巧用Excel软件处理击实试验数据并绘制曲线效果图
使用excel制作标准曲线的步骤

使用excel制作标准曲线的步骤Excel是一款功能强大的电子表格软件,可以用于制作标准曲线。
标准曲线是一种用于分析数据和确定未知浓度的常用工具。
下面是使用Excel制作标准曲线的详细步骤。
步骤一:准备数据首先,你需要有一组已知浓度和对应的实验测量值。
这些浓度可以是不同范围内的连续值,比如0、1、2、3、4、5等。
你可以通过实验室测量或者其他方法获取这些数据。
步骤二:打开Excel在电脑上找到并打开Excel软件。
如果你没有安装Excel,你可以在Microsoft官方网站上下载安装。
步骤三:创建表格在Excel中,创建一个新的电子表格。
点击"文件"选项卡,然后选择"新建"创建一个新的表格。
你也可以直接双击Excel图标打开空的电子表格。
步骤四:输入数据在电子表格中,按照已知浓度和实验测量值的顺序输入数据。
比如,在A列中输入浓度值,然后在B列中输入对应的实验测量值。
步骤五:绘制散点图选中浓度和测量值的数据范围。
点击"插入"选项卡,然后在"图表"组中选择"散点图"。
选择一个散点图的样式,比如"散点图"。
步骤六:添加趋势线在Excel中,趋势线是对曲线的近似描述。
在绘制曲线图之后,你可以选择添加趋势线。
选择绘制的曲线,然后右键点击,选择"添加趋势线"。
在弹出的"添加趋势线"对话框中,选择一个适合的趋势线类型,比如线性、二次或三次拟合曲线。
然后点击"确定",Excel会自动生成趋势线。
步骤七:调整图表样式你可以调整图表的样式,使其更易于理解和使用。
你可以修改图表的标题、坐标轴标签等。
点击"图表设计"选项卡,选择合适的图表布局、图表样式等。
步骤八:计算未知浓度标准曲线可以用于计算未知浓度。
你可以通过测量未知样本的实验测量值,然后使用标准曲线的方程来计算未知浓度。
Excel处理实验数据举例

dU 任务:实验数据的6 =dXexcel 数据表格,再点击数字中的数值类型选项,选择合适的小数位数或者用科学记数类型选择合适的有效数字 (其整数是一位,小数位可选择)。
原则上要选择可负号的格式(这样才干可以输入负数)。
X 散点图”添加(A)”,在名称框写上“U1-X点击X 值(x) 后,选中数据表中X 列数据,即曲线的横坐标值,点击框的右端即可输入X击Y 值(y) 选中数据表中U1 列数据,即曲线的纵坐标值,点击框的右端输入Y 值,浮现曲线如果添加U2-X 曲线可以再点击“添加(A)”,按上述步骤可完成U2-X 曲线。
点击“下一步”,在标题选项中填入坐标名称和单位X(mm)、U(v),在网络线选项中去掉网络线的勾“VX(mm)、U(v)拖到坐标轴“右键”,菜单选中“删除”,可以将背景色改为无色。
鼠标移到Y 轴附近,浮现数值(y),点击“右键”浮现“坐标轴格式” ,在“刻度”选项中根据实验数据范围和精度,设置最大值为0,最小值为-4,主要刻度单位为1,次要刻度单位为0.2 ;“图案”中选择“主要刻度线”和“次要刻度线”为“内部” 。
最后点击“确定”,则坐标轴刻度重新标度了。
完成测绘图后,将鼠标移到曲线附件,浮现“系列‘U1-X ‘引用”(见选项中选“添加趋势线”,根据曲线变化趋势,类型选“多项式”,阶数取“2”(曲线如果不光滑有折断线可提供阶数),(见,“选项”卡中选中“显示公式”“显示 R 的平方值(,“确定”后,得到曲线的回归方程及线性相关系数U1 = 0. 1183x2 - 1.352x + 0.4299 ,R2= 0.9993,并选中。
值得注意的是U1 列前三列数值都是0.01,我们可以在画图时去掉前面两个,使得曲线更平滑些,算出来的回归方程曲线和线性相关系数更接近实际曲线。
dU已知回归方程 U1 = 0. 1183x 2 - 1.352x + 0.4299,求6 =2 - 1.352x 。
excel做曲线图教程

excel做曲线图教程Excel做曲线图教程曲线图是一种常见的数据可视化方式,它能够有效地展示数据之间的趋势和关系。
