专用采样方案设计中几个要素的确定
采样方式及采样要求
采样方法和采样要求1．定点采样1）采样点的选择原则（1）选择有代表性的工作地点，它应包括空气中有害物质的最高浓度、作业人员接触时间最长的工作地点。
空气监测类型和采样要求（2）不影响操作人员的工作，采样点尽可能靠近作业人员。
（3）评估工作场所防护设备或措施的防护效果时，应根据设备的情况选定采样点再进行采样。
（4）采样点应设在工作地点的下风向，远离排气口和可能产生涡流的地方。
2）采样点的确定（1）工作场所按产品的生产工艺流程，危险物质逸出或存在的工作场所，至少应设置1个采样点。
（2）当代表性工作场所中有多个类似的生产设备时，1～3台设置1个采样点；4-10台设置2个以上采样点；10台以上，至少设置3个以上采样点。
（3）一个有代表性的工作场所内，有2台以上不同类型的生产设备，逸散同一种有害物质时，采样点应设置在易挥发有害物质浓度高的设备附近的工作场所；逸散不同种有害物质时，将采样点设置在逸散待测有害物质设备的工作地点。
（4）当操作员在多个工作场所工作时，在每个工作地点设置1个采样点。
（5）流动作业时，在流量范围内，一般每10m设置1个采样点。
（6）仪表控制室和操作员休息室，至少设置1个采样点。
3）采样周期的选择（1）取样必须在正常工作条件和环境下进行，避免人为因素的影响。
（2）空气中有害物质浓度随季节发生变化的工作场所，应选择空气中有害物质浓度最高的季节作为关键采样季节。
（3）在工作周内，应选择空气中有害物质浓度最高的工作日作为关键采样日。
（4）在工作日内，选择空气中有害物质浓度最高的时段作为关键采样时段。
2．个别抽样个别抽样对象的选择包括采样对象和接触有害物质浓度不同工作岗位的选定。
选择个别抽样对象时，接触和可能接触有害物质的工人应包括在采样对象范围内，采样对象中必须包括不同工作岗位的、接触有害物质浓度最高和接触时间最长的劳动者。
3．不同职业接触限值下的采样职业接触限值为最高容许浓度的有害物质，采用定点的采样方法，采样时间小于15min；职业接触限值为短时间接触容许浓度的有害物质，采用定点的采样方法，采样时间为15min；职业接触限值是有害物质的时间加权平均允许浓度，应根据工作场所空气中有害物质浓度的存在状况，或采样仪器的操作性能，选择个别抽样或定点采样，长时间采样或短时间采样方法。
采样的基本要求
采样的基本要求
采样是指从总体中选择一个有限的样本，以推断总体的状况。
它是统计学研究中常用的抽样方法之一。
要想获得准确的结论，采样必须满足一定的要求。
首先，采样要有科学性，采样时要考虑总体的特征，以便有效地选择样本。
例如，在采样时，为了排除性别的影响，可以把男性和女性的样本数量控制在一定的比例。
其次，采样要有系统性。
采样时要确定采样方案，比如定点抽样、简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等，并且要能按照规定的时间完成采样任务。
再次，采样要有充分性。
采样时要确保样本数量足够，以便获得准确的结论。
一般来说，样本数量不宜过少，也不宜过多。
最后，采样要有可靠性。
采样时要采用科学的方法，避免人为的操作，以免影响结果的准确性。
总之，采样的基本要求是：要科学、系统、充分，并且要可靠。
只有满足了这些要求，才能获得准确、可靠的研究结果。
常规项目取样要求
常规项目取样要求1.取样计划：在进行样品取样前，需要制定合理的取样计划，考虑到项目目的、样品特性、采样点选择、取样频率和时间等因素。
取样计划应根据具体项目要求，并按照相应的标准、规范或方法进行设计。
2.取样点选择：取样点的选择应具有代表性，能够充分反映样品整体特性。
在选取取样点时应考虑采样区域的复杂性、异质性和污染源分布情况等因素。
