内容包括：
1. 数据收集：负责收集产品相关的各种数据，包括产品特性、规格、参数、价格、销售数据等，通过与研发、生产、市场等部门的合作，获取最新的产品数据。
2. 数据整理与分类：将收集到的数据进行整理和分类，建立起完整的产品数据库。
根据产品的不同属性和维度，对数据进行划分和归类，以便后续的数据分析和应用。
3. 数据存储与管理：为了保证数据的安全性和可靠性，需要建立适当的数据存储和管理系统。
可以采用数据库、云存储等方式，确保数据的备份和恢复能力，并设置相应的权限控制，保护数据的机密性和完整性。
4. 数据分析与挖掘：通过对产品数据进行统计分析和挖掘，发现其中的规律和趋势，为产品决策提供支持。
可以利用数据分析工具进行数据可视化展示，帮助管理层了解产品的市场表现和潜在问题。
5. 数据维护与更新：随着产品的迭代和发展，需要及时更新和维护产品数据。
及时收集最新的产品信息，并更新到产品数据库中，确保产品数据的准确性和完整性。
6. 数据共享与应用：将产品数据与其他部门进行共享，为市场营销、客户服务、供应链管理等工作提供数据支持。
通过数据应用，优化产品的设计、生产和销售过程，提升产品质量和市场竞争力。
总之，产品数据管理的工作内容涵盖了数据收集、整理、存储、分析和维护等方面，旨在为产品决策和运营提供准确、可靠的数据支持。
产品研发数据管理制度
产品研发数据管理制度一、引言在当今信息化时代，数据的重要性日益凸显。
对于一个企业来说，产品研发是推动企业发展的核心驱动力之一。
为了更好地管理产品研发中产生的大量数据，规范数据使用和保护，建立起一套科学、高效的产品研发数据管理制度势在必行。
二、数据分类和管理要求在产品研发过程中，涉及到的数据可以根据其性质和用途进行分类。
典型的数据分类包括但不限于原始数据、样本数据、实验数据、模型数据、分析数据等。
针对不同的数据分类，制定对应的数据管理要求是保证数据质量和有效利用的关键。
1. 原始数据管理原始数据是产品研发的基石，是产品研发工作得以展开的前提。
为了保证原始数据的真实性、完整性和可追溯性，以下管理要求应当得以遵守：（1）原始数据应当以电子化形式保存，并进行严格的文档命名和存储路径管理；（2）每一份原始数据都需要有明确的责任人进行负责，并且进行电子签名确认；（3）原始数据应当备份至专门的数据备份平台或服务器，并定期进行验证和更新。
2. 样本数据管理样本数据是产品研发中的重要资源，对样本数据的管理不仅关系到产品研发的准确性和效率，还关乎到企业的商业机密和竞争优势。
以下管理要求应当得以遵守：（1）样本数据需要进行标识和分类，以方便查询和使用；（2）对样本数据的录入、修改和删除都需要进行记录和审批；（3）对于机密性较高的样本数据，需要进行权限管理，确保只有经过授权的人员可以进行查看和使用。
3. 实验数据管理实验数据是产品研发验证过程中的重要依据，对于保证实验数据的有效性和可信度，以下管理要求应当得以遵守：（1）实验数据需要按照科学严谨的要求进行采集和整理，确保数据的准确性和可重复性；（2）对于实验数据的解析和处理，需要注明具体的方法和算法，并进行记录；（3）实验数据的共享和传递需要进行相应的授权和验证，以确保数据的安全性和稳定性。
4. 模型数据管理在产品研发中，模型数据是预测和优化产品性能的关键。
为了确保模型数据的可靠性和有效性，以下管理要求应当得以遵守：（1）模型数据需要进行版本管理，以方便对比和复现；（2）对于模型数据的建立和验证，需要进行详细的记录，包括模型选择、数据输入和输出、参数优化等；（3）对于模型数据的使用和传递，需要进行审批和授权，确保数据的合规性和安全性。
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是制造大国而不是制造强国！ 要由中国制造转变为中国创造！
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1.1 我国制造业现状
1.1.2我国制造业的现存的问题
问题1：劳动生产率及工业增加值率低 总体停留在劳动密集阶段，技术含量低，附加值低。
四、课程群 名称：产品数据管（PDM） 号码：120171347 五、实验老师 庄熙星 电话：84892558 13801597747