使用Excel可以轻松地制作出漂亮且具有信息性的曲线图。
本文将向您介绍如何使用Excel创建曲线图的基本步骤和一些技巧。
步骤一:准备数据在开始之前,首先需要准备好要用于绘制曲线图的数据。
数据应以表格的形式呈现,通常情况下,X轴的数据应处于第一列,Y轴的数据则可以位于之后的列中。
确保数据的格式正确,没有空缺或错误值。
步骤二:选择数据选中要用于创建曲线图的数据范围。
可以使用鼠标点击并拖动来选择数据区域,或者使用快捷键Ctrl+A选择全部数据。
在选择数据时,确保包括了表格的表头(如果有的话)。
步骤三:打开图表工具在Excel的菜单栏中,找到“插入”选项卡,然后点击“曲线图”按钮。
这将打开图表工具,提供了各种类型和样式的曲线图供您选择。
根据需求,选择合适的曲线图类型。
步骤四:插入曲线图在图表工具中选择所需的曲线图类型,比如折线图、散点图等。
点击相应的图表类型,Excel将自动生成一个空白曲线图,并加载数据。
步骤五:编辑曲线图曲线图生成后,您可以对其进行进一步的编辑和格式化。
可以通过选择图表中的元素(如标题、轴标签等)并右键点击进行编辑,也可以利用“设计”和“布局”选项卡上的工具进行格式化。
通过调整轴的范围、字体、颜色等,您可以使曲线图更具有吸引力和可读性。
步骤六:添加图例对于包含多个数据系列的曲线图,添加图例可以使图表更易于理解。
在图表工具的“设计”选项卡中,点击“添加图例”按钮,然后选择图例的位置(如顶部、底部、左侧或右侧)。
Excel将自动根据数据系列生成相应的图例。
步骤七:保存和分享完成曲线图的编辑和格式化后,您可以将其保存为Excel文件,以便日后进一步修改或使用。
同时,您还可以将图表直接复制粘贴到其他应用程序中,如Word文档、PowerPoint演示文稿等。
如果需要,在Excel中可以直接分享图表到OneDrive或通过电子邮件发送给其他人。
用excel制作标准曲线

用excel制作标准曲线在实验室中,我们经常需要用到标准曲线来确定样品的浓度或者其他特定的参数。
而制作标准曲线是一个非常重要的步骤,它需要准确的数据处理和图表绘制。
在这篇文档中,我将向大家介绍如何使用Excel来制作标准曲线,希望能够帮助大家更好地完成实验工作。
首先,我们需要准备实验所需的数据。
一般来说,我们会有一系列已知浓度的标准溶液,以及它们对应的吸光度或者其他测量数值。
这些数据将会被用来制作标准曲线。
接下来,我们打开Excel软件,新建一个工作表,将这些数据输入到表格中。
一般来说,我们会将浓度放在A列,吸光度或者其他测量数值放在B列。
在输入数据之后,我们就可以开始制作标准曲线了。
首先,我们选中A列和B列的数据,然后点击Excel工具栏上的“插入”选项,选择“散点图”或者“折线图”。
这样,Excel会自动绘制出我们的数据点,并连接它们成一条曲线。
接下来,我们可以对图表进行一些美化,比如添加坐标轴标签、标题,调整线条的粗细和颜色等,使得图表更加清晰美观。
制作好标准曲线之后,我们需要对其进行进一步的分析和处理。
一般来说,我们会使用线性回归分析来拟合标准曲线,得到一个拟合方程。
在Excel中,我们可以使用“趋势线”功能来实现这一步骤。
选中标准曲线,右键点击选择“添加趋势线”,然后选择线性趋势线。
Excel会自动计算出拟合方程,并在图表中显示出来。
拟合方程是标准曲线的核心,它可以帮助我们根据样品的测量数值,反推出其对应的浓度。
在实际应用中,我们可以将样品的测量数值代入拟合方程中,从而得到样品的浓度。
这样,我们就可以利用标准曲线来快速准确地确定样品的浓度,为后续的实验工作提供重要参考。
总之,制作标准曲线是实验工作中非常重要的一步,它需要准确的数据处理和图表绘制。
借助Excel这样强大的工具,我们可以轻松地完成标准曲线的制作和分析,为实验工作提供可靠的数据支持。
希望本文能够帮助大家更好地掌握标准曲线的制作方法,提高实验工作的效率和准确性。
巧用Excel软件处理击实试验数据并绘制曲线效果图

