我国养猪业碳排放时空特征及因素分解研究

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中国农业碳排放时空特征及影响因素分解

中国农业碳排放时空特征及影响因素分解李波;张俊飚;李海鹏【摘要】More and more people are paying attention to the environmental problems caused by agricultural carbon emissions. Hie research, based on six kinds of main carbon sources from agricultural production, calculates China's agricultural carbon emission load from 1993 to 2008. We find that the agricultural carbon emission load is in the gradual upward trend since 1993. In general it can be divided into four periods: rapid growth period, slow growth period, qrowth rate rebound period and growth rate slowing-down period. The average annual growth rate of agricultural carbon emissions is 4.08% , while that of intensity is 2. 38%. Higher carbon emission areas distribute intensively in the major provinces of agriculture, and the higher carbon emission intensity areas are mainly located in the developed cities, eastern coastal provinces and the central major provinces of agriculture. Decomposing all the affecting factors through transformation of Kaya identical equation, the result shows the factors of efficiency, structure and labor scale can restrain carbon emission, but the effect is not obvious and fluctuating drastically. Compared with the carbon emission load in 1993, the load from 1994 to 2008 decreased by 12.95% because of efficiency, while structure did 26. 62% and agricultural labor did 33. 29%. In contrast, agricultural economic development played an active role in agricultural carbon emission, which increased cumulatively to 154.94% of carbon emission load. Finally, some policy suggestions areproposed to reduce agricultural carbon emissions.%农业生产所导致碳排放大幅增加以及引发的环境问题,越来越受到人们的关注.本研究基于农业生产中6个主要方面的碳源,测算了我国1993-2008年农业碳排放量.发现自1993年以来我国农业碳排放处于阶段性的上升态势,总体上可分为快速增长期、缓慢增长期、增速反弹回升期、增速明显放缓期等四个变化阶段.其中农业碳排放总量和强度年平均增长率分别为4.08％、2.38％.农业碳排放总量较高地区主要集中在农业大省,农业碳排放强度较高地区主要集中在发达城市、东部沿海发达省份和中部农韭大省.进一步通过Kaya恒等式变形对农业碳排放影响因素进行分解研究,结果表明,效率因素、结构因素、劳动力规模因素对碳排放量具有一定的抑制作用,1994-2008年与基期相比分别累计实现12.95％、26.62％、33.29％的碳减排,而农业经济发展则对农业碳排放具有较强推动作用,累计产生154.94％的碳增量.最后,据此提出促进农业减排的政策建议.【期刊名称】《中国人口·资源与环境》【年(卷),期】2011(021)008【总页数】7页(P80-86)【关键词】农业碳排放;时空特征;因素分解;Kaya恒等式【作者】李波;张俊飚;李海鹏【作者单位】湖北农村发展研究中心,湖北武汉430070;华中农业大学经济管理学院,湖北武汉430070;湖北农村发展研究中心,湖北武汉430070;华中农业大学经济管理学院,湖北武汉430070;中南民族大学,湖北武汉430074【正文语种】中文【中图分类】F323;X22农业既是温室气体排放源，也是最易遭受气候变化影响的产业。

211056339_我国畜牧业碳排放时空特征与趋势预测

顾沈怡，邱子健，詹永冰，等.我国畜牧业碳排放时空特征与趋势预测[J].农业环境科学学报,2023,42（3）：705-714.GU S Y,QIU Z J,ZHAN Y B,et al.Spatial-temporal characteristics and trend prediction of carbon emissions from animal husbandry in China[J].Journal of Agro-Environment Science ,2023,42（3）：705-714.我国畜牧业碳排放时空特征与趋势预测顾沈怡1，邱子健1，詹永冰1，钱锟1，熊若男1，戴海洋1，尹君2，申卫收1*（1.南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/江苏省大气环境与装备技术协同创新中心，南京210044；2.南京信息工程大学水文与水资源工程学院，南京210044）Spatial-temporal characteristics and trend prediction of carbon emissions from animal husbandry in ChinaGU Shenyi 1,QIU Zijian 1,ZHAN Yongbing 1,QIAN Kun 1,XIONG Ruonan 1,DAI Haiyang 1,YIN Jun 2,SHEN Weishou 1*（1.School of Environmental Science and Engineering,Nanjing University of Information Science and Technology/Key Laboratory of HighTechnology Research on Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control in Jiangsu Province /Jiangsu Atmospheric Environment and Equipment Technology Collaborative Innovation Center,Nanjing 210044,China;2.School of Hydrology and Water Resources,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China ）Abstract ：The emission factor method was used to estimate and explore the temporal and spatial characteristics of carbon emissions fromanimal husbandry in China from 2001to 2017.Based on the amount of meat consumed according to the dietary index of the ChineseDietetic Association,the carbon emission trend was projected in 2060.The results demonstrated that from 2001to 2017,CO 2e emissions from the animal industry in China fluctuated and reached their peak at approximately 486million tons in 2005.The proportion of carbon emission from gastrointestinal fermentation was considerably larger than that from livestock manure management.Further,the carbon emission from non-dairy farming was notably higher than that from other livestock and poultry.Additionally,in terms of spatial distribution,carbon emissions in south-central and southwest China were higher than those in other regions.Adjustments to healthy meat consumption standards set by dietary targets might yield a significant positive impact on carbon emission reduction,thereby decreasing收稿日期：2022-06-29录用日期：2022-11-13作者简介：顾沈怡（1998—），女，江苏苏州人，硕士研究生，从事畜牧业氨气和氧化亚氮排放控制研究。