3.取样工具和容器：取样工具和容器的选择应根据样品特性和分析要求进行确定。
常见的取样工具有采样瓶、采样器具、采样盒等。
取样容器应具有良好的密封性、耐腐蚀性和可重复使用性。
4.采样操作：在进行采样操作时，应保证取样点和取样工具的清洁、无污染。
采样前需要对取样工具进行适当的预处理和消毒。
取样过程中应注意避免接触皮肤、衣物等物体，以避免交叉污染。
5.采样量与取样方式：取样量应根据具体项目要求进行确定，确保分析结果具有统计学意义。
采样方式可以根据需要选择合适的方式，如点样、区样、线样等。
6.采样时间和频率：取样时间应在科学合理的范围内确定，以包含样品的变化趋势。
采样频率应根据样品变化的周期性和快速性进行判断，以保证采样结果的准确性。
7.样品保存和运输：取样后，样品需按照相应的要求和标准进行保存和运输。
样品保存应避免暴露在阳光下，防止腐败和氧化等影响。
样品在运输过程中应防止振动、碰撞和温度变化等因素的影响。
8.取样记录：对于每个样品的取样过程要进行详细的记录，包括取样地点、时间、方法、采样人员等信息。
这些记录可作为后续数据分析和质量控制的依据。
9.质量控制：在进行常规项目取样过程中，应进行适当的质量控制措施，以确保取样的准确性和可靠性。
常见的控制措施包括使用复样、现场标准品、加入质控样品等方法。
10.实验室分析：取样完成后，样品需送往实验室进行分析。
在分析过程中，应根据具体项目的要求进行仪器校准、样品预处理等工作，以保证分析结果的准确性。
综上所述，常规项目取样要求从取样计划、采样操作、质量控制等方面进行规范，以获得准确可靠的数据结果，为科学研究和质量控制提供可靠依据。
“迎国庆保安全促提升”安全技能知识竞赛题库
“迎国庆保安全促提升”安全技能知识竞赛题库____ ________ 公司质计中心 20________ 9 年“迎国庆保安全促提升”安全技能知识竞赛题库第一部分：标准作业流程、操作规程知识题库（专业部分）一、煤焦化验部分1.煤中全水分的测定参照的国家标准是（《煤中全水分的测定方法》（GB/T 211-20________））。
2.烟煤黏结指数测定时，焦块放入专用转鼓内并盖好转鼓盖；启动转鼓，转（250）转,用时 5 分钟。
3.煤的镜质体反射率显微镜测定选择分光光度计波长为（546纳米）。
4.煤的胶质层测定时把位移传感器位置调节到（60-70）毫米。
5.煤中全水分的测定检查性干燥时间为（30min）。
6.煤、焦中全硫的测定所使用的催化剂为（三氧化钨）。
7.煤、焦灰分的测定时将灰皿按顺序缓慢地推入马弗炉中，灰化至试样不再冒烟，以每分钟（不大于 2cm）的速度把其余各排灰皿顺序推入炉内炽热部分，试样着火发生爆燃，试验作废。
8.烟煤奥阿膨胀计试验的流程步骤分为：准备作业、接收试样、（煤笔的制备）、煤笔的取出、试样测试、整理数据、清理现场。
9.力矩标定时如果旋转转轴转动一满转能提起（38.0±0.1）g，但提不起（42.0±0.1）g 重荷，则转矩符合要求。
10.氧弹充氧的压力为 2.8 至 3.0 兆帕，达到压力后的持续充氧时间不得少于（15 秒）。
11.煤中全水分测定的仲裁方法为（氮气干燥两步法）。
12.定硫仪检查气密性时，开动抽气和供气泵，将抽气量调节到1000mL/min，然后关闭（电解池与燃烧管间）的活塞，若抽气量能降到 30mL/min 以下，则证明仪器各部件及各接口气密性良好，可以进行测定；否则检查仪器各个部件及接口情况。
13.煤中全硫测定标定检查时，仪器测定期间应使用煤标准物质或者其他控制样品定期对测硫仪的稳定性和标定的有效性进行核查，建议每（10-15）次测定后进行。
采样标本采集管理制度
采样标本采集管理制度一、总则为规范和管理采样标本采集工作，提高采样质量和效率，制定本制度。