巧用Excel软件处理击实试验数据并绘制曲线效果图陈永利(新疆生产建设兵团农二师勘测设计院新疆库尔勒市841000)【摘要】应用Excel对击实试验数据成果进行简化处理,绘制击实曲线图,并利用Excel强大的分析计算功能,求解出曲线的趋势方程及相关系数,进一步求解出最优含水率和最大干密度,简化了绘制曲线的烦琐工作,同时减少手工绘图的误差。
本文对此作了详细介绍。
【关键词】Excel 击实试验曲线饱和趋势方程相关系数最大干密度最优含水率饱和度1 前言土的击实试验是衡量土的压实性的一项很重要指标,在铁路、公路、桥梁、机场、水利(水库坝体)等工程建设的填方地基设计中都是必不可少的。
此外,土的渗透、压缩、剪切等试验在一定程度上又是由击实试验来控制的。
所以击实试验的成果对设计、施工以至于工程造价都会带来影响。
土在外力作用下(碾压或夯实),孔隙度变小,密度增加,强度提高,压缩性及渗透性降低,使土的工程性质得到改善。
而土的压实性就是指在一定的含水量条件下,以人工或机械的办法,使土能够达到某种密实程度的性能。
土的压实强度与含水量、压实功能和压实方法有着密切的关系。
当压实功能和压实方法不变时,则土的干密度随含水量的增加而增加;当干密度达到某一最大值后,含水量的继续增加反而使干密度减小。
此时干密度的最大值称为最大干密度,其相应的含水量称为最优含水量。
击实试验的目的,就是模拟工地压实条件,用标准击实的方法,测定在某种压实功能下土的含水量和干密度的关系,确定土的最优含水量和相应的最大干密度,以求用最小的压实功能,得到符合工程要求的密实度。
图1 击实试验计算和曲线效果图长期以来,工作在试验场所的技术人员面对大量击实试验数据,采用手工描点,曲线尺绘图的办法,不仅工作量大烦琐,并且极易受个人因素影响,得出的试验结果可信度比较差,不同程度地困绕着工程技术人员。
目前计算机已经普及,但专业绘制击实效果图的软件并不多见,且有的软件在输入数据时相对较为复杂。
excel做标准曲线

excel做标准曲线Excel做标准曲线。
在科研实验和数据分析中,标准曲线是一种非常重要的工具,它可以用来确定未知样品的浓度或者含量。
而在实验室中,我们通常会使用Excel来绘制标准曲线。
本文将详细介绍如何在Excel中绘制标准曲线,希望能够对大家有所帮助。
首先,我们需要准备实验数据。
假设我们已经有了一组已知浓度的标准溶液,并且对应每个浓度下的吸光度数据。
这些数据将会成为我们绘制标准曲线的基础。
接下来,我们打开Excel,将这些数据输入到工作表中。
通常情况下,我们会将浓度数据输入到A列,吸光度数据输入到B列。
在输入数据的过程中,要确保数据的准确性和完整性,避免出现错误。
然后,我们选中数据,并点击Excel工具栏中的“插入”选项卡,选择“散点图”图标。
在弹出的菜单中,选择“散点图”类型,这样就可以在工作表中生成散点图。
散点图可以直观地展示出浓度和吸光度之间的关系。
接着,我们需要添加趋势线。
在散点图上右键点击,选择“添加趋势线”。
在弹出的菜单中,选择“线性趋势线”,这样就可以在散点图上添加一条直线,这条直线就是我们的标准曲线。
此时,我们可以对标准曲线进行进一步的美化和修饰。
比如,我们可以添加坐标轴标题、图表标题,调整坐标轴的刻度和标签,使得标准曲线更加清晰和易于理解。
最后,我们需要验证标准曲线的准确性。
我们可以通过向样品中添加未知浓度的溶液,并测量其吸光度,然后利用标准曲线来计算出未知样品的浓度。
如果计算出的浓度与实际浓度相符,那么就说明我们绘制的标准曲线是准确的。
综上所述,通过上述步骤,我们就可以在Excel中绘制出标准曲线。
标准曲线的绘制不仅可以帮助我们进行数据分析和实验结果的解读,还可以为后续的实验工作提供重要的参考依据。
希望本文能够对大家有所帮助,谢谢阅读!。
excel 试验曲线处理

excel 试验曲线处理
Excel可以用于处理试验曲线数据。
以下是一些常见的试验曲线处理的方法:
1. 数据导入:将试验曲线数据导入Excel工作表中。
可以将数据复制粘贴到工作表中,或者使用Excel的“打开”功能导入试验曲线文件。