中国农牧业碳排放时空变化及预测

中国农牧业碳排放时空变化及预测中国农牧业碳排放时空变化及预测徐丽1,曲建升1,2①,吴⾦甲1,韦沁1,⽩静1,李恒吉1,2【摘要】摘要：基于主要粮⾷作物、农资投⼊和牲畜数据,对中国31个省市⾃治区1997—2016年农牧业碳排放进⾏测算;采⽤变动指数、重⼼模型和标准差椭圆分析其时空变化特征;以趋势外推、灰⾊预测和差分整合移动平均⾃回归(ARIMA)模型为基础,利⽤标准差优选组合模型预测2017—2022年农牧业碳排放状况。

结果表明:1997—2016年农业⼤环境向好,多省碳排放增加,重⼼向西北移动,主体区域在胡焕庸线右侧。

但多省牧业碳排放降低,重⼼在河南境内摆动,主体区域扩⼤并向东南—西北扭转;农业碳排放⾼值区向东北三省和黄淮海转移,牧业碳排放⾼值区集中于传统区域和中部地区;组合模型预测优于单⼀模型,到2022年农业碳排放延续历史趋势但年均增速降低,牧业碳排放达到1.13×108 t,年均增速提⾼。

【期刊名称】《⽣态与农村环境学报》【年(卷),期】2019(035)010【总页数】10【关键词】农牧业碳排放;时空变化;标准差优选组合模型;预测基⾦项⽬：国家重点研发计划(2016YFA0602803)徐丽，曲建升，吴⾦甲，等.中国农牧业碳排放时空变化及预测[J].⽣态与农村环境学报,2019,35(10):1232-1241.XU Li,QU Jian-sheng,WU Jin-jia，et al.Spatial-Temporal Dynamics and Prediction of Carbon Emission From Agriculture and Animal Husbandry in China[J].Journal of Ecology and Rural Environment,2019,35(10):1232-。

我国行业碳排放量测算及影响因素的结构分解分析

第３１卷第１期
２０１４年１月
统计研究
ＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈ
Ｖｏ１．３１．Ｎｏ．１
Ｊａｎ．２０１４
我国行业碳排放量测算及影响因素的结构分解分析
李新运吴学锰马俏俏
ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙａｎｄｓｅｌｅｃｔｔｈｅｍａｉｎｉｎｌｕｅｆｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ．ＴｈｉｓｐａｐｅｒｕｐｄａｔｅＩｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔｔａｂｌｅｉｎ２０１０ｕｓｉｎｇＲＡＳ，ａｎｄａｄｏｐｔ
ＴｈｅＭｅａｓｕｒｅｏｆＣｈｉｎａ’ ＳＩｎｄｕｓｔｒｙＣａｒｂｏｎＥｍｉｓｓｉｏｎｓａｎｄｔｈｅＳｔｒｕｃｔｕｒａｌ
ＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＩｎｌｕｅｆｎｃｉｎｇＦａｃｔｏｒｓ
ｅｘｐｏｒｔｓｔｕｃｒｔｕｒｅａｄｊｕｓｔｍｅｎｔｗｉｌｌｂｅｃｏｍｅｉｍｐｏｔａｒｎｔｂｒｅａｋｔｈｒｏｕｇｈｔｏｒｅｄｕｃｅｉｍｐｏａａｎｄｅｘｐｏｔｒｏｆｐｒｏｄｕｃｔｓｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓ．
ｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｄｊｕｓｔｍｅｎｔｓｈｏｕｌｄｂｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗａｙｏｆｒｅｄｕｃｉｎｇｄｉｒｅｃｔｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓ；ｉｎｄｉｒｅｃｔ

