acm一些初学者必须要知道的问题
ACM必须掌握的算法

ACM必须的算法1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord)2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写)3.大数(高精度)加减乘除4.二分查找. (代码可在五行以内)5.叉乘、判线段相交、然后写个凸包.6.BFS、DFS,同时熟练hash表(要熟,要灵活,代码要简)7.数学上的有:辗转相除(两行内),线段交点、多角形面积公式.8. 调用系统的qsort, 技巧很多,慢慢掌握.9. 任意进制间的转换第二阶段:练习复杂一点,但也较常用的算法。
:1. 二分图匹配(匈牙利),最小路径覆盖2. 网络流,最小费用流。
3. 线段树.4. 并查集。
5. 熟悉动态规划的各个典型:LCS、最长递增子串、三角剖分、记忆化dp6.博弈类算法。
博弈树,二进制法等。
7.最大团,最大独立集。
8.判断点在多边形内。
9. 差分约束系统. 10. 双向广度搜索、A*算法,最小耗散优先.相关的知识图论:路径问题 0/1边权最短路径 BFS 非负边权最短路径(Dijkstra)可以用Dijkstra解决问题的特征负边权最短路径Bellman-Ford Bellman-Ford的Yen-氏优化差分约束系统 Floyd 广义路径问题传递闭包极小极大距离 / 极大极小距离 EulerPath / Tour 圈套圈算法混合图的 Euler Path / TourHamilton Path / Tour 特殊图的Hamilton Path / Tour 构造生成树问题最小生成树第k小生成树最优比率生成树 0/1分数规划度限制生成树连通性问题强大的DFS算法无向图连通性割点割边二连通分支有向图连通性强连通分支 2-SAT最小点基有向无环图拓扑排序有向无环图与动态规划的关系二分图匹配问题一般图问题与二分图问题的转换思路最大匹配有向图的最小路径覆盖0 / 1矩阵的最小覆盖完备匹配最优匹配稳定婚姻网络流问题网络流模型的简单特征和与线性规划的关系最大流最小割定理最大流问题有上下界的最大流问题循环流最小费用最大流 / 最大费用最大流弦图的性质和判定组合数学解决组合数学问题时常用的思想逼近递推 / 动态规划概率问题Polya定理计算几何 / 解析几何计算几何的核心:叉积 / 面积解析几何的主力:复数基本形点直线,线段多边形凸多边形 / 凸包凸包算法的引进,卷包裹法Graham扫描法水平序的引进,共线凸包的补丁完美凸包算法相关判定两直线相交两线段相交点在任意多边形内的判定点在凸多边形内的判定经典问题最小外接圆近似O(n)的最小外接圆算法点集直径旋转卡壳,对踵点多边形的三角剖分数学 / 数论最大公约数Euclid算法扩展的Euclid算法同余方程 / 二元一次不定方程同余方程组线性方程组高斯消元法解mod 2域上的线性方程组整系数方程组的精确解法矩阵行列式的计算利用矩阵乘法快速计算递推关系分数分数树连分数逼近数论计算求N的约数个数求phi(N)求约数和快速数论变换……素数问题概率判素算法概率因子分解数据结构组织结构二叉堆左偏树二项树胜者树跳跃表样式图标斜堆reap统计结构树状数组虚二叉树线段树矩形面积并圆形面积并关系结构Hash表并查集路径压缩思想的应用 STL中的数据结构vectordequeset / map动态规划 / 记忆化搜索动态规划和记忆化搜索在思考方式上的区别最长子序列系列问题最长不下降子序列最长公共子序列最长公共不下降子序列一类NP问题的动态规划解法树型动态规划背包问题动态规划的优化四边形不等式函数的凸凹性状态设计规划方向线性规划常用思想二分最小表示法串KMPTrie结构后缀树/后缀数组 LCA/RMQ有限状态自动机理论排序选择/冒泡快速排序堆排序归并排序基数排序拓扑排序排序网络中级:一.基本算法:(1)C++的标准模版库的应用. (poj3096,poj3007)(2)较为复杂的模拟题的训练(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)二.图算法:(1)差分约束系统的建立和求解. (poj1201,poj2983)(2)最小费用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)(3)双连通分量(poj2942)(4)强连通分支及其缩点.(poj2186)(5)图的割边和割点(poj3352)(6)最小割模型、网络流规约(poj3308, )三.数据结构.(1)线段树. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)(2)静态二叉检索树. (poj2482,poj2352)(3)树状树组(poj1195,poj3321)(4)RMQ. (poj3264,poj3368)(5)并查集的高级应用. (poj1703,2492)(6)KMP算法. (poj1961,poj2406)四.搜索(1)最优化剪枝和可行性剪枝(2)搜索的技巧和优化 (poj3411,poj1724)(3)记忆化搜索(poj3373,poj1691)五.动态规划(1)较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的施行商问题等)(poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034)(2)记录状态的动态规划. (POJ3254,poj2411,poj1185)(3)树型动态规划(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)六.