2. 绘制曲线:使用Excel的绘图工具,将试验曲线绘制出来。
选择试验曲线数据的范围,然后点击Excel的“插入”选项卡上的“图表”按钮。
选择合适的图表类型,然后点击“确定”按钮即可。
3. 曲线拟合:通过曲线拟合可以获得试验曲线的数学模型。
Excel提供了多种拟合方法,如多项式拟合、指数拟合、对数拟合等。
选择试验曲线数据的范围,然后点击Excel的“数据分析”选项卡上的“曲线拟合”按钮。
在弹出的对话框中选择合适的拟合方法和参数,然后点击“确定”按钮即可。
4. 数据处理:根据需要,可以对试验曲线数据进行处理,如计算均值、标准差、最大值、最小值等。
使用Excel的内置函数,如AVERAGE、STDEV、MAX、MIN等函数即可。
5. 统计分析:可以使用Excel进行试验曲线的统计分析。
通过统计函数和图表,可以计算和展示试验曲线数据的各种统计指标,如平均值、标准差、相关性等。
使用Excel的内置函数和图表工具即可完成。
以上是一些基本的试验曲线处理方法,使用Excel可以进行更复杂的数据处理和分析。
运用EXCEL绘制击实曲线

交通标 志 标线 ,是城 市 道 路不可缺少 的两项交通安全设 施 : 随 着 国民经 济 的 不断 发展 ,人 民 和城市 交通运输需求 的 日益增 长 ,
( ) p ,即运用 E C L图表 功能 绘制 击 实 曲线 作一 XE 探讨 。
l 击 实 曲线 试 验 机 理 ( 以路 基 土 方 工 程 为 例 )
侧的 “ 图表类型 ” 中选 择没 有连接线 的图表型式 。 子
( ) 按 “ 一点 ” 钮 , 出现 图 表 向导 2 图 2点 下 按 一 表数 据源 ,选 中 “ 数据 区 ”卡 片后 ,在 工作 表上 用
孙 荣 强
( 吉林 市公 安 交 警 支 队科 研 址 吉 林 120 3 00)
摘要
在 交通标 志 、标 线设 置 中 ,只要 注 意运 用 交通 工程理 论 知识 解 决 实 际 问题 ,就 能使 其 发挥 更
标志 标 线
大的作 用。 关 键 词 交 通 工 程 理 论
Ado a c Eng ne r pt Tr f i i e The y t S l e Pr b e s or o o v o lm i n M a ki a Li i g r ng nd nn
下面 笔 者依据 交通 工程 理论 计 、安装 和管 理上 十分 混 乱 ,存 就安 装标 志 、施 划 标线 的过 程 中 遇 到的一 些 实 际 问题作 一分 析 和 一 、 以往标 志 、标 线存 在 的 在许 多 问题 ,如 :一个 标 志杆 上 安 装五 六块 标 志 ,驾驶 员 无法 在
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巧用Excel软件处理击实试验数据并绘制曲线效果图陈永利(新疆生产建设兵团农二师勘测设计院新疆库尔勒市841000)【摘要】应用Excel对击实试验数据成果进行简化处理,绘制击实曲线图,并利用Excel强大的分析计算功能,求解出曲线的趋势方程及相关系数,进一步求解出最优含水率和最大干密度,简化了绘制曲线的烦琐工作,同时减少手工绘图的误差。
本文对此作了详细介绍。
【关键词】Excel 击实试验曲线饱和趋势方程相关系数最大干密度最优含水率饱和度1 前言土的击实试验是衡量土的压实性的一项很重要指标,在铁路、公路、桥梁、机场、水利(水库坝体)等工程建设的填方地基设计中都是必不可少的。
此外,土的渗透、压缩、剪切等试验在一定程度上又是由击实试验来控制的。
所以击实试验的成果对设计、施工以至于工程造价都会带来影响。
土在外力作用下(碾压或夯实),孔隙度变小,密度增加,强度提高,压缩性及渗透性降低,使土的工程性质得到改善。
而土的压实性就是指在一定的含水量条件下,以人工或机械的办法,使土能够达到某种密实程度的性能。
土的压实强度与含水量、压实功能和压实方法有着密切的关系。
当压实功能和压实方法不变时,则土的干密度随含水量的增加而增加;当干密度达到某一最大值后,含水量的继续增加反而使干密度减小。