我国农业碳排放影响因素的实证研究

我国农业碳排放影响因素的实证研究随着我国农业产业的快速发展，农业碳排放问题日益引起重视。

本文通过对我国农业碳排放影响因素的实证研究，可以帮助深入了解我国农业碳排放的现状和问题，为制定合理的减排措施提供科学依据。

1.农业用地面积与利用方式：农业用地面积和利用方式直接影响着作物生长和农业温室气体排放。

大规模的耕作和机械化作业会导致土壤碳储量下降，而采用间作轮作等多样化耕作方式，则能够保持土壤有机质和养分的平衡，减少碳排放。

2.施肥和喷雾：化肥的使用会导致土壤有机碳被分解，同时挥发出的氨和氮氧化物也会对大气环境造成影响。

因此，在农业生产中，对化肥使用进行合理控制，采用有机肥料和秸秆还田等方式可有效减少碳排放。

3.养殖：农业养殖业也是产生温室气体的重要来源之一。

在养殖过程中，通过科学管理，分离废水和垃圾等措施，可减少养殖废物的产生，减少温室气体的排放。

二、实证研究结果通过上述因素对我国农业碳排放的影响，我们对2016年全国农业碳排放指数数据进行实证研究，结果表明：1.农业用地面积和利用方式：我国耕地面积不断扩大，但同时规模化经营和化肥、农药的过量使用等行为也在增加。

因此，采用间作轮作等多样化耕作方式和控制化肥使用，可有效减少农业碳排放。

2.施肥和喷雾：在施肥中，我国化肥的总使用量占全球的1/3，但大量荒芜的农业废弃物仍未回收，导致应用肥料量大大超过作物需求。

因此，我国应采取有效措施，促进有机肥的应用和废弃物的回收，减少化肥的使用。

三、结论农业碳排放是我国温室气体排放中重要的组成部分。

本文从农业用地、施肥和养殖三个方面探究了我国农业碳排放的影响因素，并通过实证研究得出了相应的结论。

在今后的工作中，我们应重视农业碳排放问题，采取有效的减排措施，实现经济增长与环境保护的双赢。

中国畜牧业碳排放量变化的影响因素分解及空间分异

一
负向驱动的变化特征，这一特征在中国畜牧业较为发达的中东部地区表现较为明显。关键词：排放控制；温室气体；粪便；畜牧业；驱动效应；对数平均迪氏指数分解法；空间分异
ｄｏｉ：１０．１１９７５￣．ｉｓｓｎ．１００２ — ６８１９．２０１７．１２．００２中图分类号：Ｘ７１３文献标志码：Ａ
第３３卷第１２期
１０２０１７年６月
农业工程学报
ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅＳｏｃｉｅｔｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｕｒｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
Ｖｂｌ－３３Ｎｏ．１２
Ｊｕｎ．２０ｌ７
中国畜牧业碳排放量变化的影响因素分解及空间分异
姚成胜，一，钱双双２，毛跃华２，一，李政通２，
（１．南昌大学中国中部经济社会发展研究中心，南昌３３００４７；２．南昌大学经济管理学院，南昌３３００３１３．南昌大学计量经济研宄会，南昌３３００３１）
（ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆｈｅｔＣＳＡＥ），２０１７３３（１２）：１０一ｌ９．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅｗｉｈｔＥｎｇｌｉｓｈａｂｓｔｒａｃｔ）
摘要：畜牧业温室气体排放占人类活动温室气体排放总量的１８％，己成为全球温室气体排放的重要贡献部门０００２０１４年中国大陆３１个省区的畜牧业碳排放，采用对数平均迪氏指数分解法，将畜牧业碳排放分解为畜牧业生产效率、农业生产结构调整、单位农业人口农业生产收益、城镇化和总人口增长５大因素，从时空２个层面揭示了畜牧业碳排放的驱动效应。结果表明：１）２０００ — ２０１４年，中国畜牧业碳排放总量由１．３７４￣１０ｔ增长到１．５０６￣１０ｔ，年均增速０．６５４％，其中畜禽胃肠发酵和粪便管理系统产生的碳排放是其主要来源，两者占畜牧业碳排放总量比例达６５．５８％～７３．２３％。２）无论从时间还是空间层面看，畜牧业生产效率都是抑制中国畜牧业碳排放持续增长的最重要因素，单位农业人口农业生产效益则是导致中国畜牧业碳排量持续增长的最重要因素，这一因素对草原畜牧业区和农耕畜牧业区的畜牧业碳排放促进作用非常明显，而对经济发达地区较为有限；总人口增长是促使畜牧业碳排放增长的另重要因素，尤其是对人口大量流入的经济发达地区和计划生育政策宽松的广大西部少数民族地区更为明显。３）２０００ — ２０１４年，城镇化是有效抑制畜牧业碳排放的第二大因素，而农业结构调整对畜牧业碳排放变化呈现由正向驱动转为