数学(1)组合数学:1.容斥原理.2.抽屉原理.3.置换群与Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).4.递推关系和母函数.(2)数学.1.高斯消元法(poj2947,poj1487,poj2065,poj1166,poj1222)2.概率问题. (poj3071,poj3440)3.GCD、扩展的欧几里德(中国剩余定理) (poj3101)(3)计算方法.1.0/1分数规划. (poj2976)2.三分法求解单峰(单谷)的极值.3.矩阵法(poj3150,poj3422,poj3070)4.迭代逼近(poj3301)(4)随机化算法(poj3318,poj2454)(5)杂题.(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)七.计算几何学.(1)坐标离散化.(2)扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并,常和线段树或堆一起使用).(poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,po j2280,poj3004)(3)多边形的内核(半平面交)(poj3130,poj3335)(4)几何工具的综合应用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429)高级:一.基本算法要求:(1)代码快速写成,精简但不失风格(poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)(2)保证正确性和高效性. poj3434二.图算法:(1)度限制最小生成树和第K最短路. (poj1639)(2)最短路,最小生成树,二分图,最大流问题的相关理论(主要是模型建立和求解)(poj3155,poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446(3)最优比率生成树. (poj2728)(4)最小树形图(poj3164)(5)次小生成树.(6)无向图、有向图的最小环三.数据结构.(1)trie图的建立和应用. (poj2778)(2)LCA和RMQ问题(LCA(最近公共祖先问题) 有离线算法(并查集+dfs) 和在线算法(RMQ+dfs)).(poj1330)(3)双端队列和它的应用(维护一个单调的队列,常常在动态规划中起到优化状态转移的目的). (poj2823)(4)左偏树(可合并堆).(5)后缀树(非常有用的数据结构,也是赛区考题的热点).(poj3415,poj3294)四.搜索(1)较麻烦的搜索题目训练(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)(2)广搜的状态优化:利用M进制数存储状态、转化为串用hash表判重、按位压缩存储状态、双向广搜、A*算法.(poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)(3)深搜的优化:尽量用位运算、一定要加剪枝、函数参数尽可能少、层数不易过大、可以考虑双向搜索或者是轮换搜索、IDA*算法. (poj3131,poj2870,poj2286)五.动态规划(1)需要用数据结构优化的动态规划.(poj2754,poj3378,poj3017)(2)四边形不等式理论.(3)较难的状态DP(poj3133)六.数学(1)组合数学.1.MoBius反演(poj2888,poj2154)2.偏序关系理论.(2)博奕论.1.极大极小过程(poj3317,poj1085)2.Nim问题.七.计算几何学.(1)半平面求交(poj3384,poj2540)(2)可视图的建立(poj2966)(3)点集最小圆覆盖.(4)对踵点(poj2079)八.综合题.(poj3109,poj1478,poj1462,poj2729,poj2048,poj333 6,poj3315,poj2148,poj1263)初期:一.基本算法:(1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)(3)递归和分治法. (4)递推.(5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)二.图算法:(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.(2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,po j2240)(3)最小生成树算法(prim,kruskal)(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)(4)拓扑排序 (poj1094)(5)二分图的最大匹配 (匈牙利算法) (poj3041,poj3020)(6)最大流的增广路算法(KM算法). (poj1459,poj3436)三.数据结构.(1)串 (poj1035,poj3080,poj1936)(2)排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排)(poj2388,poj2299)(3)简单并查集的应用.