二、适用范围适用于所有涉及采样标本采集的工作。
三、采样任务规划1. 确定采样目的和范围，明确采样的具体要求和标准。
2. 制定采样计划，包括采样地点、时间、数量和采集方式等。
3. 确定采样人员及其任务分工。
四、采样标本选择1. 根据采样目的和要求，选择符合要求的采样标本。
2. 进行采样标本的分类和编号，便于管理和识别。
五、采样器材准备1. 准备必要的采样器材，确保器材齐全、正常使用。
2. 对已有器材进行检查和维护，及时更换损坏的器材。
六、采样过程管理1. 采样前进行现场勘察，确保采样地点符合要求。
2. 严格按照采样计划进行采样工作，遵循采样规范和操作流程。
3. 采样人员应具有相关专业知识和技能，严格按照要求进行采样操作。
4. 严格控制采样环境和温度，确保采样标本品质。
七、采样标本处理1. 采集完成后，对采样标本进行分类、整理和编号。
2. 对采样标本进行合理保存和储存，避免污染和损坏。
3. 根据需要，对采样标本进行处理和加工，确保标本质量。
八、数据记录和管理1. 对采样过程进行详细记录，包括采样日期、地点、数量和采集人员等信息。
2. 对采样标本进行标签标识，确保标本的准确性和可追溯性。
3. 建立采样标本数据库，便于管理和查询采样信息。
九、质量控制1. 建立采样标本质量控制制度，严格控制采样过程中的各个环节。
2. 对采样标本进行质量检测，确保标本符合要求和突尼。
十、风险管理1. 指定专人负责采样标本的风险评估及管理工作。
2. 加强对采样人员的安全培训，确保采样过程中的安全。
3. 建立应急预案，处理采样过程中可能出现的问题和意外。
十一、监督检查1. 对采样工作进行定期监督检查，确保采样工作符合标准和要求。
2. 对采样标本进行抽样检验，确保采样标本的质量和准确性。
十二、违规处理对违反采样标本采集管理制度的行为，采取相应的处理措施，例如记过、记大过、降职、停职等。
专用采样方案设计中几个要素的确定
专用采样方案设计中几个要素的确定摘要：本文将介绍专用采样方案设计中几个要素的确定，这些元素包括可采样性、系统偏差、应用场景和可扩展性。
通过复杂的测试和可靠的工作流程，我们可以更好地确定这些要素，从而制定出最佳的采样方案。
关键词：采样方案，可采样性，系统偏差，应用场景，可扩展性正文：采样方案是一种用于处理数据并生成明确报告的有效策略，可以在各种业务场景中开展有效的数据采集和分析。
专用采样方案的设计过程包括确定可采样性、系统偏差、应用场景和可扩展性几个要素。
可采样性是衡量采样方案可行性和可控性的核心指标。
常用方法有数据流量监测技术，可以实时对接收端进行仿真分析，以确定有效入流信号和无效信号。
另外，还可以使用历史数据来评估可采样性，以决定可以实施哪些采样方案。
系统偏差是决定采样方案效果的关键要素，它可以反映采样方案的可靠性。
可以根据系统偏差的程度，确定不同的系统架构。
还可以对不同的偏差进行精确的模拟，以便更好地确定采样方案。
应用场景是决定采样方案的另一要素。
不同的采样方案可应用于不同的场景，因此必须考虑这种情况，以制定出最合适的采样方案。
另外，考虑应用场景也可以为我们提供安全可靠的测试环境。
可扩展性是确定采样方案整体性能的另一关键要素。
高可扩展性可以为系统提供更长时间的运行，并且可以满足不同场景下的需求。
一般而言，采样方案需要具备良好的可扩展性，以提升整体性能和可采样性。
综上所述，专用采样方案设计中的几个要素的确定要求我们通过复杂的测试和可靠的工作流程，综合考虑可采样性、系统偏差、应用场景和可扩展性四个要素。
通过这种方式，可以制定出最佳的采样方案，从而提高数据采集和分析的效率和准确性。
在设计专用采样方案时，考虑可采样性、系统偏差、应用场景和可扩展性是重要的。