此时干密度的最大值称为最大干密度,其相应的含水量称为最优含水量。
击实试验的目的,就是模拟工地压实条件,用标准击实的方法,测定在某种压实功能下土的含水量和干密度的关系,确定土的最优含水量和相应的最大干密度,以求用最小的压实功能,得到符合工程要求的密实度。
图1 击实试验计算和曲线效果图长期以来,工作在试验场所的技术人员面对大量击实试验数据,采用手工描点,曲线尺绘图的办法,不仅工作量大烦琐,并且极易受个人因素影响,得出的试验结果可信度比较差,不同程度地困绕着工程技术人员。
目前计算机已经普及,但专业绘制击实效果图的软件并不多见,且有的软件在输入数据时相对较为复杂。
若使用AutoCAD绘制,由点连线,既不精确也很麻烦。
笔者利用Excel处理试验数据,并绘制击实曲线图(该图为矢量图,可任意放大缩小,便于试验人员对比观察),最终求解出试验结果。
利用Excel表格还可以对试验中的异常值加以分析补充或剔除。
本文介绍了这一方法和操作过程,抛砖引玉,请同行指点。
本文实例是采用南实处型击实仪(定体积法)对粒径小于5mm的土样试验后所得数据的分析处理。
其他类型土的物理力学数据,可采用公式校正的方法,达到试验目的。
2 数据的采集与输入首先新建Excel文件,制作各种表头项目,如图1所示。
利用Excel的表格功能输入表头“击实试验计算&曲线效果图”,居中后设定字体大小并合并单元格(以下类似)。
在表头下方各行分别输入调配含水量(%)、干密度、土的饱和含水率(%)、湿密度、击实筒+土重(g)、击实筒体积(cm3)、土的比重等。
其他表项如图依次类推。
制作完后输入本试验中的常量,如筒的重量、体积,水的密度等,再输入试验所得土的比重,不同调配含水量及其相应的击实筒+土重。
然后根据公式:湿密度=((击实筒+土重)-击实筒重)/击实筒体积(1)如表中B7=(B8-B9)/B10干密度=湿密度/(1+0.01×调配含水量)(2)如表中B5 =B7/(1+B4×0.01)土的饱和含水率=(4℃水的密度/土的干密度-1/土样比重)×100 (3)如表中B6 =(E10/B5-1/E9) ×100其余的相应表格项可按住ctrl键用鼠标拖动的办法依次产生或输入类似公式。
3 绘制曲线效果图3.1 干密度和含水率的关系曲线图2 选取图形类别图3 选择曲线类型以含水率为横坐标,干密度为纵坐标准备绘图。
选取插入→图表向导(或常用工具栏的图表向导)→(图表向导-4步骤之1-图表类型。
如图2所示)XY散点图→平滑线散点图→下一步(图表向导-4步骤之2-图表源数据。
如图3、图4所示)→数据区域。
在空白区域中用鼠标框选B4:G5或输入=Sheet1!$B$4:$G$5;系列产生在选行下一步(图表向导-4步骤之3-图表选项图5)。
图表标题(T)输入击实试验计算&曲线效果图;数值x轴(A)输入含水量ω(%),y轴(V)输入干密度ρd(g/cm3);坐标轴数值x轴(A)、数值y 轴(V)多选框中全打√;图6网格线中数值(x)轴、数值(y)轴的主要网格线和次要网格线多选框中可模拟米格纸全打√;图例中显示图例可依据喜好或图形位置分别选择底部、右上角等;数据标志中可以选择散点的Y值或X值或系列名称或兼而选择,这主要依据最后形成图形的大小。
例如以A4图纸摆放,则最好选Y值或X值中其一为好,其余依据最终显示可要可不要。
下一步(图表向导-4步骤之4-图表位置。
如图7示)选择,将图表作为对象,插入前的单选框打⊙,选择相应的工作表,当然也可作为新工作表插入。
以上步骤在图表生成后,亦可在图形上选鼠标右键相应选项修改或添加。
3.2 曲线趋势方程的生成与求解综观曲线类型(图4、图5),结合长期以来我们用米格纸描图拟合曲线求最大干密度和最优含水率的经验,不难发现该曲线在坐标系中成钟式分布。
我们在试验中忽略其他因素如试验仪器、方法、击实作工等不计,理想状态下的曲线(在峰值附近)应为:曲线f(x)在值为[a,b]的区间满足二项式y=f(x)=ax2+bx+c (其中a<0)。