(4)哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash,串的Hash)(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,po j2503)(5)哈夫曼树(poj3253)(6)堆(7)trie树(静态建树、动态建树) (poj2513)四.简单搜索(1)深度优先搜索(poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)(2)广度优先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)(3)简单搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)五.动态规划(1)背包问题. (poj1837,poj1276)(2)型如下表的简单DP(可参考lrj的书 page149):1.E[j]=opt{D+w(i,j)}(poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1 ]+zij} (最长公共子序列)(poj3176,poj1080,poj1159)3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最优二分检索树问题)六.数学(1)组合数学:1.加法原理和乘法原理.2.排列组合.3.递推关系.(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)(2)数论.1.素数与整除问题2.进制位.3.同余模运算.(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)(3)计算方法.1.二分法求解单调函数相关知识.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)七.计算几何学.(1)几何公式.(2)叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等). (poj2031,poj1039)(3)多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内,多边型是否相交)(poj1408,poj1584)(4)凸包. (poj2187,poj1113)。
acm常用板子题

acm常用板子题
ACM常用模板题包括但不限于:
字符串操作:如字符串匹配、字符串排序、字符串还原等题目,需要熟练掌握字符串的基本操作和常用算法。
数组操作:如数组排序、数组查找、数组分割等题目,需要熟练掌握数组的基本操作和常用算法。
树形结构:如二叉树、AVL树、红黑树等题目,需要熟练掌握树形结构的基本操作和常用算法。
图论算法:如最短路径、最小生成树、拓扑排序等题目,需要熟练掌握图论算法的基本操作和常用算法。
动态规划:如背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等题目,需要熟练掌握动态规划的基本操作和常用算法。
搜索算法:如深度优先搜索、广度优先搜索等题目,需要熟练掌握搜索算法的基本操作和常用算法。
数据结构:如哈希表、并查集、线段树等题目,需要熟练掌握数据结构的基本操作和常用算法。
以上是一些常见的ACM模板题,当然还有很多其他的题目类型。
要提高自己的ACM水平,需要多做题、多思考、多总结,不断拓宽自己的算法和数据结构知识面。
算法竞赛入门经典训练指南题单

算法竞赛入门经典训练指南题单全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:算法竞赛作为计算机科学领域中的重要领域之一,一直备受关注和推崇。
参加算法竞赛可以帮助我们提高编程能力、思维灵活性和解决问题的能力。
而且,通过算法竞赛,我们还可以结识来自各个国家的优秀程序员,开阔自己的视野,提高自己的竞争力。
而要在算法竞赛中取得好成绩,就需要有一定的训练和积累。
本文将为大家推荐一些经典的算法竞赛训练题单,希望能帮助大家快速入门和提升自己的算法竞赛水平。
1. ACM-ICPC题单ACM国际大学生程序设计竞赛(ACM-ICPC)是全球规模最大、最具影响的大学生程序设计竞赛,被誉为程序设计界的“奥林匹克”。
ACM-ICPC赛题难度较高,对参赛者的编程能力、算法设计能力和团队协作能力等方面都有严格的要求。
参加ACM-ICPC的同学们需要有一定的训练和备战。
以下是一些经典的ACM-ICPC训练题单,推荐给大家:1、CodeforcesCodeforces是一个国际知名的在线编程比赛和训练平台,其比赛难度较高,同时也有很大的影响力。
在Codeforces上,你可以找到各种难度的题目,从入门级到专家级都有覆盖。
推荐大家在Codeforces 上刷题,提高自己的编程能力和解题能力。
3、洛谷洛谷是国内著名的在线题库和训练平台,里面汇集了大量的ACM 竞赛题目和OJ题目,适合广大程序员练习和提升编程能力。
洛谷上的题目分类清晰,难度适中,非常适合新手入门和提高。
2. Google Code Jam题单Google Code Jam是由谷歌主办的一项全球性的编程大赛,是程序员们展示自己编程才华的绝佳舞台。
Google Code Jam的题目设计独特,难度适中,涵盖了很多经典的算法问题,非常适合有一定编程基础的程序员练习和挑战。