除此之外，还有一些重要因素需要考虑。
首先，要考虑采样量的大小。
恰当的采样量可以保证采样方案的准确性，同时也可以避免过度采样带来的开销。
同时，还需要确定是否有必要使用多路采样，以及采用何种数据融合技术，以确保采样方案的准确性和可控性。
抽样检验方案的要素有哪些
抽样检验方案的要素有哪些抽样检验方案的要素有哪些一、引言抽样检验是统计学中一种常用的方法，用于推断总体的特征。
在抽样检验方案的设计过程中，需要考虑多个要素，包括样本的选择、检验的目标、显著性水平的确定、统计方法的选择、样本量的确定和结果的解释等。
本文将对这些要素逐一展开叙述，以便读者更好地理解抽样检验方案的设计过程。
二、样本的选择样本的选择是抽样检验方案设计的第一步，它直接影响到检验结果的准确性和推广性。
在选择样本时，需要考虑以下几个因素：1. 总体特征：首先要了解总体的特征，例如总体的分布形态、总体比例、总体均值等。
根据总体特征的不同，可以选择不同的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
2. 样本大小：样本大小是指从总体中选择的观测值的数量。
样本大小的选择应该考虑到总体的规模、可行性和检验的要求。
通常情况下，样本大小越大，抽样结果的精确度越高。
3. 抽样方法：选择合适的抽样方法是确保样本能够代表总体的关键因素。
例如，如果总体呈现明显的分层特征，那么分层抽样可能是更好的选择。
三、检验的目标确定检验的目标是抽样检验方案设计的重要一环。
检验的目标通常可以分为以下几类：1. 均值差异检验：用于比较两个或多个总体均值是否有显著差异。
在确定检验目标时，需要明确所比较的总体之间的关系。
2. 比例差异检验：用于比较两个或多个总体比例是否有显著差异。
检验的目标应该明确所比较的总体比例之间的关系。
3. 方差分析：用于比较多个总体均值是否有显著差异。
在进行方差分析时，需要明确因素的组别以及各组别之间的关系。
四、显著性水平的确定显著性水平是指在假设检验中所采用的拒绝原假设的概率。
常用的显著性水平有0.05和0.01两种，分别对应着5%和1%的错误概率。
在确定显著性水平时，需要考虑以下几个因素：1. 检验目标的重要性：如果检验目标非常重要，希望能够尽可能减小错误的概率，那么可以选择较小的显著性水平。
2. 样本大小：样本大小的增加会导致检验的统计功效增加，从而降低拒绝原假设的概率。
抽样检验方案的要素包括
抽样检验方案的要素包括抽样检验方案的要素包括：研究目标、样本选取方法、样本量确定、统计检验方法、显著性水平和效应大小、结果解释与推断。
一、研究目标在设计抽样检验方案前，首先需明确研究目标。
研究目标决定了我们需要检验的假设，如比较两个群体之间的差异、探索变量之间的关系等。
明确研究目标有助于选择合适的统计检验方法和样本选取方法。
二、样本选取方法样本选取方法是抽样检验方案中非常重要的一环。
常见的样本选取方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
合理的样本选取方法可以提高研究的可靠性和泛化能力。
在选择样本选取方法时，需要考虑研究对象的特点、可行性和代表性等因素。
三、样本量确定样本量的确定是抽样检验方案中的关键一步。
合理的样本量可以保证研究结果的可信度和统计检验的效力。
样本量的确定需要考虑研究目标、显著性水平、效应大小和统计检验方法等因素。
通常，我们可以借助统计学上的样本量计算公式来确定合适的样本量。
四、统计检验方法统计检验方法是抽样检验方案中的核心内容。
常见的统计检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验、回归分析等。