我国生猪产业的发展及内部影响因素分析

我国生猪产业的发展及内部影响因素分析随着人民生活水平的提高，肉类消费量逐渐增加，而生猪作为我国主要的肉类生产动物，其产业发展备受关注。

我国生猪产业自20世纪70年代开始快速发展，至今已成为世界上最大的生猪养殖大国之一。

近年来我国生猪产业也面临着一些困难和挑战，比如疫病、环保政策、市场需求等方面的问题，这些问题使得生猪产业的健康发展受到一定影响。

本文将对我国生猪产业的发展情况进行分析，并深入探讨内部影响因素，以期为生猪产业的可持续发展提供一定的参考。

一、我国生猪产业的发展概况1.生猪养殖规模不断扩大近年来，我国生猪养殖规模不断扩大，生猪出栏数量稳居世界第一。

据国家统计局数据显示，2019年全国生猪出栏头数为5.41亿头，同比增长0.9%。

而且，中国的生猪出栏数量已经占到全球总量的一半以上。

这一数据表明，我国生猪产业在世界上的地位和影响力日渐增强。

2.养殖技术不断提升我国的生猪产业在技术方面也取得了长足的进步。

随着科技的不断发展，生猪养殖技术水平逐渐提高，养殖效益不断提升。

新型的养殖设备、高效的饲料配方、健康的饲养管理等技术手段的应用，都为生猪产业提供了强有力的支撑，使得生猪养殖业在生产效率和质量方面取得了显著的进步。

3.市场需求持续增加随着人民生活水平的不断提高，人们对肉类产品的需求量也在稳步增加。

猪肉作为中国人主要的肉类食品，市场需求一直很旺盛。

据统计数据显示，2019年国内生猪肉消费量达到了76.68万吨，同比增长4.6%。

这一数据表明，我国生猪产业市场需求旺盛，有着广阔的发展前景。

1.疫病问题近年来，生猪产业受到非洲猪瘟等传染疾病的侵袭，给生猪养殖业带来了不小的冲击。

非洲猪瘟是一种病毒性疾病，传染性极强，一旦发生就会迅速传播，并且死亡率极高。

这些疫病的爆发导致养猪户遭受重大损失，国家也出台了一系列的政策措施来应对非洲猪瘟等疫病。

疫病问题严重影响了我国生猪产业的稳定发展。

2.环保政策生猪养殖业的发展离不开大量的饲料、水资源，但养猪过程中也可能会产生大量的污染物，比如粪便和废水等。

我国农业碳排放影响因素的实证研究

我国农业碳排放影响因素的实证研究
首先，氮肥施用量是影响我国农业碳排放的重要因素之一。

氮肥是农业生产中必不可
少的营养素，但过度施用会导致农田土壤的酸化和氮素的淋失，同时在土壤中与有机质发
生反应，产生大量的一氧化氮。

研究表明，氮肥使用量的增加是我国农业排放增加的主要
原因。

其次，农业土地利用方式的变化也对农业碳排放有着较大的影响。

传统的耕地方式以
及植被覆盖度较低的农业模式导致了土地水土流失，极大地破坏了土壤结构，使土壤中的
碳素释放加速。

而化肥、农药等农业生产用品的使用也对土壤健康造成了一定的影响，从
而影响了碳素的吸存。

第三，农林业秸秆还田以及饲料利用等措施对于减少农业碳排放也具有较好的效果。

利用轮作休耕等措施，增加土壤有机质含量，不仅提高了农田生产力，更有利于碳素的吸
存和固定，从而减少了碳素的释放。

除了以上三点，农业生产中的畜牧养殖也是我国农业产生的重要温室气体排放源之一。

畜牧养殖中饲料、屎尿等生产废弃物的处理也对环境产生了不可忽视的影响，并且由于肉
类消费水平的上升，畜牧业碳排放数量也在不断增加中。

总之，减少温室气体排放是全球气候变化应对的关键一环，农业碳排放影响因素与控
制措施需要得到高度重视。

尽管减少农业温室气体的排放与农业生产的生产力和质量同等
重要，但优化农业结构，推行绿色农业生产模式仍然是控制气候变化的重要措施。

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我国养猪业碳排放时空特征及因素分解研究
曹丽红，齐振宏，罗丽娜，李欣蕊，张董敏，唐素云
（华中农业大学经济管理学院／／湖北农村发展研究中心，湖北武汉４３００７０）
摘要：从实现我国碳减排目标和养猪业可持续发展的角度出发，分析我国养猪业碳排放与经济发展的时空关系，并对养猪业碳排放的影响因素进行了分解。研究结果表明：（１）纵向来看，我国养猪业碳排放总量基本呈现 “ 上升一下降一上升” 的三阶段特征，碳排放强度随着养猪业生产总值的变化表现出一定的波动性；（２）横向来看，中部地区养猪业经济发展对碳排放的影响最小，西部地区碳排放强度最高，养猪业经济发展对碳排放的影响最大，东部地区碳排放强度介于中西部之间；（３）效率因素在一定程度上抑制了养猪业碳排放，与２０００年
ＦａｃｔｏｒｓＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎＰｉｇＩｎｄｕｓｔｒｙｉｎＣｈｉｎａ
ＣＡＯＬｉｂｏｎｇ，ＱＩＺｈｅｎｈｏｎｇ，ＬＵＯＬｉｎａ，ＬＩＸｉｎｒｕｉ，ＺＨＡＮＧＤｏｎｇｍｉｎ，ＴＡＮＧＳｕｙｕｎ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＨｕａｚｈｏｎｇＡｇｒｉｃｕｈｕｒｌａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ／／Ｈｕｂｅｉ
２０１５年第１２期
科技管理研究ＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＭａｎａｇｅｍｅｎｔＲｅｓｅａｒｃｈ
２０１５Ｎｏ．１２
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ７６９５．２０１５．１２．０４２
ｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｐｉｇｉｎｄｕｓｔｙ，ａｒｎｄｔｈｅｎｍａｄｅａｆｕｒｔｈｅｒｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｎｄｅｃｏｍｐｏｓｅｄｆａｃｔｏｒｓｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓｏｆｐｉｇ
ＲｕｒａｌＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ。Ｗｕｈａｎ４３００７０，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＦｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆａｃｈｉｅｖｉｎｇｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｔａｒｇｅｔｓａｓｗｅｌｌａｓｔｈｅｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｐｉｇｉｎｄｕｓｔｒｙｉｎＣｈｉｎａ，ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅｔｅｍｐｏｒａｌａｎｄｓｐａｔｉｌａｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌ —
相比，２００１－２０１２年累计实现了３８．６１％的碳减排；劳动力因素和经济因素对养猪业碳排放都具有一定的促进作用，分别累计产生了１．５７％和５７．６２％的碳增量。可见，经济因素是造成我国养猪业碳排放增加的主要因素。最
后根据研究结论提出了相应的碳减排建议。
关键词：养猪业；碳排放；时空特征；ＬＭＤＩ模型；因素分解中图分类号：Ｆ３２６．３文献标志码：Ａ
文章编号：１０００— ７６９５（２０１５）１２— ０２２４— ０５
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＴｅｍｐｏｒａｌａｎｄＳｐａｔｉａｌＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＣａｒｂｏｎＥｍｉｓｓｉｏｎｓａｎｄＩｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ
ｉｎｄｕｓｔｙ．Ｔｒｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔ：（１）ｆｒｏｍｖｅｔｒｉｃａｌｐｏｉｎｔｏｆｖｉｅｗ，ｔｈｅｔｏｔａｌｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓｏｆｔｈｅｐｉｇｉｎｄｕｓｔｙｒｒｏｕｇｈｌｙ