以下是一些推荐的Google Code Jam题单:LeetCode是一个在线的编程练习平台,里面包含了大量的算法和数据结构问题,适合练习和提升自己的编程能力。
ACM必备内容(几乎全)

2 数论........................................................................................................................................... 21
2.1 最大公约数 gcd............................................................................................................21 2.2 最小公倍数 lcm............................................................................................................22
3.1 堆(最小堆)...............................................................................................................31
3.1.1 3.1.2
删除最小值元素:.......................................................................................... 31 插入元素和向上调整:.................................................................................. 32
1.5 拓扑排序.........................................................................................................................7
acm竞赛知识点

ACM竞赛知识点简介ACM竞赛是指由国际大学生程序设计竞赛(ACM-ICPC)组织的一系列编程比赛。
ACM竞赛旨在培养学生的计算机科学和编程能力,提高解决实际问题的能力和团队合作精神。
本文将介绍ACM竞赛的基本知识点和技巧,帮助读者更好地了解和参与这一竞赛。
知识点1. 数据结构在ACM竞赛中,数据结构是解决问题的关键。
以下是一些常用的数据结构:•数组:用于存储一组相同类型的数据。
•链表:用于存储和操作具有相同数据类型的元素。
•栈:一种后进先出(LIFO)的数据结构。
•队列:一种先进先出(FIFO)的数据结构。
•树:一种非线性的数据结构,由节点和边组成。
•图:一种由节点和边组成的数据结构,用于表示各种关系。
2. 算法ACM竞赛中常用的算法包括:•排序算法:如快速排序、归并排序、堆排序等,用于将数据按照一定的规则进行排序。
•查找算法:如二分查找、哈希表等,用于在数据中查找指定的元素。
•图算法:如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最短路径算法等,用于解决图相关的问题。
•动态规划:一种将复杂问题分解为简单子问题的方法,用于解决多阶段决策问题。
•贪心算法:一种每一步都选择当前最优解的方法,用于解决优化问题。
3. 数学数学在ACM竞赛中扮演着重要的角色。
以下是一些常用的数学知识点:•组合数学:包括排列组合、二项式定理、卡特兰数等,用于计算对象的排列和组合方式。
•数论:包括素数、最大公约数、最小公倍数等,用于解决与整数相关的问题。
•概率与统计:包括概率分布、统计推断等,用于分析和预测事件发生的概率。
•矩阵与线性代数:用于解决与矩阵和线性方程组相关的问题。
4. 字符串处理在ACM竞赛中,字符串处理是常见的问题之一。
以下是一些常用的字符串处理技巧:•字符串匹配:如KMP算法、Boyer-Moore算法等,用于在一个字符串中查找另一个字符串。
•字符串排序:如字典序排序、后缀数组等,用于对字符串进行排序。
acm竞赛知识点

acm竞赛知识点【最新版】目录1.ACM 竞赛简介2.ACM 竞赛的竞赛项目3.ACM 竞赛的竞赛知识点4.ACM 竞赛的竞赛技巧和策略5.总结正文ACM 竞赛,全称 ACM 国际大学生程序设计竞赛,是由美国计算机学会(Association for Computing Machinery,简称 ACM)主办的一项全球性计算机程序设计竞赛。
该竞赛旨在发现和培养优秀的计算机程序设计人才,促进计算机科学和技术的发展。
ACM 竞赛的竞赛项目主要包括:算法设计与分析、数据结构、计算机网络、数据库、操作系统、编译原理、软件工程等。
这些项目涵盖了计算机科学的各个领域,对参赛选手的综合素质和专业技能有着极高的要求。
在 ACM 竞赛中,选手需要掌握丰富的竞赛知识点。
例如,算法设计与分析是 ACM 竞赛的核心内容,选手需要熟练掌握各种算法设计方法和分析技巧,以便在比赛中迅速找到解决问题的思路。
此外,数据结构也是ACM 竞赛的重要内容,选手需要熟练掌握常见的数据结构(如链表、栈、队列、树、图等)及其操作,以便在比赛中快速实现各种算法。
除了上述知识点外,ACM 竞赛还需要选手具备良好的编程实现能力。