在选择统计检验方法时，需要根据研究目标和数据类型进行合理的选择。
此外，还需要考虑统计检验方法的假设条件和适用范围。
五、显著性水平和效应大小显著性水平和效应大小是抽样检验方案中需要明确的要素。
显著性水平是用来设定研究结果被认为是显著的概率阈值，通常设定为0.05或0.01。
效应大小则是用来评估研究结果的实际意义和效果大小。
显著性水平和效应大小的设定对于结果的解释和推断至关重要。
六、结果解释与推断抽样检验方案的最终目的是从样本数据中推断总体的特征。
因此，在结果解释与推断时，需要注意将样本的代表性和结果的可靠性进行合理的评估。
此外，还需要根据研究目标和统计检验方法对结果进行解释和推断，提出合理的结论。
范文：抽样检验方案的要素包括研究目标、样本选取方法、样本量确定、统计检验方法、显著性水平和效应大小、结果解释与推断。
抽样检验方案的要素有哪些方面
抽样检验方案的要素有哪些方面抽样检验方案的要素有哪些方面摘要：抽样检验方案是统计学中重要的一部分，用于确定样本的选择、样本量的确定以及判断统计推断的准确性。
本文将从六个方面详细介绍抽样检验方案的要素，包括研究目的、假设检验、抽样方法、样本容量、实施步骤和结果的解释。
通过对这些要素的全面掌握，能够更好地设计和实施抽样检验方案。
第一部分：研究目的在设计抽样检验方案之前，首先需要明确研究的目的。
研究目的确定了研究问题的范围和方向。
研究目的可以是描述性的、推断性的或者关联性的。
不同的研究目的需要选择不同的统计方法和抽样检验方案。
第二部分：假设检验假设检验是抽样检验方案的核心，用于对研究问题进行推断和判断。
在假设检验中，需要明确原假设和备择假设。
原假设通常是一种无效或无显著关系的假设，而备择假设则是相反的假设。
根据研究目的和假设的不同，可以选择单样本假设检验、双样本假设检验、配对样本假设检验等不同的方法。
第三部分：抽样方法抽样方法是确定样本的选择方式。
常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑样本的代表性和可行性。
合理的抽样方法能够保证样本的可靠性和有效性。
第四部分：样本容量样本容量是决定抽样检验结果准确性的重要因素。
样本容量的大小直接影响到统计推断的可靠性。
一般来说，样本容量越大，统计推断的准确性越高。
在确定样本容量时，需要考虑研究目的、样本的变异程度以及可接受的错误率等因素。
第五部分：实施步骤实施抽样检验方案需要按照一定的步骤进行。
首先是确定研究问题和研究目的，然后是选择适当的假设检验方法和抽样方法。
接下来是确定样本容量和抽样方案，进行样本的选择和数据的收集。
最后是进行统计分析和结果的解释。
第六部分：结果的解释抽样检验方案得出的结果需要进行解释和推断。
通过对样本数据的统计分析，可以得出关于总体的推断结果。
在结果的解释中，需要包括统计指标、显著性水平、置信区间等信息，以便对研究问题进行准确的解释和推断。
抽样检验方案的要素包括哪些
抽样检验方案的要素包括哪些抽样检验方案的要素包括哪些在进行抽样检验时，为了保证结果的准确性和可靠性，需要制定一个完整的抽样检验方案。
一个完整的抽样检验方案应包含以下六个要素：目标、样本选择、假设建立、显著性水平、统计方法和结果解读。
一、目标抽样检验方案的首要要素是明确目标。
目标可以是对总体参数进行估计或对两个或多个总体参数进行比较。
在明确目标的基础上，进一步确定具体的研究问题。
例如，我们想要了解某个产品的平均寿命是否达到标准要求，那么目标可以是对该产品平均寿命的估计。
二、样本选择样本选择是抽样检验方案中的关键环节。
样本的选择应当能够充分代表总体，并且要考虑到样本的大小和抽样方法。
样本的大小应当足够大，以保证结果的可靠性。