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参考书目
1. 张和明，熊光楞制造企业的产品生命周期管理.北京:清华大学出版社，2006.5 2. 童秉枢，李建明主编. 产品数据管理（PDM）技术. 北京：清华大学出版社， 2000.11 3. 高奇微，莫欣农编著. 产品数据管理（PDM）及实施.北京：机械工业出版社， 1998.12 4. 葛江华，隋秀凛，刘胜辉编著. 产品数据管理(PDM）技术及应用.哈尔滨：哈 尔滨工业大学出版社，2002.2 5. 范文慧，李涛，熊光楞等编著. 产品数据管理（PDM）的原理与实施. 北京： 机械工业出版社，2004.1 6. 庞士宗, 肖平阳, 唐加福编著.产品数据管理PDM：现代企业信息化管理与集成 的理想平台. 北京：机械工业出版社，2001.11 7. 祁国宁, J. 萧塔纳, 顾新建等著. 图解产品数据管理. 北京：机械工业出版社, 2005.7
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1.1 我国制造业现状
1.1.2我国制造业的现存的问题
问题3：技术创新能力严重薄弱
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人才流失严重 科技投入不足
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1.1 我国制造业现状
1.1.2我国制造业的现存的问题
关键技术自给率低 发明专利少 人才流失严重
– 跨国公司提供的优厚待遇和科学的人力资源培训机制直接吸引了 大批国内研发人才的加盟，导致国内人才大量流失，严重制约了 我国自主创新的发展 。 – 本应该分散在各个技术领域的优秀人才大规模地向掌握权力的政 府部门和准政府部门聚集，而本应该得到进一步加强的技术岗位 则普遍缺乏对优秀人才的吸引力。
1.1 我国制造业现状
1.1.2我国制造业的现存的问题
关键技术自给率低
– 对外技术依存度在50%以上，而发达国家在关键技术上的对外依
存度都在30%以下，美国和日本则在5%左右； − 90%以上的高档数控机床、100%的光纤制作装备、85%的集成电 路（IC）制造装备、80%的石化装备、70%的轿车工业装备依赖 进口。 − 国内一些集成电路企业的特征是核心技术深度依赖国外厂商，一 旦国外停止供应核心技术，15天之内只能停产。
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课程简介
一、课程性质：选修课 二、课时：24课时
– 12周～17周 – 课堂授课18课时 – 实验 4课时 – 考试 2课时
三、考核方式：
– 上课情况+实验（30％）； – 闭卷考试（70％）；
科技投入不足
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1.1 我国制造业现状
1.1.2我国制造业的现存的问题
关键技术自给率低 发明专利少 人才流失严重 科技投入不足
– 规模以上的企业建有研发机构的只占1/4，研发支出仅占销售额的 千分之五，而不到百分之一。大中型企业的研发投入也只占销售 额的0.71%，也不到1%。没有申请专利的企业占全部企业的99%， 没有本企业商标的占60%，掌握核心技术的企业只有全部企业的 万分之三。 – 中国大中型国有工业企业技术引进经费总额和消化吸收经费两项 费用的比例是1：0.06。而韩国、日本企业的比例则达到1∶5到 1∶8。我国每花1元钱引进技术，只用0.07元进行消化吸收和再创 新。而工业化成长时期的日本、韩国，是花1元钱引进技术，花5 到8元进行消化吸收和再创新。
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※例3—航空工业
航空工业是制造业附加价值最高的产业。按产品单位重量创造的价 值计，如果船舶为1，小汽车为9，彩电为50，电子计算机为300，喷气客 机为800，航空发动机达1400。美国F-16战机每公斤价值2680美元，是白 银的20倍；F-117A隐型战机每公斤的价值差不多与黄金相等。
1.1 我国制造业现状
1.1.1我国制造业的地位 今天中国的制造业