选手需要熟练掌握至少一门编程语言,并能够在短时间内编写出高效、简洁的代码。
同时,选手还需要具备较强的团队协作能力,因为在比赛中,团队成员之间需要保持良好的沟通和协作,共同解决问题。
在 ACM 竞赛中,除了扎实的专业知识和技能外,还需要掌握一定的竞赛技巧和策略。
例如,在比赛中,选手需要学会如何合理分配时间,以便在有限的时间内完成尽可能多的题目。
此外,选手还需要学会如何快速定位问题,并在短时间内找到解决问题的思路。
总之,ACM 竞赛是一项对参赛选手综合素质和专业技能要求较高的竞赛。
要想在比赛中取得好成绩,选手需要扎实的专业知识、良好的编程实现能力、团队协作能力以及灵活的竞赛策略。
ACM新手入门指南

ACM/ICPC新手入门指南前言:这篇指南不对ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛进行介绍,计算机学子如果不了解的可以在百度上进行搜索查询,这里介绍的只是一个计算机学生想要在ACM/ICPC里进行发展的初学者。
内容比较简单通俗,完全是给新接触的人看的,已经接触过的请飘过,该干嘛的干嘛去。
语言关:要进行程序设计,也就必然要熟悉编程语言,只要掌握了一门语言,就可以进行ACM训练了。
一般通用语言如C、C++、JAVA都可以,这三种语言都有自己的优势和缺点,C在效率方面比较好;但C++封装了输入输出流,方便了我们的操作也减少出错的可能性,而且C++提供了非常强大的标准模版库(STL),使得很多在C上实现起来比较麻烦的代码,在C++上却非常方便;JAVA在大型工程和安全方面都有比较独特的优势,但在ACM里面却不是一种优秀的语言,因为JAVA的执行效率要比C、C++慢很多,如果题目限时比较紧的话,就不适合用JAVA,当然JAVA为我们提供了很方便的高精度运算(大整数运算),所以个人认为,刚学完C的可以用纯C来写训练,在训练过程中可以学学C++,有时间的把STL也好好学学,这样可以减少很多不必要的劳动。
初次接触ACM训练的同学经常会遇到问题,就是输入和输出问题,所以如果对语言的输入输出问题不是很熟悉的话,要抽几天时间重点看看,特别有些初学者在输出时总会输出冗余信息,可能认为有交互性吧,但这是ACM不允许的,它不需要任何交互性。
不严格按照题目要求进行输入输出的程序是无法通过系统测试的。
熟悉在线评测系统在线评测系统,英文叫Online Judge,(简称OJ)里面提供了很多题目给我们平时训练之用。
这里以浙江大学的在线评测系统为例,网址是 先在上面进行注册,注册完后就可以进行题目的训练了,点击主页上的“Problems”,就可以看到里面的题库,可以选任何一个题来做,里面的题目不是由易到难进行排列,而初学者要选择比较简单的题目来做。
ACM基础算法入门教程

ACM基础算法入门教程ACM(ACM International Collegiate Programming Contest)是国际大学生程序设计竞赛的缩写,被认为是计算机领域最有权威和最具挑战性的竞赛之一、ACM竞赛要求参赛者在规定的时间内,根据给出的问题,编写出能在规定时间内运行并给出正确答案的程序。
参加ACM竞赛不仅可以锻炼算法思维,提高编程实力,还可以拓宽知识领域和增加竞争力。
在这个ACM基础算法入门教程中,我们将介绍一些常用的基础算法和数据结构,帮助初学者更好地理解和掌握ACM竞赛所需的算法知识。
一、排序算法排序算法是ACM竞赛中最常用的算法之一,能够帮助我们按照一定的规则将数据进行排序,从而解决一些需要有序数据的问题。
1.冒泡排序:通过多次比较和交换来实现,每次迭代将最大的值沉到最底部。
2.快速排序:选择一个基准元素将数组分为两部分,一部分都小于基准元素,一部分都大于基准元素,递归排序子数组。
3.归并排序:将数组不断二分,将相邻两个子数组排序后再合并成一个有序数组。
4.插入排序:从第二个元素开始,依次将元素插入已排序的子数组中。
二、查找算法查找算法可以帮助我们在一组数据中找到目标元素,从而解决一些需要查找特定数据的问题。
1.顺序查找:逐个扫描数据,直到找到目标元素或扫描结束为止。
2.二分查找:对已排序的数组进行查找,不断将数组二分直到找到目标元素的位置。
3.哈希查找:通过计算数据的哈希值找到对应的存储位置,实现快速查找。
三、字符串匹配算法字符串匹配算法可以帮助我们在一组字符串中寻找特定模式的子字符串,从而解决一些需要在字符串中查找其中一种规律的问题。
1.暴力匹配算法:对目标字符串的每个位置,逐个将模式串进行匹配,直到找到或匹配结束为止。
2.KMP算法:通过已匹配的部分信息,尽量减少字符比较的次数。
3. Boyer-Moore算法:通过预先计算模式串中每个字符最后出现位置的表格,以及坏字符规则和好后缀规则,来实现快速匹配。
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• 也可用istringstream处理
istringstream in(str); while ( in >> k ) { // 处理k } 如果数据不多,不失为一个好办法
• 学习C函数输入输出,尤其是各种格式串, 最好查阅相关手册
– Linux $ man 3 printf
2.复杂度和程序优化
– gets会导致很讨厌的warning message,所以 可改用fgets – fgets(str, sizeof str, stdin) = gets(str) – 注意应使“下一个字符”处于这一行开头
• 有n个整数在一行上,但是n不知,只知道 整数是空格分开的,怎么读?
– 拿getchar+ungetc扫描?麻烦! – 介绍一个函数:strtok
– 标准输入(stdin):键盘(scanf, cin) – 标准输出(stdout):屏幕(printf, cout)
• 建议程序中只使用stdin和stdout • 要打开文件怎么办?
– freopen(“input.txt”, “r”, stdin); – freopen(“output.txt”, “w”, stdout);
2007 UESTC ACM/ICPC校内赛讲座
一些初学者必须要知道的问题
刘歆 a.k.a. liux0229, Tom Riddle liux0229@
该ppt可从数学学院网站 下载,无需做记录
1.如何用C/C++处理输入输出 2.复杂度和程序优化 3.初学者如何进行修炼
• 空间复杂度(两种常见空间溢出错误)
– 栈溢出(递归程序)
• 递归程序很常见 • 大多数情况下你不必担心栈溢出的问题
– 在函数里面开很大的数组
• 解决方案 开成全局数组
• 代码优化
– 少做或不做代码级优化
• “给使用低效算法的程序进行代码优化就好比给一头猪喷香水” --USACO
– ACM/ICPC很少卡常数因子
• N<=8 枚举所有可能的排列!
– 给一个整数集合S,问是否存在S的一个非空子集T , 满足T中所有元素的和为零
• |S|<=20 枚举所有可能的子集 O(2^|S|) • 事实上,这是一个NP完全问题,目前没有比O(2^|S|)更快的算 法,你去想复杂度更好的算法可能根本就是在浪费时间
• 无需过度优化 – 反例
• 只要复杂度相同,一般都能过
Байду номын сангаас
– 即使做,也要选择正确的地方下手
• 循环密集,执行次数多的地方 • 使用profiler工具,找出程序中执行次数最多的地方,进行优化(包括算法优 化)
– – – – Linux $ g++ -pg –g –o prog prog.cpp $ ./prog < input > output $ gprof prog | vim -
– – – –
一定要清楚各种算法和容器操作的复杂度,不要想当然的乱用 / /tech/stl/ 有了STL仍然要学习基本算法和数据结构,即使不实现也要知道原理
3.初学者如何进行修炼
• 推荐两个网站
– /usacogate(USACO)
• 方法二
– – – – 强制扫描空白 在%前面加上一个空格表示“强制扫描前导空白” scanf(“ %c”, &ch); 前面那个读人物信息的完整scanf语句:
• scanf(“%s %c %s”, name, &gender, ability);
• 同理,格式后面加一空格表示“读完这个 变量后扫描空白”,注意空白是包括回车 的 • 读一行:gets, fgets
• ACM/ICPC的输入输出特点:流式、ASCII
– 顺序输入、输出,避免使用文件定位函数(如: fseek) – 不需要把所有的输出放在一处进行,随时都可 以输出,只要顺序是对的,因为只有当你的程 序终止了,与正确答案的比较才会开始 – 字符格式,12345是5个字符‘1’,’2’,’3’,’4’,’5’构 成
• 几点说明
– 以上只是大概数据,具体的情况还和实际问题中的其 他因素有关
• 算法的常数因子
– 2N和16N
• 测试机的配置 • 复杂度是上界还是上确界 • 程序中使用的剪枝和数据的关系
• 应用
– 抛弃无希望的算法
• 举例:如果规模是2000,你设计出来的算法是O(N^3),应该 想办法把它改进到O(N^2) • 2006 UESTC校内赛题目:Simple Task II
• %lld用于输入和输出长整数(long long,64位) • %lf用于输入输出double
• %s 读一个字符串,自动扫描前导空白,读 到空白结束
– 如: abcd efgh,将读出”abcd”
• %c读一个字符,但是不扫描前导空白
– 如何读一个非空白字符呢? – 比如,读取某人的信息,其性别用M/F表示
• 除非输入规模小,否则不推荐使用cin! • 输出规模相对较小,在某些情况下使用cout会很方 便,但是cout控制输出格式不如printf灵活
• 一个重要的误区
– 不要在一个程序中同时使用cin和C输入函数 (如:scanf) – 也不要同时使用cout和C输出函数(如:printf) – 但是,可以C输入函数和cout搭配使用,反之 亦然 – 违反以上原则可能导致输入/输出结果错误(会 发生乱序)!