在此基础上,我们可在曲线上点鼠标右键选取添加趋势线(R)(图8),在类型子菜单中选多项式(P)阶数为2(图9);选项子菜单中分别设定趋势线名称(自定如击实试验曲线趋势方程或选自动设置)(图10);趋势预测中前(后)推单位可在0.5个单位范内调整,如果单位变动,纵坐标也会随之调整。
单位调整后图形“胖瘦”会发生明显变化。
设置截距(S)中一般不选,显示公式(E)及显示R平方值(R)前的多选框打√(如图10所示)。
图4 典线类型图a 图5 典线类型图b图6 选择坐标类型图7 选择工作表图8 添加趋势线图9 选多项式阶数点击确定即生成饱和曲线图(图11)。
图形生成后在图表区点击鼠标右键,可选取数据系列格式和趋势线格式,并进一步设置图形线条、类型、颜色等。
图10 设定趋势线名称图11 饱和曲线图图12 选取源数据图13 饱和曲线参数设置表对于生成的多项式方程,参数a、b、c及方程式分别填入图1所示的B11、C15、C16、C17等单元格。
根据二次多项式的规律,此时峰值处有x=-b/2a (5)y=ax2+bx+c=a×(-b/2a)2+b×(-b/2a)+c (6)即在C18、C19单元格中,f(x)=分别为 =-D15/(2*C15)和=C15*F15^2+D15*F15+E15。
最后把得到的结果值分别链接到经过处理的D16和H16两个单元格中。
在图10截距(S)一栏中,其选择值会影响图形中击实曲线及其趋势线峰值处的拟合程度。
本例中若取截距0.5,图形峰值处的拟合会好一点,生成的结果分别如下:y = -0.0054x2 + 0.154x + 0.7179(趋势方程)(7)R2 = 0.9844(相关系数)最优含水量(%)ωop=14.26最大干密度(g/cm3)ρdmax=1.816 (不选设置截距(S)项)y = -0.0065x2 + 0.1852x + 0.5(趋势方程)(8)R2 = 0.9456(相关系数)最优含水量(%)ωop=14.25最大干密度(g/cm3)ρdmax=1.819 (选设置截距(S)项,设置截距为0.5时)通过比较发现,不选择设置截距(S)与选择设置截距(S)所得出的最优含水量、最大干密度差异不大,在施工中基本可以忽略,不选设置截距(S)的相关系数也比选设置截距的相关系数要好。
当改变截距时,对于峰值的重合性要好一些。
3.3 制作饱和曲线因为成图在同一个坐标系中,因此制作饱和曲线时可直接在图11的基础上,于图表区点击鼠标右键选取源数据(图12),确定选取系列子项目,设置好曲线名称、X值和Y值的区域(可用鼠标拖选或输入绝对路径),如图13所示。
经过上述各步骤,我们基本完成了击实试验曲线图、趋势线及饱和曲线的制作,并拟合出两种曲线的趋势方程,完成对最大干密度、最优含水量的求解,最终生成的试验结果图表模拟打印如图14所示。
14 击实试验成果打印图表4 小结击实试验由于资料处理烦琐,一向被试验人员所头疼。
利用Excel 可以充分发挥其强大的制表、公式计算和绘图功能(由于其图形具有矢量化性能,从而为进一步微观查看图表参数、修正试验误差和补充试验数据提供了方便),通过图形反推出趋势线及趋势方程,从而把图解功能转化为数解模块,为试验人员准确处理试验数据提供可行性,同时也减少了试验人员间的可比性和试验室误差。
而且用本方法所建立的表格系统完全可以模板化,试验人员仅需将所得原始数据,填入相应的表格中即可生成图表。
生成的图表只需稍作格式调整,即可以清晰方便地浏览并存档,解决了长期以来困扰试验人员的一大难题。
5 注意事项由于拟合的二次方程仅在一定的试验区域满足最好条件,因此试验人员调配含水量必须在最优含水量的附近(两边都要有,最优含水率可由塑限确定大致范围,长期工作的试验人员可根据经验“握之成团,抛之即散”去把握),根据土的压实原理,峰值点就是孔隙比最小的点,所以建议在塑限含水率附近再有2个含水率高于塑限,2个含水率低于塑限,且含水差异控制在2%范围内。
对于轻型试验,试样中含有粒径大于5mm颗粒,试验结果可根据具体情况在图表中添加相应项,利用公式校正。
另外利用本方法也可以轻松地解决如颗粒分析、压缩、剪切等试验成果。