– – – – – – 直接创造国民生产总值的1/3 占整个工业生产的4/5 为国家财政提供1/3以上收入 贡献出口总额的90% 就业人员8043万 对世界的影响越 来越大
美国家庭主妇进行了一个体验，在一年中，她不使 用中国制造的产品，她因此遇到了种种麻烦，咖啡 机坏了，就没有买新的，其他地方生产的太贵了， 榨汁机坏了，没法修理，否则就必须使用中国产的 刀片，喜欢做木工的丈夫也再买不到工具，因为工 具都是中国产的。 “中国制造”已经影响了美国人 的生活，拒绝“中国制造”只能是一种冒险。
国际
2200m/min 1600kg/h 120kg/h 1000m/min 1800rpm 25000rpm 150000rpm
国内
1800m/min 800~1200kg/h 50~80kg/h 800m/min 12000~20000rpm 12000~20000rpm 40000~80000 rpm
工业增加值率（%）：指在一定时期内工业增加值占同期工业总产值的比重， 反映降低中间消耗的经济效益。 南京航空航天大学
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1.1 我国制造业现状
1.1.2我国制造业的现存的问题
问题2：低水平生产能力严重过剩，高水平生产能力不足
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1.2先进制造技术
1.2.1 先进制造技术提出的背景
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第一章 概 论
本章内容
§1.1 我国制造业现状 §1.2 先进制造技术 §1.3 制造业信息化 §1.4 我国制造业信息化
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※例1:纺织机械
目前国际棉纺设备在 棉纺织设备 自动化、连续化水平方面，自动络筒机卷绕速度 实现了大部分纺纱工序的 往复抓棉机产量 连续化生产，使棉纺企业 梳棉机产量 由劳动力密集型向少人化 并条机速度 方向发展。国际上先进的 粗纱机锭翼转速 纺纱厂万锭用工已达30细纱机锭子速度 60人的水平。我国目前的 转杯纺速度 最好水平约110人。
发明专利少 人才流失严重 科技投入不足
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1.1 我国制造业现状
1.1.2我国制造业的现存的问题
关键技术自给率低 发明专利少
– 2007年，我国有5456项发明，而美国有5.2万多项，占总数的1/3, 日本有2.7万多项，占总数的17.8%。 – 在信息技术领域我国与外国申请的发明专利数量比值为1∶9。
中国 美国日本 德国 英国 法国 韩国 印度 （2001） （1994） （1993） （1994） （1992） （1994） （1994） （1992） 劳动生产率 （美元/人年） 工业增加值 率（%） 5607 26.4 97300 49.3 104730 38.0 76550 48.4 45330 43.6 59520 38.5 55720 43.0 3350 22.7
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※例2—船舶工业
高技术、高附加值船舶多数仍由国外设计，如大型豪华游船、大型自卸船、 高速复合型船。超大型集装箱船、大型液化石油气船、天然气船等船型的 研究刚刚起步，在散货船、集装箱船、成品油船等通用船舶的开发设计水 平上，与先进造船国家仍有一定距离。目前我国能够设计制造的散货船最 大吨位为17.5万吨（34万吨，国外数据，下同）、最大集装箱为5668TEU （8800TEU）、油船最大吨位为30万吨（45万吨） 设备利用率低、生产效率低、船坞利用率低、造船周期长、资源消耗量大。 我国船台利用率仅为日本的20%∼30%，韩国的40%；我国15万吨以下常规 船舶建造周期为12个月∼20个月，而日本和欧洲等国家平均周期不到10个月； 我国主要船厂平均钢材利用率为87％，而日本各船厂平均约为92％。目前， 我国整体造船水平仅相当于国际20世纪90年代初水平。 平均利润：日本和韩国都达到10%，我国仅为1%。