• 所以,C中只能使用处理ACSII文件的输入输出函数 (getchar,putchar,scanf,printf,gets,fgets,puts)
• 使用C++进行输入输出
– cin,cout – 优点
• 数据类型自识别,使用简单
– 缺点
• 速度慢!
– ACM/ICPC的测试数据规模非常大,cin/cout在这种情况下 会成为性能瓶颈,引发超时
• 顶点数 • 边数
– 给一个整数集合S,问是否存在S的一个非空子集T,满 足T中所有元素的和为零
• |S|
• 重要的事实:当代计算机1s内可做10^7左右次计算
– 配置好的机器可到k*10^7~10^8
• 在这个限制下时间复杂度一定的算法存在能处理的规模上 限
– – – – – – – – – – 复杂度 O(logN) O(N^1/2) O(N) O(NlogN) O(N^2) O(N^3) O(N^4) O(2^N) O(N!) 数量级 >>10^20 10^12 10^6 10^5 1000 100 50 20 9 最大规模 很大 10^14 10^7 10^6 2500 500 50 20 10
– /tc
• 国内题库
– – – – – 北京大学 浙江大学 天津大学 哈工大 武汉大学
– X^2=1(mod n)的解的个数(n<2^31≈2*10^9) – 枚举x [1,n) 复杂度是O(n) – 标程的复杂度O(n^1/2) 可算到n<=10^12
• 无需过度优化
– ICPC不是比谁的复杂度更低,谁的程序更快,而是比 谁能够在给定的时间内把答案正确的计算出来 – 复杂度足够好即可 – 给N个整数,求他们的一个排列,使得相邻元素的差的 绝对值之和最小
• 使用STL
– STL包含一些复杂度很好的标准算法和数据结构(container) – 算法
• sort O(NlogN) • push_heap pop_heap O(logN) • nth_element O(N)
– 容器
• • • • • • • • set 相当于集合,插入、删除、查询一个元素是否存在都是O(logN)的 map O(logN)把一种类型对应到另一种类型,比如字符串对应到整数 multiset multimap多值 vector list queue stack priority_queue 优先队列,不过有push_heap和pop_heap这个没有什么太大 的用武之地
• Nathan • Claire M F Flying Self-healing
– 名字和能力用%s读,性别怎么办,自己扫描空 格?麻烦!
• 读一个非空白字符,方法一
char str[2]; scanf(“%1s”, str); // %s扫描前导空白,并且只读一个字符 char c = str[0];
1.如何用C/C++进行输入输出
• 相对次要的问题,但成为很多初学者的拦 路虎 • C/C++(尤其是C)输入输出方法较复杂, 需要一定时间实践才能精通 • 我的任务:通过实例提供处理各种输入输 出任务的方法,并讲解一些原则性的问题, 同学们可以举一反三 • 首先,几个基本概念
• 什么是标准输入、标准输出?
• strtok示例 • 5 38 29 38 28 58 82 58 char str[100]; char *input = str, *token; gets(str); while ( (token = strtok(input, “ “)) != NULL ) { input = NULL; int number = atoi(token); // 处理number }