抽样方法可以是简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等，具体选择要根据研究的目标和总体特点进行。
三、假设建立在抽样检验中，需要建立一个原假设和一个备择假设。
原假设是对总体参数的一个假设，备择假设是对原假设的反面假设。
假设的建立应当是基于研究目标和问题的，并且要具备可检验性和明确性。
例如，在上述的产品寿命例子中，原假设可以是该产品的平均寿命达到标准要求，备择假设可以是该产品的平均寿命未达到标准要求。
四、显著性水平显著性水平是指在进行抽样检验时，判断样本统计量与原假设之间差异的程度的标准。
在抽样检验中，常用的显著性水平有0.05和0.01两种。
选择显著性水平时需要综合考虑研究的需求、样本的大小和统计方法等因素。
五、统计方法选择合适的统计方法是抽样检验方案的核心。
具体选择哪种统计方法要根据目标、样本和假设等因素进行判断。
常见的统计方法有t检验、卡方检验、方差分析等，选择方法时要注意其适用范围和前提条件，并进行统计效果的分析。
六、结果解读最后一个要素是结果的解读。
在进行抽样检验后，需要对结果进行解读和推断。
首先要判断样本统计量和原假设之间是否存在显著差异，然后根据结果给出合理的结论。
同时要注意结果的可靠性和泛化性，避免片面解读和过度推断。
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煤 质 技 术
２ ０ １ ４ 年１ 月
专 用 采样 方 案 设计 中几 个 要 素 的确 定
王 占明 ，李巨军
（ １ ．阳泉 煤 业 （ 集 团） 股 份 有 限公 司 煤 质 检 测 管理 ｑ － 心 ，山 西 阳泉 ２ ．阳泉 煤 业 （ 集 团 ）股 份 有 限 公 司 二 矿 选 煤 厂 ， 山西 阳泉 ０ ４ ５ ０ ０ ０ ； ０ ４ ５ ０ ０ ０ ）
若使用自动化程度较高的自动热量计使用总释热量计算硝酸生成热在理论上更为准确该文对国际主要标准中煤的高位发热量计算原理进行了比较和分析主要分析了高位发热量的计算公式原理硫酸校正热和硝酸形成热等计算中容易出现的问题希望能为从事发热量测定科学研究64培训教学及实际工作的相关工作人员借鉴参考iso19282009solidmineralfuelsdeterminationofgrosscalorificvaluebythebombcalorimetricmethodandcalculationofnetcalorificvaluebsiso19282009solidmineralfuelsdeterminationofgrosscalorificvaluebythebombcalorimetricmethodandcalculationofnetcalorificvalueastmd586510astandardtestmethodforgrosscalorificvalueofcoalandcoke煤炭分析及利用1990煤炭分析及利用1995研究方向为煤质分析技术xuejunhaigmailcom
摘 要 ：通过 对在 专 用采样 方案 设 计 中几 个 关键 要 素 的 分 析 ，阐 明 了采 样精 密度 与质 量 指 标 允 许 差 、标称 最 大粒度 与煤 样绝 对 最大粒 度等 几 个 易混 淆 的概 念 。对 《 商 品煤 样人 工采取 方 法 》 附录 Ｄ 的 第 ３例 题 中关 于初 级 子样 方差 计 算的描 述进 一步 说 明 ，明确 了如何 利 用初 级 子样 方差 来计 算不 同 采样 单元 的子 样数 目。
Ｗ ＡＮＧ Ｚｈ ａ ｎ — ｍｉ ｎ ｇ ，Ｌ Ｉ Ｊ ｕ ～ ｉ ｌ ＿ ｌ ｎ
（ １ Ｃｏ ａ ｌ Ｑｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ Ｔｅ ｓ ｔ＆ Ｍ ａ ｎ ａｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ Ｃｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ，Ｙ ａ ｎ ｇｑ ｕ ａ ｎ Ｃ ｏ ａ ｌ Ｉ ｎ ｄｕ ｓ ｔ ｒ ｙ（ Ｇｒ ｏｕ ｐ） Ｉ ｎ ｃ ｏ ｒ ｐ ｏ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ Ｃ ｏ ｍｐａ ｎ ｙ， Ｙ ａ ｎ ｇｑ ｕａ ｎ ０ ４ ５ ０ ０ ０，Ｃｈ ｉ ｎ ａ
Ｇ Ｂ ４ ７ ５ —２ ０ ０ ８《 商 品 煤 样 人 工 采 取 方 法》 改 版 后 已经 实施 了几 年 ，但 由于涉 及到 许 多数理 统计
和概 率方 面 的知识 ，为 新标 准 的推广 也带 来 了不少 困难 ，许 多 单 位 或 检 测 机 构 仍 然 采 用 的 是 基 本 采 样 方 案 。但是 ，随 着煤 炭市 场 的竞争 愈发 激烈 ，买 卖双方 对 煤炭 结算 指标 间 的差异 越来 越 重视 ，在实
Ｎｏ． ３ ｅ ｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ ｉ ｎ Ａｐ ｐ ｅ ｎ ｄ ｉ ｘ Ｄ ｏ ｆ 《Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｏ ｆ ｍａ ｎ ｕ ａ ｌ ｓ ａ ｍｐ ｌ ｉ ｎ ｇ ｏ ｆ ｃ ｏ ｍｍｅ ｒ ｃ ｉ ａ ｌ ｃ ｏ ａ ｌ》 ．ａ ｎ ｄ ｈ ｏ ｗ ｔ ｏ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ａ ｍｏ ｕ ｎ ｔ ｏ ｆ ｓ ｕ ｂ ｓ ａ ｍｐ ｌ ｅ
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关键 词 ：专 用采样 方案 ；采 样精 密度 ；质 量指 标 允许 差 ；标 称 最大粒 度 ；初级 子样 方 差
中图 分类 号 ：Ｔ Ｑ５ ３ １
文 献标 识码Biblioteka ：Ｂ 文 章编 号 ：１ ０ ０ ７ — ７ ６ ７ ７（ ２ ０ １ ４ ）Ｏ １ — ０ ０ ６ ２ — ０ ３
Ｔｈ ｅ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｓ ｅ ｖ ｅ ｒ ａ ｌ ｅ ｌ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｓ ｉ ｎ ｐ ｌ ａ ｎ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎｉ ｎｇ ｏ ｆ ｄ ｅ ｄ ｉ ｃ ａ ｔ ｅ ｄ ｓ ａ ｍｐ ｌ ｉ ｎ ｇ
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２ Ｎｏ ２ Ｃｏ ａＩ Ｐｒ ｅ ｐａ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｐｌ ａ ｎ ｔ ， Ｙａ ｎ ｇ ｑ ｕ ａ ｎ Ｃｏ ａＩ Ｉ ｎ ｄｕｓ ｔ ｒ ｙ（ Ｇｒ ｏ ｕ ｐ） Ｉ ｎ ｃ ｏ ｒ ｐｏ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ Ｃｏ ｍｐ ａ ｎ ｙ， Ｙ ａｎ ｇ ｑ ｕ ａ ｎ ０ ４ ５ ０ ０ ０， Ｃｈｉ ｎ ａ）